新常态下中国省域潜在经济增长的市_省略_于空间面板杜宾误差模型的经验分析_王周伟
基于SWOT方法对新常态下中国经济持续发展的增长空间和增长途径分析
基于SWOT方法对新常态下中国经济持续发展的增长空间和增长途径分析郭伟（长江大学 管理学院，湖北 荆州 434020）摘要：金融危机后时代，作为中国经济增长的一个重要动力的外销市场面临较为严峻的困境，同时国内一些行业也面临较为严重的产能过剩问题。
因此，有人预言未来中国经济的发展前景将会受到不利影响，经济增长的速度也会急剧放缓。
在这种情况下尤其需要厘清中国经济未来发展的基本方向和路径。
本文运用SWOT这个常用的战略分析方法，根据新形势下中国经济发展所面临的机遇和挑战，结合中国经济发展的自身条件，对后危机时代中国经济的发展模式和主要途径做一个全面的分析、探讨，以图为我国经济的长期持续增长探寻更加清晰、明确的发展路径。
并由此得出一个基本结论，即无论是基于外部环境的变化，还是基于内部条件的变化，都需要将中国经济未来发展的重心更多地转移到国内市场，形成以国内市场为主要增长动力的内源驱动型经济增长模式，从而继续保持我国经济的长期稳定和持续发展。
关键词：SWOT分析； 新常态； 新动力；发展模式； 发展路径中图分类号：F127 文献标识码：A DOI :10.3969/j.issn.1003-8256.2019.02.0090 前言：中国经济发展面临的新形势如果以2008年9月15日美国雷曼公司宣布破产为标志性起点，影响波及全球的金融危机已经过去十年了。
在美、欧、日等西方主要发达经济体相继出现经济低迷、增长乏力、贸易保护主义趋势上升的情况下，过往以出口导向的外向型经济作为一个重要增长动力的中国经济似乎也遇到了前所未有的问题与挑战。
经济下行压力逐步显现，经济增速也开始放缓。
而此时也正值我国步入全面建设小康社会，实现第一个百年奋斗目标，同时也开始迈向第二个百年奋斗目标的关键时期。
因此可以说后金融危机时代，中国经济发展面临的内外环境将是与此前完全不同的新形势和新情况，中国经济发展也由此进入了新时代和新常态。
正是由于这些新形势和新情况，面对国内外经济发展形势发生的重大变化，党中央、国务院果断决策，积极部署，以长远的眼光，从战略的高度，提出了以“稳增长，调结构，促发展，惠民生”为主基调和以“新型工业化、城镇化、农业现代化和信息化”为主要内容的新时期经济发展任务，从而使得我国经济在新的环境条件下继续保持了较为稳定的增长。
产业集聚、人口规模与环境污染
D O I:10.13546/j.c n k i.t j y j c.2021.24.010I f观察产业集聚、人口规模与环境污染唐建荣，郭士康(江南大学商学院，江苏无锡214122)摘要：文章基于2008—2017年中国省级面板数据，使用区位熵测算各省份产业集聚程度，采用“纵横向”拉开档次法测度环境污染指数，通过构建GTWR模型考察产业集聚、人口规糢对于环境污染的影响及空间异质性。
结果表明：中国省域环境污染差异性与关联性并存，环境污染指数整体表现为“东强西弱”的态势；产业集聚、人口规模对于环境污染的影响呈现明显的时空非平稳性及异质性；各区域两要素对环境污染的影响系数时序波动方向以及作用强度不同；系数时变形态不同，呈现“倒U”型、下降等变化态势；系数空间分布呈现东、中、西部梯度变化的格局。
关键词：环境污染；产业集聚;人口规模;GTWR模型；异质性中图分类号:F061.3 文献标识码:A 文章编号：1002-6487(2021)24-0046-06〇引言改革开放以来，中国高速增长的经济发展奇迹给中国 带来了光环，同时引发了一系列环境_资源问题，环境恶 化与资源耗竭成为我国现阶段经济高质量发展所面临的重要难题。
