位置隐私保护技术综述

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视频隐私保护技术综述

第３４卷第８期２０１３年８月
通
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学
报
Ｖ１．３４Ｎｏ．８Ａｕｇｕｓｔ２０１３
ＪｏｕｍａｌｏｎＣｏｍｍｔｍｉｃａｔｉｏｎｓ
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００ — ４３６ｘ．２０１３．０８．０２０
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｄａｔａｈｉｄｉｎｇ；ｐｉｒｖａｃｙｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ；ｐｉｒｖａｃｙｒｅｇｉｏｎｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ；ｖｉｄｅｏｅｎｃ目前亟待研究和解决的热点问题。针对这些问题从视频隐私保护技术的研究现状进行综述，从隐私提取、隐私区域保护及访问权限控制３个方面进行概括、比较和分析。此外，对与视频隐私保护相关的一些问题，如隐私的定义、感知安全性评价等方面进行了讨论。最后总结了视频隐私保护技术面临的挑战，并对其发展趋势进行展望。关键词：数据隐藏；隐私保护；隐私区域提取；视频加密中图分类号：ＴＰ３７文献标识码：Ａ文章编号：１０００ — ４３６Ｘ（２０１３）０８．０１５４．０７
（ＮａｔｉｏｎａｌＣｏｍｐｕｔｅｒＮｅｔｗｏｒｋＥｍｅｒｇｅｎｃｙＲｅｓｐｏｎｓｅＴｅｃｈｎｉｃａｌＴｅａｍ／ＣｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒｏｆＣｈｉｎａ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００２９，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＷｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｈｅｔＩｎｔｅｍｅｔａｎｄｈｅｔｔｒｅｍｅｎｄｏｕｓｐｒｏｌｉｆｅｒａｔｉｏｎｏｆｖｉｄｅｏａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，ｖｉｄｅｏｐｒｉ — ｖａｃｙｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｈａｓｇａｒｎｅｒｅｄｓｉｇｎｉｉｆｃｎｔａａｔｔｅｎｔｉｏｎｎｏｗａｄａｙｓ．Ｉｔｉｓａｋｅｙｐｒｏｂｌｅｍｔｏｐｒｏｔｅｃｔｐｉｒｖａｃｙｗｈｉｌｅｅｎｓｕｉｒｎｇｎｏｒｍａｌ

差分隐私保护研究综述_李杨

0 引言
随着互联网技术的迅猛发展，数据的共享变得越来越便捷，由此引发了人们对自身隐私泄露的担忧。近年来，由数据泄露引发的社会恐慌在国内外时有发生，如美国著名互联网公司美国在线（ AOL）泄露了大量用户的网络搜索记录，有人根据这些搜索记录找出了对应用户的真实身份，使得大量注册用户的上网习惯被意外曝光。由该类事件可知，保护个人隐私远远不止隐藏数据记录中的敏感属性（如姓名、住址、年薪等）那么简单，还要阻止敏感属性值与特定的实体或个人关联起来，以防止由非敏感属性信息推测出个人的真实身份。近十几年来数据挖掘技术的高速发展，也为隐私信息的保护带来了新的挑战。因为数据挖掘的对象往往是海量数据，同时对这么多数据进行访问，使得身份认证、权限控制等传统的数据库安全措施毫无用武之地，因为这些手段只能防止敏感属性被用户直接获取，间接推理获得敏感信息的行为很难得到预防。由此可见，隐私保护是一项应用广泛、多领域交叉的复杂的系统工程，还有诸多方面需要深入研究并加以完善。
差分隐私保护与传统隐私保护方法的不同之处在于，它定义了一个极为严格的攻击模型，并对隐私泄露风险给出了严谨、定量化的表示和证明。差分隐私保护在大大降低隐私泄露风险的同时，极大地保证了数据的可用性。差分隐私保护方法的最大优点是，虽然基于数据失真技术，但所加入的噪声量与数据集大小无关，因此对于大型数据集，仅通过添加极少量的噪声就能达到高级别的隐私保护。正是由于差分隐私保护方法的诸多优势，使得该方法一经出现，就在国外掀起了一股研究热潮，但在国内还未见相关文献，希望本文可以对国内隐私保护领域的研究人员有所启迪，以吸引更多的学者参与到差分隐私保护的研究中。

