运用量化分析方的法研究唐诗
基于计量风格学的唐诗与宋词高频词的探究

基于计量风格学的唐诗与宋词高频词的探究
唐诗与宋词是中国古代文学的两个重要流派,它们在文学史上有着重要的地位。
而对
于这两者的高频词的探究,可以从计量风格学的角度出发,对其进行研究和比较。
唐诗的计量风格主要采用五言绝句和七言绝句,而宋词则以七言绝句为主。
计量风格
的特点是诗句的字数和音韵的配合,不同的音节组合会产生不同的韵律效果。
通过分析唐
诗与宋词所使用的高频词汇,我们可以探究其计量风格的差异和特点。
从高频词的角度来看,唐诗和宋词有一些共同的高频词汇,比如“春”、“花”、“月”等。
这些词汇都是代表美好与浪漫的意象,可以说是古代诗词中的常见主题。
不过,唐诗中的高频词汇还包括一些具体的景物描写,比如“山”、“水”、“云”等,而宋词
则更加注重情感表达和人物描写,如“愁”、“思”、“人”、“心”等。
这些词汇的使
用反映了唐诗和宋词在表达方式上的差异。
从字数的角度来看,唐诗与宋词的高频词也存在一定差异。
由于唐诗采用五言或七言
的固定字数格律,因此在唐诗中高频词的字数相对较少。
而宋词则更加自由,没有严格的
字数限制,因此在宋词中高频词的字数相对较多。
这一差异也反映出了唐诗和宋词在形式
上的区别。
唐诗与宋词的高频词的探究可以从计量风格学的角度出发,分析其差异与特点。
唐诗
注重景物描写,词性较为多样,字数较少;而宋词注重情感表达和人物描写,形容词和名
词居多,字数相对较多。
这些差异和特点都反映了唐诗与宋词在文学风格上的差异,丰富
了我们对于古代诗词的理解和欣赏。
20世纪国内李白研究的量化分析

20世纪国内李白研究的量化分析
郭红欣;谭新红
【期刊名称】《江海学刊》
【年(卷),期】2015(000)003
【摘要】20世纪国内的李白研究成果累计2410项。
百年之间,有7个大涨的年份、2个大跌的年头。
虽然年度变化起伏不定,但阶段性变化相当明显。
1954年以前是低开低走,1955~1977年是高开低走,1978年以后是高开高走,至90年代减量下行。
前期的李白研究,成果量不多,作者队伍零散而不成规模。
中期的成果量有较大增长,作者队伍也渐次壮大,其中麦朝枢、孙殊青、王运熙、俞平伯、胡国瑞和裴斐诸人比较活跃。
后期的李白研究,成果量大幅提升,作者队伍的规模也迅速扩张,郁贤皓、葛景春和安旗是此时成果量最多的三位活跃作者。
【总页数】6页(P194-199)
【作者】郭红欣;谭新红
【作者单位】三门峡职业技术学院师范学院;武汉大学文学院
【正文语种】中文
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大数据下的唐诗

大数据下的唐诗
大数据的应用可以帮助我们更深入地理解和欣赏唐诗。
以下是一些大数据在唐诗研究中的应用:
1.诗人和诗作数量的统计:通过大数据技术,我们可以统计出唐代诗人的数
量和他们的作品数量。
这些数据可以帮助我们了解唐代诗歌创作的规模和繁荣程度。
2.主题和风格的比较:利用大数据技术,我们可以对不同主题和风格的诗歌
进行比较和分析。
例如,我们可以比较杜甫和李白的诗歌在情感、语言、意象等方面的差异,或者比较初唐和盛唐诗歌的主题和风格变化。
3.诗歌影响力的评估:通过大数据分析,我们可以了解哪些诗歌最受欢迎,
哪些诗人最有影响力。
这些数据可以帮助我们理解唐代社会的审美趣味和价值取向。
4.诗人之间的关系分析:利用大数据技术,我们可以分析唐代诗人之间的关
系,例如哪些诗人互相酬唱、哪些诗人师承关系密切等。
这些数据可以帮助我们理解唐代诗歌流派的形成和发展。
