阿里云数据传输服务-相关协议
阿里云DataWorks（数据工场）用户指南说明书
DataWorks（数据工场）用户指南用户指南控制台阿里云数加平台管理控制台中，您可通过概览页面找到最近使用的项目，进入工作区或对其进行项目配置，也可以创建项目、一键导入CDN。
以组织管理员（主账号）身份登录DataWorks管理控制台页面。
如下图所示：注意：概览界面是根据您的使用情况和创建时间，仅显示三个项目。
一般显示您最近使用和最近的创建时间项目。
页面说明如下：项目：显示您最近打开的三个项目，您可单击对应项目后的项目配置或进入工作区对项目进行具体操作。
您也可进入项目列表下进行相关操作，详情请参见项目列表。
常用功能：您可在此创建项目。
您也可在此一键导入CDN。
注意：如果子账号登录时，没有创建相应的项目，会提示请联系管理员，开通项目权限。
子账号最多显示两个项目，您可以进入项目列表页面查看全部项目。
如果子账号是部署的权限，则不能进入工作区。
阿里云数加平台管理控制台中，您可通过项目列表页面找到该账号下所有项目，可以对项目进行修改服务、进入工作区、配置项目、删除/激活和重试等操作，也可在此创建项目和刷新列表。
操作步骤以组织管理员（主账号）身份登录 DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）产品详情页。
单击管理控制台，进入控制台概览页面。
导航至项目列表页面，该页面将显示此账号下的全部项目。
如下图所示：功能说明项目状态：项目一般分为正常、初始化中、初始化失败、删除中、删除五种状态。
创建项目开始会进入初始化中，后一般会显示两种结果初始化失败或正常。
项目创建成功后，您可以执行禁用和删除操作。
项目禁用后，您也可以激活和删除项目，激活后项目正常。
开通服务：您的鼠标移到服务上，会将您开通的服务全部展现出来，一般正常服务的图标会显示蓝色、欠费服务图标显示为红色并有相应的欠费标志、欠费已删除的服务是显示为灰色，一般服务欠费7天之后会自动删除。
项目配置您可通过配置项目操作，对当前项目一些基本属性和高级属性进行设置，主要对空间、调度等进行管理和配置。
阿里dts 方案
阿里dts 方案阿里DTS方案阿里巴巴数据传输服务（Data Transmission Service，简称DTS）是一种可靠高效的数据迁移解决方案，旨在帮助用户在不同数据源之间进行数据传输、同步和转换。
本文将介绍阿里DTS方案的特点、用途以及实施步骤。
一、阿里DTS方案的特点1. 高效可靠：阿里DTS采用了高速通道和增量同步技术，确保数据传输过程中的高效性和数据的可靠性。
2. 支持多种数据源：阿里DTS可以与多种数据源进行连接，包括关系型数据库、非关系型数据库、阿里云数据仓库等，实现了不同数据源之间的平滑数据迁移和同步。
3. 可灵活扩展：阿里DTS支持多种数据迁移场景，如在线数据迁移、同步数据迁移、离线数据迁移等，且可以根据实际需求进行灵活扩展。
4. 安全可靠：阿里DTS提供了严格的安全控制措施，确保数据传输过程的安全性和可靠性。
二、阿里DTS方案的用途1. 数据迁移：通过阿里DTS，用户可以将数据从一个数据源迁移到另一个数据源，如将本地数据库迁移到阿里云数据库，实现数据的平滑过渡。
2. 数据同步：阿里DTS支持实时数据同步，可以将多个数据源的数据保持一致，确保数据的准确性和一致性。
3. 数据转换：阿里DTS支持对数据进行实时的转换与处理，如数据格式转换、数据筛选、数据加工等，使得数据在不同数据源之间的传输更加灵活多样。
4. 数据备份：借助阿里DTS的离线数据迁移功能，用户可以将数据源中的数据进行备份，保证数据的安全性和可用性。
三、阿里DTS方案的实施步骤1. 创建数据源连接：在阿里DTS控制台中，用户需要先创建数据源连接，包括源数据库和目标数据库的连接配置。
2. 配置数据迁移任务：用户在阿里DTS控制台中创建数据迁移任务，设置源数据库和目标数据库的信息，选择迁移方式和同步规则等。
