含光伏的冷热电联供微网系统优化调度方案

合集下载

《2024年基于需求响应的微电网优化调度和监控系统设计》范文

《基于需求响应的微电网优化调度和监控系统设计》篇一一、引言随着社会经济的快速发展和能源需求的日益增长，微电网作为一种新型的能源供应模式，正逐渐成为解决能源供需矛盾、提高能源利用效率的重要手段。

然而，微电网的运营和管理面临着诸多挑战，如供需不平衡、能源利用率低、监控难度大等。

为了有效解决这些问题，本文提出了一种基于需求响应的微电网优化调度和监控系统设计，以实现微电网的高效、稳定和智能运行。

二、微电网优化调度设计1. 需求响应技术需求响应技术是微电网优化调度的关键技术之一。

通过实时监测和分析用户用电需求，以及可再生能源的生成情况，系统能够实时调整电力供应和需求，以达到供需平衡。

此外，需求响应技术还能根据市场价格信号，引导用户改变用电行为，实现电力资源的优化配置。

2. 优化调度策略针对微电网的优化调度，本文提出了一种基于多目标优化的调度策略。

该策略综合考虑了电力供应的可靠性、经济性、环保性等多个目标，通过建立数学模型和运用优化算法，实现电力资源的合理分配。

同时，该策略还能根据实时数据和预测数据，动态调整调度方案，以适应微电网运行中的各种变化。

三、监控系统设计1. 监控系统架构微电网监控系统采用分层架构设计，包括数据采集层、数据处理层、应用层和用户层。

数据采集层负责实时收集微电网中的各种数据，如电力数据、环境数据、设备状态数据等。

数据处理层对收集到的数据进行处理和分析，提取有用的信息。

应用层根据分析结果，实现微电网的优化调度和监控功能。

用户层则提供友好的人机交互界面，方便用户查看和管理微电网的运行情况。

2. 监控功能实现（1）数据采集与传输：通过传感器、仪表等设备实时采集微电网中的各种数据，并利用通信技术将数据传输至监控中心。

（2）数据处理与分析：监控中心对收集到的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据过滤、数据预测等。

