运维必备Python基础入门到精通

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python快速入门教程ppt课件

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Python基本语法
变量和数据类型
介绍Python中的变量和数据类 型,如整数、浮点数、字符串、
列表、元组、字典等。
控制结构
介绍Python中的控制结构,如if 语句、for循环、while循环等。
函数和模块
介绍Python中的函数和模块, 如定义函数、调用函数、导入模
块等。
Python数据类型
02
Python语言应用
Python在Web开发、科学计算、人工智能 等多个领域都有广泛的应用。
03
Python语言发展
Python语言自1991年诞生以来,经过多次 版本更新,已经成为世界上最流行的编程 语言之一。
Python安装与配置
下载Python
访问Python官方网站,下载适合自己操作系统的Python安装包。
03
访问列表元素
可以使用索引来访问列表中的元 素,索引从0开始,例如:
my_list[0]将返回列表的第一个元 素。
Python控制流程
01
02
03
if语句
用于根据给定条件执行代码块, Fra bibliotek果条件为真,则执行代码块。
else语句
用于在if语句的条件为假时执行 代码块,与if语句配合使用。
elif语句
用于在if语句的条件为假时检查 其他条件,如果条件为真,则执 行代码块,与if和else语句配合
使用。
循环语句
01 for循环
for循环用于遍历序列(如列表、元组、字符串等), 重复执行代码块。
02 while循环
while循环用于当某个条件为真时,重复执行代码块。
03 break和continue语句

Python入门基础知识点(基础语法介绍)

Python入门基础知识点(基础语法介绍)

Python⼊门基础知识点(基础语法介绍)计算机基础知识介绍计算机核⼼部件分为CPU,内存,硬盘,操作系统1.CPU:中央处理器,相当于⼈⼤脑2.内存:临时存储数据。

现在通常分为 8g和16g(不能替代硬盘的原因:1,成本⾼ 2,断电即消失)3.硬盘:长期存储⼤量的数据。

1T 512G等等,通常存储⽂件视频等等4.操作系统:管理,协调,计算机硬件与计算机软件之间的'桥梁'Python2X和Python3X区别python2x:源码重复,混乱,冗余,源码不规范python3x: 源码整合,优美,清晰,简单编程语⾔分为编译型和解释性编译型:⼀次性将你的所有的代码转化成010101010 代表语⾔:C C++ 优点:执⾏效率⾼。

0.001s 缺点:开发效率低。

解释型:逐⾏解释逐⾏运⾏。

代表语⾔: python 优点:可以跨平台。

开发效率⾼。

缺点:执⾏效率低。

0.01sPython的优缺点先看优点1. Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但⼊门容易,⽽且将来深⼊下去,可以编写那些⾮常⾮常复杂的程序。

2. 开发效率⾮常⾼,Python有⾮常强⼤的第三⽅库,基本上你想通过计算机实现任何功能,Python官⽅库⾥都有相应的模块进⾏⽀持,直接下载调⽤后,在基础库的基础上再进⾏开发,⼤⼤降低开发周期,避免重复造轮⼦。

3. ⾼级语⾔————当你⽤Python语⾔编写程序的时候,你⽆需考虑诸如如何管理你的程序使⽤的内存⼀类的底层细节4. 可移植性————由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够⼯作在不同平台上)。

如果你⼩⼼地避免使⽤依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序⽆需修改就⼏乎可以在市场上所有的系统平台上运⾏5. 可扩展性————如果你需要你的⼀段关键代码运⾏得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序⽤C或C++编写,然后在你的Python程序中使⽤它们。

python知识点总结讲义

python知识点总结讲义

python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单,但是功能强大,适合初学者入门。

Python 的语法特点包括:1. 代码块使用缩进来表示,而不是使用大括号。

这使得 Python 的代码更加简洁和易读。

2. 变量不需要提前声明,可以直接赋值使用。

3. Python 支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

4. Python 支持条件语句(if-else)、循环语句(for、while)、函数定义等常见的控制结构。

5. Python 的函数和模块化设计非常灵活,支持函数的嵌套和递归调用。

二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言,具有许多独特的核心特性,使其在软件开发中具有独特的优势。

其中包括以下几点:1. 简单易学:Python 的语法非常简单易懂,适合初学者入门。

对于有其他编程语言基础的人,也很容易上手。

2. 面向对象:Python 是一种面向对象的编程语言,支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。

3. 动态类型:Python 的变量是动态类型的,不需要提前声明变量的类型,可以根据赋值自动推断变量的类型。

4. 强大的标准库:Python 的标准库非常强大,包含了大量的模块和函数,能够满足各种开发需求。

5. 可移植性强:Python 可以在各种操作系统上运行,在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。

