人工智能技术在企业财务管理中的应用
人工智能技术在财务管理中的应用总结归纳
人工智能技术在财务管理中的应用总结归纳
一、人工智能在财务管理中的应用
1、金融投资建议
人工智能技术可以基于多维度的历史数据，计算出投资机构投资者最
合理的投资组合，引入大量历史数据的分析技术，可以在短短几秒的时间
内处理完成，有效提高了人工智能技术在金融投资方面的准确度和精确度。
从而让投资者作出较为恰当的投资决策，更有效地实现套利。
2、财务风险管理
人工智能技术可以基于财务风险管理的多个维度，比如经济环境、金
融政策变动、国际金融市场变化等，从而对企业或投资机构的投资风险进
行有效监测，快速反应、快速控制，以有效降低可能发生的风险。
使企业
和机构更有效地控制投资风险，最大限度地减少可能发生的投资损失。
3、财务预测
4、金融智能。
企业财务管理中的人工智能应用有哪些
企业财务管理中的人工智能应用有哪些在当今数字化的商业世界中，企业财务管理正经历着一场深刻的变革，人工智能（AI）的应用逐渐成为了这一领域的重要趋势。
AI 为企业财务管理带来了前所未有的机遇和挑战，它不仅提高了财务工作的效率和准确性，还为企业的战略决策提供了更有力的支持。
那么，企业财务管理中的人工智能应用究竟有哪些呢？一、财务预测与预算财务预测和预算是企业财务管理的重要环节。
传统的预测和预算方法往往依赖于历史数据和人工分析，存在一定的局限性和主观性。
而人工智能技术的应用，可以使这一过程更加科学和精准。
通过使用机器学习算法，如决策树、随机森林和神经网络等，企业可以对大量的历史财务数据进行分析，挖掘出数据中的隐藏模式和趋势。
这些算法能够自动识别影响财务业绩的关键因素，并根据这些因素预测未来的收入、成本和利润。
例如，一家零售企业可以利用人工智能来预测不同产品在不同地区、不同季节的销售情况。
基于这些预测，企业能够更合理地制定采购计划和预算，优化库存管理，降低成本，提高资金使用效率。
二、风险管理风险管理是企业财务管理的核心之一。
AI 可以帮助企业更有效地识别、评估和应对各种财务风险。
在信用风险评估方面，人工智能可以分析客户的信用历史、财务状况、交易行为等多维度数据，构建更准确的信用评估模型。
相比传统的基于财务报表的信用评估方法，AI 模型能够纳入更多非财务因素，如社交媒体数据、网络行为等，从而更全面地评估客户的信用风险。
市场风险预测也是 AI 的应用领域之一。
利用自然语言处理技术，AI 可以实时监测和分析财经新闻、政策法规、社交媒体等信息源，捕捉市场情绪和潜在的风险信号。
通过对海量数据的快速处理和分析，AI 能够提前预警市场波动，帮助企业及时调整投资组合和风险管理策略。
此外，AI 还可以用于操作风险的管理。
通过对业务流程中的数据进行监控和分析，AI 能够发现异常操作和潜在的风险点，及时发出警报，防止欺诈和错误的发生。
人工智能技术在财务管理中的应用
人工智能技术在财务管理中的应用随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域中得到了广泛的应用。
其中，财务管理也在逐渐地受到了人工智能技术的影响。
人工智能技术的应用可以帮助财务管理者更好地进行财务决策，并且提高财务管理的效率。
接下来，我将从三个方面来介绍人工智能技术在财务管理中的应用。
一、人工智能技术在财务预测中的应用财务预测是企业财务管理中非常重要的一步，也是制定经营计划和决策的基础。
而人工智能技术可以通过数据分析和模型预测来帮助企业更好地进行财务预测。
比如，利用机器学习的方法，可以对企业历史数据进行模拟，预测未来的财务走势。
这种方法不仅可以降低预测误差率，还可以提高预测的准确性和精度，从而使企业的决策更加科学和合理。
二、人工智能技术在财务管理中的风险控制中的应用财务管理中的风险控制也是企业管理不可或缺的一部分。
而人工智能技术可以通过数据分析和挖掘，来对企业的风险进行监控和分析。
比如，可以通过人工智能技术来实现银行的信贷风险控制，通过银行历史数据来训练算法模型，挖掘出具有代表性的特征，并利用这些特征来进行分类，以此来判断贷款人的信用情况，从而实现更精准的风险控制。
