极细的低品位铁矿石柱磨机选矿优化工艺的研究及应用
铁矿石智能配矿优化模型研究与实现

铁矿石智能配矿优化模型研究与实现随着工业化的发展,铁矿石作为重要的原材料,对于钢铁行业的供应链管理至关重要。
然而,在实际生产中,由于铁矿石的成分复杂多样,加之来自不同地区的矿石质量和库存量都会对生产产量和成本造成影响。
因此,研究和实现智能配矿优化模型就显得尤为重要。
一、引言铁矿石智能配矿优化模型是通过收集、分析和使用大量的数据和信息,通过合理的模型来优化铁矿石的配矿过程,从而提高生产效率,降低成本,并保持环保可持续性。
该模型结合了人工智能、大数据和优化算法等技术手段,通过准确预测和分析矿石质量、库存量、市场需求和原材料成本等因素,实现了对配矿过程的智能化管理。
二、智能配矿优化模型的研究内容智能配矿优化模型的研究内容主要包括以下几个方面:1. 数据收集和分析:通过对铁矿石供应链中涉及的各种数据进行收集和分析,包括原材料成分、库存量、市场需求、矿石价格等信息,建立起完整的数据模型。
2. 模型构建和训练:基于收集到的数据和信息,构建智能配矿优化模型。
这个模型可以采用机器学习、神经网络和遗传算法等技术手段进行构建和训练,以实现对矿石质量、库存量、成本、市场需求等因素的准确预测。
3. 优化算法的设计和应用:在智能配矿优化模型的基础上,设计和应用优化算法来实现最佳配矿方案的确定。
通过对铁矿石成分、库存量和市场需求等因素进行动态调整,以实现生产效率的最大化和成本的最小化。
4. 模型实时监控和反馈调整:建立智能配矿优化模型的实时监控系统,通过对实际生产中的数据进行收集和分析,实时监测矿石质量、库存量、市场需求等因素的变化情况,并对模型进行反馈调整,以保持模型的准确性和稳定性。
三、智能配矿优化模型的应用与效果智能配矿优化模型的应用可以提高铁矿石配矿的效果和效率,带来以下几方面的好处:1. 提高生产效率:通过对矿石质量、库存量、市场需求等因素进行准确预测和分析,优化配矿方案,可以有效地提高生产效率,减少生产时间和资源投入,增加产量和产值。
白云鄂博西矿低品位磁铁矿的研究与利用

. - r W l L J l 实验 所 用 矿 石 为 白云鄂 博 西矿 低 品位 磁 铁 矿 石 。原 矿化 学 多 元 素 分 析 和铁 物 相 分 析 结 果 见 表 1 、 表2 。
.
t h i r d g r i n d i n g - - -  ̄ r o u g h i n g a n d c l e a n i n g o f w e a k ma g n e t i s p r o v e d b y t h e e x p e i r me n t s i n Ba r u n Mi n i n g Co .L t d .o f B a o t o u
Re s e a r c he s a n d App l i c a t i o n s o n Lo w — — g r a d e Ma g ne t i t e o f We s t Mi n e i n Ba i y u n e bo
某低品位锌铁矿选矿工艺研究

锌 的工艺 。锌 粗 选 单 因 素试 验 则 主 要 包 括 磨 矿 细
度 、 酸铜 用量 、 收剂丁 黄药用 量 、 化钠 用量 、 硫 捕 硫 六
偏磷 酸钠用 量 、 十八伯 胺用 量等六 个 因素条 件试验 。
3 1 磨矿 细度试 验 . ’
矿 粒度 对 浮 选 效 果 的 影 响研 究 表 明 : 矿 细 度 在 磨
一
菱 锌 矿 4. 6 3 源自硫化锌 3. 5 4
锌 菱 铁 矿
5 . 3 41
褐 铁 矿
1 4 2. 2
分 析显 示 , 分 闪锌 矿单 独存 在 ; 分 闪锌矿 与 部 部
铁矿嵌 布在 一起 、 细不均 匀 ; 有部 分 闪锌 矿 氧化 粗 还
7I 4z , m占 7 % 时 浮选 效 果 较 好 , 着 磨 矿 细 度 增 5 随
大 , 品位先增 后 降 。 锌
3 2 优 先浮选 硫化 锌活 化剂硫 酸铜 用量试 验 .
