云计算、大数据时代的个人隐私保护
云计算视角下的公民隐私保护
会 运行管理的基础 ，因此对 国家而 言，个人 信息都是国家发 展 的战略资源，因此必须把个人信 息保护纳 入国家战略资源 的 保 护 和 规 划 范 畴 。 因此 ，在 国家 层 面 上 要 从 网 络 的系 统 、 设备、硬件 、到操作系统 、应用 软件、智能终端乃至芯片等 核心技术等方面 防治 安全 风险，加 快完善个人隐私保护 的相 关立法 。由于云计算大数据技术远不能满足个人 隐私 的保护 ， 需要积极推动 隐私 保护相 关法律法规的立法，加大对侵 害个 人隐私行为的打击力度 。 （ 二 ） 强化 行 政 监 管 在 信 息 网络 环 境 下 ，个 人 信 息 和 个 人隐私都具 有了财产属性， 以营利为 目的 的不法 分子，会对 存储于 云端 的隐私信 息进行商业化利用 ，从而造成用户 的隐 私泄露 和侵 害。因此，建立对个人隐私保护 的测评 机制，并 推动 云服 务产品隐私安全相关 国家标准 的制定 ，政府 的有效 监 管十 分必要，国家应积极推动云服务大数据产 品在隐私和 个人信息安全方面标准 的制定 。 （ 三 ）提升技术政府应积 极鼓励 隐私技术的研发和创新 ， 从技术层面来保障隐私安全 。技术手段是法律措 施的重要补 充。在各种保 护模式 中，Ｐ Ｅ Ｔ是应用广 泛、在各个层 次上都 成 熟的个人技 术。Ｐ Ｅ Ｔ不仅保 护个人数 据，防止个人数 据被 不必要和不希望 的处理 ，而且让用户 知道他们 的数据存储在 哪里，是如何被处理 的、流 向何方 ，这样 用户就在一定程度 上及 时采取相应措施 ，能够 防忠于未然 。 （ 四 ）强 化行 业 自律 国家在制 定 相应 行业法 律法 规 ， 强调严格执法 的同时，还要 引导计算 机行业加强行业 自律 ， 积极提倡云计算行业在用户 隐私 保护领域进行行业 自律 ，制 定 行 业 标 准 或 公 约 ，鼓 励 和 引 导 企业 参 加 第 三 方 行 业 组 织 ， 并为第 三方行业 组织的 发展提供政 策和资金 等方面 的支持 ， 这样形成一套健全 的保 护机 制，从而达 到保护公 民权益 的 目 的。 云计算技术 的 日益 成熟和使用，给每…位社会成 员带来 方便和便捷 ，但是也要清醒 地看 到，云计算大数据 的使用和 公开都是有选择 、有 目的的，并不是无原则地开放 ，这 与国 家的整体发展规划和全球 战略密切相关。因此保护个人 隐私 不仅仅是对每个社会成 员的保 护，更是对 国家安全和社会长 期持续健康发展 的保护。国家要完善相关法律法规 ，形成保 护个人隐私 的长效机 制，政府 职能部 门要有法必依 、执法必 严 ，清理各类侵犯 公民个人隐私的信息 ，依法打击各类 网络 信息犯罪活动 ，维 护网络正常秩序；相关行业作为 公民个人 信息 的主要载体 ，更应 加强 自律，加大对公 民隐私 的保护力 度 ；公 民要加 强防范意识，注 意保护个人信息安全 ，避 免隐 私泄露 。唯有如此 ，才能在全社会真正构建一个安全 、高效、 健康的互联网环境 。
大数据安全与隐私保护
051当代思潮大数据安全与隐私保护近些年来，我国通信技术水平开始不断的提升，这就使得一些小型移动上网工具等普及到人们的生活当中，成为了人们生活中必不可少的一部分。
但是就数据安全及个人隐私保障问题进行分析，大数据的应用会存在着一些数据泄漏等的风险。
所以，必须要在技术等方面找到更为高效的处理方案。
本文主要就大数据安全与与隐私保护进行探究，在网络迅猛发展的时代背景下，尽可能地保障用户们的自身权益以及安全，防止用户个人信息受到侵犯，针对安全隐患等各类问题进行处理，探究大数据技术的发展态势，满足大数据的立法诉求。
当前，人们已经进入到了大数据的时代行列中，所以，日常产品的筛选以及生活起居等都成为了大数据研究的主要内容。
