生产监控可视化系统
用于生产控制和监控的十大软件
用于生产控制和监控的十大软件现代生产控制和监控系统发挥着关键的作用，使得制造业在提高生产能力和质量方面取得了巨大的进展。
这些系统通常由软件来支持和驱动，而在市场上，有许多强大而受欢迎的软件可供选择。
本文将介绍十种用于生产控制和监控的顶级软件，以帮助企业选择适合自己需求的解决方案。
**1. SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition）系统**SCADA系统是一个广泛应用于工业控制领域的软件，它能够实时监测和控制生产过程中的各种设备和变量。
SCADA系统提供了可视化的界面，用户可以通过它来实时获取生产数据、修改参数、进行故障诊断等操作。
常见的SCADA系统有Wonderware InTouch、Siemens WinCC等。
**2. MES（Manufacturing Execution System）系统**MES系统是用于协调和监控制造过程的软件，它能够将计划和实际生产数据进行对比，并提供实时的生产情况报告。
MES系统可以帮助企业提高生产效率和质量，并优化资源利用。
知名的MES系统有SAP MII、Rockwell Arena等。
**3. DCS（Distributed Control System）系统**DCS系统是一个分布式的控制系统，它由多个控制节点和传感器组成，可以实现对生产过程的集中控制和监测。
DCS系统具有可靠性高、扩展性强的特点，通常被广泛应用于能源、化工、电力等行业。
常见的DCS系统有ABB 800xA、Emerson DeltaV等。
**4. PLC（Programmable Logic Controller）系统**PLC系统是一种特殊的计算机控制系统，广泛应用于工业自动化领域。
它通过可编程的逻辑功能，实现对各种生产设备和过程的控制。
PLC系统可以灵活应对各种复杂的控制任务，因此在许多工业领域得到了广泛应用。
知名的PLC系统有Siemens S7、Mitsubishi FX等。
过程控制系统如何实现生产过程的可视化管理
过程控制系统如何实现生产过程的可视化管理在当今竞争激烈的制造业环境中，实现生产过程的可视化管理对于提高生产效率、保证产品质量以及降低成本具有至关重要的意义。
过程控制系统作为实现这一目标的关键技术手段，通过收集、处理和展示生产过程中的实时数据，为管理人员和操作人员提供了清晰、直观的生产状态信息，从而帮助他们做出更明智的决策。
一、过程控制系统的基本组成过程控制系统通常由传感器、变送器、控制器、执行器以及人机界面等部分组成。
传感器负责采集生产过程中的各种物理量，如温度、压力、流量、液位等，并将其转换为电信号。
变送器将传感器输出的微弱电信号放大并转换为标准的工业信号，如 4-20mA 电流信号或 0-5V 电压信号。
控制器接收变送器传来的信号，并根据预设的控制算法计算出控制量，然后将控制信号发送给执行器。
执行器根据控制信号对生产过程进行调节，如调节阀门的开度、电机的转速等。
人机界面则为操作人员提供了一个与过程控制系统进行交互的平台，他们可以通过人机界面查看生产过程的实时数据、设定控制参数以及发出控制指令。
二、数据采集与传输要实现生产过程的可视化管理，首先需要准确、及时地采集生产过程中的数据。
过程控制系统通过各种传感器和变送器对生产现场的温度、压力、流量、液位等参数进行实时监测，并将采集到的数据通过工业网络（如现场总线、以太网等）传输到控制中心的服务器或数据库中。
为了确保数据的准确性和可靠性，在数据采集过程中需要对传感器进行定期校准和维护，并采用冗余技术和容错机制来应对可能出现的通信故障和数据丢失。
三、数据处理与分析采集到的原始数据往往是杂乱无章的，需要进行处理和分析才能转化为有价值的信息。
过程控制系统中的数据处理软件会对采集到的数据进行滤波、校准、转换等操作，去除噪声和干扰，提高数据的质量。
同时，通过数据分析算法，如统计分析、趋势分析、频谱分析等，挖掘数据中隐藏的规律和趋势，为生产过程的优化和故障诊断提供依据。