通过数据分析，可以及时发现微电网运行中的问题，并采取相应的措施。

（3）优化调度与控制：根据数据处理结果，监控系统能够实现微电网的优化调度。

光伏电站电站系统优化方案

光伏电站电站系统优化方案随着可再生能源逐渐成为未来能源的主力之一，光伏电站作为太阳能发电的重要形式之一得到了广泛应用。

为了提高光伏电站的效率和运营成本的降低，对光伏电站电站系统进行优化显得尤为重要。

本文将就光伏电站电站系统优化方案进行探讨。

一、光伏电站电站系统的结构光伏电站电站系统由太阳能电池板、电池串并联、逆变器、电网并联连接等部分组成。

其中，太阳能电池板负责将太阳能转化为电能，逆变器则负责将电能转化为可供电网使用的交流电。

为了优化光伏电站的发电效率和稳定性，需要对电站系统进行优化设计。

二、技术方案1：高效太阳能电池板的选择太阳能电池板是光伏电站系统的核心组件，影响着光伏电站的发电效率。

为了提高发电效率，需要选择高效率的太阳能电池板。

目前市场上主要有单晶硅、多晶硅和薄膜太阳能电池板三种类型。

根据光伏电站的实际需求，选择合适的太阳能电池板类型，提高电池板的转换效率，从而提高发电量。

三、技术方案2：优化电池串并联方案在光伏电站系统中，电池串并联是将多个太阳能电池板连接在一起，影响着整个光伏电站的电压和电流稳定性。

通过优化电池串并联方案，可以提高光伏电站的发电效率和稳定性。

合理选择电池串并联的数量和连接方式，减少串扰效应，并通过优化串并联电路的设计，减少电能损耗，提高系统效率。

四、技术方案3：高效的逆变器选择与配置逆变器是将直流电能转换为交流电能的关键设备，对整个光伏电站的发电效率和电网并联连接起着重要作用。

目前市场上有多种类型的逆变器可供选择，如中央式逆变器、模块化逆变器等。

在选择逆变器时，应综合考虑逆变器的转换效率、稳定性和适应能力等因素，为光伏电站选择高效的逆变器类型和合理配置。

五、技术方案4：电网并联连接方案的改进电网并联连接是将光伏电站与电网互相连接，实现电能的双向流动。

为了提高光伏电站的发电效率和电网适应能力，需要改进电网并联连接方案。

完善光伏电站与电网之间的电能传输和调节系统，提高系统的稳定性和可靠性。

可再生能源微电网的运行调度与优化策略研究

可再生能源微电网的运行调度与优化策略研究可再生能源微电网是指由可再生能源发电设备、负荷设备、储能设备和能源管理系统等组成的小型独立电网系统。

与传统电网相比，可再生能源微电网具有独立运行、可再生能源利用高、环境友好等特点。

然而，由于可再生能源的间歇性和不稳定性，微电网系统的运行调度和优化策略成为提高系统可靠性、经济性和可持续性的关键问题。

一、可再生能源微电网的运行调度策略1. 负荷预测与优化调度：要实现可再生能源微电网的连续供电，首先需要准确预测负荷需求。

基于历史数据和机器学习算法，可以建立负荷预测模型，并根据负荷需求进行优化调度。

优化调度可以通过降低非关键负荷、合理安排负荷运行时段等方式实现，以减少对可再生能源的依赖，并降低系统的运行成本。

2. 可再生能源发电预测与调度：对于可再生能源微电网来说，合理调度可再生能源发电设备的输出功率至关重要。

通过建立可再生能源发电预测模型，结合天气预报、能量收集效率等因素，可以合理预测可再生能源的发电量。

同时，通过出力控制和优化调度，可以在不影响负荷供应的前提下，最大限度地利用可再生能源，提高系统的自给能力。

3. 储能设备的调度控制：储能设备在可再生能源微电网中起到平衡供需、稳定系统运行的关键作用。

通过合理调度储能设备的充放电过程，可以在可再生能源不可用或不稳定时提供备用电力，并在可再生能源充沛时进行储能，以实现能源的持续利用。

调度策略可以通过PID控制、模糊控制和最优控制等方法实现，以满足系统对储能设备的需求。

二、可再生能源微电网的优化策略1. 经济性优化策略：在可再生能源微电网的运行调度中，经济性是考虑的重要因素之一。

通过建立经济模型和优化算法，可以实现微电网系统的经济性优化。

优化目标包括降低运行成本、最大化可再生能源利用和优化电力市场交易等。

在优化过程中，需要考虑电价、负荷需求和可再生能源发电量等因素，以实现经济性与环境友好性的平衡。

2. 可靠性优化策略：可再生能源微电网的可靠性是保障系统正常运行的关键。

基于光伏发电的微电网调度策略

基于光伏发电的微电网调度策略随着全球对可再生能源的需求越来越高，人们对光伏发电的关注和应用也越来越广泛。

光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式，具有环保、可持续和分布式特点，因此成为微电网建设的重要组成部分。

