物联网相关知识介绍
物联网的基础知识
引言：物联网（InternetofThings）是指通过互联网将物理世界中的物体连接起来，实现信息的传递和互动。
随着科技的发展，物联网已经日益成为现实生活中的一部分，并对我们的生活、工作和社会产生了深远的影响。
本文将介绍物联网的基础知识，包括物联网的定义、组成部分、工作原理以及应用领域等，并进一步分析其影响和挑战。
概述：物联网是指通过互联网将物体连接起来，使之能够相互通信和交互。
这些物体可以是传感器、设备、车辆、家居用品等。
物联网的核心概念是相互连接和数据交换。
通过物联网，这些物体能够收集和共享各种类型的数据，实现智能化和自动化。
正文内容：一、物联网的组成部分1.传感器与物体：传感器是物联网的基础，它能够感知和收集物体的数据，如温度、湿度、压力等。
物体包括各种设备和实体，如智能方式、汽车、工业设备等。
2.网络与连接：物联网需要可靠的网络连接，包括无线和有线网络。
无线网络包括WiFi、蓝牙、Zigbee等，有线网络包括以太网、光纤等。
3.数据处理与存储：物联网需要处理和存储大量的数据。
数据处理包括数据集成、分析和挖掘等，数据存储可以采用云存储、数据库等技术。
4.应用与服务：物联网应用与服务是物联网技术的最终目标，它可以应用于智能家居、智能交通、工业自动化、农业等领域。
5.安全与隐私：由于物联网涉及到大量的数据和设备，安全和隐私问题是物联网面临的重要挑战，包括数据安全、身份认证、网络攻击等。
二、物联网的工作原理1.传感器数据采集：物联网的核心是传感器数据的采集，传感器通过感知环境并将数据传输给物联网平台。
2.数据传输与交换：传感器数据通过网络传输到物联网平台，然后进行数据处理和分析，通过云平台实现数据的交互与共享。
3.数据处理与分析：物联网平台对传感器数据进行处理和分析，提取有用的信息，如预测、优化和决策等。
4.应用与服务实现：通过数据处理和分析，物联网实现各种应用和服务，如智能家居控制、车联网、远程监控等。
物联网基础知识
物联网基础知识物联网基础知识1、介绍1.1 物联网定义物联网（Internet of Things, IoT）是指通过互联网连接传感器、设备、网络和云计算等技术，实现物理世界和数字世界的融合，实现设备之间的智能互联和信息交互。
1.2 物联网架构物联网架构通常包括传感器节点、边缘设备、网络连接、云计算平台和应用程序等组成部分。
传感器节点负责采集环境信息，边缘设备负责处理和存储数据，网络连接实现设备之间的通信，云计算平台提供数据存储和处理能力，应用程序则利用数据实现各种功能和服务。
2、物联网节点2.1 传感器传感器是物联网节点中的核心部件，用于采集环境信息，例如温度、湿度、光强等。
常见的传感器包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器和光敏传感器等。
2.2 执行器执行器是物联网节点中的另一个重要部件，用于控制和操作物理设备。
例如，电机可以根据指令控制物体的运动，开关可以控制电灯的开关状态。
2.3 边缘设备边缘设备是物联网节点中的计算和存储单元，用于处理和存储节点采集到的数据。
边缘设备通常具备一定的计算能力和存储能力，可以进行数据预处理和本地存储，减少对云端资源的依赖。
3、物联网通信3.1 无线通信技术物联网中常用的无线通信技术包括蓝牙、Wi-Fi、LoRaWAN和NB-IoT等。
蓝牙和Wi-Fi适用于短距离高带宽的通信，LoRaWAN和NB-IoT适用于远距离低功耗的通信。
3.2 传感器网络传感器网络是一种自组织的无线网络，由多个传感器节点组成。
传感器节点可以通过无线通信相互连接，形成一个分布式的网络。
传感器网络通常用于大规模传感器部署的场景，例如环境监测和智能交通等。
4、云计算平台4.1 数据存储云计算平台提供数据存储服务，将从物联网节点采集到的数据进行存储。
存储方式可以采用关系型数据库、非关系型数据库或者对象存储等。
4.2 数据处理云计算平台可以对物联网节点采集的数据进行各种处理，例如数据清洗、数据分析和机器学习等。
2024年最全物联网入门知识总结文
2024年最全物联网入门知识总结文物联网（Internet of Things，IoT）是指通过互联网将现实世界中的各种物体和设备连接起来，并通过数据传输、通信和互动实现智能化交互的技术和概念。