三、人工智能技术在财务管理中的自动化中的应用财务管理中很多日常工作都是规律性的，如结算、报销等。
这些日常工作繁琐而又复杂，且需要耗费大量的时间和精力。
而人工智能技术可以通过自动化来实现这些工作的高效、精准和自动化，从而降低管理成本，提高管理效率。
例如，可以通过机器学习的方法，来自动识别和分类账单和发票，自动完成结算和报销。
这种方法大大减轻了财务管理人员的工作负担，同时也提高了工作的效率和准确性。
总体来说，人工智能技术在财务管理中的应用已经越来越普遍，而且还有巨大的潜力可挖掘。
人工智能技术可以帮助企业进行财务预测和决策，降低风险控制成本，提高管理效率和准确性。
因此，对于企业来说，更好地了解和应用人工智能技术，将会成为财务管理者必备的一项技能。
人工智能技术在财务管理中的应用研究
人工智能技术在财务管理中的应用研究随着技术的进步，人工智能技术已经开始在各个领域得到了广泛的应用。
其中，在财务管理领域，人工智能技术更是有着广泛的应用前景。
本文将围绕着人工智能技术在财务管理领域的应用进行深入的研究和探讨。
一、人工智能技术在财务管理中的意义首先，我们需要明确的是，什么是人工智能技术？人工智能技术是一种用于模拟、延伸和扩展人类智力的技术。
人工智能技术不仅包括机器学习、深度学习等技术，还包括语音识别、自然语言处理、图像识别等技术。
在财务管理领域，人工智能技术的应用有以下几个方面的意义：1.提高财务管理的效率：人工智能可以通过计算机高速运算，快速处理大量的数据，并在数据中寻找规律，提高财务管理的效率。
2.提高财务管理的准确性：人工智能技术可以对复杂的数据进行深入的分析，避免人工分析数据时可能出现的错误，提高财务管理的准确性。
3.降低财务管理的成本：自动化的财务管理流程可以大大降低人力资源和时间的成本，提高公司财务管理业务的运作效率。
二、人工智能技术在财务管理中的应用1.财务风险预警系统财务风险预警系统是利用机器学习等人工智能技术进行分析和识别，对公司的财务风险进行预测和预警的一种管理系统。
该系统可以对公司的财务数据进行自动分析，发现可能存在的财务风险，并及时发出风险预警。
这不仅可以提高企业的风险预防和管控能力，还可以在一定程度上保护企业的利益。
2.财务报表分析系统财务报表分析系统是利用人工智能技术对公司财务报表进行自动化分析和处理的一种系统。
该系统可以自动分析公司的财务数据，帮助企业更好地理解自己的财务状况，并提供相应的决策依据。
这种系统可以帮助企业快速了解自己的财务状况，并及时制定相应的决策，进一步提升企业的财务管理水平。
3.财务作账系统财务作账系统是一种基于人工智能技术的财务管理系统。
该系统可以自动地进行财务作账，并自动完成相关的报表。
这种财务作账系统可以省去财务会计在作账过程中不必要的时间和精力，提高财务管理的效率。
人工智能在财务管理中的作用
人工智能在财务管理中的作用随着人工智能（AI）和大数据技术的不断发展，越来越多的企业开始意识到，人工智能可以为财务管理带来巨大的改变。
在这篇文章中，我们将探讨人工智能在财务管理中的作用，并讨论它所带来的益处和挑战。
一、提高财务数据的准确性和精度财务管理是企业管理的核心之一，准确的财务数据对企业的决策和日常运营至关重要。
纸质财务报表容易出错，而手动收集和处理大量的财务数据很费时费力。
人工智能可以通过自动化收集和处理财务数据来提高数据的准确性和精准性。
利用人工智能可以自动化搜集和处理大量的财务数据，财务报表也可以由人工智能系统自己生成，并且每月自动发送到企业领导的邮箱中，这样能够避免出现手误和其他人为因素的错误，提高了财务数据的准确性和精度。
二、发现潜在的风险和机会在财务管理中，了解企业的赢利和风险情况至关重要。
传统的风险管理方法往往是基于历史经验和判断，而这种方法容易出现主观偏见和瞬时性，缺乏全局视角。
而人工智能可以利用先进的算法和模型来挖掘潜在的风险和机会，提前发现并防范风险。
例如，银行可以利用人工智能技术来分析客户的信用评级，从而减少不良贷款的风险。
在其他行业中，人工智能可以帮助企业识别潜在的欺诈行为和其他诈骗活动，避免损失。
