浅谈风电场自动电压控制系统优化措施
风力发电并网中稳定电压的措施
APF与普通SVC相比 ，有以下优点：响 应时间快，对电压波动、闪变补偿率高，可 减少补偿容量；没有谐波放大作用和谐振问 题，运行稳定；控制功能强，能实现控制电 压波动、闪变，稳定电压作用，同时也能有 效地滤除高次谐波，补偿功率因数，在中低 压配电网中，由于R与X相差不大，有功功率 的快速波动同样会导致电压闪变，这就要求 补偿装置在抑制电压波动与闪变时，除了无 功功率补偿使供电线路无功功率波动减小 外，还得提供瞬时有功功率补偿，因而传统 的无功补偿方法不能有效地改善这类电能质 量问题，只有带储能单元的补偿装置才能满 足要求。
控制方式有三种：（1）电容控制； （2）静止无功补偿器控制；（3）有源电力 滤波器
电容控制的优点是：结构简单，投资 较少。其缺点为：非连续的分级控制和无功 输出与电压成正比。级差需与电网的参数相 配合，级差减小时投资随之增大，级差增大 时，电压调节精度差。过小的级差必然伴随 有频繁的操作；在较大的级差下整定了不恰 当(较高)的电压调节精度同样也会导致操作 频繁，当输电网的阻抗很大时，此种情况极 易出现。
图1 当电压下降向临界电压Ucr 逼迫时， 异步机吸收的无功保持为常量。在小于Ucr 以后，吸收无功随电压的下降反向增长，这 会导致电压下降的加剧，使多台电机的同时 投入造成电压的急剧下降，甚至引起电压崩 溃。 四、风电并网对电网静态电压影响 目前风力发电机多为异步放电机，由于 异步发电机本身没有励磁装置，主要靠电网 提供的无功功率建立磁场，而电力系统中的 负荷以及发电机组的出力随时发生变化，网 络结构随着运行方式的改变而改变，这些都 将引起电力系统功率的不平衡。电力系统无 功功率不平衡意味着有大量的无功功率流经
（上接126页）热拌体系改变少。 2、采用表面活性剂类添加剂，起到类
风电场稳定性分析及控制研究
风电场稳定性分析及控制研究随着全球环保意识的日益提高，自然能源的开发和利用成为了一个越来越热门的话题。
其中，风电作为一种清洁、可再生能源，受到了广泛关注和大力发展。
然而，与其他能源一样，风电也面临着一些技术问题，其中之一就是风电场的稳定性问题。
本文将从风电场稳定性的原因进行分析，并介绍一些现有的控制措施。
一、风电场稳定性的原因风力发电机作为风电场的核心设备，具有着高度依赖性和相互影响性，因此，很容易出现一些稳定性问题。
具体而言，风电场稳定性的原因主要可以归纳为以下几点：1. 风能资源受限风速是影响风电场发电能力的重要因素，但由于地理位置和季节的影响，风能资源并不是无限丰富的。
当风速过低或过高时，风电场的发电能力都将受到一定程度的限制，从而影响稳定性。
2. 风力发电机自身问题风力发电机中，叶轮机构是重要的转动部件，而其被动受力的特性决定了其易受到疲劳、损伤等问题的影响。
此外，风力发电机的振动也会影响稳定性。
3. 变电设备故障风电场中，变电设备是将电能传递到电网的关键部件，一旦发生故障，不仅会影响风电场本身的稳定性，还会对周边电网造成影响。
二、风电场稳定性的控制措施对于风电场稳定性问题，研究人员和工程师们发展出了一系列控制措施，旨在提高风电场的稳定性和可靠性。
这些控制措施包括但不限于以下几种：1.算法优化算法优化是风电场稳定性和可靠性提高的常用手段之一，其目的是通过对风电场发电量、功率等参数进行预测和优化，来提高风电场的能效和稳定性。
2.振动控制风力发电机的振动是影响稳定性的重要因素之一，因此进行振动控制可以有效降低风电场的振动程度，提高稳定性。