三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

其中,列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构,具有很强的灵活性和适应性。

1. 整数和浮点数:Python 支持整数和浮点数,可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。

2. 字符串:Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示,支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。

python 基础教程

python 基础教程

python 基础教程Python基础教程Python是一种高级编程语言,适用于各种开发需求。

本教程旨在帮助初学者快速入门Python,并理解其基本概念和语法。

1. Python简介Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言。

它具有简单易学、可读性强和丰富的第三方库等特点,广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。

2. Python安装首先,你需要下载Python的安装包并按照提示进行安装。

Python有许多不同的版本,选择适合自己的版本并下载安装。

3. 第一个程序在Python中,可以使用print()函数输出一个字符串:```pythonprint("Hello, Python!")```运行以上代码,将会在控制台输出"Hello, Python!"。

4. 变量和数据类型Python中的变量不需要指定类型,可以直接赋值。

常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串和布尔值。

5. 运算符Python支持各种运算符,比如数学运算符(+、-、*、/等)和比较运算符(>、<、==等)。

6. 条件语句通过if-else语句可以根据条件执行不同的代码块。

例如:```pythona = 10if a > 0:print("a是正数")else:print("a是负数或零")```7. 循环语句Python提供了多种循环语句,包括for循环和while循环。

可以通过循环来重复执行一段代码。

8. 函数Python中的函数通过def关键字定义,可以有效地组织和重用代码。

示例:```pythondef add(a, b):return a + bresult = add(3, 5)print(result) # 输出8```9. 列表和元组列表和元组是Python中常用的数据结构。

列表是可变的,而元组是不可变的。

python自动化运维篇课件PPT模板精选全文

python自动化运维篇课件PPT模板精选全文

05
第5章BUILDBOT教程
第5章 buildbo t教程
5-1python自动化运维——buildbot简 介_x264
5-2buildbot安装配置(1)
logo
感谢聆听
logo
202x
python自动化运维篇
演讲人 202x-11-11
目录
01. 第1章课程介绍 02. 第2章ansible教程 03. 第3章saltstack教程 04. 第4章nagios教程 05. 第5章buildbot教程
01
第1章课程介绍
第1章课程介绍
1-1python运维-课程简介及基础 1-2python运维-自动化运维脚本 编写
02
第2章ANSIBLE教程
第2章ansible教程
01
2-1python自动化运维-ansible教程-ansible介绍
02
2-2python自动化运维-ansible教动化运维-ansible教程-ansible配置运行2
04
2-4python自动化运维——ansible使用教程1
3-6python自动化编程—
—salt使用教程3
6
第3章saltstack教 程
3-7python自动化运维-saltstack教 程-saltstackapi使用1
3-8python自动化运维-saltstack教 程-saltstackapi使用2
3-9python自动化运维-saltstack教 程-saltstackapi使用3
第3章saltstack教程
3-1Python自动化运维-
1
Saltstack介绍
3-2Python自动化运维-

Python初学者入门指南

Python初学者入门指南

Python初学者入门指南第一章:Python简介1.1 Python的起源和发展历程1.2 Python的特点和优势1.3 Python的应用领域和用途第二章:环境搭建与安装2.1 选择适合的Python版本2.2 下载和安装Python解释器2.3 配置开发环境(包括编辑器和集成开发环境)第三章:基本语法和数据类型3.1 程序和脚本的编写规范3.2 变量和标识符的命名规则3.3 常用的数据类型(整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等)3.4 控制流程语句(条件判断、循环)第四章:函数和模块的使用4.1 函数的定义和调用4.2 函数参数的传递和返回值4.3 内置函数的使用示例4.4 导入和使用模块第五章:面向对象编程5.1 面向对象编程的概念和基本特征5.2 类、对象和实例的定义和使用5.3 继承和多态的实现5.4 封装和抽象的实践第六章:文件操作和异常处理6.1 读写文本文件的常用方法6.2 文件的打开和关闭6.3 异常的捕获和处理6.4 try-except语句的使用技巧第七章:常用标准库的介绍7.1 math库的使用(数学运算、随机数生成等)7.2 time库的应用(日期时间处理、延时等)7.3 os库的功能(文件和目录操作)7.4 re库的正则表达式应用第八章:常用第三方库的推荐8.1 NumPy库的数值计算和矩阵运算8.2 pandas库的数据处理和分析8.3 Matplotlib库的数据可视化8.4 requests库的网络请求和数据抓取第九章:实例分析与项目实战9.1 实例分析:使用Python进行简单数据分析9.2 项目实战:制作一个简单的网页爬虫9.3 项目实战:开发一个基于Web的信息管理系统第十章:进阶学习和资源推荐10.1 更高级的Python编程技巧和技术栈10.2 学习资源推荐(书籍、网站、教程等)10.3 参与开源社区和分享学习经验的建议本指南从Python的基础语法到常用库的使用,再到实例分析和项目实战,涵盖了初学者入门所需的各个方面。

