九大商业智能分析平台
BI(商业智能)四大厂商产品及阐述20090914
BI（商业智能）四大厂商产品及阐述200909142007年，商业智能（business intelligence，下称BI）市场上的厂商掀起过并购狂潮，2008年则轮到客户来选兵择将了。
目前，业界最大的4家厂商都向客户承诺：“想要满足企业全部BI和数据管理需求的整套基础设施吗？我们能够办到。
想让更多的员工利用BI吗？我们照样能行。
”总而言之，每家厂商都在向你兜售他们的BI平台。
面对他们的种种说词，你究竟应该耐心倾听还是堵上自己的耳朵呢？先了解一下他们各自的BI策略，将有助于你做出正确的决定。
在去年短短的一年内，甲骨文公司（Oracle，下称甲骨文）收购了海波龙公司（Hyperion，下称海波龙），SAP公司买下了博奥杰软件公司（Business Objects，下称博奥杰），国际商用机器公司(IBM)则吞并了Cognos公司。
根据国际数据公司（IDC）的资料，在价值70亿美元的BI工具市场上，包括微软公司（Microsoft，下称微软）在内的四大BI厂商目前占据了半壁江山，预计该市场今年将获得11%的增长。
如今，四巨头正精心打造各自的平台，为客户提供整个企业层面的BI软件解决方案，所有与用户信息相关的IT系统都将被纳入其中。
他们致力于将传统的BI工具（如查询、报表和仪表盘）与各自的其他软件产品（包括数据库、中间件、企业应用程序以及协作软件等）更好地整合在一起。
与此同时，他们还表示将继续开发和支持能与对手厂商的软件良好兼容的BI工具。
不过，你最好别相信这一点。
因为厂商的开发团队在为各项目分配时间和资金时肯定会有所取舍，而他们自己的产品毫无疑问将被放在首位。
甲骨文、IBM和微软会鼓动你在采购数据库和BI工具时都选择他们的产品，但你得小心，别太过依赖同一家供应商。
MicroStrategy公司的首席执行官（CEO）迈克尔〃塞勒（Michael Saylor）就表示：“首席信息官（CIO）都不愿被某一家厂商的产品绊住手脚，他们更愿意选择那些给他们留有自由空间的厂商。
认识企业商业智能平台
认识企业商业智能平台企业商业智能平台是当今企业运营过程中不可或缺的一部分，它可帮助企业提高决策效率，更好的掌握市场动态，进而提取商业价值。
本文将从三个方面来介绍企业商业智能平台，分别是：什么是企业商业智能平台、商业智能平台的功能和优势、商业智能技术发展趋势。
一、什么是企业商业智能平台企业商业智能平台顾名思义是为企业提供智能商业服务的平台，主要负责对企业层面的数据进行高效处理和分析，能够帮助企业管理者更好地了解自己的业务状况，包括：销售、市场、人力资源等各个方面，并通过对企业数据的准确分析，为企业提供决策基础，进而指导企业发展方向和运营战略。
可以清晰的看到，商业智能平台是企业运营的重要一环，对企业未来的发展也有关键性影响。
二、商业智能平台的功能和优势商业智能平台的功能主要包括：数据挖掘、数据分析、数据呈现、数据建模、数据管理。
商业智能平台可以帮助企业将数据转化为更有价值的信息，这样管理者可以更好的理解企业运营过程中的各个环节，例如：产品研发、市场营销和供应链管理等。
通过商业智能的技术手段，企业可以明确地了解自己在市场中的竞争优势以及潜在机会，以支持企业的制定决策。
商业智能平台的优势主要表现在以下几个方面：1. 高效的信息整合：企业经营过程中涉及到的数据来源多种多样，如果没有有效的整合和处理，这些数据就无法发挥其实际价值，使用商业智能平台，可以实现各种数据源的高效整合，方便企业管理者进行深入分析。
2. 提升效率：商业智能平台可以自动化数据分析，节省时间，使您能够更快速地获取关键信息以支持商业决策。
3. 更好的市场洞察：通过商业智能平台的数据分析功能，企业可更好地了解自己在市场中的优势和劣势，以及其他潜在机会和威胁，以便制定最佳决策方案。
4. 提高盈利能力：企业可以利用商业智能平台的分析结果，识别销售模式是否助于公司提高收益、控制成本等。
5. 更好的数据可靠性：商业智能平台通过彻底的数据管理，可以确保企业数据的准确性和可靠性。
开源商业智能分析工具和报表工具介绍
开源商业智能分析工具和报表工具介绍在大数据和开放数据的重要性日益增长的经济体中，为了以精确和可读的格式分析和呈现数据，企业应当采用什么工具？此文涵盖了有助于解决此问题的一些工具，包括顶级的开源商业智能（BI）工具以及报表工具。
如有其它同类优秀项目，欢迎回复补充。
01BIRTBIRT 是一个开源技术平台，用于创建可视化数据和报表。
它源自开源的Eclipse 项目，于2004 年首次发布。