5.诗歌语言的演变:通过大数据分析,我们可以了解唐代诗歌语言的变化和
发展。
例如,我们可以比较初唐和盛唐诗歌在用字、用词、修辞等方面的差异,以及唐代诗歌语言对后世文学的影响。
总之,大数据的应用可以帮助我们更全面、深入地理解和欣赏唐诗,为我们提供更丰富、更深入的视角。
统计法诗词

统计法诗词在研究古代诗歌的历史以及更为深层的语言语义的研究中,统计学方法被证明是一种强有力的手段。
它的实用性在于不仅可以帮助研究者更深入地探究试验对象,而且可以更好地识别文本之间的差异以及文本的总体样式。
因此,本文通过统计方法研究中国古典诗歌,重点探讨“统计法诗词”概念,并分析其在当今学术研究中的一些重要贡献。
一、统计法诗歌是什么?统计法诗歌实际上是将统计学原理应用于诗歌文本的实验,以及使用一系列统计工具对诗歌文本的分析,以提取有价值的信息或开发有用的观点,从而解决学术问题。
许多统计方法工具能够快速和有效地处理大量诗歌文本,例如比较基本词语出现的次数,分析诗歌中突出或独特的文字搭配,以及借助机器学习将不同诗歌作者的风格以及大量文本之间的结构关系分析提取出来。
二、统计法诗歌在当前学术研究中的重要贡献1.供更丰富的知识背景和语言理解:统计学方法提供了一种更有效的,更客观的方法来提取古代诗歌的信息,它也有助于研究者们更深入地理解诗句的内容和文本的结构。
它不仅能够辅助人们更好地理解古代诗歌的语言、表达特点和文化背景,而且还有助于理解诗句的多层次语义结构,增加对古代诗歌的文本分析。
2.供更多关于作者特征的消息:统计学方法能够从文本中快速提取有关作者特征的信息,例如诗歌中使用的词汇,句子结构,突出或独特的文字搭配,以及句子之间的语义关联等。
这些信息能够为古代诗歌研究者们提供更多见解,从而有助于了解作者的思想和特色。
3.升古代诗歌的数字化研究:统计学方法可以分析大量的古典诗歌文本,加快古代诗歌的研究进程,从而推动科学研究的发展,使古代诗歌的研究成为一项更为有效和准确的学术研究。
三、结论从上述讨论中可以看出,统计法诗歌是一种有效的分析方法,可以帮助研究者更深入地探究古代诗歌的语言语义和文本结构,从而丰富推动古典诗歌的数字化研究。
但是,统计方法具有极高的复杂性,对于未熟悉此方法的研究者来说,仍然需要更多的实践和深入的理解才能正确使用。
大数据下的唐诗

大数据下的唐诗
在大数据时代,唐诗也融入了技术的力量。
大数据分析技术可以帮助我们更深入地研究和了解唐诗的创作特点、主题、词汇用法等方面。
首先,大数据分析可以帮助我们分析唐代诗人的创作特点和风格。
通过对大量唐诗的文本进行统计和分析,我们可以了解到不同诗人的用词偏好、句法结构、修辞手法等。
例如,通过统计唐诗中常用的词汇和词频,我们可以发现某些词汇在唐诗中的使用频率较高,从而揭示出某些诗人的创作特点和风格。
其次,大数据分析可以帮助我们探索唐代诗歌的主题和情感表达。
通过对大量唐诗进行情感分析,我们可以了解到唐诗中表现出的各种情感的分布和特点,从而发现某些诗人所倾向的主题和情感表达方式。
例如,通过情感分析可以得知唐诗中所表达的情感中,哀愁、思乡、忧愁等属于较为常见的主题。
此外,大数据还可以帮助我们发现唐诗中的一些隐含关系和联系。
通过构建唐诗的同义词网络、关联词网络和共现词网络等,我们可以更深入地理解唐诗的内涵和含义。
通过网络分析和社交网络分析的方法,可以揭示出唐诗中的词语关联性、作者关联性等。
总之,大数据分析为我们研究和理解唐诗提供了新的视野和工具。
它能够揭示出唐诗的创作特点和风格、主题和情感表达方式,帮助我们更全面地认识和欣赏这一伟大的文学遗产。
基于计量风格学的唐诗与宋词高频词的探究