目前，振动控制技术已经得到广泛应用，如采用主动振动控制、被动振动控制等方法，来降低振动幅度。
3.故障诊断故障诊断旨在及时发现和处理风电场出现的故障，防止故障扩大影响并避免风电场完全停机。
目前，故障诊断方法主要包括基于数据驱动的方法和基于模型驱动的方法。
4.控制系统良好的控制系统可以帮助确定稳定风电场的关键参数，并采取相应的控制措施。
自动电压无功控制(AVC)系统存在问题及改进方法
自动电压无功控制(AVC)系统存在问题及改进方法摘要：自动电压无功控制(AVC)系统在新时代中的作用主要表现在对电压和无功的质量监控上，自动电压无功控制(AVC)系统的开发不仅在传统电压控制系统的基础上进行了创新，同时还为后续的自动化发展奠定了基础。
自动电压无功控制(AVC)系统相比人工监控在提高电压质量和减少网损上都具有自己的优势，针对于电网正常和稳定的运行而言都是具有重要的工程和意义。
本文就自动电压无功控制(AVC)系统现如今的实际概况进行分析，对于自动电压无功控制(AVC)系统的实际工作情况和设备设计和运行方面的问题和建议进行探讨和研究。
关键词：自动电压无功控制(AVC)系统；电网；改进措施引言：电力行业的发展过程中的一项重要参考数据是电能质量，而决定电能质量的一项关键指标是电压质量，自动电压无功控制(AVC)系统的作用之一是提升电压质量，实际上是对电力系统的安全稳定的运行提供可靠有效的保障。
电力系统对于电压质量的保障的基本条件是无功补偿和无功平衡。
为了使自动电压无功控制(AVC)系统实现更高的工作效率、提高工程质量，把握好电压和无功就显得格外重要。
控制电压的无功对于电网的消耗程度具有直接的影响，而控制好无功补偿和无功平衡也直接关系到使电力的经济效益发挥到最大程度。
1.1AVC系统相关概述减少网损情况。
AVC系统在自动电压无功控制(AVC)系统实际工作期间，对于电网网损的减少具有重要的意义，工作原理是当电网的压额和功率达到合格标准时，AVC系统对于设备电压和网损灵敏度分析都具由良好的效果，且继续进行排序式的选择控制的设备以此来达到最佳减少网损的效果，大大提升电能质量减少了能耗。
完善全网电压。
AVC系统在工作期间凡是监测到电网电压超过上限或者下限工作运行时，会进行自动分析同电源和同电压等级的变电站以及上级电压的相关电压，根据电压不同的实际情况对相关变电站进行切换合适的电容器和电抗器，调节了全网的电压同时也达到了完善和优化的效果。
风力发电场多智能体协同优化控制研究
风力发电场多智能体协同优化控制研究风力发电是当前世界上广泛应用的一种可再生能源，也是世界上最快速增长的新能源之一。
而风力发电的工作原理是通过风轮的旋转产生机械能，再转化为电能进行利用。
风力发电具有环保、节能、经济等优点，因此受到越来越多的关注。
然而，风力发电也存在一些问题，如天气因素对发电效率的影响、叶片损坏等问题，这些都会影响风力发电的稳定性和可靠性。
因此，如何通过技术手段提高风力发电的效率和稳定性，是当前的一个研究热点。
多智能体协同优化控制技术是一种新兴的控制技术，它将多个智能体进行联合控制，从而实现协同优化控制。
在风力发电场中，多智能体协同优化控制技术可以通过各个风机之间的协同合作，来实现对整个风力发电场的控制和优化。
这将大大提高了风力发电的效率和稳定性，同时也提高了风电场的经济效益。
具体来说，多智能体协同优化控制技术与风力发电场的结合，可以实现以下几个方面的优化：一、风场自适应控制多智能体协同优化控制技术可以实现风场的自适应控制，即根据实时的风速变化和风向变化，进行调整风机的叶片角度，以保证风机能够始终保持在最佳工作状态，从而提高风力发电的效率。