生成 氧化锌 矿物 , 呈细 粒集 合体状 , 布在 闪锌矿 边 分 缘 ; 量与 方解石 、 土等矿 物 紧密相 连 。菱 锌矿 部 少 粘
摘
要 : 绍 了某含 锌约 1 % 、 介 0 含铁 约 5 % 的低锌铁 矿 回收 锌 的工 艺技 术研 究情 况 , 点研 究 0 重
了磨 矿粒度 、 收剂 种类及 用量 、 捕 活化 剂 用量 、 分散 剂 用量 等 对选别 效果 的影响 。 关键词 : 氧化 锌矿 ; 硫化 锌 ; 浮选 ; 选矿 工 艺 中图分 类 号 :D 2 T 93 文献 标识 码 : A 文章编 号 :6 46 8 (0 0 0 -0 50 17 —0 2 2 1 )70 3 -2
点柱式上向分层充填法在大红山铁矿的优化调整与应用

点柱式上向分层充填法在大红山铁矿的优化调整与应用点柱式上向分层充填法是一种高效的矿山回采工艺,该方法主要是针对金属矿石,如黄金、银、铜、铅、锌等,其优点在于有效地回收了矿石细粒、低品位、难选和难回收的矿石。
在大红山铁矿应用该方法的过程中,需要进行优化调整,以提高铁矿石的回收率和抗压性,同时避免因为回采过程的决策和实际操作中不当的因素引起的不良现象。
大红山铁矿是中国重要的铁矿石储备基地之一,是我国大型铁矿石精选工程的样板项目,该矿床的矿石特征为矿物粒度大小分布不均匀,品位较低且含杂质较多。
点柱式上向分层充填法通过优化矿石选别、选区划分、充填方式和在采矿过程中的实际操作中的一系列措施,直接影响铁矿石的回采效果和经济效益。
大红山铁矿中,在选矿过程中将矿石按照品位、矿物组成和粒度等特征进行选择后,采用点柱式上向分层充填法,将浸出液从井下提取,通过管道输送至充填面,再泵送至充填柱内。
在充填柱内,浸出液与矿石颗粒混合,最终生成稳定的充填体。
这种方法主要是通过充填体的形成来支撑矿体的稳定,使得回采区域不发生塌陷和移动,同时能够回收矿石,达到矿山回采的目的。
在实际应用中,大红山铁矿在点柱式上向分层充填法的优化调整方面,主要是针对两方面进行的:一是优化矿石选别和选区划分的方法,二是优化充填方式和实际操作的措施。
在矿石选别和选区划分的方法上,大红山铁矿主要采用了基于深度的矿石品位分层采矿的方法,即充填体向下构建,在下部采集低品位的矿石,在上部采集高品位的矿石。
同时,建立了快速识别低品位矿区和高品位矿区的方法,以准确划分不同的选矿区域,有效地提高了回收率并降低了充填成本。
在优化充填方式和实际操作的措施上,大红山铁矿主要采用了合理安排充填顺序和选用合适粒度的充填物,以提高充填体的强度和稳定性。
在决定充填体的粒度分布时,还采用了水分对充填物粘合性和强度的影响进行了评估,以确保充填体的密度和力学特性。
总之,点柱式上向分层充填法在大红山铁矿的优化调整与应用,采用了一系列的措施以取得最佳的效果。
云南某低品位铬铁矿石选矿工艺研究

