园区级能源互联网冷热电联供系统优化调度
冷热电混合能源联合优化运行与调度策略研究共3篇
冷热电混合能源联合优化运行与调度策略研究共3篇冷热电混合能源联合优化运行与调度策略研究1冷热电混合能源联合优化运行与调度策略研究随着能源危机和环境保护问题的日益严峻，能源利用效率逐渐成为社会关注的焦点。
作为解决能源问题的重要手段之一，冷热电混合能源系统越来越受到人们的关注和研究。
冷热电混合能源系统是一种协调使用电能、热能、冷能的新型能源系统，包括热能站、冷能站、电力站等设施，其协调运行和调度是该系统实现高效运行的基础和关键。
在冷热电混合能源系统的运行和调度中，涉及到多种能源设备、能源传输和控制系统等，而各个设备、系统之间相互耦合、相互影响，因此需要采用一种联合优化的调度策略，综合考虑系统能量需求和资源利用的最优化问题，实现对各个设备和系统的全面监管，为提高系统能源利用效率、降低能源消耗、减少环境污染等方面提供支持。
首先，要进行热电负荷预测和能源需求预测，以了解系统能源需求的情况，为调度策略的制定提供数据支持。
其次，需要制定完善的冷热电混合能源系统调度管理规划，包括设备状态监测、数据采集、实时监控和决策制定等措施，以保证系统正常和安全地运行。
同时，还需要制定合理的调度策略和能源优化算法，确保各种能源之间的协调联动，协同供能系统的最优化调度和联合运行，实现能源系统的高效化运行。
在制定调度策略时，需要综合考虑多种因素，如系统的能源组成、能源价格、用户能源需求特征等。
对于不同的用户需求和设备特性，应采取不同的调度策略，以满足用户需求，减少能源消耗。
例如，对于能够实现空调、制冷、供暖一体化的机房、医院等大型用户，可以采取冷热电联合供能的方案，满足用户不同时间的需求，减少能源损耗。
而对于一些单一用途的建筑，可以采取单一能源或混合能源供应的方式，根据各种因素的实际情况，确定适当的能源调度方案，保证能源的高效利用，同时降低对环境的污染。
冷热电混合能源系统联合优化运行和调度策略的研究具有重要的现实意义。
通过对系统的全面监控和优化调整，可以有效提升系统能源利用效率，降低能源消耗，减少环境污染，节能减排。
基于“互联网+智慧能源”的冷热电联供系统的架构分析
Ｃｈ ｉ ｎ ａ ；３ ．Ｓ ｔ ａ ｒ ｔ Ｇｒ ｉ ｄ Ｓ ｕ ｑ ｉ ａ ｎ Ｐ ｏ ｗｅ ｒ Ｓ ｕ ｐ ｐ ｌ ｙ Ｃｏ ｍｐ ａ ｎ ｙ ，Ｓ ｕ ｑ ｉ ａ ｎ ２ ２ ３ ８ ０ ０，Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｓ ｕ，Ｃｈ ｉ ｎ ａ ；
４ ．Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ １ ｏ ｆ Ｅｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｉ ｃ ａ ｌ ａ ｎ ｄ Ｅｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ，Ｓ ｈ ａ ｎ ｇ ｈ ａ ｉ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ，
基 于“ 互联 网 ＋智 慧 能 源 ＂ 的冷 热 电联 供 系统 的架 构 分 析
顾 玉新 ， 茅 大钧 ， 代 宪亚 。 ， 周 婧 怡
（ １ ． 上海华 电闵行 能源有 限公 司 市场营销部 ，上海 ２ ０ １ １ ０ ８ ；
２ ． 上海 电力学院 自动化工程 学院， 上海 ２ ０ Ｏ ０ ９ ０ ；
Ｈｕ ａ ｄ ｉ ａ ｎ Ｍｉ ｎ ｈ ａ ｎ ｇ Ｅｎ ｅ ｒ ｇ ｙ Ｃｏ ． ，Ｌｔ ｄ ．，Ｓ ｈ ａ ｎ ｇ ｈ ａ ｉ ． Ｄｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｏ ｖ ｅ ｒ ａ ｌ ｌ ｓ ｃ ｈ ｅ ｍｅ ，ｂ ａ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｔ ｅ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ ’ ｅ ｎ ｅ ｒ ｇ ｙ ｓ ｕ ｐ ｐ ｌ ｙ ，ｅ ｎ ｅ ｒ ｇ ｙ ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ ，ｅ ｎ ｅ ｒ ｇ ｙ ｄ ａ ｔ ａ ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ，ａ ｎ ｄ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｅ ｃ ｕ ｒ ｉ ｔ ｙ ａ ｒ ｅ ｄ ｅ ｓ ｃ ｒ ｉ ｂ ｅ ｄ ．