遥感在环境中的应用总结分析

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遥感综合实训报告总结

遥感综合实训报告总结

一、实习背景随着科技的不断发展,遥感技术在我国的应用越来越广泛。

为了提高我国遥感技术的应用水平,培养具有实际操作能力的遥感专业人才,我们参加了本次遥感综合实训。

本次实习旨在通过实际操作,掌握遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等基本技能,提高遥感信息提取能力。

二、实习目的1. 熟悉遥感数据处理的基本流程和技巧。

2. 掌握遥感图像增强、分类及分类后处理等关键技术。

3. 学会利用遥感数据制作专题地图。

4. 提高遥感信息提取和分析能力。

三、实习内容本次实习主要分为以下几个部分:1. 遥感数据预处理:对所提供的校园遥感图像数据和数字图像进行格式转换,由原来TIFF和JPG格式转换为便于软件识别的IMG格式。

参照校园数字地图,对待校正的校园遥感图像进行几何校正,采用多项式变换,多项式的次数为2次,所有检查点的误差小于一个像元。

针对校园范围,对校正后的校园遥感图像,对教学区进行不规则分幅裁剪。

2. 遥感图像增强:对预处理后的遥感图像分别依次进行直方图均衡化、77边缘检测、自然色彩变换三种增强处理。

3. 遥感图像分类及分类后处理:利用ERDAS IMAGINE 2014软件,对遥感图像进行分类,并对分类结果进行后处理,提高分类精度。

4. 遥感专题图制作:根据遥感图像分类结果,制作专题地图,展示不同地物的分布情况。

四、实习成果1. 成功完成了遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等任务。

2. 掌握了遥感数据处理的基本流程和技巧,提高了遥感信息提取和分析能力。

3. 增强了团队合作意识,培养了实际操作能力。

五、实习体会1. 遥感技术在实际应用中具有很高的价值,通过本次实习,我们深刻体会到了遥感技术在环境保护、资源调查、城市规划等方面的广泛应用。

2. 遥感数据处理是一个复杂的过程,需要掌握一定的理论知识和技术技能。

在实际操作中,我们要善于总结经验,不断优化处理流程。

3. 团队合作在遥感数据处理中具有重要意义。

遥感测量知识点归纳总结

遥感测量知识点归纳总结

遥感测量知识点归纳总结一、概念遥感测量是利用航空、航天等手段获取地球自然资源资料的一种技术方法。

通过对地球表面的电磁辐射进行感测、记录和分析,可以获取地表地形、植被、水文、土壤、岩矿、城市等各种地貌信息。

遥感测量具有信息获取快速、范围广泛、成本低廉等特点,因此在地质勘探、土地利用规划、环境监测、气象预测等领域有着广泛的应用。

二、遥感测量的基本原理1. 电磁辐射原理地球表面的各种地貌特征都会反射、辐射出不同波段的电磁波,如可见光、红外线、微波等。

这些电磁波会被各种遥感设备感测到,通过分析这些电磁波的特征,可以获取地表的各种信息。

2. 分辨率原理遥感设备的分辨率是指设备对地表特征的分辨能力,分为空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率。

空间分辨率指的是设备获取地表细节的能力,光谱分辨率指的是设备对不同波段的辨识能力,时间分辨率指的是设备获取地表信息的频率。

3. 遥感数据获取原理遥感数据获取有两种主要方式,一种是主动遥感,即人为设置遥感设备对地表进行感测。

另一种是被动遥感,即通过接收地面自然辐射的电磁波来获取地表信息。

三、遥感测量的主要技术1. 遥感平台遥感平台主要包括卫星、飞机和无人机。

卫星是最常用的遥感平台,它可以覆盖较大范围的地表信息,但分辨率较低;飞机通常用于对特定区域进行高分辨率的遥感测量;无人机则可以在较低成本下对小范围地表进行遥感测量。

