(完整版)Python学习总结
python的心得体会
python的心得体会python的心得体会1Python是一种高级编程语言，其开发初衷是为了简化编程。
Python语言语法简单，易于学习，适用范围广泛。
随着人工智能时代的来临，Python也成为了最热门的编程语言之一。
在使用Python 进行编程的过程中，我体会到了许多心得体会，以下是我对Python 的一些思考和体会。
首先，Python的语法简单，易于学习，减少了初学者的学习难度。
Python的符号很少，读者只需理解少量标点符号即可，这使得用户能够很快地进入编程的世界，节省了学习的时间。
同时，Python有一种直观，易于理解的编程风格，这种编程风格与日常语言非常相似。
这使得编写Python程序的过程变得更加直观，易于理解，在编程领域起到了很好的作用。
同时，Python还提供了丰富的库和工具，让程序员们能够使用Python开发复杂的应用，极大地提高了工作效率。
其次，Python具有开源、免费的特点，这是Python的一大特色。
Python在开源和免费的基础上，还提供了兼容性很好的跨平台特性。
Python语言不仅可以运行在Windows、Linu_等操作系统上，而且还可以运行在各种移动设备上，这使得Python成为开发者们的首选编程语言。
同时，Python还免去了一些繁琐的编程处理工作。
Python在编程语言中也有其独到之处，比如Python在字符串处理方面具有非常出色的处理能力，这使得Python能够轻松地处理大量的.数据，成为数据科学界的首选工具。
此外，Python还具有扩展性强的优点。
Python支持大量的开源工具和第三方库。
Python拥有大量的库和工具，其中不少是由遍布全球的Python社区开发的。
这使得Python的使用变得更加简单和方便，而且还能够最大程度地满足用户的需求。
Python社区拥有庞大的用户群体，这意味着用户能够得到很好的帮助和支持。
Python社区对编程人员，尤其是初学者，提供非常用心的帮助，比如在Python官网提供了非常详细的文档，包括语法的使用讲解、实例详解、库函数等，帮助使用者掌握Python的基础知识。
python读书心得体会字
python读书心得体会字在过去的几个月里，我深入学习了Python编程语言。
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，它被广泛应用于各个领域，包括数据分析、Web开发、人工智能等。
通过读书和实践，我积累了一些关于学习Python的心得体会，现在与大家分享。
一、坚持阅读经典教材首先，在学习Python的过程中，我坚持阅读了一些经典的教材。
这些教材不仅详细介绍了Python的语法和基础知识，还提供了丰富的示例和练习，帮助我快速掌握编程技巧和解决问题的思路。
其中，《Python编程从入门到实践》和《流畅的Python》都是非常优秀的教材，推荐给初学者。
二、多做实践项目除了阅读教材，我还专注于多做实践项目。
通过实际动手操作，我能够更深入地理解Python的各种概念和特性。
例如，我制作了一个简单的网站，使用Python和Django框架进行开发。
在这个过程中，我学会了如何处理URL路由、数据库操作和用户认证等常见的Web开发任务。
实践项目不仅帮助我巩固所学知识，还培养了我解决实际问题的能力。
三、参与开源社区在学习Python的过程中，我积极参与了开源社区的讨论和贡献。
开源社区是一个学习和交流的宝贵资源，这里有许多优秀的程序员和专家，他们乐于分享经验和解答问题。
通过参与社区，我不仅学到了很多新知识，还结识了一些志同道合的朋友。
在社区中提问和回答问题，不仅能够提高自己的技术水平，还能够帮助他人解决问题，实现共赢。
四、利用在线学习资源除了经典教材和开源社区，我还利用了丰富的在线学习资源。
诸如Coursera、edX和Codecademy等平台提供了大量的Python课程和练习项目，供学习者自主选择。
这些在线学习资源具有很高的灵活性，可以根据自己的时间和需求进行学习。
通过在线学习，我能够更系统地学习Python的高级特性和应用技巧，不断拓展自己的编程能力。
总结起来，学习Python需要坚持不懈的努力和实践。
python知识点总结大一
python知识点总结大一一、基本语法1. Python的语法结构Python的语法结构非常清晰和简洁，采用缩进来表示代码块的结构，而不是像其他语言一样使用大括号。
这使得Python代码更加易读易写，但也需要严格遵守缩进规则。
