数据库建模 源代码

合集下载

2024年工商管理本科-市场信息学考试历年真题常考点试题2带答案

2024年工商管理本科-市场信息学考试历年真题常考点试题2带答案

2024年工商管理本科-市场信息学考试历年真题常考点试题带答案卷I一.综合检测题(共100题)1.简述市场信息与市场信息资源的关系。

2.不同管理层次对信息的要求是不同的,高层管理对信息精度的要求()。

A.高B.较高C.较低D.不确定3.对称信息4.下列选项中,不属于企业外部信息采集渠道的是()。

A.大众传播媒介B.“葡萄藤”渠道C.政府机关D.各种会议5.保持信息处于适合使用的状态称为()。

A.信息收集B.信息加工C.信息存储D.信息维护A.需求分析阶段B.系统设计阶段C.系统实施阶段D.运行和审计阶段7.中央处理器(CPU)是在一块大规模集成电路芯片上集成了计算机的()。

A.运算器和控制器B.运算器和寄存器C.累加器和控制器D.寄存器和控制器8.简述价格离散形成的原因。

9.生命周期法的实施阶段工作内容包括()。

A.编写程序B.输入设计C.测试D.输出设计E.系统切换10.信息调查小组通过对“周五婴儿纸尿裤销量比平时大增”的综合分析,得到哪些信息?11.信息管理的中心内容包括对市场信息的()。

A.分析B.处理C.存储D.传递E.利用12.生命周期法中控制设计的任务是()。

A.设计一套控制措施来减少系统操作的差错B.按照数据关系的理论建立数据文件或数据库表C.为系统的交互活动提供友好的用户图形接口D.对所有由计算机执行的模块做出详细的说明13.信息源14.促进信息系统规划所需的因素包括()。

A.用信息技术支持企业战略住在富人区的她D.注重信息的成本和效益E.杜绝企业运行的隐患15.CPU可以直接访问的存储器是()。

A.内存B.硬盘C.光盘D.U盘16.二次信息市场中最具代表性的是()。

A.研究报告B.研究成果C.技术市场D.数据库市场17.下列不属于计算机三类总线的是()。

A.控制总线B.地址总线C.传输总线D.数据总线18.操作系统的主要功能是()。

A.优化用户程序B.进行文本格式转换C.管理计算机所有软、硬件资源D.把源程序转换为目标程序19.条形码识读装置是条形码系统的基本设备,它的功能包括()。

数学建模——数据搜集的方法

数学建模——数据搜集的方法

- 亚马逊 a w s- h t t p : / / a w s . a m a z o n . c o m / c n / d a t a s e t s / ? n c 1 = h _ l s  来自亚马逊的跨科学云数据平台,包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。 - f i g s h a r e- h t t p s : / / f i g s h a r e . c o m /  研究成果共享平台,在这里你会发现来自世界的大牛们的研究成果分享,同时 g e t 其中的研 究数据,内容很有启发性,网站颇具设计感。 - g i t h u b- h t t p s : / / g i t h u b . c o m / c a e s a r 0 3 0 1 / a w e s o m e p u b l i c d a t a s e t s  2 . 数据交易平台 - 优易数据 - h t t p : / / w w w . y o u e d a t a . c o m /  由国家信息中心发起,拥有国家级信息资源的数据平台,国内领先的数据交易平台。平台有 B 2 B 、B 2 C两种交易模式,包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康 等多个领域的数据资源。 - 数据堂 - h t t p : / / w w w . d a t a t a n g . c o m /  专注于互联网综合数据交易,提供数据交易、处理和数据 A P I 服务,包含语音识别、医疗健 康、交通地理、电子商务、社交网络、图像识 n d e x . b a i d u . c o m /   大家都很熟悉的指数查询平台, 可以根据指数的变化查看某个主题在各个时间段受关注的情 况,进行趋势分析、舆情预测有很好的指导作用。除了关注趋势之外,还有需求分析、人群 画像等精准分析的工具, 对于市场调研来说具有很好的参考意义。 同样的另外两个搜索引擎 搜狗、3 6 0 也有类似的产品,都可以作为参考。 - 阿里指数 - h t t p s : / / a l i z s . t a o b a o . c o m /   国内权威的商品交易分析工具,可以按地域、按行业查看商品搜索和交易数据,基于淘宝、 天猫和 1 6 8 8 平台的交易数据基本能够看出国内商品交易的概况,对于趋势分析、行业观察

