积温气候特征论文
临汾市≥10℃积温的时空变化特征
临汾市≥10℃积温的时空变化特征发布时间：2021-11-06T02:33:32.211Z 来源：《探索科学》2021年9月下18期作者：李韵文张亚平[导读] 利用1981-2020年临汾地区17个气象站逐日平均气温实测数据，采用相关分析、多元回归模型、气候倾向率法和 Mann-Kendal突变检验方法，对临汾地区1981-2020年日平均气温稳定≥10℃积温的时空特征进行了分析，结果显示：临汾地区日平均气温稳定≥10℃积温存在一定的规律性，即由低纬度向高纬度、由低海拔向高海拔区域逐渐减小；同时，临汾地区1981-2020年日平均气温稳定≥10℃积温总体呈上升趋势，增加速率为84.302℃·10a-1，17个站点中有16个站点1981-2020年≥10℃积温气候倾向率＞0，且14个站点积温增加趋势显著（P＜0.05）；临汾地区≥10℃积温在1981-2020年的40年间出现了两个突变点，分别在1998年、2003年。
山西省临汾市气象局李韵文张亚平山西临汾 041000摘要：利用1981-2020年临汾地区17个气象站逐日平均气温实测数据，采用相关分析、多元回归模型、气候倾向率法和 Mann-Kendal突变检验方法，对临汾地区1981-2020年日平均气温稳定≥10℃积温的时空特征进行了分析，结果显示：临汾地区日平均气温稳定≥10℃积温存在一定的规律性，即由低纬度向高纬度、由低海拔向高海拔区域逐渐减小；同时，临汾地区1981-2020年日平均气温稳定≥10℃积温总体呈上升趋势，增加速率为84.302℃·10a-1，17个站点中有16个站点1981-2020年≥10℃积温气候倾向率＞0，且14个站点积温增加趋势显著（P＜0.05）；临汾地区≥10℃积温在1981-2020年的40年间出现了两个突变点，分别在1998年、2003年。
关键词：临汾 ≥10℃积温变化趋势突变0 引言热量资源是自然区域和自然带划分的重要依据。
湟源县30年0℃活动积温变化特征分析
湟源县30年0℃活动积温变化特征分析作者：黄晨洪震坤张世栋来源：《现代农业科技》2020年第04期摘要 ; ;本文探索了湟源县30年0 ℃活动积温的变化特征，一是对年际变化特征、高积温年、低积温年进行特征分析;二是将湟源县1987—2016年的0 ℃活动积温划分为3个10年际进行分析。
详细分析内容为不同尺度下的积温最高值、最低值、平均值、极差和距平差。
结果表明，30年0 ℃活动积温整体呈上升趋势，前期11年（1987—1997年）积温均为负距平;中期8年（1998—2005年）积温小幅震荡，后期11年（2006—2016年）积温均为正距平。
30年的0 ℃活动积温平均值为2 209.49 ℃·d，1987年0 ℃活动积温为最低值1 953.00 ℃·d;2013年0 ℃活动积温为最高值2 496.40 ℃·d。
关键词 ; ;0 ℃活动积温;变化特征;青海湟源;1987—2016年中图分类号 ; ;S161.2 ; ; ; ;文献标识码 ; ;A文章编号 ; 1007-5739（2020）04-0191-03 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 开放科学（资源服务）标识码（OSID）Abstract ; ;This paper explored the variable characteristics of 0 ℃ active accumulated temperature of 30 years in Huangyuan County.The first was the analysis of annual variation characteristics of 0 ℃ active accumulated temperature，high accumulated temperature year and low accumulated temperature year.The second was the analysis of three 10-year periods of 0 ℃ active accumulated temperature in Huangyuan County from 1987 to 2016.The maximum