人脸识别门禁考勤解决方案
人脸识别考勤系统解决实施方案
严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证, 而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品,存在着替代打卡,效率低下,不易统计,管理和使用维护成本高等弊端。
指纹识别产品在考勤中的大规模应用,部份解决了代打卡的问题,但是超过5%摆布的人群天生指纹很浅,无法用指纹识别。
指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候,识别艰难, 由于必须接触,就给细菌的传播提供了一个便利的载体。
人脸识别是对人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。
近年来,随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后,人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点,它具有如下显著优点：令非接触,智能交互,用户接受程度高。
令直观性突出,符合人"以貌识人"的认知规律。
令适应性强,不易仿冒,安全性好。
令摄像头的大量普及,易于推广使用。
令人脸识别杜绝代打卡令方便快捷识别时间少于 1 秒令非接触更卫生不怕细菌传播令通讯方式 U 盘、网络综上所述,人脸识别被人们称为最自然、最直观的一种生物特征识别技术。
目前的人脸识别技术,分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。
二维人脸 识别是基于人脸平面图象的 ,但实际上人脸本身是三维的 ,人脸平面图象只是三 维人脸在一个平面上的投影,在这个过程中,必然会丢失一部份信息, 因此,二维人 脸识别性能的进一步提升,向来受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。
三维人脸识别是基于三维人脸图象的 ,从理论上讲具备一些三维图象信息 的技术优势,但向来存在采集设备昂贵,采集系统复杂,存储度高,人脸重建算法很 复杂,识别速度较慢等缺点。
中控人脸识别+指纹考勤机在人脸识别方面采用了 "双目立体"人脸识别算 法,专用双摄像头,就好像一个人的一双眼睛,既保留了二维人脸识别简单的优点, 又借鉴了三维人脸识别的部份三维信息 ,识别性能达到国际一流,识别速度快,利 用人的面部指纹特征 ,通过特殊的光电扫描和计算机图象处理技术 ,对活体面部1-2s1-3s小于 1s刷卡记录时间指纹比对确认人脸比对确认 无法法准确判断刷卡人员指纹比对 人脸比对,识别精准ID/IC 卡 无无卡识别较普及手指活动灵便非接触,健康卫生 识别自然 效果直观卡容易丢失 ,容易代打卡天生 5%的人因指纹 纹路清晰问题影响比 对效果 ,手指磨损对识别结果影响较大室外光线 面容姿态 身高等因素影响指纹进行采集、分析和对照, 自动、迅速、准确地鉴别出个人身份,系统由活体指纹采集仪、图象板、计算机及指纹自动识别软件、应用系统和数据庫组成。
校园人脸识别系统解决方案
校园人脸识别系统解决方案
《校园人脸识别系统解决方案》
随着科技的不断发展，校园安全问题越来越受到人们的关注。
为了更好地保障学校的安全，许多学校开始引入人脸识别系统。
人脸识别系统通过识别人脸图像中的特征，将人脸信息与数据库中的信息进行比对，从而实现校园安全管理、考勤管理等方面的应用。
然而，人脸识别系统也面临着一些问题，例如精准度不高、隐私问题等。
因此，需要针对这些问题提出有效的解决方案。
首先，为了提高人脸识别系统的精准度，可以采用更为先进的人脸识别技术。
目前，深度学习技术在人脸识别领域取得了很大的进展，可以借助深度学习技术对人脸图像进行更为精准的识别。
另外，还可以结合多种传感器技术，如红外线传感器、三维摄像头等，以提高识别系统的精准度和稳定性。
其次，为了解决人脸识别系统可能存在的隐私问题，可以在系统设计上进行改进。
例如，在数据采集和存储过程中，可以对学生和教职工的人脸信息进行加密处理，以保障个人隐私。
此外，可以设置权限管理系统，对敏感信息的访问进行限制，从而保障个人隐私。
最后，为了更好地整合人脸识别系统到校园管理中，可以进行系统定制和优化。
针对学校的实际情况，可以设计特定的功能模块，如校园门禁管理、考勤管理、访客管理等。
通过与校园管理系统的整合，可以实现信息的共享和互通，提高管理效率
和便利性。
综上所述，《校园人脸识别系统解决方案》需要从技术、隐私保护和系统整合等多个方面进行考虑，通过不断优化和改进，将人脸识别系统更好地应用于校园管理中，提高校园安全和管理效率。
2023-办公楼人脸识别门禁考勤系统技术方案-1
办公楼人脸识别门禁考勤系统技术方案办公楼作为重要的商业场所，无论在安全还是管理方面，都面临着许多挑战。