然而，在微电网中，光伏发电的不稳定性和间歇性迫使我们必须通过调度策略来确保微电网的稳定运行。

本文将探讨基于光伏发电的微电网调度策略，旨在优化发电效率，提高电网的可靠性和经济性。

一、微电网调度的背景与挑战1.1 微电网的定义与特点微电网是一个小规模的电力系统，由可再生能源发电装置、储能系统、传统发电装置和负荷设备组成。

微电网可以独立运行，也可以与主电网相连接，具有高度的自主性和可控性。

1.2 光伏发电的不稳定性和间歇性光伏发电的输出受到天气、季节和日照强度等因素的影响，具有不稳定性和间歇性。

这导致微电网在光伏发电系统中存在电源波动、功率波动等问题，给电网运行带来一定的挑战。

二、基于光伏发电的微电网调度策略2.1 光伏发电预测与优化通过对天气预报、季节变化等因素的分析，可以对光伏发电的输出进行预测。

基于预测结果，可以制定合理的发电调度策略，使得电网运行更加稳定。

此外，还可以通过优化算法来最大化光伏发电的利用率，提高发电效率。

2.2 储能技术在微电网调度中的应用储能技术是解决光伏发电不稳定性和间歇性的有效手段。

通过将多余的光伏发电功率存储到储能装置中，在需要的时候释放出来，以平衡电网负荷和供给之间的差异。

利用储能技术可以提高电网的可靠性，并降低对主电网的依赖程度。

2.3 负荷侧管理策略通过负荷侧管理策略，可以根据负荷需求和光伏发电的供给情况，合理分配电能。

例如，可以采用负荷响应技术，通过调整负荷设备的使用时间和功率，以适应光伏发电的波动性。

此外，还可以采用能量管理系统，对负荷进行综合管理，以最大程度地提高电网的能源利用效率。

三、基于光伏发电的微电网调度实例以某个光伏发电微电网为例，介绍基于光伏发电的微电网调度策略的具体实施过程。

微电网系统的调度策略及经济运行优化

微电网系统的调度策略及经济运行优化发布时间：2022-07-13T06:38:54.385Z 来源：《科学与技术》2022年第3月第5期作者：吴勇[导读] 微电网可以有效调节各分布式电源之间的出力，平抑其波动性，并且能够与大电网进行有效交互，吴勇贵州电网有限责任公司贵阳供电局贵州省贵阳市550001摘要：微电网可以有效调节各分布式电源之间的出力，平抑其波动性，并且能够与大电网进行有效交互，提高发电效率和电力系统稳定性，具有广阔发展前景。

微电网中包含大量分布式电源、储能系统以及控制系统，这些系统的协调优化对微电网优势的发挥起决定性作用。

如何在保证微电网系统供电可靠性的同时满足微电网运行经济性和环保性成为当下微电网运行优化的研究热点。

关键词：微电网系统；调度策略；经济运行优化 1微电网结构微电网以分布式发电技术为基础，紧靠非集中资源或用户的微型发电厂，形成了具有结合用能管理及能阶利用技术的网络。

微电网是未来分布式能源的重要载体，也是大电网的有力补充，可作为一个整体实现孤网独立运行，也可以由主网协调控制在大电网中并网运行，提高了能源的利用效率，能够在大电网电能缺失时提供电能，提高了供电系统的可靠性。

此外，微电网中分布式电源的应用减少了对环境的污染，且还能根据用户的需求灵活调整调度，与用户灵活互动，提供用户增值服务。

微电网主要由灵活小型的分布式电源、提高系统稳定性的储能系统、各类用户以及具有调节能力的控制系统组成，其结构如图1所示。

2微电网系统的调度策略2.1 启发式调度策略启发式的微电网运行调度策略重点在于设备启停顺序的预先确定，电网调度人员必须结合设备优先级来确定启停顺序，并确保严格遵守。