安全生产可视化方案
安全生产可视化方案在现代社会中，安全生产一直是各个行业和企事业单位关注的一个重点问题。
安全生产事故的发生不仅会对企业造成巨大的经济损失，更会给员工和社会带来不可估量的生命财产损失。
因此，为了提高企业的安全生产管理水平，可视化方案成为了一种越来越受关注的手段。
一、概述安全生产可视化方案，顾名思义，就是通过图像化的手段将安全生产数据和信息以直观的方式展示出来，以达到帮助企业管理层和员工更好地了解和掌握安全生产情况的目的。
它通过呈现生产过程中的各种指标，如环境监测、设备状态、工人安全行为等，使管理者能够及时发现问题、调整决策，从而保障生产过程的安全与稳定。
二、可视化监控系统安全生产可视化方案的核心就是建立一个可视化监控系统。
该系统通过摄像头、传感器等设备实时采集和传输生产现场的各种数据，并通过数据分析和处理，将其转化为图表、图像等可视化的形式展现。
具体的监控指标可以根据不同企业的需求来定制，常见的包括温度、湿度、压力、电流等各种物理量的监测，以及员工的工作状态、操作行为等的监控。
三、数据分析与预警可视化监控系统不仅仅是将数据展示出来，更重要的是通过数据的分析和比对，实现对生产中潜在危险的预警。
系统可以根据设定的安全标准和阈值，自动识别出异常或危险情况，并发出警报，提醒管理者采取相应措施。
例如，在火灾风险较高的场所，可以设置烟雾传感器，一旦有浓烟出现，系统会立即发出报警信号，同时将相关图像和视频信息传送给管理者，以便及时采取疏散和灭火措施。
四、智能远程管理随着物联网技术的发展，安全生产可视化方案还可以实现智能远程管理。
通过云平台和移动应用，管理者可以随时随地对生产现场进行监控和管理。
无论身处何地，只要拥有网络连接，就可以通过手机、平板电脑等终端设备，实时查看生产过程中的安全数据和图像，对现场进行远程操控和指导。
五、员工参与体验安全生产可视化方案的成功离不开员工的积极参与。
为了激发员工的安全意识和参与性，一些可视化监控系统还提供了员工参与体验的功能。
危化品生产运输仓储可视化监控安防管理系统解决方案
危化品生产运输仓储可视化监控安防管理系统解决方案
危化品生产运输仓储可视化监控安防管理系统解决方案是为了确保危化品的生产、运输和仓储过程中的安全性和可靠性而设计的一套综合管理系统。
该系统将使用现代化的监控设备和技术，以及数据分析和处理工具，提供以下解决方案：
1. 实时监控和追踪：通过安装在危化品生产、运输和仓储场所的监控设备，对危化品的生产、运输和仓储过程进行实时监控和追踪。
可以监测温度、湿度、压力、气体浓度等关键参数，预警异常情况，及时采取措施。
2. 视频监控和录像：系统配备高清摄像头，覆盖危化品生产、运输和仓储场所的各个关键区域。
可以实时监控和录像，提供视频证据，以便在发生事故或纠纷时进行分析和调查。
3. 智能报警系统：根据危化品生产、运输和仓储过程中的
安全规定和标准，设置智能报警系统。
一旦检测到危险的
情况，系统将自动发出警报，通知相关人员并采取相应的
应急措施。
4. 数据分析和处理：将系统收集到的监控数据进行分析和
处理，生成相关的报表和图表，帮助管理人员评估安全风
险和改进管理策略。
通过监控数据的分析，可以提前预测
和预防潜在的安全问题。
5. 远程监控和管理：管理人员可以通过互联网或移动设备
远程监控和管理危化品生产、运输和仓储场所。
可以随时
查看监控画面、接收报警信息、发送指令等，提高管理的
实时性和灵活性。
该解决方案可以有效降低危化品生产、运输和仓储过程中
的安全风险，提高管理的效率和效果。
同时，也可以帮助
企业遵守相关的法律法规和标准，保护员工和公众的安全。
生产现场全面可视化管理
生产现场全面可视化管理引言在现代工业生产过程中，生产现场的管理和监控是十分重要的环节。
传统的管理方式往往依赖于人工的观察和判断，效率较低、易出错且无法实时获取数据。
随着信息技术的发展和应用，生产现场全面可视化管理逐渐成为一种趋势。
本文将介绍生产现场全面可视化管理的定义、优势以及实施步骤。