为了有效管理出入人员、加强安全监控，人脸识别门禁考勤系统成为了办公楼管理的首选。
下面，我们将就这一技术方案进行分步骤阐述。
1. 需求分析在制定方案前，首先需要进行需求分析。
对于办公楼而言，主要需求包括以下几个方面：门禁控制、考勤统计、安全监控、数据管理等。
因此，人脸识别门禁考勤系统需要具备这些功能，同时还需要根据实际情况进行定制化开发。
2. 设计方案在需求分析的基础上，可以开始设计方案。
人脸识别门禁考勤系统一般包括以下几部分：人脸采集系统、人脸识别算法、门禁控制系统、考勤统计系统、安全监控系统、数据管理系统等。
这些系统需要相互配合，才能实现全面的管理和安全监控。
3. 采购设备人脸识别门禁考勤系统所需要的设备包括摄像头、门禁控制器、考勤机、服务器等。
在采购之前，需要对设备的品牌、型号、价格等进行比较和选择，以确保设备能够满足需求，并具有耐用性、稳定性和易维护性。
4. 安装调试在设备采购完成后，需要对设备进行安装和调试。
安装时需要根据设备的安装要求和现场实际情况进行布线和安装，然后再进行设备的调试和联调。
5. 进行培训当系统安装好后，还需要对相关人员进行培训，以保证他们能够熟练操作这些设备和系统。
培训内容主要包括设备操作、维护与保养以及系统的使用方法等。
6. 系统上线当系统安装完成、相关人员培训完成后，即可对人脸识别门禁考勤系统进行上线。
上线后需要进行一段时间的监控和调整，以保证系统的稳定运行。
综上所述，人脸识别门禁考勤系统是一套完整的管理、监控、考勤的技术方案，一般需要从需求分析到设计方案、采购设备、安装调试、员工培训、系统上线等多个步骤，才能确保系统的正常运行和有效使用。
智慧校园人脸识别解决方案
智慧校园人脸识别解决方案
《智慧校园人脸识别解决方案》
随着科技的不断发展，人脸识别技术已经被广泛应用于各个行业。
在教育领域，人脸识别技术也被用于打造智慧校园，解决学校管理和安全方面的问题。
智慧校园人脸识别解决方案主要包括学生考勤管理、门禁管理、校园安全管理和访客管理等几个方面。
首先，学生考勤管理是智慧校园的重要组成部分。
传统的考勤方式需要学生刷卡、签到或者使用指纹识别，但这些方式存在漏刷、签到代打等问题。
而人脸识别技术可以实现对学生考勤的自动化管理，有效解决这些问题，提高考勤的准确性和效率。
其次，门禁管理也是智慧校园人脸识别解决方案的一大亮点。
以往的门禁系统需要学生携带门禁卡或者输入密码，而人脸识别技术可以实现无需携带任何物品，只需通过面部识别就可以方便快捷地进出校园，大大提高了校园的安全性和便利性。
此外，校园安全管理也是智慧校园人脸识别解决方案的重要组成部分。
通过人脸识别技术，学校可以建立数据中心，实现对校园内的各种情况进行全面监控和分析，及时发现异常事件，保障学生和教职工的安全。
最后，智慧校园人脸识别解决方案还包括对访客的管理。
通过人脸识别技术，学校可以实现对访客的实时识别和记录，大大
提高了校园的安全性和管理效率。
总的来说，智慧校园人脸识别解决方案通过运用最先进的人脸识别技术，有效解决了学校管理和安全方面的问题，为学校的发展提供了新的动力和保障。
随着科技的不断进步，智慧校园人脸识别解决方案将会逐渐普及，为教育事业的发展提供更好的支持。
人脸识别系统解决方案
人脸识别系统解决方案人脸识别系统是一种通过摄像头捕捉人脸图像，并通过算法和模型对图像进行处理和匹配的技术。
它可以识别人脸的身份、性别、年龄、情绪等信息，具有广泛的应用前景，如人脸解锁、考勤打卡、门禁系统等。
本文将介绍人脸识别系统的解决方案，包括硬件设备、算法模型以及应用场景。
一、硬件设备：1.摄像头：人脸识别系统需要使用高质量的摄像头来捕获人脸图像。
应选择具有较高分辨率和感光度的摄像头，并确保其能够在不同环境下正常工作，如光线较暗或光线较亮的情况。
2.服务器：人脸识别系统需要一台服务器来存储和处理大量的人脸数据和算法模型。
服务器应具备较高的计算能力和存储空间，并能够支持多用户同时访问。
3.数据库：人脸识别系统需要一个可靠的数据库来存储人脸数据和相关信息。
数据库应具备高速读写能力和稳定性，并能够支持大规模的数据存储和查询。
4.网络设备：人脸识别系统需要使用网络设备来实现跨设备的数据传输和通信。
网络设备应具备高速稳定的数据传输能力，并能够保障系统的安全性和可靠性。
二、算法模型：1. 人脸检测与定位：人脸识别系统首先需要对图像进行人脸检测与定位，即确定人脸在图像中的位置和大小。
常用的人脸检测算法有Haar 特征、HOG特征和深度学习算法等。
2. 人脸特征提取：人脸识别系统需要从人脸图像中提取出具有区分性的特征向量。
常用的特征提取算法有PCA（主成分分析）、LDA（线性判别分析）和DeepFace等。
3.人脸匹配与识别：人脸识别系统需要将提取出的人脸特征与数据库中的人脸特征进行匹配和识别。
常用的匹配算法有欧氏距离、余弦相似度和SVM（支持向量机）等。