无极数据库编辑器源码

无极数据库编辑器源码

无极数据库编辑器源码摘要:1.无极数据库编辑器源码概述2.无极数据库编辑器的功能特点3.无极数据库编辑器源码的获取与安装4.无极数据库编辑器源码的使用方法与技巧5.无极数据库编辑器源码的优缺点分析6.总结正文:【无极数据库编辑器源码概述】无极数据库编辑器是一款功能强大的数据库管理工具,它支持多种数据库类型,如MySQL、Oracle、SQL Server 等。

用户可以通过该编辑器轻松地管理和维护数据库,提高工作效率。

该编辑器的源代码公开透明,便于开发者进行二次开发和定制。

【无极数据库编辑器的功能特点】无极数据库编辑器具有以下功能特点:1.强大的数据建模和设计功能,支持各种数据库对象的创建和编辑,如表、视图、索引等。

2.提供可视化的SQL 查询和编辑功能,用户可以轻松地编写和调试SQL 语句。

3.支持数据导入和导出功能,方便用户进行数据备份和迁移。

4.提供丰富的数据管理工具,如数据同步、数据压缩等,帮助用户优化数据库性能。

5.支持多种数据库连接方式,如本地连接、远程连接等,满足不同用户的需求。

【无极数据库编辑器源码的获取与安装】开发者可以从无极数据库编辑器的官方网站或GitHub 仓库获取源代码。

在获取源代码后,按照官方提供的安装指南进行安装和配置。

【无极数据库编辑器源码的使用方法与技巧】1.在使用无极数据库编辑器源码前,需要对数据库的基本操作和SQL 语言有一定的了解。

2.阅读官方文档,了解编辑器的功能和使用方法。

3.在实际开发过程中,可以利用编辑器的插件和扩展功能,提高开发效率。

4.对于有一定编程基础的用户,可以尝试进行二次开发,定制编辑器的功能和界面。

【无极数据库编辑器源码的优缺点分析】优点:1.功能强大,支持多种数据库类型。

2.源代码公开透明,便于开发者进行二次开发和定制。

3.提供丰富的数据管理工具,有助于优化数据库性能。

缺点:1.学习曲线较陡峭,需要用户具备一定的数据库知识和编程基础。

2.在某些特定场景下,编辑器的性能和稳定性可能不如商业数据库管理工具。

neo4j php源代码

neo4j php源代码

NEO4J PHP源代码简介Neo4j是一个高性能、高可伸缩的图形数据库,用于处理大规模图数据。

它使用图结构存储数据,以节点和关系的方式表示数据之间的关联。

作为一种图形数据库管理系统,Neo4j提供了强大的查询语言Cypher,且支持多种编程语言与其进行交互。

在本篇文章中,我们将关注与Neo4j相关的PHP源代码,探讨如何使用PHP连接和操作Neo4j数据库。

我们将从介绍Neo4j PHP驱动开始,然后讨论如何执行基本的CRUD操作,并了解如何构建高级查询语句和事务处理。

最后,我们还将探讨在PHP 应用中使用Neo4j的最佳实践。

Neo4j PHP驱动Neo4j官方提供了多种语言的驱动程序,其中包括PHP。

通过Neo4j PHP驱动,我们可以轻松地与Neo4j数据库建立连接,并执行查询和事务操作。

安装Neo4j PHP驱动的最简单方法是使用Composer,只需在项目根目录的composer.json中添加以下依赖关系:"require": {"graphaware/neo4j-php-client": "^4.1"}然后运行composer install命令来安装依赖项。