python的基础知识

python的基础知识

python的基础知识Python是一种高级编程语言,它具有简单易学、可读性强、可移植性好等特点,因此在科学计算、数据分析、人工智能等领域被广泛应用。

本文将介绍Python的基础知识,包括变量、数据类型、运算符、控制流程等内容。

一、变量在编程中,变量是用来存储数据的容器。

Python中的变量赋值非常简单,只需要使用等号(=)即可。

例如,下面的代码将整数1赋值给变量a:a = 1变量名可以由字母、数字和下划线组成,但不能以数字开头。

Python中的变量名区分大小写,例如,变量a和变量A是不同的变量。

二、数据类型Python中有多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典等。

下面分别介绍这些数据类型。

1. 整数Python中的整数类型是int,可以表示正整数、负整数和零。

例如,下面的代码定义了三个整数变量:a = 1b = -2c = 02. 浮点数Python中的浮点数类型是float,可以表示带有小数点的数值。

例如,下面的代码定义了两个浮点数变量:a = 3.14b = -2.0在Python中,整数和浮点数可以进行基本的数学运算,例如加减乘除等。

3. 字符串Python中的字符串类型是str,用来表示文本。

字符串可以用单引号或双引号括起来,例如,下面的代码定义了两个字符串变量:a = 'Hello, world!'b = 'Python is cool!'字符串可以进行拼接、重复、截取等操作,例如,下面的代码将两个字符串拼接起来:a = 'Hello, 'b = 'world!'c = a + bprint(c) # 输出:Hello, world!4. 布尔值Python中的布尔值类型是bool,只有两个值True和False。

布尔值通常用于条件判断,例如,下面的代码判断变量a是否大于变量b:a = 1b = 2print(a > b) # 输出:False5. 列表Python中的列表类型是list,用来表示一组有序的元素。

python 入门教程

python 入门教程

python 入门教程Python 是一种易于学习和使用的编程语言。

它具有清晰简洁的语法和强大的功能,适用于各种不同的应用场景。

本教程将带你从基础开始,逐步介绍 Python 的各种概念和技术。

1. 安装 Python首先,你需要在计算机上安装 Python。

去官方网站下载最新的 Python 版本,并按照安装程序的步骤进行安装。

2. Hello, World!一般来说,学习编程语言的第一步是编写一个简单的程序输出"Hello, World!"。

在 Python 中,你只需要一行代码即可实现这个功能:```print("Hello, World!")```3. 变量和数据类型在 Python 中,使用变量来保存数据是非常常见的。

你可以使用等号(=)来进行赋值操作。

Python 支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串等。

```pythonx = 10y = 3.14name = "Alice"```4. 运算符和表达式Python 提供了丰富的运算符,用于进行各种数学和逻辑运算。

你可以使用运算符来组成表达式,执行各种计算操作。

```pythona = 5 + 3b = 10 - 2c = 4 * 6d = 12 / 2e = 2 ** 3 # 幂运算f = 7 % 3 # 取余运算```5. 控制流程编写程序时,经常需要根据不同的条件来执行不同的代码块。