4.模型优化与升级：为了提高人脸识别系统的准确性和稳定性，可以对算法模型进行优化和升级。
如使用深度学习算法，通过增加训练样本、调整网络结构和参数等方式来提高系统的性能。
三、应用场景：1.人脸解锁：人脸识别系统可以替代传统的密码或指纹解锁方式，提供更便捷和安全的解锁方式。
云从科技人脸识别门禁解决实施方案
云从科技人脸识别门禁解决实施方案嘿，兄弟，咱们聊聊这个“云从科技人脸识别门禁解决实施方案”吧。
这可是个高大上的项目，让我来给你详细梳理一下。
咱们得明确一下项目背景。
随着科技的发展，技术已经深入到各个行业，人脸识别技术更是其中的佼佼者。
咱们公司这次要上的这个项目，就是为了提升门禁系统的安全性、便捷性，同时降低人力成本。
一、项目目标1.提高门禁系统安全性能，实现无卡、无密码通行。
2.提升门禁管理效率，减少人力成本。
3.增强用户体验，让通行变得更为便捷。
二、人脸识别门禁系统简介人脸识别门禁系统是基于技术的一种新型门禁系统。
它通过摄像头捕捉人脸图像，然后与数据库中的人脸信息进行比对，从而实现身份认证。
这个过程快速、准确，而且不需要任何物理介质。
三、系统架构1.前端设备：包括摄像头、人脸识别终端等。
2.后端服务器：负责存储人脸库、进行人脸比对等。
3.网络传输：采用有线或无线网络进行数据传输。
四、实施方案1.设备选型与部署（1）摄像头：选择高清、低延迟的摄像头，确保人脸图像清晰、实时传输。
（2）人脸识别终端：选用具备高性能处理器、大容量存储空间的终端，以满足实时识别和大量数据存储需求。
（3）后端服务器：选择高性能服务器，确保人脸比对速度和系统稳定性。
2.人脸库建设（1）数据采集：通过摄像头采集员工人脸数据，确保数据的真实性和准确性。
（2）数据存储：将采集到的人脸数据存储在后端服务器上，采用加密技术保护数据安全。
（3）数据更新：定期更新人脸库，以应对员工离职、入职等情况。
3.系统集成（1）与原有门禁系统对接：将人脸识别门禁系统与原有门禁系统进行集成，实现无缝对接。
（2）与人力资源系统对接：将人脸识别门禁系统与人力资源系统进行对接，实现员工信息同步更新。
4.系统测试与验收（1）功能测试：测试人脸识别门禁系统的各项功能，包括人脸识别、数据存储、数据比对等。
（2）性能测试：测试系统在高并发、高负载情况下的稳定性。
（3）安全性测试：测试系统的安全性，包括数据加密、防攻击等。
2023-人脸识别门禁考勤系统技术方案V2-1
人脸识别门禁考勤系统技术方案V2随着科技的不断发展，人脸识别技术已经成为最流行的智能门禁考勤系统技术之一。
人脸识别门禁考勤系统V2技术方案，具有更精确的检测性能，更快的响应时间以及更可靠的安全性能。
在本文中，将会详细介绍人脸识别门禁考勤系统技术方案V2的实现过程。
第一步：硬件采购和安装安装人脸识别门禁考勤系统技术方案V2，首先需要购买相应的硬件设备，例如大屏幕显示器、摄像头、控制器等。
在购买选择时，需要考虑到硬件设备的质量和功效，以及系统集成的稳定性和扩展性。
根据其功能，硬件设备应该能够正常工作，并与其他设备无缝连接以保证其正常工作。
第二步：软件设计和编程软件编程是人脸识别门禁考勤系统技术方案的核心。
软件应包括图像处理、人脸识别、数据库管理、考勤管理、报表统计等模块。
首先，图像处理模块应对由摄像头采集的图像进行处理，进行裁剪、旋转、缩放等操作，以识别有效的人脸数据。
其次，人脸识别模块应使用人工智能和机器学习技术，将处理后的人脸图像与数据库中的存储的员工信息进行比对，以进行合法与否的验证。
此外，在数据库管理模块中，应包括员工的资料信息、考勤记录、请假记录等整理存储，并在考勤管理模块中进行实时更新。
最后，在报表统计模块中，系统应产生员工考勤时间表，确保公司的日常管理有序性和规范性。
第三步：系统调试和运行完成反复测试之后，技术方案V2终于编辑完了。
在系统调试阶段，应对每个模块进行测试，确保系统的完全稳定。
此外，还需要进行预防性修复，以消除错误源和可能的安全漏洞。
到此，系统已经可以正常运行。
通过本次门禁考勤系统的升级, 企业可以高效准确地实时管理员工的考勤情况, 减少人力管理成本，提高整体效率。
总之，人脸识别门禁考勤系统技术方案V2，是实现高效、精准、快速安全的企业考勤管理的最佳选择。
通过以上三个步骤，企业可以安装和运行这个技术方案，并提高整体的企业管理效率。
人脸考勤管理系统解决方案报告书v1
