浅析云计算及其安全性
云计算平台的安全性与隐私保护研究
云计算平台的安全性与隐私保护研究云计算平台的出现为人们提供了便捷的数据存储和处理方式，但随之而来的安全性与隐私保护问题也引起了广泛关注。
本文将对云计算平台的安全性和隐私保护进行研究，探讨其中的挑战和解决方案。
一、云计算平台的安全性问题云计算平台的安全性主要包括两个方面，一是对数据的保护，二是平台本身的安全。
对于数据的保护，主要关注以下几点：1. 数据加密：云计算平台应采用适当的加密算法保护用户数据的隐私，防止数据在传输和存储过程中被恶意截取和篡改。
2. 访问控制：云计算平台应设置严格的访问控制机制，授权用户在使用数据时需要进行身份验证，并且根据用户的权限和角色设置相应的访问权限，防止未授权者获取敏感数据。
3. 数据备份和灾难恢复：云计算平台应定期备份用户数据，并建立完善的灾难恢复机制，保证数据在发生故障和灾难时能够及时恢复。
对于平台本身的安全，主要关注以下几点：1. 虚拟化安全：云计算平台采用虚拟化技术，虚拟机之间的互访和资源隔离是非常重要的，需要采取相应的安全措施来保护虚拟机的运行环境不被攻击。
2. 网络安全：云计算平台的网络环境需要做好防火墙和入侵检测等安全措施，保护平台免受网络攻击，防止未授权的访问。
3. 身份认证和访问控制：云计算平台应建立完善的身份认证机制，确保只有授权用户才能登录和访问平台，并且设置不同的用户角色和权限，限制用户对平台资源的访问。
二、云计算平台的隐私保护问题云计算平台的隐私保护是指保护用户数据在云端的收集、存储和处理过程中不被滥用和泄露的问题。
在云计算平台中，用户的隐私主要面临以下挑战：1. 数据传输的安全：用户数据在传输过程中容易受到窃听和篡改的威胁，因此需要使用安全的传输协议和加密算法，确保数据的机密性和完整性。
2. 数据共享的安全：云计算平台通常会涉及多个用户的数据共享，如何保护用户数据的隐私不被其他用户访问和窃取是一个难题。
一种解决方案是采用数据匿名化技术，将用户数据进行脱敏处理后再进行共享。
云计算技术的可信计算及其安全性
云计算技术的可信计算及其安全性云计算技术是一种将计算机的处理能力、存储空间和应用软件等功能集中起来，通过网络提供给用户使用的技术。
在云计算背景下，可信计算和安全性问题成为了亟待解决的重要问题之一。
可信计算可以在不可信的计算机环境中实现可验证的安全计算。
它的核心是信任机制和安全计算机制。
其中，信任机制包括身份认证和可信执行环境，安全计算机制包括密码技术和保障机制。
身份认证是可信计算的第一步。
用户需要提供身份证明才能被认证为合法用户。
认证方式包括密码认证、生物特征认证和智能卡认证等。
这可以保证只有授权用户才能进入可信执行环境。
可信执行环境是可信计算的关键。
它是在计算机系统中的一种安全划分技术，通过硬件和软件的安全设计，确保计算机环境的可信性和安全性。
可信执行环境有多种不同实现方式，如基于物理安全技术的可信执行环境、基于虚拟化技术的可信执行环境以及基于安全芯片的可信执行环境等。
密码技术是保证安全计算的另一个关键。
它包括对数据进行加密、解密、签名、验证等操作。
正确使用密码技术可以有效防止数据泄露和篡改。
但是，密码技术本身也面临着被攻击的风险。
攻击者可以通过破解密码算法或密码长度等方式来得到密码。
因此，密码技术应该不断升级和改进。
保障机制包括存储保护、代码保护和数据保护等，它们可以进一步保护可信计算的安全性。
例如，存储保护可以通过硬件实现内存空间的隔离和加密，以防止被篡改或泄露。
代码保护可以通过代码加密和数字签名等方式来保证代码的安全性。
数据保护则可以通过数据加密和访问控制等技术来保护数据的隐私和机密性。
云计算技术的安全性是可信计算的重要内容之一。
云计算系统需要采取一系列措施来保护用户数据的机密性、完整性和可用性。
一般而言，安全措施可以包括以下几个方面：首先，云计算系统需要实现用户身份认证和授权管理，确保只有授权用户才能使用系统的资源。