物联网的发展已经渗透到我们日常生活的方方面面，涉及到智能家居、智慧城市、智能交通、工业自动化等众多领域。
本文将介绍物联网的基本概念、技术架构、应用场景和发展趋势等内容，帮助读者全面了解物联网并入门相关知识。
一、物联网基本概念1.1 物联网定义物联网是指通过互联网将现实世界中各种物体和设备连接起来，实现物与物之间以及人与物之间的互联互通。
物联网通过传感器、通信设备和数据处理平台等技术实现信息的收集、传输和分析，从而实现智能化交互和控制。
1.2 物联网的特点物联网具有以下特点：- 大规模连接：物联网可以连接数以亿计的设备和物体。
- 多样性：物联网中的设备和物体种类繁多，包括传感器、执行器、控制器、机器人等。
- 高度智能化：物联网可以通过数据分析和人工智能等技术提供智能化的服务和决策支持。
- 实时性：物联网需要实时收集和传输数据，以便及时做出响应和调整。
- 安全性：物联网需要保护设备和数据的安全，防止被未授权的访问和攻击。
1.3 物联网的技术基础物联网的实现依赖于多种关键技术，包括：- 传感器技术：用于感知和采集环境中的数据，如温度、湿度、光照等。
- 通信技术：用于设备之间和设备与互联网之间的数据传输，如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等。
- 数据处理技术：用于对采集到的数据进行分析、存储和处理，如大数据、云计算等。
- 安全与隐私技术：用于保护物联网中的设备和数据的安全和隐私。
二、物联网技术架构2.1 边缘计算边缘计算（Edge Computing）是指在物联网中，将数据处理和分析的计算任务由云服务器下移到离数据源更近的设备，以提高数据处理速度和降低网络延迟。
边缘计算可以在设备端进行实时决策和响应，减少对云端的依赖。
物联网基础知识
04
物联网安全与隐私
数据安全
01
02
03
数据加密
确保数据在传输和存储过 程中不被非法获取和篡改 ，应采用加密技术对数据 进行加密保护。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份和恢 复机制，以防数据丢失或 损坏，保证数据的可用性 和完整性。
数据审计与监控
对数据的使用和流动进行 实时监控和审计，及时发 现和应对数据安全风险。
02
这些技术能够保证物联网系统的 安全可靠、互操作性强、易于维 护和管理，促器技术
传感器技术是物联网的核心技术之一，负责采 集各种物理量、化学量、生物量等信息，并将 其转换为可处理的数字信号或电信号。
传感器技术包括传感器设计、制造、标定、校 准等环节，以及各种类型的传感器，如温度、 湿度、压力、位移、光电等传感器。
RFID技术的关键技术包括标签设计、读写器设计、通 信协议等，以提高信息的准确性和可靠性。
云计算与大数据
云计算与大数据技术是物联网数据处理和存储的关键技术 ，通过云计算平台和大数据分析工具实现数据的处理、存 储和分析。
云计算平台提供虚拟化资源池、弹性伸缩、安全保障等服 务，支持物联网设备的接入和数据处理。
根据土壤养分含量和作物生长需求，智能推荐施肥方案，实现 精准施肥。
通过物联网技术，实现养殖环境的实时监测和自动控制，提高 养殖效率和管理水平。
利用物联网技术，实现农产品从生产到销售全过程的追溯管理 ，保障食品安全。
智能工业
利用物联网技术，实现物流信息的实 时采集和跟踪，提高物流效率和降低 成本。
利用物联网技术，实现产品质量和生 产环境的实时监测和预警，提高产品 质量和生产安全。
随着无线通信技术、传感器技术和嵌入式技术的发展，物联网逐渐从实验 室走向实际应用。
物联网简介专业知识科普ppt课件
创新驱动，推动产业升级
加强技术研发与创新
加大物联网技术研发和创新投入，突破关键技术难题，提升产业 核心竞争力。
培育壮大龙头企业
通过政策扶持和市场机制作用，培育一批具有国际竞争力的物联网 龙头企业，引领产业发展。
推动产学研用深度融合
加强产学研用合作，促进科技成果转化和应用推广，为物联网产业 发展提供有力支撑。
物联网特点
物联网具有全面感知、可靠传输和智能处理等特点，能够实 现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
发展历程与趋势
发展历程
物联网的概念最早由Kevin Ashton在1999年提出，随后得到了广泛的关注和 研究。近年来，随着无线通信、云计算、大数据等技术的快速发展，物联网技 术也得到了广泛的应用和推广。