1. 生产现场全面可视化管理的定义生产现场全面可视化管理是指利用现代信息技术手段，将生产现场的各项信息进行数据采集、整合，并以图形化的形式展示在监控中心，实现对生产现场的全方位、实时、直观的监管和管理。
2. 生产现场全面可视化管理的优势2.1 实时监控与预警通过生产现场全面可视化管理系统，可以实时监控生产过程中的各个环节，包括设备状态、生产进度、异常情况等。
一旦出现异常，系统可以及时发出预警，使管理者能够迅速做出应对措施，提高生产效率和质量。
2.2 数据分析与决策支持通过对生产现场数据的采集和整合，可以进行数据分析，并生成图表和报表，从而为管理者提供决策支持。
管理者可以通过对生产现场的实时数据进行分析，及时发现问题并做出优化调整，提高生产效益。
2.3 节约成本与资源生产现场全面可视化管理系统的引入可以减少人为的观察和判断，提高工作效率，减少人力成本。
此外，通过对生产过程的全面监控，可以及时发现并解决问题，减少生产中的损耗和浪费，进一步降低成本。
2.4 提升安全性通过全面可视化管理系统，可以对生产过程中的安全隐患进行监控和预警，及时发现并解决潜在的安全问题，降低事故发生概率，提升生产现场的安全性。
3. 生产现场全面可视化管理的实施步骤3.1 系统规划首先，需要进行生产现场全面可视化管理系统的规划。
明确系统的目标和功能需求，确定系统的整体架构和模块划分，并绘制相应的系统流程图。
3.2 数据采集与传输在系统规划之后，需要进行数据采集与传输的设计和实施。
这包括确定数据采集的方式和传输的协议，选择合适的传感器和设备，并进行相应的配置和测试，确保数据的准确性和传输的稳定性。
车间可视化系统施工方案(3篇)
第1篇一、项目背景随着工业4.0的快速发展，智能化、信息化成为现代制造业的重要趋势。
为了提高生产效率、降低成本、提升产品质量，企业对车间生产过程进行可视化管理的需求日益迫切。
车间可视化系统作为企业智能化生产的重要手段，能够实时监控生产现场，实现生产过程的透明化、数字化管理。
本方案旨在为某企业设计一套完善的车间可视化系统，以提升生产管理水平和企业竞争力。
二、项目目标1. 实现生产过程的实时监控，提高生产效率；2. 降低生产成本，减少人力投入；3. 提升产品质量，减少不良品率；4. 优化生产流程，提高生产管理水平；5. 建立安全、高效、环保的生产环境。
三、系统组成1. 摄像头：用于采集车间内各个区域的视频图像；2. 网络传输设备：用于将视频图像传输到监控中心；3. 监控中心：用于接收、处理、存储和分析视频图像；4. 可视化软件：用于展示和分析生产数据；5. 辅助设备：如传感器、工业电视、报警系统等。
四、施工方案1. 系统设计（1）需求分析：根据企业生产需求，确定监控区域、监控内容、监控设备等。
（2）系统架构设计：采用分层设计，分为感知层、传输层、平台层和应用层。
（3）设备选型：根据监控区域、监控内容等因素，选择合适的摄像头、传输设备等。
2. 现场施工（1）施工准备：根据施工图纸，准备施工工具、材料、设备等。
（2）现场施工：按照施工图纸，进行设备安装、线路布设、网络连接等工作。
（3）系统调试：完成设备安装和线路布设后，进行系统调试，确保系统正常运行。
3. 系统验收（1）功能验收：检查系统是否满足设计要求，各项功能是否正常。
（2）性能验收：检查系统运行速度、稳定性、可靠性等指标。
（3）安全验收：检查系统安全性能，如数据加密、访问控制等。
4. 系统培训（1）培训对象：企业相关技术人员、操作人员等。
（2）培训内容：系统操作、维护、故障排除等。
五、实施步骤1. 项目启动：成立项目组，明确项目目标、任务、进度等。
面向Web的工业生产过程可视化系统设计
面向Web的工业生产过程可视化系统设计面向Web的工业生产过程可视化系统设计随着信息技术的快速发展和工业生产的不断进步，工业生产过程中的监控和管理也变得越来越重要。
为了提高生产效率、减少资源浪费和缺陷率，很多企业和工厂开始引入可视化系统来对工业生产过程进行监控和管理。
本文将介绍一种面向Web的工业生产过程可视化系统的设计理念和实现方法。