BIRT 由多个组件组成，主要组件包括报表设计器和BIRT 运行时。
另外还提供三个额外的组件：报表引擎、报表设计器和报表阅读器。
使用这些组件，可以作为独立解决方案来进行开发和发布报表。
BIRT 是用Java 编写的，根据EPL 许可证授权，最新的版本可在Windows、Linux 和Mac 上运行。
02JasperReportJasperReport 是广为流行的开源报表工具之一，在数十万个生产环境中使用，分社区和商业支持版本。
JasperReport 同样由多个组件组成，包括JasperReport Library、JasperReport Studio 和JasperReport Server。
ETL、OLAP 和服务器组件为JasperReport 提供了良好的企业环境，使其更容易与现有的IT 体系结构集成。
JasperReport 有优秀的文档、wiki 和一些其他资源的支持，以Java 编写，可运行在Windows、Linux 和Mac 上，根据AGPL 许可证授权。
03PentahoPentaho 是一个完整的商业智能套件，涵盖从报告到数据挖掘的各种用例。
Pentaho BI 套件包含多个开源项目，Pentaho Reporting 就是其中之一。
像其他工具一样，Pentaho Reporting 具有丰富的功能集，可以在企业组织中使用。
Pentaho BI 套件还包含Pentaho BI 服务器。
这是一个J2EE 应用程序，通过基于Web 的用户界面提供运行和查看报告的基础架构。
20 个数据可视化工具
20 个数据可视化工具数据可视化工具是一种方便用户可视化展示数据的工具，它可以帮助非程序员更快速、视觉化的了解和探索数据。
市面上有各种不同的数据可视化工具，这里介绍20个比较流行的：1. Tableau，一款功能强大、常见的商业智能数据可视化软件，可以可视化展示多种复杂的数据和关系。
2. QlikView，另一款功能强大的商业智能工具，能展示出完整的关系，同时可以支持海量数据。
3. Microsoft Power BI，是微软公司出品的一款强大的商业智能工具，可以把Excel表格、屏幕截图和文档转换为可以可视化的数据。
4. TIBCO Spotfire，一款灵活的数据交互工具，可以快速生成可视化数据，并对复杂数据集进行分析。
5. Sisense，一款拥有卓越功能的数据分析工具，可以实时将历史和实时数据传输为可视化的图形。
6. Qlik Sense，Qlik的另一款产品，能够为用户提供全面的深度分析，同时可以实时展示复杂数据集。
7. Google Charts，google 出品的一款帮助用户创建功能强大、可定制化的数据可视化图表。
8. FusionCharts，能够生成多种样式的可视化图表，同时可以支持大量数据集。
9. Highcharts，老牌可视化工具，支持java, JavaScript等技术，能够生成各种类型的图表。
10. Plotly，是一款能够生成可视化图表的交互式编程库，可以在web网页中展示各种可视化效果。
11. Datawrapper，一款易用、强大的数据可视化工具，能够帮助用户轻松创建可视化图表。
12. OmniSci，一款用于实时可视化分析大规模数据集的数据分析工具。
13. Datazen，微软出品的一款支持移动端和web端的数据可视化软件，可以在不同的终端上展示可视化效果。
14. Looker，一款轻量级的数据可视化工具，提供各种图表，网格等可视化功能。
15. BIRT，一款支持Java和web平台的数据可视化软件，用于把历史和实时数据展示出来。
2020十大最佳大数据分析工具，必须收藏
2020十大最佳大数据分析工具，必须收藏营销的基本原理是一致的，每个人都喜欢洞察力，因为这些数字模式可以提供最安全的方法来确保企业采取正确的行动，更有效地运作，以及将其资源用在何处。
数据已经成了战略的据点。
“95% 的企业数据都是非结构化的。
”——《福布斯》（Forbes）这种非结构化数据是最大的障碍。
为了利用这些数据并消除障碍，大数据工具可能是一个方便的解决方法。
以我们目前的速度，每天生成2.5 百万兆字节的数据，为什么不把这些原始数据转换为有用的业务见解呢？预计到 2027 年底，大数据市场将增长 13 亿美元。
由于在商业中，数据分析有多种不同的有效用途，每个企业或行业垂直领域都在以某种方式充分利用数据分析。
一些奇妙的好处是：•对消费者行为进行分析和预测•规划新产品、服务和体验•确定产品和优惠的发布•改进工作流程•分析客户需求波动•促进销售或影响客户行为对于所有这些商业利益中，真正的问题是：“最好的大数据工具是什么？”为了人类的福祉，为了获得竞争优势，我们要采用3Vs 技术。
