浅谈建设地市级景象形象信息数据仓库的必要性以及可行性
环境保护工程中建立数据仓库的意义探索工程项目竣工
环境保护工程中建立数据仓库的意义探索工程项目竣工发表时间：2020-07-15T01:12:35.986Z 来源：《建筑学研究前沿》2020年7期作者：蒋远华[导读] 有必要在数据仓库环境下实现生态风险与危机数据的管理、分析与应用功能。
数据仓库在国家地质环境监测、城市生态系统、土壤环境监测、海洋环境保护、农业环境监测、水环境管理、三峡库区地质灾害、生态示范区环境保护等方面的应用和价值得到关注。
广西恒晟水环境治理有限公司广西桂林 541199摘要：现阶段，数据库系统得到了广泛的应用，但是仅仅在辅助信息处理中发挥作用，尚未在大量信息中将有用的知识挖掘出来，以至于无法解决问题，因此，加强数据仓库技术的应用已然是大势所趋。
本文主要针对环境保护工程中建立数据仓库的意义展开深入研究，希望为相关行业人士提供些许帮助。
关键词：环境保护工程；数据仓库；意义引言随着人类文明的进步，生态风险悄然逼近。
或许，在某一时刻，我们自认为辉煌的文明会被日趋膨胀的生态风险所吞噬。
人类应该为文明的进步赋予新的内涵，强化生态管理，不过分凸现人类的中心地位。
1概述数据仓库是一种新兴数据库技术，生态应急决策支持数据仓库是数据仓库的一种子类型。
1993年，WilliamHInman第一次系统阐述了数据仓库的思想和理念，并将数据仓库定义为一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失性的数据集合，用于支持管理层的决策过程。
1996年，美国联邦地理数据委员会开启了框架示范工程计划(frameworkdemonstrationpro jectsprogram，FDPP)，成为美国空间数据库基础设施的组成部分，标志着数据仓库用于地理地质方向的研究。
生态风险与危机的研究较为复杂，涉及自然问题、社会问题等。
在大数据时代，数据仓库作为一种成熟的数据集成和分析方法得到了广泛应用。
生态风险与危机管理数据是一个典型的大数据实例，远比一般的灾害应急或城市应急数据复杂。
建设仓储可行性研究报告
建设仓储可行性研究报告近年来，随着全球化经济的不断深入，物流行业成为了国民经济的支柱产业之一。
同时，随着经济的发展，仓储业也随之得到了快速发展。
在物流行业的各个领域中，仓储是不可或缺的一部分。
为了更好地服务于这个行业，一些企业开始考虑建设自己的仓储，以便更好地保障物流运营的顺畅。
在这个背景下，本报告旨在对建设仓储的可行性进行深入研究和分析。
一、背景和意义1.1 背景随着社会经济和物流行业的不断发展，仓储业作为物流配送业的重要组成部分，已经成为了全球经济的支柱产业之一。
无论是国内还是国际上，仓储业的市场需求都在不断扩大。
在这个大背景下，越来越多的企业开始考虑建设自己的仓储，以便更好地保障物流运营的顺畅。
1.2 意义建设仓储作为一项重要的投资项目，具有多种意义：1）满足物流业日益增长的需求，提高企业的物流水平和物流效率。
2）通过自主仓储，减少企业对第三方仓储服务商的依赖，降低仓储成本。
3）提升企业的竞争力，更好地开创市场。
二、市场状况分析2.1 行业现状随着全球化经济和电商业务的发展，物流行业呈现出了繁荣的态势，其中仓储业更是呈现出了蓬勃发展的态势。
据统计，全球仓储业市场规模已经超过了1万亿美元。
在国内，众多的仓储企业在海量的物流市场中，占据了重要的位置。
仓储业规模逐年扩大，行业频繁的并购、兼并等情况也越来越多，市场竞争日趋激烈。
2.2 建设仓储市场前景在全球物流业发展的背景下，建设仓储具有着广阔的市场前景。
尤其是在疫情的影响下，电商业务的爆发式增长，使得物流业迎来了更加广阔的市场空间。
随着市场的不断扩大，建设仓储的前景也越来越广阔。
三、建设仓储可行性分析3.1 投资分析建设仓储需要进行全面的投资分析，包括土地、建筑、设备等多个方面的投资。
其中，土地是最重要的一环，因为仓储业需要一个位于交通便利、房价不太高的地点。
如何控制土地投资，是建设仓储的成功的关键。
在建筑方面，仓储需要的是能够满足物品存储的建筑兼备，同时也要符合行业标准。