连接Neo4j数据库在使用Neo4j PHP驱动之前,我们首先需要创建一个新的连接对象,以连接到Neo4j数据库。

下面是连接到本地Neo4j数据库的示例代码:use GraphAware\Neo4j\Client\ClientBuilder;$uri = 'bolt://localhost:7687';$username = 'neo4j';$password = 'password';$client = ClientBuilder::create()->addConnection('default', $uri, $username, $password)->build();以上代码中,我们使用bolt协议连接到本地Neo4j数据库的默认端口7687。

dbvisualizer 数据库连接源代码

dbvisualizer 数据库连接源代码

dbvisualizer是一个功能强大的数据库管理和开发工具。

在dbvisualizer中,您可以使用多种编程语言和协议(如JDBC、ODBC、数据库连接字符串等)来连接到各种数据库。

如果您正在寻找使用dbvisualizer进行数据库连接的源代码,我可以为您提供一些示例。

例如,使用JDBC连接到MySQL数据库的示例代码如下:
```java
import java.sql.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase";
String username = "myusername";
String password = "mypassword";
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password)) {
System.out.println("Connected to the database!");
} catch (SQLException e) {
System.out.println("Connection failed: " +
e.getMessage());
}
}
}
```
如果您正在使用其他编程语言或协议连接到数据库,请提供更多详细信息,我将尽力提供帮助。

临床医学大数据分析与挖掘—基于Python机器学习与临床决策-第11章-数据挖掘建模平台实现全

临床医学大数据分析与挖掘—基于Python机器学习与临床决策-第11章-数据挖掘建模平台实现全

大数据挖掘专家
7
பைடு நூலகம்
数据源
➢ 【数据源】模块主要用于数据分析工程的数据导入与管理,根据情况用户可选择【CSV文件】或者【SQL 数据库】。【CSV文件】支持从本地导入CSV类型的数据,如图所示。
大数据挖掘专家
8
数据源
➢ 【SQL数据库】支持从DB2、SQL Server、MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库导入数据,如 图所示。
大数据挖掘专家
15
TipDM数据挖掘建模平台的本地化部署
➢ 通过开源TipDM数据挖掘建模平台官网(),如图所示。
大数据挖掘专家
16
TipDM数据挖掘建模平台的本地化部署
➢ 进入Github或码云开源网站,如图所示,同步平台程序代码到本地,按照说明文档进行配置部署。
➢ 在TipDM数据挖掘建模平台上配置医疗保险的欺诈发现案例的总体流程如图所示。
数据来源
数据获取
数据准备
特征工程
模型训练

数据源
据 获

描述性统计
修改列名
绘制保险条 款类别饼图
新增列 分组聚合
表堆叠 表连接 缺失值处理 数据编码化 数据标准化
基于K-Means 的投保人聚类
大数据挖掘专家
22
总体流程
大数据挖掘专家
6
首页
➢ 登录平台后,用户即可看到【首页】模块系统提供的示例工程(模板),如图所示。
【模板】模块主要用于常用数据分析与建模案例的快速创建和展示。通过【模板】模块,用户可以创建一个 无须导入数据及配置参数就能够快速运行的工程。同时,用户可以将自己搭建的数据分析工程生成为模板, 显示在【首页】模块,供其他用户一键创建。

jeecg多数据源代码生成

jeecg多数据源代码生成随着应用领域的不断扩展,越来越多的业务需求需要使用多个数据库。

在这种情况下,多数据源的应用逐渐成为了趋势。

jeecg多数据源代码生成正是针对这个需求而设计的,可以方便地生成多数据源的代码,提高开发效率。

下面我们就来详细介绍一下使用jeecg多数据源代码生成的步骤。

第一步,下载Jeecg-Boot代码生成器:首先需要在官网或者Github上下载Jeecg-Boot代码生成器,得到一个zip包,然后解压到本地文件夹中。

第二步,配置数据源:在解压后的文件夹中找到config文件夹,打开里面的application-dev.yml,找到datasource节点,配置需要使用的数据源的相关信息,包括数据库地址、用户名、密码等信息。