基于计量风格学的唐诗与宋词高频词的探究随着中华文化的深厚积淀和历史的漫长沉淀,中国古代文学绝世独立,并在世界文学发展史上独树一帜。
唐诗和宋词作为中国传统文学的代表,以高超的艺术修养,精湛的表达技巧和独具特色的文化内涵,成为中华文化的重要组成部分。
随着现代语言学与计量风格学等科学方法的发展,对唐诗宋词的研究也进入了一个新的阶段。
本文基于计量风格学的方法,以唐诗和宋词中的高频词为研究对象,探究其在文学创作中所起的作用。
一、唐诗中的高频词唐诗是中国古代文学的代表作之一,其以语言简练、意象深远和形式规范而著称于世。
在唐诗中,有一批高频词汇成为了文学创作的重要元素。
这些高频词汇既反映了唐代社会的文化内涵,又体现了唐诗作品的艺术风格。
根据高频词出现的频率和内涵的不同,我们可以将唐诗中的高频词划分成以下几类:(1)物质类高频词:比如“山”、“水”、“花”、“月”、“风”等,这些词出现频率较高,可以用来描述自然景观和物质世界的事物,是唐诗中常见的元素之一。
(1)雅致婉转的自然景观:在唐代文人的诗歌中,表现自然景观是一种非常常见的表现方式。
诸如“山光”、“水色”、“花香”、“烟霞”等高频词语是表现自然景观的最常用的词汇,在唐诗中都是占有相当比重的。
举例来说:“花开堪折直须折,莫待无花空折枝。
”(王之涣《登鹳雀楼》)王之涣在表现自然景观的时候,使用了“花”这个高频词,表现出了花开的美丽鲜艳和短暂的生命,同时运用折枝的形象来表现人生的短暂,营造出一种“美好即将消逝”的意境。
(2)写意深刻的社会生活:唐代是中国文化的黄金时期,社会生活丰富多彩,也是唐代诗歌主题广泛且深入到社会现实中的一个原因。
高频词在表现唐代社会生活方面起到了极为重要的作用。
举例来说:“自言语笑其实畏,闻采枫林叹复悲。
”(白居易《赋得古原草送别》)白居易通过高频词“畏”、“叹”等词语来表达江南地主对陌生广大草原的畏惧和叹息,同时也表现出了他们对自身安危的担忧,带有明显的思想倾向。
现存“唐人选唐诗”入选边塞诗审美风尚的定量分析
现存“唐人选唐诗”入选边塞诗审美风尚的定量分析作者:张华林来源:《文学教育》2016年第12期内容摘要:通过对14种“唐人选唐诗”选本当中收录的245首边塞诗进行定量分析,基于统计数据的逻辑推论,揭示现存“唐人选唐诗”选本当中入选边塞诗作品的丰富思想内容、浪漫主义色彩、崇高美学特质。
关键词:唐人选唐诗边塞诗审美风尚定量分析唐人对本朝诗歌的编选有着极为浓厚的兴趣,查阅《旧唐书·经籍志》、《新唐书·艺文志》、《宋史·艺文志》、《郡斋读书志》、《直斋书录解题》、《崇文总目》、《唐音癸签》等古典目录文献,可知唐人编选的唐诗总集当在百种以上,可惜这些选集在漫漫历史长河中大多已经亡佚。
中华书局上海编辑所于1958年出版的《唐人选唐诗十种》,将现存选本大体收罗完备,此书收入:佚名《唐写本唐人选唐诗》、元结《箧中集》、殷璠《河岳英灵集》、芮挺章《国秀集》、令狐楚《御览诗》、高仲武《中兴间气集》、姚合《极玄集》、韦庄《又玄集》、韦縠《才调集》、佚名《搜玉小集》。
陕西人民教育出版社1996年出版,傅璇琮编著的《唐人选唐诗新编》在前书基础上重新编辑,共收录13种选集:许敬宗《翰林学士集》、崔融《珠英集》、元结《箧中集》、殷璠《丹阳集》、殷璠《河岳英灵集》、芮挺章《国秀集》、李康成《玉台后集》、令狐楚《御览诗》、高仲武《中兴间气集》、姚合《极玄集》、韦庄《又玄集》、韦縠《才调集》、佚名《搜玉小集》。
鲁迅先生在《集外集·选本》中说过:“凡是对于文术自有主张的作家,他所赖以发表和流布自己的主张的手段,倒不在于作文心、文则、诗品、诗话,而在于出选本”。
