空中加油问题

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八年上物理《机械运动》典型例题训练(含问题详解)

八年上物理《机械运动》典型例题训练(含问题详解)

机械运动典型例题讲解一、基本概念复习:1、物体的位置相对于的位置不断改变时,我们就说这个物体在做机械运动。

小红与小莉并肩在校林荫道下步行,以小红为参照物,小莉是(选填:运动、静止);以树木为为参照物,小莉是(选填:运动、静止);因此运动与静止是相对。

2、速度是表示物体的物理量。

速度的直线运动,叫做匀速直线运动。

一小球做匀速直线运动,在5 s通过15m,则它1 min内通过 m。

3、5m/s= km/h 54 km/h = m/s 72km/h = m/s二、基础提高练习:1、《刻舟求剑》这则寓言故事中,刻舟人最终没能寻到剑,是因为船相对于河岸是________的,而剑相对于河岸是________的。

2、如图1所示,飞机空中加油时,受油机与加油机以同样速度向同一方向水平飞行,下列说法正确的是()A、以加油机为参照物,受油机是运动的B、以受油机为参照物,加油机是静止的C、以地面为参照物,受油机是静止的D.以地面为参照物,加油机是静止的3、坐在逆流而上的船中的乘客,我们说他静止是以下列什么物体为参照物的A.河岸上的树 B.河水 C.迎面驶来的船 D.船舱4、图8是利用每秒闪光10次的照相装置分别拍摄到的四个小球的频闪照片,其中哪幅照片表示小球在做匀速直线运动()5、在学校运动会上,有甲、乙、丙三位同学进行百米赛跑,他们的成绩如右表所示。

根据表中成绩可知,跑得最快的是_______同学,这里比较三人运动的快慢采用了在_______1、2007年4月18日,我国实行第六次铁路大提速,参与这次提速的列车由几节自带动力的车厢和几节不带动力的车厢编成一组,叫动车组,代号用“D”开头,其时速均在二百公里以上。

