热红外遥感火星矿物填图方法初步研究及应用

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常见矿物近红外光谱特征

结3构、水蚀吸收变峰，矿在物216光0-2谱170n特m也征有很尖的吸收峰，因此通常可作为仪器标
样，由于高温含水量少，在1390-1396nm处吸收峰不明显。
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• 2）Fe-OH矿物，硫酸盐矿物
• Fe-OH矿物 2210-2300nm为特征吸收
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8、蚀变矿物填图矿床种类可对高硫化物浅成热液矿床、低硫化物浅成热液矿
床、斑岩型铜矿床、中温热液矿床、沉积岩型金－铜矿床、铀矿床、火山岩型块状硫化物（VHMS）矿床及金伯利岩矿床进行系统的蚀变矿物填图，帮助研究者快速评价矿床，提高勘探效率。
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9、典型蚀变矿物光谱图
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7、地质中的应用矿物识别，为勘查、地质和土壤/基岩测量进
行矿物填图，钻孔和隧道（平硐）编录，蚀变系统填图和目标区选择，成矿作用的指示，成矿潜力评价，矿物地球化学和结晶学，采矿中的品位控制，下脚料中粘土含量监测，辅助遥感图片的判别等。
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具体意义如下： 1）提供矿化环境的特征，如交代类型和交代带等。 2）鉴别原岩类型：鉴别高岭石，表明其原岩是长英质岩石，发现蒙脱石表明原岩是镁铁质岩石 3）指示矿化关系，富镁的绿泥石接近矿化中心，富钾的白云母更和矿化有关 4）指示风化范围和过程，如三水铝石表示晚期的铝土质环境 5）指示矿化作用的化学过程，（如K/Na交代）及温度（叶腊石，黄玉，地开石等矿物是高温矿物）
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三、矿物的近红外光谱特征
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1、常见蚀变矿物及化学式
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2、常见矿物倍频及合成频率位置
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1） AL-OH矿物：2170-2210nm为特征吸收大多数矿物都有铝离子，特别是硅酸盐矿物，含有AL-OH的代表矿物有叶蜡石、黄玉、白云母、绢云母、伊利石、锂云母、高岭石、地开石、蒙脱石、钠长石，硬水铝石、刚玉等，其波长在1390-1440nm处有OH＋H2O二者合成峰，其中H2O为结构水；在1940-1950nm处有H2O吸收峰，其中H2O为吸附水。 2170－2210nm为AL-OH的吸收峰，通常由于地质作用矿物中的阳离子Al被取代，产生贫Al现象，使AL-OH吸收峰位发生位移，一般地贫Al时峰位向高波长位移，此位移量是红外光谱建模的一个参数。通常白云母、绢云母、伊利石、锂云母和蒙脱石的特征峰在2200nm附近；2160-2165nm内的特征峰为高岭石，随着结晶度的增加，肩峰向长波方向移动，原地型高岭石结晶度好，峰形尖锐；搬运型高岭石结晶度低，峰形缓，需要指出的是，高岭石在1410nm处有双峰，一般对称，在2160-2165nm也有双峰，但不对称，这个特征比较容易识别高龄石。需要指出的是，迪开石也有高龄石特性，只是在2160-2165nm一般双峰对称；叶蜡石是高温形成的，在1394nm附近有尖的

(精品word)高光谱成像国内外研究与应用

前言随着科学技术的发展，人们的感官得到了延伸,认识事物的能力也不断的提高,其中光谱成像和雷达成像成为其中的佼佼者，高谱和图像使人们能够在大千世界更好的认识到事物。

高光谱成像技术作为一项优点显著，实用的成像技术，从20世纪80年代开始得到了世界各国的重视,经过深入的研究和发展如今已经被广泛地应用于各个领域。

高光谱遥感是当前遥感技术的前沿领域，它利用很多很窄的电磁波波段从感兴趣的物体获得有关数据，它包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息。

