普适计算中信任模型的研究
通用可组合安全计算的信任模型研究

3 装 甲兵工程学院 院办公室 , . 北京 107 0 02) (¥通信作者电子邮箱 zagu z o u cn) hny l9 @sh .o a
摘
要 : 用可组合( C 安全计算的存在性需要 刻画某种基础假 定的信任模 型的支持。针对 国 内对于 U 通 U ) C安全
计算的信任模 型研 究甚少的现状 , 究了 U 研 C安全性 的本质要 求及 其对 U C安全计 算的限制 , 出了使 用这些信任模 得
型的根 本原 因, 而分析 了国外用来刻画这些基础假 定的信任模 型的设计原理 , 进 比较 了它们的异 同和优 缺点 , 并展望
ma e n ti a e ,t e e s n il e ur me t f e u i n sl t t n o e u t o ua in w r e e r h d t d .I h sp p r h s e ta q i r e n s c r y a d i i ai n UC s c r yc mp tt e e r s a c e o UC t t mi o i o o
Z HANG Yu , N J n qa g , i YI i .in HU Je a
( .Istt o l t ncTcn l y nom t nE gnen nvrt hnzo ea 50 4 hn ; 1 ntue fEe r i ehoo ,I r ai n ier gU i sy i co g f o i e i,Z eghul nn4 0 0 ,C ia f 2 eate t l t ncI om t n hnzo l t n fr ai pc le e n aySho,Z egh uH n n4 00 ,C ia .Dp r n Ee r i n rai ,Z egh uEe r iI om t nSei idSc d r col hnzo ea 5 10 hn ; m o co f f o co c n o az o 3 cdmiOfc,Aa e yo roe o e E gnen ,B i g10 7 ,C ia .Aa e c f e cdm m r F r s n i r g ei 0 0 2 hn ) i fA d c e i j n
【计算机应用研究】_信任模型_期刊发文热词逐年推荐_20140723

推荐指数 3 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46
科研热词 信任模型 访问控制 无线传感器网络 对等网 信任 随机密钥预分配 陌生人信誉 软件人 身份管理 身份标志域 自适应 经验模型 经验因子 稀疏网络 社会网络 电子商务 灰色评价权 灰色系统 普适计算 授权模型 开放分布式系统 对等网络 密钥管理 妥协性 多路增强 多智能体系统 可扩展访问控制标记语言 可信移动平台 可信和信誉 反馈可信度 协商控制 协同模型 区间值模糊推理 分布式拒绝服务攻击 兴趣群组 关注分离 入侵防御系统 入侵检测系统 信任评估 信任度 信任关系 代理 人工智能 web服务 gnutella协议 beta分布
推荐指数 5 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
信任计算与隐私保护技术研究

信任计算与隐私保护技术研究一、引言信任计算和隐私保护技术是当前信息安全领域的热点研究方向。
在互联网信息时代,个人身份和隐私遭受了越来越多的侵害,而信任计算和隐私保护技术则成为了保护个人权益的有效手段。
本文将从信任计算和隐私保护两个方面着手,介绍相关研究进展和应用场景。
二、信任计算信任计算是指基于特定规则,利用相互信任的因素进行计算,以评估个体、组织、机构等的诚信度、信誉度和可信度的方法。
目前,在电子商务、社交网络、物联网等领域中,信任计算已经被广泛应用。
(一)信任计算模型目前,常见的信任计算模型有基于直接信任模型、基于推荐信任模型和基于信任网络模型。
其中,基于推荐信任模型是最为常见的。
基于推荐信任模型,指根据前后一定时间内用户间已完成的信任交互关系,以及交互时的行为数据,给用户推荐其他用户或资源;根据用户对这些资源的反馈及信任交互数据,计算用户之间的信任度。
(二)信任计算应用信任计算在电子商务、社交网络、物联网等领域中的应用越来越广泛。
在电子商务中,信任计算可用于评估卖家的信誉度,帮助买家选择可信赖的卖家。
在社交网络中,信任计算可用于评估用户的信誉度和社交影响力等。
在物联网领域中,信任计算可用于保障智能家居的安全,确保智能设备的互操作性和数据的安全性。
三、隐私保护技术隐私保护技术旨在保护个人信息的隐私和安全。
目前,隐私保护技术主要包括数据加密、隐私保护协议、永久数据删除等。
(一)数据加密数据加密是一种基于数学算法的隐私保护技术。
数据加密通过对数据进行加密处理,使得未授权的人无法访问和利用这些数据。
