基于人工智能方法的企业质量管理研究

目录

摘要................................................................................................................................ I ABSTRACT .................................................................................................................. I I 第一章绪论 (1)

第二章人工智能概述 (2)

2.1人工智能简介 (2)

2.2人工神经网络的概念 (2)

2.3BP神经网络 (3)

2.4BP算法简介 (5)

2.5BP网络的计算流程 (6)

2.6BP网络的优缺点比较 (7)

第三章BP神经网络在质量管理中的运用 (7)

3.1质量诊断智能化 (8)

3.2质量预测的智能化 (10)

3.3基于神经网络的质量控制 (13)

3.4神经网络在质量决策中的运用 (15)

第四章基于智能代理的质量信息系统 (16)

4.1智能代理简介 (16)

4.2智能代理的结构 (17)

4.3质量信息系统 (17)

4.4智能代理的质量信息系统总体框架 (18)

第五章总结 (19)

参考文献 (20)

致谢 (21)

基于人工智能方法的企业质量管理研究

专业：工业工程学号：105404304007

姓名：郎兴飞指导老师：苏海涛

摘要

计算机科学的发展带动了仿真技术的兴起，人工智能的发展更是与计算机科学分不开。现在，很多企业已经开始采用一些人工智能来管理和控制部分产品的生产，基于此，通过从人工智能的角度研究企业的质量管理，通过建立智能化质量管理系统来自动控制产品的质量，降低企业的质量成本，从而提高企业的市场竞争力。

本文主要是综合多方面的文献，从人工智能中最常用的BP神经网络入手，探讨了BP网络的原理及模型；对BP网络进行了运用于企业质量管理的可行性分析；建立起了BP网络在质量管理的诊断、预测、控制及决策方面的工作模型，并与传统工作模型进行比较；最后建立起基于智能代理的质量信息系统，使整个质量管理系统智能化、有机化。

关键词：质量管理人工智能BP神经网络智能代理

Abstract

The development of computer science and simulation technology led the rise, the development of artificial intelligence and computer science are inseparable. Now, many enterprises have begun to use artificial intelligence to manage and control the production of some products, because of this, through artificial intelligence from the business point of view of quality management, quality management through the establishment of intelligent automatic control system to product quality, reduce business cost of the quality, thereby enhancing their market competitiveness.

This article is comprehensive multifaceted literature, the most commonly used in artificial intelligence from the BP neural networks start of the BP network and the principles of model of a BP network enterprise quality management applied to the feasibility analysis; established a network BP quality management in the diagnosis, prediction, control and decision-making model of the work, and work with the traditional model to compare and finally establish the quality of intelligent agent-based information system, the entire quality management system intelligent, and organic.

Keywords : Quality Management ; BP neural network;

Artificial intelligence; Agent

第一章绪论

质量是一个企业的生命,是企业得以持续发展的立足之本。企业要全面提高质量水平,不仅要有质量管理的思想、方法和手段,而且需要有质量管理先进技术的支持[1]。目前,如何设计生产出低成本、短周期、顾客满意度高的产品,以使企业获得长期的竞争优势,成为国内外质量研究者和实践者关注的焦点。

对一个制造企业而言，在企业为市场和利润进行的斗争中，质量是最有力的战略竞争武器，是企业求得生存、提高效益的关键。采用先进的技术，实现质量系统的自动化、智能化，提高企业的质量能力，适应质量新时代的需求是企业的重要战略决策[2]。

随着质量新时代的世界市场供大于求，用户的眼光越来越挑剔，需求不断变化并越来越多样化，要求相应的售后服务更加优良及产品的交货更加快捷，同时技术的发展也为快速的产品更新提供了可能，这使得产品生命周期明显缩短[3]。为了满足用户的不同需求及更高要求制造企业必须增加产品品种，提供越来越优良的售后服务及缩短产品交货期。在这种情况下质量数据急剧增加，要求质量数据处理的速度和精度更高，要求质量管理具有更快的反应性同时由于竞争的加剧，企业的利润空间也越来越小，要求包括质量成本在内的总成本核算和控制更精确和有效这时企业若采用落后的质量管理手段将不适应形势，而面临被淘汰的危险为此为了加速研制用户需要的新产品。缩短交货期、提高产品质量、降低成本、提高企业对市场的适应性。

很多企业将计算机引入质量管理，实施计算机辅助质量系统，实现了质量管理一定程度上的自动化。有些还在某些方面实现了一定程度上的智能性，这在一定情况下解决了质量新时代的质量管理问题。但一般的系统还是需要不少的人力工作量，而随着市场竞争的进一步加剧，质量数据的增加以及市场对质量管理上述要求的提高几乎是无限的，最终，人将不能承担日益繁重的工作量，这要求质量管理不仅要有更高的自动化和智能性，还要具有自主性、交互性，以减轻人的工作量最大限度减少人因易受情绪干扰和自身固有特性而带来的不可靠因素。而计算机辅助质量系统是达不到这些要求的，针对这种情况，我们在质量管理中引入分布式人工智能研究中的智能代理，提出基于智能代理的质量管理系统，利用智能代理的自主性、反应性、交互性和主动性，可以满足上述要求，实现质量管理的自动化、智能性、自治性，这正是本文研究的意义所在。