中国产业和人口的快速发展是环境问题的主 要诱因。
随着产业经济的不断发展和完善，中国产业经济 发展模式趋于集聚化,产业集聚对环境有着显而易见的影 响；人口与环境的矛盾自人类社会发展以来就一直存在，人口规模扩张不断加重环境的压力。
产业集聚、人口规模对于环境污染的影响研究已成为 学者们的重要关注点"_i n。
随着国家放开二胎政策以及对 产业的政策引导，未来人口规模的扩大以及产业集聚程度 的不断提高会对环境污染产生怎样的影响，是值得讨论和 研究的问题。
本文通过收集2008—2017年中国30个省份 的面板数据，从时间和空间的角度研究了产业集聚和人口 规模对环境污染的影响；利用时空地理加权回归的方法，分析产业集聚和人口规模对区域环境污染影响的空间异质性以及时间变化趋势,进而揭示产业、人口与环境之间 的关系。
基于空间面板杜宾模型的金融支持与经济增长研究
余额 、 股 票 总市值 和保 费收 入 所表 示 的金 融 支持 都 对经 济增 长起 到积极 的促进 作 用 ， 但 三者 的贡 献 存在 明 显差异 ， 以银 行 信贷 余 额代表 的银 行 业 对经 济增 长 的影响 最 大 ， 其 次是 以保 费收入 代表 的保 险业 ， 再 次是 以股 票 总 市值 代表 的证 券 业 。在 中 国各 省 域 经济发展 中， 金 融 支持 体 系呈 现竞 争和 溢 出两种 不 同的效应 ， 整 体上银 行 业 呈现 竞争 效应 ， 而证 券 业 和保 险 业表 现 为溢 出效 应 。最后 ， 根 据
柏 玲 ， 姜 磊
（ １ ． 华东 师 范大 学 地 理信 息 科 学教 育 部 重点 实验 室 ， 上海 ２ ０ ０ ２ ４ １ ； ２ ． 格 罗 宁根 大 学 空 间科 学学 院 ， 格 罗 宁根 荷 兰 ９ ７ ０ ０ Ａ Ｖ）
摘要： 区域 经济增 长依 赖金 融体 系的 支持 ， 而 中国区域 经济发 展 的金 融 支持 体 系却 呈现 极 大的 空 间差 异性 。将金 融支持 体 系划 分为银 行 业 、 证 券 业和 保 险业三 个 维度 ， 借 助 空 间面板 杜 宾模 型考
研 究的 结果提 出 了若 干金 融 改革政 策 建议 ， 以进 一 步促进 中 国经 济发展 整 体 水平 的提 高。 关键词 ： 空 间面板 杜宾 模 型 ； 金 融 支持 ； 经 济增 长 ； 竞 争： 和溢 出效应 中 图分类 号 ： Ｆ ８ ３ ０ 文 献标 识码 ： Ａ 文章 编号 ： ２ ０ ９ ５— ０ ０ ９ ８ （ ２ ０ １ ５ ） ０ １— ０ ０ ４ ３— ０ １ ０
中国省级面板数据
“中国省级面板数据”资料合集目录一、数字金融能驱动经济高质量发展吗——基于中国省级面板数据的实证分析二、新型城镇化推动产业结构升级了吗——基于中国省级面板数据的空间计量研究三、城市化、社会保障支出与城乡收入差距——来自中国省级面板数据的经验证据四、数字经济发展与高技术产业创新效率提升——基于中国省级面板数据的实证检验五、目标考核、官员晋升激励与安全生产治理效果——基于中国省级面板数据的实证检验六、环境规制、产业结构调整与绿色经济增长——基于中国省级面板数据的实证检验七、财政分权与地方政府行政管理支出——基于中国省级面板数据的实证研究八、地方政府投资行为、地区性行政垄断与经济增长——基于转型期中国省级面板数据的分析九、中国地方政府间支出竞争研究——基于中国省级面板数据的经验证据数字金融能驱动经济高质量发展吗——基于中国省级面板数据的实证分析数字金融能驱动经济高质量发展吗？基于中国省级面板数据的实证分析引言随着科技的不断进步，数字金融逐渐成为全球经济发展的重要引擎。