隐私保护数据挖掘算法综述

维普资讯
计算机科学２０Ｖｏ．４Ｑ６０７１Ｎ．３
隐私保护数据挖掘算法综述）
陈晓明李军怀彭军刘海玲张瑕（安理工大学计算机科学与工程学院西安７０４）（西１０８重庆科技学院电子信息工程学院重庆４０５０００）
（ｃｏｌｆｏｕｅｉｎｅ＆ＥｎｉｎｒｇＸ ’ｎＵｎｖｒｉｆｃｎｌｇ， ’ ｎ７０４）ＳｈｏｍｐｔｒＳｅｃｏＣｃｇｎｅｉ，ｉａｉｅｓｙｏｈｏｏｙＸｉａ１０８ｎｔＴｅ
（ｌｅｅｏｅｔｏｉｎｏｍａｉｎＥｎｉｅｉｇ，ｏｇｉｇＵｎｖｒｉｙｏｉｎｅａｄＴｅｈｌｇｙＣｈｎｑｎ０００）ｏＣｌｇｆＥｌｃｒｎｃＩｆｒｔｇｎｅｒｎＣｈｎｑｎｉｅｓｔｆＳｅｃｎｃｎｏｏ，ｏｇｉｇ４０５ｏｃ
ＡｂｔａｔＴｈｒａｅｎａｍｅｎｎｆｌｅｅｒｈｐｏｌｍｈｔｏｔｒｔｃｒｖｃｒｓｎｉｉｅｉｆｒｔｎｆｏｌａｓｒｃｅｅｈｓｂｅａｉｇｕｓａｃｒｂｅｔａｗｏｐｏｅｔｐｉａｙｏｅｓｔｏｍａｉｒｍｅ — ｒｈｖｎｏｋｎｕｉｇｄｔｎｎｒｃｓ，ｍｅｎｉｏｔｉｃｕａｅｒｓｌＴｈｓｐｐｒｓｍｍａｉｅｈｅｔｒｓｏｒｖｃｒ — ｉｇｄｒｎａａｍｉｉｇｐｏｅｓａｗｈｌｂａｎａｃｒｔｅｕｔｅ．ｉａｅｕｒｚｓｔｅｆａｕｅｆｐｉａｙｐｅｓｒｉｇｄｔｎｎｌｏｉｈｙａａｙｉｇａｄｃｍｐｒｎｏｅｒｓｎａｉｅｏｅｉｈｉｃｕｅｄｔｉｔｉｕｉｎ，ｅｖｎａａｍｉｉｇａｇｒｔｍｓｂｎｌｚｎｎｏａｉｇｓｍｅｒｐｅｅｔｔｎｓｗｈｃｎｌｄａａｄｓｒｂｔｖｏｄｔｄｆａｉｎａａｍｉｉｇａｇｒｔｍｓａｄｄｔｒｒｌｓｈｄｎｈｉｈｆａａｄｓｒｂｔｎＦｒｈｒｒｃｏｄａａｍｏｉｃｔ，ｄｔｎｎｌｏｉｈｎａａｏｕｅｉｉｇｉｔｅｌｔｔｉｔｉｕｉ．ｕｔｅｍｏｅａｃｒ — ｉｏｎｇｏｄｏｉｏｔｅｃｍｐｒｏ。ｓｍｅｅａｕｔｎｓａｄｒｓａｅｂｏｇｔｆｒｒｏｄｖｌｐｎｗｆｅｔｅａｇｒｔｍｓｆｒｆｔｒｅｇｎｔｈｏａｉｎｏｖｌａｉｔｎａｄｒｒｕｈｏｗａｄｔｅｅｏｅｅｆｃｉｌｏｉｓｏｖｈｏｕｕｅｒ — ｓａｃｅｒｈ，ｓｃｓｓｃｅｙｕｅｆｉｉｎｙｏｕｈａｅｒｃ，ｒｌｓｅｆｅｃ，ｃｍｐｅｉｙｏｈｌｏｉｍ，ｅｐｎａｉｔ．ｃｌｘｔｆｔｅａｇｒｔｈｘａｄｂｌｙｉＫｅｗｏｄＤａａｍｉｉｇ，Ｐｒａｙｐｅｅｉｇａｇｒｔｍｓｙｒｓｔｎｎｉｃｒｓｒｎｌｏｉｖｖｈ，Ｄａａｄｓｒｕｉｎｔｉｔｉｔｂｏ