仓储建设可行性报告
仓储建设可行性报告一、背景介绍随着经济的快速发展，物流行业的发展也愈加迅猛。
为了更好地满足市场需求，提高物流效率，我们公司计划建设一处现代化仓储中心。
本可行性报告将对该项目的可行性进行详细分析和评估。
二、项目概述本仓储建设项目将选址于市区附近一处面积宽广、交通便利的地块上，建设规模约为X平方米。
项目的主要目标是为了满足日益增长的物流需求，提供高效、安全、可靠的仓储服务。
此外，我们还将借助信息技术手段，实现智能化仓储管理和追踪系统的应用，提高仓储效率和运营质量。
三、市场分析1. 市场需求：当前市场上物流需求量不断增长，特别是跨境电商、物流配送行业对仓储需求量呈现出快速增长的趋势。
2. 市场竞争：尽管市场存在激烈的竞争，但由于本项目所在地交通便利、规模适中等优势，具备较强的竞争力。
四、技术分析本项目计划引进先进的智能化仓储系统，以提高仓储效率、降低运营成本。
1. 仓库设施：选用现代化的仓储设备和材料，实现自动化操作和快速硬件支持。
2. 信息技术应用：建设信息化仓储管理系统，实现库存管理、订单处理、运输追踪等功能，提高物流管理水平。
五、经济效益分析1. 投资成本：本项目预计投资总额为X万元，包括土地购置、建筑施工、设备采购等方面。
2. 收益预测：根据市场需求和竞争情况，我们预计项目投入运营后，每年可获得X万元的盈利。
六、风险评估1. 市场风险：市场需求波动、竞争加剧等因素可能对项目盈利能力产生不利影响。
2. 技术风险：引进智能仓储系统，可能面临技术更新换代、系统运行故障等风险。
3. 政策风险：相关政府政策、法规变动可能对项目运营带来不利影响。
七、可行性评价综合考虑市场需求、技术可行性和经济效益，我们认为本仓储建设项目具备良好的可行性。
1. 市场需求：市场对仓储服务的需求持续增长，项目具备稳定的市场基础。
2. 技术可行性：先进的智能化仓储设备和信息化管理系统保证了项目的高效运营和竞争优势。
3. 经济效益：预计项目投入运营后可实现盈利，回报周期合理。
数据仓库建设方案分析
数据仓库建设方案分析随着数据量的爆炸式增长，数据对于企业决策越发重要。
而建设数据仓库成为了企业数据架构的必要选项。
数据仓库是一种用于解决企业大数据分析问题的解决方案，其建设需要考虑多方面的因素。
本文将从数据仓库的定义、建设过程、技术选型和应用场景四个方面，对数据仓库建设方案进行分析。
一、数据仓库的定义数据仓库是一种面向主题的、统一的、集成的、可变的、历史的数据集合，用于支持企业决策。
数据仓库将来自企业各个应用系统的数据以一定的规则转换过来，然后进行清洗、整合、汇总、归档和查询分析等处理，最终为企业制定合理的策略和计划提供重要参考。
二、数据仓库的建设过程数据仓库的建设过程主要包括：1.需求分析需求分析是数据仓库建设的第一步，它主要是对企业决策制定者的需求进行详细的了解和分析。
包括对企业决策过程中需要具备的数据以及数据信息的处理方式进行分析研究，最终输出合理的需求文档。
2.数据源的选择数据仓库建设需要考虑到企业现有的应用系统的数据原始来源。
一般情况下，企业的应用系统是分布在各个岗位的，数据也是随着业务逻辑分布在不同环节中。
对于数据仓库建设来说，需要对这些涉及到决策制定的数据进行转化和集成，从而保证数据集成的真实性和有效性。
3.数据ETL处理ETL即抽取(transform)、清洗(clear)和集成(load)。
数据ETL处理是取得各种原始系统数据，并将其进行整合到数据仓库中的过程。
在数据ETL处理的过程中，需要考虑到大规模数据的清洗、去重、缺失值处理、加工处理等一系列问题。
4.数据模型的设计数据模型的设计是对整个数据仓库中的数据进行合理安排并尽可能的简化。
它是中枢部分，为之后业务操作提供基础。
一个好的数据模型设计将有效降低数据引用的重复度，降低数据冗余的量。
5.数据仓库建设数据仓库建设就是将经过ETL处理的数据集成到数据仓库中进行下载、归档、分析、查询的过程。
需要在该过程中考虑到数据仓库的容量、安全性、性能等因素，并进行有效的管理和维护。
仓储建设可行性报告