3. 开始数据迁移：一切就绪后，用户可以点击“开始迁移”按钮，启动数据迁移任务，阿里DTS会自动进行数据传输和同步。
阿里云oss操作方法
阿里云oss操作方法
阿里云OSS（对象存储服务）是一种安全、可靠、高扩展性的云端存储服务。
下面是一些常用的阿里云OSS操作方法：
1. 创建存储空间：使用OSS控制台或API创建存储空间，存储空间是存储对象的基本单位。
2. 上传文件：通过OSS控制台、API或SDK等方式将文件上传到存储空间中。
3. 下载文件：从存储空间中下载文件到本地。
4. 删除文件：删除存储空间中的文件。
5. 列举文件：列出存储空间中的文件列表，可以根据条件筛选文件。
6. 设置访问权限：通过OSS控制台或API设置存储空间或文件的访问权限，包括公共读写权限、私有权限等。
7. 使用生命周期规则：通过OSS控制台或API设置生命周期规则，自动对存储空间中的文件进行过期删除、转储等操作。
8. 使用数据迁移工具：阿里云提供了数据传输服务（DTS）等工具，可以方便
地将数据传输到OSS中或从OSS中导出数据。
以上是一些常用的阿里云OSS操作方法，用户可以根据实际需求选择合适的方法进行操作。
MQTT协议是什么？有什么技术优势？
MQTT协议是什么？有什么技术优势？一、MQTT协议简介MQTT(消息队列遥测传输)是ISO标准(ISO/IEC PRF20922)下基于发布/订阅范式的消息协议。
它是为硬件连接网络不可靠的情况下所专门设计的一种轻量、简单、开放的订阅式数据传输协议。
MQTT是基于TCP协议的应用层传输协议。
二、MQTT协议发展历史●1999年，IBM的Andy Stanford-Clark博士以及Arcom公司ArlenNipper博士发明了MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输）技术。
●2014年7月，OASIS组织将MQTT协议v3.1.1版正式接纳为国际标准。
●至今，MQTT已经广泛应用于物联网领域；成为数传设备与服务器进行数据交互的标准协议和优选方案，如阿里云服务器、百度云服务器、中移物联onenet服务器等等。
三、MQTT协议的技术优势●更加简单：MQTT是一种消息队列协议，使用发布/订阅消息模式，提供一对多的消息发布，解除应用程序耦合，相对于其他协议，开发更简单；●网络稳定：工作在TCP/IP协议上；由TCP/IP协议提供稳定的网络连接；●轻量级：小型传输，开销很小（固定长度的头部是2字节），协议交换最小化，以降低网络流量；适合低带宽，数据量较小的应用；●易于实现：MQTT协议的服务端程序已经非常成熟，PHP，JAVA，Python，C，C#等系统语言都可以来向MQTT发送相关消息；●开放性：源代码开放，都可以用，也进一步推动了MQTT的发展，百度云、阿里云、中国移动onenet等几乎所有的开放性物联网平台都支持MQTT；总结MQTT是一种简单、稳定、开放、轻量级易于实现的消息协议，在物联网的应用下的信息采集，工业控制，智能家居等方面具有广泛的适用性。
四、行业应用发展支持MQTT协议的产品，如下：E810-DTU(1RS1E)、E810-DTU(RS232)-V2.0、E810-DTU(RS485)-V2.0、E810-DTU-V2.0、E810-TTL-ETH02；。
阿里云-日志服务计费说明
1.2.1.2.3.4.计费说明日志服务计费规则日志服务对LogHub、LogSearch两个功能收费，LogShipper功能免费。
LogHub 计费项注意：读写流量根据传输大小计算（默认为压缩后大小），日志一般有5-10倍压缩率，原始日志为10GB/天，实际压缩大小为1.5GB，则以1.5GB计费。
Shard租用只统计当前读写Shard数量，例如目前有3个Shard：1个Shard状态为读写，另外2个Shard已经被合并为只读，则当前只收取1个Shard租赁费。
因此已经被合并/分裂的Shard不收取租用费。