云南某低品位铬铁矿石选矿工艺研究王晨亮;邹坚坚;胡真;汪泰;李汉文【摘要】云南某低品位铬铁矿石Cr2O3含量为8.51%.矿石中铬在0.020 ~O.12 mm粒级的分布率为83.79%、在+0.12 mm粒级的分布率仅6.55%、在-0.02 mm粒级的分布率仅9.67%.针对铬在较粗和较细粒级含量低的特点,采用振动筛分级—旋流器脱泥工艺预处理,获得了Cr2O3品位为18.52%、回收率为84.61%的沉砂.为给沉砂的合理选矿工艺提供依据,对其进行了单一摇床重选、单一高梯度强磁选、磁重联合工艺流程对比试验.结果表明:采用单一摇床重选工艺可以获得Cr2O3品位为40.56%、回收率为72.71%的铬精矿,采用单一高梯度强磁选工艺获得的铬精矿Cr2O3品位仅38.93%(不能达到40%的要求)、回收率为55.83%,采用磁重联合工艺可以获得Cr2O3品位为45.29%、回收率为73.38%的合格铬精矿.最终确定采用分级—脱泥—高梯度强磁选—摇床重选工艺进行选别,可以实现该铬铁矿资源的有效回收.【期刊名称】《金属矿山》【年(卷),期】2016(000)002【总页数】5页(P72-76)【关键词】铬铁矿;分级;脱泥;摇床重选;高梯度强磁选;磁重联合工艺【作者】王晨亮;邹坚坚;胡真;汪泰;李汉文【作者单位】中南大学资源加工与生物工程学院,湖南长沙410083;广州有色金属研究院,广东广州510651;稀有金属分离与综合利用国家重点实验室,广东广州510651;广州有色金属研究院,广东广州510651;稀有金属分离与综合利用国家重点实验室,广东广州510651;广州有色金属研究院,广东广州510651;稀有金属分离与综合利用国家重点实验室,广东广州510651;广州有色金属研究院,广东广州510651;稀有金属分离与综合利用国家重点实验室,广东广州510651;广州有色金属研究院,广东广州510651;稀有金属分离与综合利用国家重点实验室,广东广州510651【正文语种】中文【中图分类】TD923+.7;TD924.1+1铬铁矿是冶金、化工等行业的原料[1],也是国家必不可少的战略性资源[2]。
磁铁矿石预选工艺的优化研究及实践

磁铁矿石预选工艺的优化研究及实践磁铁矿石是一种重要的矿石资源,其含铁量高、品位好、资源丰富,被广泛应用于钢铁、冶金、建筑等领域。
磁铁矿石的预选工艺是矿石加工中的重要环节,其优化研究和实践对于提高矿石的品位、降低生产成本、提高经济效益具有重要意义。
磁铁矿石预选工艺的优化研究主要包括以下几个方面:一、磁选机选矿工艺的优化磁选机是磁铁矿石预选工艺中最常用的设备之一,其选矿效果直接影响到矿石的品位和回收率。
因此,磁选机选矿工艺的优化是磁铁矿石预选工艺优化的重要方向之一。
目前,磁选机选矿工艺的优化主要包括磁场强度、磁场方向、磁场梯度、磁选机结构等方面的优化。
二、磁铁矿石破碎工艺的优化磁铁矿石的破碎工艺是磁铁矿石预选工艺中的关键环节之一,其优化可以提高矿石的品位和回收率。
目前,磁铁矿石破碎工艺的优化主要包括破碎机型号、破碎机参数、破碎机结构等方面的优化。
三、磁铁矿石筛分工艺的优化磁铁矿石的筛分工艺是磁铁矿石预选工艺中的重要环节之一,其优化可以提高矿石的品位和回收率。
目前,磁铁矿石筛分工艺的优化主要包括筛分机型号、筛分机参数、筛分机结构等方面的优化。
磁铁矿石预选工艺的优化研究需要结合实际生产情况进行实践。
在实践中,可以通过对磁铁矿石的采样、试验、分析等方式,了解磁铁矿石的物理性质、化学性质、结构特征等信息,为磁铁矿石预选工艺的优化提供依据。
