数据结构基础知识
计算机四大基础知识点总结

计算机四大基础知识点总结计算机是现代社会不可或缺的一部分,它已经深入到我们的生活中的方方面面。
无论是工作、学习还是娱乐,我们都需要计算机来帮助我们处理数据、提高效率。
而要深入理解计算机,首先需要掌握计算机的四大基础知识点,包括计算机组织与体系结构、操作系统、数据结构与算法,以及编程语言。
一、计算机组织与体系结构1. 计算机的基本组成计算机主要由中央处理器(CPU)、随机存储器(RAM)、输入设备、输出设备和存储设备组成。
CPU是计算机的“大脑”,它负责执行指令、控制数据流通。
RAM是计算机的临时存储区域,用来存储数据和程序。
输入设备是用来输入数据和指令的设备,比如键盘、鼠标等。
输出设备是用来展示计算结果的设备,比如显示器、打印机等。
存储设备是用来长期存储数据和程序的设备,比如硬盘、光盘等。
2. 计算机的体系结构计算机的体系结构包括指令系统、总线结构、存储系统和输入/输出系统。
指令系统是CPU执行指令的集合,包括指令格式、寻址方式和指令执行的时序规定。
总线结构用于连接 CPU、内存和输入/输出设备,传输数据和指令。
存储系统包括RAM和存储设备,用来存储数据和程序。
输入/输出系统负责将数据从输入设备传输到存储设备或输出设备,以及从存储设备传输到输出设备。
3. 计算机的工作原理计算机工作的基本原理可以概括为:输入、处理、输出和存储。
首先,计算机通过输入设备接收数据和指令。
然后,CPU根据指令执行相应的运算和逻辑操作,得到结果。
最后,计算机将结果通过输出设备展示给用户,同时也会将数据和程序存储在存储设备里。
4. 计算机的性能指标计算机的性能指标包括速度、存储容量和可靠性。
速度是指计算机执行任务的快慢,通常用处理器的主频来表示。
存储容量是指计算机能够存储数据和程序的大小,通常用RAM和硬盘容量来表示。
可靠性是指计算机运行稳定性和故障率,通常用故障率和平均时间故障间隔来表示。
二、操作系统1. 操作系统的功能操作系统是计算机系统的核心软件,负责管理计算机的硬件资源和提供用户与计算机的接口。
浙教版(2019)高中信息技术必修一3.2.1python基础知识数据结构、变量以及函数课件

随堂练习
【11】小程同学分别给a,b,c,d四个变量赋值,具体如下,请分析 print(a+b),print(c+d)的运行结果( ) a=100 b=3.14 c=”xyz” d=”uvw” print(a+b) print(c+d) A、103.14”xyzuvw” B、 100+3.14 xyzuvw C、100+3.14 ”xyz”+”uvw” D、103.14 xyzuvw
基础教育精品课
编程基础知识第三周复习
年 级:高二年级
学 科:信息技术(浙教版)
学习目标
1 掌握基本的数据结构 了解字符串、列表以及字典这三种基本的数据结构,理解数据结
构在解决实际问题的应用。 2 掌握变量以及变量的赋值
熟练掌握变量的命名,理解变量的赋值以及自赋值运算 3 掌握基本的函数以及自定义函数用法
自定义函数
Python自定义函数的语法: def 函数名(参数列表):
函数体 return 返回值 参数列表是程序调用该函数时传递给它的值,可以有0个、1个或者 多个参数,当传递多个参数时,各参数之间用逗号分隔。函数可以 没有return语句。函数定义完成后,程序可以根据需要调用函数。
随堂练习
【12】某装修公司承接了一项装修任务,其中一墙面的装饰条需要相同花纹200组, 花纹由特殊环保材料拼接而成,每组花纹由三个三角形组成。三个三角形边长分别为 a1,b1,c,1,a2,b2,c2,a3,b3,c3。从节约用材低成本的角度考虑,该公司至少需要多大面 积的特殊材料? def____________ p=(x+y+z)/2 s=(p*(p-x)*(p-y)*(p-z))**0.5 return s total=200*(Area(a1,b1,c1)+Area(a2,b2,c2)+Area(a3,b3,c3))
数据结构--栈和队列基础知识

数据结构--栈和队列基础知识⼀概述栈和队列,严格意义上来说,也属于线性表,因为它们也都⽤于存储逻辑关系为 "⼀对⼀" 的数据,但由于它们⽐较特殊,因此将其单独作为⼀篇⽂章,做重点讲解。
