陆地生态气象数据库表说明、数据编码
附录 A
（规范性附录）
生态气象数据库表说明
A.1 区域级参数表
表A.1规定了区域级参数表的表名及内容。
表名：T_TEMO_REG_PAR。
表A.1 区域级参数表
A.2 区域级多媒体生态场景数据表
表A.2规定了区域级多媒体生态场景数据表的表名及内容。表名：T_TEMO_REG_M01。
表A.2 区域级多媒体生态场景数据表
A.3 区域级生态特征数据表
表A.3规定了区域级生态特征数据表的表名及内容。
表名：T_TEMO_REG_F01。
表A.3 区域级生态特征数据表
注：一般情况下，林木蓄积量无需观测，但当发生间阀、砍阀时有一定意义。
A.4 区域级生态气象灾害与天象、异常生态事件数据表
表A.4规定了区域级生态气象灾害与天象、物候、异常生态事件(仅限野生、散放动物、天灾等)数据表的表名及内容。
表名：T_TEMO_REG_E01。
表A.4 区域级生态气象灾害与天象、物候、异常生态事件(仅限野生、散放动物、天灾等)
数据表
A.5 区域级生态活动事件数据表
表A.5规定了区域级生态活动事件数据表的表名及内容。
表名：T_TEMO_REG_E02。
表A.5 区域级生态活动事件数据表
A.6 区域级大气层气象要素分钟数据表
表A.6规定了区域级大气层气象要素分钟数据表的表名及内容。
表名：T_TEMO_REG_D00_MIN。
表A.6 区域级大气层气象要素分钟数据表
A.7 区域级辐射分钟数据表
表A.7规定了区域级辐射分钟数据表的表名及内容。
表名：T_TEMO_REG_D01_MIN。
表A.7 区域级辐射分钟数据表
A.8 区域级大气层气象日数据表
表A.8规定了区域级大气层气象日数据表的表名及内容。表名：T_TEMO_REG_D00_DAY。
表A.8 区域级大气层气象日数据表
A.9 区域级辐射日数据表
表A.9规定了区域级辐射日数据表的表名及内容。
表名：T_TEMO_REG_D01_DAY。
表A.9 区域级辐射日数据表
A.10 区域级大气层气象旬数据表
表A.10规定了区域级大气层气象旬数据表的表名及内容。表名：T_TEMO_REG_D00_TEN。
表A.10 区域级大气层气象旬数据表
A.11 区域级辐射旬数据表
表A.11规定了区域级辐射旬数据表的表名及内容。
表名：T_TEMO_REG_D01_TEN。
表A.11 区域级辐射旬数据表
A.12 区域级大气层气象月数据表
表A.12规定了区域级大气层气象月数据表的表名及内容。表名：T_TEMO_REG_D00_MON。
表A.12 区域级大气层气象月数据表
A.13 区域级辐射月数据表
表A.13规定了区域级辐射月数据表的表名及内容。
表名：T_TEMO_REG_D01_MON。
表A.13 区域级辐射月数据表
A.14 地块级参数表
表A.14规定了地块级参数表的表名及内容。
表名：T_TEMO_PLO_PAR。
表A.14 地块级参数表
A.15 地块级多媒体生态场景数据表
表A.15规定了地块级多媒体生态场景数据表的表名及内容。表名：T_TEMO_PLO_M01。
表A.15 地块级多媒体生态场景数据表
A.16 地块级生态特征数据表
表A.16规定了地块级生态特征数据表的表名及内容。
表名：T_TEMO_PLO_F01。
表A.16 地块级生态特征数据表
A.17 地块级生态气象灾害与天象、物候、异常生态事件(仅限野生、散放动物等)
数据表
表A.17规定了地块级生态气象灾害与天象、物候、异常生态事件(仅限野生、散放动物等)数据表的表名及内容。
表名：T_TEMO_PLO_E01。
表A.17 地块级生态气象灾害与天象、物候、异常生态事件(仅限野生、散放动物等)数据表
A.18 地块级生态活动事件数据表
表A.18规定了地块级生态活动事件数据表的表名及内容。表名：T_TEMO_PLO_E02。
表A.18 地块级生态活动事件数据表
A.19 地块级作物层分钟数据表
表A.19规定了地块级作物层分钟数据表的表名及内容。
表名：T_TEMO_PLO_D02_MIN
表A.19 地块级作物层分钟数据表
anusplin软件操作说明及气象数据处理
气象数据处理方法：spss和Excel 一、下载原始txt数据中的经纬度处理：将度分处理成度，Excel处 理 首先除以100，处理成小数格式，这里第一个实际是52度58分， 在Excel中用公式：=LEFT(O2,FIND(".",O2)-1)+RIGHT(O2,LEN(O2)-FIND(".",O2))/60 需注意： 当为整数时，值为空，这时需查找出来手动修改，或者将经纬度这一列的小数位改成两位再试试，可能好使（这个我没尝试） 第二步： 将经纬度转换成投影坐标，在arcgis实现 将Excel中的点导入arcgis，给定坐标系为wgs84地理坐标，然后投影转换成自己定义的等面积的albers投影（因为anusplina软件需要投影坐标，这里转换成自己需要的坐标系）
第三步：spss处理 将下载的txt数据导入spss之后，编辑变量属性，删掉不需要的列，然后将最后需要的那些变量进行数据重组 本实验下载的数据是日均温数据，全国800+个站点2012年366天的数据。相当于有800+ * 366行数据 1.变量 变量属性：变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式，本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个：(A5,2F18.6,F8.2,F8.2)，一共5列。
即：台站号，字符串，5位； 经纬度：都是浮点型，18位，6个小数位海拔：浮点型，8位，2个小数位 日均温：浮点型，8位，2个小数位 2.数据重组，将个案重组成变量： 后几步都默认就行：
重组之后结果：变成了800+行，370列，就相当于数据变成了：行代表每个站点，列是代表每一天的数据。 3. 因为anusplin这个软件需要的是投影坐标，在重组完的基础上，将经纬度这两列替换成投影之后的经纬度。 方法1：直接复制粘贴即可 方法二：用合并文件，添加变量功能