此外，还可以根据不同的风场特点，制定不同的控制策略，以适应不同的环境和情况。
二、风场安全控制多智能体协同优化控制技术可以实现风场的安全控制，即在发生异常情况时，能够及时做出反应，保证风场的安全运行。
例如，在叶片损坏或风场停电等情况下，智能体可以自动调整控制策略，确保风机的安全和稳定运行。
三、风场的优化调度多智能体协同优化控制技术可以实现对风场的优化调度，即通过智能体之间的协同合作，实现对风场各个风机的控制和协调管理。
例如，在低风速情况下，可以让多台风机协同工作，提高整个风场的发电效率；在高风速情况下，可以对某些风机进行控制，以防止风机叶片的损坏等问题。
这样不仅可以实现对整个风场的优化调度，还可以提高风力发电的经济效益。
总之，多智能体协同优化控制技术是一种新兴的控制技术，它与风力发电场的结合，可以实现风场的自适应控制、安全控制和优化调度等方面的优化，从而提高整个风力发电场的效率和稳定性。
风电场电力系统协调控制研究
风电场电力系统协调控制研究
随着能源结构的不断调整，风能发电及其在电力体系中的应用日益重要，随之而来的问题也不断增多，其中最基本的问题就是如何有效的将风电互联网络协调控制的手段。
本文旨在研究风电场电力系统协调控制的技术和方法，以实现其在电力体系中的优良性能。
首先，要实现风电场电力系统协调控制，需要从控制、监测、系统综合分析三个方面，分别介绍其中的基本技术和方法。
控制方面，首先需要在风电场建立负荷、发电以及变流器控制和监测的模型，综合考虑建立弱电力系统的平衡模型，实现风电场运行的平衡控制，并通过把控制信号传送至变流器，实现变流器实时调节功率。
监测方面，建立风电场变流器及其相关控制器的参数监测模型，采用必要的检测技术，实时监测风电变流器及其控制器及系统的工作状态，以确定其参数的变化，及时发现故障和异常，并对其进行相应的处理。
系统综合分析方面，建立相应的工作模型，通过数据处理和分析，综合分析风电场电力系统的整体运行状态，提出有效的优化方案，以提高系统的运行效率，同时，检查各种参数，确定运行状态，实现对风电场电力系统的优化控制。
浅谈风电场管理存在的问题及对策
612021.2浅谈风电场管理存在的问题及对策■国电电力山东新能源开发有限公司 罗 普随着风力发电智能化大数据远程集控中心发展趋势，作为远在一方受控端的风电场，管理模式随着独立中心位置的改变发生了转变，人员结构由全员配置转变为少人值守，依然要面对较为数额庞大的风电机组和专业繁多的升压站设备，风电场作为集控中心和电网调度中心超强大脑指挥下的灵活手臂，更需要将中枢神经系统传出的每一道指令执行到位。
作为风电场站如何才能更好的保证员工门团结高效地协作，是每一名风电场场站管理者所必须思考的。
风电场站内部管理存在的共性问题风电场多数地处偏远，人烟稀少，生活条件艰苦，工作环境相对封闭，人员思想不稳定；机组占地区间大，管理区域广，设备类型繁杂，稳定性差，现场人员少，岗位人员配备不均衡，人员流动性大；从业人员年龄结构、知识层次、工作经验参差不齐。
多数跨行业跨专业，入场后思想转变较慢，对新领域、新设备、新技术接收存在畏难情绪和惰性思想，工作低效，缺乏积极性和主动能力；相应的管理制度不健全，多数生搬硬套火电、水电管理模式，未真正形成适合自身的管理方案和执行体系，易造成水土不服，滋生矛盾。
管理方法团结全员，奠定基础。