高光谱遥感的出现是遥感界的一场革命，它使本来在宽波段遥感中不可探测的物质,在高光谱遥感中能被探测。

高光谱成像技术是基于非常多窄波段的影像数据技术，其中最突出的应用是在遥感探测领域,并在民用领域有着更大的应用前景.本文通过分析介绍高光谱图像的成像原理，探讨了高光谱图像在国内外发展现状及其应用。

1.高光谱图像成像原理及特点1。

1高光谱遥感基本概念高光谱遥感是通过高光谱传感器探测物体反射的电磁波而获得地物目标的空间和频谱数据，成立于20世纪初期的测谱学就是它的基础。

高光谱遥感的出现使得许多使用宽波段无法探查到的物体，更加容易被探测到，所以高光谱遥感的出现时成功的是革命性的。

1.2高光谱图像成像原理光源相机(成像光谱仪+ccd)装备有图像采集卡的计算机是高光谱成像技术的硬件组成，其光谱的覆盖范围为200—400nm，400—1000nm,900—1700nm,1000—2500nm.其中光谱相机的主要组成部分为准直镜,光栅光谱仪,聚焦透镜以及面阵ccd。

其扫描过程是当ccd探测器在光学焦面的垂直方向上做横向扫描（x），当横向的平行光垂直入射到投身光栅是就形成了光栅光谱,这是象元经过高光谱仪在ccd上得出的数据，它的横向式x方向上的像素点也就是扫描的象元,它的总想是各象元对应的信息。

在检测系统输送前进是排列的他测器完成纵向扫面（y）。

综合扫描信息即可得到物体的三围高光谱数据。

1。

热红外遥感技术在铀矿勘查中的应用潜力探讨

【中图分类号］Ｔ７［献标志码］Ａ【Ｐ９文文章编号］１７ — ６６２１）１０３－０６２０３（０１０－０２１
Ｄｉｃｓｉｎｏｈｅａｌｃｔｏｔｎｉｌｏｈｅｍａｎｆａｅｒｍｏｅｓｕｓｏｎｔｐｐｉａｉｎｐｏｅｔａｆｔｒｌｉｒｒｄｅｔｓｎｓｎｇｔｃｏｏｙｉａｉｐｏｉｓｅｌｒｔｏｅｉｅｈｎｌｇｎｕｒｎｕｍｄｅｓｔｘｐｏａｉｎ
ＷｈｔＳｍｏｅｈｅｅｒｈｏｊｃｖｎｈｅｅｒｈｃｎｅｔｏｅｍａｉｒｒｄｒｍｏｅｓｇｉａ’ ｒ，ｔｅｒｓａｃｂｅｔｅａｄｔｅｒｓａｃｏｔｎｆｔｒｌｎａｅｔｓｎｉｎｉｈｆｅｅｎ
ｔｅｕａｉｍｅｏｉｘｌｒｔｎａｐｉａｉｎｒｉｃｓｅｎｄｔｉ．Ｂｓｅ，ｂｓｄｏｈｈｒａｈｒｎｕｄｐｓｓｅｐｏａｉｐｌｔｓａｅｄｓｕｓｄｉｅａｌｅｉｓｔｏｃｏｄａｅｎｔｅｔｅｍｌｉｆａｅＴａａ，ｔｅｐｐｒａｐｉｓｔｉｔｃｎｌｇｏｔｅｇａｉ —ｙｅｕａｉｍｅｏｉｎＳｕｈｎｒｄＡＳＥＲｄｔｒｈａｅｐｌｈｓｅｈｏｏｔｈｒｎｔｔｐｒｎｕｄｐｓｔｉｏｔｅｙｅｓＣｈｎａｄｃｉｖｓｏｄｒｓｈｉａｎａｈｅｅｇｏｅｕ．Ａｂｖｌ．ｔｅｐａｔｅｐｏｅｈｔｔｅｔｅｍａｎｒｒｄｅｔｏｅａ１ｈｒｃｉｒｖｓｔａｈｈｒｌｉａｅｒｍｏｅｃｆ