一、系统设计理念面向Web的工业生产过程可视化系统是一种基于互联网的分布式系统，致力于实时展示工业生产过程中各个环节的数据和状态，并提供实时监控、数据分析和决策支持等功能。
系统设计的理念主要包括以下几个方面：1. 实时性：系统需要能够实时获取各个环节的数据，并实时更新在系统界面上。
这样，管理人员和工程师可以随时了解工业生产过程的状态和效率，并及时采取措施进行调整和优化。
2. 可视化：系统采用图形化的界面展示工业生产过程的数据和状态。
通过直观的图表、动画和图像等方式，帮助用户更好地理解和分析工业生产过程中的各种信息。
同时，系统还可以提供多种可视化方式，以满足不同用户的需求。
3. 分布式：系统的各个模块之间需要能够实现分布式部署和协同工作。
这样，不同部门和岗位的人员可以共享数据和信息，提高协同工作效率。
同时，分布式的系统架构还可以提高系统的可扩展性和容错性。
4. 安全性：工业生产过程中的数据和信息具有高度保密性和重要性。
因此，系统需要具备严格的权限控制和数据加密功能，以确保数据的安全性和完整性。
二、系统实现方法面向Web的工业生产过程可视化系统的实现方法可以分为以下几个步骤：1. 数据采集：系统需要通过各种传感器和监测设备来采集工业生产过程中的数据。
这些数据可以包括温度、湿度、压力、速度、负载等各种参数。
采集到的数据需要经过处理和标准化，以便于后续的数据分析和展示。
2. 数据传输：采集到的数据需要通过网络传输到系统服务器。
可以利用现有的标准通信协议，如TCP/IP协议栈，来实现数据的实时传输和保证数据的可靠性。
生产现场可视化管理系统技术规范
生产现场可视化管理系统技术规范一、引言随着工业4.0和智能制造的快速发展，生产现场管理的复杂性和精细化程度不断提升。
为了提高生产效率，降低生产成本，提升产品质量，本文将详细阐述生产现场可视化管理系统技术规范。
二、系统概述生产现场可视化管理系统是一种集信息化、自动化、智能化为一体的管理系统。
它运用物联网、大数据、云计算等技术，实现生产现场的数据采集、处理、分析和可视化展示，为管理层提供实时、准确、全面的生产现场信息，以支持科学决策。
三、技术规范1、数据采集：通过传感器、RFID等设备，实时采集生产现场的温湿度、噪音、粉尘、设备运行状态等数据，确保数据的准确性和实时性。
2、数据处理：利用物联网技术和大数据分析方法，对采集的数据进行清洗、整合和分析，提取出有价值的信息，为后续的可视化展示和决策提供支持。
3、数据可视化：通过三维建模、数据图表等技术，将处理后的数据以直观、易懂的形式展示出来，如设备运行状态图、生产进度表、人员分布图等。
4、数据分析：通过对历史数据和实时数据的对比分析，发现生产现场的潜在问题和发展趋势，为管理层提供决策依据。
5、系统集成：可视化管理系统应具备良好的扩展性和兼容性，能够与其它工业控制系统（如PLC、DCS等）进行集成，实现数据的共享和交互。
6、数据安全：系统应采取必要的安全措施，保障数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和非法访问。
7、用户界面：系统应提供简洁、易用的用户界面，方便用户进行操作和维护。
四、应用案例某大型制造企业引进生产现场可视化管理系统后，实现了生产现场的全面监控和实时数据分析。
通过设备运行状态图和人员分布图，管理层可以实时了解生产现场的设备运行情况和人员分布情况，为合理调配资源和人员提供支持。
同时，通过对历史数据和实时数据的对比分析，企业发现了生产现场的潜在问题和发展趋势，为进一步提升生产效率和产品质量提供了决策依据。
五、结论生产现场可视化管理系统是工业4.0和智能制造发展的重要组成部分。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
预警提示 场景快照
视屏会议
信息提示
场地区域规划
项目背景和现状分析 建设目标与整体解决方案 实施步骤及要点 项目计划
目录
海颐工程师 企业技术人员
专 业
业务组
组
工艺组
功
能
组
设备组
图形、报表设计组
领导小组
项目经理
技术组
生产实时数据采集 实施组（2人）
数据库实施组（2人） 应用集成实施组（1人）