既然栈和队列都属于线性表,根据线性表分为顺序表和链表的特点,栈也可分为顺序栈和链表,队列也分为顺序队列和链队列,这些内容都会在本章做详细讲解。
使⽤栈结构存储数据,讲究“先进后出”,即最先进栈的数据,最后出栈;使⽤队列存储数据,讲究 "先进先出",即最先进队列的数据,也最先出队列。
⼆栈2.1 栈的基本概念同顺序表和链表⼀样,栈也是⽤来存储逻辑关系为 "⼀对⼀" 数据的线性存储结构,如下图所⽰。
从上图我们看到,栈存储结构与之前所了解的线性存储结构有所差异,这缘于栈对数据 "存" 和 "取" 的过程有特殊的要求:1. 栈只能从表的⼀端存取数据,另⼀端是封闭的;2. 在栈中,⽆论是存数据还是取数据,都必须遵循"先进后出"的原则,即最先进栈的元素最后出栈。
拿图 1 的栈来说,从图中数据的存储状态可判断出,元素 1 是最先进的栈。
因此,当需要从栈中取出元素 1 时,根据"先进后出"的原则,需提前将元素 3 和元素 2 从栈中取出,然后才能成功取出元素 1。
因此,我们可以给栈下⼀个定义,即栈是⼀种只能从表的⼀端存取数据且遵循 "先进后出" 原则的线性存储结构。
通常,栈的开⼝端被称为栈顶;相应地,封⼝端被称为栈底。
因此,栈顶元素指的就是距离栈顶最近的元素,拿下图中的栈顶元素为元素 4;同理,栈底元素指的是位于栈最底部的元素,下中的栈底元素为元素 1。
2.2 进栈和出栈基于栈结构的特点,在实际应⽤中,通常只会对栈执⾏以下两种操作:向栈中添加元素,此过程被称为"进栈"(⼊栈或压栈);从栈中提取出指定元素,此过程被称为"出栈"(或弹栈);2.3 栈的具体实现栈是⼀种 "特殊" 的线性存储结构,因此栈的具体实现有以下两种⽅式:1. 顺序栈:采⽤顺序存储结构可以模拟栈存储数据的特点,从⽽实现栈存储结构。
软件技术基础知识点

软件技术基础知识点在当今数字化的时代,软件技术已经成为推动社会发展和创新的关键力量。
无论是我们日常使用的手机应用,还是企业运行的复杂系统,都离不开软件技术的支持。
接下来,让我们一起探索软件技术的一些基础知识点。
一、数据结构数据结构是软件技术中非常重要的概念。
它是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。
数组是一种最简单的数据结构,它是一组相同类型的元素按顺序存储在连续的内存空间中。
数组的优点是访问元素的速度快,但插入和删除元素的效率较低。
链表则是通过指针将各个元素链接在一起,不需要连续的内存空间。
链表在插入和删除元素时较为方便,但访问元素的速度相对较慢。
栈是一种特殊的线性表,遵循“后进先出”的原则。
就像往一个桶里放东西,最后放进去的会最先被取出。
队列则遵循“先进先出”的原则,类似于排队买票,先到的先买。
树是一种分层的数据结构,常见的有二叉树、二叉搜索树等。
二叉搜索树可以快速地进行查找、插入和删除操作。
图则用于表示多对多的关系,在网络路由、社交网络分析等领域有广泛的应用。
二、算法算法是解决特定问题的一系列明确步骤。
好的算法应该具有正确性、可读性、健壮性、高效性和低存储量需求等特点。
常见的算法有排序算法,如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。
冒泡排序通过不断比较相邻的元素并交换位置,将最大的元素逐步“浮”到数组的末尾。
快速排序则通过选择一个基准元素,将数组分为小于和大于基准元素的两部分,然后对这两部分分别进行排序。
搜索算法也是重要的算法之一,包括顺序搜索和二分搜索。
顺序搜索逐个检查元素,直到找到目标元素或遍历完整个数组。
二分搜索则是在有序数组中,通过不断将数组对半分割来查找目标元素,效率较高。
还有动态规划算法,用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题,如背包问题、最长公共子序列问题等。
三、编程语言编程语言是软件开发者与计算机进行交流的工具。
考研《数据结构》复习知识点归纳

《数据结构》复习重点知识点归纳一.数据结构的章节结构及重点构成数据结构学科的章节划分基本上为:概论,线性表,栈和队列,串,多维数组和广义表,树和二叉树,图,查找,内排,外排,文件,动态存储分配。