但是在大数据的影响下，这些研究内容会涉及到用户们的个人隐私，核算结果的可信度以及安全隐患的受到了社会各界的关注。
相关的从业人员必须要正视数字化时代所形成的隐患性问题，采取更为科学且高效化的方式，确保数据处理的安全可靠程度。
大数据安全与隐私保护现况分析毫无疑问，大数据时代已经到来，并在社会发展、科学研究、思维模式、个人生活等方面都产生了重要而深远的影响。
但是，我们在享受大数据带来的便利的同时，也面临着信息安全堪忧和个人隐私泄露的严重挑战。
大数据安全的现况。
大数据主要分为四个模块，其分别为数据信息的发布、存储、挖掘以及使用，需要将安全贯彻并落实到大数据生命周期的全过程。
云计算会对大数据发展起到较强的推动效应，构建云计算平台，及时地收集整合并存储海量的数据信息，便于其开展数据信息的访问以及处理等各项工作。
云计算平台数据的拥有以及管理权限不会局限在同一个人身上，所以数据信息拆解之后所开展的信息处理工作并不能保证其安全程度。
云计算平台自身很容易被被第三方所侵扰。
在该种状况下，很多数据在其平台进行核对的过程中，必须要注重提升大数据的安全性，让其可以更好地在云平台借助属性加密等技术，保障数据信息的安全，并保护好云平台当中所存储的各类数据信息。
数据安全保密制度
数据安全保密制度一、背景介绍在信息化时代，数据的重要性日益凸显。
随着大数据、云计算等技术的发展，企业和个人的数据面临着越来越多的安全威胁。
为了保护数据的安全和保密，确保企业和个人的利益不受损害，制定一套完善的数据安全保密制度势在必行。
二、目的和范围1. 目的：确保数据的安全性和保密性，防止数据泄露、丢失、篡改和滥用，保护企业和个人的隐私权益。
2. 范围：适用于本公司所有员工、合作伙伴和供应商，涉及到本公司的所有数据和信息。
三、基本原则1. 法律合规性：遵守国家相关法律法规，保护数据的合法性和合规性。
2. 需要知情权：员工、合作伙伴和供应商必须了解自己处理的数据的性质、用途和风险。
3. 数据最小化原则：只收集、处理和保留必要的数据，避免过度收集和滥用数据。
4. 数据保密原则：对于涉及商业机密、个人隐私等敏感数据，必须采取适当的保密措施。
5. 数据安全原则：采取合理的技术和组织措施，保护数据的安全性和完整性。
6. 数据使用原则：数据的使用必须符合合同约定、授权范围和业务需要，禁止未经授权的数据使用。
四、数据分类和等级1. 数据分类：根据数据的性质和重要性，将数据分为公开数据、内部数据、敏感数据和机密数据。
2. 数据等级：根据数据的保密程度和风险等级，将数据分为一级、二级、三级和四级。
五、数据安全管理措施1. 数据访问控制：建立合理的权限管理机制，确保只有授权人员能够访问相关数据。
2. 数据备份与恢复：定期备份数据，并建立完善的数据恢复机制，以防止数据丢失。
3. 数据传输加密：对于涉及敏感数据的传输，采用加密技术，确保数据在传输过程中的安全性。
4. 数据存储安全：采用安全可靠的存储设备和技术，确保数据在存储过程中的安全性。
5. 数据处理审计：建立数据处理审计机制，记录数据的处理过程和操作人员，以便追溯和审计。
6. 数据安全培训：定期组织数据安全培训，提高员工的数据安全意识和技能。
六、数据泄露和安全事件处理1. 数据泄露应急预案：制定数据泄露应急预案，明确应急响应流程和责任人员。
大数据时代个人信息保护模式需改变 管理与保护并重_光环大数据培训
大数据时代个人信息保护模式需改变管理与保护并重_光环大数据培训在当今信息化时代，个人信息既不再是隐私权的客体，也不是人格权衍生出的财产权的组成部分，而成为国家、数据企业和个人共享的宝贵数据资源。
因此，关于个人信息的立法不应再狭隘地局限于个人利益或私权保护，应侧重规范信息资产合理开发中个人利益和社会公共利益的平衡，应更好地发挥个人信息在促进个人全面发展和推动社会进步中的公共产品作用。