说明:为什么Shard要收费？ Shard是用户标准化读写单元，当用户创建Shard后，我们能并保证该部分服务能力。
流量超过Shard能力时怎么办? 尽可能服务，但在繁忙时会优先保证Shard预留部分服务。
Logtail写入流量如何收费？ 与API方式相同，Logtail内部采用最优的传输策略并自带压缩，能够在保证延时情况下批量发送。
我们提供监控数据帮助用户判断具体流量大小。
计费例子我的网站一天有1亿API请求，一个请求对应200字节日志，一天日志数量为20GB，高峰时流量为均值5倍，则峰值流量为1.16MB/S (<5MB/S)。
这些日志每天被读取一遍做实时计算，并导入到OSS中进行备份。
--q q q--------需要预留一个Shard，0.04 元/天读写流量：写入流量为20GB，假设压缩率为10, 实际流量为2GB，2 * 0.2 = 0.4 元实时计算读取流量和写入流量相同，0.4 元导入OSS部分免费百万次请求：0.12 元 （使用Logtail自动做批量发送，产生100W次写）一天费用为 0.04 + 0.4 * 2 + 0. 12 = 0.96 元LogSearch（原SLS功能）计费项LogSearch为附加功能，用户可以通过开启索引进行日志查询与分析，计费项为索引流量，对于每GB的数据，在写入时一次性收取存储费用（对不同周期索引流量费用如下）换算成每GB每天的存储价格为计费例子我的网站一天有100W API访问，一个请求对应200字节日志，200MB，保存最近30天进行查询 索引全部字段：一天流量为200MB，一天费用为 1.5 * 0.2 = 0.3 元索引部分字段：用户索引ErrorCode, URL两个字段，占总长度50%，一天费用为 0.3 * 0.5 = 0.15 元成本、使用与扣费价格优势LogHub：以购买云主机+云磁盘搭建Kafka相比，对于98%场景下用户价格有优势。
阿里云大数据产品体系介绍
目录大数据产品框架数据计算平台数据加工与分析服务与应用引擎大数据应用场景记录 统计大规模计算GB计算复杂程度数据量TBPB网站独立数据 集市论坛小型电商小型EDW BI/DWMPP淘宝支付宝 CRMERPHPC语言识别影音识别图像识别关系网络图像比对 行为DNA刷脸精准广告大数仓消费预测征信搜索排序EB深度学习大数据产品框架应用加速器分析引擎 推荐引擎 兴趣画像分类预测规则引擎 标签管理ID-Mapping计算引擎数据加工和分析工具离线计算 流计算 数据开发 ETL 开发调度系统机器学习分析型数据库数据可视化工具数据采集CDP （离线）数据服务和应用引擎数据管理数据 地图数据 质量智能 监控阿里云大数据集成服务平台是阿里巴巴集团统一的大数据平台，提供一站式的大数据开发、管理、分析挖掘、共享交换解决方案，可用于构建PB 级别的数据仓库，实现超大规模数据集成，对数据进行资产化管理，通过对数据价值的深度挖掘，实现业务的数据化运营。
目录大数据产品框架数据计算平台数据加工与分析服务与应用引擎大数据离线计算服务 MaxCompute离线计算流计算分析型数据库大数据计算服务(MaxCompute ，原ODPS)是由阿里巴巴自主研发的大数据产品，支持针对海量数据（结构化、非结构化）的离线存储和计算、分布式数据流处理服务，并可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。
存储易用安全计算●支持TB 、PB 级别数据存储 ●支持结构化、非结构化数据存储●集群规模可灵活扩展，支持同城、异地多数据中心模式●支持海量数据离线计算●支持分布式数据流式处理服务 ●支持SQL 、MR 、Graph(BSP)、StreamSQL 、MPI 编程框架 ●提供丰富的机器学习算法库●支持以RESTful API 、SDK 、CLT 等方式提供服务●不必关心文件存储格式以及分布式技术细节●经受了阿里巴巴实践检验●数据存储多份拷贝 ●所有计算在沙箱中运行MaxCompute 