数据库表和数据库关系的实现
第五讲数据库表和数据库关系的实现 5．1数据类型 定义数据表的字段、声明程序中的变量时，都需要为他们设置一个数据类型。目的是指定该字段或变量所存放的数据类型，以及需要多少空间。 5．1．1整型：可以用来存放整数数据的字段或变量。有bigint、int、smallint、 两种类型，这两种类型完全相同，一般建议使用numeric。 使用numeric或decimal时，必须指明精确度（即全部有效位数）与小数点位数，例如：numeric（5，2）表示精度为5，总共位数为5位，其中3位整数及2位小数。若不指定，则默认值为numeric（18，0）。精确度可指定的范围为1~38， 取其“近似值”。例如：23456646677799变成 2.3E+13，此类数据类型有float 和real两种。注意：使用float和real类型，若数值的位数超过其有效位数的限
其中varchar及text的实际存储长度会依数据量而调整。如：varchar（10）表示最多可存储10字节，但若只填入5个字符，那么只会占用5字节。char与varchar 最多只能存储8000个字符，若数据超过此长度，请改用text类型。 在使用char及varchar时必须指定字符长度，例如char（50）、varchar（50）； 的数据与字符串类型相当类似，Unicode字符串的一个字符是用2个字节存储，而一般字符串是一个字符用1个字节存储。此类数据类型有nchar、nvarchar、ntext。 在使用nchar及nvarchar时必须指定字符长度，例如nchar（50）、nvarchar 据多用16进制表示，而且要加上0x字头）。此类数据类型有binary、varbinary 与image，其特性分别相当于字符串类型的char、varchar、text。image类型还可以用来存放word文件、excel电子表格、以及位图、GIF和JPEG文件。 使用binary及varbinary时须指定字符长度，例如binary（50）、varbinary（30）；若未指定，默认值为1。Image类型则不必指定长度。
气象大数据资料
1 引言 在气象行业内部，气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是，不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。 大数据实际上是一种混杂数据，气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据，包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。 传统的”气象数据“，地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同，前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”，后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”，这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统，无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀，会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象，形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说，目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。 现在，气象行业的公共服务职能越来越强，面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服务，面向社会发展，应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。
气象大数据应该在跨行业综合应用这一“增值应用”价值挖掘过程中焕发出的新的光芒。 2 大数据平台的基本构成 2.1 概述 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘（SaaS），但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库（PaaS）和云存储、虚拟化技术（IaaS）。 大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战，因为需要考虑非常多的因素。 气象行业的数据情况则更为复杂，除了“机器生成”（可以理解为遥测、传感设备产生的观测数据，大量参与气象服务和共享的信息都以文本、图片、视频等多种形式存储，符合“大数据”的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、
NCEP中FNL全球分析资料的解码及其图形显示
