智能视频监控系统的设计与实现
基于android的智能手机视频监控系统的设计与实现.
基于android的手机视频监控系统的设计移动流媒体技术就是把连续的声音影像信息经过压缩处理后传送到网络服务器上，让终端用户能够在下载的同时观看收听，而不需要等到全部的多媒体文件下载完成就可以即时观看的技术。
移动流媒体技术的出现是伴随这移动通信技术的发展和网络音视频技术的进步，其只要是关于流媒体数据从采集到播放整个过程中所需要的核心技术。
移动流媒体数据流具有三个特点：连续性、实时性、时序性。
所以流媒体数据流具有严格的前后时序关系。
流媒体传输技术实在FTP/TCP的基础上发展而来的。
服务器按照一定的顺序将文件分割成若干个数据分段，然后封装到分组中依次进行传输，客户端接收到分组后重新将其组装起来，最终形成一个与原来一样的完整文件。
流媒体播放技术有优点也有缺点。
优点是能够及时传送随时播放，虽然在开始阶段需要一定的时间进行缓冲，但依然能够在实时性要求高的领域具有无可比拟的优势；缺点是由于网络的速率不稳定性，当播放速率大于传输速率时，视频播放将出现停滞，时断时续的现象。
基于android的视频监控系统分为四个模块：依次为采集模块、编码模块、视频传输模块、解码模块、显示模块。
如下图所示：一视频采集模块Android摄像头采集的到的视频格式为YUV420格式的视频流。
采集模块的实现可以在android的应用层中通过编写代码来实现。
二编码模块数字视频编码标准主要由两个标准化组织制定。
一个是由国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)组建的活动图像专家组(MPGE)，另一个是国际电信联盟电信标准局(ITU-T)的视频编码专家组(VCEG)。
MPEG制定的视频编码标准有MPEG-1，MPEG-2，MPEG-4。
ITU一T制定的视频编码标准有H.261和H.263。
为了促进下一代多媒体通信的应用， MPEG和VCEG共同成立了联合视频工作组(JVT)，共同开发了视频编码标准H.264。
目前，H.264是最先进的视频编码标准。
智能化小区视频监控系统设计方案
智能化小区视频监控系统设计方案5.1.1、系统概述➢视频监控系统是智能化小区建设中的核心，可以对小区内指定的监视点进行实时监控。
主要有小区出入口、出库出入口、车库内部、电梯内、单元楼出入口、室外公共区域以及围墙周界等，这些监控点位的现场实时图像可以通过监控系统传输到小区管理中心的监视器上。
5.1.2、系统总体设计➢本子系统主要由前端图像采集系统、后端存储系统、大屏显示系统等三大部分组成：⏹前端图像采集系统➢IPC是视频监控系统的前沿部分，是整个系统的“眼睛”，它把监视的内容经镜头进入图像传感器转换为图像信号，经DSP进行数据转换与编码，打为IP包后经网络传输。
⏹后端存储系统➢后端存储系统是网络视频监控系统的灵魂，其除了具有处理相关数据的功能，还具有存储设备、显示设备的相关功能，是个一体化的网络视频监控管理后端主机。
⏹大屏显示系统➢网络视频监控系统的显示通过高清显示解码器完成，单台主机支持VGA、HDMI高清信号输出，每路信号支持多画面分割切换，能提供给监视器或拼接屏信号源，该显示信号同时支持管理平台的集中管理和控制。
5.1.3、前端图像采集系统设计5.1.3.1、系统设计➢针对小区监控系统的特性，智能小区前端图像采集系统由小区周界、出入口、公共区域、单元楼内、地下车库、物业办公区等区域视频监控覆盖。
各个场景监控系统的应用如下：⏹小区出入口、地下车库出入口行车通道：小区出入口设计采用200W像素车牌抓拍专用摄像机，对进出车辆车牌进行识别、抓拍。
⏹小区道路、车库内部、周界在小区道路重点部位、地下车库内部、围墙周界区域采用高清定焦红外防水枪式摄像机，可根据环境、地形、监控范围选用不同焦距、不通红外照射范围的枪机组合监控，围墙周界区域的枪机还可以和入侵报警系统联动，实时监视小区的每一个角落。
周界摄像机设计采用130W/200W像素高清摄像机。
⏹单元楼出入口、单元楼地下出入口此类区域宜采用高清定焦红外半球摄像机，每个单元楼出入口宜设一台此类摄像机，可以清晰的捕捉每个进出单元楼的人员图像，即使在无光的情况下，也可以通过内置的红外灯增强补光，达到不遗漏任何细节的效果。
视频监控系统技术设计方案
视频监控系统技术设计方案一、方案背景随着社会的发展，安全问题越来越受到人们的关注。
而传统的人力巡逻已经不能满足对安全的要求，因此视频监控系统成为了一种必不可少的安全防护手段。
本方案的目的就是设计一套高效可靠的视频监控系统，以提供有效的安全保障。
二、系统需求1.视频监控功能：系统需要具备对指定范围的实时视频监控的能力，以便实时监测潜在的安全问题。
2.视频存储功能：系统需要提供视频存储功能，以便后期检索、回放。
3.告警功能：系统需要能够实时监测异常情况，并及时向相关人员发出告警，以便及时采取应对措施。