若一“D”字头列车在某路段上以216km/h=m/s的速度匀速行驶,某同学要想以1.5m/s的速度横穿9m宽的铁路,则他至少应在距列车m处横穿图8铁路才安全。

2、甲、乙两小车运动的s-t图像如图17所示,由图像可知 ( )A 甲、乙两车都做匀速直线运动。

空中加油

空中加油

空中加油M5:=MA(CLOSE,5);M10:=MA(CLOSE,10);M20:=MA(CLOSE,20);M30:=MA(CLOSE,30);M250:=MA(CLOSE,250);N1:=BARSLAST(CROSS(M5,M10));N2:=BARSLAST(CROSS(M10,M5));D:=IF(N1<N2,N1+1,0);K:=IF(N2<N1,N2+1,0);QSXS:=M5>M20 AND M10>M20 AND M20>REF(M20,1)AND M30>REF(M30,1);启动:D*QSXS,COLORRED,LINETHICK0;跑道:K*QSXS,COLORFFFF00,LINETHICK0;HKFJ:=HHV(D,5)>=2 AND QSXS AND M5>REF(M5,1) AND M5>M10;飞机:HKFJ*D,COLORFF00FF,LINETHICK2;HKSJ:=BARSLAST(飞机>0 AND NOT(REF(飞机,1)))+1;高度:(C/REF(C,HKSJ)-1)*100,COLOR00FFFF;加油:启动>0 AND 飞机=0,COLOR00FF00,POINTDOT,LINETHICK0;N3:=BARSLAST(加油)+1;K5:=ATAN((M5/REF(M5,1)-1)*100)*180/3.14159;JXGD1:=K5>REF(K5,1) AND REF(K5,1)<REF(K5,2);JXGD2:=M5>REF(M5,1) AND REF(M5,1)<REF(M5,2);加速:FILTER((JXGD1 OR JXGD2)AND C>M5 AND HKFJ,3),COLOR00FFFF,POINTDOT,LINETHICK0;N4:=BARSLAST(加速);STICKLINE(加油,0,启动/10+1,4,1),COLOR00FF00;STICKLINE(N4>0 AND N4<=5,REF(启动,N4+1),REF(启动,N4+1),4,0),COLORFFFFFF; DRAWTEXT(加速,启动,'▲'),COLOR00FFFF;空中加油主图(源码)用法:图有提示M5:=MA(C,5);M10:MA(C,10),LINETHICK1;M20:MA(C,20),LINETHICK2;M30:MA(C,30),LINETHICK1;M250:MA(C,250),COLORFF3399,LINETHICK3;N1:=BARSLAST(CROSS(M5,M10));N2:=BARSLAST(CROSS(M10,M5));D:=IF(N1<N2,N1+1,0);K:=IF(N2<N1,N2+1,0);QSXS:=M5>M20 AND M10>M20 AND M20>REF(M20,1) AND M30>REF(M30,1);启动: D*QSXS,COLORRED,LINETHICK0;跑道: K*QSXS,COLORFFFF00,LINETHICK0;HKFJ:=HHV(D,5)>=2 AND QSXS AND M5>REF(M5,1) AND M5>M10;飞机: HKFJ*D,COLORFF00FF,LINETHICK0;HKSJ:=BARSLAST(飞机>0 AND NOT(REF(飞机,1)))+1;高度: (C/REF(C,HKSJ)-1)*100,COLOR00FFFF,LINETHICK0;加油:启动>0 AND 飞机=0,COLOR00FF00,POINTDOT,LINETHICK0;N3:=BARSLAST(加油)+1;K5:=ATAN((M5/REF(M5,1)-1)*100)*180/3.14159;JXGD1:=K5>REF(K5,1) AND REF(K5,1)<REF(K5,2);JXGD2:=M5>REF(M5,1) AND REF(M5,1)<REF(M5,2);加速:FILTER((JXGD1 OR JXGD2)AND C>M5 AND HKFJ,3),COLOR00FFFF,POINTDOT,LINETHICK0;N4:=BARSLAST(加速);STICKLINE(加油,(O+C)/2-0.01,(O+C)/2+0.01,4,0),COLOR00FF00;STICKLINE(加油,L,H,1,1),COLOR00FF00;STICKLINE(加速,(O+C)/2-0.01,(O+C)/2+0.01,4,0),COLOR00FFFF;STICKLINE(加速,L,H,1,1),COLOR00FFFF;STICKLINE(N4>0 AND N4<=5,REF(O,N4+1),REF(O,N4+1),4,1),COLORFFFFFF; DRAWTEXT(加速,L,'加▲速'),COLOR00FFFF;DRAWTEXT(飞机,M30,'。

用于空中加油的激光测距与双目视觉融合算法

用于空中加油的激光测距与双目视觉融合算法

其精度高达毫米级,但激光测距只能实现单一方向测
量,无法实现空间三维位姿测量。
鉴于激光测距和双目视觉单独使用都有其局限
性,而传感器融合能弥补不同传感器自身存在的某些
性能劣势,许多研究者开始从事激光测距和视觉融合
的研究。这些研究大多应用于隧道变形监测[7]、室内
导航[8]等,这些应用场合对测量频率要求低,通常小 于 。 30 Hz
, , , [] LI W MA Y X GAN Z C et al. Fusion Algorithm Based on Binocular Vision and Laser Ranging for Aerial Refueling J . Meas , , (): urement & Control Technology 2020 39 6 95 - 99.
Abstract牶 The measurement system with binocular vision and laser ranging is designed for high precision meas urement of aerial refueling automatic docking. The measurement error and realtime performance were ana lyzed. Twodimensional pendulum mirror and laser ranging was combinated to solve the timedelay of multi sensor fusion. A fusion algorithm was put forward牞 which uses the threedimensional information roughly meas ured by the binocular vision system to adjust the pendulum mirror to make the laser ranging precisely measure the distance. The distance value was further corrected based on the optical path牞 and then the measured value of the binocular vision sensor along the optical axis was corrected according to the spatial geometric relation ship. Several test results show that the measurement accuracy of fusion algorithm is increased to 10 mm / 20 m牞 which greatly improves the reliability of automatic docking牞 and provides a new high accuracy measurement method for automatic docking of aerial refueling. Key words牶 aerial refueling牷 binocular vision牷 laser ranging牷 twodimensional pendulum mirror牷 fusion algorithm

