大数据环境下的电子商务安全研究论文
大数据时代下电子商务服务模式的创新研究
大数据时代下电子商务服务模式的创新研究【摘要】本文主要围绕大数据时代对电子商务服务模式的创新展开研究。
在探讨了大数据对电子商务服务模式的重要性和影响。
接着在分别讨论了大数据对个性化推荐系统、精准营销策略、供应链管理以及用户行为分析的影响和应用。
通过研究这些方面，揭示了大数据在电子商务领域中的潜在机会和挑战。
在结论部分对大数据时代下电子商务服务模式的创新进行总结和展望。
本文旨在为相关从业者和研究人员提供有益的参考和启示，促进电子商务服务模式在大数据时代下的进一步创新和发展。
【关键词】大数据时代、电子商务、服务模式、创新研究、个性化推荐系统、精准营销策略、供应链管理、用户行为分析1. 引言1.1 大数据时代下电子商务服务模式的创新研究引言大数据时代的到来，为电子商务行业带来了前所未有的发展机遇。
随着互联网的普及和技术的不断进步，电子商务已成为现代商业发展的主要模式。
传统的电子商务服务模式已无法满足用户日益增长的个性化需求，因此需要不断创新和改进。
在这样的背景下，大数据技术的应用逐渐成为了电子商务服务模式创新的关键。
大数据是指规模庞大、复杂度高且难以通过传统软件工具进行捕获、管理和处理的数据集合。
在电子商务领域，大数据可以帮助企业更好地理解用户行为和偏好，从而实现个性化推荐、精准营销等服务。
大数据还可以帮助企业优化供应链管理、提高运营效率，实现数据驱动的决策。
研究大数据时代下电子商务服务模式的创新具有重要意义。
本文将从大数据对电子商务服务模式的影响、基于大数据的个性化推荐系统研究、大数据驱动的精准营销策略分析、大数据在供应链管理中的应用探讨以及大数据技术在用户行为分析中的应用等方面展开研究，旨在深入探讨大数据时代下电子商务服务模式的创新，以期为电子商务行业的发展提供借鉴和启示。
2. 正文2.1 大数据对电子商务服务模式的影响随着大数据技术的不断发展，电子商务行业也面临着巨大的变革和机遇。
大数据为电子商务公司提供了更多的数据资源和分析能力，使得他们能够更好地了解消费者的需求和行为，从而实现个性化定制、精准营销和优化供应链管理。
基于大数据的电子商务用户行为研究与分析
基于大数据的电子商务用户行为研究与分析电子商务是指通过互联网进行商业活动的一种方式，在互联网的迅速发展下，电子商务已经成为了现代商业活动的一部分。
随着互联网的普及和移动设备的普及，越来越多的消费者选择在网上购买商品和服务。
在这个过程中，大数据的应用正发挥着越来越重要的作用。
本文将探讨基于大数据的电子商务用户行为研究与分析，揭示其对电商发展的影响和应用前景。
首先，了解用户行为是电商发展的关键之一。
电子商务平台通过运用大数据技术，能够对用户行为进行精确、全面的数据分析。
电商平台可以通过大数据技术实时监测用户的浏览、点击、购买等行为，进而了解用户的兴趣、偏好和需求，为用户提供个性化的推荐和优化购物体验。
例如，通过分析用户在平台上的购买记录和浏览行为，电商平台可以根据用户的兴趣推荐相关商品，提高用户购买的满意度。
其次，大数据技术可以提供电商的运营决策支持。
通过对海量的用户数据进行分析和挖掘，电商企业可以更好地了解市场的潜力和用户需求。
例如，通过分析用户的购买行为和偏好，电商企业可以预测市场的趋势和潜在的需求，进一步优化产品的设计和推广策略。
此外，通过对用户数据的分析，电商企业还可以了解竞争对手的情况，并采取相应的策略来提升竞争力。
另外，大数据技术还可以提高电商的风控能力。
在电商交易中，风险是不可避免的，如虚假订单、信用卡盗刷等。
通过大数据分析技术，电商企业可以实时监测用户的交易行为，并识别出异常交易。
例如，通过对用户的浏览、点击和购买行为的分析，可以判断出是否存在虚假订单的风险。
通过引入机器学习和人工智能的技术，可以自动识别出异常交易并及时采取措施，保护用户的权益和企业的利益。