现代遥感技术在地质找矿中的应用

摘要：文章论述了现代遥感技术在地质找矿中的应用，括遥感岩性识别、化蚀变信息提取、包矿
地质构造信息提取和植被波谱特征的找矿应用等；结了遥感地质找矿技术的若干新发展，多总即光谱遥感蚀变信息提取技术、光谱遥感技术、感生物地球化学技术，及它们在地质找矿应用高遥以
Ｋａｌ最早成功地获取了６道的热红外航空ｈｅ通
遥感岩性识别主要集中在植被稀少、岩石裸露率高
中图分类号：Ｐ２；６２文献标识码：Ａ６７Ｐ２文章编号：１０—４２２１）３０５－６Ｏ１１１（０２０ — ３５０
遥感数据，利用这些数据对犹他州中部的Ｅｓ并ａｔ
１遥感技术在地质找矿中的应用
ｄｉ１．０３ｊｉｓ１０ —１１．０１３．５ｏ：０６５／．ｓｎ１４２２２００１Ｄ
现代遥感技术在地质找矿中的应用
钱建平，贵华，伍陈宏毅
（林理工大学地球科学学院，西桂林５１０）桂广４０４
第２７卷第３期２１０２年９月：５－６３５３０
地
质
找
矿
论
丛
ＣｏｎｒｂｕｔｏＯＧｅｏｇｎｉｒｌＲｅｏｕｒｅｅｅｒｈｔｉｉｎｓｔｏｌｙａｄＭｎｅａｓｃｓＲｓａｃ

高光谱遥感技术在地质领域中的应用

• • • 光谱微分技术（spectral derivative）光谱匹配技术（spectral matching）混合光谱分解技术（spectral unmixing）光谱分类技术(spectral classification) 光谱特征提取（spectral feature extraction）模型方法（modeling）
基于高光谱数据的矿物精细识别
• 利用高光谱遥感（含热红外高光谱）进行矿物识别可分为 3 个层次： • 矿物种类识别 • 矿物含量识别 • 矿物成分识别
高光谱影像地质环境信息反演
• 在矿物识别和矿物精细识别的基础之上，根据矿物共生组合规律和矿物自身的地质意义指示作用，直观地反演各种地质因素之间的内在联系，可提高高光谱在地质应用中分析和解决地质问题的效能。
• 植被生物变异特征在谱学上重点表现为光谱红边的“红移”(健康,生长旺盛)和“蓝移”(不发育,中毒等)。 • 利用高光谱对植物光谱的“精细”结构和变异的探测和分析,可以定量、半定量地提取与估计植被生物物理和生物化学参数,快速且定量地评价冠层结构、状态或活力,冠层水文状态,估计冠层生物化学成分。
基于高光谱遥感的行星地质探测
• 1996 年美国的火星探测器 Mars Global Sur-veyor • 2003 欧空局的火星探测器 • 2007年中国发射的月球探测卫星嫦娥一号 • 2008年印度月船一号探月卫星 • 探测火星、月球的矿物种类及其分布、含量，研究水体的存在和演化
高光谱地质应用的领域与实例
高光谱矿物识别与矿物填图
• 从利用一些标准库中矿物的光谱特征参与信息的识别与提取，在对大量岩石光谱特征进行分析、归纳。 • 基于高光谱数据岩矿信息识别与提取的方法主要有基于光谱波形参数、基于光谱相似性测度、基于混合光谱模型、基于地质统计规律和基于光谱知识的智能识别等。

基于ASTER遥感数据的朱诺地区蚀变矿物填图

基于ASTER遥感数据的朱诺地区蚀变矿物填图ASTER数据在地质构造裸露的半干旱区域用于蚀变矿物填图是非常有效的。

本文通过处理ASTER短波红外数据得到朱诺地区的蚀变矿物填图。

采用了波段组合、比值法、主成分分析法、光谱角填图法（Spectral Angel Mapper，SAM）以及波谱特征拟合法（Spectral Feature Fitting ，SFF）来处理ASTER短段红外数据。

