齿轮箱故障诊断技术现状与发展趋势
风力发电机齿轮箱

润滑油不足:定期检查润滑油量及时补充润滑油
05
风力发电机齿轮箱的发展趋势与展望
提高能效与可靠性
提高能效:通过优化设计、材料选择和制造工艺提高齿轮箱的能效降低能耗。
提高可靠性:通过改进设计、提高制造精度和加强维护保养提高齿轮箱的可靠性降低故障率。
智能化:通过引入智能控制技术实现对齿轮箱的实时监控和故障诊断提高运行效率和可靠性。
案例二:某海上风电场使用风力发电机齿轮箱降低维护成本
案例三:某山区风电场使用风力发电机齿轮箱提高设机齿轮箱降低噪音污染
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环保:通过采用环保材料和制造工艺降低齿轮箱对环境的影响提高环保性能。
降低噪音与振动
采用新型材料:如复合材料、橡胶等降低噪音和振动
优化设计:改进齿轮箱结构降低噪音和振动
采用先进技术:如主动降噪技术、振动控制技术等降低噪音和振动
加强维护保养:定期检查和维护降低噪音和振动
智能化与数字化技术的应用
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04
风力发电机齿轮箱的维护与保养
日常维护
定期检查润滑油:确保润滑油充足避免齿轮磨损
定期检查密封性:确保密封良好防止灰尘和水进入
定期检查齿轮磨损:及时更换磨损严重的齿轮
定期检查轴承磨损:及时更换磨损严重的轴承
定期检查螺栓紧固:确保螺栓紧固防止松动导致故障
定期检查电气系统:确保电气系统正常工作避免故障发生
案例分析:某风电场使用风力发电机齿轮箱的情况
技术特点:风力发电机齿轮箱在陆上风电场的应用优势
发展趋势:陆上风电场对风力发电机齿轮箱的需求预测
海上风力发电
海上风力发电的优势:资源丰富、环境友好、可再生能源
电气机械系统的故障诊断与节能优化技术

电气机械系统的故障诊断与节能优化技术1. 前言随着科技的不断进步,电气机械系统在工业生产及日常生活中的应用越来越广泛。
这些系统通常由电气设备和机械设备组成,它们之间的紧密协作确保了生产过程的顺利进行。
然而,由于长时间运行、环境因素以及人为操作不当等原因,电气机械系统可能会出现故障,从而影响生产效率,甚至造成安全事故。
因此,电气机械系统的故障诊断与节能优化技术成为了提高系统可靠性和经济性的关键。
故障诊断技术能够及时发现系统中的问题,而节能优化技术则可以降低系统的能耗,延长设备寿命,减少维护成本。
本文将详细探讨电气机械系统的故障诊断与节能优化技术,分析其应用现状及发展趋势,以期为相关领域的研究与应用提供参考。
2. 故障诊断技术故障诊断技术是指通过对系统运行状态的监测、分析与评估,及时发现并确定系统中的故障。
故障诊断技术主要包括信号处理技术、技术、模型识别技术等。
2.1 信号处理技术信号处理技术是通过对电气机械系统运行过程中产生的信号进行分析,从而检测出系统中的故障。
常用的信号处理技术包括傅里叶变换、小波变换等,它们能够有效地提取信号中的有用信息,提高故障诊断的准确性。
2.2 技术技术在故障诊断领域中的应用已经取得了显著的成果。
例如,基于人工神经网络、支持向量机等算法的故障诊断方法,可以在很大程度上提高诊断的准确性和效率。
2.3 模型识别技术模型识别技术是通过建立系统的数学模型,对系统的运行状态进行仿真与分析,从而实现故障的诊断。
模型识别技术主要包括参数辨识和结构辨识等方法。
3. 节能优化技术节能优化技术是指在确保电气机械系统正常运行的前提下,通过改进系统设计、调整运行参数等方法,降低系统的能耗。
节能优化技术主要包括变频调速技术、电机直驱技术、能量回馈技术等。
3.1 变频调速技术变频调速技术是通过调节电机供电频率,实现电机转速的调节。