value，minimum value，average value，range and anomaly of accumulated temperature at different scales were analyzed in detail.The results showed that active accumulated temperature was generally increasing in the 30 years.The accumulated temperature in the first 11 years（1987-1997） was negative anomaly;the accumulated temperature in the middle 8 years（1998-2005） fluctuated slightly，and the accumulated temperature in the later 11 years（2006-2016） was positive anomaly.The average temperature of the 0 ℃ active accumulated temperature in 30 years was 2 209.49 ℃·d;the 0 ℃ activeaccumulated temperature in 1987 was the lowest（1 953.00 ℃·d） and the 0 ℃ active accumulated temperature in 2013 was the highest（2 496.40 ℃·d）.Key words ; ;0 ℃ active accumulated temperature;variation characteristic;Huangyuan Qinghai;1987-2016農业是气候变化最敏感的领域之一[1]。
陕北、渭北负积温变化特征分析
陕西气象*##*)’+’$文章编号!"##$%&’(&)*##*+#’%##’$%#’陕北,渭北负积温变化特征分析陈建文-刘耀武-徐小红-符)陕西省经济作物气象服务台-陕西西安昱."##"&+摘要!对陕北,渭北各气象站"/$#0"//#年日平均气温资料统计其负积温-用小网格分析法建立负积温多年平均值与经,纬度和海拔高度之间的关系-分析其空间变化规律1选榆林,绥德等代表站"/$#0"///年负积温进行’2滑动平均模拟-分析时间变化特点!"/$#0"/..年属冷冬时段- "/.30"/3$年为冷冬和暖冬过渡时期-"/3.0"///年为暖冬时期4利用方差和谐波分析周期性特点-发现有&2和/2的基本周期4提出了负积温距平百分率大于"#5的年份为冷冬年-小于6 "#5的年份为暖冬年-陕北渭北冷冬年占*/7(5-暖冬年占’’7#51关键词!负积温4冬季4冷暖4变化特征中图分类号!8"$"文献标识码!9陕北,渭北是我省枣,苹果,梨等经济作物的主要种植区1由于近年来冬季变暖-冬,春季气温持续偏高,光照充足,降水稀少-无霜期缩短-春季晚霜冻推迟-冷空气活跃-干旱,低温,大风,沙尘暴等气象灾害发生频繁-加剧了土壤水分蒸发和散失-旱情不断加剧1同时-春季气温持续偏高-果树生育期普遍提前-进一步影响了果树的抗逆性- 致使果树叶芽,花芽忍受低温冻害的能力显著降低-干旱,低温,大风,沙尘暴等气象灾害-还严重影响到果树花期的授粉受精-进而影响到我省果品产量-尤其是品质的提高1负积温是重要的农业气候生态指标之一1负积温的高低-不仅制约林木,果树和农作物的安全越冬-而且影响农业病虫害的发生,蔓延-与果树花期冻害,沙尘暴等农业气象灾害发生状况和危害程度密切相关10"//#年’#2平均值分布来看-负积温的纬向分布明显-但北部和西部地区受白于山和乔山山脉的影响-等值线明显下滑-而东部地处黄河沿岸- 地势相对较低-等直线明显上翘1其中-陕北北部和白于山区-负积温在$##;以上-府谷,神木,榆林等长城沿线以北最高-在3##;以上-极端最低气温平均达6*(;左右-年雨量&##<<左右-既冷又干-林木和草基本不能越冬4陕北南部负积温在&##0$##;之间-极端最低气温平均值在6*# 06*(;之间-年雨量(##<<左右-越冬气候生态环境比较恶劣-采取保暖措施-农作物和草可以安全越冬4渭北负积温在*##0&##;之间-年雨量在(##0$##<<之间-越冬条件相对较好-农作物和草一般可以安全越冬1同时-运用=>8系统-建立了负积温小网格分析模型!