单个主体的个人信息，经过信息技术、社会交往方式的型塑，已经成为一种团体或整体概念上的信息资产，应被当作共有财产或公共产品来对待。
当然，其上附着的信息来源的个性化特征应当受到必要保护，例如，可以向数据企业或信息加工者课以相应的保密、忠实义务等。
在大数据时代，个人信息的利用观念、方式和规模都发生了巨大变化。
在此情况下，如何落实《民法总则》第111条所作“自然人的个人信息受法律保护”的规定？对个人信息作过于私有化理解的立法模式是否充分、完整、体系化地反映了个人信息在当代社会的应用场景变化，以及由此引致的个人利益和公共利益之间的关系重构呢？这些问题非常值得深入思考。
个人：从信息主体到信息客体个人信息作为传统法律上人格权的客体，一直处于静态而稳定的法律关系之中。
然而，近十年来，进入大数据时代以来，个人信息的法律保护制度在全球范围内正经历着一场重大变革。
这一变革的根本原因是：随着社交时代的到来，数据量的激增、云计算的普遍运用、物联网雏形逐渐显现等，数据资产在政治、经济活动和社会结构中的核心地位愈发凸显。
在此情况下，虽然各国法律制度和法治实践仍然强调，以隐私权或信息自决权强化对个人信息的私法保护，但是，个人信息保护革新措施的不断涌现，使得这一特别法领域呈现出显著的国际化、自律化、公法化的特征。
数据资产的界限已经突破了传统意义上的国别概念，不能再根据属地原则或属人原则的单一特性来进行物权法意义上所有权的划分，或进行单一权利主体的分割。
大数据下的隐私保护陈克非
转换钥rk
云服务提供商 或第三方
利用转换钥rk将指定加密数据转换为针 对用户B的密文CB=CPRE.EncPKB(m)
云数据中心
用户A
用户B
图一. 利用条件代理转换加密(CPRE)解决数据共享问题
1. 设计高效安全的条件代理重加密来实现数据共享
2. 为满足隐私性，要求条件代理重加密方案的条件具有匿名性
个人相关信息：属于准标识符(Quasi-identifier)，如年龄、性别、种 族、职业、公司、遮挡的图片等，并不与任何PII直接联系在一起；
个人属性信息：是把个人准标识符进一步泛化的模糊信息，如青年 隐性隐私 人(或20-30岁)、南方人、白领、照片剪影等等。
注：1) 准标识符信息虽然不能直接指向具体的人，但是把这些条件组合在 一起，还是很有机会匹配到确定的个体，从而有隐私风险。 2) 用进一步泛化的模糊用户属性解决“Quasi-identifier”的问题，也就 是把能够辨识出个体的信息“虚化”，确保符合属性的个体有足够多的数 量，从而无法准确与个体关联，这就所谓的k-anonymity概念。
问题有解吗？
2020/8/17
20
谢谢！
密文
云数据中 心
令牌
KPABE.GenT搜oken(•)
索 条 件
1. 利用密码手段，包括同态加密用户、KP-ABE密码方案
用
-- 保证数据内容不外泄、扩散
户
-- 搜索条件的隐私保护
2. 为了搜索速度，将通常的检索列表扩展为新的组合索引表
16
可验证的加密云数据外包计算技术
针对加密云数据的计算处 理需求，研究加密云数据 的外包计算技术，既允许 云提供商在不知道用户数 据的情况下仍能为用户计 算处理数据，保护了用户 的数据隐私性，又能让用 户验证外包计算结果的正 确性。
大数据安全与隐私保护PPT课件
大数据的 可信性
威胁之一是伪 造或刻意制造 数据， 而错误的数据 往往会导致错 误的结论。 威胁之二是数 据在传播中的 逐步失真。
8
如何实现 大数据访 问控制
（1）难以预 设角色，实现 角色划分； （2）难以预 知每个角色的 实际权限。
LOGO
四、大数据安全与隐私保护关键技术
1 数据发布匿名保护技术 2 社交网络匿名保护技术 3 数据水印技术 4 数据溯源技术 5 角色挖掘技术 6 风险自适应的访问控制