此外，大数据还可以为电商平台提供精准的广告投放和营销策略。
通过对用户数据的分析，电商企业可以了解用户的兴趣和需求，从而为用户提供个性化的广告推送。
大数据分析技术可以挖掘用户的购买意愿和购买能力，从而针对不同的用户群体制定相应的广告投放策略，提高广告的点击率和转化率。
电子商务发展现状论文
电子商务发展现状论文近年来，在国家大力推进信息化和工业化融合的环境下，我国服务行业、企业加快信息化建设步伐，电子商务应用需求变得日益强劲。
接下来是小编为您整理的电子商务发展现状论文，希望对您有所帮助。
当前，我国电子商务发展正在进入密集创新和快速扩张的新阶段，日益成为拉动我国消费需求、促进传统产业升级、发展现代服务业的重要引擎。
具体而言，具有以下几个特点。
其一，我国电子商务仍然保持快速增长态势，潜力巨大。
我国近年来的电子商务交易额增长率一直保持快速增长势头。
特别是网络零售市场更是发展迅速，2012年达到13110亿元。
而2013年天猫“11·11”购物狂欢节支付宝成交额达350.19亿元，更是让人们看到我国网络零售市场发展的巨大潜力。
毫无疑问，电子商务正在成为拉动国民经济保持快速可持续增长的重要动力和引擎。
其二，企业、行业信息化快速发展，为加快电子商务应用提供坚实基础。
近年来，在国家大力推进信息化和工业化融合的环境下，我国服务行业、企业加快信息化建设步伐，电子商务应用需求变得日益强劲。
不少传统行业领域在开展电子商务应用方面取得了较好成绩。
农村信息化取得了可喜的成绩，创新电子商务应用模式，涌现出一批淘宝店，一些村庄围绕自身的资源、市场优势，开展特色电子商务应用。
传统零售企业纷纷进军电子商务。
其他行业如邮政、旅游、保险等也都在已有的信息化建设基础之上，着力发展电子商务业务。
其三，电子商务服务业迅猛发展，初步形成功能完善的业态体系。
从电子商务交易情况来看，近年来出现了一些新的发展趋势。
一是发展模式不断演变。
近年来B2B与B2C加速整合，并由信息平台向交易平台转变。
二是零售电子商务平台化趋势日益明显。
具体包括3种情况：追求全品类覆盖的综合性平台，专注细分市场的垂直型平台，大型企业自营网站逐渐向第三方平台转变。
三是平台之间竞争激烈，市场日益集中。
以阿里巴巴、京东商城为第一梯队拉开了与其他中小型电子商务企业的差距。
电子商务的毕业论文
电子商务的毕业论文随着互联网技术的飞速发展，电子商务已经成为现代商业活动的重要组成部分。
本篇论文旨在探讨电子商务的基本概念、发展历程、主要模式以及面临的挑战和未来的发展趋势。
电子商务，通常指的是通过电子方式进行的商业交易活动，它包括但不限于在线购物、电子支付、数字内容的分发等。
电子商务的兴起，极大地改变了传统的商业模式，为消费者和企业提供了更为便捷的交易方式。
一、电子商务的发展历程电子商务的起源可以追溯到20世纪70年代，当时电子数据交换（EDI）开始被用于企业间的交易。
然而，真正的电子商务革命始于90年代中期，随着万维网的普及，个人和企业开始通过互联网进行交易。
自那时起，电子商务经历了从简单的在线目录到复杂的在线市场和个性化购物体验的转变。
二、电子商务的主要模式电子商务的模式多种多样，主要包括以下几种：1. B2B（Business to Business）：企业与企业之间的电子商务，如在线批发、供应链管理等。
2. B2C（Business to Consumer）：企业与消费者之间的电子商务，如在线零售。
3. C2C（Consumer to Consumer）：消费者与消费者之间的电子商务，如在线拍卖和二手市场。
4. C2B（Consumer to Business）：消费者向企业提供服务或产品的电子商务模式，如用户生成内容的平台。
5. B2G（Business to Government）：企业与政府之间的电子商务，如电子政务。