@ 6 ’..7*&’.6"’$7.33A B&$7&"/$C6 #7".*’D式中为负积温-A为地理纬度-C为经度-D 为海拔高度1模型复相关系数为#7/’3.-信度检验为#7#"1由计算模型可知-陕北,渭北地区向北推移一陕北,渭北负积温的空间分布特征陕北,渭北地处陕西北部-东西较窄-南北狭长-区内沟壑纵横-塬峁相嵌-具有典型的黄土高原地貌特征1受白于山和乔山山脉的影响-区内气候特征及负积温分布-既受纬度变化影响-又受到地形,地势等条件制约1从陕北,渭北负积温"/$#:收稿日期!*##*%#"%#*万方数据作者简介!陈建文)"/$.%+-男-陕西南郑人-工程师-主要从事农业气象分析及服务,气候分析及应用研究1陈建文等8陕北,渭北负积温变化特征分析4))45#6#$个纬度!负积温将增加 "#$%左右&向东推移一个 经度!负积温减少 ’(% 左右&海拔高度每升高 ")) *!负积温增加 "$% 左右+根据该网格模型!可以 推算出没有气象站地区的负积温!为各地进行农 业产业结构调整,种草种树,防灾减灾及生态重建 等提供科学依据+负积温时间变化特征分析根据陕北,渭北负积温空间分布特点!选择榆 林,绥德,延安,洛川和铜川 .个代表站!研究不同 区域负积温的时间变化特点+- 表 " .站各年代负积温平均值和极端值/%极端最高, 负积温平均值年代端最高极端最低"0()1 "0(0 "0$)1 "0$0 "02)1 "020 "00)1 "000 最低差值 榆林 绥德 延安 洛川铜川2"$3". .243"0 ’2(3#2 #0.3$2 4()3222)$3(4 .’$3#2 ’#’3(4 #2(3#( 4’03(2$’$3’# .4’3. ’))300 #’.304 4"$34$(("3’$ ’$#3#. ##2344 4$(3) "2034")’#3(5"0((6 ’’4325"0026 ())32 ’2’3" .#.3" ’).3( #)(32$0#3#5"0($6 $4(325"0($6 .’(325"0$(6 #0$3’5"0$(6 #)0345"0026 "0"3$5"0026 "’"345"0026 0)3(5"0026由表 "看!从 ()年代到 0)年代!各站负积温虽都处于减少趋势!但各站点减少幅度有明显差 异+各站点比较!由南向北负积温减少幅度明显增 大!0)年 代 与 ()年 代 比 较!负 积 温 减 少 值!铜 川 仅 $"3$% !榆林达 "..3$% + 各年代之间比较!() 到 $)年代负积温变化缓慢!而 2)到 0)年代减少 明 显!以 榆 林 为 例!$)年 代 比 ()年 代 仅 减 少 03(% !而 0)年代比 2)年代减少达 2(3)% !其减少 幅度几乎是前者的 0倍+ 各站负积温最高值出现 时间和最高最低值之差也有显著差异!陕北的榆 林,绥德,延安负积温最高值出现在 "0((和"0($ 年!而渭北的洛川,铜川出现在 "0$(年+.个站点 负积温最低值均出现在 "002年+ ’)年来负积温 振 幅5最高最低值之差6最大的地区出现在榆林! 达 ())32% !其次是延 安 为 .#.3"% !铜 川 最 小 仅#)(32% +渡时期&"02$1 "000年负积温基本在平均线以下波动!属暖冬时段!其中 2)年代末和 0)年代末出 现了两个明显的低值时段!负积温最低值出现在"002年!冬暖现象突出+通过对原始序列和 #9滑 动 趋 势 序 列 利 用 方 差 和 谐 波 分 析 发 现!都 有 ’9 和 09的周期性变化特点+图 " ’站负积温 #9滑动平均曲线图 负积温变化与冷冬,暖冬指标 : 负积温变化趋势分析由图 "看出!各站负积温逐年减少!但各站有 一定差异!其中榆林的高值时段出现在 $)年代前 后!其余站出现在 "0((1 "0$)年之 间!各 站 点 的 低值时段均出现在 0)年代末+ 各站 ’)年负积温 变化趋势基本可分为三个阶段8"0()1 "0$$年负 积温基本在平均线以上波动!多数年份偏离平均 值显著!属冷冬时段!负积温最大值也出现在这一冷冬,暖冬年指标 负积温不仅有冬季寒冷强度的概念!而且有 寒冷强度累积的意义+ 用负积温来反映冷冬和暖 冬!