这种技术可以显著降低电机的能耗,提高系统运行效率。
3.2 电机直驱技术电机直驱技术是指直接将电机与负载相连,省去了传统的传动装置,从而减少了能量损失。
机械设备智能诊断故障的现状及发展趋势

机械设备智能诊断故障的现状及发展趋势摘要:随着科技的快速发展,如今的机械设备越来越精密,造价也越来越高,而如果机械设备在使用过程中出现故障就会对企业的生产和工作人员的人身安全构成威胁。
机械设备故障检测诊断技术是在设备运行状态下能够实时检测并诊断设备是否存在故障隐患的部位,做到及时发现及时解决,从而避免人员伤亡以及经济损失,是当前国内外研究的热点技术。
关键词:机械设备;智能诊断故障;现状;发展趋势引言随着时代的发展,工业企业对机器设备的要求也越来越多,机械设备的发展方向多样,诸如大功率、智能化、大型化、复杂化、自动化是现在机械设备发展的几个大的方向。
在现在的工业生产中,机械设备的重要性不容忽视,尤其是在自动化和复杂化高度发展的今天,一条流水线上的机械设备如果坏了一个零部件,最终导致的可能是一条产业链的机械设备的瘫痪,可谓牵一发而动全身。
这些故障导致的可能不仅仅是经济上的损失,严重的还会造成人员伤亡。
因此,机械设备需要定时的、准确的、可靠的故障诊断方法来及时避免不必要的损失。
1.机械设备的诊断技术发展情况机械设备是对各种工作进行完成的重要工具,机械设备的诊断技术是掌握设备运行过程中的异常状态与故障之间的关系,从而预测未来的技术,当前关于机械设备的诊断技术的研究越来越多,主要是对设备的运行状态进行监测,当机械在正常运行的时候具有一个状态,设备产生故障的时候再进行运行,又会产生另一种状态,针对这两种状态要进行分析和对比,从而找出机械设备的故障所在。
机械设备故障诊断技术是利用对机械设备运行过程中的状态信号进行处理,结合诊断对象的历史状态,来识别机械设备及其零部件的实时技术状态的技术形式,根据所得到的结果,还能对未来机械设备的发展趋势进行预测。
总体来讲,机械设备的诊断技术的发展经过了四个阶段的发展:第一,在十九世纪,机械已经出现在工业生产中,发达国家的工业革命使得机械化生产开始普及,当时机械设备诊断技术不高,当机械设备出现问题的时候不能及时发现,等到故障十分明显的时候才能被察觉,一般是采取事后维修的方式对故障进行处理。
风力发电机组齿轮箱故障诊断

风力发电机组齿轮箱故障诊断1. 引言1.1 背景介绍齿轮箱是风力发电机组中的重要组成部分,承担着转动力传递和速度变换的功能。
由于长期运行和恶劣环境条件的影响,齿轮箱容易出现各种故障,影响发电机组的正常运行和发电效率。
及时准确地诊断齿轮箱故障尤为重要。
随着风力发电技术的飞速发展,齿轮箱故障诊断技术也在不断创新和完善。
通过对齿轮箱故障进行精确诊断,可以有效提高风力发电机组的运行可靠性和安全性,降低运维成本,延长设备寿命,最大限度地实现风能资源的利用。
本文旨在对风力发电机组齿轮箱故障诊断方法进行概述,探讨常见的齿轮箱故障特征,介绍故障诊断技术和原理,分析振动信号分析方法和温度监测技术的应用,并总结齿轮箱故障诊断的重要性和未来发展趋势。
希望通过本文的研究,为风力发电行业的技术进步和发展贡献一份力量。
1.2 研究目的研究目的:本文旨在探讨风力发电机组齿轮箱故障诊断的方法与技术,提供有效的故障诊断方案,为风力发电行业提供更加可靠、高效的运维保障。
通过对常见齿轮箱故障特征、故障诊断技术及原理、振动信号分析方法、温度监测技术等方面进行综合分析与研究,旨在提高齿轮箱故障的预警能力,减少故障带来的损失和影响,保障风力发电机组的安全稳定运行。
本研究还将探讨齿轮箱故障诊断的重要性,展望未来发展趋势,为该领域的深入研究和技术创新提供参考和借鉴。
通过本文的研究成果,期望能够为风力发电行业提供更加科学、可靠的齿轮箱故障诊断解决方案,推动行业的持续发展与进步。