将遥感影像上提取出的绢英岩化带和青磐岩化带与地质图进行对比，证明了这些方法用于蚀变矿物填图的适用性。

研究结果表明了ASTER数据在蚀变矿物填图方面巨大的潜力。

标签：ASTER 光谱填图方法热液蚀变矿物铜矿勘探朱诺地区作为世界上最重要的一种矿床类型，斑岩铜矿目前供应了全世界近75%的铜、50%的钼和20%的金，一直是工业界勘查的首选目标。

据前人研究，斑岩铜矿存在围岩蚀变分带现象，以岩体为中心向外依次是钾化带、石英—绢云母化带、泥化带、青磐岩化带。

近几十年来遥感数据已经被广泛地应用于岩性填图、矿物识别以及矿床勘查[1-2]。

LAWRENCE C.Rowan 等在美国内华达州运用ASTER 数据进行热液蚀变岩石填图，采用ASTER 的VNIR和SWIR共9个波段进行岩性填图所得结果与A VIRIS 高光谱岩性填图结果大致相近，最终得到高岭石、蛋白石、明矾石、方解石、白云母等矿物填图数据[3]。

姚佛军等采用比值、斜率、相关吸收和主成分分析4种方法来处理德兴铜矿的ASTER数据，最终得到该铜矿的蚀变分带性信息[4]。

余健等采用匹配滤波方法来处理西昆仑西段布伦口地区的ASTER数据，成功提取研究区9种重要的岩性单元，根据野外查证与已知地质资料证明了岩性填图结果可靠[5]。

张玉君等采用多光谱遥感技术对冈底斯斑岩铜矿带中的典型矿床进行研究，确定了ASTER数据中提取的OHA6、OHA5同心套合异常可做为斑岩铜矿的最佳多光谱遥感异常依据[6]。

hyperion高光谱数据矿物填图流程

hyperion高光谱数据矿物填图1.hyperion数据的简介EO-1是美国航空航天局为接替Landsat7而研制的新型地球观测卫星，于2000年11月21日发射升空，EO-1卫星轨道与Landsat7基本相同，为太阳同步轨道，轨道高度为705km，倾角98．7°，与Landsat7相隔50km，比Landsat7差1min过赤道。

EO-1卫星具有在当前轨道从各个方向获取相邻轨道重叠区域的影像的功能。

EO-1上搭载了3种传感器，即高级陆地成像仪ALI（Ad-vancedLandImager）、大气校正仪AC（Atmospheric Correc-tor）和高光谱成像光谱仪Hyperion。

Hyperion传感器以推扫的方式获取可见光、近红外（VNIR，400-1000nm）和短波红外（SWIR，900-2500nm）光谱数据。

Hyperion产品分两级：Level0和Level1，L0是原始数据，仅用来生成L1产品。

Hyperion是以推扫方式获取可见光-近红外(VNIR，400-1 000nm)和短波红外(SWIR，900-2 500nm)光谱数据。

Hyperion产品分两级：Level0和Level1，L0是原始数据，仅用来生产成L1产品。

L1产品有242个波段，1-70为可见近红外波段(VNIR)，71-242为短波红外波段(SWIR)，其中198个波段经过辐射定标处理，定标的波段分别为VNIR 8～57，SWIR77-224。

表1 Hyperion L1产品的特性说明2.hyperion数据的预处理流程图1 hyperion数据预处理流程图2.1.ENVI补丁下数据波段组合：Hyperion工具的用途：设计Hyperion工具组件是为了方便hyperion数据的使用。