既可以克服极端最低气温仅反映冷和暖的短 时概念!缺乏寒冷强度累积效应!又可以避免用冬 季平均气温反映冷冬和暖冬!各年之间差异甚微! 不好区分的弊病+结合各地负积温的资料分析!不 同地域之间负积温差异悬殊!用一个固定的负积 温指标来划分冷冬和暖冬!不能体现地域之间的 差异和年际之间的悬殊+ 以负积温高于多年平均7 ’3" 时 段!冬 冷 现 象 突 出&"0$21 "02(年 负 积 温 基 本 万方数据 在平均线附近波动!是冷冬和暖冬交错出现的过陕 西 气 象*##*)’+’, 文章编号! "##$%&’(& )*##*+ #’%##’,%#&-.//高级数据库应用技术燕东渭0党江敏 )陕西省气象台 0陕西西安 1"##"(+摘 要!通过实例0简略介绍了两种比较新的利用 -./ / 访问数据库的技术)234 567852+7各自的特点以及简单使用情况9 关键词!数据库:计算机语言:234 56:852 中图分类号! 文献标识码!-;<=>?./ / 提供了许多种数据库访问的方 法@256.75827234 567852 等9 它 们 提 供 了简单7灵活7访问速度快7可扩展性好的开发技术9256.是客户应用程序访问关系数据库时提 供的一个统一的接口0对于不同的数据库0它提供 了一套统一的 8A B 9256.已经成为一种标准0目 前所有的关系数据库都提供了 256.驱动程序这使 的应用非常广泛基本上可用的关系数据库9由于 256.是一种底层的访问技术0通过使用 256. 8A B 可以使应用从底层控制数据库0完成一些高层数据库技术无法完成的功能9在 -;<=>?./ / 中提供了 CD .256.类0封 装了 256.8A B 0这使得利用 CD .来创建 256. 的 应 用 程 序 非 常 简 便0避 免 了 直 接 使收稿日期!*##"%#E %",作者简介!燕东渭 )"E 1(%+男0陕西周至人0大学本科0助理工程师9值 "#F 就 称 当 年 为 冷 冬 年0低 于 多 年 平 均 值 G"#F 为暖冬年0在正负 "#F 之间的年份为平年著0(站 负 积 温 分 别 为 &&*H ,J 7’#E H *J 7"E "H1J 7"&"H *J 和 E #H $J 0分别低于平均值达G &"H $F 7G &"H E F 7G (’H ,F 7G (E H ,F 和G $#H (F 9 冷7暖冬年分布特征 (站冷冬年数分别为 "*>7"">7"(>7"">和 "#>0延安最多达 "(>0铜川最少0仅 "#>9 以 $# 年代冷冬年数最多01#年代次之0E #年代只有延 安站 "E E (年为冷冬年0距平百分率为 "*H &F 9冷 冬年负积温峰值在 "E $$和 "E $1年0分别高于平均值达 &#F I E #F 9其中0榆林和洛川以 "E $$年 为最高0分别为 "#&’H $J 和 (#(H #J 0高于平均值 达 ’1H $F 和 &’H 1F :绥德7延安和铜川以 "E $1年 为最高0分别为 1E ’H ’J 71*$H ,J 和 &*"H E J 0高 于平均值达 &$H E F71(H "F 和 ,’H 1F 9(站暖冬年数0榆林7绥德为 "#>7"">0延安7 洛川和铜川达 "(>9暖冬年数以 E #年代为最多0,#年代次万之方0$数#年据代最少9以 "E E ,年冬暖最为&H *小结 K 陕北7渭北冬季负积温空间分布大致是0长(H " 城 沿 线 风 沙 区 低 于 ,##J 0陕 北 北 部 在 $##I ,##J 之间0陕北南部在 &##I $##J 之间0渭北地 区在 *##I &##J之间9 "E $#I "E E E 年冬季负积温的变化趋势大致 (H * 分 为 三 个 阶 段!"E $#I "E 11年 属 冷 冬 时 段0"E 1, I "E ,$年为冷冬和暖冬过渡时期0"E ,1I "E E E 年 为暖冬时期9 提出了冷冬7暖冬年的负积温评判指标!负(H ’ 积温距平百分率大于 "#F 的年份为冷冬年0小于 G "#F 的年份为暖冬年0陕北及渭北一般冷冬年 占 *E H (F 0暖冬年占 ’’H #F 9。
近52年大石桥地区积温变化特征分析
近52年大石桥地区积温变化特征分析摘要利用1961—2012年大石桥市气象资料，分析大石桥市近52年≥10 ℃积温的变化特征。