❖ 存在的问题：当前方案多基于静态数据集，针对大数据的 高速产生与更新的特性考虑不足 文本 水印
基于文本内容的水印
基于自然语言的水印
13
LOGO
数据溯源技术
❖ 数据溯源技术目标是帮助人们确定数据仓库中各项数据的 来源，也可用于文件的溯源与恢复
❖ 基本方法：标记法，比如通过对数据进行标记来记录数据 在数据仓库中的查询与传播历史
在科学界《Nature》 和《Science》都 推出了大数据专利 对其展开探讨，意 味着大数据成为云 计算之后的信息技 术领域的另一个信 息产业增长点。
缺点：安全与隐私问题是人们公认的关键问题。
3
LOGO
二、大数据研究概述
特点
大规模 高速性 多样性
大数据
来源
人 机 物
4
LOGO
大数据分析目标
1
❖ 常见社交网络匿名保护
1
边匿名方案多基于 边的增删，用随机 增删交换便的方法 有效地实现边匿名 不足：匿名边保护 不足
2
基于超级节点对图 结构进行分割和集 聚操作 不足：牺牲数据的 可用性
11
LOGO
数据水印技术
❖ 数据水印是指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数据载 体内部且不影响其使用方法，多见于多媒体数据版权保护， 也有针对数据库和文本文件的水印方案。
智能制造的数据隐私和保护
智能制造的数据隐私和保护智能制造作为当今制造业发展的趋势和方向，其深度数据化、智能化已成大势所趋。
然而，随之而来的数据隐私和保护问题日益凸显，成为制约智能制造发展的关键因素。
一、智能制造与数据隐私智能制造是基于大数据、云计算、物联网等现代信息技术，实现生产过程的自动化、信息化和智能化。
在这一过程中，大量数据的收集、处理和传输成为必然。
然而，这些数据往往包含了大量的个人隐私和企业敏感信息，如用户个人信息、企业商业机密等。
一旦这些数据被泄露或滥用，将带来严重的后果。
二、数据隐私保护的挑战1.数据量庞大：智能制造涉及的数据量巨大，这些数据来自不同的设备和系统，如何有效管理和保护这些数据，是一个巨大的挑战。
2.数据类型多样：智能制造中的数据类型繁多，包括结构化数据、非结构化数据等，这增加了数据保护的难度。
3.数据流动复杂：在智能制造过程中，数据在不同的设备、平台和应用之间流动，如何确保数据在流动过程中的安全性，是一个亟待解决的问题。
4.技术更新迅速：随着科技的快速发展，新的数据保护技术和方法不断涌现，如何及时跟进并运用这些新技术，提高数据保护水平，也是一个挑战。
三、数据隐私保护策略1.加强数据安全管理：建立完善的数据安全管理制度，包括数据分类、数据访问控制、数据加密等，以确保数据的安全。
2.合规性评估：对智能制造设备和系统进行合规性评估，确保其符合数据保护的相关规定。
3.用户隐私保护：在收集和使用用户个人信息时，应明确告知用户信息的使用目的，并取得用户同意，同时确保用户信息的准确性。
4.匿名化处理：对于涉及个人隐私的数据，应采取匿名化处理，以消除数据与个人之间的直接关联。
5.数据泄露应对机制：建立数据泄露的应急响应机制，一旦发生数据泄露，能及时采取措施，减轻泄露带来的损失。
智能制造的数据隐私和保护是一个复杂的课题，需要政府、企业和用户共同努力，才能有效解决。
在未来，随着技术的进步和法规的完善，智能制造的数据隐私和保护将得到更好的保障，从而推动智能制造的健康发展。
开题报告范文基于云计算的XX数据安全与隐私保护
开题报告范文基于云计算的XX数据安全与隐私保护开题报告范文：基于云计算的XX数据安全与隐私保护一、研究背景与意义在信息化浪潮的推动下，云计算技术逐渐成为解决大数据存储和处理的有效手段。
然而，伴随着云计算的快速发展，数据安全和隐私保护面临着新的挑战。
面对日益增长的数据规模和复杂的安全威胁，如何在云计算环境下保护数据安全和隐私成为亟待解决的问题。