仓储建设可行性报告一、项目概述本报告旨在对仓储建设项目进行可行性分析，以评估该项目的运营前景和风险。
仓储建设是指在特定区域内建设适合存储货物的场所，通常包括仓库和配套设施。
本报告将从市场需求、投资回报、技术可行性和风险评估等方面，对该项目的可行性进行全面分析。
二、市场需求分析1.行业概况当前，物流行业快速发展，国内外贸易日益频繁，进出口货物量不断增加，使得仓储需求不断上升。
同时，电子商务等新兴业态的兴起也对仓储需求提出更高要求。
2.市场规模与增长趋势根据相关统计数据，我国仓储业市场规模已达到数千亿人民币，而且随着物流行业的发展，市场规模仍有望进一步扩大。
特别是在一、二线城市，仓储供应相对不足，市场需求旺盛。
3.竞争分析当前，仓储行业竞争激烈，主要竞争对手包括大型物流企业和专业仓储公司。
竞争主要体现在服务质量、价格竞争和设施水平等方面。
三、投资回报分析1.投资规模仓储建设项目的投资规模包括土地购置、场地开发、建设设备采购等多个方面。
具体投资额度需要根据项目规模和仓储需求进行合理评估。
2.盈利能力分析仓储业属于服务业，其盈利能力与运营效率和价格策略密切相关。
通过提高标准化程度、降低运营成本，同时灵活制定价格策略，可以提高盈利能力。
3.投资回报期评估根据项目的具体投资额度和盈利模式，通过现金流量分析和财务指标分析，可评估仓储建设项目的投资回报期。
四、技术可行性分析1.设备选型仓储建设项目需要选择适用于存储货物的设备，包括货架、叉车、堆高机等。
设备选型应根据项目需求和场地条件进行合理选择。
2.信息化建设随着物流信息化的发展，仓储行业也面临着信息系统建设的需求。
通过建立仓储管理系统和物流信息平台，可以提高仓储效率和服务水平。
五、风险评估1.市场风险仓储建设项目可能受到市场需求波动、竞争加剧等风险的影响。
需要制定灵活的市场营销策略，降低市场风险。
2.技术风险仓储设备的故障、信息系统的安全性等技术风险可能对项目运营产生不利影响。
环境保护工程中建立数据仓库的意义探索
环境保护工程中建立数据仓库的意义探索随着环境污染问题日趋严重，环境保护工程的作用越来越受到重视。
环保工程需要处理大量的数据，如空气质量、水质、噪音等数据，这些数据不仅需要及时有效地管理和分析，还需要为环保政策的制定提供科学的依据。
因此，建立一个可靠的环境保护数据仓库至关重要。
首先，数据仓库可以有效地整合分散的数据。
环保工程需要采集大量分散的数据，例如各类监测点的数据、环保政策执行情况、环境状况的变化趋势等等。
如果这些数据分散在各个部门和单位，就会导致数据信息不完整，处理效率低下。
建立数据仓库可以将这些数据整合到一个大型数据仓库中，有助于对数据进行合理的划分和分类，方便环保工程人员对数据进行有效地查询和分析。
其次，数据仓库可以提高数据质量和精度。
建立数据仓库可以将具有完整信息和高质量的数据与不完整数据分开存储，有效地解决了数据质量问题。
在数据仓库中，进行数据的精度控制，可以最大限度地减少数据采集和存储中出现的错误，确保数据的正确性和可靠性。
同时，数据仓库使用标准的数据模型和统一的数据字典，能够保证数据的一致性和规范性，为广大用户提供统一、规范的数据访问方式，有助于减少数据交换中的差错和不必要的麻烦。
再次，数据仓库可以提高环保管理的效率。
建立数据仓库可以对数据进行合理的分类和组织，从而优化数据分析和管理，为环保工程人员提供便捷的数据查询和分析。
数据仓库的应用可以提高环保工程人员发现环境污染源的速度和准确性，提高环保指标的监测和评估效率，从而有助于更好地制定和执行环保政策、措施和规划，提高环保管理的效率。
最后，数据仓库可以支持决策分析。
建立数据仓库可以利用数据挖掘和自然语言处理技术，实现对海量数据的分析和提炼，为决策提供科学的依据。
通过对数据仓库的数据进行分析，可以找出数据的规律、趋势和异常，为环保工程师提供高效的决策依据。
数据仓库的应用还可以帮助环保部门对整个环保领域进行系统化地管理和了解，同时可以为环境政策制定提供决策支持，提高环境治理的效果和水平。
地级市集体土地房屋征收信息化建设思考