的优势和能力高效处理海量数据1、跨集群技术突破，集群规模可以根据需要灵活扩展，支持同城、异地多数据中心模式2、单一集群规模可以达到10000+服务器（保持80%线性扩展）3、不保证线性增长的情况下，单个集群部署可以支持100万服务器以上4、对用户数、应用数无限制，多租户支持500+部门5、100万以上作业及2万以上并发作业安全性1、所有计算在沙箱中运行2、多种权限管理方式、灵活数据访问控制策略3、数据存储多份拷贝易用性1、开箱即用2、支持SQL、MR、Graph、流计算等多种计算框架3、提供丰富的机器学习算法库4、ODPS支持完善的多租户机制，多用户可分享集群资源自主可控经过实践验证1、阿里巴巴自主研发2、整套平台经受了阿里巴巴超大规模数据应用的实践验证离线计算流计算分析型数据库离线计算流计算分析型数据库自主可控•使用Hadoop组件开发受制于开源社区，最多只能维护一个分支•开源社区组件太多，版本问题，打包问题，升级维护成本太高Hadoop核心技术架构发展缓慢•一些技术阿里要比开源社区更早实现（如分布式文件系统多master实现等）没有一个Hadoop发行版可以满足阿里巴巴的业务场景•如异地多数据中心、数据安全性等要求Hadoop社区分化严重，发展状况有隐忧当前Yahoo、Facebook等公司使用的都是自己的私有版本流计算 StreamCompute离线计算流计算分析型数据库●阿里云流计算（StreamCompute）是一个通用的流式计算平台，提供实时的流式数据分析及计算服务●整个数据处理链路是进行压缩的，链路是即时的，完全以业务为中心，数据驱动解决用户实际问题实时ETL 监控预警实时报表实时在线系统对用户行为或相关事件进行实时监测和分析，基于风控规则进行预警用户行为预警、app crash预警、服务器攻击预警数据的实时清洗、归并、结构化数仓的补充和优化实时计算相关指标反馈及时调整决策内容投放、无线智能推送、实时个性化推荐等双11、双12等活动直播大屏对外数据产品：数据魔方、生意参谋等低延时高效流数据处理，根据不同业务场景的时效性需要，从数据写入到计算出结果秒级别的延迟高可靠●底层的体系架构充分考虑了单节点失效后的故障恢复等问题，可以保证数据在处理过程中的不重不丢， Exactly-Once 语义保证●通过定期记录的checkpoint数据，自动恢复当前计算状态，保证数据计算结果的准确性可扩展计算能力和集群能力具有良好的可扩展性，用户可以通过简单的增加Worker节点数量的方式进行水平扩展，可以支持每天PB级别的数据流量开发方便●SQL支持度高：标准SQL，语义明确，门槛低，只需要关心计算逻辑，开发维护成本低●完善的元数据管理：SQL天然对元数据友好，SQL优化支持离线计算流计算分析型数据库功能特性BI分析的发展方向离线计算流计算分析型数据库分析型数据库概述离线计算流计算分析型数据库分析型数据库(Analytic DB)，是一套实时OLAP（Realtime-OLAP）系统。
阿里云dts原理
阿里云dts原理
阿里云DTS是一种数据同步和迁移服务，可以帮助用户快速、高效地将数据从一个数据源迁移到另一个数据源。
它支持多种数据源和目标数据存储，包括MySQL、SQL Server、Oracle、MongoDB、Redis 等。
DTS的原理主要分为以下几个步骤：
1. 采集数据：DTS会在源数据库中安装一个采集端，用于定期
采集源数据库的数据变更。
采集端可以实现对不同数据库类型的采集，并将采集的数据发送到DTS管理端进行处理。
2. 数据转换：在DTS管理端，会对采集到的数据进行转换和处理。
例如，对于不同类型的数据库，DTS可以将其数据类型进行转换，以保证数据能够被正确地写入目标数据库。
同时，DTS还可以根据用户需求进行数据筛选和过滤，以减少数据传输量和提高传输效率。
3. 数据传输：经过数据转换后，DTS会将数据传输到目标数据
库中。
传输过程中，DTS会采用多种技术手段保证数据的可靠传输，例如数据校验、数据压缩、断点续传等，以确保数据能够完整、准确地传输到目标数据库中。