Ｔｈ ｅ ｒ ｅ — ｓ ｕ Ｉ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｉ ｓ ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｍａ ｙ ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｄ ｅ ｇ ｕ ｉ ｄ ｅ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｇ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｅ ｎ ｅ ｒ ｇ ｙ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｉ ｎ ｖ ａ ｒ ｉ ｏ ｕ ｓ ａ ｒ ｅ ａ ｓ ｏ ｆ Ｃｈ ｉ ｎ ａ ． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｐ ｌ ｕ ｓ ｓ ｍａ ｒ ｔ ｅ ｎ ｅ ｒ ｇ ｙ； ｃ ｏ ｍｂ ｉ ｎ ｅ ｄ ｃ ｏ ｏ ｌ ｉ ｎ ｇ ｈ ｅ ａ ｔ ｉ ｎ ｇ ａ ｎ ｄ ｐ ｏ ｗｅ ｒ （ ＣＣＨ Ｐ） ；
基于综合需求侧响应策略的园区多能源系统优化运行
可再宝能源Renewable Energy Resources第39卷第2期2021年2月Vol.39 No.2Feb. 2021基于综合需求侧响应策略的 园区多能源系统优化运行陈锦涛1,杨苹"，陈潼1,陆进威1(1.华南理工大学电力学院，广东广州510640 ； 2广东省绿色能源技术重点实验室，广东广州511458)摘要：在能源互联网的背景下，计及多类型能源市场价格传导机制的综合需求侧响应策略能够解决传统工 业园区能源利用效率低、电能紧缺等问题。
文章以园区多能源系统为研究对象，计及电力市场和碳交易市场价格传导机制，基于园区多能源系统模型,以系统运行成本最小化为目标，设计了园区多能源系统综合需求侧响 应策略，对深圳某园区进行了实例分析,并运用粒子群算法进行优化求解。
结果表明，文章所提出的策略能够 提高多能源系统的运行可靠性，降低运行成本。
关键词：园区多能源系统；市场价格传导机制；综合需求侧响应；优化运行中图分类号：TK51； TK81 文献标志码：A 文章编号：1671-5292(2021)02-0222-070引言工业园区是涉及到电、冷、热等多种能源的生 产、转移和利用的复杂能源系统。
园区以工业负荷 为主，负荷需求量大、负荷特性复杂、供电可靠性要求高，因此对配用电系统的运行调度提出了较高的要求E 性电力需求侧响应通过综合多类型能源市场价格传导机制，能够促进供需双侧深度互 动，优化工业园区能源结构,提高能源利用效率,减少园区运行成本，可有效解决传统工业园区能 源利用效率低、电能紧张等问题。
目前，对于电网与用户之间的需求响应 (Demand Response,DR)互动机理已进行过一定的研究。
文献［3］综合考虑风电功率预测误差和需求响应特点，构建了以电网运行费用最低为目标 的电力系统需求响应多时间尺度优化调度模型，提高了系统风电消纳能力。
文献［4］基于需求响应的特点建立了虚拟电厂双层调度优化模型，能够平抑新能源接入波动，促进风光等新能源的发电 并网。
能源互联网多源多层次协调优化方法研究
能源互联网多源多层次协调优化方法研究代贤忠;韩新阳;董益华;罗海华;李钰【摘要】能源互联网已经成为分布式设备智能化管理,多种形式能源耦合互补应用的关键技术.为了解决能源互联网中的多能协调优化问题,文中针对含可再生能源的能源互联网,按照“分层控制-协同优化”的思想,提出一种多源多层次的调度层级划分模型对系统内的分布式设备进行管理,实现区域系统内冷、热、电、气等能源的优化调度.文中采用基于实数编码的遗传算法对该优化模型进行仿真分析,验证了该分层优化方案能够以最小成本为优化目标实现区域能源互联网能量自治及多能优化,同时协调不同区域间的优化调度.【期刊名称】《江苏电机工程》【年(卷),期】2019(038)002【总页数】9页(P1-9)【关键词】能源互联网;分布式设备;可再生能源;分层优化;遗传算法【作者】代贤忠;韩新阳;董益华;罗海华;李钰【作者单位】国网能源研究院有限公司,北京102209;国网能源研究院有限公司,北京102209;浙江浙能技术研究院有限公司,浙江杭州311121;浙江浙能技术研究院有限公司,浙江杭州311121;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240;清华四川能源互联网研究院,四川成都610213【正文语种】中文【中图分类】TM7340 引言经济的飞速发展带来了严重的能源和生态危机，而发展清洁可再生能源，改善能源结构，提高能源利用效率为解决能源危机提供了有效手段[1—4]。