三、电子商务面临的挑战尽管电子商务带来了许多便利，但它也面临着一些挑战，包括：1. 安全问题：在线交易需要确保数据的安全性和隐私保护。
2. 信任问题：消费者需要对在线商家和平台有足够的信任。
3. 法律和监管问题：电子商务跨越国界，需要遵守不同国家和地区的法律法规。
4. 物流和配送问题：电子商务需要高效的物流系统来支持商品的快速配送。
四、电子商务的未来发展趋势展望未来，电子商务将继续发展和创新，以下是一些可能的发展趋势：1. 移动电子商务：随着智能手机和平板电脑的普及，移动设备将成为电子商务的主要平台。
电子商务支付安全问题及对策研究
电子商务支付安全问题及对策研究一、电子商务支付的安全性问题随着电子商务的普及，越来越多的人开始使用网络进行购物支付，而电子商务支付的安全性问题也一直困扰着消费者。
在现实生活中，消费者的支付方式通常是使用信用卡、借记卡等银行卡支付，这种支付方式在线上购物也被采用，但是支付的风险也随之而来。
1.欺诈支付欺诈支付是指通过操作来非法获取他人的银行卡或支付宝账户信息及密码，以此进行非法支付的行为。
这种行为对消费者造成了财产损失，还会对消费者的信用记录造成影响。
2.网络钓鱼网络钓鱼是指攻击者通过虚假信息诱骗用户点击特定链接，在链接中伪装成正规网站，诱导用户输入个人、账户信息等敏感信息并且被攻击者化用。
这种行为通常是在模拟银行、电商平台等正规机构的网站进行网络欺诈。
3.恶意软件恶意软件是指恶意代码通过网络传播和传递，潜伏在计算机和设备上，监控用户的行为并窃取用户的信息。
消费者在线支付时使用的计算机或移动设备被感染了恶意软件，攻击者获取到了用户支付信息，以此实施欺诈或窃取用户银行卡或支付宝账户信息等等。
4.无法追溯在出现问题时，消费者无法追溯是否交易发生了问题，会给予消费者造成一种无从解决问题的感觉，即使追溯不到任何问题，也会给消费者造成时间和人力的浪费。
二、电子商务支付安全对策为了减少电子商务支付产生的安全问题，必须要有效的措施来保障消费者的财产安全。
消费者与电商平台、支付方等各方面的防范措施，才能实现电子商务支付的安全。
1.强制支付平台的支付安全电商平台使用支付平台时需要进行强制检查以保障消费者安全性。
所有的电商都应该在支付时进行安全检测，确保是否有毒软件、木马、恶意插件等，为消费者消除支付安全隐患。
此外，电商站点也需要对支付平台的安全风险进行评估，确保支付平台的信用评级和稳定性。
2.加强用户个人信息的保护使用电子商务支付时，消费者需要输入个人信息，如账户号码、密码等，这些敏感信息存在极大的安全隐患，因此，电商平台和支付平台要密切关注消费者的个人信息管理和保护。
电子商务论文5000字
电子商务论文5000字电子商务对于传统企业和个体创业者来说，是一种全新的商业模式。
它基于互联网技术和电子数据交换的高效率、低成本的特点，为企业带来了全新的商业机会和盈利模式。
本论文将探讨电子商务的概念、发展历程、影响因素以及未来发展趋势。
一、电子商务的概念电子商务，简称为电商，是指利用信息网络，通过电子设备进行的商业活动。
它涵盖了电子商务平台的建设、电子支付、电子营销、供应链管理等各个环节。
通过电子商务，企业可以实现线上线下一体化经营，提高运营效率，降低成本，拓展市场。
二、电子商务的发展历程电子商务的发展可以分为三个阶段。
1. 电子商务的起步阶段：上世纪60年代末到20世纪90年代初，随着计算机技术和互联网的发展，电子商务开始出现。
当时主要以EDI（电子数据交换）为主，企业之间通过预先约定的数据格式来进行电子数据交换。
2. 电子商务的快速发展阶段：20世纪90年代至21世纪初，互联网的普及，使电子商务开始进入快速发展时期。
在线银行、在线购物、在线支付等电子商务应用开始出现并受到认可。
3. 电子商务的全面发展阶段：21世纪初至今，互联网技术的不断创新和应用，电子商务迎来了全面发展的阶段。