4.远程监控功能：系统需要支持远程监控，使相关人员可以通过网络远程查看视频画面。
5.多设备管理功能：系统需要支持对多个设备的管理，包括摄像机、录像机等设备。
三、系统设计1.硬件设备：（1）摄像机：选择高清晰度、广角、夜视等功能的摄像机，以便能够拍摄清晰、全面的画面。
（2）录像机：选择高存储容量、高稳定性的录像机，以便满足长时间、大容量视频存储需求。
（3）网络设备：选择高带宽、高稳定性的网络设备，以便支持大量的视频数据传输。
2.软件系统：（1）视频监控软件：选择功能强大、稳定可靠的视频监控软件，以便实时监控、存储、回放视频画面。
（2）告警系统：设计一套基于图像识别的告警系统，通过对视频画面的分析，判断是否发生异常情况，并及时发出告警，通知相关人员。
（3）远程监控软件：设计一套支持远程监控的软件，使相关人员可以通过网络随时查看视频画面。
（4）管理系统：设计一套集中管理系统，用于管理多个摄像机、录像机等设备，以便对系统进行统一配置、监控和维护。
3.网络架构：采用分布式网络架构，将各个设备通过网络连接起来，实现数据的实时传输和共享。
4.存储设计：（1）视频存储：选择高容量、高稳定性的硬盘，将录制的视频数据保存在硬盘上，以便后期检索、回放。
（2）存储管理：设计一套合理的存储管理方案，包括视频文件的分层存储、定期清理过期文件等，以便提高存储效率和减少存储成本。
园区全景智能视频监控解决方案
数据备份与恢复
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数据备份
定期对园区全景智能视频监控系统的数据进行备 份，以防止数据丢失。
数据恢复
在数据丢失的情况下，通过备份数据进行数据恢 复。
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数据安全
采取措施确保备份数据的安全，防止数据被篡改 或泄露。
系统升级与扩展
系统升级
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园区全景智能视频监控系统
架构
硬Байду номын сангаас架构
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前端设备
包括高清摄像头、云台、红外 感应器等，用于采集园区全景
视频数据。
网络设备
包括交换机、路由器等，用于 传输视频数据和指令。
存储设备
包括磁盘阵列、网络存储设备 等，用于存储视频数据和备份
。
显示设备
包括大屏幕显示器、监视器等 ，用于实时显示园区全景视频
本方案旨在利用先进的图像处理技术和人工智能算法 ，对园区进行全方位、无死角的视频监控，并对监控 数据进行智能分析，及时发现异常事件，为园区管理 和安保部门提供及时、准确的预警信息和处置建议。
同时，本方案将利用人工智能算法对监控数据进行智 能分析，通过目标检测、行为识别和异常检测等手段 ，及时发现异常事件，触发报警提示，并联动控制相 关设备进行处置。
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园区全景智能视频监控解决
方案优势与特点
高清画质与全景覆盖
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高分辨率
采用高清摄像头，捕捉园 区内各个角落的细节，确 保画面清晰度。
全景覆盖
通过多角度、多方位的摄 像头布局，实现园区全景 无死角监控。
实时监控
公共安全领域中的视频监控系统设计与实现
公共安全领域中的视频监控系统设计与实现视频监控系统是公共安全领域中非常重要的一项技术手段。
它通过安装摄像头和相关设备，将监控区域的画面实时传输到监控中心，从而提供了实时的监控和录像的功能。
视频监控系统可以帮助公共安全机构提高安全防范能力，发现和应对各类安全风险和突发事件。
本文将从设计和实现两个方面对公共安全领域中视频监控系统进行介绍和讨论。
首先，在设计视频监控系统时，需要考虑监控范围和布局。
监控范围的大小和布局的合理性对于系统的有效性和可操作性至关重要。
视频监控系统可以覆盖大范围的区域，例如城市中心、交通枢纽、商业区等，也可以实现对特定区域的重点监控，例如学校、政府机关、医院等。
合理设计监控范围和布局，可以最大程度地提高监控系统的监测效果。
此外，监控系统的摄像头安装位置也需要精心选择，以确保能够最大限度地覆盖监控区域，同时保证画面的清晰度和稳定性。
其次，在视频监控系统的实现过程中，需要考虑视频数据的传输和存储。
视频监控系统需要将监控画面实时传输到监控中心，以便安保人员进行实时监测和应对。
因此，视频数据的传输需要满足实时性和稳定性的要求。
现如今，很多视频监控系统采用了网络传输技术，通过局域网或互联网将监控画面传输到监控中心。
这种方式可以实现远程监控和管理，提高工作效率。