2. 注释在Python中，注释通常以#开头，并且可以单独出现在一行，也可以跟在代码的后面。
注释可以用来解释代码的作用，增加代码的可读性。
3. 变量和赋值在Python中，变量可以直接赋值给一个值，Python会根据值的类型自动推断变量的数据类型。
变量名是大小写敏感的，通常采用下划线分隔的命名规则。
4. 输入输出Python中可以使用input()函数来接收用户输入，可以使用print()函数来输出结果。
二、数据类型1. 数字类型Python中的数字类型包括整数、浮点数和复数。
整数之间的运算结果仍然是整数，而浮点数之间的运算结果是浮点数。
2. 字符串类型Python中的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示。
字符串是不可变的数据类型，可以使用索引来访问字符串中的单个字符，也可以使用切片来获取子串。
3. 列表类型列表是一种有序的集合，可以包含任意类型的元素，可以通过索引访问列表中的元素，也可以对列表进行切片、增加、删除等操作。
4. 元组类型元组和列表类似，但是元组是不可变的，即元组一旦创建，就无法对其中的元素进行修改。
5. 字典类型字典是一种无序的集合，包括键值对，可以通过键访问对应的值。
字典可以添加、删除、修改元素，并且可以通过键来进行遍历。
6. 集合类型集合是一种无序的集合，不包含重复的元素，可以进行交集、并集、差集等操作。
7. 布尔类型布尔类型表示逻辑值，包括True和False两种取值，可以进行逻辑运算。
8. None类型None类型表示空值，可以用来表示一个变量没有赋值。
三、控制流1. 条件语句Python中的条件语句使用if、elif和else关键字来实现条件分支。
python课程总结汇报
python课程总结汇报在过去的一段时间里，我参加了Python课程，今天我想向大家分享一下我在这门课程中所学到的知识和经验。
首先，让我简要介绍一下Python。
Python是一种高级编程语言，其设计目标是简洁而易于阅读，使得初学者能够很快上手。
它具有丰富的库和模块，可以用于开发各种应用程序，包括网络应用、数据处理和科学计算等。
在这门课程中，我们首先学习了Python的基本语法和数据类型。
我们了解了变量、表达式、条件语句和循环结构等基本概念。
通过练习和编写简单的程序，我们逐渐熟悉了Python的语法和代码风格。
接着，我们进一步学习了函数和模块的使用。
函数是一种将一段可重用的代码封装起来的方法，通过函数可以提高代码的可读性和可维护性。
我们学习了如何定义函数、传递参数和返回值等技巧。
另外，我们还学习了如何使用Python的标准库和第三方库，利用这些库可以快速实现各种功能，而不必从头开始编写代码。
在这门课程的后半部分，我们着重学习了面向对象编程（OOP）的概念和实践。
面向对象是一种程序设计的思想，通过将数据和相关操作封装在一起，可以更好地组织和管理代码。
我们学习了如何定义类、创建对象和继承等技术。
通过实践项目，我们深入了解了面向对象编程的优点和应用场景。
除了基本的Python语法和编程技巧，这门课程还介绍了一些常用的数据分析和大数据处理技术。
我们学习了如何使用NumPy、Pandas和Matplotlib等库进行数据处理和可视化。
通过这些技术，我们可以更好地理解和分析数据，并从中获取有价值的信息。
除了理论学习外，这门课程还提供了大量的实践机会。
我们每周都有编程任务和练习，通过实际操作和调试，我们逐渐掌握了Python的应用技巧。
我们还完成了一个小型项目，通过合作解决实际问题，提高了团队合作和问题解决能力。
通过这门课程，我不仅学到了Python的基本语法和编程技巧，还深入了解了面向对象编程和数据分析等高级技术。
今日学习总结(通用5篇)
今日学习总结(通用5篇)今日学习总结(通用5篇)今日学习总结要怎么写，才更标准规范？根据多年的文秘写作经验，参考优秀的今日学习总结样本能让你事半功倍，下面分享【今日学习总结(通用5篇)】相关方法经验，供你参考借鉴。
今日学习总结篇1今日学习总结：1.主题：Python编程语言2.学习内容：__了解Python的基本语法和使用方法__学习Python的数据类型，如整数、浮点数、字符串等__学习Python的控制流语句，如if语句、for循环等3.收获：__掌握了Python的基本语法，可以编写简单的程序__对Python的数据类型有了更深入的了解，可以处理各种类型的数据__学会了使用if语句和for循环，可以编写更复杂的程序4.不足：__对于一些复杂的程序，还需要进一步学习和理解__对于一些高级的Python特性，如函数、面向对象编程等，还需要进一步学习5.展望：__继续学习和掌握Python的更多特性和高级用法__学习其他编程语言，丰富自己的编程技能以上是今天的Python编程语言学习总结，通过学习，我对Python有了更深入的了解和掌握，也提高了自己的编程能力。