移动商务中的隐私保护策略研究综述

３为实现隐私保护的策略拟解决的关键问题
在移动环境中，为实现隐私保护的箫略拟解决的关键问题主要是（）１满足安全需求：访问控制策略及其具体的执行形式是实现基于制的安全保护的核心基础，在应用需求分析完整和正确的前提下，制定的因此所访问策略体现安全保护需求。
２１，（）．３１００３
［］郭艳红．３邓贵仕．于事例的推理Ｊ．
应用，４４（Ｉ： — ２，２）１５０００
基金项目：
面向隐私保护的移动商务推荐系统研究，国家自然科学基金（目批准项
概念；给出了隐私策略形式化系统的字母表、项和公式的定义；据移动商务根应用特点，将移动商务应用系统抽象成一个数学结构，以便于隐私策略的形式化分析；出了隐私策略公式的解释和语义。给（）究了基于一阶逻辑的隐私策略模型，过该模型统一了构成隐２研通私策略基本要素的隐私策略原语，为本文提供了一致的研究对象和隐私策略语义。析了采用多类逻辑研究隐私策略模型的必要性。出了构成隐私策分提略的各种策略原语，并将其作为用于描述隐私策略的多类逻辑的类。出了提隐私策略执行环境的模型，此基础上，结出了可执行的隐私策略模型。在总（）于描述逻辑，合隐私策略原语，３基结建立了包含移动商务应用领域结构的抽象模型和领域个体的断言形式的隐私策略知识库ＰＫＢ（ｏＴＢｘ，Ａｘ，其定义了各种原子概念和原子角色，立了ＴｏＢｏ）为建Ｂｘ中的用户组公理和隐私策略公理以及Ａｘ中的个体断言，指出使用隐私策略公理可以Ｂｏ并表示隐私策略。出了隐私规则知识库Ｐ提ＲＫＢＴｘ，ｏＲｏ）（ＢｏＡＢｘ，Ｂｘ的概念，分析了隐私策略的形式化推理过程。（）面向应用的角度出发，究了隐私策略基于本体的表示方法和４从研基于规则的执行机制，在对隐私策略执行机制验证的基础上，出了隐私策提略在移动商务中的应用框架。义了一般规则的本体，此基础上定义了隐定在私规则的本体和查询规则的本体。据规则本体，根从较为抽象和泛化的层面，出了隐私策略基于本体的一般表示方法，提并通过对该表示方法的修改，加了隐私策略对隐私信息粒度的控制功能。增（）５根据隐私策略原语，出了隐私策略的规则表示，义了隐私策给定略的分层执行环境以及相应的映射规则，从抽象的角度分析了隐私策略响应查询的执行流程，对该流程进行了实验验证。并参考文献【］王晓贺，１蔡国永．基于描述逻辑的策略冲突检测方法研究及实现【］Ｊ．计算机工程与科学，３（）１１０２０，６： — １．０８００６［］康密军．于策略的普适计算隐私保护技术研究【】计算机学报２基Ｊ．

个人信息法律保护现状及研究综述

在人类社会进入数字化、知识化的今天，息已经渗透到我欧盟《信指令》定：人信息是有关一个被识别或可识别的自然人规个们社会生活的各个方面，与物质、能源构成现代社会的三大支柱。在信息交流过程中，人信息的作用越来越重要。理使用个人个合信息，于信息的正常沟通和社会的进步。但随着网络技术的有助
漏信息的隐私四方面，涵盖了个人生活以及社会生活的所有领产生一定的影响。以，所个人信息是一切可以识别本人的信息的域。欧盟及受１９年欧盟《９５个人数据保护指令》（以下简称《指总和，了以文本或数据形式存在的个人信息，除还包括个人名字、
由于法律体系、律传统和历史习惯的不同，界各国关于很多人把个人名字、法世声音、形象或肖像等排除在个人信息范围之
个人信息保护的法律通常采用三种称谓：个人隐私、人数据、个个外，而仅仅把以文字或文本形式存在的个人信息作为研究的对
人信息。个人隐私 ” “ 一词来源于美国，内容包括私人财产的隐象。其笔者认为，于个人信息的一切资料数据必须具有可识别性属
私、个人姓名和肖像权益的隐私、生活的隐私、私尊重个人不便透这一重要特征，识别效果是将特定的个人与该信息联系起来，其
ＬｇｌｙｔｍｄＳｃｅｙｅａＳｓｅＡｎｏｉｔ