首先摸透员工及家庭状况，捋顺场站人员工作、生活关系，促进人员沟通交流，结合岗位实际调研，疏导化解矛盾，解决员工个人工作生活中的困难和顾虑，在人员之间建立信任，倾注情感，获得认可。
建立组织架构，构筑核心。
将人员结合内外部环境进行适配要结构清晰，岗位层级分工明确的组织构成，少人值守场站以运检一体模式为例，配置岗位依次为场站长、安全（技术）专责、运检班长、运检员工四层组织结构，将日常工作中的管理部署、监督检查、执行落实实现全覆盖。
采取“定岗不定员”管理方法以应对人员流动，岗位不随人员变动而缺失，场站自主掌握补位，管理人员对岗位来往人员交接过程和质量进行把控，突出层次，以确保各项工作有序高效开展。
完善考评机制，深化内涵。
风电场有功与无功功率控制系统的智能运维与自动控制
风电场有功与无功功率控制系统的智能运维与自动控制随着能源需求的增长和环境保护意识的提升，可再生能源的发展逐渐成为全球关注的热点。
作为可再生能源的重要组成部分，风能逐渐成为一种受到广泛关注和应用的清洁能源技术。
风电场的建设和运营是一个复杂而严谨的过程，在风电场的运维过程中，提高风电场有功与无功功率控制系统的智能运维与自动控制水平至关重要。
风电场有功与无功功率控制系统的智能运维与自动控制是为了提高风电场的运行效率和可靠性，并确保风电机组稳定运行的关键技术之一。
它主要包括智能监测与诊断、智能运维管理和自动控制三个方面。
首先，智能监测与诊断是指通过传感器和监测装置对风电场进行实时监测和数据采集，通过数据分析和处理技术对风电机组的运行状态进行判断和诊断。
这些数据包括风速、电网电压、风机温度等运行参数，通过分析这些数据可以发现机组的故障和隐患。
利用智能监测与诊断技术，可以及时发现故障和隐患，为风电机组的维修和保养提供科学依据，避免故障发生。
其次，智能运维管理是指基于智能运维平台的运维管理系统，通过对风电场的运行数据进行分析和管理，实现风电机组的智能化运维管理。
这包括保养计划的制定、维修人员的调度、备件的管理和故障记录的管理等。
通过智能运维管理系统，可以提高运维工作的效率和准确性，降低人力和物力成本，提高风电机组的可靠性和可用性。
最后，自动控制是指利用先进的控制技术和智能化设备，实现风电场的自动化运行和控制。
自动控制系统可以根据风电机组的负荷需求和电网的情况，自动调整风机的转速和功率输出，实现风电机组的最佳运行状态。
此外，自动控制系统还可以通过对风电场的整体协调控制，实现风电场的无功补偿和功率限制控制，提高风电场对电网的稳定性和可靠性。
为了实现风电场有功与无功功率控制系统的智能运维与自动控制，需要依靠先进的技术手段和设备。
比如，利用大数据和人工智能技术，可以对风电机组的运行数据进行深入分析和预测，通过建立智能模型和算法，实现对风电机组的自动控制和仿真优化。
新能源发电系统的控制与优化策略研究
新能源发电系统的控制与优化策略研究近年来，随着环保意识的增强和对传统能源的依赖度降低，新能源发电系统逐渐成为人们关注的焦点之一。
然而，新能源发电系统的控制与优化策略仍然面临着诸多挑战。
本文将从控制与优化两个方面，对新能源发电系统进行研究和探讨。
一、新能源发电系统的控制策略新能源发电系统的控制策略主要包括机械部分和电气部分两个方面。
机械部分主要控制风力发电机组的转速和叶片角度，电气部分主要控制逆变器输出电压和频率等参数。
1. 风力发电机组的转速控制风力发电机组的转速控制是新能源发电系统中最核心的控制策略之一。
通过控制转速，可以实现最大功率点跟踪，提高风能利用效率。
目前，常用的转速控制策略主要有以下几种：（1）PID控制策略：PID控制策略是最常用的控制策略之一。