目录1 人脸识别技术介绍01.1 人脸识别优劣势11.1.1 优势11.1.2 局限性11.2 应用场景22 系统设计22.1 设计目标22.2 设计依据42.3 设计原则52.4 系统架构62.4.1 物理架构<普通>62.4.2 逻辑架构62.5 系统功能62.5.1 人事资料62.5.2 考勤系统72.5.3 通道式系统82.5.4 访客系统82.5.5 系统管理93 硬件介绍93.1 人证闸机读头93.1.1人证闸机读头/BD-70693.2 人证核验<采集机>103.1.5人证一体机/WTVD-106101人脸识别技术介绍人脸识别,特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术.人脸识别是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别.1.1人脸识别优劣势1.1.1优势人脸识别的优势在于其自然性和被检测的个体不被察觉的特点.自然性是指该识别方式同人类<甚至其他生物>进行个体识别时所利用的生物特征相同.例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体.不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要,这会使该识别方法不令人反感,并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗.人脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗.人脸与人体的其它生物特征<指纹、虹膜等>一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有"强制性".非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像.并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别.除此之外,还符合视觉特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点. 1.1.2局限性人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一.人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的.相似性不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似.这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的.易变性人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件<例如白天和夜晚,室内和室外等>、人脸的很多遮盖物<例如口罩、墨镜、头发、胡须等>、年龄等多方面因素的影响.1.2应用场景人脸识别主要用于身份识别.由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警.人脸识别技术无疑是最佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别.人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域.随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域.1.公司、住宅安全和管理.<智能人脸门禁系统>2.企业、厂区、事业单位.<黑名单报警系统>3.电子护照及**.<人证合一系统>4.公安、司法和刑侦.<网上在逃人员比对系统>5.自助服务.<刷脸取号系统>6.信息安全.<在线人脸比对系统>2系统设计2.1设计目标人员信息库建立一套完整的人脸信息库,包括可见光、红外光、**号、**、、家庭住址、身高、年龄等信息与人脸图片进行关联.✧黑名单报警建立一套黑名单人脸信息库,当黑名单人员进入抓拍区域时,系统联动报警,执法人员可快速应对处理.✧联动考勤建立一套可以通过考勤机、通道识别、访客、人证一体化的考勤应用,可实现考勤联通统计,设计考勤规则,统计考勤数据.✧白名单放行建立一套白名单人脸信息库,当白名单人员进入抓拍区域时,系统自动放行,并将过往信息保存到系统数据库中.✧红名单放行建立一套红名单人脸信息库,当红名单人员进入抓拍区域时,系统提醒并放行,并将过往信息保存到系统数据库中.✧考勤审批流程用户可根据自己的实际情况创建属于自己的审批流程.✧门禁<道闸>联动建立一套门禁<道闸>联动系统,当录入系统的需放行人员进出时,系统与门禁<道闸>联动自动放行,无需刷卡.✧视频监控建立一套视频监控系统,作为辅助人脸识别图片的实时视频监控图像,保证人脸抓拍图片与视频图像的实时显示.✧视频存储建立一套视频存储系统,人脸识别图片的比对实现对黑名单人员的实时报警,事后可通过录像查询当时的视频数据以达到取证的目的.✧移动在线比对建立一套移动在线比对系统,支持手机、IPAD等通过公网或WIFI人脸比对.✧接口调用建立一套开放性的人脸识别综合系统,人脸识别、视频监控、视频存储等接口均可与其它系统无缝对接、接口的任意调用.✧访客管理通过手机端预约访客,设置访客路线、访问人、进出时间等.