地级市集体土地房屋征收信息化建设思考地级市集体土地房屋征收是指政府依法征收集体土地和房屋，用于改善城市建设和推动经济发展。
随着城市化进程的加快，地级市集体土地房屋征收工作也不断进展，为了提高工作效率和质量，必须加快信息化建设进程。
信息化建设可以帮助地级市提高征收效率，减少工作流程，提高服务质量，确保征收工作的公平、公正和公开。
本文将从信息化建设的必要性、存在问题和解决思路三个方面进行论述。
一、信息化建设的必要性1. 提高工作效率地级市集体土地房屋征收工作涉及大量的信息收集、整理、交流和处理，传统的手工作业效率低下，耗时耗力。
信息化建设可以通过建立统一的信息平台、运用先进的信息技术，提高数据收集和处理的自动化水平，减少人力和时间成本，从而提高工作效率。
2. 减少工作流程传统的征收工作流程繁琐，需要多次核对、反复填写，容易出现错误和漏洞。
信息化建设可以优化征收工作流程，简化操作步骤，减少重复性劳动，提高工作效率，减少出错的可能性。
3. 提高服务质量信息化建设可以帮助地级市建立健全的数据管理体系，实现信息共享和交流，提高政府与社会之间的沟通和协作效率，为广大群众提供更加高效、便捷的服务，提高政府形象和服务水平。
4. 确保征收公平、公正和公开信息化建设可以建立全面的征收数据管理系统，实现数据的公开透明，杜绝腐败和违法行为，确保征收工作的公正、公平和公开，维护社会秩序和稳定。
二、存在的问题1. 建设资金短缺目前，地级市集体土地房屋征收信息化建设资金主要来源于政府财政拨款，但由于拨款有限，往往难以满足信息化建设的全部需求，导致建设进度缓慢。
2. 技术水平不足一些地级市在信息化建设方面存在技术水平不足的问题，缺乏专业的技术人才，导致信息化建设效果不佳，甚至无法完全实现信息化目标。
3. 数据安全隐患信息化建设依赖于大量的数据管理和传输，数据的安全性成为一个严重的隐患。
一旦数据被窃取或篡改，将给征收工作带来极大的负面影响。
数据中心建设必要性
数据中心建设必要性在当今数字化时代，数据已成为企业和社会发展的关键资产。
数据中心作为数据存储、处理和传输的核心设施，其建设的必要性日益凸显。
首先，数据中心是保障企业业务连续性的重要基石。
随着企业数字化程度的不断提高，越来越多的业务流程依赖于信息系统的支持。
无论是金融交易、电子商务还是制造业的生产管理，一旦信息系统出现故障或数据丢失，将给企业带来巨大的经济损失和声誉损害。
数据中心通过提供可靠的电力供应、网络连接、冷却系统和数据备份恢复机制，确保企业的关键业务能够在任何情况下持续运行，从而降低业务中断的风险。
其次，数据中心能够提升企业的运营效率和竞争力。
在大数据和云计算技术广泛应用的背景下，企业可以将大量的数据存储和处理工作集中在数据中心，实现资源的优化配置和共享。
通过高效的数据处理和分析，企业能够快速获取有价值的信息，做出更明智的决策，提高生产效率、优化供应链管理、改善客户服务质量等。
例如，电商企业可以通过对用户行为数据的分析，精准推荐商品，提高销售转化率；制造业企业可以利用数据中心进行生产过程的优化和质量控制，降低成本，提高产品质量。
再者，数据中心有助于推动创新和业务拓展。
新兴技术如人工智能、物联网、区块链等的发展，需要强大的数据处理能力和存储容量作为支撑。
数据中心为企业开展这些创新业务提供了必要的基础设施，使其能够快速开发和测试新的应用和服务。
例如，在智能交通领域，通过收集和分析大量的车辆行驶数据，实现交通流量的优化和智能驾驶的研发；在医疗健康领域，利用数据中心存储和分析患者的医疗数据，为精准医疗和疾病预防提供支持。
此外，数据中心对于社会的发展和公共服务的提升也具有重要意义。
政府部门可以通过建设数据中心，整合各类政务数据，实现政务服务的数字化和智能化，提高政府的治理能力和公共服务水平。
例如，在智慧城市建设中，数据中心可以收集和分析城市的交通、能源、环境等数据，为城市规划和管理提供决策依据，提升城市的运行效率和居民的生活质量。
仓储建设可行性报告
仓储建设可行性报告一、项目背景和目的随着经济的发展和物流行业的快速增长，仓储建设已经成为企业实现供应链高效管理、提高服务水平、降低成本的关键环节。