“凡选本,往往能比所选各家的或选家自己的文集更流行,更有作用……选本可以借古人的文章,寓自己的意见,博览群籍,采其合于自己的意见的为一集……如此,读者虽读古人书却得了选者之意……”[1](p138)“唐人选唐诗”是唐代诗学的重要成就,作为一种有意识的诗歌编纂活动,每家的选本接受各有其审美尺度,用心和眼光亦不相同,具有极重要的文献价值,不仅为后世学者提供了可资校勘之用的善本,而且为探讨唐代诗歌审美取向、诗学理论提供了不可多得的原初史料。
《数据分析与可视化实践(第三版)》唐诗案例分析
5.3.3 数据分析及可视化
❖ 连接数据源
5.3.3 数据分析及可视化
❖ 谁的诗收录的最多 全唐诗中收录的诗集最多的前三名分别是白居易 、杜甫和李白
5.3.3 数据分析及可视化
❖ 古人作诗时的常用字(前50个高频字的词云图) 通过参数来控制所希望显示的高频字的个数
5.3.3 数据分析及可视化
❖ 描写最多的季节是哪个-古人最青睐的季节 通过分析发现古人独爱春,在四个季节的描写中 ,对春的描写占比超过50%
5.3.3 数据分析及可视化
❖ 诗歌搜索 在查询内容中输入“静夜思”
5.3 唐诗可视化分析案例
5.3.1 背景介绍和提出问题
❖ 《全唐诗》是清康熙年间编校的一本唐诗合集, 从数据分析的角度 “探索”全唐诗,寻找以下问 题的答案:
✓ 全唐诗中收录的哪位诗人的诗最多?杜甫、白居易还是李白? ✓ 古人作诗时喜欢用那些汉字?全唐诗中出现频率较高的字是那些? ✓ 诗人最喜欢描写哪个季节? ✓ 随意输入一段内容,可否快速找到含有该内容的古诗?
5.3.2 数据准备
❖ 全唐诗.xlsx(42986首古诗)
id(编号) volume(第几卷) sequence(所在卷的第几篇) title(古诗标题) author(古诗作者) text(古诗内容)
❖ 字频统计-全唐诗.csv(7520个汉字) number(编号) word(字) frequency(字频)
古代文学研究中计量分析的应用与限度——由唐诗宋词排行榜引起的思考
张三夕 张世 敏 :古代文学研究 中计量分析的应用与限度
术性作为唐诗宋词排行的标准,这与王兆鹏教授排名时 “ 比较各名篇影 响力 的大小和知名度 的 高低” ① 的标准之间存在差异。对于唐诗宋词排行标准的不同认识 ,使得两者之 间的争论失去 了
共 同 的基 础 。 相对 于非 学 理层 面 的批评 ,对 于 “ 唐 诗 宋词 排 行 ” 学 理 层 面 的批 评 显 得 更 为 冷 静 和 深 刻 ,
提 高古代 文 学研 究结论 的精确性 、稳 定性 和 可验证 性 ,为 古代 文 学研 究提 供 一 个更加 宏 观 的视 野 ,以探 索古代文 学 的基 本规 律 ,从 而提 升 古代 文 学研 究的现代 科 学性 。 由于古 代 文学研 究对 象 的特 殊性 ,对 古代 文 学研 究 中理论 上 可 以确 定 的变量 、基本 可 以确定 的 变量 可 以运 用计 量 分析 法 ,但 对不 可确 定的 变量 则应 当避 免使 用计 量 分析 法。作 为一种
② 张皓亮 :《“ 宋词排行”外行学术还是另辟蹊径 ? 》 ,h t t p :/ / f o c u s . c n h u b e i . c o m / l o c a l / 2 0 1 2 0 2 / t l 9 7 4 0 5 4 . s h t m l 。
1 72
社会科学
2 0 1 3年第 2期
新 的研 究方 法 ,计 量分析 将会在 古代文 学研 究 中得 到 广 泛运 用 ,但 与定 性分 析 法相 比 ,
将 处在 相 对辅 助 的地 位 。