NCEP FNL全球分析资料的解码及其图形显示 作者：邓伟， 陈海波， 马振升， 田宏伟， 张永涛， 申占营， Deng Wei， Chen Haibo， Ma Zhensheng， Tian Hongwei， Zhang Yongtao， Shen Zhanying 作者单位：邓伟,陈海波,田宏伟,申占营,Deng Wei,Chen Haibo,Tian Hongwei,Shen Zhanying(河南省气象科学研究所,郑州,450003;中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 ,450003)， 马振升,Ma Zhensheng(河南省气象培训中心,郑州,450003)， 张永涛,Zhang Yongtao(河南省气象局,郑州,450003) 刊名： 气象与环境科学 英文刊名：METEOROLOGICAL AND ENVIRONMENTAL SCIENCES 年，卷(期)：2009,32(3) 参考文献(14条) 1.徐影;丁一汇;赵宗慈美国NCEP/NCAR近50年全球再分析资料在我国气候变化研究中可信度的初步分析[期刊论文] -应用气象学报 2001(03) 2.苏志侠;吕世华;罗四维美国NCEP/NCAR 40年全球再分析资料及其初步分析[期刊论文]-高原气象 1999(02) 3.赵天宝;艾丽坤;冯锦明NCEP再分析资料和中国站点观测资料的分析和比较[期刊论文]-气候与环境研究 2004(02) 4.苏爱芳;周毓荃;吴蓁一次典型降水层状云的结构特征和增雨潜势分析[期刊论文]-气象与环境科学 2007(01) 5.李戈;寿绍文;张广周2006年4月11～12日平顶山市沙尘天气中尺度动力机制分析[期刊论文]-气象与环境科学2007(01) 6.郑永光;张春喜;陈炯用NCEP资料分析华北暖季对流性天气的气候背景[期刊论文]-北京大学学报(自然科学版) 2007(05) 7.闫小利;余锦华;刘谦河南省一次强寒潮天气诊断分析[期刊论文]-气象与环境科学 2008(01) 8.闫淑莲;周淑玲;刘澈山东半岛一次区域性暴雪天气过程分析[期刊论文]-气象与环境科学 2007(zk) 9.鲁坦;乔春贵;谷秀杰河南省一次区域暴雪和雾凇天气分析[期刊论文]-气象与环境科学 2007(zk) 10.张广周;李戈;白家惠不同高度急流耦合在2007年7月中旬河南省区域暴雨中的作用[期刊论文]-气象与环境科学 2008(02) 11.王君;康雯瑛;张霞一次台风倒槽暴雨过程的螺旋度分析[期刊论文]-气象与环境科学 2008(02) 12.王金兰;寿绍文;刘泽军河南省一次大雾的数值模拟及生消机制分析[期刊论文]-气象与环境科学 2008(01) 13.周青;赵凤生;高文华NCEP/NCAR逐时分析与中国实测地表温度和地面气温对比分析[期刊论文]-气象 2008(02) 14.施晓辉;徐祥德;谢立安NCEP/NCAR再分析风速、表面气温距平在中国区域气候变化研究中的可信度分析[期刊论文]-气象学报 2006(06) 本文链接：https://www.360docs.net/doc/c96874109.html,/Periodical_hnqx200903017.aspx
关系数据库设计
目录 一 Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 二关系型数据库设计阶段 三设计原则 四命名规则 数据库设计，一个软件项目成功的基石。很多从业人员都认为，数据库设计其实不那么重要。现实中的情景也相当雷同，开发人员的数量是数据库设计人员的数倍。多数人使用数据库中的一部分，所以也会把数据库设计想的如此简单。其实不然，数据库设计也是门学问。 从笔者的经历看来，笔者更赞成在项目早期由开发者进行数据库设计（后期调优需要DBA）。根据笔者的项目经验，一个精通OOP和ORM的开发者，设计的数据库往往更为合理，更能适应需求的变化，如果追其原因，笔者个人猜测是因为数据库的规范化，与OO的部分思想雷同（如内聚）。而DBA，设计的数据库的优势是能将DBMS的能力发挥到极致，能够使用SQL和DBMS实现很多程序实现的逻辑，与开发者相比，DBA优化过的数据库更为高效和稳定。如标题所示，本文旨在分享一名开发者的数据库设计经验，并不涉及复杂的SQL语句或DBMS使用，因此也不会局限到某种DBMS产品上。真切地希望这篇文章对开发者能有所帮助，也希望读者能帮助笔者查漏补缺。 一?Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 Edgar Frank Codd（埃德加·弗兰克·科德）被誉为“关系数据库之父”，并因为在数据库管理系统的理论和实践方面的杰出贡献于1981年获图灵奖。在1985年，Codd 博士发布了12条规则，这些规则简明的定义出一个关系型数据库的理念，它们被作为所有关系数据库系统的设计指导性方针。 1.信息法则?关系数据库中的所有信息都用唯一的一种方式表示——表中的值。 2.保证访问法则?依靠表名、主键值和列名的组合，保证能访问每个数据项。 3.空值的系统化处理?支持空值（NULL），以系统化的方式处理空值，空值不依赖于数据类型。 4.基于关系模型的动态联机目录?数据库的描述应该是自描述的，在逻辑级别上和普通数据采用同样 的表示方式，即数据库必须含有描述该数据库结构的系统表或者数据库描述信息应该包含在用 户可以访问的表中。 5.统一的数据子语言法则?一个关系数据库系统可以支持几种语言和多种终端使用方式，但必须至少 有一种语言，它的语句能够一某种定义良好的语法表示为字符串，并能全面地支持以下所有规 则：数据定义、视图定义、数据操作、约束、授权以及事务。（这种语言就是SQL) 6.视图更新法则?所有理论上可以更新的视图也可以由系统更新。 7.高级的插入、更新和删除操作?把一个基础关系或派生关系作为单个操作对象处理的能力不仅适应 于数据的检索，还适用于数据的插入、修改个删除，即在插入、修改和删除操作中数据行被视 作集合。 8.数据的物理独立性?不管数据库的数据在存储表示或访问方式上怎么变化，应用程序和终端活动都 保持着逻辑上的不变性。 9.数据的逻辑独立性?当对表做了理论上不会损害信息的改变时，应用程序和终端活动都会保持逻辑 上的不变性。 10.数据完整性的独立性?专用于某个关系型数据库的完整性约束必须可以用关系数据库子语言定 义，而且可以存储在数据目录中，而非程序中。
数据库设计说明书模板
数据库设计说明书 （模板） 编号： 日期：年月日 编制： XXXX
文档控制
目录 1概述 (1) 2数据库设计 (1) 2.1外部设计 (1) 2.1.1标识符 (1) 2.1.2使用程序 (1) 2.2支持软件 (1) 2.2.1数据库命名规则 (2) 2.2.2数据库对象命名规则 (2) 2.2.3字段命名规则 (3) 2.2.4SQL语句规则 (3) 2.3数据库的逻辑结构设计 (3) 2.3.1关系数据库的逻辑设计过程 (3) 2.3.2E-R模型转换为关系模型 (3) 2.4数据库的物理设计 (3) 2.4.2视图设计 (1) 2.4.3存储过程设计 (1) 2.4.4触发器设计 (1) 2.5安全性设计 (2) 2.5.1防止用户直接操作数据库的方法 (2) 2.5.2用户账号密码的加密方法 (2) 2.5.3角色与权限 (2) 2.6优化 (2) 2.7数据库管理与维护说明 (3)