机器视觉辅助的插头锥套式无人机自主空中加油仿真

机器视觉辅助的插头锥套式无人机自主空中加油仿真
2 0 1 3年 3月 6 日收 到
1 仿 真系统总体 方案
插 头锥 套式 加油 方式 下 , U A V受油 插 头 与加 油
锥套 的对接 本质 上是 项 跟踪 任 务 , U A V要 负 责 整个 加 油过 程 中 自身 的飞 行 与 控制 。插 头 锥 套 式 U A V — A A R通过 机载 传 感 器 实 时 测 量 无 人 机 与 加 油 锥 套
第一作者简介 :王旭 峰 ( 1 9 8 8 一) ,男 ,硕士研 究生。研究方 向 :飞 行器控制理论及应用 。







1 3卷
整其飞 行状 态 , 将 受油插 头插 入加 油锥套 。 在缺少 驾驶 员 参 与 的情 况 下, 插 头 锥 套 式 U A V — A A R的关键 在 于会合 对接 阶段 U A V识 别跟踪
套式无人机 自主空 中加 油方案 。研 究 了机器视 觉识别跟踪加 油锥套 的算 法, 利用 卡 尔曼滤波算 法估计无 人机 与加油锥 套的 相对位 姿。实验结果表 明: 机器 视觉 图像 处理算法可精确 识别 跟踪加 油锥套 , 滤波器 估计 的相 对位姿 误差 收敛速度 较快 , 满 足插 头锥套式无人机 自主空中加 油的需要。

2 0 1 3 S c i . T e c h . E n g r g .
机器视觉辅助 的插头锥套式无人机 自主 空中加油仿真
王旭 峰 董新 民 孔 星 炜
( 空军工程大学航空航天工程学院 , 西安 7 1 0 0 3 8 )


为准确获取无人机 自主空 中加油对接 阶段 受油插 头 与加 油锥套 的相对位 姿信 息, 提 出一种机器 视觉 辅助 的插 头锥

基于QFT理论的自主空中加油无人机控制器设计

基于QFT理论的自主空中加油无人机控制器设计

d i e n t s t h a t c a n b e d i r e c t l y u s e d i n u n ma n n e d a e i r a l v e h i c l e m o t i o n e q u t a i o n s . N e x t , t h e q u a n t i t a t i v e f e e d b a c k t h e o r y Q V r i s
袁 博 , 杨 军
( 西北工业大学 航 天学院,西安 7 1 0 0 7 2 )

要: 研 究 了无人 机在 执行 空 中加 油任 务 时受到加 油机 尾 流 影响 下 的控制 器 设计 问题 。针对 此
问题 ,首先对 加油机 尾流 和无人 机俯 仰通 道进行 建模 ,将 非均 匀分 布 的尾 流速 度 转化 成在 无人 机 运 动方程 中能直 接使 用 的有 效 风 向量 和 风 梯度 。其 次 ,将 Q V T应 用 于 无人 机 俯 仰 通道 控 制 器 设 计 。在进 行控 制器设 计 时 , 将 尾流 引起 的风 向量和 风梯 度 引入 至无 人机 运 动 方程 的相应 参 数 ,且 假定 风 向量和风 梯度 的变化 范 围是有 界 的 , 这样 可 以减 少 尾 流 计算 的工作 量 ,便 于 工程 应 用 。仿 真 结果表 明,所设 计 的控制 器 对 空 中加 油 过程 中无人 机 飞 行 参 数 的 变化 具 有 强鲁棒 性 ,证 明 了
Abs t r a c t:Th e c o n t r o l l e r o f t h e pi t c h c h a n ne l f o r t h e a u t o n o mo us a e r i a l r e f u e l i n g u n ma nn e d a e r i a l v e hi c l e wi t h v o r t e x di s —