因此，本研究旨在基于云计算技术，探索XX数据安全与隐私保护的有效方法。
二、研究目标与内容本研究的目标是设计一种综合性的数据安全与隐私保护方案，以保障XX数据的安全性。
具体来说，研究内容包括但不限于：1. 分析当前的云计算环境下XX数据面临的各种安全威胁，并深入研究其影响和风险；2. 探索并分析现有的数据安全与隐私保护方法及其适用性，并找出其中的不足之处；3. 基于云计算技术，提出一种针对XX数据的安全与隐私保护解决方案；4. 实现并评估提出的解决方案的可行性和有效性，验证其在XX数据上的安全性和隐私保护能力。
三、研究方法与步骤本研究将采用如下方法与步骤来完成研究目标：1. 文献综述：对现有的数据安全与隐私保护技术进行综合调研和分析，包括云计算安全、数据加密算法、访问控制等相关内容；2. 需求分析：分析XX数据的特点和需求，明确数据安全与隐私保护的要求；3. 解决方案设计：基于需求分析和现有技术研究的基础上，设计一个综合性的解决方案，包括数据加密、访问控制、身份认证等关键技术的应用；4. 方案实现：将设计的方案进行具体实现，搭建适合的实验平台，并编写相应的算法和程序；5. 方案评估：通过对实验平台的搭建和相关实验的开展，验证所提方案的可行性和有效性，并对其性能进行评估；6. 结果分析与总结：对实验结果进行分析，总结所提出的方案的优缺点，并给出进一步改进的建议。
四、预期成果与创新点通过本研究，预期可以得到以下成果：1. 设计并实现一种基于云计算技术的XX数据安全与隐私保护解决方案；2. 通过实验和评估，验证所提出方案的可行性和有效性；3. 对现有的数据安全与隐私保护技术进行总结和分析，并指出其中的不足之处；4. 提出一些改进和优化的建议，为今后相关研究提供参考。
大数据时代的网络信息安全及防范措施
大数据时代的网络信息安全及防范措施随着大数据和云计算技术的迅猛发展，网络信息安全问题也日益凸显。
在大数据时代，海量的数据传输和存储给网络安全带来了巨大挑战，黑客攻击、数据泄露、隐私保护等问题成为了互联网、企业和个人必须面对的挑战。
在这样的背景下，需要加强网络信息安全的防范和措施，保护网络数据的安全性和完整性。
本文将针对大数据时代的网络信息安全问题，探讨相关的防范措施和解决方案。
一、网络信息安全问题在大数据时代，网络信息安全问题主要表现在以下几个方面：1. 黑客攻击：黑客攻击是指通过计算机网络对网络系统进行非法侵入或破坏，以窃取或破坏信息、破坏系统正常运行的行为。
黑客攻击的手段多种多样，包括针对网络系统的攻击和针对用户个人信息的攻击。
2. 数据泄露：大数据时代，海量数据的传输和存储使数据泄露的风险大大增加。
一旦敏感数据泄露，将对企业和个人造成严重损失。
3. 隐私保护：随着个人信息数字化的不断深入，个人隐私保护成为了一个亟待解决的问题。
个人隐私泄露将严重侵犯用户的权益，损害用户的个人形象和声誉。
4. 合规及监管：大数据时代，政府、企业和组织需要遵守一系列的信息安全法规和政策，包括数据保护法、隐私保护法等。
合规及监管成为了网络信息安全的重要问题。
以上问题的存在使得网络信息安全成为大数据时代不容忽视的重大问题。
在这样的背景下，我们需要加强网络信息安全的防范和措施，确保网络数据的安全性和完整性。
针对网络信息安全问题，我们需要采取一系列的防范措施，从技术、管理和法律等多方面综合防范和解决网络信息安全问题。
1. 技术上的防范措施：（1）加强网络安全防护技术：包括网络防火墙、入侵检测系统、数据加密技术等，通过技术手段对网络安全漏洞和攻击行为进行检测和防范。
（2）构建安全的网络环境：通过采用虚拟专用网络（VPN）、安全套接层（SSL）、身份认证等技术手段，确保网络数据传输的安全性和可靠性。