数据加密主要包括对称加密和非对称加密两种方式。
(二)隐私保护协议隐私保护协议是指一组规则和原则,用于描述隐私保护措施和责任划分。
隐私保护协议可以帮助用户管理和控制自己的信息,并约束数据处理方对信息的使用和保护。
(三)永久数据删除永久数据删除是一种将数据从计算机或移动设备中彻底删除的技术。
永久数据删除可以保证数据被安全地销毁,避免数据泄露和滥用。
云环境下动态信任模型研究综述-嵌入式与网络计算湖南重点室

云环境下动态信任模型研究综述袁璐〔湖南大学计算机与通信学院,长沙湖南 417000〕摘要:随着网格计算,普适计算,P2P计算,AdHoc网络等大规模的分布式应用系统的不断深入研究,一种新型的计算模式-云计算随之诞生。
在这种动态和不确定的超大规模的分布式环境下,信任模型是新的研究热点。
本文首先对云计算的定义以及组成做了简单的介绍,再分析了云计算环境中存在的平安问题,最后对分布式环境中的一些信任模型进行了分析,提出了当前信任模型研究存在的缺乏和今后研究的方向。
关键词:云计算;动态信任模型;信息平安;Reasearch on Trust Model for Cloud Enviornment Abstract:With the in-depth researches of large scale distributed systems,such as Grid computing,Ubiquitous computings,P2P computing,AdHoc networks.tec. Some researchers propose a new computing model-cloud computing.Under these large scale environments with dynamic and uncertainty,Trust model is a new and hot topic of security research.In this paper, firstly, this paper presents some concepts and structure of cloud computing.Secondly, describes some security problems need to be solved in the cloud environment.Finally,analyses some trust model in the distributed systems . presents the current problems and the challenges of this field for future reaserch.Key words: cloud computing;dynamic trust model;information security;引言随着互联网的迅速开展,实时数据流、连接设备的多样化开展,SOA的采用以及搜索效劳、社会网络、移动商务和开放协作等需求的推动,云计算这样一种商业计算模式迅速开展起来。
普适计算及环境构(2)

• 引言 • 普适计算主要是集中在计算和与相邻物理环境的交流以简 化用户日复一日的活动。普适计算中,很多情况下易得不 易见,频繁的活动物体或嵌入设备与普适网络结构相关, 或与相邻普适环境用传感器相连接。普适计算可应用于不 同的领域,如 医疗、智能教室、建筑场地、大型购物广场、 急救服务、会议中心、战场甚至荒无人烟的环境等。无线 网络环境下,子类伴随包含临时动态的网络而产生,该网 络的构成改变频繁,这种环境叫特定网络,或自组织网络。 可控自组织网络涵盖了关于调动环境的假想,可以设定饼 在其它设备中体现。此种情况下,管理员可优先调用此信 息。纯自组织网络包含假定的无知识网络。这种网络要求 无提前布局,通常视所有设备价值均等。
• 3,1设备分类 3,1设备分类 • 目前的布局可信方案,在移动网络,设备可分为三类,类 目前的布局可信方案,在移动网络,设备可分为三类, 别是基于与其数量的安全功能,来自每个设备, 别是基于与其数量的安全功能,来自每个设备,可用资源 很管理员的偏好。这三类装置在治安秩序服务有管理、 很管理员的偏好。这三类装置在治安秩序服务有管理、独 预置、和附属。下面停工一个简短的类别。 立、预置、和附属。下面停工一个简短的类别。 • 3,11 管理设备 • 管理设备未执行最高额度的安全服务。这些设备直接监控 管理设备未执行最高额度的安全服务。 网络流量,分析和制造网络广泛建议。此外, 网络流量,分析和制造网络广泛建议。此外,管理设备可 为相邻服务进行安全服务。通常, 为相邻服务进行安全服务。通常,管理设备能够安全服务 于周边设备。在此情况下,管理设备的建议是更高( 于周边设备。在此情况下,管理设备的建议是更高(或更 权力的其他设备的建议。 总)权力的其他设备的建议。 • 3,12独立装置 3,12独立装置 • 独立装置只为他们自己执行安全功能,独立装置包含近端 独立装置只为他们自己执行安全功能, 网络流量监测能力、分析可疑攻击、 网络流量监测能力、分析可疑攻击、并对相邻设备提出建 议。