第三步,创建数据库:在配置完成数据源后,需要创建相应的数据库。

在mysql命令行中输入“create database 数据库名 charsetutf8mb4;”即可创建。

第四步,启动代码生成器:在Jeecg-Boot代码生成器解压后的文件夹中,找到bin文件夹,双击startup.bat文件启动代码生成器。

第五步,选择模块:代码生成器启动后,点击左侧的模块列表,选择需要生成代码的模块。

第六步,配置代码生成选项:在主界面中,点击“单表生成”或“多表生成”按钮,根据需要选择不同的选项进行配置。

主要包括生成的表名、包名、前缀、是否生成控制器等等。

第七步,生成代码:配置完成后,点击生成按钮,等待代码生成完成。

通过以上七个步骤,就可以完成jeecg多数据源代码生成的操作。

使用多数据源可以帮助我们更好地实现复杂的业务逻辑,提高系统的稳定性和可用性。

而Jeecg-Boot代码生成器则能够帮助我们快速生成代码,节省宝贵的开发时间。

数据库原理及应用教程(第4版)源代码

【例3-5】
DROP DATABASETeach
【例3-6】
CREATE TABLE S
(SNoVARCHAR(6),
SNNVARCHAR(10),
Sex NCHAR(1) DEFAULT '男',
AgeINT,
DeptNVARCHAR(20))
【例3-7】
CREATE TABLE S
(SNoVARCHAR(6) CONSTRAINT S_CONSNOT NULL,
CNoVARCHAR(6) NOT NULL CONSTRAINT C_ForeFOREIGN KEY REFERENCES C(CNo),
ScoreNUMERIC(4,1),
CONSTRAINT S_C_PrimPRIMARY KEY (SNo,CNo))
【例3-13】
CREATE TABLE SC
ΠTN,TNo,Prof(T)或Π2,1,5(T)(其中2,1,5分别为属性TN,TNo和Prof的序号)
【例2-8】查询教师关系中有哪些系。
ΠDept(T)
【例2-9】查询讲授C5课程的教师号。
ΠTNo(σCNo='C5'(TC))
【例2-11】查询讲授“数据库”课程的教师姓名。
ΠTN(CN='数据库'(C) TC ΠTNo,TN(T))或
SNNVARCHAR(10),
Sex NCHAR(1),
Age INT,
DeptNVARCHAR(20))
【例3-8】
CREATE TABLE S
(SNoVARCHAR(6),
SNNVARCHAR(10)CONSTRAINT SN_UNIQUNIQUE,

EDW_(DM数据仓库数据建模)模型设计

aCRM 报告 aCRM 引擎 随机查询 多维分析
大客户分析管理系统

运营报表 仪表盘


息 门 户 数据挖 掘引擎 数据挖 掘应用
保险数据模型
数据集市
元数据库
为什么需要企业模型?
数据集市之间数据一致性
包含全部历史的核心数据
一致的事实表和维度
EDW 数据模型在项目实施中的作用
DWM 数据仓库模型
业务量分析 数据集市
车险承保分析 通用承保分析
核心业务 财务系统 再保险系统 人意险系统 精算系统 aCRM 数据集市 客户关系 管理OCRM ALM 客户讯息 ECIF 财务分析 数据集市 外部数据 财务分析 应用 ALM应用 业务持续性 分析数据集市 风险管理 应用
监管报表
管理报表
“数据和信息集成平台” “统一的分析平台” “唯一的信息出口”

带anchor的实体


带status表的实体(Commercial agreement、Group agreement、Individual agreement、 Claim folder、Elementary claim) 不带status表的实体

除表的主键、type id、Partition key、Status、Status date、Status reason、 Valid from date、Valid to date、 Effective from date、Effective to date、 Population timestamp之外的所有字段 除表的主键、 type id、 Partition key、 Valid from date、Valid to date、Effective from date、Effective to date、 Population timestamp之外的所有字段