关键 词 :古代 文学 ;计量 分析 ;唐诗 排行 榜 ;宋词排 行榜 中 图分类 号 : I 2 0 6 . 2 文献 标识 码 : A 文章 编号 : 0 2 5 7 . 5 8 3 3 ( 2 0 1 3 ) 0 2 - 0 1 7 2 - 0 6
民国时期唐代文学研究的回顾与量化评价
们 学习借 鉴 。
了 舞台 。3 0年代 蒋梦麟 和梅 贻琦 分别 出任 北京 大学 和清 华大 学 的
校长 , 给这 两 个学 术机 构带 了 到 的发展 际遇 和 良好 的学 术风 气 , 这
北 京 大学 的《 国学 季刊 》 清华 大 学 的 《 华学 报 》燕 京 大 学 的《 , 清 , 燕
上 表现 出新 旧 交替 、 和现 代兼 容 并存 的特 点 , 研 究成 果 的 传统 传统 代 表著 作如 高 步 瀛编 选 《 宋 诗 举要 》选 录 唐 诗 8 唐 , 4家 6 9首 , 1 采 用集 注方 式 , 有总评 、 评 , 丰富 , 今还 是一 些文 科 院校 唐 兼 夹 资料 至
先进 的西 方 文化理 念 , 代 文 学研 究领 域 非常 的活跃 , 唐 出现 了一 批 大 师级 的专 家和 优秀 的研 究成 果 。 这个 年代 是名家 辈 出 的时代 。 代 表人物 有 陈寅 恪 、 自清 、 朱 闻一 多 、 锺 书 、 庚 、 钱 林 王瑶 、 承焘 等 名 夏
路。
家 ; 表性 的成 果 有 、 代 闻一 多 的《 唐诗 杂论 》陈 寅恪 《 白诗证 史讲 、 元 义》郭 绍虞 的《 国文学 批评 史 》夏承 焘 的 《 、 中 、 唐宋 词 人年 谱 》刘 大 、
杰的 《 国文学发 展 史》钱锺 书 的《 中 、 谈艺 录》 。 等
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运用量化分析方法研究唐诗 学号:200800906524 姓名:陆秋献 班级:对外汉语五班
什么是量化分析?量化方法是数学方法的一种,是自然科学研究中普遍使用的基本方法。用量化分析来研究唐诗,说得通俗一点就是通过专业数据库而来计量唐诗的数量,当我们已知较为准确的唐诗数量和作者数量后,便进一步考察其在初、盛、中、晚各个时段的分布,由此见出唐诗创作发展变化之大势;考察其在北南两方各地域以及各时期的分布数量,由此见出唐诗创作中心之所在及其由北而南的演变情形;考察唐诗创作中的高产、多产、中产、低产作者数,由此见出不同层级的作者对唐诗繁荣各具什么贡献;考察各层级知名诗人在不同时期的分布情形,由此见出唐诗创作全盛期及衰落期之所在;考察知名诗人在初、盛、中、晚不同时段的代群分布,由此见出各代群的内部构成、前后更迭、代群间隔及其嬗变规律。这样一些不同角度不同层面的分析和考察,在一定程度上拓展了研究的视野,提供了新的信息和结论。 • 首先,就来说说通过已知较为准确的唐诗数量和作者数量后,便进一步考察其在初、盛、中、晚各个时段的分布,由此见出唐诗创作发展变化之大势。
表一唐代诗歌的发展态势 初唐 盛唐 中唐 晚唐 代表作家数 375 495 801 790
诗作量 3438 7651 18384 17612 作家树百分比 11.6 15.3 24.8 24.5
诗作量百分比 6.8 15.2 36.4 34.9