其次，云计算系统需要使用安全协议和加密技术来保护数据的传输和存储，防止数据被窃取或篡改。
云计算技术在金融行业的应用及其安全性分析
云计算技术在金融行业的应用及其安全性分析一、引言近年来，云计算技术的发展及应用已经成为金融行业关注的焦点。
云计算技术通过在云端部署服务，为金融机构提供更高效、更便利的操作和管理，节省了大量本地设备和人员成本，打破了传统金融机构之间的竞争局面。
本文将从金融行业的业务特点出发，介绍云计算技术在金融行业的应用，并从安全角度探讨云计算技术在金融行业的安全性。
二、金融行业的业务特点及对云计算技术的需求金融行业的业务特点具有高效、迅速的特征，这要求金融机构需要保持高效、快速、可靠，同时兼顾数据安全性。
尤其在当今金融市场活动频繁，交易瞬息万变，对信息的实时性要求非常高，这些都成为了金融机构引入云计算的主要动因。
1. 设备更新和维护成本的负担传统金融机构的业务架构需要维护大量的物理设备，而这些设备可能会发生故障或者需要更新，且在数据中心中要占据不少的面积成本。
作为应对之策，金融机构引入云计算技术，将数据和服务部署到云端，节约设备的更新和维护成本。
2. 大型金融交易的高可扩展性要求金融行业的交易涉及到海量数据和高并发的处理能力，传统单机方式往往存在性能瓶颈。
而云计算通过可扩展的性能，可以更好满足金融行业在业务高峰期的需求。
3. 金融数据的多级保护要求金融行业对数据安全性要求非常高，传统金融机构需要建立多级防护机制。
而云计算在数据保护方面也有其独特性，可以通过多层次的安全控制，为用户数据提供更好的保护。
三、云计算技术在金融行业的应用金融行业的应用场景非常广泛，这里先介绍云计算在一些主流金融应用中的使用情况。
1. 云存储金融机构需要存储海量的交易数据和客户数据，传统方式往往需要大量的设备和空间成本。
而基于云计算技术中的云存储技术，可以将数据存储在远程服务器上，实现数据的长期备份，节约成本，并且通过数据中心本地备份，保证金融数据的安全性。
2. 云计算数据分析金融机构需要处理的数据量非常庞大，这也注定了传统数据处理方式的低效性。
云计算的安全性与隐私保护问题
云计算的安全性与隐私保护问题随着云计算技术的迅猛发展，越来越多的个人和企业倾向于将数据存储和处理托管在云平台上。
然而，与此同时，云计算的安全性与隐私保护问题也日益引起人们的关注。
本文将探讨云计算中存在的安全隐患，并提供一些解决方案以确保数据的安全性和隐私保护。
一、云计算的安全隐患在传统的本地主机环境中，用户拥有对自己数据的完全掌控权，而在云平台上，大部分数据存储和处理都是由第三方服务商完成。
这意味着用户要将自己的数据交给云服务商，这就引发了一系列安全隐患。
1. 数据泄露：云平台容易成为黑客攻击的目标，一旦黑客入侵云平台，用户的数据可能会泄露。
同时，云服务商可能会因为内部员工的疏忽或者恶意行为导致数据泄露。
2. 虚拟机隔离性：云平台通常使用虚拟化技术，多个用户的虚拟机可能运行在同一物理服务器上，如果没有有效的隔离机制，一个用户的虚拟机可能会遭受到其他用户攻击的影响。
3. 数据完整性：在云平台上，数据存储在多个服务器上，如果其中某个服务器发生硬盘故障或者其他故障，可能会导致数据丢失或者损坏，从而影响到数据的完整性。
二、确保云计算的安全性和隐私保护的解决方案1. 加密技术：对于云中的敏感数据，可以使用加密技术进行保护。
数据在上传到云平台之前先进行加密，存储在云平台上的数据对于云服务商和黑客来说都是无法解读的，只有掌握密钥的用户才能解密。
2. 访问控制：建立严格的身份验证和访问控制机制，确保只有经过授权的用户才能访问和修改数据。
同时，定期审查和修改访问权限，及时回收不再需要的权限。
3. 数据备份与恢复：定期对云中的数据进行备份，以防止数据丢失或者损坏。
同时，测试和验证数据的完整性，确保备份数据的可用性和可恢复性。
4. 监控与审计：建立完善的系统日志和审计机制，对云平台中的活动进行监控和审计，及时发现和应对安全事件。
5. 第三方认证：选择经过第三方认证的云服务商。