自主空中加油会合过程中飞行制导律设计

自主空中加油会合过程中飞行制导律设计

自主空中加油会合过程中飞行制导律设计作者:宋海军袁锁中刘晓宇来源:《现代电子技术》2014年第02期摘要:针对目前自主空中加油亟需解决的会合问题,采用带有末端角约束的比例导引方法,实现了受油机导引进入加油区域,加油机采用非线性制导算法跟踪赛马场跑道线飞行,并给出了有风条件下非线性制导算法可能失效的解决办法。

引入虚拟目标和虚拟加油机的概念,保持受油机和加油机在会合上的时间同步,设计了相应的速度控制器。

利用Matlab/Simulink 搭建仿真平台对空中加油会合制导律进行了仿真验证,仿真结果表明设计的制导律能满足自主空中加油的会合要求。

关键词:空中加油;会合;飞行制导;空中加油初始点;空中加油控制点中图分类号: TN911⁃34; V249.4 文献标识码: A 文章编号: 1004⁃373X(2014)02⁃0001⁃050 引言空中加油技术归纳来说,是在空中由一架航空器给另外一架或者几架航空器加注燃油,增长续航时间和增大飞行航程的飞行技术[1]。

由于人工操作加油对受油机、加油机的操作人员的生理,心理和战术技术要求较高,这种弊端使得自主空中加油技术的研究成为新的研究热点。

研究自主空中加油包括会合、对接、加油、分离四个阶段,会合是关键技术之一。

目前研究自主空中加油会合问题的文献很少,大致可以分为两类:一类是基于路径规划的方法,如文献[2]中Burns提出的一种最优路径的制导方法,以Dubins曲线作为航迹规划的基础,并利用动态逆设计了航向制导律,这种方法需要不断的在线预估会合点的位置,计算量较大,会给飞控计算机带来一定负荷。

另一类是根据加油机的状态信息按照自寻的的方法将受油机导引至与加油机会合位置,如文献[3]中的基于视线的导引方法,这种方法不需要路径规划,且计算量较少,但鲁棒性较差。

本文设计了一种空中加油会合的方案,克服了上述两种方法计算量大,鲁棒性差的缺点。

仿真结果表明该方案可以有效实现受油机与加油机的会合。

“直接升力控制”空中加油控制系统模拟

“直接升力控制”空中加油控制系统模拟

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。

基于SURF特征点的自主空中加油定位研究

基于SURF特征点的自主空中加油定位研究
有效地对加油插座的空间位置进行定位 , 具有一定 的实用价值 。 关键词 : 自主空 中加油 ; 特征点 ; 目视觉 ; 双 特征 匹配 ; 目标定位
中 图分 类 号 :P 9 TFra bibliotek 1 文献 标 识 码 : B
obet c t n T c nq e jc ai eh iu Lo o
f r Aut no o ra f ei g Ba e o o o m usAe i lRe u ln s d n SURF a ur Fe t e
QN S —ya , A i I i un Y N J n—go a u
( c o l f uo ai , o h et n P l e h ia U i r t , i n S a x 7 0 7 , hn ) S h o o t t n N r w s r oy c ncl nv s y X ’ h n i 1 0 2 C i A m o t e t ei a a
so in,whc a tr n h pai fr f ei g rc p a l n e iet e p e iedo kig o euei o a d r — ih c n dee mi e te s t o e u ln e e t ce a d r a z h r cs c n fr f l bo m n e l a l ng
采 集 的左 右 图 像 进 行 目标 检 测 , 获 取 匹 配 目标 的 S R 并 U F特 征 点 , 过 空 间误 匹配 点 对 的 剔 除 和 目标 点 坐 标 的计 算 , 定 左 通 确
右图像 中具有空 间位置一致性的 目标点( 即加油插座 ) 从而恢 复 目 点的三维信息 。实验 结果表明 , , 标 结合 S R 方 法能够 UF
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论文题目:空中加油问题参赛选手:题目:空中加油的优化解法[摘要]本文讨论了空中加油问题中如何获取最大的作战半径的加油方式。

