浅谈云计算及云安全

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云安全毕业论文

云安全毕业论文

云安全毕业论文云安全毕业论文随着信息技术的快速发展,云计算已经成为了现代企业和个人的重要工具。

然而,随着云计算的普及,云安全问题也日益凸显。

作为一名计算机科学专业的学生,我选择了云安全作为我的毕业论文主题,旨在探索和解决云计算环境下的安全挑战。

第一章:引言在引言部分,我将介绍云计算的定义和背景,并强调云安全的重要性。

我会提到云计算的优势,如灵活性、可扩展性和成本效益,同时也会指出云计算面临的安全威胁,如数据泄露、身份盗窃和恶意软件攻击。

第二章:云安全威胁分析在这一章节中,我将详细分析云安全面临的各种威胁。

我会探讨云计算中的数据隐私问题,如何防范云中的恶意软件和病毒,以及如何应对DDoS攻击等。

通过对云安全威胁的深入分析,我将为后续章节的解决方案提供基础。

第三章:云安全解决方案在这一章节中,我将介绍一些常见的云安全解决方案。

我会讨论数据加密技术、访问控制和身份认证等关键技术,以及如何使用虚拟专用网络(VPN)来保护云中的数据传输。

我还会探讨云安全监测和威胁情报分析的重要性,并介绍一些相关的工具和方法。

第四章:案例研究在这一章节中,我将通过案例研究来进一步说明云安全的挑战和解决方案。

我会选择一些实际案例,如著名的云安全事件,以及企业在云迁移过程中遇到的问题。

通过分析这些案例,我将总结出一些云安全最佳实践,帮助企业更好地保护其云计算环境。

第五章:未来发展趋势在这一章节中,我将探讨云安全的未来发展趋势。

我会介绍新兴技术,如人工智能和区块链,如何应用于云安全领域。

我还会讨论云安全法规和标准的发展,以及企业和个人在未来应该如何应对不断变化的安全威胁。

结论在结论部分,我将总结整篇论文的主要观点和发现。

我会再次强调云安全的重要性,并提出一些建议,帮助企业和个人更好地保护其云计算环境。

我还会指出云安全领域的一些未解决问题,为未来的研究提供方向。

通过这篇论文,我希望能够对云安全问题有一个全面的认识,并提供一些实用的解决方案。

云计算带来网络安全的机遇与风险

云计算带来网络安全的机遇与风险

云计算带来网络安全的机遇与风险云计算是指通过网络将数据存储、管理和处理的技术,它被广泛应用于各种领域,为企业和个人带来了许多便利。

然而,随着云计算的普及和发展,网络安全问题也日益凸显。

本文将探讨云计算所带来的网络安全机遇与风险。

一、云计算的网络安全机遇1. 提供高效的安全防护措施云计算平台通常会配备先进的安全措施,如防火墙、入侵检测系统以及数据加密等。

这些措施能够有效保护用户的数据安全,提供安全高效的云服务。

2. 实现灵活的权限管理云计算平台允许用户自定义权限管理,可以对不同用户进行区分和控制。

这样一来,各用户的数据可以得到更好的隔离和保护,有利于提高整体的网络安全水平。

3. 提供及时的安全威胁监测云计算平台能够实时监测网络中的安全威胁,并采取相应措施进行应对。

这有助于提前发现潜在威胁并加以遏制,保障用户数据的安全。

二、云计算的网络安全风险1. 数据隐私问题将数据存储在云端,存在着隐私泄露的风险。

虽然云服务提供商通常会采取加密措施保护数据,但仍存在黑客攻击等风险,一旦数据被窃取或篡改,将对用户造成严重损失。

2. 服务提供商安全性云计算的安全性也与服务提供商自身的安全性息息相关。

如果服务提供商的安全防护措施不到位,可能导致用户数据的泄露或丢失。

3. 危险的共享环境云计算平台是多用户共享的环境,不同用户之间的数据隔离是一个重要问题。

如果安全隔离措施不完善,可能出现跨用户数据泄露的情况,给用户带来潜在风险。

4. 安全性审计困难云计算平台具有复杂的架构和庞大的数据量,使得安全性审计变得困难。

这给黑客攻击者提供了可乘之机,他们可以通过漏洞或弱点进行攻击,导致网络安全受到威胁。

三、提高云计算网络安全的措施1. 加强加密技术用户在选择云服务提供商时,应该选择具备可靠加密技术的提供商。

同时,用户自身也要加强对数据的加密,确保数据在传输和存储过程中的安全性。

2. 定期备份数据定期备份数据是防范数据丢失和篡改的重要手段。

云安全云计算的安全风险、模型和策略

云安全云计算的安全风险、模型和策略

云安全:云计算的安全风险、模型和策略在这篇文章中,我们将着重探讨云计算中与安全相关的各类问题,例如云计算供应商采用的安全模式,企业在使用云计算平台中应该考虑的安全风险和采取的安全策略等。