可再生能源技术日渐成熟，其在电网中的渗透率越来越高，但是在接入大电网时会对电力系统的安全稳定运行和电能质量的管控造成一定的冲击[5]。
第三次工业革命催生的能源互联网为解决分布式可再生能源的规模化应用问题提供了行之有效的解决思路。
但其能量管理系统面临着大规模决策变量的处理难题，电、气、冷、热多能流的联合调度协调优化以及综合能效的提高面临挑战。
文献[6]建立了基于能源中心的电-气-热混联能源系统模型；文献[7]基于能量枢纽热电比可调模型建立了微能源网的双层优化模型；文献[8]建立了风光水火多能基地联合调度模型。
含光伏的冷热电联供微网系统优化调度方案
含光伏的冷热电联供微网系统优化调度方案段绍辉;汪伟;刘中胜;刘玮;杨毅;杨宁【摘要】Combined cooling heating and power (CCHP) has the advantages of high efficiency for energy cascade utilization,the better economic benefit,environment friendly.It is one of the important developments of energy utilization.This paper analyzes the optimization scheduling method of CCHP with photovoltaic power generation.The target function of the system includes the electricity purchasing cost,fuel cost,distributed energy cost,annual cost and maintenance cost.With the combination of time-of-use electricity price during the day,the constraints of equipment running,balance of cold,hot and electric power and so on are considered.By applying the mixed integer linear programming method,the optimal schedule is carried out based on an office building at Shenzhen.The results show that the system of CCHP with photovoltaic power generation can find the lowest cost and the operation plan of the lowest carbon emissions.It is important to the economicdispatching,energy conservation and emissions reduction and energy efficiency.%可实现能源梯级利用的冷热电蓄能联供系统具有效率高、经济效益好、环境友好等优点,是能源利用的重要发展方向之一.文中分析了一种包含光伏发电的冷热电蓄能联供系统的优化调度方法,以系统的购电成本、燃料成本、分布式能源等年值成本及年运行维护成本作为优化调度目标,结合一天当中的分时电价,同时考虑了设备运行约束、冷热电功率平衡约束等约束条件.采用线性整数规划方法,以深圳某办公大楼为背景进行联供系统的优化调度.结果表明,加入光伏发电的冷热电蓄能联供微网系统能够寻找到低成本、低碳排放的运行方案,在经济调度、节能减排以及提高能源利用率等方面都具有重要意义.