Python 提供了多种控制流程结构,如 if-else 语句、for 循环和while 循环。

```pythonif x > 0:print("x is positive")elif x < 0:print("x is negative")else:print("x is zero")```6. 函数函数是一段可以重复使用的代码块。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

运维必备Python基础入门到精通视频课程汇总Python函数中文手册函数列表1、取绝对值abs(x)Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floating point number. If the argument is a complex number, its magnitude is returned.如果你不知道绝对值什么意思,那就要补一下小学数学了!基本用法2all(iterable)Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to:3any(iterable)Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivalent to:4basestring()This abstract type is the superclass for str and unicode. It cannot be called or instantiated, but it can be used to test whether an object is an instance of str or unicode. isinstance(obj, basestring) is equivalent to isinstance(obj, (str, unicode)). 是字符串和字符编码的超类,是抽象类型。

不能被调用或者实例化。

可以用来判断实例是否为字符串或者字符编码。

5、二进制转换bin(x)Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns an integer.转换成二进制表达方法:6、布尔类型bool([x])Convert a value to a Boolean, using the standard truth testing procedure. If x is false or omitted, this returns False; otherwise it returns True. bool is also a class, which is a subclass of int. Class bool cannot be subclassed further. Its only instances are False and True布尔类型的转化用法:7、二进制数组的转化bytearray([source[, encoding[, errors]]])Return a new array of bytes. The bytearray type is a mutable sequence of integers in the range 0 <= x < 256. It has most of the usual methods of mutable sequences, described in Mutable Sequence Types, as well as most methods that the str type has, see String Methods.The optional source parameter can be used to initialize the array in a few different ways:∙If it is a string, you must also give the encoding (and optionally, errors) parameters; bytearray() then converts the string to bytesusing str.encode().∙If it is an integer, the array will have that size and will be initialized with null bytes.∙If it is an object conforming to the buffer interface, a read-only buffer of the object will be used to initialize the bytes array.∙If it is an iterable, it must be an iterable of integers in the range 0 <= x < 256, which are used as the initial contents of the array.Without an argument, an array of size 0 is created.8、callable(object)Return True if the object argument appears callable, False if not. If this returns true, it is still possible that a call fails, but if it is false, calling object will never succeed. Note that classes are callable (calling a class returns a new instance); class instances are callable if they have a __call__() method.9、数字转化成字符chr(i)Return a string of one character whose ASCII code is the integer i. For example, chr(97) returns the string 'a'. This is the inverse of ord(). The argument must be in the range [0..255], inclusive; ValueError will be raised if i is outside that range. See also unichr().用法:10classmethod(function)Return a class method for function.A class method receives the class as implicit first argument, just like an instance method receives the instance. To declare a class method, use this idiom:11、两两比较cmp(x, y)Compare the two objects x and y and return an integer according to theoutcome. The return value is negative if x < y, zero if x == y and strictlypositive if x > y.X小于X输出负(-1),X等于Y输出零(0),X大于Y输出正(1)用法:12compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])Compile the source into a code or AST object. Code objects can be executed by an exec statement or evaluated by a call to eval(). source can either be a string or an AST object. Refer to the ast module documentation for information on how to work with AST objects.13complex([real[, imag]])Create a complex number with the value real + imag*j or convert a string or number to a complex number. If the first parameter is a string, it will be interpreted as a complex number and the function must be called without a second parameter. The second parameter can never be a string. Each argument may be any numeric type (including complex). If imag is omitted, it defaults to zero and the function serves as a numeric conversion function like int(), long() and float(). If both arguments are omitted, returns 0j.14delattr(object, name)This is a relative of setattr(). The arguments are an object and a string. The string must be the name of one of the object’s attributes. The function deletes the named attribute, provided the object allows it. For example, delattr(x, 'foobar') is equivalent to del x.foobar.15、字典dict([arg])Create a new data dictionary, optionally with items taken from arg. Thedictionary type is described in Mapping Types — dict.For other containers see the built in list, set, and tuple classes, and thecollections module.16、很重要的函数,属性输出dir([object])Without arguments, return the list of names in the current local scope. With an argument, attempt to return a list of valid attributes for that object.方法17divmod(a, b)Take two (non complex) numbers as arguments and return a pair of numbers consisting of their quotient and remainder when using long division. With mixed operand types, the rules for binary arithmetic operators apply. For plain and long integers, the result is the same as (a // b, a % b). For floating point numbers the result is (q, a % b), where q is usually math.floor(a / b) but may be 1 less than that. In any case q * b + a % b is very close to a, if a % b is non-zero it has the same sign as b, and 0 <= abs(a % b) < abs(b).18enumerate(sequence[, start=0])Return an enumerate object. sequence must be a sequence, an iterator, or some other object which supports iteration. The next() method of the iterator returned by enumerate() returns a tuple containing a count (from start which defaults to 0) and the corresponding value obtained from iterating over iterable. enumerate() is useful for obtaining an indexed series: (0, seq[0]), (1, seq[1]), (2, seq[2])19eval(expression[, globals[, locals]])The arguments are a string and optional globals and locals. If provided,globals must be a dictionary. If provided, locals can be any mapping object.Changed in version 2.4: formerly locals was required to be a dictionary.20execfile(filename[, globals[, locals]])This function is similar to the exec statement, but parses a file instead of a string. It is different from the import statement in that it does not use the module administration — it reads the file unconditionally and does not create a new module.