移动互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术的应用，推动了电子商务的发展。
同时，电子商务也逐渐涵盖到各个领域，如电子政务、电子医疗、电子教育等。
三、电子商务的影响因素电子商务的发展受到多个因素的影响。
1. 技术因素：电子商务的发展依赖于互联网技术的进步和应用。
高效的互联网基础设施、安全和可靠的电子支付系统等技术是电子商务发展的基础。
2. 法律法规因素：电子商务的发展需要有健全的法律法规来规范企业和消费者的行为。
如电子合同、电子签名等法律法规的制定和实施，为电子商务提供了法律保障。
3. 市场需求因素：消费者对于方便、快捷、个性化购物体验的需求，推动了电子商务的发展。
同时，中小企业对于开拓新市场、降低成本的需求，也使得电子商务得到了广泛应用。
我国电子商务环境研究
我国电子商务环境研究【摘要】本文旨在研究我国电子商务环境。
在介绍了电子商务的发展背景、研究意义和研究目的。
接着在分析了我国电子商务现状及特点、发展的障碍、政策法规、市场竞争环境，并预测了未来的发展趋势。
在总结了我国电子商务环境的主要特点，以及优势和不足之处，并提出了未来发展的建议。
通过本文的研究，可以更深入地了解我国电子商务的发展现状，找出存在的问题及解决方案，为未来的发展提供参考。
我国电子商务正朝着更加开放、便利和规范化的方向发展，需要政府、企业和消费者共同努力，以推动电子商务行业的健康发展。
【关键词】电子商务、我国、环境、研究、现状、特点、障碍、政策法规、市场竞争、发展趋势、主要特点、优势、不足、建议。
1. 引言1.1 电子商务的发展背景电子商务的发展背景可以追溯到20世纪70年代的电子数据交换技术的应用，随着互联网技术的迅速发展和普及，电子商务进入了快速发展的阶段。
在互联网普及的推动下，电子商务逐渐成为了商业活动的新模式，改变了传统商业的运作方式。
随着电子支付、电子物流等基础设施的完善，电子商务的发展呈现出蓬勃的态势。
我国作为世界上最大的互联网市场之一，电子商务领域也取得了快速增长，成为经济发展的新引擎之一。
电子商务的发展背景为我国经济的快速发展提供了新的动力和机遇，同时也带来了一系列新的挑战和问题。
在全球一体化的发展趋势下，电子商务已经成为贯穿整个产业链的重要组成部分，对于提高我国的经济效益和国际竞争力具有重要意义。
1.2 研究意义电子商务是当今社会经济发展的重要领域，随着互联网的普及和技术的进步，电子商务正日益成为人们生活中不可或缺的一部分。
在这样的背景下，对我国电子商务环境进行研究具有重要的意义。
研究我国电子商务环境可以帮助我们更好地了解我国电子商务发展的现状和特点。
通过深入研究电子商务领域，可以掌握行业发展趋势，为相关决策提供实时数据和信息支持。
研究我国电子商务环境可以帮助我们识别和解决存在的问题和挑战。
电子商务安全的现状与发展趋势分析
电子商务安全的现状与发展趋势分析电子商务安全是电子商务发展的基础，随着电子商务的迅速发展，越来越多的人们将目光投向了这一领域。
然而，目前电子商务安全问题仍然是一个不容忽视的问题，各种恶意攻击事件时有发生，给广大消费者、企业和电商平台带来了严重的损失。
本文将对当前电子商务安全存在的问题和未来的发展趋势进行分析，旨在为电子商务的安全发展提供一定的参考。
一、电子商务安全现状1、安全问题依旧困扰电商行业虽然在技术上已经有了很好的发展，并取得了一些成果，但电子商务安全仍然面临着非常严峻的局面。
目前电子商务的安全问题主要来自于两个方面，一是外部安全威胁，另一个则是内部安全问题。
而这些问题通常存在在电商平台、商家和消费者等多方面。
一方面，恶意攻击和网络钓鱼等网络犯罪手段屡屡出现，让大家又觉得网络安全存在严峻的问题。