结果表明：近52年大石桥市≥10 ℃积温平均每10年增温112.2 ℃；积温初终间日数平均每10年增加3.6 d；积温距平在21世纪60—80年代，负距平较多，20世纪90年代后期到21世纪10年代初期正距平较多；在1976年出现异常偏低，2007、2008年出现异常偏高。
关键词积温；变化特征；辽宁大石桥；1961—2012年在气候变暖大背景下[1-6]，各地极端天气事件频发，气候异常不仅导致热量资源发生变化，并且对粮食种植生产也产生极大的影响。
辽宁地处全球气候变暖的敏感区内，变暖趋势大于全球的平均变暖趋势[7-8]近年来，气候变化对辽宁省农业生产带来的影响引起了众多学者的普遍关注[9-13]。
积温是作物生长发育的重要指标之一，其中日平均气温≥10 ℃是喜温植物适宜生长的起始温度，积温的变化对作物生长季以及农产品的产业结构都将产生一定影响。
大石桥市是国家确定的绿色食品生产基地和优质米生产基地之一，也是国家重要商品粮食基地。
为更好地预报作物生长发育期，做好农业气象服务，因此研究该地区积温的变化特征，也可以为指导农业生产提供参考依据。
1 资料与方法选取大石桥市地面气象观测站1961—2012年积温气象观测资料，运用线性回归方程，即y（t）=a0+a1t，y为要素平均值，t为时间；a为线性趋势项，把a×10表示为要素每10年的气候倾向率。
分析其近50年的变化规律，并且对趋势系数进行了显著性检验。
按照世界气象组织规定的（1971—2000年）30年平均值作为气候值。
采用距平大于标准差的2倍作为异常标准，分析该地区积温的异常特征。
2 结果与分析2.1 积温的年变化特征近52年，大石桥地区≥10 ℃积温呈明显的增温趋势，气候倾向率为112.2 ℃/10a，即平均每10年增温112.2 ℃（其相关系数通过0.05的显著性检验），近50年增加约561 ℃。
牙克石市1961-2010年积温变化特征分析
际 变化 、 年 代 变化 、 初 终 日变化 趋 势。结 果 显 示 ： 牙 克 石 市 积 温 呈 升 高 的趋 势 ， 其中Ｏ ℃积 温倾 向率 平 均 为 ７ ４ ． ６ ￣ Ｃ ／ １ ０ ａ ， ５ ℃积 温 倾 向率 平均
为 ６ ７ ． ５ ￣ Ｃ ／ ｌ Ｏ ａ ．１ Ｏ ａ Ｃ ｈ， 温倾 向 率 平均 为 ６ ９ ． ４ ￣ Ｃ ／ １ ０ ａ 。并且积温值、 积 温 日教 、 积 温 的初 、 终 日期 均 呈现 出 波动 上 升 （ 或推迟） 趋势。
关键词 ： 牙 克石 ； 积 温； 日数 ； 初 日； 终 日
中图分类号： Ｐ ４ ６ ７
文献标识码： Ａ
１ ０ ， ３ ９ ６ ９ ￣ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ７ — ０ ９ ０ ７ ． ２ ０ １ ４ ０ ９ ０ ７ （ ２ ０ １ ４ ） ４－ ０ ０ ０ ６ ３ － ０ ３
ｔ ｒ ｅ ｎ ｄ ，ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｔ ｅ ｎ ｄ ｔ ｏ ｓ ｔ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｚ ｅ ｔ ｈ ｅ ａ ｖ ｅ ｒ ａ ｇ ｅ ｒ ａ ｔ ｅ ｏ ｆ ０ ￣ Ｃ ｗ ａ ｓ ７ ４ ． ６ ￣ Ｃ／ １ ０ ａ ， ５ ￣ Ｃ ｔ ｅ ｎ ｄ ｅ ｎ ｃ ｙ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ａ ｖ ｅ ｒ ａ ｇ ｅ ｒ ａ ｔ ｅ ｏ ｆ ６ ７ ． ５ ℃／ ｌ Ｏ ａ ， １ ０ ℃ ｔ ｅ ｎ ｄ ｅ ｎ ｃ ｙ ｏｒ ｆ ｔ ｈ ｅ ａ ｖ ｅ ｒ ａ ｇ ｅ ｒ ａ ｔ ｅ ｏ ｆ ６ ９ ． ４ ￣ Ｃ ／ ｌ Ｏ ａ ． Ａｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｏ ｆ ａ ｃ ｃ ｕ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｄ ｔ ｅ ｍｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ， ｔ ｈ ｅ ｄ ａ ｙ ｓ ｏ ｆ ａ ｃ ｃ ｕ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｄ ｔ ｅ ｍｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ， ｔ ｈ ｅ