对于绝大多数的学校而言,“外排,文件,动态存储分配”三章基本上是不考的,在大多数高校的计算机本科教学过程中,这三章也是基本上不作讲授的。
所以,大家在这三章上可以不必花费过多的精力,只要知道基本的概念即可。
但是,对于报考名校特别是该校又有在试卷中对这三章进行过考核的历史,那么这部分朋友就要留意这三章了。
按照以上我们给出的章节以及对后三章的介绍,数据结构的章节比重大致为:·概论:内容很少,概念简单,分数大多只有几分,有的学校甚至不考。
·线性表:基础章节,必考内容之一。
考题多数为基本概念题,名校考题中,鲜有大型算法设计题,如果有,也是与其它章节内容相结合。
·栈和队列:基础章节,容易出基本概念题,必考内容之一。
而栈常与其它章节配合考查,也常与递归等概念相联系进行考查。
·串:基础章节,概念较为简单。
专门针对于此章的大型算法设计题很少,较常见的是根据KMP进行算法分析。
·多维数组及广义表:基础章节,基于数组的算法题也是常见的,分数比例波动较大,是出题的“可选单元”或“侯补单元”。
一般如果要出题,多数不会作为大题出。
数组常与“查找,排序”等章节结合来作为大题考查。
·树和二叉树:重点难点章节,各校必考章节。
各校在此章出题的不同之处在于,是否在本章中出一到两道大的算法设计题。
通过对多所学校的试卷分析,绝大多数学校在本章都曾有过出大型算法设计题的历史。
·图:重点难点章节,名校尤爱考。
如果作为重点来考,则多出现于分析与设计题型当中,可与树一章共同构成算法设计大题的题型设计。
·查找:重点难点章节,概念较多,联系较为紧密,容易混淆。
出题时可以作为分析型题目给出,在基本概念型题目中也较为常见。
python基础知识--高考信息技术一轮二轮复习数据结构基础知识(浙教版2019)

Python 程序设计语言基础知识一、Python 的基本数据类型二、(1)算术运算符:**、*、/、//、%、+、-。
(2)关系运算符:<、<=、>、>=、==、!=、in 。
“==”表示判断,“=”表示赋值。
(3)逻辑运算符:not 、and 、or 。
(5)x +=1:将变量x 的值加1,与“x =x +1”等价,类似还有“-=”、“*=”、“/=”、“%=” (6)取某三位数n 各个位的方法:个位:n % 10 十位: n // 10 % 10 或n %100 // 10 百位: n //100 三、字符串字符串是用单引号(')、双引号(″)或三引号(''')括起来的一个字符序列,起始和末尾的引号必须要一致。
1.字符串的特点(1)字符串是不可变对象。
即一旦创建了一个字符串,那么这个字符串的内容是不可改变的。
(2)通过索引来访问字符串中的字符。
索引表示字符在字符串的位置,第一个元素的索引号是0,第二个元素的索引号是1,以此类推。
2.字符串的切片操作通过字符串的切片操作可以获得字符串的一个子串。
格式为:字符串名[start :end :step]step 默认为1,表示返回下标从start 到end -1的字符构成的一个子串。
四、列表列表是由0个或多个元素组成的序列,其中的元素可以是数字、字符串等混合类型的数据,甚至是其他的列表。
1.列表的特点(1)列表用[]表示,元素间用逗号分隔,不同类型的元素可以存储在同一列表中。
(2)列表的大小是可变的,可以根据需要增加或缩小。
(3)列表是可变对象。
一个列表被创建后,可以直接修改列表中的元素值。
2.列表的访问列表中的元素是通过索引来定位的,第一个元素的索引号是0。
列表中的元素可以通过索引进行访问。
3.列表的切片操作列表的切片形式为list[i :j :k],i 为起始位置索引(包含),默认为0,j 为终止位置索引(不含),默认至序列尾;k 为切片间隔,默认为1。
考研数据结构图的必背算法及知识点
考研数据结构图的必背算法及知识点Prepared on 22 November 20201.最小生成树:无向连通图的所有生成树中有一棵边的权值总和最小的生成树问题背景:假设要在n个城市之间建立通信联络网,则连通n个城市只需要n—1条线路。
这时,自然会考虑这样一个问题,如何在最节省经费的前提下建立这个通信网。
在每两个城市之间都可以设置一条线路,相应地都要付出一定的经济代价。