通过对转速信号进行反馈控制，实现转速的稳定控制。
（2）模糊控制策略：模糊控制策略是一种基于模糊逻辑的控制策略。
通过对风速、转速等因素进行模糊化处理，实现对转速的精确控制。
（3）神经网络控制策略：神经网络控制策略是一种基于神经网络的控制策略。
通过对风速、转速等因素进行学习和训练，实现对转速的智能控制。
2. 逆变器输出电压和频率控制逆变器是新能源发电系统中最重要的组成部分之一。
逆变器输出电压和频率的稳定性对于保证系统稳定运行至关重要。
目前，常用的逆变器控制策略主要有以下几种：（1）PWM控制策略：PWM控制策略是最常用的逆变器控制策略之一。
通过对逆变器输出电压进行调节，实现输出波形的精确控制。
（2）MPPT控制策略：MPPT控制策略是一种基于最大功率点跟踪的逆变器控制策略。
通过对输出功率进行监测和调节，实现最大功率点跟踪，提高系统效率。
二、新能源发电系统的优化策略新能源发电系统的优化策略主要包括系统拓扑结构优化和运行参数优化两个方面。
系统拓扑结构优化主要是通过改变系统拓扑结构，提高系统效率和稳定性；运行参数优化主要是通过调节运行参数，提高系统效率和降低成本。
风光互补电力系统中的优化调度与控制
风光互补电力系统中的优化调度与控制随着全球对清洁能源的需求不断增长，风力和光伏发电逐渐成为可再生能源领域中的主要力量。
风光互补电力系统通过将风力发电和光伏发电相结合，可以更好地利用资源，提供稳定可靠的电力供应。
然而，在实际应用中，优化调度与控制风光互补电力系统仍然面临诸多挑战。
首先，风光互补电力系统的优化调度是保证系统运行的关键。
优化调度的目标是合理配置风力和光伏发电机组的出力，以最大程度地提高系统的可持续性和经济性。
为了实现这一目标，需要考虑多个因素，包括天气变化、负荷需求、电力市场价格等。
通过建立预测模型，可以预测未来的天气和负荷需求，从而根据这些信息进行合理的调度安排。
其次，风光互补电力系统的控制策略对系统的稳定运行至关重要。
控制策略需要保证风力和光伏发电机组的出力始终与系统负荷需求匹配，避免发生电力供应不足或过剩的情况。
传统的控制方法主要基于PID控制算法，但由于风力和光伏发电的不确定性和非线性特点，传统方法往往难以满足需求。
因此，研究人员提出了一系列新的控制策略，如模糊控制、神经网络控制和模型预测控制等，用于提高风光互补电力系统的控制性能。
另外，风光互补电力系统中的储能技术也是优化调度和控制的关键。
由于风力和光伏发电的波动性，储能技术可以用来平衡电力的供需差异。
目前常见的储能技术包括电池储能、压缩空气储能和抽水蓄能等。
储能技术的选择和运行管理对系统的运行效果至关重要，需要考虑储能设备的容量、效率和充放电策略等因素。
通过合理的储能技术配置和运行管理，可以提高风光互补电力系统的可靠性和稳定性。
此外，风光互补电力系统的电网连接和运行管理也是一个重要的问题。
在风光互补电力系统中，风力和光伏发电机组通过逆变器将直流电转换为交流电并与电网连接。
然而，由于逆变器的不稳定性和控制策略的复杂性，风光互补电力系统往往容易受到电网扰动的影响，进而影响电力系统的稳定运行。
因此，需要研究电网连接和运行管理的优化方法，以提高风光互补电力系统的电网适应性和稳定性。
风力发电对电力系统的影响及解决措施
风力发电对电力系统的影响及解决措施摘要：现如今，人们的生活质量在不断提高，对于电力的需求在不断加大。
文章阐述了风力发电的前景，风力发电装机容量的不断增大对电力系统的影响。
