商业智能分析平台介绍
btop用法 -回复
btop用法-回复"Btop用法"引言：近年来，随着人工智能和大数据分析技术的发展，越来越多的公司和组织都开始关注和使用btop工具。
Btop（Business top）是一种基于云计算的商业智能分析工具，可以帮助企业和组织实时监测和分析各种商业运营数据，从而为决策提供有力支持。
本文将详细介绍btop的用法，并提供一步一步的操作指南，帮助读者快速上手和使用btop。
第一部分：了解btop工具1.1 什么是btop首先，我们需要了解btop的概念和特点。
Btop是一种商业智能分析工具，通过云计算平台实时监测、分析和展示各种商业运营数据。
它可以帮助企业和组织更好地了解自身的经营情况，抓住市场机会，优化运营策略，提高竞争力。
1.2 btop的优势和价值btop具有很多优势和价值，包括：- 实时性：btop可以实时监测和分析数据，让企业和组织能够及时了解经营状况和市场变化。
- 可视化：btop可以以图表、报表等形式直观展示数据，帮助用户更好地理解和分析。
- 多维分析：btop支持多维度的数据分析，可以更全面地了解不同业务指标之间的关系。
- 自动化报告：btop可以自动生成报表和分析结果，减少人力成本，提高工作效率。
- 数据安全：btop采用云计算平台，能够确保数据的安全和保密性。
第二部分：使用btop的步骤2.1 数据收集和整理在使用btop之前，需要先将相关数据收集和整理好。
这些数据可以来自不同的业务系统、数据库或者第三方数据源。
数据的收集和整理过程需要确保数据的准确性和完整性。
2.2 数据导入btop平台完成数据的收集和整理后，下一步是将数据导入btop平台。
这一步可以通过不同方式完成，包括手动导入、自动导入和API接口导入等。
用户可以根据实际情况选择最适合的导入方式。
2.3 创建数据模型在数据导入btop平台后，需要创建相应的数据模型。
数据模型是btop 分析的基础，它定义了数据的结构和关系。
2024版商业智能(BI)介绍
•BI概述与背景•BI核心技术组件•BI实施方法论与流程目•BI在各行业应用案例分享•BI挑战及未来发展趋势录01BI定义及发展历程BI定义发展历程BI在企业中应用价值提高决策效率优化业务流程增强市场竞争力市场需求与趋势分析市场需求趋势分析02数据集成数据存储数据管理030201数据预处理关联规则挖掘分类与预测联机分析处理技术多维数据分析数据钻取与聚合实时数据分析可视化展现技术数据可视化利用图表、图像、动画等可视化手段，将数据以直观、易懂的形式展现出来。
交互式操作提供丰富的交互式操作功能，如拖拽、缩放、筛选等，方便用户对数据进行探索和分析。
定制化展现支持根据用户需求定制个性化的数据展现形式，满足不同用户的分析需求。
03明确项目目标和范围确定项目目标明确BI项目的业务目标，如提升销售额、优化运营流程等。
定义项目范围明确项目的涉及范围，包括数据源、分析维度、报表需求等。
评估项目资源对项目所需的人力、物力、时间等资源进行评估和规划。
从各种数据源中收集所需数据，包括数据库、文件、API 等。
数据收集数据清洗数据转换数据验证对数据进行清洗和处理，包括去除重复值、处理缺失值、异常值处理等。
将数据转换为适合分析的格式和结构，如数据聚合、维度转换等。
验证数据的准确性和完整性，确保数据质量符合分析要求。
数据准备和预处理模型构建与优化选择合适的模型模型训练模型评估模型优化系统部署系统测试用户培训系统维护系统部署与测试04金融行业：风险管理与客户分析风险管理客户分析制造业：生产优化与供应链管理生产优化通过BI对生产线数据进行实时监控和分析，制造企业可以及时发现生产过程中的瓶颈和问题，调整生产计划和资源配置，提高生产效率和产品质量。
供应链管理BI技术可以帮助制造企业实现供应链的可视化管理，通过对供应链各环节的数据进行分析，优化库存管理和物流配送，降低运营成本。