n个城市之间,最多可能设置n(n-1)/2条线路,那么,如何在这些可能的线路中选择n-1条,以使总的耗费最少呢分析问题(建立模型):可以用连通网来表示n个城市以及n个城市间可能设置的通信线路,其中网的顶点表示城市,边表示两城市之间的线路,赋于边的权值表示相应的代价。
对于n个顶点的连通网可以建立许多不同的生成树,每一棵生成树都可以是一个通信网。
即无向连通图的生成树不是唯一的。
连通图的一次遍历所经过的边的集合及图中所有顶点的集合就构成了该图的一棵生成树,对连通图的不同遍历,就可能得到不同的生成树。
图G5无向连通图的生成树为(a)、(b)和(c)图所示:G5G5的三棵生成树:可以证明,对于有n个顶点的无向连通图,无论其生成树的形态如何,所有生成树中都有且仅有n-1条边。
最小生成树的定义:如果无向连通图是一个网,那么,它的所有生成树中必有一棵边的权值总和最小的生成树,我们称这棵生成树为最小生成树,简称为最小生成树。
最小生成树的性质:假设N=(V,{E})是个连通网,U是顶点集合V的一个非空子集,若(u,v)是个一条具有最小权值(代价)的边,其中,则必存在一棵包含边(u,v)的最小生成树。
解决方案:两种常用的构造最小生成树的算法:普里姆(Prim)和克鲁斯卡尔(Kruskal)。
他们都利用了最小生成树的性质1.普里姆(Prim)算法:有线到点,适合边稠密。
时间复杂度O(N^2)假设G=(V,E)为连通图,其中V为网图中所有顶点的集合,E为网图中所有带权边的集合。
数据结构教程李春葆第4版知识点习题答案
第1章绪论知识点归纳一、数据结构概述1.数据结构的定义(1)基本概念数据是描述客观事物的数和字符的集合,是计算机能操作的对象的总称,也是计算机处理信息的某种特定的符号表示形式。
(2)相关术语① 数据元素数据元素又称元素、节点、顶点、记录等。
数据元素是数据的基本单位。
有时候,一个数据元素可以由若干个数据项组成。
② 数据项数据项又称字段或域,它是具有独立含义的最小数据单位。
③ 数据对象数据对象是性质相同的数据元素的集合,它是数据的子集。
(3)数据结构的内容① 数据元素之间的逻辑关系,即数据的逻辑结构,它是数据结构在用户面前呈现的形式。
② 数据元素及其关系在计算机存储器中的存储方式,即数据的存储结构,又称数据的物理结构。
③ 施加在数据上的操作,即数据的运算。
(4)逻辑结构数据的逻辑结构是从逻辑关系(主要是指数据元素的相邻关系)上描述数据的,它与数据的存储无关,是独立于计算机的。
因此,数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。
(5)存储结构数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现或在计算机中的表示(又称映像),也就是逻辑结构在计算机中的存储方式,它是依赖于计算机语言的。
一般只在高级语言(例如C/C++语言)的层次上讨论存储结构。
数据的运算最终需在对应的存储结构上用算法实现。
总之,数据结构是一门讨论“描述现实世界实体的数学模型(通常为非数值计算)及其之上的运算在计算机中如何表示和实现”的学科。
(6)数据结构的表示对于一种数据结构,其逻辑结构总是惟一的,但它可能对应多种存储结构,并且在不同的存储结构中,同一运算的实现过程可能不同。
描述数据结构通常采用二元组表示:B=(D,R)其中,B是一种数据结构,它由数据元素的集合D和D上二元关系的集合R组成,即:D={d i | 1≤i≤n,n≥0}R={r j | 1≤j≤m,m≥0}其中d i表示集合D中的第i个数据元素(或节点),n为D中数据元素的个数,特别地,若n=0,则D 是一个空集。
数据结构实践教学(3篇)
第1篇一、引言数据结构是计算机科学中一个非常重要的领域,它研究如何有效地组织、存储和处理数据。
数据结构实践教学是计算机专业学生必须掌握的基本技能之一。
通过数据结构实践教学,学生可以加深对数据结构理论知识的理解,提高编程能力,为以后从事软件开发、算法设计等工作打下坚实的基础。
本文将从数据结构实践教学的意义、内容和方法等方面进行探讨。
二、数据结构实践教学的意义1. 基础知识巩固数据结构实践教学有助于学生巩固对数据结构理论知识的理解,使学生掌握各种数据结构的定义、性质和操作方法。