需要强调的一点是:本文涉及的“云安全”并非是目前国内反病毒业界中非常热门的“云安全”、“云查杀”这类反病毒技术。

“云安全”反病毒技术只是将云端的计算和商用模式应用到反病毒领域。

换句话说,是云计算在一个特定领域的应用。

本文讨论的是通用意义上的云安全(Cloud Security)。

它的影响范围和对象要比“云安全”反病毒技术广泛得多。

云安全涉及的不仅仅是云计算中的相关技术,如虚拟化技术等的安全问题,而且还需要全面考虑和评估云计算所带来的潜在的技术、政策、法律、商业等各方面的安全风险。

云计算中的安全风险云计算的服务和计算分配模式按通用的理解,云计算是基于网络,特别是基于互联网的计算模式。

在云计算模式下,软件、硬件、数据等资源均可以根据客户端的动态需求按需提供(on-demand)。

某种意义上,云计算的运营模式类似于电力、供水等公用设施,只不过它所提供的服务是计算资源。

云计算中提供的服务有三个层次:•SaaS(Software as a serv-ice):软件即服务•PaaS(Platform as a serv-ice):平台即服务•IaaS (Infrastructure as a service):基础设施即服务事实上,云计算中涉及的许多技术,如虚拟化(virtualization)、SaaS等并不是全新的技术。

最为基本的在线邮件服务功能,如Gmail、Hotmai都已经运营一段时间了。

PaaS 虽然是一个比较新的概念,但构造它的组件(如SOA)也不是新技术。

那么云计算中最重要的改变是什么?云计算带来的是一种全新的商业模式。

它改变的是计算分布或分配的模式(par-adigm)。

根据计算分配模式的不同,云计算又可分为:•公用云(Public Cloud):通过云计算服务商(Cloud Service Provider - CSP)来提供公用资源来实现。