无预约可通过前台操作员进行无预约实时处理,并记录来访记录.✧系统权限可实现根据实际的使用情况超级管理员添加其他权限的管理员,可分配到具体功能的权限点.✧一证录入一证录入,进行人证比对可采集可见光及红外光模板,普通员工一次录入终身使用.同时满足访客人员录入需求,建立临时人员信息进行访客识别.2.2设计依据➢GB/T50314-2000《智能建筑设计标准》➢GB50198-94《民用闭路监视电视系统工程技术规范》➢GB7401-87《彩色电视图象质量立观评价方法》➢GA/T 75-94《安全防范工程程序要求》➢GB8566-88《计算机软件开发规范》➢GB50174-93《电子计算机机房设计规范》➢EIA/TIA-568《商用建筑物电信布线标准》➢EIA/TIA-569《商用建筑线缆标准》➢GA/T 75-94《安全防范工程程序与要求》➢GA38-92《中华人民**国公共安全行业标准》➢GBJ232-90.92《中国电气装置安装工程施工及验收规范》➢GB50057-94《建筑物防雷设计规范》➢YD/T926.1-97《大楼通信综合布线系统》➢CITTISDN《综合业务数字网基本数据速率接口标准》➢ANSI/TIA/EIA568B《五类布线标准》➢GB/T50311-2000《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》➢SJ/T11141-1997LED 《显示屏通用规范》➢GB50254-50259-96《电气装置安装工程施工及验收规范》➢JGJ/T16-92《民用建筑电气投计规范》➢GY/T135-1998《有线电视系统物理发泡聚乙烯绝缘同轴电缆入网技术条件和测量方法》➢人脸识别相关行业的规定及规范2.3设计原则人脸识别系统方案设计应遵循技术先进、功能齐全、性能稳定、节约成本等原则,并综合考虑维护及操作因素,并将为今后的发展、扩建、改造等因素留有扩充的余地.本系统设计内容是系统的、完整的、全面的,设计方案具有科学性、合理性、可操作性.本系统设计全面遵循以下原则：➢扩展性整个人脸识别系统应是一个相对开放的系统,不同产品之间应有相对的标准接口,满足各系统之间的联动需要,应以国际标准或国际流行标准为原则.➢可靠性选择系统及设备时,不能一味地追求其最先进,更重要的是考虑其技术成熟程度；还必须采取多种措施提高系统的可靠性,使其能长期连续地发挥其功能.➢集中管理整个人脸识别系统应在控制中心实施对所有前端设备的操作及功能设置,保证系统高效、方便、可靠的进行,同时可节省大量的人力、物力、财力.➢先进性本系统采用先进的技术,包括先进的人脸识别技术、传输技术、图像压缩编码技术、存储技术等,保证系统整体的先进性、技术寿命及后期投资的可延续性.➢方便性人脸识别系统的操作应具有灵活简便,人机界面友好,易于掌握的特点,操作人员能够方便进行使用及维护,使整个系统的功能得以最大实现.➢实用性系统应着重解决人脸识别具体需求,力求经济实用、操作简单、汉化语言、维护方便,用最经济的工程投资达到良好的投资回报.➢开放性系统应满足在扩充及更换部分设备时的通用性及可替换性.整个人脸识别系统采用开放的通信协议和技术标准,保障系统在互联或以后的扩容过程中能够稳定有效的运行.2.4系统架构2.4.1物理架构<普通>人脸识别物理架构由手机、人证、考勤机、客户端显示四部分组成.◆手机端为用户提供考勤和访客功能.◆人证端为用户提供模板录入、人证考勤、后台1：N功能.◆考勤机为用户红外考勤提供考勤记录使用.◆客户端为自然光考勤实时显示与反馈.2.4.2逻辑架构E脸通系统逻辑架构由链路层、服务层、应用层、表现层四部分组成.◆服务层包含JSP适配接口、WebService适配接口、消息驱动接口等服务.◆业务逻辑层包括人事管理、考勤管理、访客管理、通道式管理、系统管理模块.◆数据访问抽象层包括文件系统访问组件、消息系统访问自检、数据库访问组件.2.5系统功能2.5.1人事资料人事资料管理：用于部门架构的添加、修改、删除、查询；员工的添加、修改、删除、查询；职位管理：主要对人员职位和职位代码增、改、删、查操作；层级管理：主要用于员工审批流程设定的层级的增加、编辑、删除、查询.审批人管理：主要用于员工职位所属审批流程层级的增加、编辑、删除、查询.2.5.2考勤系统设备管理考勤机管理：在系统功能树列表中点击设备管理中的考勤机管理便可进入考勤机管理页面,可以添加、编辑、删除、启用/停用设备、设备查找、设备命令集的操作.考勤卡点监控：在系统功能列表中点击设备管理中的考勤机卡点监控便可进入考勤机卡点监控页面.考勤异常用户：系统中不存在的人员,在考勤机录入人脸、打卡,或在人证机人证比对后,信息会在考勤异常用户中显示,可以将这些人员处理为员工,或者删除.考勤管理总公司考勤规则：考勤规则设置分为例外日期调整、考勤区间设置、公休日设置、迟到规则设置、早退规则设置、旷工规则设置、加班规则设置、单位换算设置.