数字金融通过创新的服务模式和高效的运营方式，为经济高质量发展提供了新的动力。
本文将探讨数字金融与经济高质量发展之间的关系，并利用中国省级面板数据对此进行实证分析。
文献综述自2以来，数字金融的发展历程已经引发了广泛。
大量研究表明，数字金融对经济发展具有积极影响。
然而，现有研究主要集中在宏观层面，较少涉及数字金融对经济高质量发展的影响。
因此，本文旨在弥补这一研究不足，探讨数字金融如何驱动经济高质量发展。
研究方法本文采用固定效应模型，利用2010-2020年中国30个省份的面板数据进行实证分析。
数字金融的发展水平由移动支付、互联网理财、P2P 网贷等指标构成。
同时，我们还控制了其他影响经济发展的因素，如地区产业结构、科技创新能力、基础设施建设等。
结果与讨论数字金融对经济高质量发展具有显著的正向影响。
在数字金融发展水平较高的地区，经济增长质量也相对较高。
城镇化、空间溢出与经济增长研究——基于四川省地级市面板数据的经验分析
Urbanization,spatial spillover and economic growth ——Empirical analysis based on panel data of prefecture-level city in Sichuan Province 作者： 王银;金津
作者机构： 中共四川省委党校区域经济教研部,四川成都610072
出版物刊名： 中共乐山市委党校学报
页码： 77-84页
年卷期： 2021年 第3期
主题词： 城镇化;经济增长;空间面板
摘要：本文以四川省2005年—2018年21个市州的面板数据为基础,构建空间面板杜宾模型
来检验四川省城镇化对区域经济增长的作用,并分析城镇化对经济增长的空间溢出效应.结果表明,城镇化水平会显著促进地区经济的增长,并且存在空间溢出效应;地区经济发展方式落后和基础设施建设水平低下将导致人口城镇化对经济增长的推动不足.因此,应借助城镇化来进一步推动经济发展.。
利用Stata命令进行空间杜宾模型分析
利用Stata命令进行空间杜宾模型分析标题：利用Stata命令进行空间杜宾模型分析介绍：在空间计量经济学领域，空间杜宾模型（Spatial Durbin Model）被广泛应用于探究空间依赖关系对经济现象的影响。
Stata作为一款常用的统计软件，提供了许多强大的命令来进行空间经济分析。
本文将介绍如何利用Stata命令进行空间杜宾模型的分析和解释。
一、概述空间杜宾模型是对传统杜宾模型的扩展，考虑了空间上的相互依赖关系。
其基本方程可以表示为：Y = ρWy + Xβ + λU + ε其中，Y是因变量，Wy表示空间邻近权重矩阵与因变量的乘积，X是自变量矩阵，β是参数向量，U是随机误差项，ε是空间误差项。
ρ和λ分别代表空间滞后和同时方程的空间依赖系数。
二、数据准备在Stata中进行空间杜宾模型的分析，首先要准备好需要的数据。
可以使用Stata的数据管理命令进行数据导入和转换，确保数据的一致性和准确性。
还需考虑到空间邻近权重矩阵的构建，可以使用Stata的空间数据分析命令来计算邻近矩阵。
三、模型估计利用Stata进行空间杜宾模型的估计，可以使用"splm"命令。
该命令提供了多种空间经济模型的估计方法，包括最小二乘法（OLS）、广义矩估计法（GMM）等。
在使用"splm"命令时，需要设定模型的形式和变量的选择。
四、模型诊断和解释为了确保模型的有效性和准确性，需要对模型进行诊断和解释。
可以通过Stata的模型诊断命令来进行一系列统计分析，如异方差性检验、空间误差的显著性检验等。
还可以使用Stata的模型解释命令来获取模型估计结果的解释，并进行进一步的分析和讨论。