病虫害预警与防治
通过图像识别等技术，及时发现并预 警病虫害情况。
医疗健康领域创新实践
远程医疗监护
智能医疗设备
实时监测患者生命体征，提供远程医疗咨 询与服务。
研发可穿戴医疗设备，实现健康数据实时 采集与分析。
药品追溯与监管
健康管理平台
建立药品生产、流通、使用全过程追溯系 统。
整合个人健康数据，提供个性化健康管理与 指导服务。
用性。
ห้องสมุดไป่ตู้
设备安全
确保物联网设备不被恶意攻击 和入侵，防止设备被控制和破
坏。
网络安全
防范网络攻击和病毒传播，保 障物联网网络的稳定运行。
隐私保护
保护用户隐私信息不被泄露和 滥用，确保用户权益不受侵害
。
03
物联网关键设备介绍
传感器类型及工作原理
传感器类型
温度传感器、湿度传感器、光照 传感器、气体传感器、压力传感 器、位置传感器等。
物联网技术的基本知识点
物联网技术的基本知识点物联网（Internet of Things，简称IoT）是一种将各种物理设备、传感器、软件以及网络连接起来的技术和概念。
通过物联网技术，这些物理设备可以相互通信和交换数据，从而实现智能化、自动化的功能和服务。
本文将介绍物联网技术的几个基本知识点。
一、传感器技术传感器是物联网中的关键组成部分，它能够感知并收集物理世界中的各种数据。
传感器可以感知环境的温度、湿度、压力、光线等参数，并将这些数据转化为电信号输出。
这些传感器可以被嵌入到各种物理设备中，如智能手机、智能家居设备、工业设备等。
传感器技术的发展，为物联网提供了更多的数据来源，使得物联网应用更加广泛和智能化。
二、通信技术物联网中的各种设备需要通过通信技术进行连接和数据交换。
目前常用的物联网通信技术包括蜂窝网络、局域网、无线传感网等。
蜂窝网络是通过移动通信基站进行通信的技术，可以实现全球范围内的无线通信。
局域网是指在局限的区域内进行数据通信的技术，如Wi-Fi。
无线传感网可以连接大量的传感器，实现低功耗、低成本的物联网应用。
通信技术的发展，为物联网提供了更加可靠、高效的连接方式。
三、云计算技术物联网中的大量数据需要进行存储和处理，而云计算技术为物联网提供了强大的支持。
云计算是一种使用互联网进行存储和计算的方式，通过云计算平台，物联网设备可以将数据上传到云端进行存储和分析。
云计算技术不仅可以节约物联网设备的存储空间和计算资源，还可以提供强大的数据分析和可视化工具，帮助用户更好地理解和利用物联网数据。
四、安全与隐私保护由于物联网中涉及到大量的个人和敏感信息，安全与隐私保护是物联网技术中的重要问题。
物联网设备需要采取相应的安全措施，如数据加密、身份认证等，保护用户数据不被泄露或被恶意篡改。
此外，物联网平台和服务提供商也需要建立安全的网络和系统，保障用户的隐私权益。
五、应用领域物联网技术已经广泛应用于各个领域。
在智慧城市领域，物联网可以实现智能交通、智能停车、智能能源管理等功能。
物联网自学知识点总结
物联网自学知识点总结一、物联网概念1. 物联网的定义物联网是指通过物理或虚拟互联网络（Internet），将物理世界中的各种物体（如传感器、智能设备、机器等）连接起来，实现信息共享与智能控制的新型网络体系。
2. 物联网的特点物联网具有智能化、有效连接、服务化、复杂性和安全性等特点，它能够让普通物体变得“智能”，实现智能化的调控和管理。
3. 物联网的发展趋势随着5G、人工智能、大数据等技术的快速发展，物联网将朝着更智能、更高效、更安全、更便捷的方向发展。
二、物联网技术架构1. 传感器技术传感器是物联网的重要组成部分，它能够感知环境的变化并将其转换为电信号，传输到物联网系统中。
2. 嵌入式系统嵌入式系统是物联网的硬件基础，它通常包括处理器、存储器、通信模块等组件，用于实现物联网设备的智能化控制和数据处理。
3. 无线通信技术物联网设备之间需要进行数据传输和通信，因此需要具备良好的无线通信技术支持，如蓝牙、Wi-Fi、LoRa等。
4. 云计算平台云计算平台是物联网数据存储和处理的重要基础，它能够提供大数据存储、实时计算、数据分析等功能。
5. 物联网操作系统物联网设备通常需要运行特定的操作系统以支持其功能，常见的物联网操作系统有Linux、Windows IoT、AliOS等。