分公司考勤规则：分公司考勤规则可设置除考勤区间设置外其他适用于子公司的考勤规则.当子公司没有自己的考勤规则时使用父部门的考勤规则,建立自己的考勤规则后将使用自己的考勤规则.班次管理：基本班次和规律班次的建立.排班管理：分为部门排班、班组排班、个人排班.请假管理：请假类型的添加、删除、修改、查询,请假单的添加年假管理：年假参数设置、年假规则设置、年假查询.加班管理：加班单的增加、删除、修改、查询.考勤遗漏管理：用于添加、编辑、删除考勤遗漏单.考勤报表分析：考勤报表分析分为个人考勤明细、个人考勤汇总、部门考勤明细、部门考勤汇总、员工休假统计和无排班人员报表.员工考勤查询：用于查询员工的考勤情况.员工打卡记录查询：用于查询员工的详细的考勤打卡情况.流程管理流程设计：用于设计对应层级的请假流程、考勤遗漏、加班、访客预约流程.流程审批：用于查询流程审批情况,可以进行审批通过、审批驳回、审批撤回、查询等操作.审批代理人：有审批代理人功能权限的管理员可以查看权限部门下的代理审批人记录,可显示审批人和代理人的工号、**及部门.流程记录：显示待审批、驳回或通过的流程记录,并可按照部门、**或工号、开始和结束日期、流程类型、流程状态进行查询.2.5.3通道式系统设备管理识别服务器管理：主要是对识别服务器的添加、编辑、删除、查询,能够在列表中看到识别服务器的连接状态.摄像头管理：对识别服务器下挂的摄像头进行添加、编辑、删除和查询,能够在列表中看到摄像头的连接状态.解析服务器管理：对解析服务所在的服务器进行添加、编辑和删除的操作.摄像机认证管理：为保证系统可用性,对摄像机进行认证管理和删除认证的操作.记录查询识别记录查询：对系统识别出的人员记录进行查询.识别记录中会显示出识别的时间、地点和被识别人员的信息.识别记录可快速追加模板.抓拍记录查询：对未确定身份的人员进行查询.抓拍记录中的人员包括两种:普通抓拍和陌生人.记录中会显示出抓拍的时间、地点和被抓拍人员的照片.抓拍记录图片质量达到要求可上传添加为模板.图片检索图片检索：图片检索是静态检索功能,通过上传目标人的照片,然后检索其是否出现在识别记录、抓拍记录中,或者是否被添加为模板.2.5.4访客系统登记管理：未登记人证记录,系统没有的人员,在经过人证比对后,信息会显示在这里,可以将其登记为访客,或删除；访客登记,用于查看、编辑访客的登记情况；访客信息,查看、编辑、删除访客信息,对访客信息进行加入或移除黑名单的处理,勾选访客信息进行再次预约操作；预约管理：查看、添加、编辑、删除、查询访客预约；基础设置：设置来访事由和门禁权限；访客历史查询：查看、查询访客历史记录,可导出Excel文件.2.5.5系统管理系统角色管理：用以建立系统角色并设定相应权限；系统用户管理：用以对系统用户赋予角色权限；系统日志查询：用以查看系统操作日志.3硬件介绍3.1人证闸机读头人证闸机读头/BD-706产品定位最新推出的高性能人证合一产品,采用自主研发的一款人脸识别算法,实现人员身份信息和生物特征信息的快速、便捷、安全自助验证.产品集成度高,无需电脑、工控机,接上电源即可独立进行人证核验,并可与各种系统灵活对接.产品功能1)居民**信息采集2)智能人脸检测在图像中准确度定位面部位置及大小、检测出有效图像.3)智能验证<人证比对>提取面部图像的特征数据与**照片中的特征数据进行比对,通过阈值设定,输出匹配结果.指纹验证模块可选配,多重验证更保安全.4)高清显示7 英寸彩屏,整个信息采集与验证过程可视化,有效提高使用便捷性和核验效率.5)语音提示智能语音提示<中文>,实时指导操作过程,播报核验结果.6)人脸特征自学习基于深度学习的全新二代自然光人脸识别算法,具有人脸特征自学习功能,能够有效解决人脸随岁月缓慢变化的问题,可基于不同的光照、视点、年龄、身份、表情的人脸进行深度学习,在该平台上成功进行过验证的人脸信息可以自动在数据库中建立档案,作为后续验证模板.7)长寿命补光灯设备内置专业正白光高显色 LED 人脸光源,可根据环境光调整光强,保证人脸脸部光线均匀及光线规范统一.8)数据传输USB 接口<2 个>,RJ45 网口<1 个>产品特色1)可移植各种闸机安装使用2)安装使用便捷,通过高低电频就可与闸机连接3)指纹模块、IC 卡刷卡模块可选配,多重验证更保安全4)集成度高,自带主板及系统,内置**读卡器、高清摄像头产品规格参数1>操作系统：Android2>硬件平台：主频 1.8G,四核 CPU,4G DDR33>显示屏：7 英寸彩屏,分辨率 1024*6004>居民**阅读模块：<标准>5>摄像头：专用摄像头<200 万像素>6>指纹仪：标准,通过公安部认证7>机身材质：金属8>拍摄距离：30－80 cm9>验证方式：人证核验10>人证核验时间：小于等于 1s11>记录容量：10 万条<包含现场证件、人脸数据>12>数据传输：标准 TCP/IP、支持 USB2.0,13>开关：电源开关14>供电电源：12V DC,工作电流 