明天将继续学习Python的其他内容，希望能够更进一步。
今日学习总结篇2好的，让我来帮助你构建一份学习总结。
首先，我想强调一下学习的重要性。
在当今社会，竞争激烈，我们需要不断学习新的知识和技能以保持竞争力。
通过学习，我们可以提高自己的知识水平，扩展自己的视野，增强解决问题的能力。
接下来，我想回顾一下我今天的学习内容。
我学习了一些新的数学概念，如代数和微积分。
这些概念对于我进一步理解物理学和工程学是非常重要的。
同时，我还学习了一些新的编程技巧，这有助于我更好地理解计算机科学和数据科学。
在学习过程中，我遇到了一些问题和挑战。
例如，有些数学概念对我来说比较抽象，需要更多的时间和努力才能理解。
此外，编程语言对我来说也比较陌生，需要更多的实践和练习才能掌握。
python知识点总结讲义
python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单，但是功能强大，适合初学者入门。
Python 的语法特点包括：1. 代码块使用缩进来表示，而不是使用大括号。
这使得 Python 的代码更加简洁和易读。
2. 变量不需要提前声明，可以直接赋值使用。
3. Python 支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4. Python 支持条件语句（if-else）、循环语句（for、while）、函数定义等常见的控制结构。
5. Python 的函数和模块化设计非常灵活，支持函数的嵌套和递归调用。
二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言，具有许多独特的核心特性，使其在软件开发中具有独特的优势。
其中包括以下几点：1. 简单易学：Python 的语法非常简单易懂，适合初学者入门。
对于有其他编程语言基础的人，也很容易上手。
2. 面向对象：Python 是一种面向对象的编程语言，支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
3. 动态类型：Python 的变量是动态类型的，不需要提前声明变量的类型，可以根据赋值自动推断变量的类型。
4. 强大的标准库：Python 的标准库非常强大，包含了大量的模块和函数，能够满足各种开发需求。
5. 可移植性强：Python 可以在各种操作系统上运行，在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。
三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
其中，列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构，具有很强的灵活性和适应性。
1. 整数和浮点数：Python 支持整数和浮点数，可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。
2. 字符串：Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示，支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。
python实训报告的心得体会
python实训报告的心得体会在进行Python实训的过程中，我深刻体悟到了学习编程的重要性和乐趣。
通过实践和总结，我不仅掌握了Python语言的基本知识和技能，还培养了解决问题和合作的能力。
以下是我在实训中的心得体会。
一、认识到编程的重要性在这次实训中，我认识到了编程的重要性。
在现代社会中，计算机技术得到了广泛的应用，并且对各行各业都有着重要的作用。
编程不仅可以解决实际问题，还可以提高工作效率，促进创新和发展。
而Python作为一门简洁而强大的编程语言，正逐渐成为了业界的首选。
二、掌握了Python的基础知识和技能在实训中，我们从基础开始学习Python语言的一些基本概念和语法规则。