【期刊名称】《电力系统及其自动化学报》【年(卷),期】2013(025)004【总页数】6页(P150-155)【关键词】冷热电蓄能联供系统;可再生能源;优化调度;平衡约束;经济性;节能减排【作者】段绍辉;汪伟;刘中胜;刘玮;杨毅;杨宁【作者单位】深圳供电局有限公司,深圳518000;深圳供电局有限公司,深圳518000;天津天大求实电力新技术股份有限公司,天津300384;天津天大求实电力新技术股份有限公司,天津300384;天津天大求实电力新技术股份有限公司,天津300384;天津天大求实电力新技术股份有限公司,天津300384【正文语种】中文【中图分类】TM921.5随着传统煤炭、石油等一次能源的日益消耗，各种使用清洁或可再生能源的分布式发电供能技术在电力系统中将得到日益广泛的应用[1]。
面向园区综合能源系统的多能互补优化设计
面向园区综合能源系统的多能互补优化设计摘要：我国幅员辽阔，地大物博，各种自然资源品类丰富，储量巨大。
但是我国作为传统的农业大国，国家工业化水平整体偏低。
同时我国最为世界上人口最多的国家，虽然有丰富的资源储备，但是人均占有量却少之又少。
受自然资源分布不均衡与人口、居住地、技术等因素的影响，我国能源现下面临的主要问题就是利用率低、浪费严重、对环境不友好、经济收益差等。
综合能源系统的提出其目的首先要解决的就是在能源输出端（客户端）经过优化配置，达到经济收益和能源利用率最大化。
本文通过基于多能互补模式的综合能源系统的框架设计，经过实验与传统模式对比发现较之有60%的优化提升。
证明了本文设计的科学性、合理性和实用性。
关键词：多能互补；分布式能源系统；综合能源；系统设计；系统评价1.绪论上世界80年代，我国开始对外开放。
时至今日，我国经济建设成就有目共睹。
21世纪初开始，我国提出可持续发展和环境保护两项基本国策保证我国经济建设健康良性发展。
绿色纯天然、低碳经济、环保无污染等口号受到社会的积极响应，生活中最重要的能源——电力也在我国电力科研单位的带领下积极进行智能电网的构建创新。
而园区作为复杂的综合能源用户，电、气、冷、热这四种需求如何高效利用、实现最大受益也是现下科研领域的热点话题。
其中，基于园区综合能源系统的多能互补技术因为极大的创新性和实用价值受到了科研领域和能源单位广泛关注[1,2]。
最近几年，中国快速推进基于互联网的智能能源供给系统建设，在许多地区斥资推进多能互补、高度集成的综合能源系统示范工程实施，这是我国能源系统供给侧改革的重要内容。
综合能源多能互补系统实则是在实现多种能源综合利用时实现利用率最大化、收益最大化、系统结构最简化的一种能源可持续绿色发展的新技术，这其中有多种能源的直接利用、转化利用、存储等复杂、随机的过程，是设计过程中的难点问题。
此次探究提出了面向园区的综合能源系统多能互补优化模型，并就综合能源系统设计这一课题进行探究讨论。
某智慧园区“源-网-荷-储”优化配置解决方案
某智慧园区“源-网-荷-储”优化配置解决方案发布时间：2021-12-09T05:47:43.830Z 来源：《科学与技术》2021年26期作者：王帅[导读] 智慧园区是低碳经济背景下开展多能源协同利用与综合能源服务的最佳应用场景之一，对实现国家“双碳”目标具有重要的战略意义。
王帅（1. 新疆金风科技股份有限公司，北京 100054 2. 金风低碳能源设计研究院，北京 10054）摘要：智慧园区是低碳经济背景下开展多能源协同利用与综合能源服务的最佳应用场景之一，对实现国家“双碳”目标具有重要的战略意义。
介绍了智慧园区的基本概念与能源互联网的主要特点，借助“源-网-荷-储”模式，聚焦智慧园区“源-网-荷-储”系统化的规划方法与关键要素，并依据项目实例，以优化系统配置为目标，提出解决方案。
关键词：智慧园区综合能源源-网-荷-储解决方案0 引言园区经济已经成为我国发展版图中重要的“增长极”，也是技术创新和现代化产业建设的排头兵。
现代社会的发展对能源的需求日益迫切，为解决能源与环境之间的矛盾，实现可持续发展，智慧园区、源-网-荷-储等模式应运而生，并将在未来迎来迅速发展[1]。
在“双碳”需求下，能源互联网技术将为智慧园区的建设提供有效支撑。
本文基于智慧园区的业务需求，利用能源互联网技术架构，结合面向智慧园区的“源-网-荷-储”运行模式进行规划，为实现智慧园区能源系统的协调运行，解决从能源生产、传输到能源消费等各个环节中存在的能效问题提出新的思路。
1 智慧园区及“源-网-荷-储”的内涵1.1 基本概念与主要特征智慧能源是互联网与能源生产、传输、存储、消费以及市场深度融合的产业发展新形态，具有设备智能、多能协同、信息对称、供需分散、系统扁平、交易开放等主要特征。