另一方面，商家和电商平台也存在一定的内部安全问题，比如数据泄露、商户欺诈等情况，这些都会给消费者带来损失。
2、已采取一定的措施电商行业对于安全问题也并非一直没有采取行动，电商平台、商家和一些专业的电商安全公司都针对这些问题采取了一些有效措施。
比如电商平台常常会对商家进驻进行严格的身份验证和审核，同时也会对商家的账户、支付等方面设置各种安全防护机制。
而商家也可以自己采取一些常规的安全防护措施，如加固密码、以及定期基础的网络安全形式等等，以保障自己与消费者的权益。
3、稳定可靠是电子商务未来发展的重点电子商务的安全问题一直是业内人士比较关注的一个话题，可以预见在未来，这一问题仍然会持续存在。
因此，未来电子商务的发展关键将在于其提供低成本、稳定可靠的安全服务，保证客户信息的保密和商业交易的可靠性，这对于每个电商平台和商家，也是为用户提供高效安全服务的也是他们的责任所在。
二、电子商务安全发展趋势1、适应新时代安全风险需求未来的电子商务安全需要适应新时代安全风险需求，提供全面有效的保障措施，比如完善风险评估、实施原则性安全检查等等。
人工智能与大数据对电子商务的影响研究
人工智能与大数据对电子商务的影响研究近年来，随着技术的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）和大数据（Big Data）成为电子商务领域的两大热门词汇。
它们不仅对电子商务产业产生了革命性的影响，也给我们带来了许多新的商业机遇。
本文将分别探讨人工智能和大数据对电子商务的具体影响，并探讨这些影响对电子商务未来的发展所带来的挑战和机遇。
一、人工智能对电子商务的影响1. 提高用户体验人工智能技术可以通过对用户的消费行为和偏好进行学习和分析，实现个性化推荐和定制化服务。
通过分析用户的历史购买记录、搜索行为以及社交媒体活动，AI可以根据用户的兴趣和需求，为其提供更准确的产品推荐和购物建议，从而提高用户购物体验。
2. 优化供应链管理人工智能的应用可以帮助电子商务企业实现供应链的精益化管理。
通过利用AI算法和大数据分析，企业可以更加准确地预测需求、优化库存和分销策略，实现快速响应和高效配送。
此外，人工智能还可以应用在商品的智能化采购和仓储管理上，提高企业内部流程的效率和准确性。
3. 引入智能客服人工智能还可以应用在电子商务企业的售后服务中，实现智能客服的自动化。
通过自然语言处理和机器学习技术，AI可以帮助企业实现语音识别和智能问答等功能，提高客户服务的效率和质量。
智能客服可以实时响应用户的问题和需求，提供个性化的解决方案，增强用户的满意度和忠诚度。
二、大数据对电子商务的影响1. 优化运营决策大数据技术可以帮助电子商务企业收集、存储和分析海量的数据，获取有价值的商业洞察。
通过分析用户的购买行为、社交活动、评论和评价等数据，企业可以了解用户的需求和喜好，优化产品设计和运营策略，提供更符合用户需求的产品和服务。
2. 强化营销策略大数据可以帮助电子商务企业深入了解目标用户的特征和行为，根据用户的特点和偏好进行精准的定向营销。
通过数据分析，企业可以制定个性化的推广方案，精确投放广告和促销活动，提高市场营销的效果和回报。
电子商务安全技术分析及研究
电子商务安全技术分析及研究1. 引言1.1 研究背景电子商务安全技术分析及研究是当前信息安全领域的一个重要方向。
随着互联网的快速发展，电子商务在全球范围内得到了广泛的应用和推广。
随之而来的电子商务安全问题也日益突出，如网络钓鱼、网络木马、黑客攻击等安全威胁不断涌现，给电子商务的发展带来了一定的挑战和威胁。
在这种背景下，研究电子商务安全技术成为当前亟需解决的重要问题。
电子商务安全技术的研究背景主要源自于对电子商务安全问题的关注和重视。
随着电子商务的不断发展，人们对于网络安全的需求也日益增加。
探讨电子商务安全技术的原理、方法和应用，对于有效防范和应对各种安全威胁具有重要的意义。