对继电保护装置、电力调度等相关方面的影响做了介绍，即简单地介绍了风力发电并网对电力系统的影响及解决措施，如改善电能质量、改善电网结构、安装电力电子装置，并对风电场接入设计工作提高要求。
关键词：风力；发电系统；发电量；预测引言随着全球能源危机与环境污染等问题的日益加剧，新能源的出现和应用开始受到世界各国的关注，持续开发利用新能源是确保人类可持续发展的关键举措之一，而其中风力发电在近年来已经取得了长足的进步。
文章简要介绍了新能源的概念及其特点，对我国风力发电的现状进行分析，进而指出了未来风力发电的前景，最后提出了一些关于推进我国风力发电产业发展的措施和建议，期望对读者有所启发。
1新能源发电的现状基于我国现代社会的发展情况，我国新能源发电产业跟其他新兴产业一样，与世界上一些发达国家差距较大，并且由于新能源开发技术的限制，前期设施投入大，回报率低，产生社会效应的速度较慢，因此我国新能源产业在这种基调下发展缓慢。
近年来，随着低碳经济的倡导和众多国家支持政策的陆续出台，我国的新能源相关产业得到了迅速并且相对稳步的提升。
据网上公开资料显示，截至2019年底，我国可再生能源发电装机达到7．94亿千瓦，同比增长9%，约占全部电力装机的39．5%;其中，风电装机2．1亿千瓦，光伏发电装机2．04亿千瓦，分别同比增长14．0%，17．3%。
我国的新能源发电产业正在逐步替代传统电力能源，产生的效益也正在慢慢的体现。
2风力发电对电力系统的影响及解决措施2.1对电力系统的影响1）对风电场规模影响。
目前，我国电网规模逐步扩大。
但风电场接入容量相对较低，占电网总装机容量，不会对电网频率造成太大影响，这不是限制风电场建设规模的主要条件。
对于负荷消纳少，以及风能资源丰富的地区，同时，电网结构相对薄弱。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
浅谈风电场自动电压控制系统优化措施
摘要:目前，我国风电大多处于远离电力负荷中心的较偏远地区，该地区一般都
处于电网末端，电网网架结构较薄弱，因此，大规模风电需要通过高电压、远距
离输电线路输送到负荷中心。
大规模风电接入区域电网的并网点电压随着风电出
力的变化而大起大落，严重影响电网运行的电压质量和稳定性。
目前风电场无功
电压自动控制系统虽然已经投运，但是控制策略并未考虑到无功设备间的就地平衡。
因此优化风电场自动电压控制系统控制策略具有重要的实际意义。
关键词:AVC 控制策略
0 引言：
风电场无功电压自动控制系统的控制目标为通过调节风力发电机组、动态无
功补偿装置以风电场高压侧母线电压为控制目标，同时兼顾风机机端电压在合格
的范围内。
就单个风电场而言，通常拥有两台及以上变压器，每台变压器低压侧
各自运行着独立的动态无功补偿装置。
风电场无功电压自动控制系统单纯的考虑
将风电场高压侧母线控制在合格范围内，并未考虑场内各台变压器间无功是否平衡，因此经常发生所属不同母线的两套动态无功补偿装置，一台发出容性无功功率，另一台发出感性无功功率，增加系统无功电流的环流，造成不必要的能量消耗。
由于风电场内动态无功补偿装置响应速度灵敏，风力发电机组响应滞后，为
保证高压侧母线电压运行在合理范围内，风电场内动态无功补偿装置长期的大负
荷运行，引发风电场内动态无功补偿装置故障率居高不下。
1 无功电压自动控制系统结构优化
风电场现运行的无功电压自动控制系统服务器无法实现主备自动切换，当主
机发生故障后，只能通过现场运行人员巡视发现，然后进行人工切换，这将严重
影响无功电压自动控制系统的投运率及合格率。