智慧园区可通过能源互联网将各类型能源、负荷、储能、控制系统进行有效集成，并通过优化配置，实现多种能源的互补和充分利用，降低系统运行成本。
但由于能源的输入、输出方式多样，且不同种类的能源间存在壁垒，需要充分挖掘用能端、能源间的互动调控潜力，进行优化配置。
能源互联背景下热电联供系统的优化调度探究工作总结
能源互联背景下热电联供系统的优化调度探究工作总结在能源互联背景下，热电联供系统优化调度对于实现能源综合利用、提高能源利用效率具有重要意义。
本工作对热电联供系统的优化调度进行了探究，并总结如下。
首先，热电联供系统的优化调度需要考虑多个因素。
在能源互联背景下，热电联供系统需要考虑电力、热能和燃料等多种能源的供应与需求之间的协调。
因此，在进行优化调度时，需要充分考虑电力和热能负荷的变化以及能源供应的稳定性，合理调度各种能源的运行方式和工作模式，以提高能源利用效率。
其次，热电联供系统的优化调度具有挑战性。
由于热电联供系统涉及多种能源的协同运行，需要在不同能源的供应、传输和转换之间实现协调，因此在优化调度中要克服多能源协调问题。
此外，由于热电联供系统的调度涉及到多个变量和约束条件，需要运用复杂的数学模型和算法进行优化求解，进一步增加了调度的难度。
在优化调度的过程中，本工作采用了以下方法。
首先，通过建立热电联供系统的数学模型，明确了各个变量之间的相互关系，并将其转化为一个数学规划问题。
然后，根据不同的目标和约束条件，采用了混合整数线性规划（MILP）等优化方法，对热电联供系统进行优化调度求解。
最后，通过对实际案例的仿真实验验证了所提出的优化调度方法的有效性和可行性。
此外，本工作还总结出了以下优化调度策略。
首先是考虑清洁能源利用的优化调度策略。
在能源互联背景下，清洁能源的利用和开发已成为重要的战略目标，因此，在优化调度过程中应优先考虑清洁能源的利用，减少对化石能源的依赖。
其次是考虑柔性负荷和储能设备的优化调度策略。
柔性负荷和储能设备可以对能源供需之间的不平衡进行缓冲和调整，因此，在优化调度中应合理利用柔性负荷和储能设备，提高系统的灵活性和响应能力。
综上所述，热电联供系统的优化调度在能源互联背景下具有重要意义。
通过建立数学模型、采用优化方法进行求解，以及制定相应的调度策略，可以实现能源的综合利用和提高能源利用效率。
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园区级能源互联网冷热电联供系统优化调度近年来我国加大了可再生能源的投资建设,构建新型清洁高效能源供给结构,能源互联网应运而生。
园区级能源互联网作为能源互联网的组成部分,主要负责局部地区的能源配置,使其能够安全、高效、绿色环保的运行。
冷热电联供系统作为园区级能源互联网的重要技术内容,大力发展园区级能源互联网冷热电联供系统是促进园区级能源互联网能源利用向集约、高效、精细和可持续发展的有效方式。
在此前提下,研究园区级能源互联网冷热电联供系统的优化调度策略具有重要的意义。
本文在归纳总结了能源互联网以及冷热电联供系统的概念、优势以及运行方式的基础之上,结合国内外相关的研究成果,对园区级能源互联网冷热电联供系统优化调度这一课题进行了研究,主要包括以下几个方面:1)对能源互联网的结构、关键技术及园区级能源互联网的结构进行了详细的介绍,并设计了能量管理系统构架,结合能量管理系统对园区级能源互联网冷热电联供系统的连接结构进行了全面描述。
2)根据园区级能源互联网冷热电联供系统的连接结构,建立园区级能源互联网冷热电联供系统各设备的出力模型,根据园区级能源互联网冷热电联供系统能量“源-网-荷-储”流动模式,用一种线型方式对系统内电负荷、冷/热负荷的转移情况建立了能量平衡方程。
3)以园区级能源互联网冷热电联供系统运行成本最低和治理系统排放污染物所需费用最少为调度的目标函数,并分别以夏季和冬季系统内能量平衡和各设备运行时的限制条件作为调度时目标函数的约束条件;将布谷鸟算法和粒子群算法进行详细的介绍和分析,为了规避布谷鸟算法稳定性不足的缺点和粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,提出了融合布谷鸟搜索的粒子群算法,并对目标函数
进行优化求解。
4)建立简易园区级能源互联网模拟系统,并将其作为算例,将所提出的目标模型和求解算法应用于该算例的夏季典型日和冬季典型日的优化调度中,并与粒子群算法作比较,结果表明:布谷鸟-粒子群算法求解该问题比粒子群算法更优越,系统在夏季典型日和冬季典型日的运行成本和污染治理费用均有所降低,验证了本文模型和算法的科学性和可行性。