物联网隐私保护研究与方法综述钱萍

0
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
引言
物联网（ IoT）近几年来受到越来越多的关注，其应用非常
保护今后的研究方向。
1
1. 1
物联网概述
物联网的概念及特点物联网可以看做是通过信息传感设备，按约定的协议实现
可以应用到军事、工业、农业、电网和水网、交通、物流、节广泛，能、环保、医疗卫生和智能家居等各个领域。然而物联网在为人们提供更多应用的同时，也面临着许多安全威胁，数据与隐私安全是物联网应用过程中的挑战之一。物联网的很多应用都与人们的日常生活相关
Abstract： By establishing the architecture of IoT，this paper analyzed the privacy threats faced by sensor layer and process layer of the architecture in detail． It summarized the current privacypreserving methods associated with IoT systemically，especially for methods of anonymization， encryption and routing protocols． At the end of the paper， it pointed out future research directions on privacypreserving for IoT． Key words： Internet of things（ IoT）； privacy preservation； anonymization； homomorphic encryption； secure multiparty computation

物联网数据隐私保护技术综述

物联网数据隐私保护技术综述随着物联网的快速发展，大量的设备互联和数据交互使得个人隐私受到了越来越大的威胁。

物联网数据隐私保护技术的发展变得尤为重要。

本文综述了当前流行的物联网数据隐私保护技术，包括数据加密、访问控制、数据脱敏和去标识化等方面的技术。

1. 数据加密技术数据加密是最常用的保护隐私的技术手段之一。

它通过加密算法将数据转化为密文，只有具有相应密钥的用户才能解密获得原始数据。

对于物联网来说，数据在传输和存储过程中容易受到攻击，因此加密技术对于确保数据的保密性至关重要。

常见的加密算法包括对称加密算法和非对称加密算法。

2. 访问控制技术访问控制技术用于限制对敏感数据的访问权限，确保只有授权的用户或设备才能访问。

一种常见的访问控制技术是基于角色的访问控制（RBAC），通过将用户分配到不同的角色，然后为每个角色分配相应的访问权限。

另一种技术是基于属性的访问控制（ABAC），它基于用户的属性和环境条件来判断对数据的访问权限。

3. 数据脱敏技术数据脱敏技术用于对敏感数据进行处理，使得数据在不泄露敏感信息的前提下仍然具有一定的可用性。

常见的数据脱敏技术包括数据替换、数据隐藏和数据扰乱。

数据替换是将敏感数据替换为模拟数据；数据隐藏是将敏感数据隐去一部分信息；数据扰乱是打乱原始数据的顺序。

4. 去标识化技术去标识化技术是为了防止将个人数据与特定个体相联系，通常在数据发布或共享时使用。

去标识化技术可以通过删除或替换敏感信息来减少数据的个体识别能力。

常见的去标识化技术包括泛化、抽样和加噪声。

泛化是通过更广泛的表述来隐藏细节；抽样是将数据集中一部分数据删除或隐藏；加噪声是在数据中引入一定的噪声，使得原始数据不再具有准确性。

5. 匿名技术匿名技术是保护个人隐私的重要手段之一。

它可以通过隐藏或模糊关键识别信息来防止用户被个别识别。

常见的匿名技术包括k-匿名和d-匿名。

k-匿名是指将数据集中的每个记录与至少k-1个其他记录进行匿名化，使得攻击者无法确定特定的个体；d-匿名是对数据集中的属性进行一定程度的泛化或删除，以实现不可区分性。

个性化本地差分隐私机制的研究现状与展望

个性化本地差分隐私机制的研究现状与展望目录一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 二、个性化本地差分隐私机制概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 三、个性化本地差分隐私机制的研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 3.1 国内外研究现状对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 3.2 主要研究成果及进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 3.3 应用领域拓展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6 四、个性化本地差分隐私机制的技术挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8 4.1 数据收集与处理的复杂性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9 4.2 隐私保护与安全性的平衡．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10 4.3 机制的有效性与效率优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11 五、个性化本地差分隐私机制的展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12 5.1 技术发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12 5.2 研究方向及重点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14 5.3 实际应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16 六、个性化本地差分隐私机制的实验研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17 6.1 实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18 6.2 数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19 6.3 实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21 七、个性化本地差分隐私机制的实际应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．22 7.1 案例分析一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23 7.2 案例分析二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24 7.3 案例分析三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26 八、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27 8.1 研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28 8.2 未来研究方向及展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