基于信任的普适计算隐私保护方法

[ ywo d ]p raiec mp t g p v c rtcig t s; r a mpr o rtc l Ke r s ev s v o ui ;r a y oet ;r tpi t c n i p n u v e o ai npooo s
1 概述
普适计 算是在 19 年 由MakWesr 出的一种新 的计 91 r i 提 e
s l c i e y b s d o if r n e t i u e e stv t , n e u e t e c mp e iy o o e e t l a e n d fe e t v us ra t b t ss n i i a d r d c h o r i y l x t fc mp i g I d p st e e i me t fc p b l y l ttv n ut . t a t h qu p n a n so a a i t i a i e i i mi p r a i ec mp tn e v sv o uig
第3 卷 第 1 期 6 2
V 13 o.6
・
计
算
机
工
程
21 0 0年 6月
J n 0 0 u e2 1
No 1 .2
Co put rEng ne r ng m e i ei
安 全技 术 ・
文章编号:1o_ 48 00 2一19_4 00- 2( l 1_ J —o _3 2 ) 4
推荐系统中的信任度建模及预测研究
推荐系统中的信任度建模及预测研究近年来,随着互联网的发展和普及,推荐系统成为了人们生活中不可或缺的一部分。
推荐系统是指通过收集用户的历史行为数据和兴趣属性,对用户个人化推荐信息的一种技术手段。
但是,在现实应用中,推荐系统也存在着一些局限和问题。
其中最重要的问题之一就是推荐系统的信任度建模和预测问题。
推荐系统的信任度建模是指在推荐系统中,如何对用户的信任程度进行建模,从而保障系统的可靠性和准确性。
推荐系统的信任度建模是一项复杂的研究工作,需要综合考虑多方面因素,如用户历史行为、用户评价和反馈信息、社会交往网络等。
在推荐系统中,用户历史行为是影响信任度建模的重要因素之一。
用户在推荐系统中不断进行行为操作,这些行为操作会被推荐系统记录并分析。
通过分析这些用户历史行为,可以了解用户的兴趣爱好、行为规律和偏好等信息。
这些信息对于建立信任度模型非常重要,可以用来评估用户的可信度和活跃度等指标。
此外,用户的评价和反馈信息也是推荐系统中重要的信任度建模因素。
用户通过对系统进行评价和反馈,可以传递自己的信任度信息,同时也可以帮助系统提升推荐准确性。
评价和反馈信息需要被及时和准确地收集和处理,以便系统更好地进行信任度建模和预测。
社会交往网络也是推荐系统中值得关注的信任度建模因素之一。
用户在社交网络中的行为和关系可以反映出用户的社会信任度和社会地位。
通过分析用户社交网络,可以获得用户的社交属性和交往情况等信息,进而为推荐系统建立更加准确和可靠的信任度模型提供支持。
推荐系统的信任度预测是指对用户行为的可信度进行预测和判断,从而提高推荐系统的准确性和可靠性。
在现实应用中,推荐系统的信任度预测基于推荐系统对用户行为的历史分析和模型学习,通过机器学习和深度学习等技术手段进行预测和判断。
推荐系统的信任度预测是一项复杂的工作,需要融合多方面信息和技术手段。
在预测模型的建立过程中,需要采用多种算法和技术进行处理和优化,以提高预测精度和可靠性。
云环境下的信任研究方法与技术
云环境下的信任研究方法与技术随着云计算市场的快速发展,云环境安全已经成为云计算研究领域的重要问题之一。
随之而来的就是云环境中的信任问题。
在云环境中,信任是一个关键的问题,因为用户必须要信任他们的数据存储在云中是安全的,并且他们的隐私不会被泄露。
本文将介绍几种常见的云环境下的信任研究方法和技术。
一、信任模型信任模型是一种描述系统中各种参与者之间的信任关系的方法。
在云环境下,信任模型可以用来描述用户与云服务提供商之间的信任关系。
在这个模型中,可以考虑各种因素,包括数据安全性、数据完整性、服务可靠性等。
这些因素可以用来评估云服务提供商的信誉度,从而为用户提供选择云服务提供商的依据。
二、云服务提供商信任机制在云环境中,云服务提供商需要为用户提供可信度的服务。
这个可信度可以通过以下方式来保证:1. 数据加密:云环境中的数据加密是一种非常重要的方法,可以保护用户的数据,使其免受外部威胁。
云服务提供商应该使用强加密算法来保护用户数据,并采用安全的密钥管理方式来确保密钥的安全。
2. 认证与授权:在云环境中,用户必须被认证和授权,才能访问他们的数据。
云服务提供商可以使用各种认证和授权方式,如基于PKI的方式、基于OAuth的方式等。
