基于人工神经网络的大学生思政教育评价方法
互联网时代人工智能技术在思政教育中的应用与实践
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人工智能技术驱动下高职院校思政教学模式的创新，完全遵循人工智能的内在逻辑，升级和优化了思政教学工具。精准地对教学对象进行定位，每个教学环节均体现人工智能的优势，依托于人工智能技术加快高职院校思政教育的发展。人工智能技术方便了教师的思政教学，也为学生创设了一个优越的学习环境，确保学生学习的质量。所以，基于互联网时代下人工智能技术在思政教育中的显著成效，应广泛推广和应用人工智能技术，采取全新的教学模式进行思政教学，引领高职院校思政教育工作紧随时代并不断发展。一、互联网时代人工智能技术在思政教育中的应用优势（一）思政教育内容更丰富人工智能技术让资源共享实现共享，实践教学期间，开始教学时教师可以运用智能搜索软件搜索思政教学资源，下载资源，用作思政教育内容。此外，教师也可以利用网络中一些时事热点，用作思政教育的素材，开阔学生的思政视野，让学生在学习更多思政知识过程中丰富自身的知识体系。（二）思政教学模式灵活教师可以应用灵活多样的教学模式实施教学，包括仿真模拟训练技术、虚拟情景技术等新技术，这些新技术的使用创新和优化了传统思政课堂教学模式，使思政教育模式的多元化变为现实。例如，在新冠肺炎疫情时期，一些思政教师在教学期间就采用了线上和线下相结合的教学模式，部分教师还使用了WebQuest教学方法，增强了课程的吸引力。互联网时代人工智能技术在思政教育中 的应用与实践（三）思政教学更加个性化人工智能技术有着较强的数据分析能力和数据处理能力，运用该技术可以精准地对每名学生的学习需求进行定位，根据每名学生的个性化需求设计课程和制定个性化的学习计划，以帮助学生找到适合自身的学习方法和学习手段[1]。例如，一些教师在思政教学期间运用了好望角人工智能教学系统，可以对学生的人脸进行精准的识别，并结合学生和教师的语音信息来转义分析，利于个性化教学的实施，使学生成为最大的受益者。（三）思政教学评价更为科学人工智能技术革新了以往思政教育的评价模式，弥补以往单一评价和唯分数评价的不足，良好的将动态化教学评价、差异性教学评价及综合性教学评价融合，促使评价体系更加科学。例如，在试卷分析环节应用人工智能技术实现了快速和精准地找到学生学习问题与学习薄弱之处，能够辅助学生分析与判断究竟是受到什么因素影响出现这些问题与错误，从而帮助学生进行调整，并将学生的问题等信息汇总和保存，反馈给教师，方便了教师的教学和指导。此外，在对学生的性格特征以及心理状态、日常品行的评价上，合理的应用人工智能技术可以增强思政评价的精准度。二、互联网时代人工智能技术在思政教育中的实践（一）革新教育观念，转移工作重点教师应该主动地使用互联网技术、人工智能等各类新技术与思政教学融合，积极有效开展教学。教学理念是思政实践教学的引领，只有教师创新教学理念，树立人工智能教学理念，提高自身的认知水平，才能更好地
【课程思政案例】《人工智能基础》
2016年，在全国高校思想政治工作会议上，习近平总书记提出：“要用好课堂教学这个主渠道，提升思想政治教育亲和力和针对性，使各类课程与思想政治理论课同向同行，形成协同效应。
”因此，高校任何专业课程在教学过程中都要融入思政教育的元素和内核，让学生在掌握专业知识的同时，增强“四个意识”，坚定“四个自信”，做到“两个维护”，做好职业生涯规划，树立正确的价值观，进而推动高校立德树人工作纵深式发展。
一、智能科学课程中思政教育的必要性随着人工智能、大数据和云计算技术的日益成熟和高速发展, 当前社会已全面迈入了ABC 时代[1]（A，AI；B，Big Data；C，Cloud Computing），ABC时代的共性强调必须大力发展系统化能力。
系统思维是人们运用系统观点，把对象互相联系的各个方面及其结构和功能进行系统认识的一种思维方法。
系统思维以整体思维取代片断思维[2]，整体性原则是系统思维方式的核心。
这样的时代背景对社会各类人才提出了更高要求，不仅要求学会求知、学会创新，还要求学会做人、学会合作、学会发展，具备全局观、整体观、系统观，成为社会所认可的人。
当代高校大学生由于长期接受在校教育，缺乏对社会真实运行规律的了解和认知。
无法深入体会我国特色社会主义制度在解决当代中国社会矛盾的有效性，优越性[3]。
通过人工智能通识教育，使学生能够高效的收集社会发展案例，建立小型社会动态子系统模型，并运用“分类”“回归”等技术手段，洞察当代社会的衍化规律，加深对思政教育的理解[4]。