2. 遥感传感器遥感传感器是遥感平台的核心部件,主要包括光学传感器、雷达传感器和红外传感器。

光学传感器主要用于获取地表可见光和红外线信息,雷达传感器则可以在夜间和云层下进行地表信息感测,红外传感器则用于获取地表温度信息。

3. 遥感数据处理遥感数据处理包括数据获取、数据预处理、数据分析和数据应用。

通过对遥感数据进行预处理和分析,可以获取地表的各种地貌信息,并且用于各种应用领域。

四、遥感测量的应用1. 地质勘探遥感测量可以用于进行地质构造和地质变化的监测,帮助人们找到潜在的矿产资源和能源储备。

海洋生态系统遥感监测技术及其应用前景

海洋生态系统遥感监测技术及其应用前景

海洋生态系统遥感监测技术及其应用前景随着人类活动的不断推进,海洋环境污染和生态系统的破坏越来越严重,这不仅直接影响到人类的健康和生存,也严重威胁到海洋生态系统的稳定和多样性。

而如何快速、准确地监测海洋生态系统的变化,成为维护海洋环境和生态系统健康的关键。

本文将介绍海洋生态系统遥感监测技术及其应用前景。

一、海洋生态系统遥感监测技术的发展海洋生态系统遥感监测技术是利用遥感卫星、飞机和船舶等无人机设备进行实时海洋环境监测,得到海洋环境信息、图像和数据,进而提取相关生态参数,实现对海洋生态系统的监测、评估及预警。