3. 监控与日志记录:云服务提供商应该实时监控所有的系统事件,以便及时检测和处理安全漏洞。
同时,记录所有的事件是非常重要的,这可以帮助云服务提供商分析已发生的问题,并从中获取经验教训。
三、可信计算技术可信计算技术是指一种计算机技术,它可以确保系统内的硬件、软件和数据的安全性,以及保护用户的隐私。
在云环境下,可信计算技术可以用于保护用户的数据,以使用户确信他们的数据已经妥善保存,并且没有被篡改或盗窃。
四、云服务提供商信誉评估信誉评估是指确定云服务提供商描述服务质量、数据安全、隐私保护和可靠性等因素的过程。
信誉评估可以帮助用户在选择云服务提供商时更加准确、高效地进行决策。
总之,云环境下的信任研究方法和技术可以帮助用户选择可信度更高的云服务提供商,并保障他们的数据安全和隐私。
普适计算的难点
普适计算的难点
普适计算是信息空间与物理空间的融合,在这个融合的空间中,人们可以随时随地、透明地获得数字化的服务。
但是这种具有无处不在性和移动性的环境带来了新的安全问题。
由于相互合作的主体具有事先不可预知性,传统的针对静态网络或者封闭系统安全机制将不能用于普适计算环境。
另外,物理世界与信息空间的融合将使保护用户隐私更加困难。
在普适计算环境中,为了向用户提供透明和自发的信息服务,系统需要通过环境中的无处不在的计算设备获得用户的上下文信息。
但从另一个方面来看,如果计算系统的安全性得不到保证,就将导致大量的用户隐私完全暴露在系统入侵者面前。
因此安全问题将是普适计算实施所面临的最大挑战。
信任模型、认证、访问控制和隐私是影响普适计算成功实施的最关键的安全问题。
建立普适计算的信任模型存在两个主要难题:一是,如何表达信
任的动态性;二是,如何建立最初的信任。
提出的动态信任模型能够
克服上述难点。
普适计算中的信任主要由两部分组成:即基本信任和
动态信任。
基本信任通过资源限制信任协商或者历史交互结果而形成,动态信任由交互的上下文决定。
该模型讨论了信任的形成、有哪些信任参数以及如何评估这些参数值、如何计算综合信任值、如何表示信任、如何比较信任值大小以及如何更新信任等问题。
软件信任模型研究
软件信任模型研究第一章:引言随着信息技术的日益发展,软件在人们的日常生活和工作中扮演着越来越重要的角色。
但是,由于软件是人类编写的,很难避免其中存在漏洞和错误,这也就造成了软件依赖性越来越强时软件问题的存在,如软件的安全性、可靠性、可信度等问题,如何进行软件信任模型的研究也成为了软件工程学的热门课题之一。
本文旨在研究软件信任模型,并进行相关探讨。
第二章:软件信任模型概述软件信任模型是指描述软件安全性、可靠性、可信度等方面的一种理论模型。
它通常由多个变量和因素构成,包括但不限于软件可靠度、安全性、用户评价、软件开发者的声望和信誉等,以及这些变量之间的关系。
软件信任模型可以大体分为两类:一类是基于软件内部结构和运行过程的建模,主要考虑软件的代码结构、特性、性能、异常处理等因素,用以预测软件的可靠性和安全性;另一类是基于软件外部的因素,主要是考虑软件开发者、用户、社区等因素的影响,用以预测软件的可信度。
第三章:软件信任模型的研究现状目前,国内外对软件信任模型的研究已经取得了一定的进展。
其中,软件可信度和软件评价是最为热门和重要的研究领域之一。
在软件可信度研究方面,一些学者提出了基于风险分析、基于证明和基于信任等多种软件可信度评估方法。
其中,基于信任的方法较为普遍,该方法的核心思想是通过分析用户对软件开发者和社区的信任程度,以确定软件的可信程度。
在软件评价研究方面,国内外学者已经提出了多种软件质量评价模型,如程序熵值模型、NSGA-II模型、粒子群算法模型等,这些模型主要是通过对软件的测试结果和特征进行分析,以确定软件的质量分值。
第四章:软件信任模型的发展趋势随着信息技术的不断进步和软件工程学的发展,软件信任模型也在不断完善和更新。
未来,软件信任模型的发展趋势主要集中在以下几个方面。
1.精准度的提高:随着软件工程学的不断发展,软件开发过程中需要考虑的因素日益增多,因此对于软件信任模型的要求也越来越高,必须能够考虑到更加复杂的因素,提高模型的精准度。
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间的关系 。而且在 P P信 任模 型 中, G 随着信任 链加长 , 信任 级 别会减弱 , 信任的传递性信 任链存 在严重 的安全 问题 , 使得 信 任关系不具有传递性 , 因此需要进一步研究普适 计算 环境下新 的信任模 型 。
2 基于属 性 凭证 的信 任模 型
在现有两个 主要信任模型的基础上 , 对它们所存在 的问 针 题 以及普适计算 的特点 , 结合不 确定概 率理论 ]提 出了基 , 于属性凭证 的信 任模型。