1.3 研究意义风力发电机组在风能资源利用中起到至关重要的作用。
齿轮箱作为风力发电机组的核心部件之一,其故障诊断对于发电机组的正常运行至关重要。
研究齿轮箱故障诊断技术可以帮助提前发现和解决齿轮箱的故障问题,保障风力发电机组的运行稳定性和有效性。
齿轮箱故障诊断的研究意义主要体现在以下几个方面:在风力发电行业中,齿轮箱故障是一种常见的故障类型,及时准确地诊断齿轮箱故障可以有效降低故障率,延长齿轮箱的使用寿命,减少维修成本,提高发电效率;齿轮箱故障一旦发生,可能会导致整个风力发电机组的停机维修,给发电厂和电网带来损失,影响电力供应的稳定性,因此研究齿轮箱故障诊断技术对于保障电力供应的可靠性具有重要意义;齿轮箱故障诊断技术的研究也可以促进风力发电行业技术的进步和发展,推动我国清洁能源产业的发展。
风机齿轮箱故障诊断与预警研究

风机齿轮箱故障诊断与预警研究随着风力发电的迅速发展,风机的可靠性和维护的重要性变得越来越显著。
在风机中,齿轮箱作为传动装置,为风机提供稳定的输出能力。
齿轮箱的故障将会导致风机的停机,给风力发电企业带来不必要的损失。
为保证风机可靠性,提高其运行效率,故障诊断与预警技术需要被引入齿轮箱的日常维护中。
故障诊断技术是齿轮箱维护的关键技术之一。
其中最重要的是故障特征提取技术。
这个技术将能够帮助工程师无效的排除故障,并能够准确识别齿轮箱中的故障类型。
现在,人们已经探索了各种提取特征的方法,包括时域、频域和时间频域方法。
但是从齿轮箱中获取信号是困难的,因为齿轮箱中存在高压、高温和腐蚀性的物质。
因此,许多研究人员正在试图开发无接触的故障诊断方法,如声发射、红外热成像和电磁波。
除了故障诊断技术,预警技术也是齿轮箱维护的一个重要组成部分。
预警技术可以为工程师提供齿轮箱潜在故障的提醒,使其可以采取先发制人的措施。
目前,许多预警技术,如状态监测、故障预测和大数据分析,已经被引入齿轮箱的维护中。
其中,状态监测和故障预测是最常见的技术。
状态监测技术通过实时监测齿轮箱的振动、温度和声音等变化,并将它们与预设的阈值进行比较,以检测到潜在的问题。
故障预测技术可以使用历史数据和机器学习算法来预测齿轮箱的未来故障,以便计划维护。
最后,齿轮箱故障诊断和预警技术的开发和应用还需要更多的研究。
通过揭示齿轮箱可能会出现的所有故障和预警信号,并开发可靠的诊断和预警算法,可以最大程度地降低风力发电企业的损失,提高风机的可靠性和效率。
机械故障诊断技术的现状及发展趋势

机械故障诊断技术的现状及发展趋势伴随着机械产业的持续前进,对辨析事故的水平要求也越来越高,最近这二十年以来,我国以及国际上辨析事故的手段都有很大的进步,文章对机械事故的辨析技术发展状况展开了具体的讲述,同时对其前进方向展开了预测。
标签:故障诊断;现状;发展趋势引言从20世纪60-70年代开始,对机械事故的判断技术作为一项新流行的学科,开始了快速的发展,在判断中运用计算机进行协助,使对机械事故的判断技术发展到了智能化的水准。
当下,在工业制造企业中机械事故的判断技术发挥着越来越关键的影响,在制造过程中完全证实了拓展事故判断和状况推测手段的探索是必然的。
我国对机械事故判断的技术在思想上是很接近于发达国家的,但是在实际操作中的步骤实施距离发达国家还是有一定距离的。
在国内,对事故判断理论上的探索和实际生产没有紧密的连接起来,研究的工作者大多只会在理论上进行探索,没有实际的工作经验,研究出的结果往往和真实的生产大相径庭,一般都是在高校与研究院所作为起始点,接着渗入到各个行业中。
国外对机械事故判断技术的研究是通过对现场操作中发生的问题反应到研究所,对症下药。
在过去20年的发展中,中国自行研究的事故判断体系一部分已经很老练,被很多的工业厂商大范围投入使用。