无论是运营大数据还是分析大数据，都有四项关键技术需要重点关注：存储、分析、挖掘和可视化。
每一项技术在分析海量的数据集时都扮演了至关重要的角色。
为了找到最好的大数据工具，我采取了平台兼容性、成本效率、分析任务的时间管理、所需的知识集、分析能力和可视化等措施。
为了避免浪费更多的时间，让我们通过趋势工具来帮助你管理和分析大型数据集，从而产生有用的见解。
此外，我还增加了一些提供大数据分析服务的顶级定制软件开发公司。
最佳商业大数据分析工具HadoopHadoop 是最流行的软件框架之一，它为大数据集提供了低成本的分布式计算的能力。
使Hadoop 成为功能强大的大数据工具之一的因素是其分布式文件系统，它允许用户将JSON、XML、视频、图像和文本等多种数据保存在同一文件系统上。
开发语言：Java当前稳定版本：Hadoop 2.1定价：开源、免费许可。
国内量化交易平台介绍
国内量化交易平台介绍量化交易是一种利用数学和统计模型来指导投资决策的交易方式。
它通过大量的数据和算法进行分析和交易决策，以取得更稳定和可预测的回报。
随着金融市场的发展和技术的进步，越来越多的投资者开始采用量化交易策略来进行投资。
在国内，也涌现出了一批优秀的量化交易平台，为投资者提供了丰富的工具和服务。
下面将介绍几个国内比较知名的量化交易平台：1. AlphaGo量化投资平台：AlphaGo量化投资平台是由AlphaGo基金推出的一款综合性量化交易平台。
该平台提供了丰富的数据和算法库，支持多种量化交易策略的实施。
投资者可以通过该平台进行自动化交易和回测分析，还可以选择跟随优秀的量化交易团队进行交易。
2.大智慧智选平台：大智慧智选平台是国内知名的量化交易平台之一、它提供了多种量化交易工具和策略，包括股票、期货、外汇等各类交易品种。
该平台还提供了丰富的数据分析和回测功能，帮助投资者评估和优化交易策略。
3.小牛量化交易平台：小牛量化交易平台是一家专注于量化交易的公司，它提供了完整的量化交易解决方案。
该平台拥有强大的数据分析和算法模型，支持多种交易品种和策略。
投资者可以通过该平台进行自动化交易和跟踪优秀的量化交易团队。
4.富途牛牛量化平台：富途牛牛量化平台是一家综合性互联网券商，其量化交易平台提供了全面的量化交易工具和策略。
投资者可以通过该平台进行策略的回测和优化，还可以选择跟随优秀的量化交易师进行交易。
平台还提供了实时行情和交易工具，满足投资者的各类交易需求。
5.极宽量化平台：极宽量化平台是一家专注于量化交易技术的公司。
该平台提供了一套完整的量化交易解决方案，包括数据接口、回测平台和交易平台。
平台开放了丰富的API接口，使得用户可以根据自己的需求进行量化交易的开发和实施。
以上是国内一些知名的量化交易平台的介绍。
这些平台在数据、算法和交易工具方面提供了全面的支持，为投资者提供了更便捷和有效的量化交易服务。
国内十大人工智能公司
国内十大人工智能公司
以下是国内十大人工智能公司：
1. 百度：是中国领先人工智能公司之一，其核心技术包括自然语言处理、计算机视觉、语音技术、机器学习等。
2. 腾讯：以“AI+产业、AI+科技”两大主要实践方向，发展了语音识别、计算机视觉、自然语言处理和智能驾驶等技术。
3. 阿里巴巴：阿里巴巴的人工智能事业部致力于研究生态系统、物联网、语音交互、自适应算法等领域的人工智能应用。
4. 依图科技：是一家以图像识别技术为核心的人工智能技术企业，它的技术应用包括安防监控、智能交通、智慧零售等。
5. 深鉴科技：是一家专注于人工智能技术应用的创新型企业，其主要业务涵盖金融、医疗、工业、零售等多个领域。
6. 西湖数源：是一家专注于人工智能和大数据的科技公司，致力于解决各种不同行业的实际需求和痛点。
7. 比特大陆：拥有芯片设计和算法研发能力，其人工智能产品适用于智慧城市、无人物流、智慧工厂等领域。
8. 科大讯飞：是一家专注于自然语言处理的公司，其产品已成功应用于语音识别、文本理解、语音合成等领域。
9. 中科云网：致力于为AI的发展提供各种平台和解决方案，其技术涵盖成像、自动化、智慧城市等领域。
10. 云从科技：是一家拥有国际研发团队的人工智能公司，其主要产品为智能家居、智能门禁、智慧物业、智能工厂等应用场景。
这些强大的数据分析软件你都知道吗？
1、智能数据分析软件——RapidMinerRapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。
它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