本报告旨在对企业进行仓储建设的可行性进行分析和评估，为企业决策提供必要的依据。
二、市场分析目前，仓储市场需求稳步增长，主要受益于电子商务、消费品、冷链物流等行业的发展。
企业通过开设仓储，能够提高货物存储能力、配送效率和客户满意度。
根据市场研究数据显示，当前企业已经存在仓储和配送能力不足的问题，同时物流成本较高，因此仓储建设具有较大的市场需求和潜力。
三、技术分析采用现代仓储技术，如仓储管理软件、智能设备和物流装备等，可以提高仓储效率、减少人工操作，并且保证货物的安全和准确性。
此外，利用物联网技术和大数据分析，可以实现仓储数据的实时监控和分析，从而更好地管理和优化仓储流程。
四、社会经济影响分析仓储建设将会创造就业机会，促进经济发展，提高物流效率和服务水平，降低物流成本。
另外，仓储建设还能够提供商品存储保障，确保市场供需平衡，保证市民的日常生活和企业的生产活动的正常进行。
五、风险与收益分析仓储建设具有市场风险、技术风险和经营风险等。
对于市场风险，应进行充分市场调研和需求分析，确保建设的仓储能满足市场需求。
对于技术风险，应选择可靠的仓储管理软件和物流设备，并且培训员工，确保技术的顺利应用。
对于经营风险，应制定完善的仓储管理制度和安全防范措施，确保仓储运营的顺利进行。
六、可行性评估根据市场需求分析、技术可行性分析以及风险收益分析，本项目的可行性为正面。
企业仓储建设将有助于提升企业的市场竞争力和经营效益，提高企业的服务水平和客户满意度。
此外，仓储建设还有助于降低物流成本，提高资源利用率，为企业创造更多的利润。
综上所述，本报告认为仓储建设是可行的。
因此，建议企业尽快制定详细的仓储建设计划和实施方案，并严格按照规划进行推进。
数据中心建设的必要性
数据中心建设的必要性一、背景介绍数据中心是一个集中存储、管理和处理大量数据的设施，它在现代社会中扮演着至关重要的角色。
随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大量的数据被创造、采集和存储。
因此，建设一个高效、安全、可靠的数据中心对于企业和组织来说变得越来越重要。
二、数据中心建设的必要性1. 数据管理和存储：随着企业和组织的发展，数据量呈指数级增长。
一个合理的数据中心可以提供大容量的存储空间，确保数据的安全性和完整性。
同时，数据中心还可以提供高速的数据传输和访问，提高数据的管理效率。
2. 业务连续性和灾备能力：数据中心具备高可靠性和冗余设计，可以保证业务的连续性。
在发生自然灾害、硬件故障或者其他意外情况时，数据中心可以提供备用设备和备份数据，确保业务不中断，并且能够快速恢复正常运营。
3. 数据安全和隐私保护：数据中心具备严格的访问控制和安全防护措施，可以保护数据的安全性和隐私性。
数据中心通常配备有防火墙、入侵检测系统、数据加密等安全设施，有效防止未经授权的访问和数据泄露。
4. 节约成本和资源利用率：通过集中管理和共享资源，数据中心可以减少企业和组织的IT设备投资和运维成本。
同时，数据中心还可以提供虚拟化和云计算等技术，提高硬件资源的利用率，降低能源消耗和碳排放。
5. 数据分析和决策支持：数据中心可以为企业和组织提供大数据分析和决策支持的能力。
通过对海量数据的分析和挖掘，可以发现隐藏的业务机会和潜在的风险，匡助企业做出更明智的决策。
6. 服务水平和用户体验：一个高效的数据中心可以提供稳定的网络连接和快速的数据传输速度，确保用户能够获得良好的服务体验。
对于互联网企业和电子商务平台来说，数据中心的性能和稳定性直接影响到用户的满意度和忠诚度。
三、数据中心建设的关键要素1. 设备和基础设施：数据中心需要配备高性能的服务器、网络设备和存储设备，以及稳定的供电和制冷系统。
同时，数据中心还需要考虑设备的扩展性和可维护性，以适应未来的业务发展。
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浅谈建设地市级景象形象信息数据仓库的必要性以及可行性