同时，视频监控系统还需要考虑数据的存储和管理。
监控系统通常会将视频数据进行录像并存储，以便后续调阅和分析。
因此，视频监控系统需要具备足够的存储容量和存储管理机制，以满足长期的视频存储需求。
此外，视频监控系统的设计与实现还需要注意数据安全和隐私保护。
视频监控系统处理的是公共场所的监控数据，其中可能包含个人隐私信息。
因此，在设计和实现视频监控系统时，需要遵循相关的法律法规和技术要求，确保数据的安全和隐私的保护。
例如，可以采用加密技术对监控数据进行加密传输和存储，同时设立访问权限和审计机制，限制只有授权人员才能查看和操作监控数据，确保数据的机密性和完整性。
基于机器视觉技术的智能监控与报警系统设计与实现
基于机器视觉技术的智能监控与报警系统设计与实现智能监控与报警系统是通过机器视觉技术实现的一种智能化系统，在保障安全的同时提供实时监控和报警功能。
本文将介绍基于机器视觉技术的智能监控与报警系统的设计与实现。
一、系统概述智能监控与报警系统基于机器视觉技术，主要由监控摄像头、图像处理模块、报警模块和数据存储模块组成。
系统通过监控摄像头采集实时图片，经过图像处理模块对图片进行分析和识别，当触发报警条件时，报警模块即时发送报警信号并记录相关数据。
数据存储模块用于存储历史监控数据，方便后续查询和分析。
二、图像处理模块图像处理模块是智能监控与报警系统的核心部分，其主要功能是对采集的图像进行处理和分析，并实现目标识别、行为检测等功能。
图像处理模块的设计应考虑以下几个方面：1. 图像预处理：对采集的图像进行预处理，包括图像增强、降噪和图像分割等操作，以提高后续处理的准确性和效率。
2. 目标检测与识别：基于机器学习算法和深度学习技术，实现对图像中目标物体的检测和识别。
可以使用目标检测算法如YOLO、SSD等，并结合训练好的分类器实现对目标的识别。
3. 行为监测与分析：通过对目标物体的运动轨迹和行为特征进行分析，实现对异常行为的监测和分析。
可利用目标跟踪算法如卡尔曼滤波、粒子滤波等实现目标的跟踪和预测。
三、报警模块报警模块是智能监控与报警系统的重要组成部分，其主要功能是在发现异常行为时及时发送报警信号。
报警方式可以包括声音报警、短信报警和邮件报警等多种方式，可以根据具体需求进行配置。
报警模块的设计需要考虑以下几个方面：1. 触发条件设置：根据实际应用需求，设置合理的触发条件，以减少误报警的概率。
可结合图像处理模块的分析结果，设置目标的异常行为阈值，当超过阈值时触发报警。
2. 报警信号发送：通过声音、短信和邮件等方式发送报警信号。
可以利用现有的通信技术如短信网关、邮件服务器等实现报警信号的即时发送。
3. 报警记录和管理：报警模块应具备报警记录和管理功能，可将报警信息记录到系统的数据库中，并提供查询和管理接口，方便后续报警信息的回溯和分析。
视频监控及门禁安防系统设计全覆盖方案
视频监控及门禁安防系统设计全覆盖方案一、综述近年来随着社会的快速发展和人们生活节奏的加快，安全问题越来越受到人们的关注。
无论是在家庭、社区、学校还是商业场所，视频监控及门禁安防系统的设计和实施都显得尤为重要。
一个好的安防系统不仅可以提高安全性，还能给人们带来实实在在的安全感。
今天我们就来聊聊这个大家都关心的话题——视频监控及门禁安防系统设计全覆盖方案。
这个方案的目标就是要做到无死角、全方位的保护，让每一个地方都感受到安全和温暖。
接下来让我们一起深入了解这个方案吧！1. 背景介绍：当前安防形势及视频监控和门禁系统的重要性《视频监控及门禁安防系统设计全覆盖方案》背景介绍：当今安防现状与视频监控及门禁系统的重要性在这个日新月异的时代，随着城市规模的不断扩大和人口流动性的增加，我们的生活环境变得越来越复杂多变。
无论是小区、商场还是大型企业单位，安防问题都成为了大家关注的焦点。
大家都知道，保障安全就如同守护家园的温暖，是生活中不可或缺的一部分。
而在这个背景下，视频监控和门禁系统的重要性愈发凸显。
说到视频监控，它就像是我们的“眼睛”，时刻监视着周围的环境。
无论是白天还是夜晚，它都能捕捉到每一个细节，为我们提供安全的第一手资料。
一旦有任何异常情况发生，视频监控系统会立即捕捉到这些蛛丝马迹，为我们的生活带来安全感。
而门禁系统则是我们的“守门人”，确保只有经过授权的人才能进入特定区域。
不论是小区进出口还是公司大楼的入口，门禁系统都能有效管理进出人员，确保安全无虞。
2. 全覆盖方案的目标与意义：确保视频监控及门禁安防系统实现全方位、无死角覆盖，提高安全防范水平我们此次推出的视频监控及门禁安防系统设计全覆盖方案，其核心目标就是要做到安防无死角，全方位保护您的安全。
我们都知道，随着科技的发展，安全防范的需求日益提高，视频监控和门禁安防系统作为现代安防的重要一环，其覆盖面是否全面直接关系到安全防范的效果。
因此我们的方案重点着眼于确保系统能够实现全方位、无死角的覆盖。
基于深度学习的视频监控人脸识别系统设计与实现
