雷静《卫生统计学》第九章 卡方检验PPT课件

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2检验的步骤: 1.建立检验假设
H 0 :1 2,两总体率相等 H 1 :1 2,两总体率不等
0.05
四格表2检验的基本思想:
➢ 作理论频数(T)与实际频数(A)之差的检验。
➢ 值2 反映了实际频数与理论频数吻合的程度。
➢ 基本公式:
2
(AT)2
T
➢ T值是在假设H0 成立的条件下,求得的理论频数
两种白喉杆菌培养基培养效果比较
甲培养基
乙培养基
+
-
合计
+
22
18
40
-
2
14
16
合计
24
32
56
2.两法检验结果有无关系(联): H0 :两法结果无关联 H1 :两法结果有关联
α = 0.05
2
(ad b)c2n
(ab)c (d)a (c)b (d)
按ν=1 查χ2界值表得P值,下结论。
➢ 在有关系的前提下,若须进一步分析关系的密
切程度时,可计算Pearson列联系数 r p
2 rp n 2
• 用Ai表示第i个组段的频数;
• 用Pi表示在H0成立的条件下,样本值落在第i组段的概 率;
• Ti表示根据H0确定的理论频数, Ti=n Pi
• 计算
2
(Ai Ti)2 Ti
• 该2值近似地服从自由度为k-1的2分布。如果计算
Ti时有s个总体参数是用样本统计量代替的,此时自 由度为:ν=k-1-s
注意:
➢ 两样本率比较的资料,既可用Ζ检验也可用
2 检验来推断两总体率是否有差别,且在不
校正的条件下两种检验方法是等价的,对同一
份资料有 2 2
三、配对设计资料的2检验
• 配对设计的四格表资料,就是将含量为n 的一份随机样本同时按照两个二项分类 的属性进行交叉分类,形成2行2列的交 叉分类表。数据形式如下表:
组别 单纯化疗
两种疗法缓解率比较
缓解
未缓解
2(4.8) 10(7.2)
合计 12
缓解率(%) 16.7
复合化疗 14(11.2) 14(16.8) 28
50.0
合计
16
24
40
40.0
例1.某医院分别以中医和中西医结合两种疗法治 疗乙型脑炎患者238例,结果如下表。问两种治 疗方法的疗效有无差别?
• 按此自由度查附表8,确定概率P • 当P>α时,接受H0 • 当P≤α时,拒绝H0
注意事项:
1)2值的大小与组数有关,分组不同拟合的结果 可能不同;一般要求每组中理论频数不小于5, 否则需要合并;
2)拟合优度2检验的样本含量要足够大,否则需 要进行连续性校正,校正公式为:
2 ( Ai Ti 0.5)2 Ti
例1.某医院分别以中医和中西医结合两种疗法治 疗乙型脑炎患者238例,结果如下表。问两种治 疗方法的疗效有无差别?
分组
中医组 中西医 结合组
合计
乙型脑炎的两种疗法比较
治愈 未愈 合计 人数 人数
44
74 118
70
50 120
114 124 238
治愈率 (%) 37.3 58.3
47.9
二、完全随机设计的四格表 2 检验
(1)当总例数 n40且所有格子的 T 5 时:
使用基本公式或四格表资料的专用公式;当
P时,改用四格表资料的Fisher确切概率法。
基本公式: 2
(AT)2 T
四格表专用公式 :2(ab)c((add )ba () c2cn)b (d)
2.计算检验统计量
(2)当总例数 n40且只有一个格子 1T5
如果Ζ服从标准正态分布,那么Ζ2服从自由
度为1的2分布,其概率密度曲线在(0,+∞)
区间上表现为L形,如图9-1中ν=1的曲线。
假设有ν个相互独立的标准正态分布的随机
变量Ζ1,Ζ2,…,Ζν,那么 122 22
的分布称为服从自由度为ν的2分布,记作
2
2分布的特征:
➢当自由度ν>1时,随ν的增加, 曲线逐渐趋于对称;
配对设计四格表的一般形式
方法1 阳性
方法2
阳性 阴性
a
b
合计 n1
阴性
c
d
n2
合计
m1
m2
n
1.两法检验结果有无差别的检验:
(阳性检出率是否不同)
2 (b c)2
bc
ν=1
若观察频数b+c < 40,需对χ2值进行校正
2(bLeabharlann Baidu| c|1)2
bc
例2.有56份咽喉涂抹标本,把每份标本依同样的 条件分别接种于两种白喉杆菌培养基上,观察白 喉杆菌生长情况,观察结果如下表。问两种培养 基的阳性结果有无差别?
分组
中医组 中西医 结合组
合计
乙型脑炎的两种疗法比较
治愈 未愈 合计 人数 人数
44
74 118
70
50 120
114 124 238
治愈率 (%) 37.3 58.3
47.9
3.作出统计结论:
以 =1 查 2界值表,
若 P0.05,按 0.05检验水准拒绝H0, 接受H1 ,可认为两总体率不同; 若 P0.05,按 0.05检验水准不拒绝 H0 ,不能可认为两总体率不同。
TR C
nR .nC n
➢ TRC 表示R行C列的理论频数
➢ nR 为相应行的合计,nC 为相应列的合计
➢ n 为总例数
2 (AT)2
T
求得χ2 值,按ν =(R - 1)(C - 1)
查附表8 χ2 界值表(P482),得P值。 同一自由度下,χ2值越大,
相应的概率P值越小。
2.计算检验统计量
时:用检验的校正公式或改用四格表资料的 Fisher确切概率法。
c2
(AT0.5)2 T
c2=(a
(|ad-bn2)c2n|+)b(c+)d(a+)(bc+)d
2.计算检验统计量 (3)当总例数 n40或 T 1时, 用四格表资料的Fisher确切概率法。
P161 例9.3
例1
例9-3 将病情相似的淋巴瘤患者随机分为两组,分 别予以单纯化疗与复合化疗,问两疗法的总体 缓解率是否不同?
第九章 卡方检验 (chi square test)
2检验的应用
1)单个样本分布的拟合优度检验 2)推断两个或多个总体率(或构成比)之间有无差
别; 3)配对设计的资料中,除可检验两者有无差别外,
还可推断两变量间有无相关关系。
一、2分布和拟合优度检验
(一) 2分布:是一种连续型随机变量的概率分布。
➢当自由度趋于∞时,2分布逼近 正态分布。
2分布的临界值表,见P482附表8.
(二)拟合优度检验
• 以例9-1为例
H 0 :总体分布为N(139.48,7.302)的正态分布 H 1 :总体分布不是N(139.48,7.302)的正态分布
0.05
基本思想:表9-1
• 将变量x分割为k个组段,列成频数表的形式;
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