二、“课程思政”教育的关键问题及解决办法（一）加强“课程思政”师资队伍建设，解决教学师资力量的不足人工智能基础作为刚刚诞生的“新工科”课程，任课教师的思想政治道德理论水平对“课程思政”的效果将起到决定性的影响，因此，要让教师深刻领会到本课程与思政理论课相互融合的重要意义，以便于更有深度地完成“课程思政”的教育目标。
为此，必须专门打造一支坚定中国特色社会主义理想信念的思政教学团队，挖掘该课程思政教育的切入点，在教学实施中实现思政教育的无缝衔接。
基于大数据的高校思想政治教育效果评价研究
基于大数据的高校思想政治教育效果评价研究1. 引言1.1 研究背景在当今信息技术日新月异的时代，大数据技术的发展为各行各业带来了前所未有的机遇与挑战。
高校思想政治教育作为培养社会主义建设者和接班人的根本任务，也需要不断创新教育方式、提升教育质量。
传统的思想政治教育评价方法存在着主管观、片面性和主观性等问题，缺乏客观性和科学性。
基于大数据的高校思想政治教育效果评价研究具有重要意义。
随着信息化、智能化的发展，高校在思想政治教育领域也开始尝试运用大数据技术，以获取更加全面、准确的数据，从而实现对教育效果的科学评估和优化。
通过对学生学习行为、心理健康状态、思想政治观念等多维度的数据采集和分析，可以更好地了解学生的需求和问题，有针对性地制定教育计划和措施。
对于基于大数据的高校思想政治教育效果评价研究，既有利于推动思想政治教育的创新发展，提升教育质量，也对高校人才培养工作提出了新的要求和挑战。
本文旨在探讨基于大数据的高校思想政治教育效果评价方法和实践经验，为提升高校思想政治教育质量提供理论参考和实践指导。
1.2 研究意义高校思想政治教育是培养大学生正确的人生观、世界观、价值观的重要途径，对于提升大学生的思想道德素质、塑造学生的社会责任感和担当意识具有重要意义。
随着社会经济的快速发展和信息化的普及，传统的思想政治教育方式已经难以满足广大大学生的需求，如何利用大数据技术进行高校思想政治教育效果评价，成为当前亟需解决的问题。
基于大数据的高校思想政治教育效果评价研究具有重要意义。
通过大数据技术，可以实现对学生思想政治教育过程和效果的全程动态监测和评估，提高评价的客观性和科学性。
大数据分析能够帮助高校深入挖掘学生的思想动态和心理变化，为高效思想政治教育提供科学依据。
基于大数据的思想政治教育效果评价研究还可以借助先进的技术手段，更好地激发学生的学习热情和自我管理能力，促进学生成长成才。
开展基于大数据的高校思想政治教育效果评价研究，对于推动高校思想政治教育的深入开展，提升教育质量和效果具有重要意义。
基于神经网络的高校课堂教学评价策略重构与检验
基于神经网络的高校课堂教学评价策略重构与检验作者：朱宗元王秋霞来源：《中国教育信息化·基础教育》2018年第06期摘要：文章综合教学管理部门、教师和学生视角，形成教学艺术、教学态度、学生反应和教学内容四个评价单元，构建了高校课堂教学质量评价指标体系。
结合层次分析法和BP神经网络方法，构建神经网络教学评价模型。
以统计学课程教学数据为例，开展建模实证研究。
结果表明，稳定的神经网络可最大限度学习专家智慧，应用中可脱离专家打分，从而规避专家群决策缺乏一致性和连续性的缺点，因此在教学评价等领域有重要价值。
关键词：课堂教学；综合评价；层次分析法；神经网络中图分类号：G40-058.1 文献标志码： A 文章编号：1673-8454（2018）12-0084-04一、问题引入虽然大学阶段学生自主选择性学习的比重上升，但是在本科乃至更高阶段的学习层次上，课堂教学仍然构成教育活动的最重要单元。
在现代高等教育领域，课堂教学评价是提升大学教学质量的重要手段和制度化要素。
课堂教学评价本身是一种兼具工具和价值理念判断的活动，具有一定的模糊性。
实践上，课堂教学评价需要将教育理念落地，“强调实证性评价与人文性评价相结合”[1]。
课堂教学评价逐步向评价理论科学化、评价内容定量化、评价方法多样化、评价程序规范化和注重师生反馈的方向发展。
从评价方法论角度，系统论正在成为现代教学管理科学理论的核心。
依据反馈原理，“依靠执行系统回归的信息作出分析判断，对计划指令的再输出发生影响，起到控制作用，以达到预期目标”[2]。
从形成性教学评价的角度，评价的目的不在于给出终结性判断结论然后对教师进行奖惩，而应该具有包含动态前向、回馈和强化的发展性功能。
只有获得动态、科学的反馈信息，才能准确控制课堂教学进程，从而做出正确的教学决策，实现潜在最优的课堂教学目标。
国内高校现行的课堂教学评价策略在实施中已经暴露出诸多问题，为很多研究文献所剖析，包括“评价方法单一、评价主体设置不合理、评价指标的权重分布不科学、评价结果反馈时滞长”[3]，“教师救济程序缺失”[4]，“指标描述抽象、陈旧、可测性差”等[5]。