组织机构
设备分析
事故分析 绩效分析
应用管理
图形模板
报表设计
输出管理
权限管理
外部应用
数据 分析
实时数据库 应用管理平台
WEB 客户端
系统功能视图
MES/ERP 系统
系统 维护
WEB 服务
报表 打印
数据 共享
数据 平台
历史数据存储 实时画面监控 报警、诊断管理 数据、参数浏览
关系数据库 存放参数、历史数据
实时数据库
– 给调度部门和生产部门提供公用工程 调度信息
主要功能(5)——数据服务
• 建立企业的核心数据库 • 规范应用系统的编码体系 • 实现企业系统的有效集成 • 提高数据的完整性和一致性 • 为企业应用系统提供统一的数据
访问机制 • 支撑供应链优化
– 对优化策略的执行结果进行反馈验证 – 减少预期值与实际值间的差值
主要功能(2)——设备监控
• 监控过程位号,记录偏离的原因 • 基于车间运行极限数据设置目标，
例如安全、环保以及操作性能极限 • 组织过程车间、设备、目标型号以
及重要性的信息，并给不同的人配 置不同的视图 • 详细记录各班组的活动情况,监视各班组的任务执 行情况的界面 • 根据事故回演判断故障原因
报表工作站
图形工作站
调度工作站
WEB浏览
MES/ERP系统
实时数据库 历史数据库
备份服务器 应用服务器
WEB服务器
数据采集服务器
大屏幕控制机
大屏幕墙
数据采集服务器
智能仪表
PLC设备
DCS系统
智能仪表
PLC设备
DCS系统
项目背景和现状分析 建设目标与整体解决方案 实施步骤及要点 项目计划
目录
系统逻辑分层视图
行业解决方案
生产实时数据可视化监控系统作为生产过程控制系统和经营管理系统的中 间层，为实现全面信息化提供实时、完整、可靠的实时数据和应用，实现 生产自动化与管理信息化的融合与应用深化
采集生产实时数据，把各生产 装置的生产数据采集到实时数 据库中
对采集的数据实时处理，形成 历史数据库
生产装置
计划部
生产部
生产质量信息反馈滞后 难以全面有效的指导、
组织生产
生产装置
生产装置 领导
不能直接查看生产装置 组态情况
生产统计依赖手工报表 汇总，实时性差
系统建设必要性
全面监测 加强管控
横向协同 优化管理
强化预控 防范风险
多维分析 支撑决策
全景展示 提升形象
充分运用生产自动化体系的建设成果，实现对企业主要生产工艺流 程的实时在线监测，打造“全天候、全方位、全流程”综合生产管 理监测平台，实现对企业生产的监控、指导、服务。
主要功能(5)——数据服务
业务功能视图
企业概况
全景展示
工艺路线全貌
经营KPI指标
全工艺路线实时图形监控
设备实时图形监控
全面监测 实时数据采集、转发 系统集成配置 实时数据库 事件记录 事故追忆 历史数据库 脚本控制
预警报警信息 设备参数查询
协调控制
预警参 事项图形
数设置
提示
短信提醒 电话催办
运营分析 产能分析 能耗分析 库存分析 质量分析
展
示
可视化展示
桌面终端展示
层
应 用
全面监测
运营分析
层
可视化监测
监测分析模型管理
图形模板
协调控制
全景展示
报警消息分发
辅助决策分析
业务应用集成
数 据 层
业务 系统
数据集市（DM） 数据仓库（DW） 数据资源共享池（ODS）
数据集成
人力 资源
财务 管理
物资 管理
生产 计划
生产监测系统 数据库
生产实时数据库
3
配置系统设备参数（固定参数）、实时数据点表
2
界定实施功能范围，实施蓝图确认
顾问进场调研现有DCS系统接口及测量点参数。 1
系统实施环境准备工作。
画面组态
事件记录、事故追忆
可视化展现方式
地图
仪表盘
雷达图
柱图
散点图
列表
饼图
趋势图
监 控 中 心
可视化互动功能
可视化互动功能
互动分析
画面切换
调整参 数
实时数据采集、校正
现场数据源
DCS/PLC系统 其他智能仪表
业务 应用
运 营 监 测 数 据
生产 系统
数据存储分布视图
全面监测
生产实时监测 （控）可视化系统工作平台
运营分析
协调控制
指标体系数据 工艺路线数据
运营监测数据库 预警、阈值、规则数据
事件、问题数据 权限、配置数据
数据 集市
数据 仓库
(历史数据)