随着遥感技术的不断发展和卫星系统的不断完善,海洋生态系统遥感监测技术也得到了迅速的发展。

传统的海洋微生物监测方法是通过在实验室中培育测定,在时间和空间上均存在着很大限制。

而遥感技术可以发挥其独有的优势,将海洋生态系统的复杂性和多样性反映在海洋环境信息和图像上,使监测更加全面、快速、准确。

二、海洋生态系统遥感监测技术的应用前景1、海洋环境污染监测海洋环境污染对海洋生态系统的破坏和影响极大。

而利用遥感监测技术可以准确、及时地监测海洋环境污染。

利用遥感卫星获取的海洋影像和数据,可以对海洋环境污染区域进行高精度的反演和识别,进而实现环境污染源的追踪和监测。

2、海洋生态系统恢复与保护海洋生态系统的恢复和保护也是海洋生态系统遥感监测技术的应用之一。

海洋生态系统的恢复需要对其变化情况进行全方位的监测,包括水温、盐度、涡度、氧化还原电位、营养盐浓度等生态参数。

利用遥感技术可以实现对这些生态参数的监测,通过得到的数据和信息,对海洋生态系统的恢复和保护进行科学规划和管理。

3、海洋渔业资源的开发和管理海洋渔业资源被认为是海洋生态系统中最重要的组成部分之一,也是人类口粮中不可缺少的来源之一。

随着渔业资源的不断开发和利用,海洋渔业资源的减少和枯竭已经成为一个公认的事实。

利用遥感技术可以对海洋渔业资源进行实时监测、评估和预警,及时发现、管理和保护渔业资源,使其得以合理开发和利用。

林业遥感总结

林业遥感总结

林业遥感总结1. 引言林业遥感是利用遥感技术对森林资源进行调查、监测和管理的一种手段。

通过对遥感影像的采集、处理和分析,可以获取大规模森林资源的相关信息,并为林业管理决策提供科学依据。

本文将介绍林业遥感的基本原理、常用技术和应用场景。

2. 林业遥感的基本原理林业遥感的基本原理是通过获取、处理和分析遥感影像,获取森林资源的相关信息。

遥感影像可以分为光学遥感影像和雷达遥感影像两种类型。

光学遥感影像是通过接收、记录和解译由光学传感器获取的电磁辐射能量来获取影像信息的。

而雷达遥感影像则是通过接收和解译由雷达传感器发送的微波辐射信号来获取影像信息的。

3. 林业遥感的常用技术3.1 光学遥感技术光学遥感技术是林业遥感中最常用的技术之一。

它可以利用可见光、红外线和微波等电磁波段的信息来获取森林资源的各种特征。

常见的光学遥感技术包括数字相机拍摄、高光谱遥感和LiDAR(光探测与测距)技术。

数字相机拍摄是一种简单而常用的遥感技术,通过数字相机拍摄森林影像,可以获取森林的空间分布、结构和类型等信息。

高光谱遥感则是利用多光谱或超光谱传感器记录不同波段的反射或辐射能量,以获取森林植被的光谱特征。

LiDAR技术则是通过激光雷达测量和记录地面、植被和地形的三维信息,以获取森林的高度、密度和结构等信息。

3.2 雷达遥感技术雷达遥感技术在林业遥感中也有广泛的应用。

与光学遥感不同,雷达遥感可以在雨雪等恶劣气象条件下进行观测,并且具有穿透能力,在森林植被密集的地区也能获取有效的数据。

常见的雷达遥感技术包括合成孔径雷达(SAR)和激光雷达。

SAR技术通过接收地面散射的微波信号,并对信号进行处理和分析,可以获取森林的覆盖度、湿度和结构等信息。

激光雷达则通过发送激光脉冲并测量其返回时间来获取地面、障碍物和地形的三维信息,用于森林高度和结构的测量。

3.3 多源数据融合技术多源数据融合技术是指将不同传感器获取的多种遥感影像数据进行整合和分析,以获取更全面、准确的森林资源信息。

林业遥感技术实训总结报告

林业遥感技术实训总结报告

一、引言随着科技的飞速发展,遥感技术在林业领域的应用日益广泛。

为了提高我国林业资源监测和管理水平,培养具备林业遥感技术实际操作能力的专业人才,我们进行了为期一个月的林业遥感技术实训。

本次实训旨在通过理论学习和实践操作,使学生掌握林业遥感技术的基本原理、操作方法和应用技巧。

以下是对本次实训的总结。

二、实训目的与要求1. 了解林业遥感技术的原理和发展现状;2. 掌握遥感图像的获取、处理和分析方法;3. 学会运用遥感技术进行森林资源调查、监测和管理;4. 培养团队合作精神和实际操作能力。