不过很多新型的理论与实践的运用,让事故判断方法发展也越来越迅速,慢慢的做到及时、快捷与精准。
1 故障诊断的含义及其现状事故判断方法是有明白与掌控设施正常运行时的情况,从而了解整个设施或者部分设施是否是正常运行,这样就能够第一时间找出事故的原因,了解其发展的情况的手段,这种手段能够防止事故的出现,尽最大的可能增加机械的运行速度。
1.1 设备故障诊断技术的研究内容故障诊断技术主要包括以下三个基本环节:(1)特征信号的采集:这一过程属于准备阶段,主要用一些仪器测取被测仪器的有关特征值,如速度、温度、噪声、压力、流量等。
对于信号的搜集大多使用传感设备,对这一步骤的探索主要是研究搜集信号的方法,其宗旨是在任何情况下都能够取得可信赖、平稳的特征信号。
机械故障诊断的现状与发展趋势
机械故障诊断的现状与发展趋势机械设备是支持机械生产加工的重要工具和依托,机械设备经过长时间的运转难免会出现故障问题,因此,必须掌握科学的故障诊断与监测技术,依靠这些技术来检测机械设备的故障隐患,进而研究出科学的故障解决方法,机械设备故障的诊断应该着重预测的方法,通过故障预测来提前做好维修、维护准备。
本文分析了机械设备故障维修与监测的方法以及未来的发展趋势。
标签:机械故障;诊断;现状;发展趋势引言:机械设备故障诊断、监测与维修等工作都影响着机械设备功能与作用的正常发挥,而且维修与监测制度也在持续发展,从以往的定期维修到当前的按照需要加以维修,实现了一种发展与飞跃,多元化的故障诊断与监测方法都达到了良好的效果,但是这些诊断監测技术仍然有待发展与进步,应该在依托于现有的诊断与监测技术基础上开发出新的检测技术与监测工艺,充分借助现代化信息技术,实现监测的科学化、智能化、自动化进步与发展。
一、机械设备故障诊断的概述及发展现状设备的运行状况是通过故障诊断技术得以反应的,良好的故障诊断可以明确了解和认清机械设备其整体或者局部是否出现影响工程正常运行的故障,可以及早发现问题并解决问题,找到出现故障的原因并给与解决,因此必须要及时掌握机械故障的诊断技术,这对机械使用效率的提高也是极为有利的。
一般情况下,机械设备故障诊断技术主要有以下几个方面:1、采集特征信号。
在这一过程中,主要是对一些特征值比如温度、压力、流量、噪声以及速度等采用一些仪器进行测取。
目前均使用传感器进行信号的采集,所以对传感技术要加强研究,主要目的是能够在各种恶劣环境中测取的信号其可靠度与稳定性都能达到最优。
现如今,国内加强了技术创新,其传感技术主要有激光、光导纤维等。
2、提取与处理信号。
状态检测就是将采集到的信息提取出来,与设备故障中的相关特征进行对比,现如今,这方面得到广泛应用的主要是小波技术,该技术在旋转机械轴承故障诊断中应用较为广泛。
此外,技术领域也已开始对基于相空间重构的GMDH数据处理方法有所涉猎,在处理一些相对较为复杂的非线性振动中此技术的发展很明显。
风力发电机组齿轮箱的故障诊断研究
风力发电机组齿轮箱的故障诊断研究随着全球对可再生能源的需求不断增长,风力发电成为一种受到广泛关注的清洁能源。
而风力发电机组作为风能转化为电能的关键设备,齿轮箱作为其核心部件之一,其可靠性和稳定性对风力发电机组的运行效率和寿命具有重要影响。
因此,对风力发电机组齿轮箱的故障诊断研究具有重要意义。
齿轮箱故障是影响风力发电机组运行的主要因素之一,其故障诊断研究旨在提高风力发电机组的可靠性和运行效率。
目前,国内外学者和工程师们已经开展了大量的研究工作,以解决齿轮箱故障诊断中的关键问题。
首先,齿轮箱故障模式识别是齿轮箱故障诊断研究的核心内容。
故障模式识别是通过分析齿轮箱运行过程中的振动、温度、声音等信号,确定齿轮箱是否存在故障,并进一步识别出具体的故障类型。
目前,常用的故障诊断方法包括时间域分析、频域分析、小波分析等。