同时,还需要结合生产实际,对磁铁矿石预选工艺进行现场试验和调整,不断优化工艺流程,提高矿石的品位和回收率。
总之,磁铁矿石预选工艺的优化研究和实践对于提高矿石的品位、降低生产成本、提高经济效益具有重要意义。
未来,随着科技的不断进步和生产技术的不断创新,磁铁矿石预选工艺的优化研究和实践将会得到更加深入的发展和应用。
河北地区某贫细磁铁矿优化工艺试验研究

1. 55 4
7 6 .3 J 0 0 0 .0
3 3 . 5
8 5 .9 4 .4 2 8 ●
84 .3
15 .3 1O O O .O
() 3 精矿 再 磨 再 磁 选 试 验 。 将 三 磁精 矿 在 ~3 5 2 目条件 下 做 磨 矿细 度试 验 , 用 3 7X1 0 采 2 8 鼓式 磁 选 机 , 磁 在 场强度8k m、 0 A/ 分选 浓 度 3 %的条 件 下进 0 行磁 选 。 验 结 果 见 图2 试 。 从 图 2 出 , 矿 品位 随 着磨 矿 细 度 的 看 精 增 加 而 呈 上 升 趋 势 , 细 度 到 一3 当 2 5目占 9 %时 , 矿 品位 达 到 最 佳值 6 . 0 继续 0 精 4 2 %。 磨 矿 , 位 趋 于 平 缓 , 收 率 稍 有 下 降 趋 品 回 势 。 明 该 矿 在 这 ~ 细 度 已 经完 全 单 体 解 说 离, 以将三段磨矿细度最终定为一 2 目 所 35
硫化铁
0.4 6
T e F
1 .2 7 3
试验 所 用 铁矿 石 为 河北 地 区 某 贫 细 磁 铁矿 石 。 石 采样 粒 度 1 rm~5 rm, 颚 矿 0 a 0 a 用 式破 碎 机加 对 辊 破碎 机 至一2 l备 用 。 mI l 原矿 化学多元素分析 , 物相分析如表 1 表2 铁 和
2 试验工艺试验研究
2. 1磨 矿细度试 验 为 了确 定 合 适 的 磨 矿 细 度 , 行 了磨 进 矿 细 度 条件 试 验 。 用XCS一7 型 中5 rm 采 3 0 a 磁选管, 在磁 场 强 度8 k / 0 A m的 条件 下 进行 磁 选 试 验 。 1 精 矿 品 位和 回收 率 随 磨矿 图 为 细 度 的 变化 曲 线 图 。 从 试 验 结 果 看 , 石 中 铁 矿 物 嵌 布 粒 矿 度 较 细 。 矿 品 位 随 着 细 度 的 增 加 而 不断 精 增 加 , 想 得 到 品 位 较 高 的铁 精 矿 , 要 三 要 需 段磨矿 。 2 2 磁选 流程试验 . ( ) 选 试验 。 1粗 原矿 粗磨 -2 0目占6 %, 0 5 用中3 7X1 0 2 8 型 鼓 简式 磁选 机 , 在磁 场 强度 8 k m的磁 0 A/ 场 条 件下 进 行 选 别 。 3 表 为原 矿 磁 选试 验 结 果。 () 精 再 磨 两 次 精 选 试 验 。 2粗 磁粗精矿磨至一 0 目占9 %, 20 0 采用 q3 7  ̄ 2 ×l O 鼓式 磁 选机 , 8 在磁 场 强度 8 k m、 0 A/ 分 选浓 度 3 %的 条 件下 进 行 两次 磁选 。 验 3