三、实训内容1. 理论学习(1)林业遥感技术概述:介绍了林业遥感技术的定义、发展历程、应用领域等基本概念。

(2)遥感图像获取:讲解了卫星遥感、航空遥感、无人机遥感等遥感图像获取方式。

(3)遥感图像处理:介绍了遥感图像预处理、图像增强、图像分类等处理方法。

(4)遥感图像分析:学习了遥感图像在森林资源调查、监测和管理中的应用。

2. 实践操作(1)遥感图像获取:通过地面实测、卫星遥感数据下载等方式获取遥感图像。

(2)遥感图像处理:运用遥感图像处理软件对获取的遥感图像进行预处理、增强和分类。

(3)遥感图像分析:结合实际案例,运用遥感图像分析技术进行森林资源调查、监测和管理。

四、实训成果1. 学员对林业遥感技术的基本原理、操作方法和应用技巧有了深入的了解。

2. 学员能够熟练运用遥感图像处理软件进行遥感图像预处理、增强和分类。

3. 学员掌握了遥感图像在森林资源调查、监测和管理中的应用,为实际工作奠定了基础。

4. 学员在实训过程中培养了团队合作精神和实际操作能力。

五、实训体会1. 林业遥感技术在林业资源调查、监测和管理中具有重要作用,能够提高工作效率和准确性。

2. 遥感图像处理技术是林业遥感技术的重要组成部分,需要不断学习和掌握。

3. 实训过程中,学员们克服了种种困难,积累了宝贵的实践经验。

4. 团队合作精神在实训过程中得到了充分体现,为今后实际工作打下了基础。

农业普查遥感工作总结汇报

农业普查遥感工作总结汇报

农业普查遥感工作总结汇报农业普查遥感工作总结汇报近年来,随着科技的不断发展,农业普查遥感技术在农业生产中的应用越来越广泛。

作为一项非常有效的农产品调查方法,农业普查遥感工作已经在我国的农业生产中得到了广泛的应用和推广。

下面是我对过去一段时间内农业普查遥感工作的总结汇报。

一、农业普查遥感工作的意义农业普查遥感工作可以获取到大量的农业生产数据,为我们进行农业生产调控提供了科学依据。

通过遥感技术可以实时准确地了解农田的地理位置、面积、作物类型、生长情况等信息,帮助农业决策者更好地了解农业生产的潜力和问题,制定科学合理的决策。

二、农业普查遥感工作的内容1. 农田面积统计:通过遥感技术,我们可以获取到农田的具体面积,准确掌握农田的分布情况,为土地利用规划和农田整治提供依据。

2. 作物类型判别:通过遥感图像的解译,我们可以识别出农田中不同的作物类型,并统计各类作物的面积和分布。

这对于农业决策者合理安排农业种植结构,优化农业资源配置有着重要意义。

3. 农田植被状况监测:通过遥感技术可以对农田植被的状况进行实时监测,及时发现和解决植被生长的问题。

例如,当发现农田植被缺水或缺肥时,可以立即采取措施进行治理,保证作物的正常生长。

4. 农田环境评估:通过遥感技术可以对农田的环境状况进行评估,包括土壤质量、水资源利用情况等。

这对于改善农田环境,提高农业生产效率具有重要意义。

三、农业普查遥感工作的成果1. 提高了农业数据的准确性:通过遥感技术获取的农业数据较之传统的人工普查更加准确,可以提供更具针对性的数据支持。

2. 提高了农业生产效率:通过对农田植被状况的监测,可以及时发现和解决植被生长的问题,提高了农田的产量和质量,提升了农业生产效益。

3. 优化了农业资源配置:通过遥感技术获取的农田面积和作物类型信息,可以帮助农业决策者更好地进行农业资源配置,提高资源利用效率。

四、农业普查遥感工作的不足与改进1. 遥感图像分辨率不高:当前使用的遥感图像分辨率较低,导致对农田细节的判别较为困难。

遥感知识点归纳总结

遥感知识点归纳总结

遥感知识点归纳总结一、遥感的基本概念1. 遥感是通过利用飞机、卫星等远距离获取地球表面信息的技术手段。

2. 遥感的基本原理是利用传感器感知地面目标发射的辐射能量,将其转换成数字信号或电信号,再利用数据处理技术进行图像重建和信息提取。

二、遥感的分类1. 根据传感器的工作原理和辐射波段的不同,遥感可以分为被动遥感和主动遥感。

2. 根据传感器所在的平台不同,遥感可分为航空遥感和卫星遥感。

3. 根据获取的数据类型不同,遥感可以分为光学遥感、微波遥感、红外遥感等。

三、遥感数据的特点1. 遥感数据具有多波段、全天候、高时空分辨率、连续性等特点。

2. 遥感数据可以用于地貌测绘、资源调查、环境监测、灾害预警等领域。

3. 遥感数据处理的基本步骤包括数据采集、数据预处理、数据解译和数据应用。

四、遥感数据的应用1. 遥感数据可以用于农业资源管理,包括农田监测、农作物遥感调查、粮食产量预测等。

2. 遥感数据可以用于城市规划和建设,包括城市地形测绘、土地利用变化监测、城市扩张分析等。

3. 遥感数据可以用于环境监测和保护,包括森林火灾监测、水质检测、环境污染监测等。

4. 遥感数据可以用于自然资源勘查,包括矿产资源调查、水资源调查、土地资源调查等。

五、遥感数据处理的基本方法1. 遥感影像预处理包括几何校正、辐射定标和大气校正等;2. 遥感数据解译可以采用目视解译、数字图像处理、人工智能等方法;3. 遥感数据处理中涉及到的技术包括遥感数据库管理、遥感模型构建、遥感影像融合等。

六、遥感技术的发展趋势1. 遥感技术在高分辨率、高灵敏度、多波段、3D等方面有了长足的进步,使得遥感在精准农业、城市规划等领域得到更广泛的应用。

2. 遥感技术与无人机、机器视觉、机器学习等新兴技术的结合,将使得遥感技术在自动化、智能化方面更加成熟。

3. 遥感技术在环境监测、自然灾害预警等领域的应用将更加广泛,对于人类社会的可持续发展将发挥更大作用。

遥感原理与应用 最终总结篇

遥感原理与应用  最终总结篇

第一篇名词解释1、遥感技术:在遥感平台的支持下,不与探测目标接触,从远处吧目标的电磁波特性记录下来,通过分析,揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。