这些方法可以有效地识别出齿轮箱故障模式,为故障诊断提供依据。
其次,齿轮箱故障诊断技术的发展离不开先进的信号处理算法和故障诊断模型的建立。
在信号处理方面,需要采用滤波、降噪等技术,提取出齿轮箱故障信号中的有效信息。
同时,还需要建立准确的故障诊断模型,以便对齿轮箱故障进行准确诊断。
此外,齿轮箱故障诊断还需要考虑实际工况对故障诊断的影响。
由于风力发电机组的运行环境复杂多变,工况对齿轮箱故障诊断的准确性和可靠性提出了更高的要求。
因此,研究人员还需要分析不同工况下的齿轮箱故障特征,提出相应的故障诊断方法。
总之,风力发电机组齿轮箱的故障诊断研究对提高风力发电机组的可靠性和运行效率具有重要意义。
通过对齿轮箱故障模式的识别、信号处理算法和故障诊断模型的建立,以及对实际工况的分析,可以提高齿轮箱故障诊断的准确性和可靠性,为风力发电行业的发展做出贡献。
齿轮未来的发展趋势
齿轮未来的发展趋势齿轮作为一种重要的机械传动元件,广泛应用于各个领域,如机械制造、航空航天、汽车制造、工程机械等。
其发展趋势主要体现在以下几个方面:1.高精度化:随着科技的进步和制造技术的更新换代,人们对齿轮的精度要求也日益提高。
未来,齿轮的制造工艺将更加精密,借助先进的数控加工和模具技术,实现高精度的齿面加工。
同时,齿轮材料的研发和改良也将推动齿轮精度的提高,如高强度合金材料、耐磨材料等的应用。
2.轻量化:随着节能环保的重要性日益增强,齿轮的轻量化设计成为未来的发展趋势。
轻量化设计可以减轻机械设备的重量,降低能耗,提高传动效率。
未来的齿轮设计将采用复合材料、轻质合金等材料,通过材料的优化选择和结构的优化设计,实现轻量化目标。
3.高效率化:齿轮机械传动的效率一直是工程师们追求的目标。
未来的齿轮发展趋势将借鉴先进的轴承和润滑油技术,以减小齿面接触损失和摩擦损失,提高传动效率。
同时,传统的齿轮传动方式将得到改进和完善,如创新的非圆齿轮设计、无齿隙传动等,将进一步提高齿轮传动的效率。
4.智能化:随着数字化技术的飞速发展,未来的齿轮将实现智能化。
智能齿轮通过传感器、控制系统和数据处理技术,能够实时监测齿轮运行状态和工作负荷,进行智能调节和故障诊断。
智能齿轮的广泛应用将提高设备的可靠性和安全性,实现设备的智能运维和远程监控。
5.新材料应用:未来的齿轮发展趋势还将受益于新材料的应用。
例如,纳米材料、复合材料、生物材料等的研发和应用将为齿轮的性能提供新的突破口。
这些新材料具有优异的力学性能、耐腐蚀性、高温性能等,可以提高齿轮的使用寿命和传动能力。
6.绿色环保:未来的齿轮制造将注重环保与可持续发展。
传统的齿轮制造具有高能耗、高废弃物产生等特点,未来的齿轮制造将通过改进工艺流程、提高能源利用效率和回收利用废弃物等方式,实现绿色环保的目标。
总之,未来齿轮的发展趋势将朝着高精度化、轻量化、高效率化、智能化、新材料应用和绿色环保等方向发展。
齿轮故障诊断方法综述
齿轮故障诊断方法综述刘飞机0801-1 20080533【摘要】齿轮是机械设备中常用的部件,而齿轮传动也是机械传动中最常见的方式之一。
在许多情况下,齿轮故障又是导致设备失效的主要原因。
因此对齿轮进行故障诊断具有非常重要的意义。
介绍了故障的特点和几种诊断方法,并比较了基于粒子群优化的小波神经网络,基于相关分析与小波变换,基于小波包和BP神经网络和基于小波分析等故障诊断方法的优缺点,并提出了齿轮故障诊断的难点和发展方向。
【关键字】齿轮故障诊断诊断方法分析比较发展1.齿轮故障诊断发展及故障特点1.1 齿轮故障诊断的发展齿轮故障诊断始于七十年代初,早期的齿轮故障诊断仅限于在旋转式机械上测量一些简单的振动参数,用一些简单的方法进行诊断。