零售业：精准营销与库存管理精准营销库存管理其他行业：教育、医疗等教育行业医疗行业通过BI工具对医疗数据进行分析，医疗机构可以提高诊疗效率和准确性，实现医疗资源的优化配置和患者满意度的提升。
Smartbi 3.0 商业智能平台技术白皮书
广州思迈特软件有限公司
第 2 页 / 共 56 页
Smartbi V3.0 产品白皮书
Smartbi 产品简介
Smartbi 产品概要介绍
思迈特商业智能数据分析软件 [ 简称：Smartbi ] 是国内领先的企业级商业智能应用平 台，已经过多年的持续发展，产品既采纳了国际先进的技术和理念，又凝聚国内本土客户的 最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的需求；提供一整套满足用户需求的数 据分析、报表、绩效监控和信息发布的解决方案；增强企业的洞察能力、盈利能力，为企业 获得可持续的竞争优势提供强大的保障。Smartbi 具有仪表盘、灵活查询、电子表格、OLAP 多维分析、移动 BI 应用、Office 分析报告插件、自助分析、数据采集、数据挖掘、BPM 业务 流程管理等功能模块，适用于领导 KPI 分析、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、 供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销、业务流程等多个业务领域。Smartbi 客户众多，广泛应用于银行、保险、证券、大中型企业、政府、电信、电力等多个行业。 Smartbi 采用最新的互联网技术开发， 以简洁、 直观的界面， 展现企业各环节的经营数据， 并以丰富的展现形式为企业决策者提供分析和管理上的帮助，洞察企业的运营状况。Smartbi 是一个高度集成化的产品，采用统一的 BI 引擎、统一的用户管理，最终用户所有的分析都在 统一的界面完成，整个分析过程可以有效地贯穿起来。 广州思迈特软件有限公司不仅有成熟的平台产品，也有完善的技术服务团队，作为中国 本土企业，服务及时高效，可以为客户提供源代码级别的技术支持服务。
SMARTBI 差异化优势 ....................................................................................................................... 55 版 权 声 明 ....................................................................................................................................... 56
基于大数据的商业智能分析系统设计
基于大数据的商业智能分析系统设计随着数字化浪潮的不断涌现，商业数据的数量急剧增长，商业智能（BI）作为一种高效的管理工具被广泛应用于商业领域中。
商业智能分析系统不仅可以帮助企业更好地了解市场趋势，而且能够为管理层制定更具针对性的决策提供有效的支持。
本文将围绕基于大数据的商业智能分析系统进行探讨，并提出一种完整的设计方案。
一、商业智能分析系统的的概念与特点商业智能（BI）是利用数据仓库和数据挖掘等技术来获取内部和外部数据，并将其转化为有用的决策信息的一种信息系统。
商业智能分析系统建立在数据仓库和数据挖掘技术基础上，可以采用多维数据分析技术，实现对大数据的分析和可视化呈现，通常包括数据仓库、OLAP分析和可视化报告等功能，并具有以下特点：1. 数据源广泛：商业智能分析系统可以连接各类不同的数据源，并将其整合起来。
常见的数据源包括企业内部的数据仓库、各类业务系统、外部开放数据以及社交媒体等。
2. 维度多样：商业智能分析系统是以多维度的方式来进行问题的分析的，可以根据不同维度进行多维数据分析，能够对数据进行多角度的展示和挖掘。