4. 数据同步：传输完成后，DTS会对源数据库和目标数据库进
行实时同步，以保证源数据库和目标数据库中的数据保持一致性。
对于数据的增、删、改操作，DTS会对其进行实时监控和同步，并确保目标数据库中的数据与源数据库中的数据保持一致。
总之，阿里云DTS在数据同步和迁移方面具有高效、安全、可靠
等特点，能够满足用户的不同需求，并提供多种数据同步和迁移方案。
阿里云云安全助理工程师ACA复习资料(完结)
阿里云云安全助理工程师复习资料第一章云平台使用安全主要介绍当前信息安全的现状和形势，如何利用云平台的优势降低风险,以及如何做好云上资产的安全管理等。
Part 1 典型IT系统架构介绍1。
IT基础架构演进的趋势：大型机、PC机和小型机、互联网数据中心、云计算。
2。
云计算的三种服务：SAAS（软件即服务)（行业应用如CRM、OA、ERP等）PAAS（平台即服务）(云扩展服务，中间件、安全、大数据等）IAAS(基础设施即服务）（虚拟服务器、存储、网络等)3。
企业上云常见架构:ALL in one：ECS(云服务器）应用与数据分离：ECS—-RDS（数据库）应用集群部署:SLB（负载均衡）——ECS应用部署集群-—RDS动静资源分离:SLB——ECS应用部署集群——OSS(文件存储,图片音视频等非结构化） RDSPart 2信息安全现状及形式对于云上攻击，一下三点会以安全检测报告形式列出来：Ddos攻击：大量请求造成拥塞口令暴力破解：SSH、RDP协议为主,针对端口攻击。
Web应用攻击：SQL注入攻击为主，针对数据库。
(注:SSH secure shell安全外壳协议，建立在应用层基础上的安全协议；RDP remote desktop protocol 远程桌面协议SQL 结构化查询语言，数据库查询和程序设计语言。
）2014年1月21日，互联网DNS大劫难,DNS被劫持;2014年4月,Heartbleed漏洞，涉及网银、门户网站,，可被用于窃取服务器敏感信息，实时抓取用户信息.Part 3 IT系统风险构成1。
按照等保划分维度:物理和环境安全：机房环境等；网络和通信安全：网络架构、边界保护、访问控制、入侵防范、通信加密等；设备和计算安全：入侵防范、恶意代码防范、访问控制、身份鉴别、集中管控和安全审计等;应用和数据安全：安全审计、数据完整性和保密性；2。
云上安全的服务方式：责任分担，共建安全用户负责“云中内容"的安全性：客户数据；平台、应用程序、身份和访问管理；操作系统、网络和防火墙配置安全。
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相关协议 数据传输服务条款 本服务条款是阿里云计算有限公司(以下简称"阿里云")与您就数据传输（Data Transmission）服务的相关事项所订立的有效合约。您通过盖章、网络页面点击确认或以其他方式选择接受本服务条款，包括但不限于未点击确认本服务条款而事实上使用了阿里云数据传输服务，即表示您与阿里云已达成协议并同意接受本服务条款的全部约定内容。如若双方盖章文本与网络页面点击确认或以其他方式选择接受之服务条款文本，存有不一致之处，以双方盖章文本为准。 关于本服务条款，提示您特别关注限制、免责条款，阿里云对您违规、违约行为的认定处理条款，以及管辖法院的选择条款等。限制、免责条款可能以加粗或加下划线形式提示您注意。在接受本服务条款之前，请您仔细阅读本服务条款的全部内容。如果您对本服务条款的条款有疑问的，请通过阿里云相关业务部门进行询问，阿里云将向您解释条款内容。如果您不同意本服务条款的任意内容，或者无法准确理解阿里云对条款的解释，请不要进行后续操作。