首先我们通过逻辑推理,算出在总辅机数n 4情况下的最佳作战方案,找出其一般规律。

然后证明了对称性方法的最优性,求解时将辅机分为两类,一类专为飞机前进服务,第二类专为飞机返回服务,通过对称性方法、逐层分析和对比,利用穷尽列举法,得出了在满足假设条件下,按照n取值不同而确定的最优作战方案,依据得出的数据结果,利用spss软件拟合函数,预测r关于n的渐进关系式。

接着在前两问的基础上,引进飞机可重复飞行的条出在n→∞时的nr。

在第4问中先通过图解法,件,通过对称性方法将模型简化为问题2的一种情况,求得nr。

最后以1架辅机确定另两个基地的位置,由于基地的不可移动性,联系问题3,讨论出n利用图解法,与前几问联系求出第5问的解。

期间用到的大部分模型都做出了选择或舍去的证明。

本模型虽然在假设条件的限制下有一定的约束性,可是其通过计算机穷尽列举的方法,在许多问题中都有所应用,具有普遍性,也不失为一种算法。

本模型对于其它运输规划问题有一定的参考价值。

关键词:图解计算机穷尽列举逐层分析渐进关系式一、问题的重述对飞行中的飞机进行空中加油,可以大大提高飞机的直航能力。

为了简化问题,便于讨论,我们作如下假设。

设A 为空军基地,基地有一架作战飞机(简称主机)和n 架加油机(简称辅机)。

主机与辅机的速度和单位时间的耗油量均相同且为常数,油箱装满油后的最大航程均为L (公里)。

辅机可以对主机加油,辅机之间也可以相互加油。

今主机要执行某作战任务(如侦察或空投),所有飞机在完成自身的任务后均要求返回基地。

主机的最大作战半径(简称作战半径)是指主机在n 架辅机的协助下所能飞到的(并安全返回)离基地A 的最远距离。

显然当0=n 时,作战半径2/0L r =。

问题1 设飞机垂直起飞、垂直降落、空中转向、在地面或空中加油的耗时均忽略不计,每架飞机只能上天一次,在上述假设下的作战半径记为n r 。

当4,3,2,1=n 时,求作战半径n r 。

问题2 在问题1的假设下,当4>n 时,尽你的可能求出n r (提示:先假设辅机可以分为两类,第一类专为主机前进服务,第二类专为主机返回服务,再考虑一般情形),或给出n r 的上、下界; 讨论当∞→n 的过程中n r 与n 的渐近关系; 试给出判断最优作战方案(主机能够飞到n r 处)的必要条件或充分条件。

问题3 若每架辅机可以多次上天,辅机从机场上空降落及在地面检修、加油、再起飞到机场上空的时间相当于飞行12/L 的时间,飞机第一次起飞、转向、在空中加油的耗时仍忽略不计,此时的作战半径记为n R ,讨论与问题1、问题2类似的问题。

问题4 若另有2个待建的空军基地(或航空母舰)21,A A ,有n 架辅机,主机从基地A 起飞,向一给定的方向飞行,必须在基地A 降落,辅机可在任一基地待命,可多次起飞,且可在任一基地降落。