1概述 描述该数据库设计说明书适用的项目需求。 2数据库设计 2.1外部设计 2.1.1标识符 提示： 详细说明用于唯一地标识该数据库的名称或标识符以及附加的描述性信息。 说明： 本节不能裁剪。 样例： 本数据库名称为db_ymt。ymt是应用名称“银码头”的拼音简写。 2.1.2使用程序 提示： 列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序，对于这些应用程序的每一个，给出它的名称和版本号。 说明： 本节不能裁剪。 样例： 银码头系统 Version1.0 使用本数据库。 2.2支持软件 提示： 简单介绍同此数据库直接有关的支持软件，如数据库管理系统、存储定位程序和用于装入、生成、修改、更新数据库的程序等。说明这些软件的名称、版本号和主要功能特性，如所用数据模型的类型、允许的数据容量等。列出这些支持软件的技术文件的标题、编号及来源。 说明： 本节不能裁剪。 样例： Powerdesigner V10.0 用于设计和生成数据库结构。
数据库的创建与表间关系的各种操作
学科实验报告 班级2010级金融姓名陈光伟学科管理系统中计算机应用实验名称数据库的创建与表间关系的各种操作 实验工具Visual foxpro 6.0 实验目的1、掌握数据库结构的创建方式 2、表间的关联关系 实验步骤一、建立数据库。 1、在项目管理器中建立数据库。首先选择数据库，然后单击“新建”建立数据库，出现的界面提示用户输入数据库的名称，按要求输入后单击“保存”则完成数据库的建立，并打开i“数据库设计器”。 2、从“新建”对话框建立数据库。单击工具栏上的“新建”按钮或者选择菜单“文件——新建”打开“新建”对话框，首先在“文件类型”组框中选择“数据库”，然后单击“新建文件”建立数据库，后面的操作和步骤与1相同。 3、用命令交互建立数据库。命令是create database【databasename ▏？】 二、表间关系的各种操作。 1、创建索引文件。可以再创建数据表时建立其结构复合索引文件，但是也可以先建立好数据表，以后再创建或修改索引文件。 2、索引的操作。A、打开与关闭。要使用索引，必须先要打开索引。一旦数据表文件关闭所有相应的索引文件也就自动关闭了。B、确定主控索引。可以使用命令确定当前主控索引。命令格式1：set order to 【tag】<索引标识>【ascending| desceding】命令格式2：use<表文件名>order【tag】<索引标识>【ascending | esceding】C、删除索引标识。要删除结构复合索引文件中的索引标识，应当打开数据表文件，并打开其表设计器对话框。在“索引”页面中选定要删除的索引标识后，单击“删除”按钮删除。 3、创建关联。在创建数据表之间的关联时，把当前数据表叫做父表，而把要关联的表叫做子表。必须保证两个要建立关系的数据表中存在能够建立联系的同类字段；同时要求每个数据表事先分别以该字段建立了索引。A、建立表间的一对一的关系。在“数据库设计器”窗口中选择M表中的字段，并按住左键拖到关联表H中对应字段上，放开鼠标左键。这是可以看到在两个表之间的相关字段上产生了一条连线，表明两个表之间已经建立了“一对一”关系。B、建立表间一对多的关系。将M表的名称字段MC设定为主索引，或者候选索引；H表中的JG字段已经设置成普通索引。在“数据库设计器”窗口中将MC字段拖到关联表中对应字段JG上，放开鼠标左键。这时可以看到在两个表之间的相关字段上产生了一条显然与“一对一”关联不同形式的连线，表明两个表之间已经建立了“一对多”关系。 4、调整或删除关联。A、删除关联。在数据库设计器对话框窗口中，首先必须用鼠标左键单击关联线，该连线变粗了说明它已被选中。如果要删除可敲【del】。也可以单击鼠标右键在弹出对话框窗口中单击“删除关联”选项。B、编辑关联。在数据库设计器对话框窗口中，首先必须用鼠标左键单击关联线，该连线变粗了说明已被选中。在主菜单“数据库”选项的下拉菜单中的“编辑关系”选项，也可以单击鼠标右键在弹出对话框窗口中单击“编辑关系”选项。 5、设置数据表之间的参照完整性。在对数据库表建立关联关系后，就可以设置两个相关数据表之间操作的有效性原则。这些规则可以控制相关表中的记录的插入、删除或修改。
气象数据集说明文档
气象数据集说明文档 1.数据集信息 数据集中文名称：中国地面降水月值0.5°×0.5°格点数据集（V2.0） 数据集代码：SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5 数据集版本：V2.0 数据集建立时间： 2.数据来源：该数据集的数据来源包括2个部分：由国家气象信息中心基础资料专项收集、整理的1961年至最新的全国国家级台站（基本、基准和一般站）的降水月值资料；由GTOPO30数据（分辨率为0.05°×0.05°）经过重采样生产的中国陆地0.5°×0.5°的数字高程模型DEM。 3.数据集实体 3.1.数据集实体内容说明 3.1.1.数据集实体文件名称： 中国地面降水月值0.5°×0.5°格点数据集文件命名由数据集代码（SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5）、年份、月份标识（YYYYMM）组成。 具体形式：SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5 3.1.2.