通过实际操作，我掌握了Python的变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等基本概念和语法。
我还学习了如何定义和调用函数，以及如何使用Python进行文件读写等操作。
这些基础知识和技能的掌握为我进一步学习和应用Python打下了坚实的基础。
三、培养了自学和解决问题的能力在实训的过程中，我们不仅学习了课堂上的知识，还进行了大量的实践和自主学习。
在自主学习的过程中，我学会了如何查找和利用各种学习资源，如官方文档、论坛、教程等。
在遇到问题时，我能积极主动地解决问题，不断尝试和调试代码。
这种自学和问题解决的能力对于我们的职业发展至关重要，它培养了我们的学习能力和创造能力。
四、意识到团队合作的重要性在实训的过程中，我们不仅进行了个人的学习和实践，还进行了团队合作的项目。
通过团队合作项目，我们学会了如何与他人进行有效的沟通和协作，如何分工合作、互相支持。
团队合作项目的经验也让我认识到了集体智慧的力量，只有在团队合作的基础上，才能取得更好的成果。
五、感受到编程的乐趣和挑战实训中的编程过程既有挑战性，又充满了乐趣。
在编程中，我们需要思考问题，进行逻辑思维，不断调试代码。
当我们解决一个个难题时，获得成功的喜悦十分令人激动。
而且，编程还能培养我们的创造力和创新思维，让我们能够通过编程去实现自己的创意和想法。
python实训报告的心得体会
python实训报告的心得体会在进行python实训的过程中，我深刻体会到了学习编程的重要性以及通过实践提升技能的效果。
以下是我对python实训的心得体会。
一、实训环境搭建在开始实训之前，首先需要搭建好python的开发环境。
通过下载并安装Python解释器、IDE等工具，可以为后续的学习和实践提供良好的支持。
虽然环境配置可能会遇到一些问题，但通过查阅文档和寻求帮助，最终顺利地搭建起了一个稳定可靠的环境。
二、学习基础语法在实际操作之前，我首先学习了Python的基础语法。
掌握变量、数据类型、运算符、控制流程等基本概念对于后续的学习至关重要。
通过不断的练习和实践，我逐渐熟悉了Python的语法规则，并能够编写简单的程序进行实现。
三、实践项目开发在实训的过程中，我参与了一些实践项目的开发。
这些项目包括数据分析、网络爬虫、图像处理等。
通过实际的实践，我对Python的应用范围和实际场景有了更加深入的了解。
同时，我也学会了如何利用Python库和工具来提高开发效率和程序性能。
四、团队合作与交流在实训期间，我还有幸与其他同学一起参与团队项目的开发。
通过团队合作，我学会了分工合作、协作开发的重要性。
在项目开发的过程中，我们需要进行有效的交流和沟通，及时解决问题，确保项目能够按时完成。
这也提高了我的团队协作能力和沟通能力。
五、持续学习与进阶通过这次实训，我对Python的学习充满了信心，并且意识到编程是一个持续学习的过程。
我将继续学习Python的高级特性和更多的库，以提升自己的编程水平。
同时，我也将不断地参与实际项目，不断提高自己的实践能力和解决问题的能力。
六、总结与展望通过这次python实训，我深刻体会到了学习和实践的重要性。
Python是一门易学易用，功能强大的编程语言，具有广泛的应用前景。
通过不断的学习和实践，我相信自己能够在这个领域中有所建树。
未来，我将继续不断地学习和探索，与时俱进，不断提高自己的编程能力和创新能力。
python语言期末课程总结
python语言期末课程总结一、引言在经过这学期的学习，我对Python 语言有了更深入的了解与认识。
在Python语言期末课程中，我掌握了Python语言的基本语法和常用库的使用，提升了编程的能力。
本文将对学习过程和所学内容进行总结，整理并归纳了所学的知识点，并以实际案例进行了应用。
同时，本文将对Python语言进行评价，总结了其优点和不足之处。
总之，通过本学期的学习，我对Python语言有了更深入的了解，并且在实践中积累了一定的编程经验。
二、学习过程总结1. 学习目标设定在学习Python语言之前，我首先明确了我的学习目标，即掌握Python语言基本语法，理解Python的特点和优势，并学会使用Python编写简单的程序。
这些目标为我后面的学习提供了明确的方向。
2. 学习资源选择为了达到学习目标，我选择了多种学习资源进行学习，包括教材、网络上的教程和视频课程等。
通过这些学习资源，我掌握了Python语言的基本知识和编程技巧。
3. 学习方法在学习过程中，我采用了同步学习和异步学习相结合的方法。
同步学习主要是通过参加课堂、听讲解和进行课堂练习等方式，加深对知识的理解和记忆。