表一显示,从初唐到中唐,无论作者数还是诗作量,均呈明显的上升态势;中唐与晚唐两大时段,作者数、诗作量则大体持平,而中唐略高。就前三时段作者数和诗作量的增长速度看,初唐到盛唐,增长率分别为32%和122.5%;盛唐到中唐, 增长率分别为61.8%和140.3%。如果考虑到各时段时间长短的不平衡状况,如初唐时近百年,而盛唐仅五十余年,以约占前者之半的时间而达到远超前者的数量,其增长率就不是上述32%、122.5%所能限制的了。 在基本了解唐诗在几大时段发展情形的基础上,我们试着以创作主体的多寡为基准,考察其在北南两方各地域以及各时期的分布数量,由此见出唐诗创作中心之所在及其由北而南的演变情形。众所周知,创作主体在作品创作中占有举足轻重的地位,而创作主体又是以他所扎根的土壤为背景进行创作的,所以创作主体所生存的地域对其创作是有着密切关联的,所以南北两种不同的美学思想也势必会对创作主体产生巨大的影响,唐代的诗人们自然也不例外的会受到这种影响。 在初唐与盛唐的时候,北方过着平静而有序的生活,同时北方又是政治、经济和文化的中心,正是生产诗人的好土壤,所以这个时期北方的诗人就会很多。到了中晚唐,安史之乱使得北方又陷入了战乱之中,从而造成了一是许多北方人的南迁,一是南方的开发。这种土壤所造就出来的诗人就不单单是北盛南衰的情形了。纵观唐代诗人,据陈尚君先生考证,京畿道有诗人226人,关内道有诗人6人,都畿道200人,河南道157人,河东道149人,河北道245人,山南东道77人,山南西道4人,关陇道27人,淮南道60人,江南东道404人,江南西道159人,剑南道66人,岭南道27人⑼。就诗人总体数量来说,北方要比南方多,但是在中晚唐,南方地区的诗人增长率远远要比北方高。这说明了唐代诗歌的创作群体是一个逐渐变迁的过程。总体观来,唐代诗歌创作群经历了一个这样的演变过程:初唐北方创作群一枝独秀→盛中唐南方创作群的兴起→晚唐南北创作群的合流。
考察各层级知名诗人在不同时期的分布情形,由此见出唐诗创作全盛期及衰落期之所在 表二不同层级诗作者的时期分布 初唐 盛唐 中唐 晚唐 高产 0 2 9 9 多产 3 12 32 37 中产 25 20 39 55 低产 339 450 706 668 合计 372 484 788 769 从表二可知,在初唐、盛唐、中唐、晚唐四个时期的层级分布中,作者数最为庞大的是低产层,但由于其作品量过少,故可忽略不计。在中产作者群中,初唐略高于盛唐,到了中唐、晚唐,则分别有大的增长。在多产作者群中,初唐8人,盛唐增至12人,至中、晚唐分别猛增至32人和37人。至于高产作者群,初唐空白,盛唐仅2人,中、晚唐各为9人。据此可以认为:在最能体现作者知名度的高产、中产作者群中,中、晚唐人数最多,潜力最大,产生知名诗人的概率最高。与之相比,盛唐虽为唐诗最为辉煌的时期,出现了一批一流的大诗人,但就知名作者的数量而言,却远不及中唐和晚唐,而略高于初唐。如果考虑到一些知名诗人也出自中产层这样一个事实,那么,以中产层作者数初唐高于盛唐的情形论,初、盛唐两个时期的知名作者数应是大体相当的。 需要说明的是,同为知名诗人,但其知名度还是有着大小(程度)、广狭(范围)、远近(时间)之分的。如初唐的王、杨、卢、骆,在当时和后世均颇有诗名,但如果将其与盛唐的李、杜、王、孟比,显然不在同一量级;晚唐的姚、许、皮、陆,虽为一时之选,但较之中唐的韩、孟、元、白,仍是一间有隔。这就是说,我们所讲的知名诗人并不是在同一量级上而言的,他们有的是对唐五代诗史乃至后世具有深远影响的一流大家,属精英作者;有的则是在某一特定时期发生影响的二流诗人,只能算活跃作者。尽管如此,却并不能因有一流精英作者的存在,而忽略或否定二流活跃作者所具有的知名度及其对唐诗的贡献。就唐诗史而言,在某些特殊的时期和关节点上,某些二流活跃作者所起的作用并不亚于一流精英作者,如人所熟知的初唐四杰和陈子昂以其对宫廷诗风的批判和对骨力的呼唤,为走向盛唐作了极有价值的先期铺垫和准备,便是显例。如果上述说法站得住脚,那么,就可以在不同创作层级的诗人中找出一些代表,看看他们在不同时期的分布情形了。