摘要： 通过简朴概述数据仓库的概念、与数据库的判别，从现代景象形象服务工作的需要以及部分联动合作的需要分析说明了建设地市级景象形象信息数据仓库的必要性，从数据源、建设数据仓库的软硬件和人才方面说明现在着手建设地市级景象形象信息数据仓库的可行性。 Abstract: The concept of the data warehouse and the difference between the database are described in the present paper, the necessity and possibility of the development of the meteorological information data warehouse for a prefecture-level city are emphasized in the aspects of the need for the weather service in the modern society and the departments cooperation, the data source, the condition ================精选公文范文，管理类，工作总结类，工作计划类文档，欢迎阅读下载============== --------------------精选公文范文，管理类，工作总结类，工作计划类文档，感谢阅读下载--------------------- ~ 2 ~
of the hardware and software as well as the talented persons, respectively. 关键词： 数据仓库；数据库系统；景象形象服务；决议规划服务；OLAP；DM Key words: data warehouse；database system；meteorological service；decision service；OLAP；DM 一数据仓库概述 数据仓库的概念是Inmon-一 J首先提出来的，将数据仓库定义为1个支撑治理决议规划进程的、面向主题的、集成的、稳定的、随时间而变的数据聚拢[一]。数据仓库的发生是信息技术发铺的必定结果，数据仓库是在数据库的基础上发铺起来的，又不同于数据库：数据库用于事务处理，数据仓库用于决议规划分析，数据仓库去去还要包孕相应的数据分析工具，好比联机分析处理以及数据发掘系统等。联机分析处理是将决议规划支撑功能与传统的联机事务处理功能显著区别开来，它从人类分析数据================精选公文范文，管理类，工作总结类，工作计划类文档，欢迎阅读下载============== --------------------精选公文范文，管理类，工作总结类，工作计划类文档，感谢阅读下载--------------------- ~ 3 ~
的1般规律动身，构成为了基于多维分析的决议规划支撑工具[一]。 综合对于数据仓库的各种理解，可以以为数据仓库是1种体系结构、1种环境，最大的特色是它的主题性，将来自各种数据源的数据入行同1与综合依照主题入行组织，囊括大量的历史数据，为治理决议规划活动提供支撑。基于对于数据仓库的理解，提出的地市级景象形象信息数据仓库简朴结构图如图一所示。 二地市级景象形象资料数据存贮现状 地市级景象形象局担当着治理、搜集以及转发所管辖县市台站的观测资料的任务，同时也担当着治理、搜集以及转发来自省级景象形象局及中国景象形象局的景象形象资料，这些资料在景象形象预告以及景象形象服务中起到关键性的作用。地市级景象形象局1直很重视对于这些资料的存档，长时间以来积蓄了海量的景象形象资料数据，但这些================精选公文范文，管理类，工作总结类，工作计划类文档，欢迎阅读下载============== --------------------精选公文范文，管理类，工作总结类，工作计划类文档，感谢阅读下载--------------------- ~ 4 ~