这对于学生在后续学习中运用所学知识解决实际问题具有重要意义。
2. 编程能力提升数据结构实践教学要求学生通过编程实现各种数据结构,这有助于提高学生的编程能力。
在实践过程中,学生需要思考如何设计算法、优化代码,从而提高代码的可读性和可维护性。
3. 算法设计能力培养数据结构是算法设计的基础,通过数据结构实践教学,学生可以学习到各种经典的算法,如排序、查找、图论等。
这有助于培养学生的算法设计能力,为以后从事算法研究或开发工作打下基础。
4. 逻辑思维能力训练数据结构实践教学要求学生在面对复杂问题时,运用所学知识进行分析和解决。
这有助于培养学生的逻辑思维能力,提高问题解决能力。
三、数据结构实践教学的内容1. 基本数据结构(1)线性结构:顺序表、链表、栈、队列(2)非线性结构:树、图2. 常用算法(1)排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等(2)查找算法:顺序查找、二分查找、散列查找等(3)图论算法:最短路径算法、最小生成树算法等3. 数据结构应用实例(1)字符串处理:字符串匹配、字符串排序等(2)文件处理:文件存储、文件检索等(3)图形学:图形绘制、图形变换等四、数据结构实践教学的方法1. 教学案例(1)结合实际应用,设计教学案例,让学生在实践中学习数据结构。
(2)通过案例讲解,让学生了解数据结构在实际问题中的应用。
大学计算机基础超详细知识点总结3篇
大学计算机基础超详细知识点总结第一篇:数据结构与算法基础知识总结1.数据结构1.1线性结构线性结构是指数据元素之间存在一对一的关系,即除了第一个元素和最后一个元素,其它元素都是首尾相接的。
如:数组、链表、队列、栈等。
1.2非线性结构非线性结构是指数据元素之间存在一对多或多对多的关系,常见的有树、图等。
1.3基本操作数据结构的基本操作包括:查找、插入、删除、修改、排序、统计等。
2.算法算法是指解决问题的步骤和方法。
算法的分类有很多种,这里介绍几种常见的算法分类。
2.1按照递归与非递归递归算法是指在算法过程中调用自身的算法,非递归算法是指不调用自身的算法。
2.2按照时间复杂度算法的时间复杂度是指算法执行所需的时间,通常用大O 表示法表示。
按照时间复杂度,算法可以分为多项式时间算法和指数时间算法。
2.3按照空间复杂度算法的空间复杂度是指算法执行所需的内存空间,通常用大O表示法表示。
2.4按照性质算法可以按照性质分为贪心算法、动态规划算法、回溯算法、分治算法等。
每种算法都有自己的特点和适用范围。
3.常用算法优化技巧3.1空间换时间有些算法时间复杂度高,但是可以通过空间换时间的方式来进行优化。
比如,哈希表就是一种将空间换时间的方式。
3.2并行算法并行算法是指将一个大的问题分成许多小的子问题,然后将这些子问题并行处理,最后合并得到问题的解。
并行算法可以充分利用多核CPU,提高算法的效率。
3.3分治算法分治算法是指将一个大问题分成许多小问题进行解决,最后将小问题的解合并得到大问题的解。
分治算法适用于处理大量数据的情况。
4.数据结构与算法的应用数据结构和算法在计算机科学中得到了广泛应用,比如:4.1排序算法排序算法是数据结构和算法中最基本的一类问题,常用于对数据进行排序,比如冒泡排序、快速排序、归并排序等。
4.2图像处理在图像处理中,数据结构和算法常用于图像的压缩、平滑处理和特征提取等。
4.3机器学习机器学习是一种应用广泛的领域,数据结构和算法在机器学习中扮演着重要的角色,比如分类、聚类、回归等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