3. 图表化呈现：商业智能分析系统可以将数据转化为可视化的图表，提高数据的表述效果和交互性，方便用户深入挖掘和理解数据。
同时，商业智能分析系统还可以为数据挖掘提供预处理，如数据的清洗、处理、统计和计算等。
二、商业智能分析系统的设计流程要搭建商业智能分析系统需要经过多个阶段的设计和开发，通常从数据采集、数据仓库建设、数据挖掘、报表展示等多个方面展开。
下面是商业智能分析系统的设计流程：1. 数据采集：商业智能分析系统从各种数据源中采集数据，将其清理、标准化后存储于数据仓库中。
2. 数据仓库建设：商业智能分析系统中的数据仓库是包含一个或多个数据源的大型数据集合和数据库系统。
3. 数据挖掘：通过数据分析、建立模型等技术，可以发掘数据中隐藏的规律、趋势以及异常点等信息，以及提高下一步基于数据的决策的精度和效果。
BI商业智能系统简介
BI商业智能系统简介一、BI简介BI即商业智能，是Business Intelligence的简称，将存储于各种商业信息系统中的数据转换成有用信息的技术。
BI的实现包含了“数据→信息→知识→行动→智慧”这一过程所运用的技术和方法。
二、BI的价值可以将大量的数据处理过程流程化，提升数据分析效率，节省业务和分析人员的数据处理过程；可以通过交互方式、让业务人员自己进行查询分析，极大地降低数据分析的门槛；可以做到数据实时分析，后续自动化更新。
三、BI的搭建企业搭建和使用BI平台的方式，主要结合业务的发展阶段。
业务还在发展阶段的初创型公司，数据少，不会投入过多的人力和资金成本。
中型公司（1000人以内），会采用些免费工具，结合某个具体场景上定向采购方式实现。
因为一套BI系统的搭建还是相当消耗人力和时间的。
中大型公司（1000-2000），一般考虑自研+采购，并给自研预留一定的时间，逐步过渡到自己的系统上。
而大型公司，肯定自研了，甚至他们还会对外赋能，进行SaaS服务。
关于采购三款老牌的国外BI产品：Tableau、PowerBI、Qlik，三款国内认知度较高的BI产品：帆软、观远数据、永洪。
可分为免费和付费两大阵营。
免费阵营为首的是PowerBI，付费阵营为首的是Tableau。
关于自研OLAP联机分析处理技术多应用于BI搭建。
它可以从多个角度对数据进行分析和数据挖掘，用于多维数据查询和报表处理的需求。
四、BI的产品体系可以分为4个层面。
数据源（行为数据、日志数据、业务数据）；数据采集（数据中台）；数据加工（机器学习训练平台、用户画像构建系统、数据中台）；数据应用（push、BI、AI、人脸识别）。
五、BI的类型静态BI只提供静态的基础报表工具。
所有的报表要在需求沟通的阶段都明确好数据内容，在报表开发时写到程序里。
这个阶段的报表，只能起到描述业务的作用。
可视化BI在现代BI的多维数据模型基础上，通过符合直觉的软件界面交互，快速进行数据的探索和可视化分析。
AI智能电商平台
AI智能电商平台随着科技的发展和人们对便捷购物的需求增加，电子商务行业快速崛起。
AI智能技术的应用进一步推动了电商平台的发展。
本文将介绍AI智能电商平台的定义、发展趋势以及对商家和消费者的影响。
一、AI智能电商平台的定义AI智能电商平台是指利用人工智能技术和大数据分析，为商家和消费者提供个性化推荐、智能搜索、智能客服等功能的电商平台。
通过机器学习和深度学习算法，AI智能电商平台能够识别用户的购物偏好，提供精准的商品推荐，提升用户购物体验。
二、AI智能电商平台的发展趋势1. 个性化推荐AI智能电商平台通过分析用户的浏览记录、购买历史和社交网络信息，能够准确预测用户的购买需求，并提供个性化的商品推荐。
商家可以根据用户的兴趣爱好和喜好，精准投放广告，提升销售效果。
2. 智能搜索AI智能电商平台通过自然语言处理和语义理解技术，能够理解用户的查询意图，提供更加准确的搜索结果。
用户可以通过语音搜索和图像搜索等方式，更加便捷地找到所需商品。