异步学习主要是通过自主学习，通过阅读教材和网络教程，进行实践编程，提升编程技能。
4. 编程实践在Python语言课程中，编程实践是非常重要的一环。
只有通过实践，才能真正理解所学知识的应用场景和实际效果。
通过编写实际程序，我加深了对Python语言的理解，并且在实践中掌握了一些常见的编程技巧和思维方式。
三、所学知识点总结1. Python语言基础在学习Python语言的过程中，我首先学习了Python的基本语法和数据类型，包括变量、运算符、流程控制、循环语句等。
这些内容是Python编程的基础，对于理解后续的知识点非常重要。
2. Python常用库与模块Python拥有丰富的库和模块，可以大大提高编程的效率。
在课程中，我学习了一些常用的库和模块，如NumPy、Pandas、Matplotlib等。
蓝桥杯知识点总结python
蓝桥杯知识点总结python一、Python基础知识Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，具有动态类型和解释执行的特点。
在学习Python编程语言时，首先需要掌握语法规则、数据类型、变量和运算符等基础知识，并通过实例进行练习，熟悉Python的基本语法和常用函数。
1.数据类型Python中常用的数据类型包括整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典等。
学习者应该掌握这些数据类型的定义和使用方法，理解它们在程序中的作用和应用场景。
2.条件语句和循环语句条件语句和循环语句是编程中经常使用的控制语句，它们可以实现程序的逻辑判断和重复执行。
学习者应该理解if语句、for循环和while循环的语法结构和用法，掌握条件语句和循环语句的编写技巧。
3.函数函数是Python编程中的重要组成部分，它可以封装一段代码并实现代码的复用。
学习者需要了解函数的定义和调用方法，掌握函数的参数传递、返回值和作用域等概念，以便能够编写和调用各种函数。
4.模块和包Python中的模块和包可以帮助程序员组织和管理代码，提高代码的复用性和可维护性。
学习者应该掌握模块和包的导入方式、命名空间和调用方式等知识，了解Python标准库以及常用的第三方库。
5.异常处理异常处理是Python编程中的重要技术，可以帮助程序防止崩溃，并且更好地处理错误情况。
学习者应该掌握try-except语句的使用方法，处理常见的异常类型，并编写自定义的异常处理机制。
以上是Python的基础知识点，掌握这些知识将为参加蓝桥杯竞赛打下坚实的基础。
二、算法和数据结构在蓝桥杯竞赛中，算法和数据结构是考察的重点之一。
学习者需要熟练掌握各种常见的算法思想和数据结构，例如递归、贪心、动态规划、图论、查找和排序等。
以下是一些常见的算法和数据结构知识点：1.递归递归是一种重要的算法思想，通过函数自身调用来解决问题。
学习者需要理解递归的基本原理，能够编写递归函数，并了解递归算法的时间复杂度和空间复杂度。
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Python总结目录Python总结 (1)前言 (2)（一）如何学习Python (2)（二）一些Python免费课程推荐 (4)（三）Python爬虫需要哪些知识？ (5)（四）Python爬虫进阶 (8)（五）Python爬虫面试指南 (11)（六）推荐一些不错的Python博客 (13)（七）Python如何进阶 (14)（八）Python爬虫入门 (16)（九）Python开发微信公众号 (20)（十）Python面试概念和代码 (24)（十一）Python书籍 (34)前言知乎：路人甲微博：玩数据的路人甲微信公众号：一个程序员的日常在知乎分享已经有一年多了，之前一直有朋友说我的回答能整理成书籍了，一直偷懒没做，最近有空仔细整理了知乎上的回答和文章另外也添加了一些新的内容，完成了几本小小的电子书，这一本是有关于Python方面的。
还有另外几本包括我的一些数据分析方面的读书笔记、增长黑客的读书笔记、机器学习十大算法等等内容。
将会在我的微信公众号：一个程序员的日常进行更新，同时也可以关注我的知乎账号：路人甲及时关注我的最新分享用数据讲故事。