三、提高财务管理效率人工智能技术可以替代现有的繁琐的手动数据输入和报表制作工作，减轻财务人员的工作负担并节省时间。
而且，人工智能系统可以通过智能化的算法和模型来快速进行财务分析和决策，对于大规模的数据处理和分析贡献非常大。
例如，在B2B贸易领域，企业可以使用人工智能技术自动识别付款中的错误，并根据需要自动调整金额。
这样做不仅可以减少员工的手动干预，还可以提高财务管理效率。
四、增强财务业务辅助决策人工智能系统可以非常灵活地处理数据，在基于系统的决策分析中，能够快速地分析出需要的有意义的信息，为决策提供较为准确的参考。
例如，大型金融机构可以利用人工智能技术提高投资回报率并降低风险。
浅析人工智能技术在企业财务管理中的应用
浅析人工智能技术在企业财务管理中的应用【摘要】本文旨在探讨人工智能技术在企业财务管理中的应用。
人工智能技术在企业财务预测中的应用能够提高预测准确性，帮助企业更好地制定财务计划。
人工智能技术在财务报表分析中的应用能够快速筛选信息并进行精准分析，为决策提供重要参考。
人工智能技术还在企业风险管理、审计与内部控制、资金管理等方面发挥重要作用，提升财务管理效率。
人工智能技术为企业财务管理带来更高效和准确的决策支持，展示出巨大的发展潜力。
未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，其在企业财务管理领域的应用前景将更加广阔。
【关键词】人工智能技术、企业财务管理、预测、报表分析、风险管理、审计、内部控制、资金管理、决策支持、应用前景1. 引言1.1 人工智能技术在企业财务管理的重要性在当前信息化时代，人工智能技术已经成为企业财务管理领域的重要工具之一。
随着科技的不断发展，人工智能技术的应用范围越来越广泛，其中在企业财务管理中的应用更是日益突出。
人工智能技术的引入，可以为企业提供更加高效、准确和智能化的财务决策支持，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
人工智能技术可以帮助企业进行财务预测。
通过对大数据的深度挖掘和分析，人工智能技术可以更好地把握市场变化和趋势，为企业提供有针对性的财务预测和规划，帮助企业更好地应对市场风险和挑战。
人工智能技术在财务报表分析中的应用也是至关重要的。
传统的财务报表分析需要大量的人力和时间，而引入人工智能技术可以快速准确地进行财务数据的分析和比对，为企业提供及时的财务数据分析报告。
1.2 本文目的与结构5、字间距、段间距等。
本文旨在深入探讨人工智能技术在企业财务管理中的应用现状及未来发展趋势。
我们将分析人工智能技术在企业财务预测中的具体应用，探讨其对企业决策的影响和意义。
我们将探讨人工智能技术在财务报表分析、企业风险管理、审计与内部控制、以及企业资金管理中的实际应用案例，分析其在不同场景下的优势和挑战。
人工智能在财务管理中的实践
人工智能在财务管理中的实践一、智能辅助决策人工智能可以通过大数据分析和机器学习的手段，对企业的财务管理决策进行辅助。
通过对海量财务数据的分析，人工智能可以快速发现数据之间的关联性，为财务决策提供参考依据。
人工智能可以通过机器学习算法预测企业的收入和支出，帮助企业进行预算和资金规划。
人工智能还可以通过对市场和行业的数据进行分析，提供投资决策的建议。
二、财务风险管理人工智能可以通过对财务数据的分析和模拟，提前识别企业可能面临的风险，并提供相应的风险管理措施。
人工智能可以通过对企业历史财务数据的分析，提供对未来财务风险的预测，如市场波动、经济衰退等。
人工智能还可以通过对市场数据和舆情的分析，发现潜在的风险因素，并提供相应的应对策略。
通过人工智能的应用，企业可以更好地管理财务风险，提高企业的防范能力。
三、自动化财务处理人工智能可以通过自动化技术，提高财务处理的效率和准确性。
财务处理的工作量庞大而繁复，如记账、报税、报表编制等，通过人工智能的自动化技术可以实现这些工作的自动完成，减轻人工负担。
人工智能可以通过自动识别和分类发票和凭证，自动生成会计分录和报表。
人工智能还可以通过与企业的财务系统集成，实现财务流程的自动化管理，如财务审批、付款等。