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全球气候变化形势与政策论文-全球气候变化论文全球气候变暖已是一个不争的事实。
全球气候持续变暖导致海平面上升、生态环境恶化、台风肆虐、热浪频袭、干旱洪涝此起彼伏。
下面是小编给大家推荐的全球气候变化形势与政策论文，希望大家喜欢! 全球气候变化形势与政策论文篇一《全球气候变化的演变》【摘要】气候变化既是环境问题，也是发展问题，归根结底是发展问题。
我们之所以关注气候变化，是基于对历史的客观认知和对未来科学预测的警示;是基于全球气候持续变暖已经并将继续对人类赖以生存的自然生态系统和人类千百年来所创造的经济社会系统带来严重影响;是基于造成当前全球气候变暖的主要原因是人类活动。
既要努力实现科学发展，减缓气候变化，更要采取有效措施，积极应对气候变化所带来的威胁。
【关键词】全球气候变化演变一、前言全球气候变暖已是一个不争的事实。
全球气候持续变暖导致海平面上升、生态环境恶化、台风肆虐、热浪频袭、干旱洪涝此起彼伏。
全球气候变暖影响人类的生存和发展，气候变化问题势必成为一个长期的经济社会可持续发展难题，人与自然和谐相处的难题。
气候变化是一种自然规律，整个地球历史上存在着许多次的变暖和变冷，而每一次变化都必然带来生物系统的进化或退化，甚至是灭绝全球气候变化二、气候 1.什么是气候气候是指某一地区天气状况的长期(月、季、年、数年、数十年到数百年或更长)平均，通常用某一时段的平均值以及距此平均值的离差值来表征，主要反映一个地区的冷、暖、干、湿等基本特征。
2.天气与气候的区别天气是指短时间内(几分钟到几天)发生在大气中的现象，如雷电、冰雹、台风、寒潮、大风等。
因此，我们对天气的认识可能更感性一些。
而气候则是指某一地区多年气候状况的综合。
气候和天气又密切关系：天气是气候的基础，气候是对天气的概括。
一个地方的气候特征是通过该地区各气象要素(气温、湿度、降雨量、风等)的多年平均值及特殊年份的极端值反映出来的。
三、气候变化和极端天气事件 1.什么是气候变化气候变化时指气候平均状态和离差(距平)两者中的一个或两者一起出现了统计意义上显著的变化。
石河子市近51 a ≥ 0 ℃积温变化特征分析
石河子市近51 a ≥ 0 ℃积温变化特征分析作者：郭金强，李海鹏，王肖娟，陈建民，徐腊梅，雷薇来源：《新疆农垦科技》 2014年第10期郭金强1，李海鹏3，王肖娟2，陈建民1，徐腊梅1，雷薇1（兵团第八师石河子气象局，新疆石河子832000；2.新疆天业（集团）有限公司；3.独山子气象局）摘要：本文利用石河子市气象站1960—2010年的气象观测资料，分析了石河子垦区≥0℃积温的变化特征。
结果表明：51年来，石河子市年平均气温以0.42℃/10a增温率呈增加趋势，1988年后气温显著增加。
≥0℃积温及其持续天数分别以130.0℃/10a和2.3d/10a的速率增加。
≥0℃积温持续天数的增加主要由终止日期的延迟所致，初始日期提前不显著。
关键词：石河子垦区；积温；界限温度；变化特征衡量某地农业热量资源的重要指标是稳定通过各种界限温度的积温[1]，通常用≥0℃及≥10℃活动积温来表示［2］。
≥0℃积温反映农事季节内的热量资源，≥10℃积温则反映作物生长期内的热量状况[3]。
全球气候变暖势必造成各地作物生长季的界限温度和相应的热量资源发生显著变化。
石河子地处天山北麓中段，准噶尔盆地南缘，对该区干旱气候特征和≥10℃积温的时空变化规律的探索，已有不少学者做了相应的研究[4-6]，而对气候变化背景下≥0℃积温变化特征的研究鲜有报道。
笔者对石河子市≥0℃积温变化特征进行了详细的研究和分析，进一步分析气候变化所引发的农业热量资源变化趋向，为指导农业生产和合理进行农业气候区划提供依据。
1资料与方法本研究选用1960—2010年石河子市气象站逐日平均气温数据，利用5日滑动平均法计算稳定通过≥0℃的初日和终日，计算期间≥0℃的活动积温。