基于深度学习的视频监控人脸识别系统设计与实现人脸识别技术作为一种重要的生物特征识别技术，已经在各个领域得到广泛应用，包括安保、身份识别、智能门禁等。
在视频监控领域，人脸识别系统可以通过分析视频流中的人脸，快速准确地识别和追踪相关人员，提高视频监控的安全性和效率。
本文将介绍一种基于深度学习的视频监控人脸识别系统的设计与实现。
一、系统架构设计基于深度学习的视频监控人脸识别系统通常包括以下几个核心模块：视频采集、人脸检测、人脸对齐、特征提取和人脸匹配。
下面将对这些模块进行详细介绍。
1. 视频采集模块：该模块负责从视频流或录像中提取图像帧，供后续的人脸检测和识别模块使用。
通常使用摄像头进行实时视频流的采集，或者从已有的录像文件中读取图像帧。
2. 人脸检测模块：该模块负责检测图像帧中的人脸区域，通常使用深度学习中的目标检测算法实现，例如基于卷积神经网络（CNN）的方法。
该模块的目标是尽可能准确地定位人脸区域，并提供人脸框的位置信息给后续的处理模块。
3. 人脸对齐模块：由于视频监控中的人脸可能存在姿态变化和遮挡，如侧脸、面具等，为了提高识别准确率，通常需要将人脸对齐成统一的规范姿态。
该模块负责通过旋转、缩放和平移等操作对检测到的人脸进行对齐，使得人脸图像具有较好的可比性。
4. 特征提取模块：该模块负责从对齐后的人脸图像中提取特征向量，常用的方法是使用预训练的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）进行特征提取。
通过将人脸图像映射到特征空间中，可以获得一个固定长度的特征向量，表示该人脸的唯一特征。
5. 人脸匹配模块：该模块负责对提取到的特征向量进行匹配，判断其是否与已知人脸数据库中的人脸相匹配。
常用的方法是计算特征向量之间的相似度或距离，例如欧氏距离或余弦相似度，通过设定一个匹配阈值，可以判断某个人脸是否为已知人脸。
二、系统实现方法基于深度学习的视频监控人脸识别系统的实现方法可以分为离线训练和在线检测两个步骤。
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较件开疾与系用信豔与电睡China Computer&Communication2018年第8期
智能视频监控系统的设计与实现
叶崇京(重庆文理学院软件工程系，重庆402160)摘要：总结智能监控系统构建的策略，对智能视频监控系统的设计进行分析，认识到系统设计中的工作原理，总 结系统设计中的技术形式，并对技术的运用进行了分析，核心目的是在智能视频监控系统设计的同时，提升系统运行的 价值，为现代智能监控系统的设计提供支持，满足信息化的产业发展需求，提升产业运行的价值，为人们的人身及财产 安全提供保证。关键词：视频监控；自治系统；远程视频中图分类号：TP277 文献标识码：A 文章编号：1003-9767 (2018) 08-110-03
Design and Implementation of Intelligent Video Surveillance System
Ye Chongjing(Department of Software Engineering, Chongqing University of Arts and Sciences, Chongqing 402160, China)
Abstract： To summarize the strategies for the construction of intelligent monitoring system, the design of intelligent video monitoring system are analyzed and realized the working principle of the system design, summarizes the technical form in the design of the system, and the use of technology are analyzed, the core purpose is in the intelligent video monitoring system design at the same time, enhance the value of the system operation the support for the modern design of the intelligent monitoring system, information technology to meet the needs of industrial development, enhance the value of industrial operation, in order to ensure the safety of people and property.