通过人工智能的应用，企业可以降低人力资源成本，提高财务处理效率。
四、个性化财务服务人工智能可以通过智能化的方式，为个人和企业提供定制化的财务服务。
人工智能可以根据个人和企业的财务情况，提供相应的理财和投资建议。
人工智能还可以通过与企业的财务系统集成，实时监测企业的财务状况，提供预警信息和建议。
通过人工智能的应用，个人和企业可以得到更加个性化和专业化的财务服务，提高财务管理水平和财务决策能力。
人工智能在财务管理中的实践已经取得了一些成果，但仍然存在一些挑战和局限性。
人工智能需要大量的数据支持，对数据的质量和准确性要求较高。
人工智能的应用需要专业的技术和领域知识，对人才的需求较高。
财务管理中人工智能技术的应用分析
财务管理中人工智能技术的应用分析随着人工智能技术的不断发展和普及，它在各个领域的应用越来越广泛。
在财务管理领域，人工智能技术也开始得到广泛的应用。
本文将从人工智能技术的应用案例、分析以及未来发展方向三个方面来探讨人工智能技术在财务管理中的应用情况。
1.财务预测财务预测是财务管理中的重要环节，但常常需要大量的数据处理和复杂的计算。
人工智能技术可以通过机器学习算法自动化处理这些数据，生成具有较高准确性的预测结果。
例如，基于人工智能技术的财务预测工具可以帮助企业处理大量的财务数据，准确预测未来的财务状况。
2.风险管理风险管理是财务管理中的重要环节，但往往需要大量分析和判断。
人工智能技术可以通过分析大量的历史数据、风险模型和统计算法来帮助企业预测未来的风险。
例如，基于人工智能技术的风险管理系统可以通过分析企业的信用评级、财务报告等信息，帮助企业判断风险等级，并采取相应的风险控制措施。
3.财务分析1.提高工作效率人工智能技术可以通过自动化处理财务数据和财务分析，极大地提高了财务工作效率。
企业可以利用人工智能技术来快速地分析财务数据，为决策者提供精准的分析结果和建议，从而更好地支持企业的决策和管理工作。
2.优化风险决策3.改进企业的财务状况在财务管理中，人工智能技术可以通过精准的财务预测、优化的风险决策、自动化的财务分析等方式来帮助企业改进自身的财务状况，实现效益最大化，进而提升企业的竞争力和市场地位。
1.深度学习与财务分析随着深度学习技术的不断发展，人工智能技术将有望在财务分析中发挥更加重要的作用。
深度学习技术可以通过自动学习财务数据的特征表达，进一步提高财务数据分析的效率和准确性。
2.机器学习与财务预测机器学习在财务预测中的应用也将日益广泛。
未来，机器学习算法将极大地提高财务预测的准确性和效率，从而更好地支持企业管理决策。
3.更加符合客户需求的财务工具未来，人工智能技术也将会带来更加符合客户需求的财务工具。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
人工智能技术在企业财务管理中的应用
人工智能技术在企业财务管理中的应用[提要] 随着人工智能的深入发展，其应用领域越来越广泛，对越来越多的行业均产生了深远的影响。
本文研究和探讨人工智能在企业财务管理领域中的应用，从人工智能技术的研究背景及意义入手，分析在人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略，并通过人工智能技术在企业财务管理中的相关应用及前景分析，希望能够为企业财务管理工作提供一些有用的借鉴及参考。
关键词：人工智能；企业管理；财务管理
一、研究背景及意义
随着2016年围棋领域的“人机大战”掀起了一股人工智能浪潮。
由此人工智能的发展引人深思，许多人认为人工智能其实是一件非常遥远的事情，总是对它持怀疑态度。
事实上，自20世纪40年代以来，人工智能一直在稳步发展，除了下棋，人工智能的应用正逐步渗透到计算机行业、金融业、服务业等方方面面，也包括财务管理领域，而且应用的范围越来越广，技术越来越深入。
伴随着信息化浪潮汹涌而来，对企业财务管理智能化管理的研究已经是大势所趋。
随着人工智能的逐步深入发展，智能财务管理系统以智能财务共享平台和智能管理会计平台为基础，财务机器人可以基于强大的深度学习、计算和响应能力，根据财务管理流程，自主收集相关信息，进行信息分析及财务决策，来逐步取代人类。