河北某地微细粒赤铁矿选矿工艺研究

河北某地微细粒赤铁矿选矿工艺研究我国铁矿石资源储量居世界第5位,但是我国铁矿资源的特点是“贫、细、杂”,铁矿石平均品位为33%,比世界平均水平低11%。
目前,处理赤铁矿常用的选矿工艺工艺流程有阶段磨矿或连续磨矿、粗细分选、重选一高梯度磁选一阴离子反浮选工艺,连续磨矿、强磁选一阴离子反浮选工艺,焙烧、阶段磨矿一高效磁选一阳离子反浮选工艺等。
本试验结合我国赤铁矿的选矿实践,对河北某地微细粒赤铁矿进行了选矿工艺研究,获得了较好的工业指标,对其他类似选厂具有参考价值。
1矿石性质1.1原矿的化学多元素分析和铁物相分析本试验所研究的矿石是河北某地微细粒赤铁矿,对原矿进行化学多元素分析及铁物相分析,其结果见表1和表2。
由表1和表2中可以看出,试验所用的矿石具有下列特点。
(1)选别赤铁矿的过程中的主要脉石矿物是SiO2,有害杂质磷和硫都很低,对铁精矿品位的影响很小。
(2)铁的赋存状态不尽相同。
铁在磁铁矿、赤铁矿中的分布率占86%以上,在其他矿物中的分布较少。
1.2铁矿物粒度分布矿石中铁矿物的分布特点和粒度组成对确定合理的磨矿粒度以及选矿工艺都有重要的影响。
在显微镜下对铁矿物的嵌布粒度统计,结果如表3所示。
从表3中可以看出,铁矿物的单体解离度达到90%以上。
必须磨矿至-0.043mm占90%以上。
这表明矿石嵌布特征是微细粒,要获得理想的选矿指标。
必须注重磨矿和分级过程,充分发挥预先强磁抛尾的作用,使得在实现矿物较充分单体解离的同时,减少因为过磨所造成的泥化对后续各选别作业的影响。
2试验方案针对此矿石的矿石性质,通过实验确定了阶段磨矿一弱磁选一高梯度强磁选一重选一反浮选方案。
较为突出的优点是在磨矿之后,对矿物进行磁选抛尾,然后再对矿物进行强磁选,尽早地抛去一部分尾矿。
这样可以提高之后作业的效率和选矿效果,通过摇床对强磁磁选的尾矿进行选别,其精矿和磁选所得的粗精矿再经过细磨,使铁矿物充分单体解离,最终由反浮选作业除去脉石矿物,以得到较高铁精矿品位的产品。
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极细贫铁矿石柱磨机超细碎工艺的研究及应用郝志刚1.2 徐毅茹1. 刘靖2.3(1.长沙深湘通用机器有限公司;2.长沙选矿工程新技术研究所;3.长沙矿冶研究院)摘要:对湖北省谷城县嵌布粒度极细的低品位磁钛铁矿中磁铁矿进行了柱磨机超细碎工艺的研究,并进行了选矿回收试验,其试验结果表明:选用高效节能的超细碎设备进行优化磁铁矿预选新工艺:柱磨机超细碎(0~5mm)—粗粒抛尾—磨矿—弱磁精选。
比传统选矿工艺要优越。
可以抛弃60%左右的低品位的粗粒(-5mm)尾矿,抛尾后的粗精矿使该贫铁矿入选品位提高了12个百分点,并使球磨机提产30~60%,最终铁精矿品位提高近2个品位,铁的回收率提高7%的较佳指标。
柱磨机超细碎为贫铁矿石入球磨之前进行粗粒抛尾,实现该丢早丢,充分回收创造了有利条件。
这对极细贫铁矿石减少投资和大幅度增加了选厂及磨矿系统的生产能力、节能降耗创造了较好的经济效益,为极细贫铁矿资源的开发和我国西部无水和少水地区资源的利用具有极其重要的意义。