信息安全技术综述

信息安全技术综述信息安全是保障信息系统安全运行、信息内容安全和信息交换安全的一套系统性的技术体系。

随着互联网和信息化的深入发展，信息安全问题愈发凸显，成为重要的社会问题。

各个企业、政府和个人对信息安全的意识越来越强，信息安全技术也得到了广泛的应用和发展。

本文将对信息安全技术做一个综述。

一、常见的信息安全技术1.加密技术加密技术是信息安全技术中的基础技术，是将一段可读的数据转化为一段无法直接解读的密文，只有合法的解密方能将密文恢复成可读的数据。

加密技术主要包括对称加密和非对称加密两种方式。

对称加密是指加密和解密使用同样的密钥，常用的有DES、3DES、AES等算法；非对称加密是指加密和解密使用不同的密钥，常用的有RSA算法、椭圆曲线加密算法等。

2.防火墙技术防火墙技术是指在两个或多个网络之间建立的一道安全屏障，它可以控制网络流量，实现网络资源的保护和控制，是保证网络安全的重要手段。

防火墙主要有包过滤器、状态检测器、应用层网关等类型。

3.入侵检测技术入侵检测技术是一种用来检测网络中是否有入侵者的技术，它可以监测网络中的数据流量，基于已有的安全策略和规则对网络数据进行分析，判断数据流是否符合安全规则，如果发现不符合规则的流量，就会发出警报，以便管理员及时采取相应的防范措施。

入侵检测技术主要包括基于特征检测的入侵检测和行为检测的入侵检测两种方式。

4.漏洞扫描技术漏洞扫描技术是一种发现并利用计算机系统、网络或者应用程序中可能存在的漏洞的技术。

漏洞扫描器可以对网络中的主机、应用程序和操作系统进行扫描，发现其中存在的安全漏洞，从而为管理员提供必要的信息，帮助他们加强对系统的保护。

二、信息安全技术的发展趋势1.人工智能技术与信息安全的结合随着人工智能技术不断发展，越来越多的应用场景需要将其与信息安全技术结合使用。

人工智能技术可以帮助企业发现异常活动和可疑行为，快速发现和修复安全漏洞，提高安全防御的效率和精度。

2.云安全技术的应用随着云计算和大数据的发展，企业越来越倾向于将数据和应用程序放到云中，这就需要云安全技术来保护这些数据和应用。

基于LBS(位置服务)的隐私保护算法研究

基于LBS(位置服务)的隐私保护算法研究黄小英【摘要】随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.隐私保护技术需要在保护数据隐私的同时不影响数据应用.根据采用技术的不同,出现了数据失真、数据加密、限制发布等隐私保护技术.【期刊名称】《制造业自动化》【年(卷),期】2011(033)009【总页数】3页(P96-98)【关键词】隐私保护;随机化;安全计算【作者】黄小英【作者单位】广西工商职业技术学院,南宁,530003【正文语种】中文【中图分类】TP312数据挖掘和数据发布是当前数据库应用的两个重要方面。

一方面，数据挖掘与知识发现在各个领域都扮演着非常重要的角色。

数据挖掘的目的在于从大量的数据中抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）。

传统的数据挖掘技术在发现知识的同时，也给数据的隐私带来了威胁。

另一方面，数据发布是将数据库中的数据直接地展现给用户。

而在各种数据发布应用中，如果数据发布者不采取适当的数据保护措施，将可能造成敏感数据的泄漏，从而给数据所有者带来危害。

所以，如何在各种数据库应用中保护数据的隐私，成为近年来学术界的研究热点。

没有任何一种隐私保护技术适用于所有应用。

隐私保护技术分为三类：1）基于数据失真（Distorting）的技术：使敏感数据失真但同时保持某些数据或数据属性不变的方法。

例如，采用添加噪声（Adding Noise）、交换（Swapping）等技术对原始数据进行扰动处理，但要求保证处理后的数据仍然可以保持某些统计方面的性质，以便进行数据挖掘等操作。