在企业财务管理中应用人工智能完全可以实现高效、先进的财务工作，例如预测、
计划、预算、决策、分析和控制等。
因此，研究人工智能在企业财务管理中的应用具有重要的意义。
二、人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略
在信息时代背景下，面对不断更新的人工智能技术，我们首先要意识到高重复性、低复杂性的工作正在逐渐被人工智能所取代。
这是一个不可避免的趋势。
在这样的背景下，为了不被人工智能所取代，作为财务管理从业者应当至少做到以下两点：一是做同样的事情，你可以比人工智能便宜。
要做到这一点，你的工作性质必须是低重复性的工作，因为低重复工作使人工智能无法通过高频计算实现其规模成本优势；二是你可以做人工智能做不到的事情。
要做到这一点，你的工作性质需要是一项非常复杂的工作。
对于人工智能来说，有两个最困难的地方：一个是与人沟通（例如我们说的政治）；另一个是不断获取和判断新的信息（例如当前商业环境正在迅速变化，人工智能很难根据新情况做出准确的判断）。
人工智能的第一次替代必然是高重复性、低复杂性的工作，如收银员、会计、报税、报告生成等。
因此，作为财务人员，有必要不断提高高复杂性，减少重复工作在自己工作内容中的比例。
如果能做到这一点，至少在短的时间内，在进行复杂商业环境中分析和决策，以及在需要与他人不断进行沟通和分析的情况下，人工智能难以实现超越并取代人类。
由此来说，在人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略如下：（一）从基础会计人员转型到复合型财务管理人才。
基础会计人员目前已达到饱和状态，高级复合型财务管理人才的短缺是中国财务
管理行业的共识。
从积极的角度来看，信息时代背景下的变化其实是财务管理人员提高自身核心竞争力的一次契机。
这要求高级财务人员能够掌握会计行业的各项模型、法律法规、管理理论和电子信息技术。
能够更有效地理解财务数据背后的含义，从多个角度看待公司的发展，能够有效帮助公司克服各种预期障碍，并且消除这些障碍。
（二）从传统财务会计向新型的管理会计过渡。
由于智能财务管理系统的介入，复杂的数据操作将逐步被机器程序计算所取代，可以极大地提高正确率，但会计人员可以利用累积的会计知识来识别各项经济支出对于企业的贡献，并及时分析出成本控制的因素及影响。
做好合理预算控制及未来的战略决策，以帮助公司完成好内部治理。
这些统筹规划的工作，都是单靠程序设置无法实现。
（三）配合科研人员成为人工智能财务管理系统的设计者，维护和升级智能财务管理程序。
计算机需要智能维护和更新，以满足企业不断变化的需求。
因此，企业管理者和智能机器科学研究人员可以互相学习优势，充分发挥财务管理及会计行业的特殊优势，与科研人员合作，继续在智能程序设计、计算机硬件和软件的开发、智能机器维护和升级中发挥着重要作用。
三、人工智能在企业财务管理中的应用分析
（一）推广会计电子文件。
随着财务软件的普及，企业可以在APP或网站开电子发票，减少了安排专人购买发票和负责发票的工作量；随着会计电子文件规则的逐步引入，也表明会计电子文件与纸质凭证具有相同的法律效力，传统的会计凭证将逐步消失，手动打印及
填写纸质凭证等工作将逐步被替代。
（二）改进财务核算。
在传统的财务会计核算中，对应付、应收往来账款的处理需要检索成千上万条往来结算明细并进行手工处理，再与发票相对应进行逐项核销，对往来账款进行核实，为供应商付款和后续收款提供依据，这些都需要消耗大量的人工。
但如果利用机器人代替人工操作，则不但能利用非工作时间展开操作，而且可把工时降至原来的5%或更低，同时很少出现差错，可最大限度地提高工作效率以及客户和供应商的满意程度。
（三）财务分析的应用。
人工智能系统非常严谨缜密，其计算机系统能实现每秒30亿次以上计算，这是人类所不能达到的计算速度，与人脑相比，人工智能系统的优势非常明显。