在电网运行的实时状况发生波动变化时，设备启停的预先设定顺序也不可以改变，必须始终遵守。

由此可见，启发式的微电网运行调度策略具有稳定性的明显特征优势。

2.2 调度策略优化（1）静态优化策略。

静态优化策略旨在预先估算电网调度成本，据此给出针对当前阶段电网调度状况的科学控制模式。

光伏发电直流电网系统在微电网中的应用及优化方法

光伏发电直流电网系统在微电网中的应用及优化方法随着可再生能源的快速发展和智能电网的普及，微电网逐渐成为电力系统领域的研究热点。

光伏发电直流电网系统作为一种新兴的能源系统，具有多种优势和应用价值。

本文将分析光伏发电直流电网系统在微电网中的应用，并提出相应的优化方法。

光伏发电直流电网系统是利用光伏组件将太阳能转化为电能，并通过直流电网进行储能和输送的系统。

在微电网中，光伏发电直流电网系统可以应用于不同的场景和功能，如分布式发电、配电网络的支撑和储能系统等。

首先，光伏发电直流电网系统在微电网中可以实现分布式发电。

微电网的特点之一就是分散的电源，而光伏发电直流电网系统能够通过安装光伏组件在各个离网节点上进行分布式发电。

这样可以有效降低传输损耗和提高供电可靠性，同时减少对传统电网的依赖。

其次，光伏发电直流电网系统在微电网中可以作为配电网络的支撑。

配电网络在微电网中起到了关键的作用，而光伏发电直流电网系统能够为配电网络提供可靠的电源支撑。

通过光伏组件产生的直流电，可以有效地进行电压调节和功率平衡，提高整个电网的稳定性和可靠性。

此外，光伏发电直流电网系统还可用作微电网的储能系统。

由于光伏发电的波动性和间歇性，将多余的电能储存起来供不足时使用是非常重要的。

光伏发电直流电网系统可以将多余的电能存储在电池中，通过逆变器将直流电转换为交流电，供给微电网中的负载。

这样不仅能够平衡供需，还可以增加微电网的可控性和稳定性。

针对光伏发电直流电网系统在微电网中的应用，有一些优化方法可以提高其性能和效率。

首先，对光伏发电系统进行优化。

光伏发电效率受到多种因素的影响，如光照强度、组件温度等。

通过优化系统的组件选型、安装角度、清洁维护等方式，能够提高光伏发电系统的效率，增加光伏发电量。

其次，对直流电网进行优化。

直流电网的设计和运行对于微电网的性能至关重要。

优化直流电网的拓扑结构、组件布局和电压调节策略，能够减小线损、提高供电质量和可靠性。

分布式光伏发电系统的电力调度与优化策略

分布式光伏发电系统的电力调度与优化策略电力调度与优化策略在分布式光伏发电系统中的重要性不可忽视。

光伏发电系统的主要优点是可再生、清洁和分布式，但也存在着不稳定性和不可控性的问题。

因此，有效的电力调度与优化策略对于光伏发电系统的可靠性、经济性和可持续性具有重要影响。

为了提高分布式光伏发电系统的电力利用效率和抗风险能力，以下是一些常见的电力调度与优化策略：1. 基于预测的电力调度策略：通过对太阳辐射和天气等因素的预测，可以提前知道未来一段时间内的光伏发电情况。