复习提纲 第一章 数据结构概述 基本概念与术语(P3) 1. 数据结构 是一门研究非数值计算程序设计问题中计算机的操作对象以及他们之间的关系和操作的学科. 2. 数据 是用来描述现实世界的数字,字符,图像,声音,以及能够输入到计算机中并能被计算 机识别的符号的集合 2.数据元素 是数据的基本单位 3.数据对象 相同性质的数据元素的集合 4.数据结构 三方面内容:数据的逻辑结构.数据的存储结构.数据的操作. (1)数据的逻辑结构 指数据元素之间固有的逻辑关系. (2)数据的存储结构 指数据元素及其关系在计算机内的表示 ( 3 ) 数据的操作 指在数据逻辑结构上定义的操作算法,如插入,删除等. 5.时间复杂度分析 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1、名词解释:数据结构、二元组 2、根据数据元素之间关系的不同,数据的逻辑结构可以分为 集合、线性结构、树形结构和图状结构四种类型。 3、常见的数据存储结构一般有四种类型,它们分别是___顺序存储结构_____、___链式存储结构_____、___索引存储结构_____和___散列存储结构_____。 4、以下程序段的时间复杂度为___O(N2)_____。 int i,j,x; for(i=0;ifor(j=0;jx+=i;
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 第二章 线性表 1. 顺序表结构 由n(n>=0)个具有相同性质的数据元素a1,a2,a3……,an组成的有穷序列
//顺序表结构 #define MAXSIZE 100 typedef int DataType; Typedef struct{ DataType items[MAXSIZE]; Int length; }Sqlist,*LinkList;
2. 单链表 (1) 链表结点结构 //链表的节点结构 Typedef struct Node{ int data; struct Node *next; } Lnode,*Pnode,*LinkList; (2) 结点遍历 void TraverseList(LinkList t){ LinkList p; while(t){ p=t; t=t->next free(p); } } (3) 链表操作算法:初始化、插入、输出、删除 void InitList(LinkList *h){ *h=(LinkList)malloc(sizeof(LNode)); if(!h){ print(“初始化错误”); return; } (*h)->next=NULL; } void InsertList(LinkList h,int pos,datatype x){ LinkList p=h,q; int i=0; while(p&&i p=p->next; i++; } if(!p||i>pos-1)print(“插入位置出错!!”); InitList(&q); q->next=NULL; q->data=x; } void DeleteList(LinkList h,int pos){ LinkList p=h,q; int i=0; while(p&&i p=p->next; i++; } if(!p||i>pos-1){cout<<”删除位置错误”;return;} q=p->next; p->next=q->next; free(q); }
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1、线性表中, 第一个元素没有直接前驱,最后一个元素没有直接后驱。 2、在一个单链表中,若p所指结点是q所指结点的前驱结点,则删除结点q的操作语句为 p->next=q->next;free(q);。 3、在长度为N的顺序表中,插入一个新元素平均需要移动表中n/2个元素,删除一个元素平均需要移动(n-1)/2个元素。 4、若线性表的主要操作是在最后一个元素之后插入一个元素或删除最后一个元素,则采用___带头结点的双循环链表__存储结构最节省运算时间。 5、已知顺序表中每个元素占用3个存储单元,第13个元素的存储地址未336,则顺序表的首地址为___300_____。 6、设有一带头结点单链表L,请编写该单链表的初始化,插入、输出和删除函数。(函数名自定义)