2、遥感器:遥感器又称为传感器,是接收、记录目标电磁波特性的仪器。

常见的传感器有摄影机、扫描仪、雷达、辐射计、散射计等。

3、电磁波谱:将电磁波在真空中传播的波长或频率、递增或递减依次排列为一个序谱,将此序谱称为电磁波谱。

4、黑体:对任何波长的电磁辐射都全吸收的假想的辐射体。

5、大气散射:辐射在传播过程中遇到小微粒(气体分子或悬浮微粒等)而使传播方向改变,并向各个方向散开,从而减弱了原方向的辐射强度、增加了其他方向的辐射强度的现象。

6、大气窗口:电磁波通过大气层时较少被反射、吸收和散射的,透过率较高的波段。

7、地物波谱:地物的电磁波响应特性随电磁波长改变而变化的规律,称为地表物体波谱,简称地物波谱。

地物波谱特性是电磁辐射与地物相互作用的一种表现。

8、地物反射率:地物的反射能量与入射总能量的比,即ρ=(Pρ/P0 )×100%。

表征物体对电磁波谱的反射能力。

9、地物反射波谱:是研究可见光至近红外波段上地物反射率随波长的变化规律。

表示方法:一般采用二维几何空间内的曲线表示(地物反射波谱曲线),横坐标表示波长,纵坐标表示反射率。

10、摄影成像:依靠光学镜头及放置在焦平面的感光记录介质(胶片or CCD)来记录物体的影像的成像方式11、扫描成像:依靠探测元件和扫描镜对目标地物以瞬时视场为单位进行逐点、逐行取样,以得到目标地物电磁波特性信息,形成一定谱段图像的成像方式。

12、微波遥感:通过微波传感器,获取目标地物在1mm—1m光谱范围内发射或反射的电磁辐射,以此为依据,通过判读处理来识别地物的技术。

13、像点位移:中心投影的影像上,地形的起伏除引起相片比例尺变化外,还会引起平面上的点位在相片位置上的移动,这种现象称为像点位移,其位移量就是中心投影与垂直投影在统一水平面上的投影误差。

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遥感在环境中的应用总结 利用遥感技术对环境进行监测,遥感技术具有其他技术手段无法媲美的优势,可以获取生态环境变化的基本地面面资料,能够提供诸如沙漠化进程、土地盐渍化和水土流失、生态环境恶化(如酸雨对植被的污染)、工业废水和生活污水对水体的污染、石油对海洋的污染等基本状况和发展程度的数据和资料。如下图是遥感在环境中的应用分类。

图:遥感在环境中的应用分类 1. 大气环境 大气环境的遥感调查主要指通过遥感手段调查大气污染源的分布、污染源周围的扩散条件、污染物的扩散影响范围等,并辅以少量地面同步监测数据,可以定量分析污染物浓度的梯度变化值。

污染源监测 影像越来越清晰,可用于监测固定源污染源信息,如在卫星影像上能清楚地看到炭黑厂的黑烟尘;利用具有热红外波段、覆盖范围广的气象卫星数据可以监测全国的秸秆焚烧点。 污染物定量监测 卫星传感器不断发展,科学家已经开始追踪由森林大火、工业排放和城市排放产生的大气污染情况。

痕量气体成分监测 痕量气体包括臭氧(O3 )、一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO2)、甲烷(CH4 )等,对全球大气环境及生态引起重大的影响,例如光化学烟雾、酸雨、温室效应、臭氧层破坏等无不与痕量气体有关。遥感可以快速获取大范围内痕量气体的定量信息。

气溶胶监测 气溶胶是指悬浮在大气中的各种液态或固态微粒,通常所指的烟、雾、尘等都属于气溶胶。气溶胶不仅影响全球变化,而且也是影响区域大气环境质量的主要因素。已经证明,遥感是一种监测从局地到全球气溶胶分布的强有力的手段。