云计算中的云安全技术与应用

云计算中的云安全技术与应用

云计算中的云安全技术与应用云计算是当今信息技术领域的一大热门话题,它通过网络提供灵活的计算资源和存储空间,为用户提供高效、便捷的服务。

尽管云计算在提升效率和降低成本方面具有巨大优势,但其中的数据安全问题一直备受关注。

本文将探讨云计算中的云安全技术与应用,以期更好地保障用户的数据安全。

一、传统云安全技术1. 数据加密数据加密是云安全的基础技术之一。

通过对云端存储的数据进行加密,可以有效防止数据在传输过程中被窃取或篡改。

常见的加密算法包括对称加密和非对称加密。

对称加密使用相同的密钥进行加密和解密,加密速度快但密钥的管理相对复杂。

非对称加密使用公钥和私钥进行加密和解密,安全性更高但加密速度较慢。

2. 访问控制访问控制是保护云环境中数据的重要手段之一。

通过对用户的身份验证和权限管理,可以限制不同用户对数据的访问权限,确保敏感数据只能被授权人员访问。

传统的访问控制技术包括基于角色的访问控制(RBAC)和基于属性的访问控制(ABAC),它们可以根据用户的角色和属性对访问权限进行细粒度的控制。

3. 安全审计安全审计是监控云环境中安全事件的重要手段。

通过对云计算系统中的操作和行为进行监控和记录,可以及时发现并处置异常行为,防止数据泄漏和攻击事件。

安全审计可以通过日志分析、行为分析和入侵检测等技术来实现,对于实时监控云环境的安全状态至关重要。

二、新兴云安全技术1. 数据保护数据保护是云安全的核心问题之一。

传统的数据保护手段主要包括备份和灾备。

备份是将数据复制到其他存储介质中,以便在数据丢失或损坏时进行恢复。

灾备是将数据备份到远程可靠的数据中心,以防止因自然灾害或硬件故障而导致的数据丢失。

另外,随着云计算的发展,新兴的数据保护技术如数据去重、数据压缩和数据加密等也得到了广泛应用。

2. 虚拟化安全虚拟化技术是云计算的核心技术之一,但也带来了新的安全挑战。

云环境中的虚拟机和虚拟网络都需要具备高度的安全性。

虚拟化安全技术可以通过隔离、加密和监控等手段来保证虚拟机和虚拟网络的安全。

云计算与云安全

云计算与云安全
2 云 安全 技 术 核 心 、 实 现 云 安全 有 六 大 核 心 技 术 :
( ) b信誉 服务 。借助全信誉 数据库 , 1We 云安全可 以按照恶 意软件行为分析所发现 的网站页面 、历史位置变化和可疑活动 迹象等因素来指定信誉分数 , 而追踪 网页的可信度 。 从 然后将通
2 云计算所面临 的问题 、
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() 2 服务可用性——假设 你的某些业务 流程有一定 的重要 把威胁活动综合联系起来 , 确定其是否属于恶意行为。 () 4 自动反馈机制。云安全的另一个重要组件就是 自动反馈
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二、 云计 算的特点与面临的 问题
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云计算与云安全