2A15>工作环境：室内16>安装方式：闸机结合17>使用温度：-10℃－50℃18>使用湿度：20% - 80%3.2人证核验<采集机>3.1.5人证一体机/WTVD-106操作系统Android硬件平台主频1.8G,四核CPU,4G DDR3显示10.1英寸彩屏,分辨率1280*752**读卡器公安部认证标准居民**阅读模块可见光摄像头300万像素近红外摄像头130万像素拍摄距离30－80 cm验证方式人证核验人证核验时间小于等于1s人证核验准确率99%存储16G TF卡,可扩展记录容量10万条<包含现场证件、人脸数据>接口与数据传输标准TCP/IP、支持USB2.0,RJ45网口,开关信号接口供电电源12V DC,工作电流2A电源开关外壳按键工作方式室内使用温度0℃－40℃使用湿度20% - 80%外形尺寸287mm*284.2mm*427.5mm序号设备名称型号功能/规格描述数量单位产品图片1.1.管理中心1 人脸识别服务器用户自备人员实名登记管理,配置：CPU：2颗英特尔至强处理器 E5-2650 V4,内存：DDR4 64GB RDIMM,硬盘：4T,显卡：GTX10801 台2 e脸通综合管理平台<含加密狗>含考勤模块<10个点> 1 套每增加十个点0 套通道管理软件0 路访客管理软件0 套3 人证一体机<人脸登记终端> WTVD-106 人员实名登记,采集人脸红外及可见光模板 0 台4 管理主机 用户自备 人员资料信息管理,推荐配置：CPU I5,内存4G,GPU 显卡1 台5 电视机 用户自备 长：宽=16：9;1080P 1 台 8 人脸抓拍机 HW-KH-201 支持HD1080p60fps 高帧率,图像更流畅支持走廊模式,增加纵向狭长环境下监控区域支持区域裁剪,小带宽看清大细节码流平滑设置,适应不同场景下对图像质量、流畅性的不同要求,1 路。
人脸识别考勤解决方案
人脸识别考勤解决方案一、背景介绍随着科技的不断发展，传统的考勤方式已经无法满足现代企业的需求，人脸识别考勤技术应运而生。
人脸识别考勤解决方案利用计算机视觉技术，通过对员工面部特征的识别和比对，实现快速、准确的考勤管理。
该解决方案广泛应用于各类企事业单位，具有高效、安全、便捷等优势。
二、方案特点1. 高精度识别：通过采用先进的人脸识别算法，能够准确识别员工的面部特征，避免误识别的情况发生。
2. 快速考勤：人脸识别考勤解决方案能够实现秒级的考勤速度，大大提高了考勤效率。
3. 多样化考勤方式：除了人脸识别外，该解决方案还支持指纹识别、刷卡等多种考勤方式，满足不同企业的需求。
4. 数据安全性：采用先进的加密算法和数据传输技术，保证考勤数据的安全性和隐私性。
5. 灵便部署：该解决方案可根据企业实际情况进行灵便部署，支持云端和本地部署两种方式。
三、解决方案流程1. 注册员工信息：管理员通过系统录入员工的基本信息和面部特征，建立员工人脸库。
2. 考勤打卡：员工到达考勤机前，系统自动检测员工的面部特征，并与人脸库中的数据进行比对。
3. 数据比对：系统对员工的面部特征进行比对和识别，判断员工身份是否匹配。
4. 考勤记录：系统记录员工的考勤时间和打卡地点，并生成考勤报表。
5. 数据分析：管理员可以通过系统对考勤数据进行分析和统计，提供数据支持给企业决策。
四、解决方案优势1. 自动化管理：人脸识别考勤解决方案实现了考勤过程的自动化管理，减少了人力资源的投入。
2. 准确性高：通过高精度的人脸识别算法，减少了考勤误差，提高了考勤数据的准确性。
3. 高效便捷：快速的考勤速度大大节省了员工的时间，提高了工作效率。
4. 数据可靠性：采用先进的数据加密技术，保证了考勤数据的可靠性和安全性。
5. 降低成本：相比传统的考勤方式，人脸识别考勤解决方案减少了考勤设备的投入和维护成本。
五、应用场景1. 企事业单位：人脸识别考勤解决方案广泛应用于各类企事业单位，如政府机关、学校、医院等，提高了考勤管理的效率和准确性。
小区人脸识别系统解决方案(3)
小区人脸识别系统解决方案2019-01-22目录1背景概述 (3)2人脸识别应用优势 (3)3设计原则 (4)4设计依据 (5)5系统组成.............................................................5-6 6主要功能 (7)7控制板功能介绍 (8)8 接口特性 (8)9 产品特点 (9)10 产品参数...........................................................10-1111 尺寸图 (12)12 工程案例............................................................12-131背景概述随着社会经济的高速发展和我国城镇化进程的加快, 城市人口日趋密集, 居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选, 而门禁系统在安居环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。