第三方认证能够对云服务商的安全性和隐私保护能力进行审查和评估，为用户提供更可靠的选择依据。
云计算的安全性
云计算的安全性一直是企业和个人担忧的问题之一。
在互联网普及的今天，越来越多的人们将自己的数据存储在云端。
不过，随之而来的是对云计算安全性的担忧。
本文将从云计算的定义、特点以及安全性等方面来探讨问题。
一、云计算的定义和特点云计算（cloud computing）是一种计算方式，它利用网络连接远程服务器的计算和存储资源，以达到共享资源、简化部署、降低成本的目的。
与传统的本地计算不同，云计算强调了数据的共享、虚拟化和可扩展性。
云计算还具有以下三个特点：1. 资源共享：云计算通过共享服务器、存储和网络资源，实现大型数据中心的资源高效分配，大大提高了硬件利用率，也降低了使用成本。
2. 灵活性：用户可以根据自己的需求来使用云计算的各项服务，能够随时扩展或缩小计算资源。
3. 可扩展性：云计算的服务可以随着业务的发展而不断扩大，可以根据不同业务需求快速地增加或减少计算资源。
二、问题随着互联网时代的到来，人们越来越愿意将自己的数据存储在云端。
然而，云计算的数据存储和计算与传统本地计算有所不同，也带来了一系列的安全隐患。
以下是常见的云计算安全性问题：1. 数据隐私：云计算中的数据存储在云端，存储和处理数据的服务商（如亚马逊、谷歌等）可以访问用户的数据，这就在一定程度上侵犯了用户的隐私。
2. 数据丢失：由于云计算服务经常面对大量的用户，服务商有可能会出现失误，导致用户数据丢失，尤其是在备份和恢复数据时，这一问题会更加突出。
3. 虚拟机安全性：虚拟机是云计算的一项基本技术，但虚拟机的安全性也是云计算面临的一大难题。
虚拟机中可能会存在漏洞，这会导致攻击者获取到云计算中的数据信息。
4. 安全管理：使用云计算服务的用户需要充分了解云计算的安全风险，管理用户账户，设置口令，以及管理数据的安全性，这些都需要得到用户高度的重视。
三、如何保证1. 针对数据隐私问题，一方面需要完善法律法规的规范，对云计算提供的数据隐私保护提供更为明确的规定；另一方面，服务商有责任保护用户的隐私，并要求服务商对涉密信息提供更加严格的管理和控制。
云计算安全性与风险分析
云计算安全性与风险分析随着信息化时代的来临，互联网已经成为人们日常生活的必备神器，而云计算则成为了企业和个人在信息化进程中的重要一环。
但是，在享受云计算带来的便利的同时，也不得不关注与之伴随而来的风险与安全问题。
一、云计算的基本概念云计算是一个广义的概念，它既可以指代一种计算模式，也可以指代一种商业模式，甚至可以指代一类技术。
简单的说，云计算是基于互联网的一种计算模式，它将计算资源（包括硬件和软件）从本地转移到网络中，通过虚拟化技术将多个物理资源组合成一个逻辑资源，以达到高效利用资源的目的。
在云计算中，用户基于自己的需求，通过网络向云提供商租借计算资源，而云提供商则根据用户的需求提供相应的计算服务。
这种计算模式大大降低了用户的成本，提高了效率，也使得大规模分布式计算成为了可能。
二、云计算的安全风险然而，随着云计算的普及，云安全问题也逐渐暴露出来。
由于大量的用户和数据同时存在于同一个服务器上，云计算很容易成为攻击者的攻击目标，而云提供商也难以为每一个用户提供完美的保障。
其中，最重要的安全问题就是数据安全问题。
在云计算中，用户数据存储在云上，而云提供商也需要通过网络传输数据，因此数据被攻击的风险也随之增加。
此外，在云计算中，用户所使用的软件也可能存在漏洞，使得攻击者通过这些漏洞获取用户的敏感数据。
除了数据安全问题，云计算还存在着助长黑客行为的问题。
由于云计算对于计算资源的高效利用，一旦黑客攻入云环境，就能够利用云的高速网络连接来轻松地攻陷其他网站或者企业的网络环境。
而巨额数据量使得黑客们容易找到一些潜在的漏洞，同时攻击者也可以借助云计算来进行庞大的DDoS攻击。
三、云计算安全风险分析为了规避云计算的安全风险，我们要对这些风险进行充分的分析，并采取相应的措施来减少风险。