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云安全的风险和防范措施

云安全的风险和防范措施

云安全的风险和防范措施近年来,随着云计算的普及,企业和个人用户越来越多地依赖云服务进行存储、运算和协作。

然而,这种依赖也带来了一些风险和安全问题。

本文将探讨云安全的风险和防范措施。

1. 云安全的风险云安全的风险主要有以下几个方面:1.1 数据泄露数据泄露是最常见的云安全问题之一。

云服务通常会将用户的数据存储在云服务器上,如果这些数据泄露,用户的隐私和商业机密可能会受到严重的损失。

数据泄露可能是由于云服务器的安全漏洞、用户的操作错误或者恶意攻击所导致的。

1.2 云服务提供商的安全问题云服务提供商的安全问题也是云安全的一大风险。

由于云服务提供商往往管理着大量的用户数据和服务器,如果他们的安全措施不够强大,黑客就有可能攻击他们的服务器,造成用户数据的泄露和损失。

1.3 数据丢失由于云服务提供商的服务器可能会遭受到自然灾害、人为错误等因素的影响,所以用户的数据有可能会丢失。

一旦用户的数据丢失,将会给用户的工作或生活带来极大的困扰。

2. 云安全的防范措施2.1 加密加密是保护云安全的重要措施之一。

用户可以在上传数据到云服务之前对其进行加密处理,以此防止黑客和其它不良分子的攻击和窃取。

2.2 多因素认证多因素认证是防范黑客攻击的有效方法之一。

用户可以在登录云服务时,设置多个身份验证因素,例如密码、生物识别、短信验证码等等。

这样一来,即使黑客窃取了用户的密码,依然需要其他身份验证因素才能登陆用户的云服务。

2.3 定期备份数据定期备份数据是防范云数据丢失的重要措施。

用户可以定期备份存储在云服务器上的数据,以此保证数据的安全和完整性,减少数据丢失对用户带来的影响。

2.4 持续监控持续监控是保护用户数据安全的重要手段之一。

用户需要不断关注其云服务的安全状况,以及监测其服务器和应用程序的异常活动。

只有在发现问题时及时采取措施才能减少云安全风险。

总之,云安全是一个复杂的问题,需要用户和云服务提供商共同努力才能防范和避免。

云安全概念

云安全概念

云安全概念一、什么是云安全云安全是指在云计算环境中保护云基础设施、云服务和云数据免受各种安全威胁的一系列技术、策略和措施。

随着云计算技术的广泛应用,云安全成为了一个重要的话题。

云安全与传统的网络安全有很多相似之处,但也有一些独特的挑战和解决方案。

二、云安全的重要性1. 数据安全云计算中的数据分布在云服务器上,而非传统的本地服务器。

因此,数据安全是云安全的核心关注点之一。

云安全需要保证用户的数据隐私,在数据存储、传输和处理过程中都需要采取相应的安全措施,以防止数据泄露、篡改或丢失。

2. 虚拟化和共享资源的安全性云计算环境中的虚拟化技术和共享资源可以提高资源利用率和灵活性,但也增加了安全风险。

虚拟化层可能存在漏洞,攻击者可以借此入侵其他虚拟机。

此外,多个用户共享同一物理资源,可能导致信息泄露、虚拟机逃逸等问题。

3. 弹性和灵活性云计算的一个主要优势是弹性和灵活性。

用户可以按需分配和释放资源,但这也对安全性提出了挑战。

例如,用户快速扩展资源规模的能力可能引发恶意用户滥用资源、发起分布式拒绝服务(DDoS)攻击等问题,需要相应的安全措施来保护云环境。

4. 合规性和法律要求随着云计算的普及,涉及国际业务的企业还需要面对不同国家和地区的合规性和法律要求。

例如,某些国家可能要求数据在境内存储,涉及特定领域的数据还可能受到特定法律的保护。

云安全要确保满足这些合规性和法律要求。

三、云安全的挑战和解决方案1. 数据加密数据加密是保护云数据安全的重要手段。

可以通过对数据进行加密,确保数据在存储和传输过程中即使被攻击者获取也无法解读。

同时,在云环境中,需要考虑密钥的安全管理和加密算法的选择。

2. 虚拟化安全虚拟化技术的普及使得虚拟机成为攻击的目标之一。

为了保护虚拟机的安全,可以采取一些措施,如实施访问控制、监控虚拟机的行为、隔离虚拟机等。

此外,安全更新和漏洞管理也是虚拟化安全的重要内容。

3. 网络安全云环境中的网络安全同样重要。

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浅谈云计算及云安全摘要:近几年来,云计算的概念越来越多的被提出,为了更好的认识云计算的进一步发展,本文介绍了云计算的相关概念,发展情况及几种主要的云计算模式,并结合了虚拟化在检查院信息系统的应用说明了云计算的应用价值,也分析了在云计算落地过程中所遇到的安全瓶颈,同时对云计算以后的发展前景进行了分析。

关键词:云计算,云安全,虚拟化,服务在今天这个信息与数据都快速增长的互联网时代,科学、工程计算以及商业计算等领域往往需要处理大规模、海量的数据,有时候对计算能力的需求远远超出自身IT架构的计算能力,这时候就需要不断加大系统的硬件投入以便实现系统的可扩展性。

为了节省系统投入的成本和实现系统扩放,云计算的概念就应运而生了。

其实云计算的思想可以追溯到上世纪六十年代,John McCarthy曾经提到“计算迟早有一天会变成一种公用基础设施”,也就是说计算能力可以被当做一种商品进行流通,就像日常生活中的煤气、水电一样易得易用,且价格低廉。

云计算最大的不同就是可以通过互联网的传输功能来充分利用数据中心强大的计算能力,以此来实现用户业务系统的自适应性。

而自从2007年10月IBM和Google宣布在云计算领域合作后,云计算吸引了众多人的关注,并迅速成为产业界和学术界研究的热点。

1.什么是云计算目前云计算并没有统一的标准定义,不同的企业和专家有自己的定义,这些定义是结合企业的产品以及商业利益来提出的。

也就是说,在云计算早期,每个人都可以提出自己的云计算概念,只要有明确的应用服务目的,能够做出产品,就很难说这个定义不对。

比如中国电子学会云计算专家委员会对云计算的定义为:云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式,其计算资源(计算能力、存储能力、交互能力)是动态的、可伸缩的、且被虚拟化的,以服务的方式提供。

这种新型的计算资源组织、分配和使用模式,有利于合理配置计算资源并且提高其利用率,实现绿色计算。

还有另外一种对于云计算分为狭义和广义来阐述的定义,狭义云计算是指IT 基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件);广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。

这种服务可以是IT 和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。

以上定义中提到的资源(池)称为“云”。

“云”是可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常为一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等。

云计算的作用是可以将所有的计算资源集中起来,并通过软件实现自动管理,而不需要人员的亲力亲为,这样能够使人员更加专注于自己的业务,有利于创新和降低成本。

云计算是在分布式计算、并行处理和网格计算基础上的进一步发展,它是基于互联网的计算,实际包含了两个方面的含义:一方面描述了用来构造应用程序的基础设施,其地位相当于PC机上的操作系统;另一方面描述了建立在这种基础设施之上的云计算应用。