（一）如何学习Python学习Python大致可以分为以下几个阶段：1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等，基础过的很快，基本上1~2周时间就能过完了，我当时是在这儿看的基础：Python 简介| 菜鸟教程2.看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，比方说：做一个终端计算器，如果实在找不到什么练手项目，可以在Codecademy - learn to code, interactively, for free上面进行练习。
3. 如果时间充裕的话可以买一本讲Python基础的书籍比如《Python编程》，阅读这些书籍，在巩固一遍基础的同时你会发现自己诸多没有学习到的边边角角，这一步是对自己基础知识的补充。
4.Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要：The Python Standard Library，Python库很多，如果你没有时间全部看完，不妨学习一遍常用的Python库：Python常用库整理- 知乎专栏5.Python库是开发者利器，用这些库你可以做很多很多东西，最常见的网络爬虫、自然语言处理、图像识别等等，这些领域都有很强大的Python库做支持，所以当你学了Python库之后，一定要第一时间进行练习。
如何寻找自己需要的Python库呢？推荐我之前的一个回答：如何找到适合需求的Python 库?6.学习使用了这些Python库，此时的你应该是对Python十分满意，也十分激动能遇到这样的语言，就是这个时候不妨开始学习Python数据结构与算法，Python设计模式，这是你进一步学习的一个重要步骤：faif/python-patterns7.当度过艰难的第六步，此时选择你要研究的方向，如果你想做后端开发，不妨研究研究Django，再往后，就是你自己自由发挥了。
（二）一些Python免费课程推荐以下课程都为免费课程1.python零基础相关适用人群：Python零基础的初学者、Web开发程序员、运维人员、有志于从事互联网行业以及各领域应用Python的人群➢疯狂的Python：快速入门精讲➢零基础入门学习Python➢玩转Python语言➢Python语言程序设计➢程序设计入门➢可汗学院公开课：计算机科学➢python 入门到精通➢Python交互式编程入门的课程主页➢Python交互编程入门（第2部分）的课程主页2.python web方向Python Django 快速Web应用开发入门3.python爬虫Python实战：一周学会爬取网页4.python数据分析方向数据分析实战基础课程（三）Python爬虫需要哪些知识？要学会使用Python爬取网页信息无外乎以下几点内容：1、要会Python2、知道网页信息如何呈现3、了解网页信息如何产生4、学会如何提取网页信息第一步Python是工具，所以你必须熟练掌握它，要掌握到什么程度呢？如果你只想写一写简单的爬虫，不要炫技不考虑爬虫效率，你只需要掌握：➢数据类型和变量➢字符串和编码➢使用list和tuple➢条件判断、循环➢使用dict和set你甚至不需要掌握函数、异步、多线程、多进程，当然如果想要提高自己小爬虫的爬虫效率，提高数据的精确性，那么记住最好的方式是去系统的学习一遍Python，去哪儿学习？Python教程假设已经熟悉了最基础的Python知识，那么进入第二步：知道网页信息如何呈现？你首先要知道所需要抓取的数据是怎样的呈现的，就像是你要学做一幅画，在开始之前你要知道这幅画是用什么画出来的，铅笔还是水彩笔...可能种类是多样的，但是放到网页信息来说这儿只有两种呈现方式：1、HTML （HTML 简介）2、JSON （JSON 简介）HTML是用来描述网页的一种语言JSON是一种轻量级的数据交换格式假设你现在知道了数据是由HTML和JSON呈现出来的，那么我们紧接着第三步：数据怎么来？数据当然是从服务器反馈给你的，为什么要反馈给你？因为你发出了请求。
“Hi~ ，服务器我要这个资源”“正在传输中...”“已经收到HTML或者JSON格式的数据”这个请求是什么请求？要搞清楚这一点你需要了解一下http的基础知识，更加精确来说你需要去了解GET和POST是什么，区别是什么。
也许你可以看看这个：浅谈HTTP中Get与Post的区别- hyddd - 博客园很高兴你使用的是Python，那么你只需要去掌握好快速上手- Requests 2.10.0 文档，requests可以帮你模拟发出GET和POST请求，这真是太棒了。
饭菜已经备好，两菜一汤美味佳肴，下面就是好好享受了。
现在我们已经拿到了数据，我们需要在这些错乱的数据中提取我们需要的数据，这时候我们有两个选择。