基于预测的电力调度策略可以在光伏发电波动性较大的情况下，合理安排用电计划和电力供应，以实现对电力需求的满足，并最大限度地减少电力的浪费。

2. 基于需求响应的电力调度策略：利用分布式光伏发电系统的灵活性，可以根据电力需求的变化来调整光伏发电量。

当电力需求较低时，可以增加光伏发电量，以提高自给自足比例和电力利用率。

相反，当电力需求较高时，可以适当减少光伏发电量，以减少对电网的依赖。

3. 基于能量存储的电力调度与优化策略：将能量存储系统与分布式光伏发电系统相结合，可以实现电力的储存和释放。

在光伏发电量较大时，将多余的电力存储起来，以备不时之需。

而在光伏发电量较低或不足时，可以利用能量存储系统的电力来满足电力需求，从而保证电力供应的稳定性。

4. 基于信息通信技术的电力调度与优化策略：通过建立智能监控系统和信息通信网络，可以实现对光伏发电系统的实时监控和远程控制。

这样，可以根据实际情况对光伏发电系统进行调度和优化，以提高电力的利用效率和经济性。

5. 基于协同学习的电力调度与优化策略：通过协同学习算法，可以将多个分布式光伏发电系统进行联合调度和优化。

这样，不仅可以降低电力的波动性和不稳定性，还可以提高整个光伏发电系统的电力利用效率和可靠性。

所有这些电力调度与优化策略都需要建立光伏发电系统的数学模型和优化算法，以实现对电力的合理分配和利用。

同时，还需要考虑到电力调度与优化策略的经济成本和环境效益，以平衡经济利益和环境保护的关系。

分布式冷热电三联供系统协同优化调度的研究

《工业控制计算机》2020年第33卷第10期1分布式冷热电三联供系统协同优化调度的研究Collaborative Optimal Scheduling of Distributed Combined Cooling Heating and Power 祖航王秋颖（东南大学能源与环境学院，江苏南京210096）摘要：由多种分布式能源组成的冷热电三联供系统，高效可靠，灵活性强，是一种节能环保的能源供应方式。

以涵盖电、热、冷多个领域的分布式能源联供系统为对象，建立系统负荷协同高效生产和利用的优化调度模型，将考虑了一次能源消耗、环境补偿成本、运行维护费用的综合成本最低作为运行目标，采用非线性规划法，确定各分布式能源机组在给定负荷下的最佳出力值。

算例结果表明，所建立的分布式冷热电三联供协同优化调度系统能够有效提高系统运行经济性和环保性，与传统调度模式相比,优化后24小时累计运行费用可降低32%，是实现节能减排、提高能源利用率的有效手段。

关键词：冷热电联供系统；分布式能源；非线性规划法；优化调度Abstract:"this paper,the distributed energy cogeneration system covering the fields of electricity,heat and cold is taken as the object,the optimal scheduling model of collaborative and efficient production and utilization of system load is construct-ed,taking the lowest economic cost which considers primary energy consumption,environmental compensation costs,operation and maintenance costs as the operating target,the nonlinear programming method is used to determine the optimal output value of each distributed energy unit under a given load.The simulation results show that the distributed CCHP coordinated optimization scheduling system can effectively improve the system operation economy ynd environmental protection,compared with the traditional dispatching mode,the cumulative operation cost of24hours sfter optimization can be reduced by32%.Keywords：combined cooling,heating and power system,distributed energy,nonlinear programming method,optimize scheduling分布式能源系统将多个独立能源设备组合,通过合理规划，可有效提升对风能、光能等清洁能源的消纳能力,实现各类能源的综合、梯级利用，满足用户侧多种能源的需求，同时增强了能源网络的灵活性、可靠性和经济性。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