数据集实体文件的内容描述： 数据集存储格式为ARCGIS标准格式，数据集实体包括1961年1月－至最新的逐月数据文件，每个文件中包括的前6行为头文件信息，其中： 第一行"ncols 128"表示实体数据有128列； 第二行"nrows 72"表示实体数据有72行； 第三行"xllcorner 72"表示数据最左下方格点单元的经度范围是72°-72.5°E； 第四行"yllcorner 18"表示数据最左下方格点单元的纬度范围是18°-18.5°N； 第五行"cellsize 0.5"表示网格是0.5°×0.5°的； 第六行"NODATA_value -9999.0"表示中国区域以外的值用-9999.0表示。 从第七行开始是对应网格的降水值，第七行（降水数据第一行）第一列数据网格中心为（72.25°E ，53.75°N），第七行第二列数据网格中心为（72.75°E ，53.75°N），……，数据最后一行最后一列网格中心为（135.75°E ，18.25°N）。降水值保留1位小数。经度单位：度，纬度单位：度，格点降水单位：mm。 3.1.3.特征值说明：中国区域以外的值用-9999.0表示。 3.2.数据存储信息 3.2.1.存储格式和读取：数据集存储格式为ARCGIS标准格式，文本文件，固定长记录，按行读取。 3.2.2.数据集在介质中的放置 存储介质及数量：光盘，1张 存储目录结构： datasets：存放数据集实体文件。共包括1961年1月到2012年5月间的617个月值网格点降水数据文件。 metadata：元数据文档(SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5_META_C.doc)。 description：说明文档
关系数据库中的表不必具有的性质是什么
关系数据库中的表不必具有的性质是( ). A. 数据项不可再分 B. 同一列数据项要具有相同的数据类型 C. 记录的顺序可以任意排列 D. 字段的顺序不能任意排列 优质解答D.字段的顺序不能任意排列 1).Access数据库属于(C)数据库。 A)、层次模型 B)、网状模型 C)、关系模型 D)、面向对象模型 2).打开Access数据库时，应打开扩展名为(B)的文件。 A)、mda B)、mdb C)、mde D)、DBF 3).已知某一数据库中有两个数据表，它们的主关键字与主关键字之间是一个对应多个的关系，这两个表若想建立关联，应该建立的永久联系是(B)。 A)、一对一 B)、一对多 C)、多对多
D)、多对一 4).下列(B)不是Access数据库的对象类型? A)、表 B)、向导 C)、窗体 D)、报表 5).关系数据库中的表不必具有的性质是(D)。 A)、数据项不可再分 B)、同一列数据项要具有相同的数据类型 C)、记录的顺序可以任意排列 D)、字段的顺序不能任意排列 6).下列对于Access2000(高版本)与Access97(低版本)之间的说法不正确的是(C)。 A)、通过数据转换技术,可以实现高、低版本的共享. B)、高版本文件在低版本数据库中可以打开,但有些功能不能正常运行. C)、低版本数据库文件无法在高版本数据库中运行. D)、高版本文件在低版本数据库中能使用,需将高版本转换成低版本. 7).不能退出Access 2000的方法是(C)。 A)、单击"文件"菜单/"退出" B)、单击窗口右上角"关闭"按钮
C)、ESC D)、ALT+F4 8).Access在同一时间，可打开(A)个数据库。 A)、1 B)、2 C)、3 D)、4 9).对表中某一字段建立索引时，若其值有重复，可选择(D)索引。 A)、主 B)、有(无重复) C)、无 D)、有(有重复) 10).创建表时可以在(C)中进行。 A)、报表设计器 B)、表浏览器 C)、表设计器 D)、查询设计器 11).不能进行索引的字段类型是(A)。 A)、备注 B)、数值 C)、字符 D)、日期
气象领域的GIS应用
气象领域的GIS应用 1 GIS在气象领域的应用 我国地域辽阔，地形地貌复杂，气象的时空分布差异大，自然灾害频繁。从古到今我国人民既受益于天气，也受害于天气，与自然灾害进行了长期的斗争。随着经济的增长、人口的增加、环境的变化，气象问题越来越受到各级政府及人民的重视。因此在传统调查、规划、管理技术的基础上引进先进的技术，将更有助于加快信息的获取、更新，促进气象行业的发展。 地理信息系统（GIS），作为一门重要的空间信息技术，在越来越多的信息系统建设中发挥了重要作用。气象信息既包括空间地理信息，又包括大量与空间密不可分的气象属性信息。气象数据本质上也是地理信息，因为气象中的风速、温度、气压等都是相对于具体的空间域和时间域而言，没有地理位置的气象要素是没有任何意义的。GIS技术优势在于可以海量管理和查询气象信息，可以对地理空间数据进行分析处理，与数值模型计算相结合，还可以形象直观的可视化表达模型计算结果；GIS空间分析能力还可以与气象信息技术相结合，提供空间和动态的地理信息，并采用一定模型为决策服务提供科学依据。因此，在气象领域中引入GIS系统具有非常重要的意义。 GIS在气象领域的应用非常广泛，并不觉限于空间数据的管理发布，它辐射到整个系统的各个环节，从数据组织、存储、管理到功能的实现与应用，能够与气象业务充分结合，为整个气象信息化系统提供一个全面的解决方案。GIS是一个功能强大的平台，针对气象领域的特点，提供数据组织策略、强大的GIS功能集成、丰富的Web展现、三维渲染和遥感处理等功能。 2 基于GIS的数据组织 GIS平台数据管理机制能够克服异构和分布式带来的气象数据使用障碍，建立一个理想的应用环境，既可以保留数据异构和分布性的优势，同时也可以为更多资源共享、处理协同与任务合作方面的用户提供一致化的服务接口和方式。 2.1 分布式数据管理 基于GIS的气象数据可以实现分布式数据管理，采取“纵向多级、横向网格”的组网方案。分布式数据的存取操作、增量式订阅和发布技术均采用面向“服务”方式进行，充分体现“面向服务”的最新设计思想。通过面向“服务”设计思想和面向“地理实体”的数据模型相结合，增量式订阅和发布技术使网络节点之间、父节点与子节点之间，因不同操作系统、不同数据库平台、不同数据大小而产生的“异构数据库”可实现增量更新与同步。 图2-1 气象GIS平台分布式数据管理原理图
数据库定义表之间关系(带图)