第一招：万能钥匙Python正则表达式指南，再大再乱的内容，哪怕是大海捞针，只要告诉我这个针的样子我都能从茫茫大海中捞出来，强大的正则表达式是你提取数据的不二之选。
第二招：笑里藏刀Beautiful Soup 4.2.0 文档，或许我们有更好的选择，我们把原始数据和我们想要的数据的样子扔个这个Beautifulsoup，然后让它帮我们去寻找，这也是一个不错的方案，但是论灵活性，第二招还是略逊于第一招。
第三招：双剑合璧最厉害的招式莫过于结合第一招和第二招了，打破天下无敌手。
基础知识我都会，可是我还是写不了一个爬虫啊！客观别急，这还没完。
以下这些项目，你拿来学习学习练练手。
一些教学项目你值得拥有：➢03. 豆瓣电影TOP250➢04. 另一种抓取方式还不够？这儿有很多：➢知乎--你需要这些：Python3.x爬虫学习资料整理➢如何学习Python爬虫[入门篇]？- 知乎专栏➢知乎--Python学习路径及练手项目合集（四）Python爬虫进阶爬虫无非分为这几块：分析目标、下载页面、解析页面、存储内容，其中下载页面不提。
1. 分析目标所谓分析就是首先你要知道你需要抓取的数据来自哪里？怎么来？普通的网站一个简单的POST或者GET请求，不加密不反爬，几行代码就能模拟出来，这是最基本的，进阶就是学会分析一些复杂的目标，比如说：淘宝、新浪微博登陆以及网易云的评论信息等等。
2. 解析页面解析页面主要是选择什么库或者那些库结合能使解析速度更快，可能你一开始你通过种种地方了解到了bs库，于是你对这个库很痴迷，以后只要写爬虫，总是先写上：import requestsfrom bs4import BeautifulSoup当然bs已经很优秀了，但是并不代表可以用正则表达式解析的页面还需要使用bs，也不代表使用lxml能解决的还要动用bs，所以这些解析库的速度是你在进阶时要考虑的问题。
3. 存储内容刚开始学爬虫，一般爬取的结果只是打印出来，最后把在终端输出的结果复制粘贴保存就好了；后来发现麻烦会用上xlwt/openpyxl/csv的把存储内容写入表格，再后来使用数据库sqlite/mysql/neo4j只要调用了库都很简单，当然这是入门。
进阶要开始学习如何选择合适的数据库，或者存储方式。
当爬取的内容过千万的时候，如何设计使存储速度更快，比如说当既有人物关系又有人物关系的时候，一定会用neo4j来存储关系，myslq用来存储用户信息，这样分开是因为如果信息全部存入neo4j，后期的存储速度经十分的慢。
当你每个步骤都能做到很优秀的时候，你应该考虑如何组合这四个步骤，使你的爬虫达到效率最高，也就是所谓的爬虫策略问题，爬虫策略学习不是一朝一夕的事情，建议多看看一些比较优秀的爬虫的设计方案，比如说Scrapy。
除了爬取策略以外，还有几点也是必备的：1. 代理策略以及多用户策略代理是爬虫进阶阶段必备的技能，与入门阶段直接套用代理不同，在进阶阶段你需要考虑如何设计使用代理策略，什么时候换代理，代理的作用范围等等，多用户的抓取策略考虑的问题基本上与代理策略相同。
2. 增量式抓取以及数据刷新比如说你抓取的是一个酒店网站关于酒店价格数据信息的，那么会有这些问题：酒店的房型的价格是每天变动的，酒店网站每天会新增一批酒店，那么如何进行存储、如何进行数据刷新都是应该考虑的问题。
3.验证码相关的一些问题有很多人提到验证码，我个人认为验证码不是爬虫主要去解决的问题，验证码不多的情况考虑下载到本地自己输入验证码，在多的情况下考虑接入打码平台。
（五）Python爬虫面试指南前段时间快要毕业，而我又不想找自己的老本行Java开发了，所以面了很多Python爬虫岗位。
因为我在南京上学，所以我一开始只是在南京投了简历，我一共面试了十几家企业，其中只有一家没有给我发offer，其他企业都愿意给到10K的薪资，不要拿南京的薪资水平和北上深的薪资水平比较，结合面试常问的问题类型说一说我的心得体会。
第一点：Python因为面试的是Python爬虫岗位，面试官大多数会考察面试者的基础的Python 知识，包括但不限于：➢Python2.x与Python3.x的区别➢Python的装饰器➢Python的异步➢Python的一些常用内置库，比如多线程之类的第二点：数据结构与算法数据结构与算法是对面试者尤其是校招生面试的一个很重要的点，当然小公司不会太在意这些，从目前的招聘情况来看对面试者的数据结构与算法的重视程度与企业的好坏成正比，那些从不问你数据结构的你就要当心他们是否把你当码农用的，当然以上情况不绝对，最终解释权归面试官所有。