– 调度人员通过此系统，对从原料进厂到成品入库、出库 整个生产计划执行过程进行沟通、跟踪和判断。
主要功能(3)——操作管理
主要功能(3)——操作管理
主要功能(4)——公用工程管理
• 全面采集水、电、汽、风等生产和消耗的数据 • 建立公用工程产耗平衡模型，平衡生产量、消耗
量、损失量 • 跟踪装置能源动力消耗 • 监控公用工程系统运行
生产实时数据监控可视化系统逻辑上分为：展示层、应用层、数据层、业务系统几部分，展示层 主要包括可视化大屏和桌面终端展示；应用层主要针对运营监测（控）全面监测、运营分析、协调 控制和全景展示四大业务应用构建，包含业务应用服务、业务逻辑、公共逻辑几部分；数据层主要 包括数据仓库、生产实时数据库两部分；业务层主要以“ERP”各大业务应用进行数据集成、应用 集成、界面集成实现对数据层次、应用层、展示层提供数据和业务应用支持。
主要功能(2)——设备监控
主要功能(2)——设备监控
主要功能(2)——设备监控
主要功能(2)——设备监控
主要功能(2)——设备监控
主要功能(2)——设备监控
主要功能(3)——操作管理
• 生产操作管理
– 支持整个工厂生产运行的日常协调和 指挥工作
– 将生产计划和排产方案转换为更加详 细的生产指令、物料移动指令并且下 达给所有生产车间、储运车间和相关部门
专家咨询组 可视化建设组
场地建设组 可视化显示组（1人） 报表、图形实现组（2人）
谢谢！
数据中心
分析主题数据(高度汇总)
历史趋势数据(轻度汇总)
指标汇总数据 指标汇总数据
实时数据库
生产实时数据
数据采集
业务源数据
全景展示
大屏展示数据库 展示数据
配置管理数据 非结构化数据 手工录入数据 多媒体数据 文档、资料信息
静态数据 设备信息 业务参数
PLC
DCS
智能仪表
其他业务系统
物理部署视图
维护工作站
全面 监测
协调 控制
针对企业各生产装置的运行进行全面动 态监测、提供实时预警
及时发现生产中存在的异动问题和风险， 协调相关部门或单位组织解决
运营 针对企业日常运营管理活动开展全面研 分析 究、分析以提供决策支持
全景 实现对企业生产运营、管理成效、发展 展示 成果的全方位展示
建设目标
系统建设目标
采对以建生设集产企各监业实生测生时产过产/装历程运置史 的中数营监出据实测现为施的支中运各撑心行，种，数通事建据， 建件立过形数大立成据屏实待仓幕时办库、/历、和网史催分页数 据办析等事模形库项型式，，，通使对展过用日示设短常企备 组信生业报产生态警经产方工、营式艺电的实话关全现催键景企 业办指图，等标生实形进产式行现全及趋对过各时势程生通、监 测知对产相比环，关分节记负析和录责，设事人挖备件，掘状 根提数态高据的消价实生息值时产传，展需递为现要及优，设 置时化以性决及报和策生警产沟提、运通供预效帮营警率助多机。 制维分。析和企业发 展等主题
打破系统间的信息壁垒，实现信息资源共享，管理流程化，增强跨 部门、跨工艺的生产协同能力，全面提升企业生产管理水平。
全面掌控企业生产设备运行状况，及时发现企业生产活动中存在的 异动和问题，协调相关部门及时快速反应，对企业生产中存在的风 险进行监测、预警，保证企业全部资源和生产行为在控、能控。
充分发挥生产系统信息化的优势，实时汇总分析各类生产信息数据， 结合管理数据实现多维分析，为企业生产决策提供有力支撑，为提 高管理效率和经济效益提供保证。
• 全面的物流管理体系
– 全过程：从原料进厂、装置加工、 半成品移动到成品出厂
– 全天候：24小时连续，跟踪每一 个移动事件
– 化工企业所有装置的进料、出料，装置公用工程产耗， 罐区库存、收付动态，原料进厂(船运、铁路、汽运、管 输)，产品出厂(船运、铁路、汽运、管输)，关联交易进 出量(船运、铁路、汽运、管输)。
计划部
生产部
实时数据库
生产装置
绘制全厂工艺图，直观了解 生产装置实时运行状况
管理实时数据，及时处理生 产实时问题
故障追溯
集成各生产装置的DCS、PLC数 据
生产装置
随时查询各类报表，准确地 掌握全厂的生产动态
提供多种查询、分析、展示 手段，给管理决策提供帮助