（3）加强数据保护和备份：采用数据加密技术、数据备份技术，确保数据的完整性和安全性，一旦发生数据泄露或丢失，能够及时恢复数据。
大数据安全与隐私保护研究
大数据安全与隐私保护研究1. 引言1.1 研究背景现代社会，随着信息技术的迅猛发展和普及，大数据已经成为企业和政府决策中不可或缺的重要资源。
大数据的快速增长和应用已经深刻地改变了我们的生活方式，但同时也带来了一系列的安全和隐私问题。
在大数据的收集、存储、处理和应用过程中，隐私数据不断涌现并流向不同的利益方。
这些数据包含了个人的敏感信息，如个人身份、购买记录、健康状况等，一旦泄露或被滥用，可能对个人和社会造成严重的损害。
大数据的安全性也备受关注，因为大数据平台常常成为黑客攻击和数据泄露的目标。
研究大数据安全与隐私保护成为当下亟待解决的课题。
只有在确保大数据安全和隐私的前提下，才能更好地促进大数据的发展和应用，进一步推动社会的信息化进程。
随着大数据技术的不断进步和应用，研究大数据安全与隐私保护已经成为信息技术领域的热点问题，对于提高数据安全水平、完善法律法规、保护个人隐私权益等具有重要意义。
1.2 研究意义大数据安全与隐私保护研究的意义在于保障个人和机构在大数据环境下的信息安全和隐私权利，促进大数据技术的健康发展与应用。
随着大数据技术的飞速发展，数据安全和隐私保护问题日益凸显，成为制约大数据发展的重要因素。
保护数据安全和隐私不仅关乎个人信息安全，也影响到国家和社会整体的稳定和发展。
开展大数据安全与隐私保护研究具有重要的现实意义和深远的影响。
大数据安全问题的解决将有助于提升数据在各领域的应用效率和质量，推动产业和经济的发展。
大数据隐私保护技术的研究与应用可以促进个人信息的安全利用，增强人们对互联网和数字化社会的信任感。
加强大数据隐私保护法律法规的制定和实施，有利于规范数据管理行为，维护公民的合法权益和社会秩序。
开展大数据安全与隐私保护研究具有重要的现实意义和战略价值，应引起重视并得到持续深入的探讨和研究。
1.3 研究目的研究目的是为了深入分析大数据安全与隐私保护领域存在的问题，探讨相应的解决方法和策略，为提高大数据安全性和隐私保护水平提供参考和指导。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
国家部委规划引导情况
地方政府战略部署情况
国内企业产业布局情况
2020/10/17
Your company slogan in here
我国云计算发展存在的问题
从技术水平看，我国云计算核心关键技术掌 握度低
从发展基础看，我国云计算产业链条支撑能 力较弱
从应用实践看 ，我国云计算应用领域较窄 、 服务种类较少
2020/10/17
Your company slogan in here
云计算 VS 大数据
区别
在概念上两者有所不同。云计算改变了 IT，而大 数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基 础架构，才能得以顺畅运营。
大数据和云计算的目标受众不同。云计算是卖给
CIO 的技术和产品，是一个进阶的 IT解决方案。
成熟阶段（2015—）：云计算产业链、行业生 态环境基本稳定；各厂商解决方案更加成熟稳 定，提供丰富的XaaS产品。用户云计算应用取 得良好的绩效，并成为IT系统不可或缺的组成部
2020/10/17
分，云计算成为一项基Yo础ur c设omp施any。slogan in here
云计算的类型划分
公共云
而大数据是卖给 CEO、卖给业务层的产品，大数
据的决策者是业务层。由于他们能直接感受到来
自市场竞争的压力，必须在业务上以更有竞争力
的方式战胜对手。
2020/10/17
Your company slogan in here
大数据、云计算改变了什么 ？
在技术上