第２５卷第４期
２０１３年８月
电力系统及其自动化学报
ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＣＳＵ— ＥＰＳＡ
Ｖｏ１．２５Ｎｏ．４Ａｕｇ．２０１３
含光伏的冷热电联供微网系统优化调度方案
ｒｕｎｎｉｎｇ，ｂａｌａｎｃｅｏｆｃｏｌｄ，ｈｏｔａｎｄｅｌｅｃｔｉｃｒｐｏｗｅｒａｎｄＳＯｏｎａｒｅｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ．Ｂｙａｐｐｌｙｉｎｇｔｈｅｍｉｘｅｄｉｎｔｅｇｅｒｌｉｎｅａｒｐｒｏ — ｇｒａｍｍｉｎｇｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｓｃｈｅｄｕｌｅｉｓｃａｒｒｉｅｄｏｕｔｂａｓｅｄｏｎａｎｏｆｉｃｅｂｕｉｌｄｉｎｇａｔＳｈｅｎｚｈｅｎ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｓｙｓｔｅｍｏｆＣＣＨＰｗｉｔｈｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｃａｎｆｉｎｄｔｈｅｌｏｗｅｓｔｃｏｓｔａｎｄｔｈｅｏｐｅｒａｔｉｏｎｐｌａｎｏｆｔｈｅｌｏｗｅｓｔｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓ．Ｉｔｉｓｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｔｈｅｅｃｏｎｏｍｉｃｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇ，ｅｎｅｒｙｇｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎａｎｄｅｍｉｓｓｉｏｎｓｒｅｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｅｎｅｒｇｙ
背景进行联供系统的优化调度。结果表明，加入光伏发电的冷热电蓄能联供微网系统能够寻找到低成本、低
碳排放的运行方案，在经济调度、节能减排以及提高能源利用率等方面都具有重要意义。关键词：冷热电蓄能联供系统；可再生能源；优化调度；平衡约束；经济性；节能减排
中图分类号：ＴＭ９２１．５文献标志码：Ａ文章编号：１００３ — ８９３０（２０１３）０４ — ０１５０ — ０６
ｌｉｚａｔｉｏｎ，ｔｈｅｂｅｔｔｅｒｅｃｏｎｏｍｉｃｂｅｎｅｆｉｔ，ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｆｒｉｅｎｄｌｙ．Ｉｔｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｏｆｅｎｅｒｇｙｕｔｉｌｉｚａ — ｔｉｏｎ．ＴｈｉｓｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｍｅｔｈｏｄｏｆＣＣＨＰｗｉｔｈｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｔａｒｇｅｔｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍｉｎｃｌｕｄｅｓｔｈｅｅｌｅｃｔｉｒｃｉｔｙｐｕｒｃｈａｓｉｎｇｃｏｓｔ，ｆｕｅｌｃｏｓｔ，ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｅｄｅｎｅｒｇｙｃｏｓｔ，ａｎｎｕａｌｃｏｓｔａｎｄ
ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｃｏｓｔ．Ｗｉｔｈｔｈｅｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆｔｉｍｅ－ｏｆ－ｕｓｅｅｌｅｃｔｉｃｒｉｔｙｐｉｃｒｅｄｕｉｎｒｇｔｈｅｄａｙ，ｔｈｅｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓｏｆｅｑｕｉｐｍｅｎｔ
段绍辉，汪伟，刘中胜２，刘玮ｚ，杨毅ｚ，杨宁ｚ
（１．深圳供电局有限公司，深圳５１８０００；２．天津天大求实电力新技术股份有限公司，天津３００３８４）
摘要：可实现能源梯级利用的冷热电蓄能联供系统具有效率高、经济效益好、环境友好等优点，是能源利用的重要发展方向之一。文中分析了一种包含光伏发电的冷热电蓄能联供系统的优化调度方法，以系统的购电成本、燃料成本、分布式能源等年值成本及年运行维护成本作为优化调度目标，结合一天当中的分时电价，同时考虑了设备运行约束、冷热电功率平衡约束等约束条件。采用线性整数规划方法ａｒｃｈｏｎＯｐｔｉｍａｌＳｃｈｅｄｕｌｉｎｇｏｆＣｏｍｂｉｎｅｄＣｏｏｌｉｎｇＨｅａｔｉｎｇａｎｄＰｏｗｅｒｗｉｔｈ
ＰｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃＰｏｗｅｒＧｅｎｅｒａｔｉｏｎ
ＤＵＡＮＳｈａｏ－ｈｕｉ，ＷＡＮＧＷｅｉ，ＬＩＵＺｈｏｎｇ —ｓｈｅｎｇ，ＬＩＵＷｅｉ，ＹＡＮＧＹｉ，ＹＡＮＧＮｉｎｇ
（１．ＳｈｅｎｚｈｅｎＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＢｕｒｅａｕＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｓｈｅｎｚｈｅｎ５１８０００，Ｃｈｉｎａ；２．ＴｉａｎｊｉｎＴｉａｎｄａＱｉｕｓｈｉ
ＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＨｉｇｈＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｔｉａｎｊｉｎ３００３８４，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｃｏｍｂｉｎｅｄｃｏｏｌｉｎｇｈｅａｔｉｎｇａｎｄｐｏｗｅｒ（ＣＣＨＰ）ｈａｓｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｓｏｆｈｉｇｈｅｉｃｆｉｅｎｃｙｆｏｒｅｎｅｒｇｙｃａｓｃａｄｅｕｔｉ —