金融学资产价格波动分析论文
金融专业毕业论文
金融专业毕业论文篇一：金融学专业毕业论文范文国家开放大学金融学（本科）专业毕业论文（小四号楷体）金融学专业毕业论文论文题目浅析我国商业银行个人房贷业务的风险范防与控制学员姓名学号（四号黑体）入学时间年季专业指导老师职称学校XXXX大学毕业(论文)诚信承诺书本人慎重承诺和声明：所撰写的《浅析我国商业银行个人房贷业务的风险范防与控制》是在指导老师的指导下自主完成，文中所有引文或引用数据、图表均已注解说明来源，本人愿意为由此引起的后果承担责任。
本毕业设计(论文)的研究成果归所有。
学生(签名)：XXX20XX年 XX 月 XX日目录目录 .................................................................. ................................................................ 1 摘要 .................................................................. ............................ 错误！未定义书签。
关键词 .................................................................. .......................... 错误！未定义书签。
引言 .................................................................. . (3)一、正确认识我国商业银行个人房贷业务存在的风险 (4)（一）信用风险，不良违约增加，投资用途贷款潜藏较大风险 (5)（二）流动性风险引发的银行整体流动性风险并不明显，但局部值得关注 (5)（三）操作风险，普遍存在，应引起银行高度关注 (6)（四）利率风险，关注加息影响转化为借款人的信用风险错误！未定义书签。
金融风险方面论文
金融风险方面论文浅析我国金融风险管理存在的问题及对策摘要：从金融业诞生的那一天起，金融风险也就随之而来。
无论金融风险的形式发生了多大的变化，其内容扩大了多少，我们对它了解程度的多少都将决定我们对金融风险管理能力的大小，也将进一步决定金融业能否稳定的发展。
我国金融业的发展长期落后于发达国家的水平，处于一个不断学习完善的阶段。
在这一阶段，由于金融体制的不完善，存在着许多制度上的弱势，资本市场发展缓慢，这些都为国际游资有机可乘，形成了一定的金融风险。
本文着重分析我国金融领域的风险现状，提出一些切实可行的措施和办法。
关键词：金融风险管理金融监管，市场风险一、我国存在的金融风险分析1.我国宏观经济运行中的金融风险1中国金融市场对外开放面临的风险。
主要是指来自于国际游资和金融危机，1997年东南金融危机的爆发使我们看到，一国经济全面开放会引起国际上一些投机资本的进入，时刻受到威胁，管理不当就会引起金融灾难。
随着我国加入WTO，金融市场不断对外开放，我国每时每刻都面临着来自于其他国家的金融风险冲击。
2通货膨胀率持续走高，央行不断加息，利率风险加大。
受到国际食品价格上涨影响，和国内食品供应短缺，通货膨胀压力不断加大，央行为了控制物价，从提高存款准备金率到连续加息，已经使得利率水平高于世界平均水平，利率风险不断加大，使央行监管压力增大。
2.金融体系内部的金融风险1银行等金融机构金融资产质量下降。
在当前形式下，随着资本证券化的发展，银行等金融机构以金融资产充当抵押物进行放贷，一旦充当抵押物的资产出现贬值或变现难得情况，银行等金融机构就会面临着信贷资产恶化的情形。
2道德风险和操作风险。
由于我国商业银行破产和推出制度尚未建立和完善，当金融机构由于经营管理不善使得自身信贷资产出现不能按时偿还的风险时，资产的质量不断下降，最终变成呆账坏账市场风险，和大量不良资产。
但是，由于没有完善的退出机制，为了继续保持银行等金融机构的正常运转，金融管理当局指正充当最后的埋单者，长此以往，银行等金融机构便会形成对风险管理漠不关心，放松日常的经营管理，出现道德风险。
三角函数在经济学与金融学中的应用