首先，我们需要明确云计算中的安全问题，需加强对数据的保护，采用加密技术保证数据的安全，同时进行用户身份认证和授权管理。
其次，加强对云服务提供商的审查和管理。
云计算安全性评估及其应用
云计算安全性评估及其应用云计算在近年来飞速发展，成为企业信息化建设的重要方式之一。
云计算高效、灵活、成本低廉的特点，吸引了越来越多的企业选择使用云计算。
但是，随着云计算使用的普及和规模的不断扩大，安全问题也愈加突出。
因此，对云计算的安全性评估和控制变得尤为重要。
一、云计算的安全风险云计算涉及的隐私、安全问题是使用者最为关心的问题，严重的安全事件会造成企业财产损失和声誉受损。
云计算安全风险主要表现在以下几个方面：1. 数据安全风险：云计算处理的是用户的数据，数据被不法分子窃取、篡改，造成企业数据泄漏、商业机密泄露等严重后果。
2. 不可用性风险：由于云计算平台的高度虚拟化和自动化管理，意外停机、故障等问题可能导致用户数据和应用无法使用。
3. 运营管理风险：云计算提供商不恰当的管理和控制，错失相关漏洞、限制互联网安全技术等，会造成云计算环境的运营不稳定，影响客户的使用体验。
以上几种风险，一旦发生，都会对企业产生不可挽回的损失。
企业需要对云计算的安全性进行全面评估和控制。
二、云计算安全性评估云计算安全性评估是评估云计算服务提供商及其产品、服务的安全性等级和安全保障措施的过程。
通过确定云计算服务中的安全威胁和风险，确定运营环境的可信度和合规性，提出强化安全保障措施的建议。
云计算安全性评估主要包括以下几个方面：1. 风险分析：通过对云计算环境的运行进行安全风险评估，识别业务中存在的安全风险，确定云计算系统中的安全需求，为后续制定安全保障措施提供基础。
2. 安全需求确定：根据风险评估结果和云计算系统特点，确立符合业务需求的安全保障措施、技术布局、安全对策等。
3. 安全设计：结合安全需求和技术特点，设计可行的云计算管理策略，制定合理的安全框架和标准，确保云计算系统的安全。
4. 安全实现：根据安全设计要求，采取适当的技术手段和安装安全设备，实现云计算系统的安全。
三、云计算安全性应用云计算安全性评估的目标是保护云计算系统和用户数据的安全性，提供完善的技术保障措施和管理策略，避免云计算过程中出现未知的、无法预测的安全事件。
云计算技术的安全与稳定性分析
云计算技术的安全与稳定性分析随着科技的不断发展，互联网已经成为了各行各业最为重要的通信和交流工具。
在这样的大趋势下，云计算技术逐渐成为了企业信息化建设的重要组成部分，并且得到了广泛的应用。
然而，随着云计算技术的发展，其安全和稳定性问题也倍受关注。
本文将从多个维度来分析云计算技术的安全与稳定性问题，并就如何应对这些问题提出自己的看法。
一、数据安全问题云计算为企业提供了各种各样的服务，例如存储、数据分析、网络服务等。
然而，这些服务所涉及的大量数据又存在泄露、篡改等安全问题。
首先，数据的存储、备份和迁移等环节都需要谨慎处理，以防数据泄露或数据意外丢失。
其次，数据加密、安全传输等技术应当得到普及和加强。
最后，用户的身份认证和授权等机制也应当加强，这样才能确保数据的安全性。
二、网络安全问题云计算技术的应用都需要通过互联网实现，因此网络安全也成为了一大难题。
云计算中的网络安全问题常以DDoS攻击和应用层攻击为主，这些攻击可能会对企业的正常运营造成影响。
防范网络安全问题，企业需要加强内部管理，完善各种安全策略，并具备及时响应事件的能力。
同时，在云计算技术中，网络安全问题也可通过TLS/SSL加密协议等方式应对。
三、软硬件设备问题云计算服务涉及的软硬件设备也会在使用过程中出现各种问题。
例如，过期的软件和硬件设备会存在被攻击的风险；由于软件升级不及时或使用不当，软件中可能存在漏洞。
另一些云计算服务商存在欠缺硬件规划和灵活资源调配方案等问题，这些问题都会影响到云计算技术的稳定性。
企业应当对软硬件设备保持警惕，并时刻关注软件和设备是否需要升级或更换，以保证云计算服务的稳定性。
四、数据隐私问题云计算服务的应用离不开数据的共享和交换。