3. 智能客服AI智能电商平台通过智能机器人和自动化客服系统，可以实现24小时在线客服服务。
智能客服能够根据用户的问题提供快速准确的回答，并具备学习能力，不断提高解决问题的效率。
4. 虚拟试衣AI智能电商平台通过虚拟现实技术和身体建模算法，可以提供虚拟试衣服务。
用户可以在网上选择自己喜欢的款式和尺码，然后通过虚拟试衣镜，看到自己穿上这些服装的效果，提高购买的置信度。
5. 多渠道销售AI智能电商平台可以通过多个销售渠道提供商品，比如网站、手机应用、社交媒体等。
同时，AI智能电商平台还可以为商家提供数据分析和营销策略，帮助其拓展更多的销售渠道。
三、AI智能电商平台对商家的影响1. 提升销售效果AI智能电商平台通过个性化推荐和精准广告投放，能够吸引更多潜在客户，提升销售效果。
商家可以根据用户的购买行为和喜好，进行精细化的市场定位和产品策划。
2. 优化供应链管理AI智能电商平台通过数据分析和预测分析，能够为商家提供准确的销售预测和库存管理。
大数据分析的工具和平台介绍
大数据分析的工具和平台介绍随着信息技术的进步和应用范围的扩大，大数据分析逐渐成为企业决策和业务发展的重要手段。
为了有效地处理和分析大数据，各种工具和平台应运而生。
本文将介绍几款主流的大数据分析工具和平台，以帮助读者了解它们的特点和应用场景。
一、HadoopHadoop是一个开源的大数据分析框架，由Apache基金会开发和维护。
它的核心组件包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）。
Hadoop使用分布式存储和计算的方式来处理大规模数据，具有高可靠性和可扩展性的特点。
它适用于处理非结构化和半结构化数据，如日志文件、图像和音视频等。
二、SparkSpark是一个快速而通用的大数据处理引擎，由Apache软件基金会维护。
与Hadoop相比，Spark具有更高的计算速度和更强大的内存管理能力。
它支持多种编程语言，如Java、Python和Scala等，并提供了灵活的数据处理和分析接口。
Spark可以处理结构化和非结构化数据，并支持机器学习和图计算等高级功能。
三、SQL框架SQL框架是一类以结构化查询语言（SQL）为基础的大数据分析工具。
常见的SQL框架包括Apache Hive和Apache Impala等。
这些框架提供了类似于传统关系型数据库的查询语法和操作接口，使得用户可以方便地在大数据集上进行复杂的查询和分析。
SQL框架适用于需要处理结构化数据和进行复杂数据关联和聚合的场景。
四、TableauTableau是一款用于数据可视化和分析的商业智能工具。
它提供了丰富的可视化功能和交互式分析界面，用户可以通过拖拽和点击等简单操作来探索和展示数据。
Tableau支持与各种数据源的连接，包括Excel、SQL数据库和Hadoop等。
它适用于数据探索、报告和决策支持等任务。
五、R语言R语言是一种专门用于数据分析和统计建模的编程语言。
它的强大统计函数库和图形绘制能力使得数据分析师可以方便地进行各种数据处理和建模操作。
BOBJ商业智能解决方案简介
非常容易使用的BusinessObjects InfoView BI portal 树状目录结构，更加符合使用习惯 文档搜索，快速找到所需文档 可定制个性化首页
可信任的信息
通过屏幕上下文面板, 可以清楚的看到查 询的数据源, 对象和公式的意义
轻松实现调度功能
随时调度WebI文档和Crystal报表，以 多种格式分发给任何用户
Copyright © 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.
语义层
业务人员透过语义层访问 面对的是熟悉的业务对象而不是数据库的复杂结构 业务人员无需学习SQL 技术人员潜心维护系统和开发语义层
Copyright © 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.