这些简单的参数和诊断方法对齿轮故障诊断反应灵敏度较低,根本无法准确判断发生故障的部位。
七十年代末到八十年代中期,旋转式机械中齿轮故障诊断的频域法发展很快,其中R.B.Randall和James1.Taylor等人做好了许多有益的工作,积累了不少故障诊断的成功实例,出现了一些较好的频域分析方法,对齿轮磨损和齿根断裂等故障诊断较为成功。
进入九十年代以后,神经网络、模糊推理和网络技术的发展和融合使得齿轮系统故障诊断进入了蓬勃发展的时期。
我国学者在齿轮故障诊断研究方面也做了大量工作。
1986年,屈梁生、何正嘉在《机械故障诊断学》中分析了齿轮故障的时频域特点。
1988年,颜玉玲、赵淳生对滚动轴承的振动监测及故障诊断进行了分析。
1997年,郑州工业大学韩捷等在“齿轮故障的振动频谱机理研究”中对齿轮的故障机理做了探讨。
西安交通大学张西宁等在“齿轮状态监测和识别方法的研究”中提出了一种新方法即基于一致度分析。
1. 2齿轮故障形式与震动特征通常齿轮在运转时,由于制造不良或操作维护不善会产生各种形式的故障。
故障形式又随齿轮材料、热处理、运转状态等因素的不同而不同,常见的齿轮故障形式有齿面磨损、齿面胶合和擦伤、齿面接触疲劳和弯曲疲劳与断齿。
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系统 也千 差万 别 ,导致 推进 传 感器 标准 化统 一化 的进 程 缓 慢 ,这在 为传 感器 及测 试 仪 的标准 化和 规 范化 奠 定 了条 件 。随 着信 息 时代
给 传 感器 用 户带 来不 必要 的麻烦 的同 时 ,也反过 来 制约 着 传 感器 的来 临 ,传感 器 固有 的一 些性 能缺 陷 随着 外部 环境 的 变化 而逐 渐
(3)国 内外对 故障 模 式的 统计 识别 和模 糊 识别 理论 与方 法 、故
的振 动参 数 ,如振 动 峰值 Pk、均 方 根值 I MS等 。2O世 纪 80年 代 中 障诊 断神 经 网络 、灰色 聚类 分 析 ,特 别 是故 障诊 断专 家 系统 做 了大
于传 感 器 I/O(输入 /输 出)信 号 上 存 在不 统 一 ,工作 原 理 和 电路 扰 ,提 高其 抗 干扰 能 力 ,而 且单 片机 技 术在 传感 器上 的 突 出优势 还
技成 果 相融 合 是 当代齿 轮箱 故 障诊 断技 术 的特 点 ,也是 未来 发 展 方 向。 主要表 现在 以下 几个方 面 :
(1)用于 齿轮箱 状态 监测 和故 障诊 断的信 号 分析处 理方 法取 得 了较 大 发展 。传 统 的分 析方 法 ,如 时域波 形 分析 等方 法 的精度 和速 度在 近 些年 得到 了 极大地 提 高和 发展 ;一 些较 新 的信 号 处理 方 法 也得 到 了长 足 发 展 ,如 Wigner--ViUe分 布 技 术 、小 波分 析 、循环 平 稳理 论解 调 分析 、希 尔伯 特 一黄 变 换解 调等 时频 分析 方法 。特 别是
及 其 相关 的测 试 仪的 发展 和应 用 。不 过 ,单 片机 技 术 的出现 为推 动 暴 露 出来 ,而 单片 机技 术 也面 临着 信 息技术 的冲击 ,因 此必 须 加快
传 感 器标 准化 奠 定 了技术 基础 和提 供 了时机 。因单 片机 超 强 的运 单片 机技 术 的升 级 以应对 未 来市场 对 高性 能传 感器 的 需求 。
齿 轮箱 作 为机械 设备 中一种 必 不 可少 的连接 和 传递 动 力 的通 断 的频域 法 得 到 了一定 发展 ,积 累 了一 定的 故障 诊断 实例 ,能够较
用 零 部件 ,它 的运 行状 态监 测及 故 障诊 断 技术 是通 过对 齿 轮 箱运 为成 功 的诊 断 齿轮磨 损 和 齿断裂 。20世 纪 90年 代 以后 ,随着 科 学