优化后的无功电压自动控制系统仍然配备两台无功电压自动控制系统服务器，但是两台服务器可实现自动主、备模式运行，备机接收主机的心跳报文，当主机
发生故障，备机自动切换运行。
2 现行的无功电压自动控制系统策略
无功电压自动控制系统风场系统具有两个控制目标，按控制优先级排序如下：
（1）监控并维持风机机端690V电压在合格范围内，若出现风机机端电压临近越限，将
执行校正控制，首先利用该风机本身及邻近风机的无功出力将其电压拉回。
若风机无功调节
能力不够，将采用动态无功补偿装置进行调节。
（2）跟随主站下发的对风电场高压母线的电压控制目标，在满足控制目标（1）的基础上，无功电压自动控制系统接收调度主站下发的高压侧母线电压控制目标，并控制风电场内
的风机和无功电压设备，实现该控制目标；当与调度主站通信中断时，能够按照就地闭环的
方式，按照预先给定的高压侧母线电压的运行曲线进行控制。
此控制目标充分保证风电场高
压侧母线电压的合格，一方面满足调度要求，实现整个风电上网区域各个风电场的电压协调
控制；另一方面，高压侧母线的电压合格，也是全场各风机电压合格的基础。
3 优化后的无功电压自动控制系统策略
优化后的无功电压自动控制系统策略增加了保留动态无功补偿装置较大的动态无功裕度，和维持场内无功平衡的功能。
在满足目标（1）、（2）的基础上，增加（3）动态无功置换
策略，（4）站内无功就地平衡策略。
（3）无功电压自动控制系统全面统计风场内现有的风机，动态无功补偿装置，固定电容
器组（FC滤波支路）的运行数据，实时计算风机，动态无功补偿装置无功调节能力，综合计
算出风电场接入点的无功调节能力范围。
无功电压自动控制系统根据风机当前的调节能力，
在充分考虑各种约束条件后，以最大化动态无功补偿装置的动态无功储备为目标，通过控制动态无功补偿装置的电压限值区间，同时配合调节风机无功功率，将动态无功补偿装置发出或吸收的可连续调节无功置换为风机发出或吸收的无功功率，从而在维持高压侧母线电压水平的基础上，最大化动态无功补偿装置的动态连续无功储备，使动态无功补偿装置保持有较大的动态无功调节裕度，为应对电压异常变化做好准备。
保持动态无功补偿装置的轻载运行可以更好的发挥动态无功补偿装置调节速率快（无功补偿装置系统调节时间不大于100ms，控制响应时间不大于45ms），有效提供动态电压支撑，同时可以有针对性的抑制谐波，有效的改善电能质量。
（4）增加无功电压自动控制系统的数据采集，通过采集站内变压器的电流、电压、无功功率等信息，综合计算出站内各台变压器低压侧所带动态无功补偿装置的负荷输出，整体合理规划动态无功补偿装置的负荷输出，避免出现“能者多劳”的运行工况，防止两台变压器间的无功环流最小化，降低内部能量消耗。
4 结论
通过增加无功电压自动控制系统主备机自动切换功能，可以有效的提高无功电压自动控制系统的投运率和合格率，避免产生《风电场并网运行管理实施细则》的考核。
上述4个控制目标中，原有（1）、（2）的控制目标是为保证风电场正常运行以及风电上网区域电压正常的校正控制策略，新增（3）、（4）的控制目的是为应对电压异常变化做好准备的优化预防控制，同时平衡站内变压器间的无功电流，减少内部能量消耗。
参考文献：
林宪平，《自动电压控制系统在河北南网的应用研究》.华北电力大学硕士学位论文
蒋建民，《电力网电压无功功率自动控制系统》.辽宁科学技术出版社
周全仁、张海，《电网自动电压控制》.中国电力出版社
作者简介：白雪龙，（1991.9.11-），男，汉族，职位：值长，研究方向，风电场运维。