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- void InitList(LinkList *L){ (*L)=(LinkList)malloc(sizeof(LNode)); if(!L){ cout<<”初始化失败!”; return; } (*L)->next=NULL; } void InsertList(LinkList L,int pos,DataType x){ LinkList p=L,q; int i=0; while(p&&ip=p->next; i++; } if(!p||i>pos-1){ cout<<”插入位置错误”; return; } InitList(&q); q->next=p->next; p->next=q; q->data=x; } void TraverseList(LinkList L){ LinkList t; while(L){ t=L; L=L->next; free(t); } } void TraverseList(LinkList L){ LinkList t=L; while(L){ t=t->next; coutnext; i++; } if(!p||i>pos-1){ cout<<”删除位置错误!!”; return; } q=p->next; p->next=q->next; free(q): }
第三章 栈和队列 1. 栈 (1) 栈的结构与定义 (2) 顺序栈操作算法:入栈、出栈、判断栈空等 (3) 链栈的结构与定义 2. 队列 (1) 队列的定义
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1、一个栈的入栈序列为“ABCDE”,则以下不可能的出栈序列是() A. BCDAE B. EDACB C. BCADE D. AEDCB 2、栈的顺序表示仲,用TOP表示栈顶元素,那么栈空的条件是() A. TOP==STACKSIZE B. TOP==1 C. TOP==0 D. TOP==-1 3、允许在一端插入,在另一端删除的线性表称为____队列____。插入的一端为____队尾____,删除的一端为_____队头___。 4、栈的特点是____先进后出____,队列的特点是____先进先出____。 5、对于栈和队列,无论他们采用顺序存储结构还是链式存储结构,进行插入和删除操作的时间复杂度都是____O(1)____。 6、已知链栈Q,编写函数判断栈空,如果栈空则进行入栈操作,否则出栈并输出。(要求判断栈空、出栈、入栈用函数实现) void EmptyStack(LinkStack Q){ LinkStack t; char x=a; //假设链栈存储字符型数据 if(Q->next){t=Pop(Q,x);cout 数据结构是什么? 定义:数据元素以及它们之间存在一种或多种特定的关系。 特点 :数据元素集合相同,而其上的关系不同,则构成的数据结构不同。 逻辑结构是什么?主要有哪几类? 逻辑结构:对数据元素之间存在的逻辑关系的描述,它可以用一个数据元素的集合和定义在此集合上的若干关系表示。 存储结构是什么? 存储结构:是数据逻辑结构在计算机中的表示和实现,故又称数据"物理结构"。 什么是算法? 定义:是对问题求解过程的一种描述,是为解决一个或一类问题给出的一个确定的、有限长的操作序列。 五大特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出 线性表 线性表的定义? 线性表是由n(n≥0)个属性相同数据元素a1,a2…an组成的一个有限序列,线性表或是空表,或可以表示为 A=(a1,a2,…,ai,…,an) 其中ai(i=1,2,…,n)是线性表中的一个元素。 如何在顺序存储结构表示的线性表中实现插入元素操作? int insertElement(List_Array *list_ptr, char *element) {//把新字符串插入到线性表的最后位置 if(list_ptr->count == LISTMAX) return (-1); // 到达最大大小 else { strcpy(list_ptr->list[list_ptr->count],element); list_ptr->count++; //下一个元素 return (1); // 成功返回 } } 如何在顺序存储结构表示的线性表中实现元素删除操作? int deleteElement(List_Array *list_ptr, int pos) { int k; //检查下标pos位置上是否存在数据