6. 数据安全与隐私保护数据安全与隐私保护是物联网技术涉及的重要问题，需要通过加密、身份认证、权限控制等手段来保障数据的安全性和隐私性。
7. 边缘计算边缘计算是一种将数据处理和分析功能移动到接近数据源的位置，可以提高数据传输的效率和降低延迟。
8. 物联网标准与协议物联网系统需要建立统一的标准与协议，以确保不同厂商、设备间的互操作性与兼容性。
常见的物联网标准与协议有MQTT、CoAP、Zigbee、Z-Wave等。
三、物联网应用场景1. 智能家居智能家居是物联网技术应用的重要领域，通过连接家庭中的各种设备和传感器，实现远程智能控制、安全监测、能源管理等功能。
物联网技术知识点
物联网技术知识点
一、物联网的概念
物联网（Internet of Things，简称IOT）是一种利用物理和逻辑网络将传感器、计算机、网络等互联终端的互联技术。
它实现了多个物联网节点之间的无线通信，允许有智能节点、传感器和其他设备在物理和信息领域相互连接并交换信息。
它以把每个物理对象联网，从而把所有物理对象转变成智能对象的概念为框架，贯穿于物联网的核心思想。
二、物联网的原理
物联网的核心原理是各种物理对象之间的无线连接，并以智能终端将这些物理对象连接起来，实现对象间的信息交换和协调。
具体来说，可以将物联网分为三个子系统：节点系统、网络系统和服务系统。
（1）节点系统。
节点系统是由节点组成的集合，其中节点是一些含有传感器和智能节点的网络实体，可以被物联网系统感知和控制。
节点也可以由其他物理终端及其相关硬件、软件和通信装置共同构成。
（2）网络系统。
网络系统是物联网系统的基础，负责将物联网系统中的各种节点连接起来，从而实现信息传输。
网络系统的实现是节点系统实现所不可或缺的部分。
（3）服务系统。
物联网知识点总结大全
物联网知识点总结大全物联网（Internet of Things, IoT）是指利用射频识别、红外传感器、全球定位系统、无线通信等信息通信技术对日常生活中的各种物品进行感知、识别、定位、追踪和管理的网络。
物联网技术的应用范围非常广泛，涵盖了智能家居、智慧城市、智能交通、工业自动化、农业、医疗保健等领域。
在物联网技术的发展过程中，涉及到了许多相关的知识点，下面将对物联网的相关知识点进行总结。
一、物联网的基本概念1. 物联网的定义物联网是指利用移动通信技术、互联网技术、无线传感器网络技术等手段，将所有物理对象连接成一个庞大的网络，实现信息的采集、处理、传输和应用的一种新型网络体系。
物联网实质上是一个信息网络，通过物体之间的信息交换和通信，实现对物品及其环境的智能化感知、管理和控制。
2. 物联网的特点a. 大规模连接：物联网可以同时连接数亿个物理对象，构建起一个庞大的网络，实现信息的全面感知和传播。
b. 智能化感知：通过各类传感器和识别技术，实现对环境和物体的智能化感知和识别。
c. 实时交互：物联网能够实现物体之间的实时信息交互，实现自主决策和响应。
d. 跨行业性：物联网技术可以在各个行业领域得到应用，实现智能化管理和服务。
3. 物联网的发展趋势随着5G、人工智能、大数据等技术的不断发展，物联网的发展也将日益加速，未来物联网将更加智能化、个性化和普及化，涌现出更多的创新应用和商业模式，推动各个行业的变革和升级。
二、物联网的关键技术1. 无线传感网络技术无线传感网络是物联网的基础技术之一，它通过无线传感器节点将环境中的物理信息转换成数字信号，并通过网络传输到后端系统进行处理和分析。
2. 射频识别技术射频识别（RFID）技术是一种利用电磁场自动识别目标对象的技术，它可以实现对物品的远程识别和跟踪，广泛应用于物联网中的物品管理和追踪。
3. 云计算技术云计算是物联网的重要支撑技术之一，它通过虚拟化技术将计算、存储、网络等资源通过互联网提供给用户使用，实现物联网中海量数据的存储和分析。
物联网考试知识点总结
物联网考试知识点总结一、物联网概述1. 物联网的定义物联网是指利用各种信息传感器将物理世界中的各种设备、设施等物体与互联网相连接，实现信息的采集、传输和处理，以实现智能化管理和控制的一种网络。
2. 物联网的特点（1）大规模连接：物联网可以连接大量的设备和传感器，实现设备之间的信息互联。
（2）智能化：通过物联网可以实现对各种设备和设施的智能化管理和控制。
（3）信息化：物联网可以实现对物体的信息采集、传输和处理，实现对物体的信息化管理。