灾害性大气监测 灾害性大气污染主要是沙尘暴,卫星图像拥有红外通道,可以确定沙尘暴的位置,同时它所具有的高时间分辨率(如1小时重返) ,更有利于大尺度监测沙尘暴的运动轨迹。目前沙尘暴研究和监测的主要是利用遥感手段。此外,还可以监测大雾、霾等大气。

这张图片显示的是1997年印尼和印度洋沿岸的污染情况。白色代表的是大火产生的浮尘;绿色、黄色和红色代表的是对流层的臭氧在不断增加。 2. 水环境 水环境遥感监测的任务是通过对遥感影像的分析,获得水体的分布、泥沙、有机质、化学污染等状况和水深、水温等要素的信息,从而对一个地区的水资源和水环境等做出评价,为环境、水利、交通、航运等部门提供决策支持。应用遥感技术,可以快速监测出水体污染源的类型、位置分布以及水体污染的分布范围等。水体及其污染物的光谱特性是利用遥感信息进行水环境监测和评价的依据。

水体富营养化监测 水体富营养化是指氮、磷等植物营养物质含量过多所引起的水质污染现象,这种现象在江河湖泊中称为水华,在海中则叫做赤潮。水体富营养化遥感监测是通过分析水体反射、吸收和散射太阳辐射能形成的光谱特征与富营养化水质参数浓度之间的关系,建立富营养化水质参数的定量遥感反演模型,并分析各水质参数之间的相关性,建立适当的富营养化评价模型。利用卫星遥感进行大范围湖泊、海洋富营养化空间分布及动态评价,具有监测范围广、速度快、成本低和便于长期动态监测的优势,还能发现一些常规方法难以揭示的污染物排放源、迁移扩散方向以及影响范围等特征。

悬浮固体 水中悬浮固体(ss)含量是水质指标的重要参数之一。SS不仅可以作为水体污染物的示踪剂,其含沙量的多少还直接影响水体的透明度、水色等光学性质。一般来说,对可见光遥感而言,0.58~0.68um对不同泥沙浓度出现辐射峰值,即对水中泥沙反应最敏感,是遥感监测水中悬浮物质的最佳波段。在实际监测当中,选择与悬浮物质浓度相关性好的波段,结合实测悬浮物质的数据进行分析,从而建立特定波段辐射值与悬浮固体浓度之间的关系模型,然后进行反演得出悬浮固体的浓度。

油污染 遥感监测油污染不仅能够发现污染源、确定污染的区域范围和估算油的含量,而且通过连续监测,能够得到溢油的扩散方向和速度,预测将会影响的区域。

热污染 由于人类活动向水体排放的“废热”引起环境水体的增温效应而产生的污染称之为水体热污染。水体热污染可直接影响到水生生物的多样性,导致局部生态系统的破坏,从而影响人类的生产生活。遥感监测水体热污染是一种有效的宏观监测手段,目前主要的探测方法有热红外遥感和微波遥感。 利用ERS雷达影像准确跟踪并监控地中海油污 3. 生态环境 土地覆盖监测 土地覆盖是人地相互作用过程的最终体现,也是地球表层系统最明显的景观标志,土地覆盖变化又会引发一系列环境的改变。遥感技术因其能提供动态、丰富和廉价的数据源已成为获取土地覆盖信息最为行之有效的手段。

森林覆盖监测 森林是陆地生态系统的主体,是人类赖以生存的基础资源。传统五年一次的一类调查和十年一次的二类调查存在更新周期长、历经时间长、样地易被特殊对待、数据可比性差等缺陷,难以科学、准确评估森林资源和生态状况变化。

遥感具有宏观性、客观性、周期性、便捷性等特点,已经在森林资源清查(一类调查)和规划设计调查(二类调查)中大显身手。

草地覆盖监测 草地是仅次于森林资源的陆地植物资源。遥感技术在草地资源调查、分类和制图中得到应用,大大地提高了草地资源调查与制图的精度,促使草地分类由定性逐渐走向定量化,可以完成草地退化监测与评估,节省了人力、物力和财力。 湿地资源监测 湿地是地球上水陆相互作用形成的独特的生态系统,是自然界最富生态多样性的景观和人类最重要的生存环境之一。