与网格计算比较,云计算是一个具有更广泛含义的计算平台,能够支持一些非网格的应用,例如支持网络服务程序中的前台网络服务器、应用服务器、数据库服务器三层应用程序架构模式,以及支持当前Web 2.0 模式的网络应用程序。

云计算系统具有以下特征:支持虚拟化云计算系统可以看成是一个虚拟的资源池。

通过在一个服务器上部署多个虚拟机和应用,以此来提高资源的利用率;当一个服务器过载时可以支持负载的迁移。

提供服务质量保证(QoS)云计算系统能够向用户提供满足QoS要求的服务,能够依据用户的需求对系统作出调整,如用户需要的硬件配置、网络带宽、存储容量等。

高可靠性、可用性和可扩放性云计算系统必须保证能够向用户提供可靠的服务,保证用户能够随时随地访问所需要的服务,并且用户的系统规模变化时,云计算系统能够根据用户的需求自由伸缩,做出相应的调整。

自治性云计算系统是一个自治系统,系统的管理对用户来讲是透明的,不同的管理任务是自动完成的,系统的硬件、软件、存储能够自动进行配置,从而实现对用户按需提供服务。

2.云计算的应用2.1应用价值作为一种新兴计算模式,云计算为企业的创新提供了更加经济的计算平台,在IT基础设施和服务管理等行业中越来越受到重视。

许多IT行业的巨头成为云计算的主要倡导者和推动者,比如IBM、微软、亚马逊、雅虎、谷歌。

显然云计算为企业用户带来越来越多的好处,但是具体谈到云计算到底能给我们带来什么样的好处,不同的人会给出不同的答案。

在一项调查中显示,42.5%的受访者认为是“新业务灵活部署”,有26.1%的人群认为是“虚拟化资源整合”,另外还有16.3%的人员认为是“以服务为核心的商业模式”,而认为是“IT资源按需租用”的人群占8.1%,还有7%的人员表示对云计算的好处不清楚,具体如下图所示:图1 企业用户对云计算思想的认同程度目前大家一致认为云计算的应用价值主要包含了以下几点:(1)云计算提供了安全可靠的数据存储中心,用户不用担心数据的丢失、软件更新以及病毒入侵等问题。

(2)云计算对用户端设备的要求较低,使用起来也方便。

用户只需要拥有一台可以上网的电脑,有一个浏览器,就能在浏览器中直接编辑存储在云端的文档。

(3)云计算实现了异地处理文件、不同设备间的应用和数据共享。

在云计算的网络应用模式中,数据只有一份,保存在云端,只要那些符合权限的电子设备连接互联网,就可以实现同时、多人、同地点地访问和使用同一份数据。

由于云计算显然的应用价值,同时它又是多种技术会和演进的结果,其有一定的成熟度,又有大公司的推动,发展极为迅速。

目前几款主流的云计算应用为: 微软云计算目前来看微软的云计算发展最为迅速。

微软首批推出的云计算产品每一种都具有多客户共享版本,其主要服务对象是中小型企业。

目前,微软又在云计算运营模式方面为自己的客户和合作伙伴提供了三种选择,一是公共云:微软自己构建及运营公共云的应用和服务,同时向个人消费者和企业客户提供云服务。

二是合作伙伴运营:独立软件开发商或系统集成商等各种合作伙伴可基于微软Windows Azure Platform开发ERP、CRM等各种云计算应用,并且在这一平台上为最终使用者提供服务。

三是客户自建私有云:客户可以选择微软的云计算解决方案构建属于自己的云计算平台。

微软可以为用户提供包括产品、技术、平台和运维管理在内的全面支持。

IBM云计算IBM作为最早进入中国的云计算服务提供商。

中文服务方面做得比较理想,对于中国的用户来说应该是一个不错的选择。

1907年,IBM公司发布了蓝云(Blue Cloude)计划,“蓝云”计算平台是一套软、硬件平台,将Internet上使用所的技术扩展到企业平台上,使数据中心使用类似互联网的计算环境。

这套产品将“通过分布式的全球化资源让企业的数据中心像互联网一样运行”。

以后IBM的云计算将可能包括它所有的业务和产品线。

亚马逊云计算亚马逊作为首批进军云计算新兴市场的厂商之一,为尝试进入该领域的企业开创了良好的开端。

亚马逊的云名为亚马逊网络服务(Amazon Webservices,下称AWS),目前主要由4块核心服务组成:简单存储服务(Simple Storageservice,S3);弹性计算云(Elastic Compute Cloud,EC2);简单排列服务(Simple Queuingservice)以及尚处于测试阶段SimpleDB。