（4）实时性：物联网可以实现对物体信息的实时采集和处理，实现实时监控和控制。
（5）安全性：物联网对物体的信息采集、传输和处理需要具备较高的安全性。
3. 物联网的应用物联网可以应用于各种领域，如工业制造、智能家居、智能交通、智慧城市等领域，实现对各种设备和设施的智能化管理和控制。
二、物联网技术1. 物联网通信技术物联网通信技术是物联网的基础技术，包括传感器网络技术、低功耗无线网络技术、短距离通信技术、长距离通信技术等。
2. 物联网数据管理技术物联网的数据管理技术包括数据采集、数据传输、数据存储、数据处理等技术，实现对物联网中的大量数据的管理和处理。
3. 物联网安全技术物联网的安全技术包括网络安全、数据安全、设备安全等技术，保障物联网中的信息安全和设备安全。
4. 物联网智能化技术物联网的智能化技术包括数据挖掘、人工智能、机器学习等技术，实现对物联网中的大量数据的智能化处理和管理。
5. 物联网应用开发技术物联网的应用开发技术包括移动应用开发、云计算、大数据分析等技术，实现对物联网中的各种应用的开发和管理。
三、物联网标准与协议1. 物联网标准物联网的标准包括通信标准、数据标准、安全标准等，保障物联网中的设备和数据的互联互通。
2. 物联网协议物联网的协议包括物联网通信协议、数据传输协议、安全协议等，实现物联网中的设备和数据的互联互通。
四、物联网发展趋势1. 物联网的发展趋势物联网将会成为未来信息技术的发展趋势，可以应用于各种领域，为人们的生活和工作带来更多的便利和效率。
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物联网相关知识介绍信息中心2011年5月23日一、基本定义1、内涵顾名思义，物联网就是“物物相连的互联网”，即第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间，进行信息交换和通信。
英文名： Internet of Things（IOT），也称为Web of Things。
物联网是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
2、特征和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。
首先，它是各种感知技术的广泛应用。
物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。
传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。
其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。
物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。
在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。
还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。
物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。
从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
3、“物”的涵义这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围：1、要有相应信息的接收器；2、要有数据传输通路；3、要有一定的存储功能；4、要有CPU；5、要有操作系统；6、要有专门的应用程序；7、要有数据发送器；8、遵循物联网的通信协议；9、在世界网络中有可被识别的唯一编号。