2、智能数据分析软件——思迈特软件Smartbi通过Smartbi数据加工工作都得到了极大的简化，采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。
不仅如此，任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件，轻松实现对数据的查询与探索。
还提供了更多常见功能，比如表格查询、图形分析、分析跳转、预警、多种输出方式、多种时间计算等等。
3、智能数据分析软件——数据观数据观的功能设计理念是极简、无门槛，所以它最大的特点就是简单。
数据观数据来自云端，如：百度网盘、微盘、salesforce等。
数据上传后，马上有推荐图表，引导明确。
另外产品的使用没有技术门槛，无需专业IT知识，同时适用于非专业分析师出身的业务人员，可以快速将数据转化成直观的图表，适合一开始接触数据分析工具的非专业数据从业人员。
4、智能数据分析软件——神策分析神策分析的产品有完整的使用文档，每个模块都有详细的使用说明以及示例，降低了用户的学习成本。
而且支持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建专属的数据仓库。
目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能，未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等，工具需要付费使用。
5、智能数据分析软件——数加平台数加是阿里云发布的一站式大数据平台，可以提供数据采集、结构化、加工到展示分析整套的一站式数据服务。
可采集不同系统及物理存储的源头数据，在分布式计算平台上进行数据的深度整合、计算、挖掘，将计算的结果通过可视化的工具进行个性化的数据分析和展现，也可直观的展示分析现有云上业务系统的数据库数据。
6、智能数据分析软件——Tableau这也是目前主流bI分析工具里面最为常见的一款产品，也成为了名列前茅的一个选择，其实它的功能非常的强大，主要就为大家带来了自助式的一种分析，非常适合于业务人员或者是数据分析师来使用，在可视化的效果上做的还是非常受到大家关注的，能够有效的给大家实现出炫酷的数据图表，产品的专业性也非常的高，所以说它的得分相对来说就更高。
最新主流BI工具排行
最新主流BI工具排行清华、北大、浙大到底哪个是中国第一高校？黄渤、徐峥、潘粤明到底谁是叔圈第一男神？面对不同版本的说辞，吃瓜群众只能笑看各路神仙争论。
不怕，今天这篇“最新主流BI工具排行”，不敢说最全，但一定为你提供多角度的答案，让你在众说纷纭中找到你心目中最好的那一个。
传统商业智能工具：一、SAP BO：SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。
价格方面也比较夸张，sap嘛，你懂得。
二、IBM Cognos传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。
拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。
偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高，整体来说跟目前主流的敏捷式BI产品差距还是比较大的。
三、Oracle BIEE：BIEE是中规中矩的传统商业智能产品，没有鲜明特色，也没有突出的缺陷，整个商业智能解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起，不够开放。
BIEE是由一系列收购而来的独立产品组成的，不同的BI功能需要不同的工具，通常都有着不同的操作界面和相对对立的后端平台，用户经常需要在不同的工具间切换。
不同工具间的操作风格也略有差异，用户需要花时间来学习和适应。
另外，对于维度上的汇总分析的操作，BIEE 需要发送到数据库服务器端去执行，而当数据量比较大时，一般的关系型数据库对这种汇总请求的处理的效率是比较低的。
所以执行维度汇总分析的操作时，BIEE 会对数据库产生较大的压力。
新型自助式商业智能工具在最近几年的Gartner商业智能和分析平台报告中，以Tableau、FineBI为代表的新型自助式商业智能工具倍受推崇，主要是这类工具解决了传统BI解决不了的问题：项目实施周期长，灵活性不足，当需求变更时，就必须改底层，需要IT人员重新建模活修改已有的分析模型。
商锐9培训教程(多场合应用)