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23.1.3.10. 不从事其他违法、违规或违反阿里云服务条款的行为。 3.1.3.11. 如阿里云发现您违反上述条款的约定，有权根据情况采取相应的处理措施，包括但不限于立即删除相应信息、中止服务、终止服务等。如果第三方机构或个人对您提出质疑或投诉，阿里云将通知您，您有责任在规定时间内进行说明并出具证明材料，如您未能提供相反证据或您逾期未能反馈的，阿里云将采取包括但不限于立即终止服务、中止服务或删除相应信息等处理措施。因您未及时更新联系方式或联系方式不正确而致使未能联系到您的，亦视为您逾期未能反馈。 3.1.4. 您不应在阿里云服务或平台之上安装、使用盗版软件；您理解并同意，阿里云有权拒绝使用盗版软件的相关应用系统在阿里云服务或平台之上部署。您应对自己行为（如自行安装的软件和进行的操作）所引起的结果承担全部责任。如因您自行安装的相关软件的合法版权人向阿里云提出侵权投诉、指控或其他主张，您应当采取一切合理措施以保证阿里云免责，包括但不限于进行情况澄清、提供正版软件使用证明，以及其他足以使合法版权人撤回其前述主张的措施。 3.1.5. 您对自己存放在阿里云云平台上的数据以及进入和管理阿里云云平台上各类产品与服务的口令、密码的完整性和保密性负责。因您维护不当或保密不当致使上述数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的一切损失和后果均由您自行承担。 3.1.6. 您应向阿里云提交执行本服务条款的联系人和管理用户网络及云平台上各类产品与服务的人员名单和联系方式并提供必要的协助。如以上人员发生变动，您应自行将变动后的信息进行在线更新并及时通知阿里云。因您提供的人员的信息不真实、不准确、不完整，以及因以上人员的行为或不作为而产生的结果，均由您负责。 3.1.7. 您应对自己存放在阿里云云平台上的数据内容负责，阿里云通过阿里绿网功能提示您谨慎判断数据内容的合法性并对此予以监督，如因您上传、储存、传输的内容违反法律法规、部门规章或国家政策，由此造成的全部结果及责任由您自行承担，并且阿里云系统记录有可能作为您违反法律法规的证据。 3.1.8. 您须依照《互联网信息服务管理办法》等法律法规的规定保留自己网站的访问日志记录，包括发布的信息内容及其发布时间、互联网地址（IP）、域名等，国家有关机关依法查询时应配合提供。您自行承担未按规定保留相关记录而引起的全部法律责任。 3.1.9. 您理解及同意，中华人民共和国的国家秘密受法律保护,您有保守中华人民共和国的国家秘密的义务,您使用阿里云产品及服务应遵守相关保密法律法规的要求，并不应危害中华人民共和国国家秘密的安全，否则您将受到相关法律的追究。
3.2. 阿里云的权利、义务 3.2.1. 阿里云应按照服务条款约定提供服务。 3.2.2. 您了解，阿里云无法保证其所提供的服务毫无瑕疵（如阿里云安全产品并不能保证您的硬件或软件的绝对安全），但阿里云承诺不断提升服务质量及服务水平。所以您同意：如果阿里云所提供的服务虽然存在瑕疵，但该等瑕疵是当时行业技术水平所无法避免的，其将不被视为阿里云违约。您同意和阿里云一同合作解决上述瑕疵问题。 3.2.3.阿里云仅负责操作系统以下的底层部分及阿里云提供的软件的运营维护。操作系统之上部分（例如您在系统上安装的应用程序）由您自行负责。此外，您自行升级操作系统可能会造成宕机等不良影响，您应自行把握风险并谨慎操作负责。 3.2.4．阿里云可能会为您的服务配置具有日常数据备份功能的工具，但并不意味着数据备份是阿里云的义务，您应自行决定是否进行数据备份、何时进行数据备份、备份数据存储于何处等相关问题，并自行完成相应操作。阿里云不对您自行进行的数据备份工作或结果承担任何责任。 3.2.5. 您理解并认可，阿里云可能会根据产品及服务的特性、您所购买的产品规格等，对您使用服务的方式、范围、功能等进行限制，您应认真阅读阿里云关于相关产品服务的使用文档及相关说明，理解并遵守该等使用限制；您并进一步同意，如果您所使用的服务超过其购买的服务规格，阿里云有权根据自己的判断，对您相关服务进行限制或暂停提供服务。
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