然而，共享数据同时也会带来用户隐私泄露的风险。
云计算服务方应当保证用户隐私的安全性并明确如何保护隐私，企业应当在与云服务提供商签署合同时确认数据隐私权和责任问题，并在合同中明确约定好诸如数据隐私权的归属、访问权限等方面的规定。
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浅析云计算及其安全性
摘要：信息安全是当前计算机科学的一个研究热点；云计算是一个新的技术，给信息安全提供了挑战和机遇。
本文先介绍了云计算的基本概念、特性，然后在此基础上提出云计算的安全问题，从云计算用户的角度来探讨讨云的安全，提出一些防范措施。
关键词：云计算；云安全；
引言：
有人认为云计算是计算机发展的未来，是革命性的变化；让大型主机在互联网时代获得新生的商业手段，云计算渐渐升温并且迅速成为各界讨论及研究热点，亚马逊、谷歌、微软、等it巨头积极构建自己的云计算服务体系与此同时，政府、企业、研究机构纷纷采用云计算解决日益增长的计算和存储问题。
1、云计算
1.1云计算简介
“与计算”这个词相对于”分布式集散”或”网格计算”等技术类名词的确显得更加浪漫，甚至很难让人们从这个词本身推断他所涵盖的范畴。
事实上，不但第一次听说”云计算”的普通技术工作者会感到不知所云，就连众多行业精英和学术专业们也很难为云计算给出一个准确的定语，每个人从不同的角度会有不同的解释。
云计算很早被提出，在互联网技术刚兴起的时候，人们经常用”云”来形象的代表互联网。
随着互联网的发展，带宽的提高，互联网不在局限于浏览网页，发电子邮件，还能够提供诸如博客，视频；
为科研机构提供强大的计算处理功能；还包括计算、存储、服务和软件等元素，因此，”云计算”这个名词就应运而生了。
正如用云描绘网络来强调对网络的运用而非关注与其实现细节一样，云计算用云描绘包括网络、计算、存储等在内的信息服务基础设施，以及包括操作系统、应用平台、web服务等在内的软件，就是为了强调对这些资源的运用，而不是它们的实现细节。
1.2云计算定义
维基百科认为云计算是一种能够将动态伸缩的虚拟化资源通过互联网以服务的方式提供给用户的计算模式，用户不需要知道如何管理那些支持云计算的基础设施。
美国加州大学伯克利分校最近发表了一篇关于云计算的报告，该报告认为云计算既指在互联网上以服务形式提供的应用，也指在数据中心中提供这些服务的硬件和软件，而这些数据中心的硬件个软件测被称为云。
ibm认为，云计算是一种共享的网络交付信息服务的模式，云服务的使用者看到的只有服务本身，而不关心相关的基础设施的具体实现。
简言之，云计算(cloudcomputing)是一种基于internet的计算。
在云计算中，存储和运算将不再运行在本地计算机或服务器中，而是运行在分布于internet上的大量计算机上，也就是说，云计算通过把原来由个人计算机和私有数据中心执行的任务转移给分布
在internet上由全体用户共享的大型计算中心来完成，实现了计
算机硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护等服务资源的充分共享。
1.3云计算特征
云计算可以把普通的服务器或者pc机连接起来。
以获得超级计算机的计算和存储功能，因此它与传统应用模式相比具有如下特性：①虚拟化技术。
通过虚拟化技术用户在使用云平台和使用自己的本地计算机的感觉是一样的，从而大大降低成本，提高资源利用率。
②灵活性。
用户可以根据自己的需要定制相应的服务，就跟在家里使用自来水一样，按需付费。
③可靠性。
云计算的所有服务都分布在不同的节点上，若有节点出现问题，将自动终止，并把服务转移到其他节点。
④高性价比。
云计算的服务器可以由廉价的pc 机组成，而由这些廉价的pc机组成云平台的计算和存储功能是任何单个超级计算机所无法比拟的。
⑤兼容性。
在云平台中，可以将windows计算机连接到云，和运行苹果macos、linux或unix的计算机共享文件。
2、云安全