因此，可利用人工智能计算技术进行企业财务分析，借助人工智能系統整理、分析企业各个生产经营环节的财务数据，按性质的不同将数据划分板块，进行专业性整合，经过多次验证设计出标准模型，在整个模型中，可结合具体数据进行改动，即使只对其中一个细微数据进行改动，也能引起立体多维空间模型的巨大变化，通过这些变化可以使财务管理中的问题更加明确，利用这些数据变化可制定企业财务管理措施，发现潜在的一些财务风险，有效开展防范和预警，避免给企业造成损失。
（四）财务管理信息系统的应用。
财务管理信息系统集成应用能进一步促进了企业财务资源的整合，充分实现财务的电子化管理。
例如，ERP系统（企业资源计划）通过总账、供应链、成本管理、计划管理、生产管理等模块，连接企业采购、销售、物流、生产、财务等
部门的工作。
整合了企业拥有的人、财、物等资源。
可以将ERP系统与电子会计，在线支付和税收系统等集成到一个新的管理信息系统中，完成费用报销、发票认证、订单处理、应收账款和应付结算、生产管理、成本核算、自动处理凭证生成、期末结算、电子发票、在线支付等工作，利用人工智能技术取代大部分的手工工作。
（五）专家及决策支持系统的应用。
专家系统是指具有专业理解的专家级人工智能系统。
其可解决企业面临的复杂难题，利用职能转化的方式，把复杂的财务问题逐个化解为一个个容易解决的、小的子问题，然后再逐一对这些子问题进行解决，最后整合出整体解决方案。
会计和财务领域的很多问题都可以借助财务管理中的专家系统解决，例如目前财务系统中的“金三”系统，通过大数据进行分析，制定了很多财务指标分析体系，能够通过对大量企业申报数据进行对比分析，找出那些非正常的财务指标，从而强化管理。
并且，审计和金融专家、财务分析师也可以从这一过程中学习很多宝贵的经验和知识，如果把这些知识保存起来，积累到专家系统知识库中，就能帮助更多的非资深财务人员解决问题，它还可以在职业教育的发展中发挥积极作用。
在激烈的市场竞争中，企业做出正确决策非常重要。
问题是我们如何确保决策是正确的并且没有错误？决策支持系统是一个非常有用的工具。
四、人工智能在企业财务管理中的应用前景
综上所述，随着人工智能在企业中的推广应用，智能机器人将逐步取代部分原始财务工作的位置（如开发票、报税、费用报销等）。
对这些职位的人员需求将越来越少，财务人员应当逐步转向管理会计职位，尽快不能被机器人取代，应多了解企业的业务运营，参与企业的业务管理，从事高附加值的财务规划，分析和决策支持的管理工作。
因为机器人没有多维，多层次的思维能力和沟通协调能力，组织管理能力，完成上述工作仍然不可能完全取代人类。
北京国家会计学院秦荣生指出：大数据、智能、移动互联网和云计算的数字化浪潮是不可阻挡的。
未来面对简单而重复的工作，人们越累，机器就干的越好。
过去由于枯燥乏味、高强度和强重复性的工作会导致员工的频繁错误和更替。
未来如果切换到机器人来接管这些任务，不仅可以降低错误率，实现全天候工作，还可以缩短流转时间。
通过将大数据与人工智能相结合，公司还可以监控整个财务流程，减少并减轻潜在的财务风险。
与此同时，我们也应该明白机器人不是人类，目前来说只能做一些重复的机械工作。
只有通过对财务人员的分析，才能解释机器人处理的数据和报告中包含的信息，这些数据才可以变成对企业运营有用的决策。
五、结语
相信在不久的将来，人工智能技术将会得到财务管理工作者的广泛应用，起到的作用逐渐增多，在促进企业管理工作智能化目标顺利落实的同时，实现财务管理效率和水平的提升，并让企业财务管理工作朝着智能化以及科学化的趋势发展。
在智能化背景下，让繁杂的财务管理工作接受人工智能机器人的处理和管理，降低人员工作难度，让其在繁琐的工作中抽离出来，在提升工作效率的基础上，落实企业
运营发展目標，促进企业的稳定发展。
主要参考文献：
[1]韩建.信息化条件下企业财务管理创新研究[J].会计师，2015（18）.
[2]宋交交.浅谈人工智能技术在财务管理中的应用[J].纳税，2017（14）.
[3]赵淑燕，郑峰斌.企业会计财务管理中内部控制工作强化路径探析[J].经济师，2017（2）.
[4]李净.人工智能技术在财务管理中的应用[J].时代经贸，2017（36）.
感谢您的阅读！。