商锐9培训教程引言：商锐9是一款功能强大的商业智能软件，旨在帮助企业和个人用户轻松处理数据分析和报告任务。
本教程旨在为您提供详细的指导，帮助您快速掌握商锐9的基本操作和高级功能。
无论您是初学者还是有经验的用户，本教程都将为您提供有关商锐9的知识和技能，以便您能够充分利用该软件的功能，提高工作效率和决策能力。
第一部分：商锐9概述商锐9是一款商业智能软件，提供了丰富的数据处理、分析和报告功能。
它支持多种数据源，包括Excel、CSV、数据库等，用户可以通过简单的拖拽操作，轻松地进行数据连接和转换。
商锐9还提供了强大的数据处理能力，包括数据清洗、数据合并、数据透视等，帮助用户快速整理和分析数据。
商锐9还提供了丰富的图表和报告功能，用户可以通过简单的操作，制作出专业、精美的报告和演示文稿。
第二部分：商锐9基本操作1.安装和启动：您需要并安装商锐9软件。
安装完成后，双击桌面上的商锐9图标，启动软件。
2.创建新项目：启动商锐9后，您需要创建一个新项目。
“新建项目”按钮，输入项目名称，选择数据源，然后“确定”按钮。
3.数据连接：商锐9支持多种数据源，您可以通过“数据连接”按钮，选择并连接到您的数据源。
连接成功后，您可以在数据源列表中看到您的数据。
4.数据处理：商锐9提供了丰富的数据处理功能，包括数据清洗、数据合并、数据透视等。
您可以通过拖拽操作，将数据从数据源拖到数据处理区域，然后使用数据处理功能进行操作。
5.制作报告：商锐9提供了丰富的图表和报告功能，您可以通过拖拽操作，将数据从数据处理区域拖到报告区域，然后使用报告功能进行操作。
您可以选择不同的图表类型，设置图表样式和格式，制作出专业、精美的报告和演示文稿。
第三部分：商锐9高级功能1.数据挖掘：商锐9提供了数据挖掘功能，帮助用户发现数据中的模式和趋势。
您可以通过“数据挖掘”按钮，选择数据挖掘算法，然后进行分析。
2.自定义函数：商锐9支持自定义函数，用户可以通过编写函数，实现复杂的计算和数据处理操作。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
九大商业智能分析平台
随着大数据时代的来临，商业智能这个词在国外企业界出现，其代表为提高
企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整
个企业，不仅为企业提供信息获取能力，而且通过对信息的开发，将其转变为企
业的竞争优势，也有人称之为混沌世界中的智能。因此，越来越多的企业提出他
们对BI的需求，把BI作为一种帮助企业达到经营目标的一种有效手段。
目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业
做出明智的业务经营决策的工具。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、
线上分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智
能不是什么新技术，它只是ETL、数据仓库、OLAP、数据挖掘、数据展现等技
术的综合运用。
商业智能(BI)厂商正在寻求从大量的资料来源，新的先进的数据可视化功能，
以帮助企业应对日益庞大的数据集。商业智能(BI)厂商都在寻求新的先进的数据
可视化功能，以帮助企业解决这个问题。下面我们来看一下目前在商业智能比较
领先的系统平台：
一、蓝色巨人IBM最全面的BI产品
蓝色巨人IBM有一个最全面的商业智能(BI)产品，它结合了软件，硬件
和服务。在今年早些时候，Cognos增加了基于桌面的高级数据可视化与的洞察
力分析。
Cognos是在BI核心平台之上，以服务为导向进行架构，是唯一可以通
过单一产品和在单一可靠架构上提供完整业务智能功能的解决方案，它可以提供
无缝密合的报表、分析、记分卡、仪表盘等解决方案，通过提供所有的系统和资
料资源，以简化公司各员工处理资讯的方法。作为一个全面、灵活的产品，Cognos
业务智能解决方案可以容易地整合到现有的多系统和数据源架构中。
二、 数据分析市场后期之秀Information Builders
Information Builders是世界上最出名的大规模部署BI的公司。通过它
的WebFOCUS平台为企业用户提供先进的数据分析。WebFOCUS是一功能
强大、高度集成、具有高性能和高延展性的企业商务智能套件，是目前业界中可
用性(Usable)、散播性(Deployable)和延展性(Scalable)最佳的实时信息传递解
决方案。从标准报表、自助式报表到即席查询、OLAP分析、动态排程或预警分