实时监测湿地种类及其数量,为湿地的保护提供第一手材料显得尤为重要。遥感技术具有观测范围广,信息量大,获取信息快,更新周期短,节省人力物力和人为干扰因素少等诸多优势,已经成为湿地研究的有力手段。可以提取湿地边界、进行湿地分类、湿地动态变化监测等。

生态环境质量评价 国家环保总局发布了《生态环境状况评价技术规范》,其中规定生态环境质量指数计算公式,公式中包括:林地面积、草地面积、湿地面积、耕地面积、建筑用地面积、未利用土地面积、湖泊面积、河流长度等参数。这些参数都有赖于遥感手段获取。

黄河河口三角洲湿地遥感通过对多年的监测,可以得到湿地面积变化及空间格局的变化

4. 城市环境 城市的飞速发展带来了一系列环境问题。遥感以其快速、准确和实时地获取资源环境状况及其变化数据的优越性,成为城市环境监测的主要手段。 城市扩张监测 随着我国城市化进程日益加快,城镇用地规模迅速扩张。它不仅占用了大量的土地资源,而且也对城市周边的生态环境产生巨大的影响。大量的研究表明,利用卫星遥感影像可以获取城镇用地信息,从而揭示城市扩张的动态变化是监测城市扩张的有效方法,与统计数据分析方法相比更具实时性和可靠性。

城市热岛监测 快速城市化进程改变了地表下垫面的理化性质。原本是土壤、草地和水体等比热大的自然表面被水泥、沥青等比热小的表面代替,这不仅改变了反射和吸收面的性质,还改变了近地面层的热交换和地面的粗糙度,使大气的物理状况受到影响。热岛效应容易产生酸雨,破坏城市及周边地区的生态环境。

传统实地观测法的点位密度低,数据同步性和空间代表性差,要想细致地研究城市热岛的平面分布、内部结构特征尚有一定困难。遥感监测时相多、范围广、能长期连续观测,不受气候影响,可以进行大面积地表温度测定,且通过遥感手段获取的观测资料时间同步性好。随着当前高分辨率卫星热红外遥感技术的发展完善,它在城市热岛研究中发挥着越来越重要的作用。

城市绿地调查 城市绿地是城市中唯一有生命的基础设施,在改善城市生态环境和人居环境起着积极的作用,也是城市生态系统中的重要组成部分。城市绿地含量逐渐成为衡量城市生活质量的一个重要指标。

随着高分辨率遥感图像在国内广泛应用,给城市绿地信息提取提供了更为有效而便捷的手段。

固体废弃物监测 地面垃圾乱堆放造成的环境污染在我国各大城市乃至乡村随处可见,“垃圾围城”的现象已十分普遍。利用遥感技术对固体废弃物进行监测管理,即根据有关的遥感图像解译标志,定期利用高光谱和高分辨率遥感图像进行固体废弃物堆积的监测。

固体废弃物遥感监测的内容有:工业、生活垃圾的堆放状况,堆放点的分布,堆放点的面积、数量等。

城市环境质量评价 城市环境质量评价一般采用综合指数法,即计算环境质量值(或环境质量指数)。通过遥感手段可以获取计算公式中的一些参数,如城市地形地貌、地质、土壤、植被等。 利用10个时相的TM/SPOT遥感影像,获取东莞市1988年到2006年间的城市扩张、土地利用变化等信息,评价城市生态环境变化过程

5. 环境灾害 突发事件 近年来,重大环境污染和生态破坏事故不断发生,如油船严重泄漏、大爆炸,大量有毒气体泄漏,重大的水质污染等等。而在这些事故突然发生时,现有常规手段根本无法实现迅速、准确、动态的监测与预报,以致环保和有关部门难于快速、恰当地作出决策。需要利用遥感技术及时发现环境事故,对事故的发生和发展进行监测与跟踪评估,制定紧急对策和措施。

自然灾害 沙尘暴、旱涝、地震、海啸、滑坡、泥石流等自然灾害除了会造成直接的财产损失外,还会对环境造成短期或者长期的影响。

基于高时间分辨率的遥感影像可以快速监测短期的环境变化,基于多时间段的遥感影像可以监测长期、缓慢的环境变化。

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