通过深入研究电子商务安全技术，可以为企业和用户提供更加安全和可靠的电子商务服务，保障交易信息的安全性和可信度。
研究电子商务安全技术的背景具有重要的实践意义和理论价值。
1.2 研究意义电子商务安全技术的研究意义在于保障电子商务交易信息的安全性和可靠性。
随着互联网的普及和电子商务的快速发展，各类犯罪行为也在不断增加，如网络钓鱼、欺诈交易、信息泄露等安全威胁日益严重，给电子商务的发展带来了不小的挑战。
研究电子商务安全技术的意义主要体现在以下几个方面：1. 保护用户隐私信息。
电子商务平台的用户往往需要输入个人的银行账号、地址、电话等隐私信息进行交易，若这些信息泄露，将给用户带来极大的损失。
研究电子商务安全技术可以有效保护用户的隐私信息。
2. 提高交易的可靠性。
在电子商务交易中，双方往往是陌生人，无法直接面对面进行交易，因此交易的可靠性是一个重要的问题。
通过研究安全技术，可以降低交易风险，提高交易的可靠性。
3. 促进电子商务的健康发展。
电子商务的快速发展需要一个安全、稳定的环境作为支撑，只有保证电子商务的安全性，才能增加用户的信任度，进而促进电子商务的健康发展。
研究电子商务安全技术对于行业的长期发展具有重要意义。
1.3 研究目的研究目的是为了深入探讨电子商务安全技术的现状和发展趋势，分析当前存在的安全威胁和挑战，并提出相应的解决方案和建议。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据环境下的电子商务安全研究论文
大数据环境下的电子商务安全研究论文
在学习和工作的日常里，大家最不陌生的就是论文了吧，借助论文可以有效提高我们的写作水平。
那么你知道一篇好的论文该怎么写吗？下面是小编帮大家整理的大数据环境下的电子商务安全研究论文，仅供参考，欢迎大家阅读。
摘要：大数据是一个新的概念，是在社会走向数字化的过程中产生的，目前各行各业中都涉及了电子商务，大数据环境促进着电子商务的发展，然而也存在着一些问题。
本文简单分析了大数据环境下的电子商务安全问题。
关键词：大数据环境下；电子商务；安全研究
电子商务安全从整体上看可以分为计算机网络安全与商务交易安全两部分内容。
因此，电子商务安全不仅是一个网络安全问题，还是一个商务安全问题。
在大数据环境下，研究电子商务安全问题已经成为了一个迫切的学术任务。
1.大数据对电子商务的影响
1.1大数据带来的风险与机遇
不管是即时通信工具还是社交网络等，所有方面都会涉及到海量的数据，这使得大数据环境下安全形势与传统安全相比，变得更加复杂。
大数据为传统安全带来的挑战表现在以下几点：
（1）大数据对数据的完整性与可用性带来了冲击，在防止数据丢失、被窃取以及被破坏的问题上存在着一定的难度，以往的安全工具已经满足不了大数据环境下的需求。
（2）数据中包括大量的企业数据、用户数据、个人数据以及各种行为数据等，这些数据都是集中储存，提高了数据泄露的概率，倘若这些数据被滥用，将会对企业的信息安全带来不利于影响。
另一方面，大数据也促进者信息安全的发展。
大数据为安全分析提供了新的可能，对于海量数据的分析能够促进信息安全服务提供商更好的规划网络异常行为，从而找到数据中的风险[1]。
对实时安全与商务数据结合在一
起的数据展开预防性研究，能够识别攻击的性质，防止被非法者入侵。
网络被攻击后会留下种种痕迹，这些痕迹都以数据的方式隐藏在大数据中，运用大数据技术整合计算与处理资源能够更有效地应对信息安全威胁，促进找到攻击的源头。
1.2大数据对电子商务发展的影响
根据有关报告显示，从2012年至2020年，我国的数据将增加数十倍，数据将从346艾字节到8.6万亿千兆字节。
这些数据主要来自不断增长的互联网使用数据、社交网络、智能手机以及移动电视等。
在互联网使用数据中最具有发展前景以及研究价值的领域体现在电子商务方面。