如何定义数据库表之间的关系 特别说明 数据库的正规化是关系型数据库理论的基础。随着数据库的正规化工作的完成，数据库中的 各个数据表中的数据关系也就建立起来了。 在设计关系型数据库时，最主要的一部分工作是将数据元素如何分配到各个关系数据表中。一旦完成了对这些数据元素的分类，对于数据的操作将依赖于这些数据表之间的关系，通过这些数据表之间的关系，就可以将这些数据通过某种有意义的方式联系在一起。例如，如果你不知道哪个用户下了订单，那么单独的订单信息是没有任何用处的。但是，你没有必要在同一个数据表中同时存储顾客和订单信息。你可以在两个关系数据表中分别存储顾客信息和订单信息，然后使用两个数据表之间的关系，可以同时查看数据表中每个订单以及其相关的客户信息。如果正规化的数据表是关系型数据库的基础的话，那么这些数据表之间的关系则 是建立这些基础的基石。 出发点 下面的数据将要用在本文的例子中，用他们来说明如何定义数据库表之间的关系。通过Boyce-Codd Normal Form（BCNF）对数据进行正规化后，产生了七个关系表： Books: {Title*, ISBN, Price} Authors: {FirstName*, LastName*} ZIPCodes: {ZIPCode*} Categories: {Category*, Description} Publishers: {Publisher*} States: {State*} Cities: {City*} 现在所需要做的工作就是说明如何在这些表之间建立关系。 关系类型 在家中，你与其他的成员一起存在着许多关系。例如，你和你的母亲是有关系的，你只有一位母亲，但是你母亲可能会有好几个孩子。你和你的兄弟姐妹是有关系的——你可能有很多兄弟和姐妹，同样，他们也有很多兄弟和姐妹。如果你已经结婚了，你和你的配偶都有一个配偶——这是相互的——但是一次只能有一个。在数据表这一级，数据库关系和上面所描述现象中的联系非常相似。有三种不同类型的关系： 一对一：在这种关系中，关系表的每一边都只能存在一个记录。每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录。这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚，你和你的配偶只能有一个配偶，要么你没有结婚没有配偶。大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果，而不是按照数据的自然属性来得到的。如果没有这些规则的约束，你通常可以把两个数据表合并进一个数据表，而且不会打破任何规 范化的规则。
关于数据库表的说明
关于数据库表的说明 T_CD表存放所有要调用：物料名称、物料代码、库存地名称、指令执行情况、普通或者连续供料、班次、班组。 T_EMPLOYEE表存放的是：班组、班次、用户名称等用户信息。T_ERROR表存放的是：程序执行中所出现的记录，都存放到这张表中。 T_FACTORY_TO_FACTORY_ORDER表存放的是：厂际间的指令都存放到这张表中。 T_FACTORY_TO_FACTORY_PLAN表存放的是：从3级下发的厂际计划都存放到这张表中。 T_FACTORY_TO_FACTORY_RSLT表存放的是：厂际间所有产生的实绩记录都在这张表中。 T_FLOW表存放的是：所有流程的使用情况。 T_FLOW_CHILD表存放的是：每一条流程包括的皮带设备名称，流程选择时，出现的该流程所包含的设备。 T_FLOW_ENABLE表存放的是：每条流程的相干性。 T_FLOW_L2L1_RELATION表存放的是：每条流程是普通供料，还是连续供料情况，在TR中绑定的一级程序点。 T_FLOW_STACK_RELATION表存放的是：流程选择时，堆取料机所对应的料堆情况。 T_GET_FLOW_ENABLED表存放的是：每条留成当前的可用状
态。 T_IN_ORDER表存放的是：所有入库指令都存放在该表中，只要存储的指令都存放到该表中。 T_IN_PLAN表存放的是：三级系统给二级系统下发的入库作业计划，都存放到该表中。 T_IN_RSLT表存放的是：执行完的入库指令，所生成的入库作业实绩记录都存放在该表中。 T_JOB_DEL_LOG表存放的是：绑定TNS要执行的数据定期删除工作项目。 T_L1_CONTROL表存放的是：TNS绑定的流程设备是否通过TNS 下发给一级了，可以到该表中查询，并且能更改状态。T_L2L1_HY_DISK_FLUX表存放的是：混匀14台圆盘给料机的当前瞬时流量。 T_L2L1_HY_DZC表存放的是：混匀电子称累计重量、启动状态、清零指令。 T_L2L1_JL_PDC表存放的是：24台皮带秤的清零、当前重量、当前状态。 T_L2L1_SET_HYGJ表存放的是：二级给一级下发圆盘给料机的瞬时流量值。 T_L2L1_SFY_AVR表存放的是：水分仪的实时值。 T_L2L1_STORE_BLAST表存放的是：料仓料位计的当前实际数值。
全国地面气象资料数据模式 A格式
四、地面气象观测数据文件格式 1、总则 1.1地面气象观测数据是认识和预测天气变化、探索气候演变规律、进行科学研究和提供气象服务的基础，是我国天气气候监测网收集的最重要的资料之一。为适应地面气象观测业务的发展，有必要对2001年版的“全国地面气象资料数据模式”（简称2001年版A格式）进行补充、修改。 1.2 本格式以中国气象局2003年版《地面气象观测规范》中的“地面气象记录月报表”为依据，对2001年版A格式作了必要的修改和补充，并将格式命名为“地面气象观测数据文件格式”，作为原“全国地面气象资料数据模式”的2003年版。 1.3本格式由一个站月的原始观测数据、数据质量控制标识及相应的台站附加信息构成，包括A文件和J文件两个文件，附加信息即2001年版的“气表-1封面、封底V文件”，作为A文件的一部分。因此本格式涵盖了气表-1的全部内容。 1.4 根据2003年版的《地面气象观测规范》，本格式在2001年版A格式基础上增加了相关的要素项目；为了更好地表述数据质量，增加了数据质量控制标识。