大数据使从数据当中提取信息的常 规方式发生了变化。在技术领域，以往 更多是依靠模型的方法，现在我们可以 借用规模庞大的数据，用基于统计的方 法，有望使语音识别、机器翻译这些技 术领域在大数据时代取得新的进展
2020/10/17 代的来临已经毋庸置疑。 Your company slogan in here
大数据的特征（4V）
数据类型
数据量级已从TB（1012字节） 发展至P乃至ZB，可称海量、巨 量乃至超量
数据流往 往为高速 实时数据
多，愈来
流，而且
愈多为网
数据量巨大（Volume Big）
往往需要
海量数据洪流中，在线对话与在线交易活动日 益增加，其安全威胁更为严峻；而且现今黑客 的组织能力、作案工具、作案手法及隐蔽程度 更上一层楼，典型的有APT（Advanced Persistent Threat，高级持续性安全威胁）
2020/10/17
Your company slogan in here
云计算服务发展迅速，公共云服务和大型企 业、机构内部的私有云建设与运维将成为重 点，带动云计算产业整体发展
对云计算公共服务和标准化的需求进一步提
升
2020/10/17
Your company slogan in here
云计算案例分析
恩？听不懂？ 让我来给你举个例子吧~！
2020/10/17
Your company slogan in here
2020/10/17
Your company slogan in here
大数据、云计算改变了什么 ？
在思维上
大数据时代最大的转变就是，放弃 对因果关系的渴求，而取而代之关注相 关关系。也就是说只要知道“是什么”， 而不需要知道“为什么”。这颠覆了千 百年来人类的思维惯例，对人类的认知 和与世界交流的方式提出了全新的挑战
谁来讲？
4 曾永梅
2020/10/17
Your company slogan in here
引子
新浪微博发送 数万条微博
大
2020/10/17
数
苹果应用商店 下载次数以万计
淘宝卖出了 几万件商品
据
Your company slogan in here
什么是大数据
作“多据❖软据量大用维为❖件集”；户I基工合特B是同把M：具指时指多大：对的大这个数把其大型些数据大内数数数据是数容据据据集指据进集来：放无概行自，按在法括抓一多E一在成取M般种起一了、C数在，定三管的据1形时个理界0源成间TV和定B，，P内处，规B即以用理其级模大实常的中的左量时规数的数右化、；
凭借运动者上传的数据,耐克公司已经成功建立了全球 最大的运动网上社区,超过500万活跃的用户,每天不停地上 传数据,海量的数据同时对于耐克了解用户习惯、改进产品、 2精020准/10投/17 放和精准营销又起了不可替代的作用。
Your company slogan in here
案例分析
有多少隐私会被挖掘？ 不可预估的商业价值？ 隐私保护成为关键！
的挑战
2020/10/17
Your company slogan in here
应对大数据需要大方略
一是提高安全意识，及时出台相关政策 二是保障网络安全 三是保障云安全 四是提高安全防护技术
借助大数据创新处理技术应对APT安全击
五是保护个人隐私
2020/10/17
Your company slogan in here
2020/10/17
Your company slogan in here
云计算—之我见
云计算提供的是与信息技术相关的计算服务。
信息技术本身是依靠硬件和软件来实现的，但 是现在这些基础的资源全部都存放在于互联网之中， 而服务提供商把这些资源作为商品，以标准化或者 定制化的形式提供给客户。
客户依据自身业务的需求，选择这些服务，以 期达到按需自助服务、动态、虚拟和高度可伸缩的 要求。
当前， 中国云 计算产 业尚处 于导入 和准备 阶段， 处于大 规模爆 发的前 夜。