Key words: video surveillance; autonomous system; remote video
在社会经济水平逐渐提升的背景下，人们在追求生活质 量的同时，逐渐提高了对人身及财产安全的重视，这种现象 的出现为视频监控系统的应用及推广奠定了基础。通过对传 统视频监控系统使用状况的分析可知，存在着维护成本高、 被动监控的现象，这些问题的出现导致视频监控系统运用存 在着局限性。所以，在现阶段智能视频监控系统设计中，应 认识到以上问题，针对这些问题构建科学化的解决策略，完 善智能监控系统设计的基本方法，提高视频监控系统运行的 智能性，实现清晰性视频监控，为现代智能视频监控系统的 设计提供有效保障。
1智能视频监控系统设计原理通过对智能监控系统设计方案的分析，系统包括嵌入式 前端服务器以及智能视频分析客户端两个部分。一般情况下， 前端服务通常会采用TMS320DM365多媒体处理系统，应用 该种系统，实现了视频采集的有效性。而分析智能视频分析
客户端的组成，系统构建中会采用H.264编码以及RTSP网 络传输技术，通过技术的综合使用，保证视频监控资源的完 善性，实现对接收客户端命令的全方位监控，并将相关的信 息传输到网络平台中实现视频的实时接收，为视频监控系统 的智能化设计提供支持[1]。
2智能视频监控系统的技术分析2.1 Android平台设计通过对智能系统技术的分析，Android平台是当前较为 流行的移动设备操作系统，这种系统由应用程序层、框架层、 中间层共同组成，可以满足智能视频监控系统的运行需求。 通常状况下，在该种平台设计中，技术优势体现在以下几个 方面：第一，应用程序主要向用户提供服务，并针对相关程 序进行数据资源的开发，允许开发者进行框架的分析，满足 智能视频监控系统信息采集的需求；第二，在中间层设计中，
作者简介：叶崇京（1996-),男，重庆人，本科在读。研宄方向：人工智能。1102018年第8期信賵与电腼China Computer&Communication较件开疾与裘用
通常分为程序库以及运行库两个部分，程序库主要是通过构 架层为开发者提供针对性的服务，运行库主要是将Java编写 程序作为语言支撑系统，实现语言编程课的运行。通过对这 些系统的优化，可以提升Android平台运行的有效性。
2.2 H.264编解码技术同种网络环境下与同类视频压缩技术相比，H.264编解 码技术的视频图像画面更清晰。因此，在H.264编解码技术 使用的过程中，其优势体现在以下几个方面。第一，技术的 网络适应性相对较强。H.264编解码技术对视频文件的压缩 性相对较强，而且可以在不同类型的网络环境下传输视频资 料。第二，技术的容错能力相对较强。在一些网络传输的环 境中，当出现视频资源丢包的现象时，可以提供容错机制， 保证视频传输的质量性。第三，数据压缩比例相对较髙。研 究中可以发现，使用该种H.264编解码技术进行视频压缩， 会选择MPEG系列的压缩技术，可有效节省储存空间，为视 频监控系统的智能化创设提供保障[2]。
2.3流媒体传输技术在智能视频监控系统运行中，通过流媒体传输协议的创 设，可以提髙监控系统运行的智能化程度，为智能监控技术 的创新提供有效保障。一般情况下，在流媒体传输协议中， 其技术形式包括RTP、RTCP两种，首先，RTP主要是针对 互联网所形成的流媒体传输协议，这种传输协议主要是通过 对监控状况的分析，实现提供时间信息以及数据流的同步转 化，但是，在这种协议背景下，并不能保证视频数据包传输 的顺序性以及可靠性，导致一些视频传输中发生阻塞现象， 为视频监控智能化项目的设计造成影响。其次，RTCP协议 主要进行流量控制、阻塞控制以及传输质量控制，通过构建 这些控制方案，实现视频监控系统的智能化运行，为现代监 控产业的发展提供保障。