Crystal Reports——企业级报表系统
何谓企业级报表系统？ 上报集团公司的各类固定周期报表 向集团公司传输的数据接口文件 省分公司各部门所需的日常管理报表 企业级报表所具有的固定特点 固定格式 固定上报周期 固定指标统计规则 BO解决方案 Crystal Report：开发报表，设计人员年初根据发布的报表表样和指标解释进行开发；每年只需要根据新的统 计要求进行一次调整，即可完成全年的报表任务 BOE：实现报表的定期刷新，历史报表实例的存档，报表的发布（WEB）和发布（邮件订阅），以及报表的 管理（权限控制等）
BO解决方案 将数据仓库中的主题通过语义层转换成为企业信息目录 业务人员通过信息目录（语义层）了解数据仓库中有哪些主题，并可充分利用 具有简单易用的界面，是人人会用的商务智能分析工具
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➢ 无需预先建立多维模型，直接基于用户勾选的查询条件进行多维度 分析
➢ 能轻松处理几十个分析维度 ➢ 无需漫长的数据聚合处理 ➢ 不存在“随着维度增加而呈几何级数增长的数据存储空间”的问题 ➢ 能轻松处理百万、千万乃至上亿行的数据，解除数据量的限制
功
能
图形化展现
核 心 功 能 语义模型
分析报告 地图分析 数据查询
自助分析 任务调度 决策仪表盘
数据采集 信息协同
数据挖掘
A BC
X YZ
统一元数据
多维分析
中国式报表
直
直
连
EDW
连
数据抽取、加载、转换和清洗
15年的厚积薄发 ERP
SCM
CRM
HR
OA
MIS
目录
I 公司背景及产品定位 II Smartbi的功能特色
XX项目，今日完成总工程量34%，累计实现投资2349.20万元，…
8% 6% -2%
4%
15年的厚积薄发
总结
图形
➢ 丰富的图形展现方式 ➢ 扩展能力强，支持第三方图形扩展
地图
➢ 内置中国矢量地图，用户可自定义地图 ➢ 支持与专业的GIS地图、/Google地图集成，实现地图与BI
的关联分析
15年的厚积薄发
语义模型：自助分析的基石
企业数据库
技术人员进行 ✓ 语义层设计 ✓ 数据访问权限
销售 产品
客户
备用开发方式 ✓ SQL查询 ✓ 存储过程查询 ✓Java查询
业务人员的查询要求 ✓ 简单、易用 ✓ 二次分析能力 ✓ 图形化展现 ✓ 数据导出
技术语言
业务语言
15年的厚积薄发
12
数据查询：可视化查询（自动生成SQL）
Smartbi最新客户
政府、 公共 事业
金融
企业
15年的厚积薄发
3
BI应用系统的总体架构
源系统
ERP SCM CRM HR
…
企业级统一运营管理平台
企业数据中心（EDW）
应用平台 应用系统
基础数据区
应用数据区
技标数公 术准据共 接数整汇 口据合总 层层层层
报表集市 分析集市 绩效应用
多维模型
即席查询 固定报表 仪表盘 多维分析 分析报告 移动 BI 数据采集 数据挖掘
15年的厚积薄发
特色功能导航：中国式报表
普通员工
统计人员
管理层
决策层
统一登陆管理
应用 系统
数据门户
查询系统
领导视窗
绩效考核
ACRM
风险分析 财物务流分分析析
移动BI
扩 展
移动应用
功
能
图形化展现
核 心 功 能 语义模型
分析报告 地图分析 数据查询
自助分析 任务调度
数据采集 信息协同
数据挖掘
A BC
X YZ
支持图形
柱图 线图 饼图…
多重表头；告警展现
15年的厚积薄发
表头字段排序、过滤、计算能力
表数据导出等交互能力
查询报表的扩展能力
• 扩展分析报表功能举例
– 在报表中加入红绿灯 – 在报表中加入分析报告 – 分析跳转 – 做你自己想做的事情
自定义分析报告
15年的厚积薄发
红绿灯
16
总结
满足了业务用户的自助分析需要，同时降低了IT部门的工 作压力
扩 展
移动应用
功
能
图形化展现
核 心 功 能 语义模型
分析报告 地图分析 数据查询
自助分析 任务调度
数据采集 信息协同
数据挖掘
A BC
X YZ
统一元数据
决策仪表盘
多维分析
中国式报表
直
直
连
EDW
连
数据抽取、加载、转换和清洗
15年的厚积薄发 ERP
SCM
CRM
HR
OA
MIS
图形化展现-丰富、互动
支持多种图形 向导式操作，零培训
无需预先构建多维模型，获得多维分析的同等效果，应用 场景更灵活
面向不同角色提供多种查询功能，并可直接转换为图形展 现，支持交互式分析