2结果与分析2.1年平均气温变化特征石河子市年平均气温自1960年以来，总体呈上升趋势（图1），上升速率为0.42℃/10a，上升幅度大于北疆平均增幅0.36℃/10ａ，期间出现了1个最低年份和1个最高年份，分别为1969年年平均气温为4.7℃和2008年年平均气温为10.4℃。
《2024年华东极端高温气候特征及成因分析》范文
《华东极端高温气候特征及成因分析》篇一一、引言华东地区，作为我国经济最发达、人口最密集的区域之一，其气候特征一直备受关注。
近年来，随着全球气候变暖的趋势加剧，华东地区极端高温气候现象频发，给当地社会、经济、生态环境带来了严重的影响。
本文将对华东地区极端高温气候的特征及成因进行详细分析，以期为该地区的可持续发展提供科学依据。
二、华东极端高温气候特征1. 持续时间长华东地区的极端高温天气往往持续时间长，季节性明显。
夏季经常出现连续数日的高温天气，且这种趋势有逐年增强的迹象。
2. 温度高且湿度大华东地区的高温天气往往伴随着高湿度，使得人体感觉更加闷热，容易造成人体不适甚至中暑。
3. 区域差异性明显华东地区内不同城市的高温情况存在明显差异，沿海城市相对内陆城市较为凉爽，但总体上，该地区的极端高温现象都呈现出上升趋势。
三、华东极端高温气候成因分析1. 全球气候变暖背景全球气候变暖是导致华东地区极端高温天气频发的主要背景。
随着工业化的推进和人类活动的增加，温室气体排放量逐年上升，导致全球气温整体上升。
2. 自然因素影响（1）太阳辐射：华东地区接受到的太阳辐射量较大，这也是导致该地区温度较高的自然因素之一。
（2）地理位置：华东地区多处于中低纬度地区，受副热带高压控制，易出现高温天气。
（3）地形地貌：地形地貌对气候也有重要影响，如山地、水域等对气流有一定的阻挡作用，容易形成局部高温区域。
3. 人为因素影响（1）城市化进程：城市化进程中，建筑物的“热岛效应”使得城市温度高于周边地区。
（2）工业排放：工业生产过程中排放的大量温室气体和颗粒物也加剧了高温天气的发生。
（3）土地利用变化：城市化进程中土地利用的改变，如植被减少、水泥地面的增加等，也影响了地表的热交换和空气流动，从而影响气温。
四、结论与建议通过对华东地区极端高温气候特征及成因的分析，我们可以看出，全球气候变暖、自然因素和人为因素共同作用导致了该地区的高温天气频发。
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积温气候特征论文
摘要利用1961—2010年莫旗地区日平均气温稳定通过10 ℃的积温资料进行分析，研究了积温的年际变化、年代变化、初终日变化趋势，结果显示莫旗地区10 ℃积温及积温日数呈增加趋势，
≥10 ℃积温的倾向率为90.3 ℃/10年。
关键词积温；气候特征；变化趋势；内蒙古莫旗；1961—2010年
全球变暖是一个不争的事实，近100年来全球气温上升了
0.6 ℃，我国近100年内升温幅度在0.5～0.8 ℃，特别是近50年来，气候增暖异常突出，在全球变暖的大背景下，热量也发生变化，热量是农作物生长发育重要的气象要素，与农作物生长发育有着密切的关系，农作物通过某一发育阶段或完成全部发育过程所需的积温为一个相对固定值。
莫旗地区是一个农业旗县，当地通常以
≥10 ℃积温作为衡量热量资源的重要指标[1-2]。
积温数据能够用于作物生长模型，以研究农业生产的区域性差异[3]。
积温作为重要的气候资源，它与其他资源的区别在于存在很大的地域差异和时间差异[4]。
因此，本文通过研究莫旗地区≥10 ℃积温的变化规律，以了解热量分布和变化情况，为积极应对气候变化对种植结构合理布局、气候资源的合理开发等提供科学依据[5]。
1 资料来源与统计方法
利用莫旗地区1961—2010 年逐日日平均气温资料进行统计分析，利用5 d滑动平均法求算稳定通过10 ℃界限温度的初日和终
日。
采用5 d滑动平均方法计算出≥10 ℃积温，研究积温的年际变化、年代际变化趋势以及日平均气温稳定通过≥10℃积温的初日、终日的变化规律。
通过计算积温的倾向率，分析积温的线性倾向趋势和变化幅度。
距平是某一系列数值中的某一个数值与平均值的差，分正距平和负距平。
要是用来确定某个时段或时次的数据，相对于该数据的某个长期平均值（如30年平均值）是高还是低，又称变率。
2 积温变化规律分析
2.1 稳定通过10 ℃积温的年变化规律