3智能视频监控系统的实现3.1视频监控系统的客户端设计通过对客户端设计方案的分析，在系统构建中主要运用 了用户以及中心服务交往平台，平台设计中通过主要目标的 确定，实现用户以及中心服务其之间的交互整合，并实现对 远程数据的实时性分析，提高视频信息处理的实效性。在客 户端使用方案分析中，采用了 DirectShow技术形式，并通过
RTP系统进行视频信息的实时处理，在这种视频处理的过程
中，需要进行播放处理以及组包解码。客户端以及服务器在 运行中，需要通过对服务器控制命令的分析进行预警处理， 然后实现智能信息的优化处理。通常状况下，在客户端模块 设计中，智能信息处理方法分为以下几种。第一，分析设置 模块，该模块是客户端系统中较为重要的组成部分，若该模 块设计存在缺陷，会降低监控系统的智能性。例如，在摄像 头安装的过程中，没有进行分析，会导致分析单元无法获得
图像序列，也不可能进行图像信息的分析处理，从而为智能 监控系统有效监控造成影响。通常状况下，在分析模块设计 中，应按照定准目标、设置警告、目标行为参数分析并通过 数据库的处理，将数据信息传递给分析单元，从而逐渐形成 参数配置文件，为智能监控系统的任务执行提供支持。例如， 在智能监控系统运行中，根据视频文件，会进行当前图像的 收集，并按照被检测算法、鉴别报警器的运行方案，将视频 提供给相关系统，实现对视频资料的有效收集，具体的运行 过程如图1所示。第二，监控计划模块。主要是在实际设计中， 摄像头需要提出多个分析方案，并通过对现场以及监控目标 变化的分析，进行内容调整，以便实现对合理方案的选择。 第三，实时播放模块，在实时播放模块运行中，需要对视频 进行播放内容的分析，并建立过滤器图表，经过系统程序， 实现视频的传播，从而有效控制视频的播放。当前图像F
二值图R图1视频文件传输过程
3.2中心服务器在智能监控系统设计中，中心服务器的设计是整个系统 中的桥梁，负责客户端之间的信息交流。通过该种模块的构 建，可以实现对每一个分析单元的视频采集，并实现多路摄 像头的分析处理，而且，在不同分析单元的数据处理中，也 可以将相关数据深入各个监控系统中，提高中心服务器运用 的价值，并实现对分析单元数据的有效压缩及处理，展现智 能视频监控系统的价值。对于所形成的视频流，会通过RTP
的形式进行播放，然后将其缓冲到的视频传送到服务器之中， 实现对监控视频的有效保存。
3.3分析单元分析单元作为智能监控系统中较为重要的组成部分，关 系到视频采集的最终质量。在视频分析中，通常包括以下几 点。第一，目标跟踪。在目标跟踪中，主要是通过对相应轮 廓以及运动特征的分析，在不同位置、不同纹理等运动目标 中，构建识别跟踪技术，通常状况下，使用较多的是模型跟 踪法、3D跟踪法。第二，目标检测。在目标检测的过程中， 主要功能是通过摄像头摄像获取所需画面，并在识别目标的 基础上，通过多画面素材的提取确定目标。但是，在实际研 究中发现，在目标检测的过程中，如果要想将目标进行分割 处理，会影响目标分类及跟踪处理的效果，因此，在智能监 控系统的后期处理中，需要对目标区域的信息资源进行像素 的提取。智能监控系统中所获得的图像存在着动态化的特点， 所以，在实际工作中，会受到天气以及温度的影响，因此， 在智能检测系统中，其检测目标的难度相对较大。第三，目
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