15年的厚积薄发
特色功能导航：图形展现
普通员工
统计人员
管理层
决策层
统一登陆管理
应用 系统
数据门户
查询系统
领导视窗
绩效考核
ACRM
风险分析 财物务流分分析析
移动BI
15年的厚积薄发
数据查询：支持多种查询方式
可视化查询 SQL查询 存储过程查询
Java查询
15年的厚积薄发
14
在浏览器中对报表进行二次分析
分析工具栏
打印、导出Excel等 Excel中高级分析[交叉表等] 表头表尾 分页浏览 多表导航
灵活分析
选择分析字段 调整字段顺序 修改查询参数条件 过滤，排序，字体宽度 数据分组聚合；告警展现
企业报表 财务分析 经营分析 风险分析 绩效考核 管理驾驶舱
…
用户
终端
决策层
PC
管理部门 移动终端
业务部门 智能手机
15年的厚积薄发
Smartbi的定位和功能体系
普通员工
统计人员
管理层
决策层
统一登陆管理
应用 系统
数据门户
查询系统
领导视窗
绩效考核
ACRM
风险分析 财物务流分分析析
移动BI
扩 展
移动应用
目录
I 公司背景及产品定位 II Smartbi的功能特色
15年的厚积薄发
1
Smartbi团队发展历程
15+年 10+行业 150+ BI客户 300+ BI项目
2014年 Kingbase Smartbi V3.0 1. 打造Smartbi系列产品线
电子表格报表，OLAP分析版，简洁版 2. 云BI 3. 大数据可视化 4. 采集数据增强：BPM
国产数据库：KingbaseES、Gbase
多维数据库
SSAS、Essbase、Mondrian、SAP-BW
No-sql
Hadoop（通过Hive）
安全集成
支持LDAP权限集成 / Windows AD权限集成
15年的厚积薄发
7
特色功能导航：数据查询、自助分析
普通员工
统计人员
管理层
15年的厚积薄发
同时兼容PC页面与移动终端 图形切换与钻取
19
图形化展现-可视化设置、易用
15年的厚积薄发
20
图形化展现-可扩展更多图形
15年的厚积薄发
特色功能：地图式数据分析
地图分析：通过变动区域地图的颜色、或在区域地图上加KPI彩旗、灯泡等，让决策层 可以清楚了解企业的战略执行，详尽掌握企业信息。
核 心 功 能 语义模型
分析报告 地图分析 数据查询
自助分析 任务调度
数据采集 信息协同
数据挖掘
A BC
X YZ
统一元数据
决策仪表盘
多维分析
中国式报表
直
直
连
EDW
连
数据抽取、加载、转换和清洗
15年的厚积薄发 ERP
SCM
CRM
HR
OA
MIS
OLAP的视觉化效果
地 区 维 度
华北 10 西南 47 东南 30 西北 12
42
示例-G17银行卡业务情况表
15年的厚积薄发
示例-销售业绩月报表
15年的厚积薄发
44
示例-套打报表
15年的厚积薄发
45
特色功能导航：移动驾驶舱
普通员工
统计人员
管理层
决策层
统一登陆管理
应用 系统
数据门户
查询系统
领导视窗
绩效考核
ACRM
风险分析 财物务流分分析析
移动BI
扩 展
移动应用
功
能
图形化展现
核 心 功 能 语义模型
分析报告 地图分析 数据查询
自助分析 任务调度
数据采集 信息协同Fra bibliotek数据挖掘
A BC
X YZ
统一元数据
决策仪表盘
多维分析
中国式报表
直
直
连
EDW
连
数据抽取、加载、转换和清洗
15年的厚积薄发 ERP
SCM
CRM
HR
OA
MIS
移动驾驶舱
支持多种移动设备， 与桌面Web报表的无缝扩展
仪表盘
➢ 布局灵活、快速发布、支持页面主题 ➢ 支持页面内部、页面之间的钻取、关联分析 ➢ 可扩展的集成能力
15年的厚积薄发
特色功能导航：多维分析
普通员工
统计人员
管理层
决策层
统一登陆管理
应用 系统
数据门户
查询系统
领导视窗
绩效考核
ACRM
风险分析 财物务流分分析析
移动BI
扩 展
移动应用
功
能
图形化展现
15年的厚积薄发
丰富的信息洞察与探索
告警展现
颜色告警 图标报警
多种分析图形
联动分析
跨主题跳转分析 汇总报表->清单报表 配置方式，无需开发
维度过滤
自定义MDX扩展
成员
命名集
15年的厚积薄发
36
总结
支持MDX标准 支持MOLAP/ROLAP，内置Mondrian多维引擎 支持跨主题、跨维度、及从OLAP到OLTP的钻取 支持时间智能分析、8020、TopN、四分位分析