大于或等于10 ℃活动积温是春季喜温作物开始播种与生长，喜凉作物开始迅速生长的温度；在秋季其终日是喜温作物停止生长，喜凉作物光合作用显著降低的日期。
开始>10 ℃至开始<10 ℃之间作物的时段为喜温作物的生长期和喜凉作物活跃生长期。
因此，它可以代表莫旗当地的热量资源状况，表示各种作物在整个生长期内热量供应的可靠指标。
通过对莫旗地区近50年稳定通过10 ℃积温变化趋势的分析（图1）可以看出，莫旗地区的积温年变化呈上升趋势，倾向率为90.3 ℃/10年，莫旗地区50年平均积温为2 522.2 ℃，年积温的平均日数为137 d，积温最早出现在4月26日，分别在1998年和2006年，最晚出现在1992年6月8日。
开始小于10 ℃积温最早出现在9月7日，分别在1982年和2006年，最晚出现在1975年10月6日。
≥10 ℃积温最高为3 046.2 ℃，出现在2000年，积
温天数为157 d，≥10 ℃积温最少为1 933.4 ℃，出现在1992年，积温天数为99 d，1992年是近50年积温天数最少的年份，积温天数最多出现在2002年和2007年，为162 d。
从积温变率统计分析（图2）可以看出，近50年积温从1961—1994年以负距平为主，1995—2010年以正距平为主，从1995年以后，变率只有1997年和2006年为负值。
大于10 ℃活动积温的50%保证率为2 514.1 ℃，60%保证率为2 461.5 ℃，70%保证率为2 405.5 ℃，80%保证率为2 341.2 ℃。
2.2 稳定通过10 ℃积温的年际变化规律
分析莫旗地区1961—2010年通过10 ℃的积温发现，年代际变化呈上升趋势，其中20世纪60年代稳定通过10 ℃积温为2 382.6 ℃，70年代为2 427.1 ℃，80年代稳定通过10 ℃积温为2 488.7 ℃，90年代为2 583.8 ℃，2000年以后为2 728.9 ℃，平均每10年增加87 ℃，90年代至2000年以后增加幅度最大。
从稳定通过10 ℃积温的日数（图3）上分析显示可以看出，按年代划分，莫旗地区稳定通过10 ℃积温的平均日数呈明显的上升趋势。
20世纪60年代平均初日为5月9日，平均终日为9月18日；70年代平均初日为5月13日，平均终日为9月22日；80年代平均初日为5月7日，平均终日为9月19日；90年代平均初日为5月9日，平均终日为9月23日。
近10年平均初日为5月5日，平均终日为9月25日。
2.3 1961—2010年莫旗地区通过10 ℃积温日数变化规律
1961—2010年莫旗地区稳定通过10 ℃积温日数变化规律分析，20世纪60年代和70年代平均日数为133 d，80年代平均日数为136 d，90年代平均日数为138 d，近10年平均日数为145 d。
从图4可以看出，莫旗地区稳定通过10 ℃的积温日数变化呈上升趋势，倾向率为3.06 d/10年，1961—1994年以负距平为主，1995—2010年年积温的日数变化以正距平为主。
3 结语
1961—2010年莫旗地区稳定通过10 ℃积温呈上升趋势，稳定通过10 ℃积温平均为2 522.2℃，稳定通过10 ℃积温变率在1961—1993年以负距平为主，1994—2010以正距平为主。
近50年稳定通过10 ℃积温的平均初日在5月8日，平均终日在9月21日。
近50年稳定通过10 ℃积温的年平均日数为137 d。
1961—2010年稳定通过10 ℃有效积温呈增加趋势，特别是近20年增加更为显著，可以根据积温的变化研究农业生产的区域性差异，以了解热量分布和变化情况，为积极应对气候变化对种植结构合理布局、气候资源的合理开发等提供科学依据。
4 参考文献
[1] 乌兰，乌兰巴特尔，李云鹏.内蒙古自治区生态与农业气象服务体系研究[J].北京：气象出版社，2009.
[2] 周雪英，吉春容，李晓川.库尔勒1959—2008年冬季气温及负积温变化特征[J].沙漠与绿洲气象，2009，3（4）：39-42.
[3] 姜智，康巍.奎屯垦区1958—2007年气温特征及变化趋势
分析[J].沙漠与绿洲气象，2011（1）：34-37.
[4] 季生太，杨明，纪仰慧，等.黑龙江省近45年积温变化及积温带的演变趋势[J].中国农业气象，2009（2）：11-15.
[5] 刘丽娜，师庆东，张飞.北疆地区近41年来积温变化趋势特征研究[J].干旱区资源与环境，2007（10）：54-58.。