目前国内的门禁系统主要以卡类设备、视频门禁、指纹设备或密码设置为主, 这些识别方式都要求人员近距离操作, 当使用者双手被占用时则显得极不方便, 同时也带来卡片或密码丢失、遗忘, 复制以及被盗用的隐患和成本高的问题, 而指纹识别, 被网上的指纹套破解了“密码”, 更让人觉得惶恐不安。
为切实解决小区门禁系统存在的问题, 夯实社会稳定和长治久安的基层基础, 及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟, 我司立足实际需求, 针对小区门禁操作不便、卡片易丢失容易被复制、密码容易忘记等问题, 推出人脸识别系统解决方案。
系统采用先进的人脸识别算法, 高速芯片作为识别算法的运行硬件平台, 通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对, 从而实现人证合一验证。
并针对小区实现固定人员刷脸通行, 访客人员登记后刷脸通行或刷身份证人证比对成功后通行, 解决固定人员通行时需要刷卡或遗忘密码的问题, 人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。
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人脸识别门禁考勤解决方案
1. 引言
随着科技的发展，传统的门禁考勤方式已经不能满足现代企业的需求。
人脸识
别门禁考勤解决方案的出现，为企业提供了更加便捷、安全和准确的门禁考勤管理方法。
本文将介绍人脸识别门禁考勤解决方案的原理、应用场景以及优势，并提供一些实施该解决方案的最佳实践。
2. 人脸识别门禁考勤解决方案的原理
人脸识别门禁考勤解决方案基于人脸识别技术，通过对人脸的图像进行分析和
比对，实现对人员身份的识别和验证。
其主要原理包括以下几个步骤：
•数据采集：通过摄像头等设备采集人员的人脸图像。
•特征提取：对采集到的人脸图像进行分析，提取出其中的特征信息。
•特征比对：将提取到的特征信息与已有的数据库中的特征进行比对。
•身份验证：根据比对结果判断人员的身份是否合法，并授予相应的门禁权限。
3. 人脸识别门禁考勤解决方案的应用场景
人脸识别门禁考勤解决方案可以广泛应用于各种场景，包括但不限于以下几种：
3.1. 企事业单位
人脸识别门禁考勤解决方案可以应用于企业、政府机关、学校等单位的门禁管
理和考勤管理中。
通过人脸识别技术，可以实现员工出入门禁的自动识别和记录，提高门禁管理的效率和安全性。
3.2. 社区小区
人脸识别门禁考勤解决方案可以应用于社区小区的门禁管理和安防监控中。
居
民可以通过人脸识别系统进入小区，同时也可以记录出入信息，提高小区的安全性和管理效率。
3.3. 公共场所
人脸识别门禁考勤解决方案可以应用于公共场所的门禁管理，例如机场、车站、医院等。
通过人脸识别技术，可以快速、准确地验证旅客、乘客、病人的身份，提高进出流程的效率和安全性。
4. 人脸识别门禁考勤解决方案的优势
相比传统的门禁考勤方式，人脸识别门禁考勤解决方案具有以下优势：
4.1. 高度准确性
人脸识别技术能够对人脸特征进行高精度的提取和比对，识别准确率较高。
相比于依靠传统的卡片、密码等方式，人脸识别门禁考勤解决方案能够有效地防止身份伪造和欺骗。
4.2. 方便快捷
人脸识别门禁考勤解决方案无需携带额外的门禁卡或记忆密码，只需要进行人脸识别，即可完成门禁验证。
这种方式对用户而言更加方便快捷，减少了携带卡片的负担，同时也提高了门禁流程的效率。
4.3. 安全性高
人脸识别门禁考勤解决方案通过对人脸特征的识别，有效防止了非法进入和冒名顶替的情况发生。
人脸特征是独一无二的，难以被伪造和冒用，因此具有较高的安全性。
5. 实施人脸识别门禁考勤解决方案的最佳实践
实施人脸识别门禁考勤解决方案时，以下是一些最佳实践要点：
•硬件设备选择：选择合适的摄像头和人脸识别设备，确保图像采集和特征提取的准确性和稳定性。
•数据库管理：建立人员特征数据库，并定期进行维护和更新，确保数据库的完整性和可靠性。
•联网方式：优先考虑采用网络连接的方案，以便将门禁考勤数据实时传输至后台系统，方便管理和分析。
•隐私保护：在实施过程中，要充分考虑员工和使用者的隐私保护，采取相应措施确保数据的安全和合法使用。
•培训和宣传：对员工和使用者进行培训，提高他们对人脸识别门禁考勤解决方案的使用和操作技能，并及时宣传方案的好处和效果。
6. 总结
人脸识别门禁考勤解决方案是一种现代化的门禁考勤管理方式，其准确性、便捷性和安全性使其在各个领域得到广泛应用。
通过合理的实施和最佳实践，企业和组织可以充分利用人脸识别技术提升门禁考勤管理的效率和安全性，并为员工和使用者带来更好的用户体验。