观测数据部分历史资料中的技术规定可参照“全国地面气象资料信息化基本模式暂行规定”和“补充规定”，本格式不再赘述。 1.5 根据2003年版《地面气象观测规范》的规定，本格式将2001年版单要素分钟降水量J 文件更改为多要素分钟观测数据文件，作为A文件的补充，简称J文件。 1.6 2001年版与2003年版A、J格式具体变动内容见附件“2001年版与2003年版格式变动对照表”。 1.7 本格式适用于我国现行各类地面气象台站和不同观测仪器采集的数据。 2、A文件 2.1 文件名 “地面气象观测数据文件”（简称A文件）为文本文件，文件名由17位字母、数字、符号组成，其结构为“AIIiii-YYYYMM.TXT”。 其中“A”为文件类别标识符（保留字）；“IIiii”为区站号；“YYYY”为资料年份；“MM”为资料月份，位数不足，高位补“0”；“TXT“为文件扩展名。 2.2 文件结构 A文件由台站参数、观测数据、质量控制、附加信息四个部分构成。观测数据部分的结束符为“??????”，质量控制部分的结束符为“******”，附加信息部分的结束符为“######”。具体结构详见附录1：A文件基本结构。 2.3 台站参数 台站参数是文件的第一条记录，由12组数据构成，排列顺序为区站号、纬度、经度、观测场拔海高度、气压感应器拔海高度、风速感应器距地（平台）高度、观测平台距地高度、观测方式和测站类别、观测项目标识、质量控制指示码、年份、月份。各组数据间隔符为1 位空格。 2.3.1 区站号（IIiii），由5位数字组成，前2位为区号，后3位为站号。 2.3.2 纬度（QQQQQ），由4位数字加一位字母组成，前4位为纬度，其中1～2位为度，3～4位为分，位数不足，高位补“0”。最后一位“S”、“N”分别表示南、北纬。 2.3.3 经度（LLLLLL），由5位数字加一位字母组成，前5位为经度，其中1～3位为度，4～5位为分，位数不足，高位补“0”。最后一位“E”、“W”分别表示东、西经。 2.3.4 观测场拔海高度（H1H1H1H1H1H1），由6位数字组成，第一位为拔海高度参数，实测
数据库中表之间的关系
数据库中表之间的关系 表关系(一对一,一对多,多对多) 收藏 可以在数据库图表中的表之间创建关系，以显示一个表中的列与另一个表中的列是如何相链接的。 在一个关系型数据库中，利用关系可以避免多余的数据。例如，如果设计一个可以跟踪图书信息的数据库，您需要创建一个名为 titles 的表，它用来存储有关每本书的信息，例如书名、出版日期和出版社。您也可能保存有关出版社的信息，诸如出版社的电话、地址和邮政编码。如果您打算在 titles 表中保存所有这些信息，那么对于某出版社出版的每本书都会重复该出版社的电话号码。 更好的方法是将有关出版社的信息在单独的表，publishers，中只保存一次。然后可以在 titles 表中放置一个引用出版社表中某项的指针。 为了确保您的数据同步，可以实施 titles 和 publishers 之间的参照完整性。参照完整性关系可以帮助确保一个表中的信息与另一个表中的信息相匹配。例如，titles 表中的每个书名必须与 publishers 表中的一个特定出版社相关。如果在数据库中没有一个出版社的信息，那么该出版社的书名也不能添加到这个数据库中。 为了更好地理解表关系，请参阅： 定义表关系 实施参照完整性 定义表关系 关系的确立需要通过匹配键列中的数据（通常是两表中同名的列）。在大多数情况下，该关系会将一个表中的主键（它为每行提供了唯一标识）与另一个表的外部键中的某项相匹配。例如，通过创建 titles 表中的 title_id（主键）与 sales 表中的 title_id 列（外部键）之间的关系，则销售额就与售出的特定书名相关联了。 表之间有三种关系。所创建关系的类型取决于相关列是如何定义的。 一对多关系 多对多关系 一对一关系 一对多关系 一对多关系是最普通的一种关系。在这种关系中，A 表中的一行可以匹配 B 表
网约车平台数据库接入情况表说明表2 .doc
网约车平台数据库接入情况表说明表（2） 测试接口数据问题明细说明： 1上报记录数量不足，要求车辆、驾驶员报送记录数量超过200，实际完成订单数量500以上，驾驶员和车辆定位信息6000以上。并且车辆保险信息、车辆里程统计信息、驾驶员培训信息、驾驶员信誉等记录数量应与车辆、驾驶员数量相符。 2. 接口中非必选字段，也就是数据表中必选选项为“否”，目前统一要求尽可能填全，规范有些细节还不是很完善，数据表中必选选项为“否”也需要上报。 A.4.1 BusinessScope 经营范围按照网络预约出租汽车经营许可证内容填写 注册资本的格式小写加汉字，单位万元，例如“3000万元”。 A.4.3 State 状态 0：有效1：失效 A.4.6 合乘车的运价比网约车的运价低。 时间的填报需严格按照总体技术要求的格式填报 OtherPeakTimeOn 其他营运高峰时间起需填报 OtherPeakTimeOff 其他营运高峰时间止需填报 FareType运价类型编码，尽可能用英文或数字 faretypenote运价类型要填写中文说明，例如“XXX运价”。 运价生效失效日期要填报符合正常业务逻辑 A.4.7 无数据 A.4.10 无数据 A.4.11 数据量不足200，目前只有198条 A.4.12 数据量不足200，目前只有198条 AppVersion 使用APP版本号应填报 A.4.13 数据量不足200，目前只有198条 A.4.14 重新推送 PassengerGender 乘客性别 1:男 2:女 FTP 文件不符合规范。 A.5.1 FareType 运价类型编码运价填报应与订单类型对应，非合乘订单应 填报非合乘的运价编码 A.6.3 FareType 运价类型编码运价填报应与订单类型对应，非合乘订单应 填报非合乘的运价编码 A.6.5 FareType 运价类型编码运价填报应与订单类型对应，非合乘订单应 填报非合乘的运价编码 A7.1 A7.2 接口，可以查询到驾驶员车辆定位信息 注意车辆和驾驶员定位信息报送要求 1 定位辅助信息，包括速度、方向等也应尽量采集报送。 2 BizStatus营运状态，技术要求中要求填报 1：载客，2：接单，3：空驶，4：停运,其中1、2状态,有订单号码,3、4状态,订单号码 0 ，不同营运状态的记录都应有报送