2）基于数据加密的技术：采用加密技术在数据挖掘过程中隐藏敏感数据的方法。

多用于分布式应用环境中，如安全多方计算（Secure Multiparty Computation，以下简称SMC）。

3）基于限制发布的技术：根据具体情况有条件地发布数据。

如：不发布数据的某些域值，数据泛化（Generalization）等。

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ｄｉｃｔｉｏｎｓｗｈｉｃｈｈａｖｅｂｅｅｎｎｏｔｓｏｌｖｅｄ，ａｎｄｄｅｅｐｌｙｓｔｕｄｙｗｉｔｈｔｈｅｒｅｌａｔｅｄｔｏｐｉｃｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｏｖｅｒｖｉｅｗｅｄｔｈｅｒｅｌａｔｅｄｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｓｆｒｏｍ
术、ｋ一匿名位置隐私技术、Ｐ２Ｐ架构下的ｋ一匿名技术和连续查询轨迹匿名技术四个方面对相关文献进行了综述，
分别介绍了相关的算法。最后，总结了位置隐私保护技术当前存在的问题及未来的发展方向。
关键词：匿名集；匿名区；候选集；兴趣点（ＰＯＩ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｓｔｈｅｐｒｏｌｉｆｅｒａｔｉｏｎｏｆｍｏｂｉｌｅｄｅｖｉｃｅｓｓｕｃｈａｓｓｍａｒｔｐｈｏｎｅｓａｎｄｔａｂｌｅｔｓ．１ｏｃａｔｉｏｎ — ｂａｓｅｄｓｅｒｖｉｃｅｓ（ＬＢＳ）ａｒｅｂｅｃｏｍｉｎｇ
Ｏｖｅｒｖｉｅｗｏｆｌｏｃａｔｉｏｎｐｒｉｖａｃｙｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
ＪＩＡＪｉｎ — ｙｉｎｇ，ＺＨＡＮＧＦｅｎｇ — ｌｉ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＣＯｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｆＥｏｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｆＣｏｈｉｎａ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１１７３１，Ｃｈｉｎａ）
பைடு நூலகம்
中图分类号：ＴＰ３０９．２
文献标志码：Ａ
文章编号：１００１ — ３６９５（２０１３）０３．０６４１ — ０６
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｉ．ｉｓｓｎ．１００１．３６９５． ‘ ２０１３．０３．００１
提供商，对一个ＬＢＳ系统来说是至关重要的。目前关于ＬＢＳ的隐私保护的研究已经取得了一定的成果，为了更
深入地解决位置隐私保护技术中还没有解决的诸多问题，展开对相关课题的深入研究，从非ｋ．匿名位置隐私技
第３０卷第３期
２０１３年３月
计算机应用研究
ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓ
ＶｏＩ．３０Ｎｏ．３Ｍａｒ．２０１３
位置隐私保护技术综述冰
贾金营，张凤荔
（电子科技大学计算机科学与工程学院，成都６１１７３１）摘要：随着如智能手机和平板电脑等移动设备的普及，基于位置的服务（ＬＢＳ）变得越来越流行，人们通过网
络进行查询的同时，将自己的位置信息暴露给了ＬＢＳ提供商。如何保护用户的位置信息不被潜在地泄露给ＬＢＳ
ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｌｙｐｏｐｕｌａｒ．ＬＢＳ，ａｌｂｅｉｔｕｓｅｆｕｌａｎｄｃｏｎｖｅｎｉｅｎｔ，ｐｏｓｅｄａｓｅｒｉｏｕｓｔｈｒｅａｔｔｏｕｓｅｒｓ ’ｐｉｒｖａｃｙａｓｔｈｅｙａｒｅｅｎｔｉｃｅｄｔｏｒｅｖｅａｌｔｈｅｉｒｌｏｃａｔｉｏｎｓｔＯＬＢＳｐｒｏｖｉｄｅｒｓｖｉａｔｈｅｉｒｑｕｅｉｒｅｓｆｏｒ．Ｈｏｗｔｏｐｒｏｔｅｃｔｕｓｅｒｓ ’ｐｉｒｖａｃｙａｇａｉｎｓｔｐｏｔｅｎｔｉａｌｌｙｃｏｍｐｒｏｍｉｓｅｄＬＢＳｐｒｏ — ｖｉｄｅｒｓｉｓｏｆｖｉｔａｌｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｔｏｔｈｅｗｅｌｌｂｅｉｎｇｏｆｔｈｅＬＢＳｅｃｏｓｙｓｔｅｍ．Ｓｏｍｅｓｏｌｕｔｉｏｎｓｈａｖｅｂｅｅｎｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｄｅａｌｗｉｔｈｌｏｃａｔｉｏｎｐｉｖｒａｃｙｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｌｏｃａｔｉｏｎ．ｂａｓｅｄｓｅｒｖｉｃｅｓ．ｈｏｗｅｖｅｒ．ｔｈｅｒｅｉＳｓｔｉｌｌａｄｉｓｔａｎｃｅｔｏｂｅｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｒｅｓｏｌｖｅｔｈｅｅｏｎｔｒａ —