基于网络平台的高校思政课评价机制探索
基于网络平台的高校思政课评价机制探索作者：王学良来源：《黑龙江教育·高教研究与评估》 2020年第3期王学良摘要：随着互联网技术的发展，网络平台为师生互动搭建了一个全新的交流渠道，以网络为载体的高校思政课迅速发展起来。
高校思想政治教育也要顺应这一时代大潮，不断探索学生评价机制的变革，建立高校思政课网络教育平台，以服务于青年学生的思想政治教育。
文章从高校思政课网络平台学生评价机制面临的挑战出发，提出优化高校思政课评价机制的建议，以实现对学生的有效评价。
关键词：网络平台；思政课；高校；评价机制中图分类号：G640文献标识码：A文章编号：1002-4107（2020）03-0059-02随着高校思政课与网络平台的关联越来越密切，对学生评价不仅凭学生课堂成绩的单一评价来推动思想政治教育发展，还应强调对学生思想全方位的评价，对学生思想评价的合理有效，将学生日常行为和思想状态的保护和利用加入到高校思政课网络平台学生评价的范畴之中，这成为了思想政治教育的重要内容[1]。
强化思政课评价指标和思想政治评价工作实践的基本要求，以网络思政课教学为核心的发展导向，实现线上线下双向评价机制。
一、高校思政课网络平台学生评价机制面临的挑战教育主体观念相对滞后，网络平台素养教育有待提高。
随着网络技术的普及，高校思政课网络平台教育主体观念相对滞后导致了高校思政课网络平台发展缓慢。
网络平台素养的缺失阻碍了大学生思想政治教育的有效开展。
教育的主体和客体需要不断更新自我概念，与时俱进。
道德应该是人的身心修养，心灵内化为道德，行为外化为道德，二者都是“道德”。
内化道德体现在学生的精神境界、人格等隐性品质上，外化道德体现在学生的实践行为上，二者都很难量化，量化评价会立竿见影，避免不易量化的内容[2]。
在高校思政课网络平台学生评价机制下，一些教学内容与现实的教育目标脱节，需要不断改进和更新。
一提到高校思政课，许多大学生会感觉“头疼”，这是由于过去“一书”“一人”的传统“灌输”教育模式导致的，没有考虑学生的实际接收效果，造成了学生的反感情绪。
人工智能视域下高校思政教育的创新研究
人工智能视域下高校思政教育的创新研究随着人工智能技术的飞速发展，高校思政教育也迎来了新的机遇与挑战。
在人工智能视域下，高校思政教育的创新研究主要体现在以下几个方面：1. 教学模式的创新：人工智能技术可以为思政教育提供个性化的学习路径。
通过大数据分析学生的学习习惯和知识掌握情况，智能推荐适合每个学生的学习内容和进度，从而实现因材施教。
2. 互动体验的增强：利用虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术，可以模拟历史场景，让学生在沉浸式的环境中学习思政课程，提高学习的趣味性和参与度。
3. 智能辅导系统：开发智能辅导系统，通过自然语言处理技术，与学生进行互动，解答他们在学习过程中的疑问，提供及时的反馈和指导。
4. 课程内容的智能化更新：结合最新的社会动态和科技发展，利用人工智能对思政课程内容进行实时更新和优化，确保教育内容的时效性和前瞻性。
5. 评估与反馈机制的智能化：通过智能评估系统，对学生的思政学习成果进行多维度的分析和评价，为教师提供精准的教学反馈，帮助学生更好地掌握知识点。
6. 跨学科融合：人工智能与思政教育的结合，可以促进其他学科知识的融合，如将人工智能伦理问题融入思政教育，培养学生的科技伦理意识。
7. 社会情感学习(SEL)的推广：利用人工智能技术，加强学生的社会情感学习能力，如同理心、团队合作等，这些能力对于学生的全面发展至关重要。
8. 终身学习的促进：人工智能可以为学生提供终身学习的平台和资源，鼓励他们在毕业后继续关注和学习思政相关知识，形成持续学习的习惯。
通过这些创新研究，高校思政教育不仅能够适应新时代的要求，还能够更好地培养学生的综合素质，为社会培养出更多有责任感、有创新精神的人才。
第五讲-人工神经网络评价方法ppt课件
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26
基本BP算法
for h=1 to M do 初始化W(h);
初始化精度控制参数ε
E= ε+1
While E> ε do
E=0; 对S中的每一个样本(Xp, Yp):
计算出Xp对应得的实际 输出Op; 计算出Ep; E=E+Ep; 调整W(M);
h=M-1; while h≠0 do
调整W(h); h=h-1 E=E/2.0
• 发展能力状况
• 销售增长率 • 资本积累率 • 总资产增长率 • 固定资产成新率