其最基本的功能是把L1R HDF和L1G/L1T GeoTIFF数据集转换成包含波长、最大半波宽和坏波段信息的ENVI格式文件。

基于矿物填图和构造解译的夹皮沟金矿找矿方法研究

基于矿物填图和构造解译的夹皮沟金矿找矿方法研究霍红元;周萍;倪卓娅;李海胜;崔艳梅;杨旭【摘要】For research purposes and the study area,the focus of this paper lies in two aspects:first,take the mask processing, threshold-cutting, ratio of spectral bands, spectral angle mapper and other comprehensive analysis methods to remove the noise information such as vegetation,shadows,rivers and water body disturbance of sediment,and so on. Second,take the single-window algorithm to invert the surface temperature using the ETM+ remote sensing image's thermal infrared spectral band. Conduct the geological structure interpretation by inversion temperature image. Then overlay the abnormal alteration image data with the geological structure interpretation image data,use comprehensive analysis to forecast the favorable metallogenic zone, delineate mineralization potential ore target and the results showed well.%针对夹皮沟找矿,在两个方面研究:①采取掩膜处理、阈值切割、比值、光谱角等多种方法综合分析并去除目标影像的植被、阴影、河流水体及其冲积物等众多干扰信息；②采用单窗算法对ETM遥感影像中的热红外波段进行地表温度反演,根据地表温度的反演影像进行遥感解译构造,对蚀变异常区域和构造解译影像做叠合分析,找出成矿远景区和成矿有利区,圈定可能的成矿靶区,得到了很好的结果.【期刊名称】《遥感信息》【年(卷),期】2012(000)001【总页数】5页(P73-77)【关键词】信息提取;阈值切割;矿物填图;构造解译【作者】霍红元;周萍;倪卓娅;李海胜;崔艳梅;杨旭【作者单位】中国地质大学(北京),北京100083;中国地质大学(北京),北京100083;中国地质大学(北京),北京100083;中国地质大学(北京),北京100083;中国地质大学(北京),北京100083;商丘金源土地测绘服务有限公司,河南476000【正文语种】中文【中图分类】TP791 数据预处理流程夹皮沟矿区位于吉林省，属中高纬度地带，地形地貌复杂，干扰信息众多，给遥感方法研究增加了很大困难，故干扰信息的排除极为重要，通过对各种干扰信息波谱特征的观察，确定其中影响较大的几种干扰信息：植被、阴影、冰雪、河流及其冲积物等，根据这些干扰信息的光谱特征，选择合理方法去除，获得去干扰影像。

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热红外遥感火星矿物填图方法初步研究及应用
于艳梅;甘甫平;周萍;闫柏琨
【期刊名称】《国土资源遥感》
【年(卷),期】2009(000)004
【摘要】利用热辐射光谱仪(TES)数据,对火星进行热红外遥感矿物填图.通过对几种典型填图方法的简要介绍,结合火星环境及方法的使用条件,对填图结果进行简单比较,初步分析了填图方法的差异性,为火星矿物填图的进一步研究提供了基础,并为方法和模型的进一步改进提供了依据.%This paper made mineral mapping on Mars using TES data and also simply described and analyzed the typical mineral mapping methods. Combining the Martian environment and the application conditions of the methods, the authors made a brief comparison of these mapping methods and analyzed the difference between them. The results obtained provide basic data for further studies of the mineral mapping of Mars and the improvement of the methods and models.
【总页数】6页(P35-39,44)
【作者】于艳梅;甘甫平;周萍;闫柏琨
【作者单位】中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京,100083;中国国土资源航空物探遥感中心对地观测技术工程实验室,北京,100083;中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京,100083;中国国土资源航空物探遥感中心对地观测技术工程实验室,北京,100083
【正文语种】中文
【中图分类】TP79
【相关文献】
1.利用ASTER热红外遥感数据开展岩石化学成分填图的初步研究 [J], 陈江;王安建
2.基于二次散射非线性混合模型的矿物填图方法 [J], 余先川;熊利平;徐金东;胡丹;张立保;李建广
3.用热红外遥感数据进行矿物和岩性填图 [J], 张渊智
4.Parker法视磁化强度填图方法研究及应用 [J], 秦熠;杨宇山;刘天佑;朱丹
5.面向高光谱矿物填图的多特征结合降维方法研究 [J], 苏余斌;詹云军;黄解军;叶发旺;张川
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