关键词:贫铁矿,嵌布粒度极细,柱磨机超细碎,粗粒抛尾工艺目前,我国铁矿资源中易选的铁矿资源日益减少,铁矿资源特点是贫矿多,富矿少,伴生矿产多,矿石组分比较复杂,矿石嵌布粒度大多较细,给选矿造成一定的困难。
从技术上来讲,迫切需要先进的技术、先进的工艺和先进的设备,来推动复杂难处理的细粒贫铁矿资源的高效开发与利用。
从经济效益来讲,选矿厂对于贫铁矿的生产,必须扩大生产规模,必须扩大原矿的处理能力,节能降耗,降低选矿加工成本,才会有较好的经济效益。
在矿石进入磨矿作业之前,将混入矿石中的一部分脉石矿物预选剔除,实现该丢早丢,以利于提高原矿品位。
采用超细碎粗粒抛尾优化的预选工艺,这是贫铁矿提高生产能力、节能降耗、创造较好的经济效益行之有效的方法。
湖北谷城县铁矿原矿品位TFe含量14~15%,伴生有钛铁矿,其TiO2含量6~7%,矿区TFe总储量1.9亿吨,TiO21000余万吨,适宜露天开采。
由于该矿为极细贫铁矿床,一直未得到开采利用,随着国内铁矿石形势好转,选矿技术水平的提高,迫切需要先进的选矿工艺和设备来推动贫铁矿资源的高效开发与利用,这是该矿山当前首要任务。
湖北谷城县铁矿曾在1980~2005年委托国内多家研究院所对该铁矿石进行了多次选矿试验,但一直未获得合适的选矿工艺流程及较好的选矿指标。
一般获得选矿技术指标:磨矿细度在-500目97.19%时,铁精矿产率为14.77%~12.96%;铁精矿品位TFe含量为58.45~63.35%;回收率为57.12~54.32%。
为了获得较好的选矿工艺和选矿技术指标,为了探讨最佳的铁矿石预选新工艺和新设备,于2009年7月委托长沙选矿工程新技术研究所和长沙深湘通用机器有限公司,为矿山建设500万吨/年选矿厂做铁矿选矿研究试验,为选矿工艺设计,设备选型提供基础数据。
针对湖北谷城县铁矿贫、细、杂的特点,进行了细致的研究,如果采用常规的选矿工艺处理这种矿石,处理能力小、单位电耗高、钢耗高、水耗高、经济效益差。
因此我们提出了优化贫铁矿超细碎预选工艺:选用高效节能的超细碎设备柱磨机,采用多碎少磨的工艺,降低铁矿石入球磨机的粒度,为铁矿石入球磨机之前进行粗粒抛尾,实现该丢早丢,充分回收,创造了有利条件,这对贫铁矿石减少投资和大幅度提高了选厂及磨矿系统生产能力,节能降耗,创造较好的经济效益,具有深远的现实意义。
该项目小型试验,采用柱磨机超细碎(0~5mm)—干式弱磁选机粗粒抛尾—磨矿—二段湿式弱磁选机精选开路工艺流程。
当原矿品位TFe含量为15.25%,和磨矿细度为-325目97.67%时获得了铁精矿产率为14.49%;铁精矿品位TFe含量为65.12%;回收率为61.90%的较佳选矿技术指标(当不采用柱磨机超细矿,只用对辊机破碎后进球磨磨矿时,其磨矿细度为500目占97.19%,获得的精矿产率为12.96%,品位TFe含量63.35,回收率54.32%),为设计建厂提供了依据。
1、柱磨机超细碎对嵌布粒度极细贫铁矿的作用嵌布粒度极细的贫铁矿石在采用柱磨机进行超细碎作业时,由于铁矿石在料层的状况下,受到快速旋转的磨辊反复多次碾压和搓揉,使得矿石碾压成细粒及粉末状。
从而使有用矿物与脉石的结合界面即会发生疲劳断裂或发生微裂纹和内应力,部分的结合界面也会完全分离。