其它同问题3的假设,讨论21,A A 的选址和主机的作战半径*n R 。

问题5 设ABCD 为矩形,L AB 4=,L AD 2=,D B A ,,为三个空军基地,主机从A 起飞,到C 执行任务(执行任务时间仍忽略不计)再返回A 。

假设辅机起飞、降落的基地可任意选择,其它同问题3的假设,试按最快到达并返回和最少辅机架数两种情况给出你的作战方案。

二、 模型假设1. 辅机可以对主机加油,辅机之间也可以相互加油; 2. 辅机在同一时刻可以给多加飞机加油;3. 油箱装满油后的最大航程为L ,为了便于计算我们以油量代替航程,假设一架飞机每公里耗油量为1,即一架最大载油量为L ;4. 假设飞机的航速为1;5. 飞机垂直起飞、垂直降落、空中转向、空中加油的耗时均忽略不计;三、 符号说明i x :第i 个加油点与基地的距离;n r :n 架辅机时的作战半径L :飞机最大航程或最大载油量四、 模型建立与求解问题1 问题分析:根据假设4,飞机垂直起飞、垂直降落、空中转向、在地面或空中加油的耗时均忽略不计,每架飞机只能上天一次,我们不难得出,在辅机数量一定的情况下,要使主机航行最远,需使每一架飞机的油量都用于飞行,并且回到基地时无剩余。

根据条件:主机与辅机的速度和单位时间的耗油量均相同且为常数,使得辅机给主机加油只能有两种情况:○1与主机同时起飞在某一地点加过油后返回;○2接应主机,相遇后加油在与主机一起返回。

题目中要求求出n=1,2,3,4时的作战半径n r ,必须先确定此要求下的加油最优方式,然后按照最优的加油方式分别求出结果。

根据最直观的想法我们让尽可能少的辅机在空中飞行,这要求辅机在接应主机时是陆续起飞的。

模型建立和求解: 补充假设:(1)辅机可同时给其它飞机加油,并且有足够的油量使自己返回基地。

(2)某个加油机在某个地点给其它每架飞机的加油量相等(使送走的飞机的储油量最大),并且加完油后立即返回。

定理1(引理):每次加油均将其它飞机油箱装满,所有返回基地时油量刚好用完的情况下作战半径最大。

证明:在每次加油未将其它飞机油箱均装满的情况下,设加油点为'i x ,我们知道所有飞机的油,要么用于主机飞行,要么用于辅机飞行。

即辅机飞行的越多主机飞行的越少。

第i 个辅机,其在没有其它辅机的接应情况下安全返回基地的条件1120i i i i k L T T x -=+--≥∑i T 为要使飞行距离最远,即i x 最大,则条件是应该取等号,即辅机返回基地时油量刚好用完。

又 112i k ik i L T T x -=+-=∑当存在第i 架飞机未将其它飞机油箱均装满的情况下返航,则由i T 减小推出'i x >i x ,即辅机总飞行距离增大,主机飞行距离减少。

证毕。

按照给出的最优加油方式,1k +架飞机一起起飞,到1x 点处辅机1w (第一架飞机)给其它飞机加满油并返回,则可视为i w 的油量用于1k +架飞机走完1x 的距离,即12L x k =+。

那么对于辅机i w (i ≤k),有11(3)()1i i i x k i x x --+-+-=由类推关系式得2i iLx k =+ 主机在距离基地为2+k kL 处加完油,此时主机有两种选择,○1向前飞2+k L后自行返回;○2由辅机接应返回。

当增加一架飞机时,对于第一种选择,其作战半径为()123k k Lr k +'=+, 当增加一架飞机时,对于第二种选择,由这一架飞机接应则有12322k kL L L kL k r k -++=++ 化简得()1126k k L Lr k +=++显然'1k r <1k r那么当增加i 架飞机时,其中i ≤k对于第一种选择,其作战半径为'ki r =()21++++i k Li k对于第二种选择ki r =()21++k L k +()22+i iL用数学归纳法容易证明ki r >'ki r显然ki r 是关于i 的单调递增函数。