和exec很相似的函数21file(filename[, mode[, bufsize]])Constructor function for the file type, described further in section File Objects. The constructor’s arguments are the same as those of the open() built-in function described below.When opening a file, it’s preferable to use open() instead of invoking this constructor directly. file is more suited to type testing (for example, writing isinstance(f, file)).22filter(function, iterable)Construct a list from those elements of iterable for which function returnstrue. iterable may be either a sequence, a container which supportsiteration, or an iterator. If iterable is a string or a tuple, the result also hasthat type; otherwise it is always a list. If function is None, the identityfunction is assumed, that is, all elements of iterable that are false areremoved.Note that filter(function, iterable) is equivalent to [item for item in iterable if function(item)] if function is not None and [item for item in iterable ifitem] if function is None.See itertools.ifilter() and itertools.ifilterfalse() for iterator versions of thisfunction, including a variation that filters for elements where the functionreturns false.23、浮点数值转化float([x])用法:24format(value[, format_spec])Convert a value to a “formatted” rep resentation, as controlled by format_spec. The interpretation of format_spec will depend on the type of the value argument, however there is a standard formatting syntax that is used by most built-in types: Format Specification Mini-Language.25frozenset([iterable])Return a frozenset object, optionally with elements taken from iterable. The frozenset type is described in Set Types — set, frozenset.For other containers see the built in dict, list, and tuple classes, and the collections module.26getattr(object, name[, default])Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the object’s attributes, the result is the value of that attribute. For example, getattr(x, 'foobar') is equivalent to x.foobar. If the named attribute does not exist, default is returned if provided, otherwise AttributeError is raised.27globals()Return a dictionary representing the current global symbol table. This is always the dictionary of the current module (inside a function or method, this is the module where it is defined, not the module from which it is called).28hasattr(object, name)Return the hash value of the object (if it has one). Hash values are integers. They are used to quickly compare dictionary keys during a dictionary lookup. Numeric values that compare equal have the same hash value (even if they are of different types, as is the case for 1 and 1.0).29hash(object)Return the hash value of the object (if it has one). Hash values are integers. They are used to quickly compare dictionary keys during a dictionary lookup. Numeric values that compare equal have the same hash value (even if they are of different types, as is the case for 1 and 1.0).30、很重要的帮助函数方法help([object])31、十六进制转化hex(x)Convert an integer number (of any size) to a hexadecimal string. The result is a valid Python expression.用法:32id(object)Return the “identity” of an object. This is an integer (or long integer) which is guaranteed to be unique and constant for this object during its lifetime. Two objects with non-overlapping lifetimes may have the same id() value.33input([prompt])Equivalent to eval(raw_input(prompt)).34int([x[, base]])Convert a string or number to a plain integer. If the argument is a string, it must contain a possibly signed decimal number representable as a Python integer, possibly embedded in whitespace. The base parameter gives the base for the conversion (which is 10 by default) and may be any integer in the range [2, 36], or zero. If base is zero, the proper radix is determined based on the contents of string; the interpretation is the same as for integer literals. (See Numeric literals.) If base is specified and x is not a string, TypeError is raised. Otherwise, the argument may be a plain or long integer or a floating point number. Conversion of floating point numbers to integers truncates (towards zero). If the argument is outside the integer range a long object will be returned instead. If no arguments are given, returns 0.35isinstance(object, classinfo)Return true if the object argument is an instance of the classinfo argument, or of a (direct or indirect) subclass thereof. Also return true if classinfo is a type object (new-style class) and object is an object of that type or of a (direct or indirect) subclass thereof. If object is not a class instance or an object of the given type, the function always returns false. If classinfo is neither a class object nor a type object, it may be a tuple of class or type objects, or may recursively contain other such tuples (other sequence types are not accepted). If classinfo is not a class, type, or tuple of classes, types, and such tuples, a TypeError exception is raised.36issubclass(class, classinfo)Return true if class is a subclass (direct or indirect) of classinfo. A class is considered a subclass of itself. classinfo may be a tuple of class objects, in which case every entry in classinfo will be checked. In any other case, a TypeError exception is raised.37、导管,窗口,容器,数据的窗口化iter(o[, sentinel])Return an iterator object. The first argument is interpreted very differently depending on the presence of the second argument. Without a second argument, o must be a collection object which supports the iteration protocol (the __iter__() method), or it must support the sequence protocol (the __getitem__() method with integer arguments starting at 0). If it does not support either of those protocols, TypeError is raised. If the second argument, sentinel, is given, then o must be a callable object. The iterator created in this case will call o with no arguments for each call to its next() method; if the value returned is equal to sentinel, StopIteration will be raised, otherwise the value will be returned.iter(o[, sentinel])返回一个迭代器对象。

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