在广泛查阅历代诗选、诗评及作者别集流播情况的基础上,我们对初、盛、中、晚四期(五代因知名诗人极少,故此处从略)作者予以甄别,分别遴选出最具影响力和较具影响力的76位知名诗人: 初唐:王绩、许敬宗、杨师道、李世民、上官仪、骆宾王、卢照邻、杜审言、李峤、苏味道、王勃、杨炯、崔融、宋之问、沈佺期、陈子昂。 盛唐:贺知章、张说、苏颋、张九龄、孟浩然、王昌龄、李颀、高适、王维、李白、崔颢,储光羲、杜甫、岑参。 中唐:皎然、韦应物、刘长卿、顾况、戴叔伦、钱起、郎士元、严维、耿湋、卢纶、李益、司空曙、李嘉祐、孟郊、权德舆、张籍、王建、韩愈、刘禹锡、白居易、柳宗元、贾岛、元稹、李贺。 晚唐:姚合、许浑、张祜、温庭筠、曹邺、陈陶、杜牧、雍陶、赵嘏、方干、李群玉、李商隐、贯休、罗隐、陆龟蒙、皮日休、韦庄、司空图、韩偓、马戴、杜荀鹤、郑谷。 考察知名诗人在初、盛、中、晚不同时段的代群分布,由此见出各代群的内部构成、前后更迭、代群间隔及其嬗变规律。 表四三知名诗人及其作品量的分布
据表三可知,在四个时期的知名诗人中,除初唐有2人在低产层外,余皆为中产层以上作者。在中产层作者中,初唐人数最多,为8人;盛、中二期人数很少,各为2人;晚唐则为空白。多产层是人数最为密集的一个层面,初、盛、中、晚四期分别为7人、10人、13人、14人。高产层初唐为空白,盛、中、晚三期分别为2人、9人、8人,其数量虽不及多产层多,但由于高产层人数本来就少,故就其在该层级所占比例而言,实已达到了很高的程度。 再从四个时期知名诗人的诗作量看,初、盛、中、晚依次为1504首、5184首、11593首、8645首,呈渐次升高,至晚唐略有回落的趋势,就中以中唐为创作量的顶峰。由此前进一步,看看各层级知名诗人在该层级总数和知名诗人总数中所占比例:低产层2889人,知名者2人,所占比例不足1/1000;在76位知名诗人中也只占到1/38。中产层151人,知名者11人,所占比例为1/13.7,不足知名诗人总数的1/7;多产层97人,知名者44人,所占比例近1/2,为知名诗人总数的1/1.73;高产层20人,知名者19人,所占比例几乎为100%,为知名诗人总数的1/4。这些数据说明:其一,低产层很少能产生知名诗人,中产层产生的知名诗人所占比例不高,多产层作者中有一半可以成为知名诗人,高产层作者几 乎全部是知名诗人。其二,各层级知名诗人在知名作者总数中所占比例,随着其层级的提高而提高。也就是说,层级越低,所占比例越小;层级越高,所占比例越大。其三,知名诗人以多产层和高产层的人数为最多,他们主要集中在盛、中、晚三大时期,而以中唐时期的创作成就最为突出。换言之,从初唐到晚唐,这两个层级的63位诗人共作诗26259首,占全部唐代诗的半数以上,其人均诗歌占有量亦达417首;而仅在中唐一个时期,两层级的22位诗人即作诗11428首,人均诗量高达519首。 以上是用定量分析的方法,从不同方面探讨了唐知名诗人的层级分布与代群发展的有关问题。可以认为:唐诗人的知名度除与诗歌质量等因素有关外,在一定程度、范围内,确与其创作数量呈正比例的关系;诗作量达到中产层之上限即百首以上,是成为知名诗人的一个基本依据;而就唐人的创作实际言,多产层和高产层分布的知名诗人数最多,正是他们,构成了唐诗作者队伍的主力阵容,并在初、盛、中、晚四大时期形成各具特点的七个代群,在潮起潮落的更迭变化中,呈现出一些耐人寻味的规律性的现象。 下面是赠送的团队管理名言学习, 不需要的朋友可以编辑删除!!!谢谢!!!
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