那么,最优的加油方式是k 架辅机送主机,k 架辅机接主机。

但此时总的辅机数量n=2k 始终为偶数。

当n 为奇数时,最优的加油方式:21+n 架辅机送主机,21-n 架辅机接主机。

在此种加油方式下 当n=2k 时n r =4+n nL +2L当n=2k-1时n r =()53++n L n +()()321+-n L n则()()()()nL (2)n 42n 3121523n L n k r L n L n k n n ⎧+=⎪+⎪=⎨+-⎪+=-⎪++⎩(k=3,4,5,6…..)1. n=1时, 主机与辅机同时起飞,辅机在位置1x 为处给主机加满油, 123Lr =.如图:2. n=2时, 一辅机负责送主机,另一辅机负责接主机,这种方案满足同一时刻在空中飞行的辅机数量最少,则此时256Lr =.如图:3. n=3时,两个辅机送主机一个辅机接主机,与一个辅机送主机两个辅机接主机情况相同(对称性原则)。

作战半径31112Lr = 如图:4. n=4时,两个辅机送,两个辅机接, 此时4L r =结果如下表 1x2x3x4xn r n=1 1/3 2L/3 n=2 1/3 1/3 5L/6 n=3 1/4 1/2 1/3 11L/12 n=4 1/41/21/21/4L问题2问题分析:由第一问建立的模型对于n 比较小时是有积极意义的,但通过计算,当n>16时,增加飞机数对n r 的增大贡献不大。

并且这一模型有极值为1.5。

与实际有矛盾,那么,当15n ≥时,需要另外建立模型。

模型建立和求解: 按照第一问的结果()()()()nL (2)n 42n 3121523n L n k r L n L n k n n ⎧+=⎪+⎪=⎨+-⎪+=-⎪++⎩当∞→n 时5.1→n r L ,显然当n 到达某个值之后,在增加辅机数对作战半径的增加贡献小到没有意义了。

那么,改进模型,假设存在辅机接辅机的情况,即递返模型。

如图,最上面的一层表示k 架辅机送主机,第二层表示k 架飞机被2k 送,以此类推 得出当有i 层时(不包括主机的最后一层)。

此时2(1)2i n k =+-()2lg2*lg 122n n k L r L kk +=+++ 求导得,当k=1时n r 取最大值。

所以2lg2lg 232n n L L r +=+ 以上只讨论了每一层均为k 送1的情况,而实际情况可以每一层的几送几是一个组合情况,例如最上面一层选择2送1,则倒数第二层可选择m 送3的情况,其中m 可取大于3 的符合组合数的整数,例如6,9,12等。

由此,当n 一定时,用穷举法列举出所有可能,求其使半径最大的最优解,就是最优方案,当n 过大时,在实际过程中难以实现,没有实际意义,并且计算量过于庞大,下面,我们用MATLAB6.5编程计算出当n ≤1200,有8个加油点,由于6送1到7送1时n r ∆很小,所以只讨论最多6送1的情况下的最优解。

(程序见附录) 将数据做处理后用spss10.0作出拟合曲线并作出图像如下:结果显示其可绝系数2R=0.99194,拟合残差平方和为0.360665,拟合函数为r=0.448252ln(n)+0.268119拟合效果较好。

r处)的必要条件最优作战方案(主机能够飞到n通过解题过程,基于对第一问和第二问的认识,我们认为判断一种作战方案是否为最优方案必须满足以下条件:○1让尽可能少的辅机同时在天空飞行。

○2辅机可同时给其它飞机加油,并且有足够的油量使自己返回前一次加油地点。

○3每次加油均将其它飞机油箱装满,并且加完油后立即返回。

○4任意一架飞机返回基地时的油量为空。

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