贝叶斯统计的一个实践案例让你更快的对贝叶斯算法有更多的了解

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贝叶斯统计的一个实践案例让你更快的对贝叶斯算法有更多的了解为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解,为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文章。今天将为大家介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例。通项目实践达到学以致用的目的,相信大家对贝叶斯统计的理解和掌握都可以更深入,提炼出更精炼的内容。

我来自越南,在新加坡上高中,目前在美国上大学。我经常听到身边的人取笑我看起来很“娇小”,我应该怎样做运动,去健身房增重,然后才能有“更好的体格”... ...然而我对这些评论却是怀疑的,对于身高1.69米(5’6)和体重58kg(127lb)的人来说,我有接近完美的BMI 指数(20.3)。

后来我明白他们没有在谈论BMI,他们强调的是体型。

想想看,他们的出发点是好的:资料显示越南男性的平均身高与体重是1米62和58kg,鉴于我身高高出了平均值,但体重与越南男性平均体重却相同,我可能会“看起来”更瘦一些。“看起来”圈起来划重点。如果体重相同,但是身高更高,那看起来更苗条更修长,这是一件逻辑很简单的事。而我在考虑这是一个值得进一步探究的科学问题。

那么问题来了,在身高1米69的越南男性中,我的体型有多瘦小?

我们需要一种方法论的方法来研究这个主题,一个好方法是尽可能多地找到越南男子身高和体重的数据,看看我的数据处于哪个位置。

▌越南人口概况

在网上搜索后,我找到了一份包含超过10,000名越南人的人口统计信息调查研究数据。我将样本量范围缩小到18-29岁年龄段的男性。这使我有383名年龄在18-29岁左右的越南男性的样本,对于接下来的分析来说已经是足够的了。

首先画出人口重量直方图,看看我在越南男性中哪个位置。

红线显示样本的中位数,橙色线显示均值

这个图表明,我略低于这383名越南青年体重的平均数和中位数。是好消息吗?然而,

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