三角函数在经济学与金融学中的应用三角函数是数学中非常重要的一个分支，广泛应用于各个领域，包括经济学与金融学。
在经济学与金融学领域中，三角函数的运用主要围绕着周期性变化、波动分析、振荡等问题。
本文将从周期性分析、波动分析和金融市场振荡等方面探讨三角函数在经济学与金融学中的应用。
一、周期性分析周期性是经济学与金融学中不可忽视的一个重要特征。
许多经济指标、价格变动和市场行为都存在周期性规律。
三角函数中的正弦函数和余弦函数可以很好地描述这种周期性变化。
以经济周期为例，经济学中常用的周期理论包括库恩周期、长短波周期、经济周期等。
这些周期性现象可以通过正弦函数或余弦函数来描述和预测。
例如，根据Kondratieff理论，经济发展大致可以划分为一个长周期（库恩周期）和若干个短周期。
正弦函数可以描述长周期变化趋势，而短波周期或经济周期可以用余弦函数来描述。
在金融学中，股票和商品市场价格也存在很强的周期性变化。
通过运用三角函数，我们可以将价格波动视为周期性的振荡，从而进行更准确的趋势预测和交易决策。
二、波动分析三角函数的特点之一是可以很好地描述波动性。
在经济学与金融学中，波动分析是一种常用的数据分析方法。
通过对数据的波动性进行分析，可以得到有关经济或金融市场的重要信息。
在金融学中，波动率是衡量金融资产价格变动幅度的指标。
三角函数可以帮助我们分析和研究波动率。
例如，使用傅里叶级数分析，可以将波动率分解为不同频率的成分，从而得到波动性的周期性变动规律。
三、金融市场振荡金融市场的振荡现象是经济学与金融学中一个非常重要的研究领域。
通过振荡理论，可以对金融市场的周期性变动进行研究与预测。
振荡是指某种现象在一定时间内反复往复的变化。
三角函数中的正弦函数和余弦函数可以很好地描述金融市场的振荡性质。
例如，用正弦函数可以描述股票市场价格的周期性振荡，而用余弦函数可以描述债券市场利率的周期性变化。
除了周期性振荡外，金融市场还存在其他类型的振荡，如阻尼振荡、混沌振荡等。
投资理财毕业论文范文3篇
投资理财毕业论⽂范⽂3篇家庭证券投资理财毕业论⽂摘要：家庭投资理财的选择、组合、调整⾏为可以定义为家庭对某⼀种或某⼏种资产所产⽣的需求偏好和投资倾向，本⽂对家庭的投资理财的这⼀⾏为进⾏了分析，并对家庭投资理财如何获取收益和家庭投资理财风险及其规避进⾏了分析，希望对家庭投资理财的实践有所帮助关键词：家庭投资理财，⾏为分析，投资收益，投资风险随着我国经济的发展，⼈民⽣活⽔平的提⾼，家庭⾦融资产的不断增加，投资理财已成为⽇益重要的问题，家庭投资理财是针对风险进⾏个⼈资财的有效投资，以使财富保值、增值，能够抵御社会⽣活中的经济风险，不管是储蓄投资、股票投资，外汇、保险投资，由于投资品种⽇益增多，所需的专业知识也不尽相同，投资⽅法也很难完全掌握，家庭的资产选择、组合、调整⾏为均定义为家庭对某⼀种或某⼏种资产所产⽣的需求偏好和投资倾向，本⽂对家庭的投资理财的这⼀⾏为进⾏了分析，并对家庭投资理财制胜之道和家庭投资理财风险及其规避进⾏了分析，希望对家庭投资理财的实践有所帮助。
⼀、家庭投资理财的选择（⼀）、进⾏家庭投资理财选择的必要性家庭在投资时，⾸先⾯临的就是投资⽅式和领域的选择，⼀般应以资产的收益与风险以及相互制约关系为考虑基本点，选择某种或某⼏种资产，并决定其投⼈数量与⽐例。
改⾰开放以前，在⼤多数中国⽼百姓眼⾥，“投资理财=银⾏=储蓄所”，个⼈⾦融投资给⽼百姓带来的仅仅是“存钱⽣利息”。
今天的⽼百姓不但有能⼒“穿⾦戴银”，个⼈可⽀配的收⼈也达到了数万元。
新的投资品种逐渐成为个⼈投资理财的重笋组成部分。
诸如⾦融期货、⾦融期权等新兴的个⼈投资理财⼯具层出不穷，对现代个⼈理财投资组合影响很⼤。
在众多的资产选择⽅式中，及时引导家庭利⽤资⾦市场的不景⽓，以较低的成本筹措社会游资，选择⾃⼰适合的⽅式进⾏理性投资，就是⼀种不景⽓市场条件下的资产选择策略。
如2006年前的中国股市⼗分低迷，有不少头脑清醒，有远见的投资者，敢以两分的利率向⾃⼰的亲朋好友借钱和筹集未到期的银⾏定期存单，他们将存单⽤于银⾏的抵押贷款，并将贷款和借来的资⾦存⼊银⾏⽤于购买股票，由于投资机会把握准确，投资⽅式选择合适，结果不到⼀年，2006年下半年股市兴旺，他们购买股票的收益率达到100%，获得了令⼈咋⾆的⾼回报。