气象 micaps-数据格式
数据格式说明第一类数据格式： 用于地面填图diamond 1屏幕上需显示的内容____年__月__日时次总站点数区站号经度纬度拔海高度站点级别总云量风向风速海平面气压（本站气压）3小时变压过去天气1过去天气2 6小时降水低云状低云量低云高露点能见度现在天气温度中云状高云状船向船速第二类数据格式： 用于高空填图diamond 2屏幕上需显示的内容____年__月__日时次层次总站点数区站号经度纬度拔海高度站点级别高度温度露点差风向风速第三类数据格式： 用于通用填图和离散点等值线diamond 3屏幕上需显示的内容____年__月__日时次，层次，线条数等值线值1等值线值2 ......平滑系数，加粗线值，裁剪框的点数，经纬度值1，经纬度值2，......单站内容长度总站点数区站号经度纬度拔海高度量值第四类数据格式： 用于格点等值线diamond 4屏幕上需显示的内容____年__月__日时次时效层次经度格距纬度格距起始经度终止经度起始纬度终止纬度X-DIM Y-DIM等值线间隔等值线起始值终止值平滑系数加粗线值第五类数据格式： 用于TLOGP和剖面图diamond 5屏幕上需显示的内容____年__月__日时次总站点数区站号经度纬度跋海高度单站内容长度百帕高度温度露点风向风速百帕第六类数据格式： 用于传真图1728 X 2400的点阵文件名按国际电码规定命名第七类数据格式： 用于台风路径diamond 7屏幕上需显示的内容台风名称台风编号发报中心总项数____年__月__日时次时效中心经度中心纬度中心最低气压风速七级风圈半径十级风圈半径移向移速最大第八类数据格式： 用于城市站点预报diamond 8屏幕上需显示的内容____年__月__日时次时效总站点数区站号经度纬度拔海高度天气现象风向风速最低温度最高温度天气现象风向风速第九类数据格式：
数据库表结构说明文档
数据库表结构说明文档目录 接口 3 RIS/PACS接口中间表 RIS.BROKER 3 业务 4 病人信息表 RIS.TPATIENT 4 检查状态表 RIS.TEXAMINATION 5 诊断报告 RIS.TREPORT 8 病历追踪表 RIS.TMEDICALTRACK 9 基础数据 9 系统参数表 RIS.TPARAM 9 病人来源表 RIS.TPATIENTSOURCE 9 检查部位表 RIS.TCHECKPART 10 检查仪器资料表 RIS.TCHECKSET 10 临床诊断表RIS.TCLINICDIAG 11 请检医生表 RIS.TCLINICDOCTOR 11 请检科室表RIS.TDEPARTMENT 11
影像设备表RIS.TDEVICE 11 设备类型表 RIS.TDEVICETYPE 12 诊室信息表 RIS.TWORKROOM 12 报告元素表 RIS.TREGFIELDS 12 模板表 RIS.TTEMPLATE 13 诊断报告模板表 RIS.T_REPORT_TEMPLATE 13 权限/日记 14 操作日记表RIS.TLOG 14 报告日志表 RIS.TREPORTLOG 14 菜单项表 RIS.T_MENU 15 操作员表 RIS.T_OPER 15 角色列表 RIS.T_ROLE 16 角色－菜单配置表 RIS.T_ROLE_CFG 16 其他 16 图像表 RIS.TPICTURE 16 图片路径表 RIS.TPICTUREUSIS 17 排队队列表 RIS.TQUEUELIST 17
预约表 RIS.TRESERVATION 17 收费项目对应默认设备、检查部位设置 RIS.TSFXMDYSB 18 诊断报告 RIS.T_DIAG_REPORT 19 未分类 20 RIS.DEPT 20 RIS.EMP 20 RIS.EMP1 20 RIS.EMP2 21 RIS.PACS_PATIENT 21 RIS.PACS_USER 21 RIS.TCHECKPARTTYPE 22 RIS.TDOCNAMEPIC 22 RIS.TFAVORITE 22 RIS.TFP 22 RIS.THINTINFO 22 RIS.THISSOURCE 23 RIS.TLOGIN 23
陆地生态气象数据库表说明、数据编码
附录 A （规范性附录） 生态气象数据库表说明 A.1 区域级参数表 表A.1规定了区域级参数表的表名及内容。 表名：T_TEMO_REG_PAR。 表A.1 区域级参数表 A.2 区域级多媒体生态场景数据表 表A.2规定了区域级多媒体生态场景数据表的表名及内容。表名：T_TEMO_REG_M01。 表A.2 区域级多媒体生态场景数据表
A.3 区域级生态特征数据表 表A.3规定了区域级生态特征数据表的表名及内容。 表名：T_TEMO_REG_F01。 表A.3 区域级生态特征数据表
注：一般情况下，林木蓄积量无需观测，但当发生间阀、砍阀时有一定意义。 A.4 区域级生态气象灾害与天象、异常生态事件数据表 表A.4规定了区域级生态气象灾害与天象、物候、异常生态事件(仅限野生、散放动物、天灾等)数据表的表名及内容。 表名：T_TEMO_REG_E01。 表A.4 区域级生态气象灾害与天象、物候、异常生态事件(仅限野生、散放动物、天灾等) 数据表 A.5 区域级生态活动事件数据表 表A.5规定了区域级生态活动事件数据表的表名及内容。 表名：T_TEMO_REG_E02。 表A.5 区域级生态活动事件数据表 A.6 区域级大气层气象要素分钟数据表 表A.6规定了区域级大气层气象要素分钟数据表的表名及内容。 表名：T_TEMO_REG_D00_MIN。 表A.6 区域级大气层气象要素分钟数据表
A.7 区域级辐射分钟数据表 表A.7规定了区域级辐射分钟数据表的表名及内容。 表名：T_TEMO_REG_D01_MIN。 表A.7 区域级辐射分钟数据表