环境建设和商业模式构建成为这一时期的关键词， 进入云计算产业的“黄金机遇期”。此时期，成 功案例逐渐丰富，用户了解和认可程度不断提高。 越来越多的厂商开始介入，出现大量的应用解决 方案，用户主动考虑将自身业务融入云。公共云、 私有云、混合云建设齐头并进。
2020/10/17
Your company slogan in here
云计算的原理
通过将本地计算机中的计算，分布到庞 大的客户端上，并分割成小份，来使得企业 的计算与互联网服务相似。这样企业就能够 自己安排和管理资源，按需地使用计算能力、 存储来实现特定的应用。
2020/10/17
Your company slogan in here
萌芽期 过热期 低谷期
复苏期
成熟期
人们对新技术产品和概念 开始感知，并且表现出兴 趣 人们一拥而上，纷纷采用这
种新技术，讨论这种新技术。 典型成功的案例往往会把人 们的这种热情加上把催化剂
过度的预期，严峻的现实，
往往会把人们心理的一把火
浇灭
人们开始反思问题，并从实
际出发考虑技术的价值。相
比之前冷静不少 该技术已经成为一种平常
云计算、大数据时代的个人隐私保护
——结合斯诺登事件
主要内容
1
云计算、大数据是什么
2 云计算、大数据改变了什么
3
斯诺登事件大讲堂
4 我们该如何保护个人隐私
2020/10/17
Your company slogan in here
谁来讲？
4 曾永梅
2020/10/17
Your company slogan in here
以视频为例，在连续不间断监控过程中， 可能仅有一两秒的影像是有用的数据
Your company slogan
in
均可能介 入 here
大数据时代面临的挑战
运营商带宽能力与对数据洪流的适应能力面临 前所未有的挑战，管道化压力化解及“云－管 －端”的有效装备也均面临新挑战
大数据的“四V”特征在数据存储、传输、分 析、处理等方面均带来本质变化
2020/10/17
Your company slogan in here
大数据、云计算改变了什么 ？
在商业模式上
对商业竞争的参与者来说，大数据 意味着激动人心的业务与服务创新机会。 互联网企业、零售连锁企业、电商业巨 头都已在大数据挖掘与营销创新方面有 着很多的成功案例，它们都是商业嗅觉 极其敏锐、敢于投资未来的公司，也因 此获得了丰厚的回报
“云”存储
mode
云存储这一概念来源于云计算(cloud computing)，是在 其基础上延伸和发展出来的一个新概念 。
“云”安全
云安全可谓是云计算为互联网安全供应商提供的一个发
展契机。
2020/10/17
Your company slogan in here
国外云计算产业发展概况
国外
主要国家云计算产业发展情况 主要跨国企业云计算业务发、图
续的实时
大数据 像与位置
类型多样
信息等半 （Variable Type）
处理速度快
处理；处
（Velocity Fast） 理工具亦
结构化和
在快速演
非结构化 数据信息
价值高密度低 （Value High and LowDensity）
进，软件 工程及人
2020/10/17
工智能等
从发展环境看，我国支持云计算发展的战略 规划制定和标准化工作开展较晚
2020/10/17
Your company slogan in here
我国云计算发展发展趋势
云计算服务创新水平不断提升，产业链上中 下游企业整合趋势更加明显，面向云计算的 集成服务能力显著提高
国内云计算应用市场进一步发展与成熟，市 场空间显著扩大
2020/10/17
Your company slogan in here
云计算的发展历程
准备阶段（2007—2010）：主要是技术储备和概念推
广阶段，解决方案和商业模式尚在尝试中。用户对云计算认