金融工程专业论毕业论文选题题目大全
金融工程专业论毕业论文选题题目大全一、介绍金融工程专业是现代金融领域的重要分支，它综合运用数学、统计学、计算机科学等相关知识，研究金融市场的复杂问题及新兴金融产品的设计与风险管理。
本文就金融工程专业的毕业论文选题进行探讨，给出一些有挑战性且前沿的选题建议。
二、金融市场与资产定价2.1 高频交易的影响分析分析高频交易对金融市场的价格发现和交易流动性的影响，探究其对市场效率的影响。
2.2 股票市场波动率的预测方法研究比较不同的波动率预测模型，探讨其在预测股票市场波动率方面的有效性。
2.3 金融市场中的非线性特征研究研究金融市场中存在的非线性特征，探索非线性模型在金融市场中的应用价值。
三、金融衍生品与风险管理3.1 期权定价模型的改进与应用改进传统期权定价模型，考虑市场波动率的非随机性和跳跃性，提高对期权价格的准确度。
3.2 动态对冲策略研究研究动态对冲策略在金融衍生品投资组合中的应用，实现对冲风险和获取稳定收益的平衡。
3.3 高维金融数据的降维分析探索高维金融数据的降维方法，以提高金融衍生品定价和风险管理的效率和准确度。
四、金融工程与金融创新4.1 区块链技术在金融领域的应用研究研究区块链技术在金融交易、支付结算、金融监管等方面的应用，评估其对金融体系的影响和潜在风险。
4.2 金融科技对传统金融业务的影响研究探究金融科技创新对传统金融业务的冲击和重构，分析其对金融机构经营模式的影响。
4.3 金融市场中的信用风险管理研究研究信用风险的评估方法和管理策略，提出有效的信用风险控制措施。
五、金融数据分析与决策支持5.1 金融大数据的特征提取和挖掘探索金融大数据中的有效信息，研究特征提取和挖掘方法，为金融决策提供支持。
5.2 高频数据的分析和应用分析高频数据的特征和规律，探索高频数据在金融市场预测、交易策略设计等方面的应用。
5.3 金融风险预警系统的构建基于金融数据分析方法，构建全面有效的金融风险预警系统，提升金融风险管理的能力。
【《资产评估在国有商业银行中运用分析》7900字(论文)】
资产评估在国有商业银行中运用研究目录一、我国商业银行不良资产评估概述 (1)（-）商业银行不良资产估价的涵义 (1)（二）我国商业银行不良资产评估方法应遵循的原则 (1)1.必须真实反映银行不良资产价值 (1)2.必须与各类不良资产特性相适应 (2)3.必须满足特定处置方式的需要 (2)4.必须体现完整的评估价值体系 (2)二、资产评估在国有商业银行中运用分析 (4)（-）在贷前审查时的运用 (4)（二）在贷后抵债物处置时的运用 (4)三、我国商业银行不良资产评估分析 (5)（一）A公司案例分析 (5)（二）我国商业银行不良资产评估中存在的问题 (6)1.评估行为不规范，银行不良资产价值发现过程不完备 (8)2.评估方法选择不当，缺乏评估）隹则指导 (8)3.评估结果缺乏公允，银行不良资产处置效果不佳 (8)四、关于商业银行资产评估工作的若干建议 (9)（-）加强有关金融资产评估制度建设 (9)（二）提高评估人员的专业素质，规范评估机构内部管理 (9)（≡）完善相关的信息披露机制 (10)参考文献 (11)一、我国商业银行不良资产评估概述（-）商业银行不良资产估价的涵义确定不良资产的理论价值是指处置人员通过对影响特定不良资产内在价值的内外部因素的分析，采用适当的分析方法，对特定不良资产的内在价值进行估算或预测，从而形成对特定不良资产价值的判断。
在处置实践中，这种估算或预测的结果一般称为处置底价。
不良资产估价的另一层涵义，是指处置人员在现有的法律、政策、制度框架下和现实环境中，针对特定不良资产的特点，遵循规定的程序，采取有效的方法，选择最恰当的处置方式，最大限度地提高不良资产处置交易价格的过程，亦即不良资产价值的实现过程。
确定不良资产的处置底价与价值的最终实现是紧密联系的，处置底价是按一定的分析方法，对特定不良资产最可能形成的交易价格的估计值，为处置人员优化方案、追求尽可能高的处置交易价格提供了参考，对不良资产价值实现过程中处置策略与处置方式的选择有很强的指导意义。
金融毕业论文 外国证券投资给我国经济带来的风险及对策分析