这样很大一部分有用矿物便获得了完全的单体解离,另一部分没有完全单体解离的颗粒内部的结合界面处,也会产生微裂纹或内应力。
当获得了完全单体解离或部分单体解离的颗粒,进入预选作业粗粒抛尾时,便可获得品位较高的粗精矿和品位较低的尾矿。
这种脉石矿物较少的粗精矿进入球磨机时,没有完全单体解离的颗粒内部的结合界面,由于含有大量的微裂纹和内应力,因此在球磨机中,这部分颗粒中的有用矿物和脉石便很容易获得更好的单体解离。
这样粗精矿磨矿后有利于磁选精选作业提高最终精矿的品位和高的回收率。
嵌布粒度极细的贫铁矿石经柱磨机超细碎后,预选:干式弱磁选可以抛弃40%左右品位较低的尾矿,湿式弱磁选可以抛弃60%左右品位较低的尾矿。
其原因在于柱磨机超细碎产品的粒度很小,粒度分布范围广,其中-5mm以下的粒级达80%以上,-1mm以下的粒级达50%以上,-200目粒级达20%左右,其超细碎产品呈粉末状,所以这种粒级分布的铁矿石进行预选,粗粒抛尾时会获得显著的选别效果。
此外常规工艺中球磨机磨矿细度要求达-500目,而柱磨机超细碎后粗粒抛尾后的新工艺其球磨机磨矿细度为-325目,这对节能降耗和后续处理工艺带来了显著的效果。
2、湖北谷城县贫铁矿开发利用选矿技术2.1试样的制备由湖北谷城县铁矿采取具有代表性岩芯样400kg,经PE125×150型颚式破碎机破至25mm以下粒度后,再经ZMJ900A柱磨机进行超细碎至0~5mm,加工混匀,取出有代表性矿样进行原矿化学分析和原矿粒度分布特性筛析试验。
然后用5mm标准筛进行筛分,筛上产品反回柱磨机进行超细碎后与筛下产品合并在一起,采用堆锥法混匀,然后分别缩分取样,称重进行试样配制,取出试验样品作为预选粗粒抛尾的试验样品。
2.2原矿柱磨机出料筛析试验表1、原矿柱磨机出料5 . 0mm筛析粒度分布表表1的结果表明:原矿柱磨机超细碎获得了较好的结果:-5mm以下的粒级占88.89%,-0.074mm以下粒级占20.47%。
超细碎后的铁矿石粒级分布较均匀,此矿石粒度适合于粗粒抛尾,可在入球磨机前抛弃大量尾矿,减少粗精矿的入磨量和降低入球磨机粗精矿的粒度,提高粗精矿的品位,为下道磁选精选工序创造了良好的条件。
2.3矿石中铁矿物的赋存状态分析表2、铁的化学物相分析结果由表2可知,铁主要分布在钛磁铁矿和硅酸盐矿物中,磁性铁中铁的分布率为54.27%。
硅酸盐矿物中铁的分布率为35.94%,赤褐铁矿中为 3.77%;磁铁矿可以通过弱磁工艺回收,赤褐铁矿可以通过强磁工艺回收。
2.4原矿多元素化学分析表3、原矿多元素化学分析结果(%)表3矿样的化学成分分析表明:矿石TFe含量较低,仅为14.68% ,其中Fe2O3的含量为18.27%;TiO2含量为6.46%,铁和钛铁矿是选矿主要回收的对象。
杂质SO3含量为0.58%,P2O5含量为1.32%,有害元素硫和磷较高,需选矿进行排除。
2.5原矿主要矿物的嵌布粒度特征根据矿石嵌布粒度统计分析结果,当磨矿细度达-0.074mm(-200目)时,磁铁矿、钛铁矿和黄铁矿90%以上可单体解离,磨矿细度达-0.037mm(-400目)时,三种矿物单体解离度均达到98%以上,要使三种矿物完全单体解离,磨矿细度应在0.074mm~0.037mm。