4、中国定义物联网(Internet of Things)指的是将无处不在（Ubiquitous）的末端设备（Devices）和设施（Facilities），包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的，如贴上RFID的各种资产（Assets）、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”（Mote），通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通（M2M)、应用大集成（Grand Integration)、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网（Intranet）、专网（Extranet）、和/或互联网（Internet）环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面（集中展示的Cockpit Dashboard)等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
5、欧盟定义2009年9月，在北京举办的“物联网与企业环境中欧研讨会”上，欧盟委员会信息和社会媒体司RFID部门负责人Lorent Ferderix 博士给出了欧盟对物联网的定义：物联网是一个动态的全球网络基础设施，它具有基于标准和互操作通信协议的自组织能力，其中物理的和虚拟的“物”具有身份标识、物理属性、虚拟的特性和智能的接口，并与信息网络无缝整合。
物联网将与媒体互联网、服务互联网和企业互联网一道，构成未来互联网[2]。
二、产生背景1、 1990年：物联网的实践最早可以追溯到1990年施乐公司的网络可乐贩售机——Networked Coke Machine。
2、1999年在美国召开的移动计算和网络国际会议首先提出物联网(Internet of Things)这个概念；是1999年MIT Auto-ID中心的Ashton教授在研究RFID时最早提出来的。
提出了结合物品编码、RFID和互联网技术的解决方案。
当时基于互联网、RFID技术、EPC 标准，在计算机互联网的基础上，利用射频识别技术、无线数据通信技术等，构造了一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网“Internet of things”（简称物联网），这也是在2003年掀起第一轮华夏物联网热潮的基础。
传感网是基于感知技术建立起来的网络。
中科院早在1999年就启动了传感网的研究，并已取得了一些科研成果，建立了一些适用的传感网。
1999年，在美国召开的移动计算和网络国际会议提出了，“传感网是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇”。
3、 2003年，美国《技术评论》提出传感网络技术将是未来改变人们生活的十大技术之首。
4、 2005年11月17日，在突尼斯举行的信息社会世界峰会（WSIS）上，国际电信联盟（ITU）发布《ITU互联网报告2005：物联网》，引用了“物联网”的概念。
物联网的定义和范围已经发生了变化，覆盖范围有了较大的拓展，不再只是指基于RFID技术的物联网。
报告指出，无所不在的“物联网”通信时代即将来临，世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特网主动进行交换。
射频识别技术（RFID）、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术将到更加广泛的应用。
根据ITU的描述，在物联网时代，通过在各种各样的日常用品上嵌入一种短距离的移动收发器，人类在信息与通信世界里将获得一个新的沟通维度，从任何时间任何地点的人与人之间的沟通连接扩展到人与物和物与物之间的沟通连接。
物联网概念的兴起，很大程度上得益于国际电信联盟2005 年以物联网为标题的年度互联网报告。
然而，ITU的报告对物联网缺乏一个清晰的定义。
虽然目前国内对物联网也还没有一个统一的标准定义，但从物联网本质上看，物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升，将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用，使人与物智慧对话，创造一个智慧的世界。
物联网技术被称为是信息产业的第三次革命性创新。
物联网的本质概括起来主要体现在三个方面：一是互联网特征，即对需要联网的物一定要能够实现互联互通的互联网络；二是识别与通信特征，即纳入物联网的“物”一定要具备自动识别与物物通信（M2M）的功能；三是智能化特征，即网络系统应具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。