五、实证案例分析在本节中，将以一个实证案例来展示如何使用Stata命令进行空间杜宾模型的分析。
案例数据为某地区的经济数据，包括GDP、人口、贸易等变量。
我们希望研究空间依赖对GDP的影响，并通过空间杜宾模型来分析这一关系。
中国区域经济增长差异以及制约因素研究--基于省际面板数据的固定效应向量分解分析
中国区域经济增长差异以及制约因素研究--基于省际面板数据的固定效应向量分解分析刘亚清【摘要】文章运用省际面板数据的固定效应向量分解模型，研究了我国区域经济增长差异的现状，分析了投资、消费和净出口等影响变量对区域经济差异的影响。
实证结果表明，我国东部地区的政府消费增长率、居民消费增长率、外商直接投资以及净出口增长率对经济增长的影响较为显著，中部地区的经济发展速度相对较缓，其中固定资产投资对经济增长的影响较大，高于东部和西部地区。
文章的研究结果对于区域经济结构调整和促进区域经济增长有着直接的政策指导意义。
【期刊名称】《技术经济与管理研究》【年(卷),期】2014(000)005【总页数】5页(P14-18)【关键词】经济增长;区域经济;资产投资;区域差异【作者】刘亚清【作者单位】北方工业大学经济管理学院，北京 100144【正文语种】中文【中图分类】经济财政技术经济与管理研究 2014 年第 5 期一、引言区域经济发展的显著差异是我国一直以来存在的一个现实问题，它紧密关系到整个国家经济的持续增长，甚至影响到社会的稳定。
是什么原因使得区域增长呈现了这种差异呢？文章试图从国民经济核算支出法的角度出发，探讨研究区域经济增长的差异以及制约相关地区经济增长的因素，进而给出相关的政策建议。
我国学者对区域经济差异的原因和影响因素已有许多比较系统的研究，得出了很多可贵的成果，按照研究范围和因素大致可以分成三类：全国性多种因素的研究、全国性单一因素的研究以及地方性多种因素的研究。
银温泉等(2001)认为各地方政府为了本地的利益，通过行政管制手段，限制外地资源进入本地市场或限制本地资源流向外地。
Young(2000)通过研究得出，中国各地的 GDP 结构和制造业的产出结构存在着收敛的趋势，但是各地的商品零售价格、农产品收购价格以及劳动生产率差异有随着时间扩大的趋势，中国各地区的市场增长差异愈演愈烈。
Poncet (2002， 2003， 2005)则利用边界效应(Border Effect)的分析中国区域经济增长差异以及制约因素研究———基于省际面板数据的固定效应向量分解分析刘亚清（北方工业大学经济管理学院，北京 100144 ）收稿日期：2014- 01- 13基金项目：国家自然科学基金资助项目（ 71301002 ）。
经济全球化、社会全球化与各省市经济增长——基于空间面板数据模
中国各省市逐渐融入全球化的进程究竟达到了 怎样的状态？在这一过程中，全球化对中国各省份 的经济增长又产生了怎样的影响？本文拟在构建全 球化评价指标体系的基础上，首先对各省份融入全 球化的进程对比分析，然后通过建立空间面板数据
模型，实证检验全球化对中国各省份经济增长产生 的影响，以期为各省份如何应对全球化挑战，如何在 逆全球化思潮下实现自身经济的平稳和高质量发展 提供政策依据。
综上可知，目前国内仅有少数学者对中国各省 份融入全球化的程度及其对经济增长的影响进行了 探讨，但是这些研究存在以下局限性：一是在全球化 评价指标的选择上，只考虑了各省份融入经济全球 化的程度，没有涉及全球化的其他方面；二是从采用 的模型方法来看，这些研究多数是基于普通面板数 据模型，并未考虑空间相关性对结果可能产生的影 响，同时也未考虑多个解释变量之间可能存在的共 线性问题，这些都可能导致模型结果与真实情况存 在一定的偏差。