很多研究机构认为云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，但安全问题是云计算存在的主要问题之一。
表面上看，云计算好像是安全的，但如果仔细分析，”云”对外部来讲其实是不透明的。
云计算的服务提供商并没有对用户给出许多细节的具体说明，如其所在地、员工情况、所采用的技术以及运作方式等等。
当计算服务是由一系列的服务商来提供(即计算服
务可能被依次外包时)，每一家接受外包的服务商基本上是以不可见的方式为上一家服务商提供计算处理或数据存储的服务，这样，每家服务商使用的技术其实是不可控的，甚至有可能某家服务商会以用户未知的方式越权访问用户数据。
2.1 云安全技术手段
作为云计算的用户来讲，关心的是自己数据的安全性，这些包括私密性、完整性和可用性等、具体来说云计算的安全问题主要体现在以下方面:
1）特权用户访问：询问谁拥有特别的数据访问权限，以及有关这些管理人员的雇佣个管理。
2）法规遵循：确保提供商愿意接受外部审计或安全认证。
3）数据位置：提供商是否允许对数据位置的任何控制？
4）数据隔离：确保在各个阶段都可以加密，而且这些加密方案由经验丰富的专业人员设计个测试。
5）数据恢复：了解在发生灾难时，数据会发生什么。
他们（服务提供商）提供完整的恢复吗？如果是这样，需要多长时间？
6）可用性：公司的员工能不能随时访问完成工作所需的数据呢？比方说要是虚拟管道受到堵塞会怎样？要是提供商自身出现的某种内部故障导致你无法访问自己的关键数据，又会怎样？
7）调查支持：供应商是否有能力调查任何不适当或非法的活动？
8）存活能力：你的提供商会被收购吗？或者更糟糕的是，会破
产吗？果是这样，对方需要多久才能把数据交还给你、而且采用的格式让你可以导入到另一家提供商的基础设施上？
2.2 云安全非技术手段
1）第三方认证：第三方认证是提升信任关系的一种有效的手段，即采用一个中立机构对信任双方进行约束。
2）企业信誉
一般来讲，越大的企业对于自身信誉越看重，不会因为利益去窃取客户的数据。
从这个角度上讲，选择有实力、有信誉的服务提供商是云计算用户的正确选择。
3）合同约束
信誉毕竟是一个抽象的概念看，没有强制性的约束力。
对于商业运营来说，从合同的角度对安全性进行约束是用户所希望的。
3、云安全防范
应该加强用户的云安全防范意识，清楚地认识到风险，并采取必要的措施来确保安全，可以采用管理银行的办法来管理云计算服务商，在我国有中国银行业监督管理委员会，监督管理各大银行的运营，使用户放心地将钱存入银行，需要的时候可以取出来用。
设立云计算监督管理委员会，对提供云服务的服务商进行监督和管理，可以从一定程度上解决云计算的安全隐患。
建立和完善云计算安全法规也是保证云安全防范的重要措施之一。
通过立法具体规定一些详细的责任条款和承担的后果，这样才能使用户的合法权益得到合理保障。
3.1 用户安全方法
听取专家建议，选用相对可靠的云计算服务提供商；增强安全防范意识，，清楚地认识到风险，并采取必要的防范措施来确保安全；经常备份，以免在云计算服务遭受攻击；数据加密后放到云端保存。
3.2 服务提供商安全方法
国家对云计算服务提供商进行规范和监督；政府部门或相当的权威部门强制要求云计算公司采用必要的措施，保证服务的安全性；云计算厂商采用必要的安全措施；云计算厂商采用分权分级管理。
4、结束语
云计算的出现为信息领域带来了新的挑战，云计算正处于强劲增长期，但云技术还有些不成熟，云的发展可能会由几家供应商主导，其中绝大部分是技术上激进的应用开发机构。
云计算的真正价值在于，它使软件和数据透明并随处可用。
同时，云计算促进物联网和互联网的智能融合，从而构建”智慧的地球”。
在云计算的背景下，无论是数据发布中的隐私，还是位置服务中的位置隐私，用户个人信息的保护显的尤为重要。
如何保证个人隐私不泄漏，将是云计算是否能够普及和攻克的另一难题。
参考文献：
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