杨佳鑫 齐蕴光 蔡兆 中 (装 甲兵工程 学院,北京 100072) 摘 要 :介绍 了齿轮箱故 障诊断技术发展的现状和趋势 ,阐述 了常用的几种故 障诊 断方法和信号处理方法 。 关键词:齿轮箱 ;故障诊 断;小波分析 :神经 网络
0 引 言
期 ,由于对 齿轮 箱 故 障 诊 断机 理 研 究 、典 型故 障特 征 提 取 、故 障 诊
算 能 力 、微 型 化 的体积 和 日益低 廉 的成 本为 淘汰 旧传感 器 和 测试
仪提 供 了环境 ,单 片机 技术 在传 感 器装 置 中的特 殊 角 色 以及 单片
1 齿轮 箱故 障诊 断 技术 发展 的历 史 、现 状和 趋 势
近年 来 国 内一些 专 家提 出 了基于 建立 档案 的时频 域得 分法 来 进行
1.1 发 展历 史
诊 断的 故障 诊 断方法 。
早在 2O世 纪初 期 ,人们 就开 始对 齿 轮箱 的振 动 和 噪声 进 行 了
(2)诊断 方法 的 日益 多样 化 。故障 诊断 技 术发 展 至今 ,在 振动
行 中的相 关信 息 进行 分析 处理 ,从 而判 断 其工 作状 态 的一 种 技术 技术 的 发展 ,特 别是计 算 机技 术和 测试 技 术 的飞速 发 展 ,齿 轮 箱 故
手段 … 。
障诊 断也 迎 来 了飞速 发 展阶 段 ,各 种 诊断 系统 不 断涌现 。
1.2 现 代 齿轮 箱故 障诊 断 技术 特点 对 于 齿轮箱 故 障诊 断 而言 ,其最 根 本任 务 就 是通 过对 齿 轮箱
函数 曲线 后 [2],齿 轮 的振 动和 噪 声指 标 才作 为 评 价一 个 齿 轮 装置 断 、涡流 诊 断、铁 谱分 析 、温 度 及 能耗监 测 等 ,都得 到 了相 当不 错 的
好坏 的重 要 因素 ,得 到广 泛关 注 。2O世 纪 7O年代 中 期 出现 了一些 成果 。
简单 的齿 轮箱 故 障诊 断技 术 ,但 是 仅 限于 直接分 析 、测量 一 些 简单
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
的观 测信 号进 行分 析 、处 理 ,以识 别齿 轮 箱 的状 态 ,在 一 定 程度 上
齿轮 箱 故障 诊断 技术 随着 科 技 的发展 而 不 断进 步 ,与最 新 科
也可 以说 齿轮 箱 故障 诊断 就 足齿 轮箱 的状 态 识别 。概 括来 讲 ,对齿 轮 箱 的诊 断 ,一是 早 期 诊 断 ,防 忠 于 未 然 ;二 是 故 障 分 析 ,采 取 措 施 。就是 指在 齿轮 箱 产生 故 障 以前 ,能够对 可 能产 生故 障 的部 位和 部件 进行 预测 ,找 出可 能产 生 故障 的原 因 ,进而 保 证齿轮 箱 能 够在 安全 稳定 的 工况 下运 行 。在 故障发 生 时 ,能够 迅速 分析 故 障产 生原 因 ,判断 故障 发生 部位 ,及 时展 开 维修 。
研 究 。但 是 直到 2O世纪 60年代 中后 期 。在 英 国学 者 H.Optiz发表 诊断 方法 日益 成 熟 的同 时 ,新 的 方法 也广 泛应 用于 齿 轮箱 故 障诊
了齿 轮箱 的 振动 和噪 声是 传动 功 率和 齿轮 传动 误差 及 齿轮 精度 的 断 的实 践 中,从 而拓 宽 了故 障诊 断方 法 的范 围。如 声诊 断 、热 像诊
因单片机超强的运算能力微型化的体积和日益低廉的成本为淘汰旧传感器和测试仪提供了环境单片机技术在传感器装置中的特殊角色以及单片机技术本身的系统性和完整性使传感器上大量装置都与单片机技术相关这有利于促进以单片机相关技术为主导的标准统一化
G。ngyi yu J snu 三圣兰
齿轮箱 故障诊 断技术现状 与发展趋势