UML软件建模任务驱动教程(第3版)CS 应用系统建模

(2)图书管理员主要管理图书类型、借阅者类型、出版社数据、 藏书地点、部门数据等基础数据,编制图书条码、打印书标、图 书入库、管理书目信息、维护借阅者信息、办理借书证等。
(3)系统管理员主要是管理用户、为用户分配权限、设置系统 参数、备份数据、保证数据完整、保证网络畅通和清除计算机病 毒等。 (4)图书借阅者可以查询书目信息、借阅信息和罚款信息。
19 图书借阅报表打印界面 打印图书借阅报表
部署图用来对部署系统时涉及到的硬件进行建模。
部署图用来描述系统硬件的物理拓扑结构以及在此结构上执行的软件。
知识疏理
6.部署图的组成
部署图主要由节点和关联关系组成,在构造部署图 时,可以描述实际的计算机和设备以及它们之间的连接 关系,也可以描述部署和部署之间的依赖关系。
在部署图中,节点表示一个物理设备以及在其上运 行的软件系统,例如数据库服务器、应用服务器、PC 终端、打印机等。在UML 的部署图中,节点的图标是 一个立方体,该配置图有5 个节点,用5 个立方体表示。
教学重点
(1)识别系统的参与者、用例和类 (2)构建系统的用例图、类图、顺序图和活动图 (3)在Rational Rose 绘制包图、组件图和部署图
教学方法
任务驱动教学法、分组讨论法、自主学习法、探究式训练法
课时建议
10课时
前 导 训 练
任务描述
(1)创建一个Rose 模型,将其命名为“07 图书管理系统模型”,且保存在本单元对应的文件夹中。 (2)分析“数据查询”子模块的功能需求、参与者和用例,使用Rational Rose 绘制“数据查询”子模块 的用例图。
任务实施
3.分析图书管理系统主要模块的功能
报表打印模块的功能结构图
条码编制与图书入库模块的功能结构图
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

数据库建模源代码
数据库建模是将现实世界中的数据和业务规则转换为数据库结构的过程。

下面是一个简单的示例,展示如何使用 Python 中的`Django`框架进行数据库建模:
首先,确保你已经安装了`Django`。

如果没有安装,可以使用以下命令安装:
```
pip install Django
```
创建一个新的`Django`项目:
```
django-admin startproject myproject
```
进入项目目录,并创建一个新的应用:
```
cd myproject
python manage.py startapp myapp
```
在`models.py`文件中定义数据库模型:
```python
from django.db import models
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
age = models.IntegerField()
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=200)
author = models.CharField(max_length=100)
```
在上述代码中,我们定义了两个模型:`Person`和`Book`。

每个模型都有一些字段,这些字段对应于数据库中的列。

字段的类型由`Django`的`models`模块提供,例如`CharField`
用于字符串类型,`IntegerField`用于整数类型。

创建数据库表:
```
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
```
运行上述命令将根据模型定义创建相应的数据库表。

使用数据库:
```python
from myapp.models import Person, Book
# 创建 Person 对象
person1 = Person(name="Alice", age=30)
person2 = Person(name="Bob", age=25)
# 创建 Book 对象
book1 = Book(title="Alice's Adventures in Wonderland", author="Lewis Carroll") book2 = Book(title="To Kill a Mockingbird", author="Harper Lee")
# 保存对象到数据库
person1.save()
person2.save()
book1.save()
book2.save()
# 查询数据库
all_persons = Person.objects.all()
all_books = Book.objects.all()
# 更新数据库
person1.age = 31
person1.save()
# 删除对象
person2.delete()
book2.delete()
```
在上述代码中,我们使用`Django`的`ORM`(对象关系映射)来操作数据库。

我们可以创建、查询、更新和删除对象,`Django`会自动将这些操作转换为相应的数据库操作。

这只是一个简单的示例,数据库建模涉及更多的方面,如关系、约束、索引等。

根据实际需求,你可能需要进一步扩展和优化模型。

请注意,以上示例中的数据库操作是在内存中进行的,并未实际连接到数据库。

在实际应用中,你需要配置数据库连接并在`settings.py`文件中设置相关参数。

希望这个示例对你有所帮助。

如果你有任何进一步的问题,请随时提问。

相关文档
最新文档