p o a lte nd c a a tri bi io s c mp tng,i r s ns te t s de a e o he ati t r d nta , a n w r s r b biiisa h r ce n u qut u o u i tp e e t h r tmo lb s d n t trbue c e e i l e t t u u mo e n u q tusc mpui g F n ly i t o wa d a p ia in o h e mo e . d li biuio o tn . i a l tpus fr r n a plc to ft e n w d 1 Ke y wor ds: Ubi io s Co qut u mpui g;Atrb t e nil u s d e tn ti u e Cr de ta ;Tr tMo l
集 中 管 理 属性 的 依 赖 , 能很 好 地 解 决 上 述 问 题 。 不
12 P . GP 既不 同 于现 实世 界 中的 “ 凭
证 ” 也 不 同于 公 钥 基 础 设 施 中 的 数 字 证 书 , 不 一 定 是 实 体 , 它
普适 计算把计算 和信息融人人们的生活空问 , 使我们生活 的物理 世 界 与 在 信 息 空 间 中 的虚 拟 世 界 融 合 成 为 一个 整 体 J 。人们生活其 中可 以随 时 随地 得 到 信 息访 问 和计 算 服
务 0 。然 而 , 此 同 时 , 全 问 题 也 日益 突 出 J 与 安 型 无 法 满 足普 适 计 算 新 的特 点 和 安 全 需 求 。普 适 计 算 。 具 有 自主 、 明 、 态 和 无 处 不 在 等 特 点 ’ , 现 有 的 信 任 模 透 动 而
属 性 凭 证 是 关 于 实 体 的 属 性 集 合 的 描 述 。例 如 , 设 在 一 假 组 实 体 S ,: . S 。S … , 中 , 体 S 具 有 属 性 A A 实 , 口… . A 它 , ,
的属性凭证 尸 可以表示为 ,
P = {A A , … .A. Ak S 的 属 性 , ≤ ,jI j是 , 1 ≤n, ∈N} k
2 1 属 性 凭 证 ,
1 现有 信任模 型 及 其存在 的 问题
1 1 X5 9信 任 模 型 , . 0
X,0 5 9信任模 型 是一个基于数 字证书管 理模 型。它采 用严 格的集中式信任管理 , 每一个参 与者必须具有 由证书机构
( A) C 签发 的证 书 , 且 所 有 证 书 机 构 组 织 成 全 球 化 的 树 状 结 而 构 , 这 个 结 构 中所 有 C 在 A有 一 个 共 同 的祖 先 , 即根 C 。 A
点 , 出了普 适环 境 下一种 新的信 任模 型—— 基 于属性 凭证 的信任 模 型 。最后给 出了它在 实 际 中的应 用 。 提
关键 词 :普 适 计 算 ; 性凭证 ;信任模 型 属 中图法分 类号 :T 3 3 0 P9 .8 文献标识 码 :A 文章编 号 :10 -6 5 20 0 - 12 0 0 1 3 9 (0 6) 10 2 — 3
A s a t i t ve s h om jr e e t -sdt s m d l n e rbe s h n w t tek o l g f n eti b t c :Fr l r iw et ao c nl u e ut o e a d t i po lm ,T e i n we eo cr n r sye t w r y r hr hh d u a
维普资讯
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计 算 机应 用研究
20 0 6正
普 适计 算 中信 任 模 型 的研 究
王益涵 ,陶 莉 ,曹奇英
( 东华 大学 计 算机 科 学与技 术 学院 ,上海 2 0 5 ) 0 0 1 摘 要 :首先概 述 了现有 两种 主要 的信 任模 型 以及 其存 在 的 问题 , 然后 结 合 不确 定 概 率理 论 和 普 适 计 算 的特
在普适计算环境下 , 不可 能使 每一个 参与实体都具有 由一
个 权 威 机 构 统 一 签 发 的 证 书 。 而 且 由 于 缺 少 集 中 的 控 制 管 理
域, 如何在 网络 中大规模 实体 间有效 的建立信 任关 系 , 而实 从 现灵 活的信任交互成为一个难 点。而 X.0 5 9信任 模型 由于对
Re e r h o r s d li i utu mp tn s ac fT u tMo e n Ub q io sCo u i g
WA G Y-a ,T O L ,C O Q—ig N i n A i A i n h y
( ol eo o p t c ne& Tcnl ) D n ha U iri , h n hi 00 1 C i C lg e fCm u rSi c e e ehoo o g u n esy S ag a 0 5 , hn g, v t 2 a)