外国证券投资给我国经济带来的风险及对策分析专业名称学生姓名学号摘要随着经济全球化和金融自由化的深化，发达国家相继取消了外汇管制并于20世纪90年代初实现了资本项目下可自由兑换。
与此同时，许多发展中国家也加快了金融自由化和金融开放的步伐，逐渐开放了本国的资本项目。
这极大地方便了资本的流入和流出，开辟了资本跨境流动的新时代。
一方面，资本跨境流动的速度和规模快速上升；另一方面，资本跨境流动的形式和结构也发生着巨大的变化。
在私人资本的融资渠道上，以国际证券投资方式为代表的国际间接融资在规模上超过了国际直接投资，国际资本流动呈现出证券化的趋势。
国际证券投资的流入对东道国尤其是对发展中国家将产生何种影响，如何在纷繁复杂的投资环境下应对外国证券投资带来的风险，将是随着全球经济发展不断需要深化了解并解决的问题。
关键词：外国证券投资，风险分析，利用外资对策ABSTRACTWith the economic globalization and the deeping of finance liberalization, developed countries have cancelled the foreign exchange control one after another and in the early 1990s have realized to exchange freely under the capital project. Meanwhile, many developing countries also sped up the pace of finance liberalization and financial openness, opened countries capital project gradually, which causes that the capital inflows and flows out conveniently and opens up a new era of cross-border capital flows. On the one hand, the speed and the scale of the cross-border capital flows rise fast. On the other hand, the forms and the structure of cross-border capital flows are also having the huge change. On private capital financing channel, international portfolio investment has surpassed the international direct investment in the scale, the international capital flows shows the trend of securitization.What impact will be on the host countries especially developing countries by international portfolio investment flows and how to make use of foreign capital in the complicated investment environment will be the problem which we need to deepen understanding and solve with the global economy development.KEY WORDS:foreign portfolio investment, risk analysis, utilization strategy of foreign capital国内外文献综述按照国际货币基金组织（IMF）国际收支手册（第五版）的定义，外国投资一般分为三种类型：即外国直接投资（FDI，Foreign Direct Investment）、外国证券投资（FPI，Foreign Portfolio investment）、外国其他投资（FOI，Foreign Other Investment）。