资料的尽大部门仍旧采取报文文件或者普通文件的形势留存，只有小部门用数据库的形势留存。地市级景象形象局在这类数据库利用缺少的状态下，对于历史景象形象资料的查询比较复杂，景象形象数据的开发利用较为艰巨。针对于当前地市级景象形象信息资料存储的现状，建设地市级景象形象信息数据仓库对于推入景象形象事业的发铺以及入步景象形象服务水平和丰富景象形象服务手腕长短常必要以及迫切的，同时对于信息资料的共享利用会有很大的促入作用。 三建设地市级景象形象信息数据仓库的必要性 三.一 景象形象决议规划服务的迫切需要随着科技以及经济的飞快发铺，景象形象服务对于各行各业的影响却越来越强烈，加之人类社会在现代化的进程中酿成的环境毁坏对于天气的影响，使患上天色天气环境越来越卑劣，极端天色越来越频繁，毁坏力越来越大。基================精选公文范文，管理类，工作总结类，工作计划类文档，欢迎阅读下载============== --------------------精选公文范文，管理类，工作总结类，工作计划类文档，感谢阅读下载--------------------- ~ 5 ~
于景象形象劫难对于经济社会酿成的巨大侵害，各级政府以及相干部分对于景象形象事业越来越重视，单1的天色预告服务显著已经经不能满足政府及相干部分的决议规划请求。需要有1个景象形象防灾减灾决议规划平台，该平台要综合各种景象形象、水汶、地质、交通、农时等要素，要对于每一次天色进程都能入行分析推理出可能酿成的劫难并提早预警，绝可能早的在劫难产生前为决议规划部分提供建议，预防以及减少景象形象劫难酿成的侵害。而景象形象防灾减灾决议规划平台的建设必须要有景象形象信息数据仓库的支撑。于是说景象形象信息数据仓库的建设是景象形象部分为处所决议规划部分提供景象形象决议规划服务的现实需要。
三.二 公众境象形象服务的需要我国经济的延续高速发铺，正大步率领咱们全面跨进小康社会，随着生活水平的入步，人们就越来越正视自己的生活质================精选公文范文，管理类，工作总结类，工作计划类文档，欢迎阅读下载============== --------------------精选公文范文，管理类，工作总结类，工作计划类文档，感谢阅读下载--------------------- ~ 6 ~
量。人们的生活水平越高，对于天色天气的关注度就会越高，过往，通过电视或者电台播出的《天色预告》节目作为公众获患上天色信息的单1渠道，为公众境象形象服务做出了不可磨灭的贡献，但随着信息社会的到来，它早已经不能满足公众对于天色信息的需求，人们需要更多更方便的渠道获患上更多的、更具体的、更正确的、更及时的天色景象形象信息。现代通信网络技术，使公众可以通过手机短信、景象形象网站，电子显示屏等多种渠道获患上景象形象信息，然而，要为公众提供这些渠道必须要有数据仓库的支撑才能实现。于是，景象形象信息数据仓库的建设是保障公众的生活质量，为公众境象形象服务提供多种渠道的需要。 三.三 多部分联动合作的需要景象形象科学数据是国家首要的基础性、公益性科学数据资源，是我国历史年代最长、留存最彻底、最系统的地球信息资源之1。中国景象形象局宇如聪副局长二================精选公文范文，管理类，工作总结类，工作计划类文档，欢迎阅读下载============== --------------------精选公文范文，管理类，工作总结类，工作计划类文档，感谢阅读下载--------------------- ~ 7 ~
0一0年四月八日在京召开的景象形象信息共享座谈会表示：做好景象形象信息共享，是最大程度施铺信息资源使用效率，树立部分间紧密合作以及有效联动机制的首要基础，是入步天色预告正确率以及公共景象形象服务能力的关键所在。 在地市1级，政府、交通、农业、水利、水汶等各部分希望景象形象信息在防灾减灾、决议规划部署等方面施铺更首要作用，希望加强与景象形象部分联动合作，要到达上述目的，需要继承推入景象形象科学数据共享工作，入1步完美景象形象信息网络系统及基础信息支持平台以及部分间合作机制，针对于不同的部分以及不同的主题，加工共享数据，建设地市级景象形象信息数据仓库，开发建布防灾减灾决议规划平台以及公众境象形象服务平台，以到达景象形象信息数据共享的目的，最大程度施铺信息资源使用效率。 四建设地市级景象形象信息数据仓