淘宝每天新增的交易数据有10TB之多，eBay分析平台每天处理数据高大100PB，超过了许多交易所全天的数据处理量。
在海量的交互数据中隐藏着重要的数据价值，数据已经成为所有经济领域的重要构成部分。
大数据渐渐地成为了电子商务企业的重要部分，它也是体现公司价值的关键因素[2]。
通过对数据展开收集、整合与分析，电子商务企业能够挖掘出新的商机，使得企业在激烈的竞争中立于不败之地。
2.大数据在电子商务中的应用
信息时代的主要特征就是数据与信息的快速发展与快速传播。
这方面在电子商务领域也实现了深刻的体现。
随着电子商务在各行和业尤其是零售行业的快速发展，并发访问量迅速增加，并且数据的类型也呈现出了复杂多变的发展趋势。
大数据的核心价值就是细致地分析与利用信息。
互联网中融入了由用户产生数据的模式，此模式提供了低成本、实时性强的数据。
然而数据的真实性与可靠性还有待提高。
电子商务与以往的销售方式相比具有数据的可获得性。
在以往的销售过程中，企业很难掌握顾客购买的源头，倘若现在不购买以后是否会购买等问题，而在电子商务中能够掌握到顾客购买、收藏以及浏览等行为。
通过这些信息能够促进企业更好地认识自己的产品，了解到自身在销售中存在的问题，从而可以为客户提供更加优质的服务。
例如，在人们在逛淘宝时，会产生一些购买、浏览、收藏以及加入购物车等行为，这些行为都能够在服务器中留下痕迹[3]。
这样可以帮助卖家去
推测顾客的心理，比如是由于商品价格高、商品描述不完善以及缺货等问题。
因此，企业就可以通过降价促销、上新品等策略去应对，帮助企业实现销售，提高利润。
此外，在电子商务中企业还可以分析得出顾客的购买习惯等，从而依据顾客的购买习惯适当提醒顾客购买。
3.大数据环境下的电子商务安全问题
3.1电子商务的'安全需求
目前，全球的各行各业都涉及了电子商务，然而所有的企业都面临着一个共同的问题，即电子商务的安全问题。
因此，应当采用先进的安全技术，对网上的数据与信息的收发进行身份确认，从而保证双方信息传递的安全性、完整性等。
3.2大数据环境下的电子商务安全结构
在大数据环境中可以通过网络的安全基础设施GSI建立电子商务平台，可以提供共享的电子交易市场。
各商家在自己的网站展现货物资源，货物资源由资源代理管理，形成局部的管理局，有规定的交易安全策略以及货物名称。
在这个基础建立一个虚拟的电子交易市场，提供虚拟的货物资源以及全局安全侧裂，由交易代理管理交易。
3.3大数据环境中电子商务所面临的问题
大数据促进了电子商务的发展，然而同样也存在着许多问题，主要包括以下几个方面：
（1）用户数据的安全与隐私问题。
数据的开放性是大数据环境的特征之一，也是大数据实现个性化服务的重要因素，然而开放的同时应当保护数据的安全性与隐私性。
用户在网络上的所有信息都可能被截取，并且用户本人可能不知道。
（2）IT技术问题。
电子商务大致包括“电子”与“商务”两部分，其中电子指的是计算机技术与网络技术，商务是其核心内容，电子商务倘若没有技术的支撑很难实现商务活动。
然而大数据的数据量大等特点使得传统的关系数据库很难达到要求，并且没有合适的存储技术与分析处理技术。
4.结束语
在大数据环境下，数据是企业的资源也是企业的重要财产。
大数
据为电子商务企业带来了准确的营销定位以及崭新的商务模式，并且也带来了许多问题。
安全问题是所有企业都十分关注的问题，因此相关技术人员应当深入研究出解决安全问题的方法，从而促进电子商务企业能够更好的发展。
参考文献:
[1]胡亚慧,李石君,余伟.大数据环境下的电子商务商品实体同一性识别.[J].计算机研究与发展,2015,(08),1794-1805
[2]杜艳绥.云计算环境下的电子商务安全问题及对策.[J].中国管理信息化,2015,(02),156
[3]马宗亚,张会彦,郝国森.云计算模式下的电子商务安全研究.[J].经营管理者,2014,(09),234。