GMM方法在金融领域的发展与应用论文
GMM方法在金融领域的发展与应用论文GMM方法在金融领域的发展与应用概述：近年来，金融领域的发展日新月异，投资者对于风险和回报的敏感度不断增加。
在这样的背景下，GMM（广义矩估计）方法作为一种有效的经济计量模型，被广泛应用于金融领域的研究与实践，为投资决策者提供了重要的参考依据。
本文将从理论和实证两个层面探讨GMM 方法在金融领域的发展与应用。
一、GMM方法的理论基础GMM方法是由拉格朗日（Lagrange）在20世纪50年代提出的，该方法通过最大化经济模型在瞬时期望上的条件矩达到一致性估计的目的。
GMM方法不依赖于对数据分布的假设，因此具有较强的灵活性和鲁棒性。
在金融领域，GMM方法可以用于解决许多重要的问题，如股票收益的预测、资本资产定价模型的估计等。
二、GMM方法在金融领域的发展历程1. 早期研究早期的研究主要集中于应用GMM方法解决金融市场的有效性和可预测性问题。
例如，Fama和Bliss (1987)通过GMM方法估计了股票收益的期望值和方差，发现了股票市场的波动性和预测性。
2. 风险管理和投资组合优化随着金融市场的复杂性增加，投资者对于风险管理和投资组合优化的需求也越来越高。
GMM方法在这方面的应用得到了广泛关注。
例如，Goyal和Welch（2003）使用GMM方法估计了股票收益波动性模型，为投资者提供了更有效的风险管理工具。
3. 行为金融学行为金融学是近年来金融领域中备受关注的研究领域，它关注投资者的行为模式和决策偏差对市场表现的影响。
GMM方法在行为金融学研究中扮演了重要的角色。
例如，Daniel et al. (1998)使用GMM方法研究了投资者对市场波动的过度反应行为。
三、GMM方法在金融领域的应用案例1. 股票收益预测GMM方法可以用于预测股票收益。
通过估计股票价格的波动性和相关性，可以为投资者提供更准确的预测结果。
例如，Campbell et al. (1997)使用GMM方法估计了股票市场的长期和短期波动性，提出了一种基于GMM的股票收益预测模型。
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1 金融学资产价格波动分析论文 摘要：决定股价的短期波动的因素是所有参与的投资者的心理因素的综合，包括理性和非理性的心理因素。决定投资者是否购买股票的直接因素就是其当下的心理状态。非理性是人类难以克服的弱点，个体的非理性的累加造成了整体市场的非理性波动。文章运用行为金融学从个体和群体的心理角度分析资产价格的波动和发展。 关键词：行为金融学；保守主义；隔离效应；反应过度；反应不足；自我归因；非理性波动 一、行为金融学简介 西方行为金融学（BehavioralFinance）产生于20世纪80年代。行为金融学之前的经济学和金融学的理论多假设：个体在决策过程中会全面考虑所能得到的信息并理性地进行投资决策。然而，研究者们在投资领域中发现了大量非理性的投资行为。西方的许多经济学家在研究投资活动过程中发现，金融学的许多数学模型，不能很好地解释和预测现实中的投资活动，对投资活动中人的行为与心理的研究开始引起人们的关注。行为金融学就是试图去解释投资者在决策过程中，情绪和认知错误是如何对其投资产生作用的一门学科。著名的行为金融学理论包括背景依赖（ContextDependence）、保守主义（Conservation）、隔离效应（DisjunctionEffect）、反应过度（Over-reaction）、反应不足（Under-reaction）等。 二、资产价格非理性波动与非理性人假设 传统的经济学和金融学的理论均假设：个体在投资决策过程中会全面考虑所能得到的信息并理性地进行投资决策。但通过大量的实证研究发现在投资领域中存在大量非理性的投资行为，个体和群体的决策往往并不会以理性利益最优化来决定其行事的策略。行为金融学是在传统金融理论出现一些异常现象时候发展起来的。行为金融学认为人类具有一定的理性，但人类的行为却不尽是理性的，行为金融学在对人类行为进行了有限理性，有限控制力的基本预设假定之后，把人类的感情因素和心理活动等融入投资决策过程之中并加以分析，认为这些因素都在人类的决策过程当中具有举足轻重的作用。 2