换句话说,亚马逊现在提供的是可以通过网络访问的存储、计算机的处理、信息排队以及数据库管理系统接入式服务。

谷歌云计算围绕因特网搜索创建了一种超动力商业模式。

现在,他们又以应用托管、企业搜索以及其他更多的形式向企业开放了他们的“云”。

谷歌推出了谷歌应用软件引擎(Google AppEngine,下称GAE),这种服务让开发人员可以编译基于PPython的应用程序,并可免费使用谷歌的基础设施来进行托管(最高存储空间达500MB)。

对于超过此上限的存储空间,谷歌按“每CPU内核每小时”10至12美分及1GB空间15至18美分的标准进行收费。

谷歌还公布了提供可由企业自主定义的托管企业搜索服务计划。

2.2应用类型(1)SaaS(软件即服务)这类云计算是通过WEB浏览器将某种单一的软件应用提供给成千上万个用户。

在用户看来,不需要购买服务器设备或是软件授权;从厂商角度来看,仅提供一项应用的成本也要低得多。

一个典型的企业级应用的例子就是的CRM。

另外,SaaS已经在人力资源软件应用领域中普遍应用了,甚至ERP领域也开始了这样的应用,如Workday。

(2)实用计算(Utility Computing)实用计算的概念已经由来以及,但如今它有了新的含义。

Amazon的AWS、IBM的“蓝云”以及其他厂商一起倡导的的云计算,正在提供存储资源和虚拟化服务器等这些整个业界都需要的应用。

早期的企业主要将实用计算作为一种补充手段,不会应用在关键性任务需求上。

这种云计算能帮助企业将内存、I/0、存储和计算容量通过网络集成为一个虚拟的资源池来使用。

(3)云计算领域的WEB服务基于云Web Services厂商提供应用编程接口(API),使得开发者能够开发更多基于互联网的应用。

(4)PaaS(平台即服务)是SaaS的一种变形,这种形式的云计算将开发环境也作为一种服务来提供给用户,让用户可以在供应商的基础架构上创建并运行自己的应用软件,并直接通过网络传递给其他用户(例如Legos)。

但是,实用这种云计算的用户会受到厂商的设计规定与容量限制。

(5)MSP(管理服务提供商)这种云计算往往用于病毒扫描、程序监控等,相对于面向终端客户来讲,更大程度上是面向IT行业的。

(6)商业服务平台这种云计算是SaaS和MSP的混合体,它的运用为用户和提供商搭建了一个互动平台。

用户个人开支管理系统就是这种应用的一个很好的例子。

(7)互联网整合为了使用户能够更方便的比较和选择自己的服务提供商而将互联网上提供相似服务的公司整合起来。

2.3检察院信息系统与云应用从以上检察院业务信息系统图可以看出,办案流程系统实现了各类检察案件(包括公诉、侦监、控申、反贪、渎检、民行、监所、检察技术)从受理、收案、分案、办理(侦查、审查、复查)、结案乃至归档全过程的案件流转和信息共享。

职务犯罪情报信息综合查询平台、侦查监督数据库、检察机关监督行政执法机关移送涉嫌犯罪案件信息库、诉讼信息交换与共享平台、信访信息交换系统,实现了检察院与其它司法部门的数据进行共享和交换。

在多年从事于检察院信息系统运维的相关部门了解到,现存的条件下检察院的信息系统面临的困惑和瓶颈有:检察院的信息系统由原来的几台服务器,若干台集线器、交换机以及数量有限的PC机发展成现在一个数据庞大的数据中心,而且应用需求还在不断提出,逐渐显现出对于应用系统、资产等管理困难的窘境,而且备份容灾的代价也在逐渐增大;随着硬件设施的扩张,机柜的增多,机房位置也越来越拥挤,信息系统的安置空间越来越不足;信息系统的逐步庞大也使得UPS的空余容量逐年下降,节能环保指标压力越来越大;经过几年的建设,现有的业务系统、应用平台的迁移越来越是一个值得斟酌的问题;更换设备之后的移动数据、应用平台是否能够继续使用也是一个问题。

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