5、 2008年后，为了促进科技发展，寻找经济新的增长点，各国政府开始重视下一代的技术规划，将目光放在了物联网上。
在中国，同年11月在北京大学举行的第二届中国移动政务研讨会“知识社会与创新2.0”提出移动技术、物联网技术的发展代表着新一代信息技术的形成，并带动了经济社会形态、创新形态的变革，推动了面向知识社会的以用户体验为核心的下一代创新（创新2.0）形态的形成，创新与发展更加关注用户、注重以人为本。
而创新2.0形态的形成又进一步推动新一代信息技术的健康发展。
6、2009年1月28日，奥巴马就任美国总统后，与美国工商业领袖举行了一次“圆桌会议”，作为仅有的两名代表之一，IBM首席执行官彭明盛首次提出“智慧地球”这一概念，建议新政府投资新一代的智慧型基础设施。
当年，美国将新能源和物联网列为振兴经济的两大重点。
2009年2月24日2009IBM论坛上，IBM大中华区首席执行官钱大群.公布了名为“智慧的地球”的最新策略。
此概念一经提出，即得到美国各界的高度关注，甚至有分析认为IBM公司的这一构想极有可能上升至美国的国家战略，并在世界范围内引起轰动。
IBM 认为，IT产业下一阶段的任务是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且被普遍连接，形成物联网。
在策略发布会上，IBM还提出，如果在基础建设的执行中，植入“智慧”的理念，不仅仅能够在短期内有力的刺激经济、促进就业，而且能够在短时间内为中国打造一个成熟的智慧基础设施平台。
IBM希望“智慧的地球”策略能掀起“互联网”浪潮之后的又一次科技产业革命。
IBM前首席执行官郭士纳曾提出一个重要的观点，认为计算模式每隔15年发生一次变革。
这一判断像摩尔定律一样准确，人们把它称为“十五年周期定律”。
1965年前后发生的变革以大型机为标志，1980年前后以个人计算机的普及为标志，而1995年前后则发生了互联网革命。
每一次这样的技术变革都引起企业间、产业间甚至国家间竞争格局的重大动荡和变化。
而互联网革命一定程度上是由美国“信息高速公路”战略所催熟。
20世纪90年代，美国克林顿政府计划用20年时间,耗资2000亿-4000亿美元,建设美国国家信息基础结构，创造了巨大的经济和社会效益。
而今天，“智慧地球”战略被不少美国人认为与当年的“信息高速公路”有许多相似之处，同样被他们认为是振兴经济、确立竞争优势的关键战略。
该战略能否掀起如当年互联网革命一样的科技和经济浪潮，不仅为美国关注，更为世界所关注。
2009年8月温家宝总理在视察中科院无锡物联网产业研究所时，对于物联网应用也提出了一些看法和要求。
自温总理提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入“政府工作报告”，物联网在中国受到了全社会极大的关注，其受关注程度是在美国、欧盟、以及其他各国不可比拟的。
物联网的概念与其说是一个外来概念，不如说它已经是一个“中国制造”的概念，他的覆盖范围与时俱进，已经超越了1999年Ashton教授和2005年ITU报告所指的范围，物联网已被贴上“中国式”标签。
截至2010年，发改委、工信部等部委正在会同有关部门，在新一代信息技术方面开展研究，以形成支持新一代信息技术的一些新政策措施，从而推动我国经济的发展。
三、技术架构从技术架构上来看，物联网可分为三层：感知层、网络层和应用层。
感知层由各种传感器以及传感器网关构成，包括二氧化碳浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、二维码标签、RFID 标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。
感知层的作用相当于人的眼耳鼻喉和皮肤等神经末梢，它是物联网获识别物体，采集信息的来源，其主要功能是识别物体，采集信息。
网络层由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成，相当于人的神经中枢和大脑，负责传递和处理感知层获取的信息。
应用层是物联网和用户（包括人、组织和其他系统）的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。