行为金融学有两个重要的理论基础： 有限套利（limitstoarbitrage）和投资者心态分析（inverstorsentiment）。有限套利就是基于人的非理性假设，在噪声交易和市场交易规则限制的影响下，再完美的套利也只能部分发挥作用。投资者心态分析就是解释投资者在决策过程中，情绪和认知错误是如何对其投资产生作用的。对心理学的研究能对金融市场的许多现象解释带来很大的帮助，也能解释很多股票市场的异常现象，比如市场泡沫和崩盘现象。行为金融学的观点认为人类的许多弱点是一致的，可在一定程度上预测的，可以被利用在市场上获取利润的。“行为金融学首先并不完全肯定人类理性的普遍性。而认为人类行为当中有其理性的一面，同时也存在着许多非理性的因素。” 决定股价的短期波动或者说直接影响股价的因素是所有参与的投资者的心理因素的综合，包括理性和非理性的心理因素。购买股票的每一分钱背后都有个活生生的人，而决定其是否购买股票的直接因素就是其当下的心理状态。所有的外部的因素诸如最新的公开信息，历史的走势，某人打听到的小道消息等等都只是影响其心理的多种因素之一罢了。进而，一个股票乃至一个证券市场的趋势就是有所有的投资者的心理预期及其发展而决定和推动的。因而进一步的可以认定证券市场和其他市场上往往存在着情绪周期，《洛杉矶时报》曾载文将其总结为轻视、谨慎、自信、深信、安心、关注和投降7个过程。这7个过程构成了一轮资产价格的完整波动过程。 股价是对股市总体心理状态的客观反应，任何一个时点上的股价走势发展，向上或是向下，都是由过去发生的事件和将要发生的事件共同造成的。过去的事件谱写出了过去的K线走势，过去的K走势或者说是过去发生的事件决定了某一时刻市场参与者的总体心理和财务状态。而这决定了未来基本面和消息面发生变化时参与者的反映，每个投资者的反应总合则决定了未来股市的走势。因此，同一事件发生在不同的时间，在不同的市场，面对市场中投资者的不同原有心理状态时，结果会完全不同的。比如提升存款准备金，在牛市疯狂时，存款准备金率的提升会被认为是利空兑现，股市会更加的上扬，这在2007年的中国股市屡次可见。 三、非理性在股市上升中的表现 3
非理性因素发生在股市波动的每一个阶段，具体来说，在一个周期的开始，股市在经历一段长期的调整之后，股票价格的处于历史低位，而此时经济基本面开始好转，股价开始处于上升的初级阶段，显然此时股价合理甚至是低估，基本面开始向好的方面发展，至少是最坏的情形已经过去，此时从长期而言应该是很好的购入股票的时机，但大多数的投资者在熊市的惨跌中已经心有余悸，根据卡尼曼的回忆效用理论，此时投资者对于上一资产价格周期期末的暴跌经历具有强烈的回忆效应，恐惧造成了投资者的悲观情绪，难以对当前的市场有准确客观的分析，当利好的趋势不断显现之时，股价反而波澜不惊，多以小的震荡为主，这可以用行为金融学中的“反应不足”和“隔离效应”来解释，“反应不足”又可称为“保守主义”其表现形式有两点：一是人们习惯于对不确定的事物先设定一个初值，然后根据信息的反馈对这一初值进行修正，而前期的下跌走势就在此形成了一个悲观的初值；二是人们总有对信息进行筛选的本能，对新信息进行选择性识别，对有利于保持原有观点的信息加以重点确认。以上两点使得当基本面开始改变时人们的反应滞后。 “隔离效应”，即人们总愿意等待直到信息披露或预期彻底实现时再做出决策的倾向，也使得一轮资产价格上升行情在初期总是缓慢而犹豫，唯有在经过较长一段时间的徘徊后，人们才能从“轻视”和“谨慎”转变为“自信”的状态，慢慢地才会有越来越多的投资人进入市场，股市成交量不断增加。 当资产价格上升波段发展到后期，此时资产的价格已远没有原先那么有吸引力了，甚至已经远远高于其价值，但上升的趋势，使得“过度自信”现象很容易发生。人们经常高估自己成功的机会，将成功归因于自己的能力，而低估运气和机会在其中的作用。当行情发展到高潮阶段，市场上总是乐观的情绪蔓延，长期的上涨行情使得参与者的自信不断得到正强化，因而操作上更加的主观和激进。同时长期高扬的股价会让人产生价格偏移，产生对当前股价的认同的倾向。信息窜流和“羊群效应”现象使得在一轮行情末期的投资者总体的乐观情绪很难被扭转，人们通过相互间的循环反应刺激，情绪逐渐高涨。于是人们很难想象股价会突然的暴跌，即使有所下跌，由于见过更高的价格，而认为其实也在历史高位的价格很便宜，而大举买入，当有很多人这么做时，群体的非理性就产生了，这就是股价在达到通常的估值上限后还会波浪式上升的原因。 4