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31
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32
评价结果分析
应用ＢＰ网络通过对本企业历史数据的训练, 利用训练好的网络可以简便有效地评价企业当 期各个方面的评价值,进而得出企业整体效绩大 小。在实际操作中,通过评价标准大小的选取, 比如选择行业优秀值,可以进行同类企业的横向 比较,看出在市场竞争中企业的整体优劣状况和 效绩排名。
Wij(t 1) Wij(t)Wij(t)
Wij(t) joi (t) j yi oi (t)
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18
异或问题
异或运算
g x, y
0
1
x=y 其他
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19
BP算法基本概念
BP算法：
在于利用输出层的误差来估计输出层的直接前导层的 误差，再用这一误差估计更前一层的误差，这就形成 了将输出端表现出的误差沿着与输入信号传送的方向 逐级向网络的输入端传递的过程。
1.00.2 Yi XiM Xim Xi
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30
指标体系的构成
• 财务效益状况
• 净资产收益率 • 总资产收益率 • 资本保值增值率 • 成本费用利润率
• 偿债能力状况
大学生思政教育实践与效果评价
大学生思政教育实践与效果评价大学生思政教育是高校教育体系中非常重要的一环，它旨在培养大学生的思想道德素质、创新意识和社会责任感，使大学生能够适应时代发展的需求，为社会的发展做出贡献。
然而，思政教育的具体实践方式和效果评价一直是教育界和学生关注和讨论的焦点。
本文将重点探讨大学生思政教育的实践形式以及如何对其进行科学、全面的效果评价。
大学生思政教育的实践形式多种多样，主要包括理论学习、实践实训、社会实践等。
其中，理论学习是思政教育的基础和核心，通过系统学习马克思主义理论、中国特色社会主义理论等思想，帮助大学生形成正确的世界观、人生观和价值观。
实践实训则注重培养大学生的创新精神和实践能力，通过各类实验、实习和项目等实践活动，让大学生将所学理论灵活应用于实际问题的解决中。
社会实践则提供了很好的机会让大学生深入社会、了解社会，通过参与各种社会实践活动，增强大学生的社会责任感和社会适应能力。
然而，仅仅进行思政教育的实践形式还不足以评价其效果，我们需要进行科学、全面的效果评价来了解大学生思政教育的实际效果。
对于思政教育的效果评价，可以从以下几个方面进行：首先，学生主观感受的评价。
通过问卷调查等方式，向学生了解他们对思政教育的学习过程和学习效果的主观感受，包括对教师讲授方式的满意度、对教学内容的理解程度、对思想理论的应用能力等的评价。
这种评价方式可以帮助了解学生的学习体验和感受，从而优化思政教育的教学设计和实施过程。
其次，基于实践成果的评价。
思政实践活动通常会产生一定的成果，例如学生的创新项目、社会实践报告等。
通过对这些实践成果的评估，可以了解学生在思政教育实践中的创新能力、实践能力的提升情况。
评价方式可以采用评分、专家评审等方法，从而得出对学生实践能力的客观评价。
再次，关注学生的思想变化与素质发展。
思政教育的核心目标是培养学生的思想道德素质，我们可以通过观察学生的思想言行表现、问卷调查和心理测试等方式，来评估学生思想的变化和发展。
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基于人工神经网络的大学生思政教育评价方法
高铭彤
【期刊名称】《信息与电脑》
【年(卷),期】2022(34)19
【摘 要】为提高对思政教育评价结果的准确性,提出基于人工神经网络的大学生思
政教育评价方法。构建包含教学准备、教学方式、教学手段、教学环境、教学工具
以及教学反馈的评价指标体系,并利用人工神经网络计算指标参数,构建对应的激活
函数,根据响应输出值调整隐含层和输出层之间的连接权值,从而实现大学生思政教
育评价。测试结果表明,设计方法在以标准分数值为基础的测试中误差可稳定在1
人以内。
【总页数】3页(P230-232)
【作 者】高铭彤
【作者单位】长春建筑学院
【正文语种】中 文
【中图分类】G424
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