3.原矿超细碎预选粗粒抛尾试验3.1干式弱磁选机粗粒抛尾试验原矿采用本公司生产的型号为ZMJ900A柱磨机进行超细碎,原矿给矿粒度为30mm,一次将矿石碎至0~5mm,生产能力为20~30t/h。
超细碎产品经预先筛分至-5mm以下粒级后,用YCφ400-400型干式弱磁选机进行粗粒抛尾。
由条件试验结果确定:干式弱磁选机试验条件为:固定磁场强度为1400Oe,分选辊筒转速56rpm,处理量为3t/h。
改变尾矿挡板距筒皮的距离,进行尾矿量的条件试验。
其工艺流程图见图1,试验结果见表4。
原矿(30~45mm)图1 原矿柱磨机超细碎—干式弱磁选机粗粒抛尾开路工艺流程图表4、原矿干式弱磁选机尾矿挡板条件(-5mm)粗粒抛尾试验结果从表4可知,原矿经柱磨机超细碎0~-5mm粗粒抛尾获得良好的选矿指标。
随着干式弱磁选机尾矿挡板距筒皮越近,截得的尾矿越多,尾矿品位和粗精矿品位也随着提高,但回收率有所下降。
试验确定尾矿挡板距筒皮距离为10mm为合适。
干式磁选可以抛弃产率为43.35%;品位TFe含量为7.33%;回收率为21.39%的尾矿。
3.2湿式弱磁选机粗粒抛尾试验原矿柱磨机进行超细碎后采用DCφ400-300型湿式电磁弱磁筒式磁选机,固定磁场强度1325Oe,分选辊筒转速56YPM,处理量为3t/h,改变给矿粒度,进行粗粒抛尾试验,其工艺流程图见图2,试验结果见表5。
原矿图2 原矿柱磨机超细碎—湿式弱磁选机粗粒抛尾开路工艺流程图表5 原矿湿式弱磁选机给矿粒度条件粗粒抛尾试验结果从表5可知,原矿柱磨机超细碎,-5mm;-3mm;-2mm以下的粒级,采用湿式弱磁选机进行粗粒抛尾,获得了较佳的选矿指标,随着给矿粒度的减小,抛出的尾矿产率增加,而尾矿品位变化不大,但粗精矿的品位明显增加,回收率约有减少,试验确定磁场强度在1200~1325Oe、给矿粒度在3~5mm以下粒级为合适。
4.原矿柱磨机超细碎—粗粒抛尾—磨矿—二段湿式弱磁选开路工艺流程试验原矿柱磨机超细碎至0~5mm后,经筛分至0~-5mm,然后用干式弱磁选机进行粗粒抛尾,所得到的粗精矿再进行磨矿,细度为-200目占99.67%,然后再进行二段湿式弱磁选,最后获得高品位的铁精矿。
其工艺流程图见图3,试验结果见表6。
原矿30~45mm)图3 原矿柱磨机超细碎—粗粒抛尾—磨矿—二段湿式弱磁选开路工艺流程图表6 原矿超细碎—粗粒抛尾—磨矿—二段弱磁精选开路流程试验结果从表6试验结果可知,原矿用柱磨机超细碎—干式弱磁选机粗粒抛尾—磨矿—二段湿式弱磁选机精选开路流程,获得了较佳的选矿指标。
试验条件选择干式弱磁选机挡板距离为20mm为合适。
所取得的选矿技术指标为:铁精矿产率为14.49%;铁精矿品位TFe含量为65.12%;回收率为61.90%,5. 结语5.1 湖北省谷城县嵌布粒度极细的贫磁钛铁矿经选矿优化工艺的研究,采用柱磨机技术,确定了柱磨机超细碎(0-5mm)—干式弱磁选机粗粒抛尾—磨矿—二段湿式弱磁选机精选工艺流程。
获得了铁精矿产率为14.49%,铁精矿品位TFe含量为65.12%,回收率为61.90%的较佳指标。