四、非理性在股市下跌中的表现 当一个周期进入下跌阶段时基本面开始变化，人们过于乐观的预期被突然打破，股市开始下跌，同样的由于之前股市上涨时期，许多利空的因素出现以后并未改变股市上扬的趋势，人们产生了侥幸心理，在“保守主义”配合下，往往不会去考虑量变到质变的可能。在经过长期的牛市行情后人们会产生“赌场资金效应”，赌场资金效应是指在赌博产生收益效应后，人们倾向于接受以前不接受的赌博，再次的赌博后失败所产生的痛苦往往较小，因为损失被前期的收益缓冲了。因此继续投资的冲动不会立即消除。对于新近的头寸带来的损失，也会因为“后悔厌恶”而不会随基本面的改变而轻易卖出。以上种种人们心理上产生的作用使得总会产生这样的一种情形，即虽然股价已脱离价值，趋势似乎也已转变，但在股市的一波大回调之后总会有一波有规模的反弹，几乎每次的股市逆转的形态总是以M头出现。 伴随着股市下行的是越来越多的人开始认识到市场绝非原先认为的那么乐观，阻碍经济发展中的负面因素开始不断出现。当到了在下跌的后期，长期的下跌使得人们产生了趋势持续的预期，使得即使股价在下跌之后突显出了价值，但场外资金依然不敢进入，同时筹码持有者由于巨大的账面亏损，对股价的定位产生巨大的改变，用惊弓之鸟来形容比较贴切，当股价由于抄底资金的介入而有所回升时，成本较低的投资者倾向于在略有亏损时出局，而不会在意此时股价是否匹配股票的价值，长期的下跌同样的改变了人们的思维定式，“保守主义”在此再次发挥效应，随着股价的上升，不断有接近其成本区的投资者选择抛售，反弹很快就被无法控制的抛盘镇压下去了。这也是下跌时会出现波浪式下跌，高点越来越低，低点也越来越低的原因。 在下跌的趋势之中，慢慢地人们开始认为下跌时常态而上涨只是偶然，市场的总体悲观情绪又会通过“羊群效应”在群体中的投资者间进一步加强，这就造成了严重的惜买现象，造成资产价格启稳的困难。此时绝大多数的人都开始从“安心”，“关注”转变为“投降”。 市场的大底是由长线的价值投资者造就的，唯有当有较大的一批资金开始不在乎短期的波动而进入股市时才可能结束绵绵的下跌趋势。一个特定市场中坚定地价值投资者的数量是不确定的和难以估计的，并且只有这批价值观相同的人在 5
较集中的时点上共同进入股市，才能对趋势产生作用，这就造成了大盘暴跌时的下跌幅度和节奏难以估计。在一个趋势投资盛行的市场，在长期下跌之后，很少有人会脱离“羊群”敢于逆势而为，其结果就是股市往往会下跌到一个离谱的点位。如格雷厄姆1929年美国股市泡沫破灭后在1931年抄底，结果破产。费雪已经预见29年股市泡沫破灭，但是还是买入自认为是便宜的股票，结果几天之中损失了几百万美元。股神巴菲特也曾在买入股票后账面损失达到50%。他们都是著名的投资家，但在非理性面前，任何理性分析都难以预测非理性造成的冲击和波动。 五、结论 非理性是人类难以克服的弱点，个体的非理性的累加造成了整体市场的非理性波动，贪婪与恐惧的存在使得价格和价值会产生巨大的偏差，而具体时代背景，人文环境等的不同造成了市场总体心理状态的不同，故而对于即便相似的基本面市场总体的反映也不尽相同。流行的技术分析就其根本是对过去发生事件的统计总结，并试图通过概率指导投资。但参与者在不断变化，参与者的数量和市场中交易的股票也在不断变化，此外不同股票可能吸引不同的具有特定行为特征的投资者，这使得在另一个股票上的数据分析变得钝化。资本市场是由无数投资者和投机者共同构成的博弈场所，因而对于资本市场脱离基本面因素的非理性波动唯有从行为金融学的角度来研究和审视。行为金融学无法精确地为投资预测价格的波动和走势，但却可以在分析投资者心理和大众预期的基础上来研判资产价格波动的发展阶段。从投资的战略角度来把握一轮行情的发展，发现机会，规避风险。 参考资料： 1、劳伦斯.克尼厄姆.向格雷厄姆学思考向巴菲特学投资[M].中国财政经济出版社，2007. 2、KahnemanD,TverskyA.Onthepsychologyofprediction[M].PsychologicalReview,1973.