发，WebFOCUS提供了所有的特征和功能，可满足企业内外用户各种各样的信
息需求。
此外，WebFOCUS的强大功能可访问企业现有的所有数据源，从遗留数
据到数据仓库，也是无以匹敌的。目前，每天都有数百万用户通过企业内、外部
网络或互连网络使用WebFOCUS所开发的应用系统。
三、 微软
微软可以说是数据分析可视化市场上的后期之秀。 Microsoft BI 通过
三个层面或工作负载交付：数据仓库、报表与分析以及绩效管理。所有这一切都
旨在提供整合的、全面的数据源和工具，以帮助改进决策制订。在我们看来，
Microsoft BI 的承诺就是：帮助组织内所有层面的决策者对其决策所支持的企
业目标与计划充满信心。
四、 MicroStrategy
MicroStrategy公司是专门从事运行在大型企业级上的BI部署数据仓库，
提供直观地浏览数据的能力，并使用可视化数据分析工具生成的见解。
MicroStrategy能够协助各公司开发各种大型数据库以及个人用户的分
析软件允许各公司通过电话、传真、电子邮件以及互联网向用户传送各种定制的、
个性化的信息。用户也可以根据自己的情况决定何时或者以和种方式等来收看各
公司的信息。
五、 甲骨文是商业智能中领军者Oracle
很多企业都将甲骨文作为商业智能方面的竞争对手，甲骨文的解决方案
得到了广泛应用。Oracle商务智能企业版(OBIEE)最早是由一组经验丰富的商
务智能和数据仓库专家从1997年开始设计、开发的新一代商务智能平台。整个
平台针对百分百Web架构来设计，从一开始就引入了很多全新的思想-希望能给
尽可能多的企业员工提供全面的商务智能能力，尽可能的让商务智能直观易懂、
便于使用和充满交互，从而让整个组织架构中的每个人都能从中得益。
六、 QlikTech
QlikTech是全球增长最快的商业智能(BI)公司，其旗舰产品 QlikView
提供即时商业答案，使用户能够轻松自如、无限制地挖掘自己的数据。与传统商
业智能不同的是，QlikView能够为用户迅速创造价值，其投资回报期仅为数天
或数周，而不是数月、数年或永远收不回投资。它是唯一一款能够在经营场所、
云计算平台、笔记本电脑或者移动装置上部署的产品，适用于任何企业，从单个
用户到大型国际企业。
七、 SAP
SAP BusinessObjects是全球领先的商务智能(BI)软件公司的产品套件，
Business Objects XI 为报表、查询和分析、绩效管理以及数据集成提供了最
完善、最可靠的平台。
以SAP BusinessObjects现有成功产品组合为坚实基础，这项全新解决
方案使得企业可以集中精力改进其在经济、社会和环保方面的绩效，而无需将大
量时间花费在收集相关数据和编写报告上。SAP BusinessObjects可持续发展
绩效管理解决方案能够为企业提供可持续性指标的整体视图，通过简单易用的界
面来简化内部和外部报告流程。
八、 SAS为很多企业解决业务问题SAS
SAS企业级商业智能已经为很多企业解决了复杂的业务问题，特别是对
那些需要先进的分析方法，对大型非结构化数据源的企业的共同选择。
SAS商业分析框架包括行业和业务线解决方案，以及分析、数据管理、
查询和报表技术。公司可首先解决最重要的关键业务问题，然后随着时间的推移
逐渐添加新功能，以支持持续的绩效改进。
九、 Tableau
Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau没有强迫
用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够
监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动
态性。
Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很
容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建
好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在
业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。
总结：商业智能作为企业业务驱动的决策支持系统，其发展是以较为完善企业的
信息系统和稳定的业务系统为基础的。商业智能未来的应用与行业内信息化的基
础状况密切相关，如何切实了解自身需求、选择具有优势的厂商产品，将是企业
实施商业智能成功的关键。
Via:商业分析，商业智能