基于智能视频分析的铁路入侵检测
视频监控施工方案智能视频分析技术在大型工地监控中的应用

视频监控施工方案智能视频分析技术在大型工地监控中的应用视频监控施工方案是一种应用智能视频分析技术在大型工地监控中的重要方式。
随着科技的飞速发展和人们对安全需求的增加,大型工地的监控设备已经从传统的闭路电视系统升级到了集成智能视频分析技术的系统。
本文将介绍视频监控施工方案以及智能视频分析技术在大型工地监控中的应用。
一、视频监控施工方案的概述在大型工地建设过程中,为了确保工人和设备的安全,监控系统起着至关重要的作用。
传统的监控系统仅仅能提供简单的视频图像,无法对画面进行智能分析和处理。
而视频监控施工方案则采用了智能视频分析技术,提供了更为全面、高效的工地监控服务。
二、智能视频分析技术的应用2.1人员识别与管理通过智能视频分析技术,工地监控系统可以自动识别出进入工地的人员,并进行身份认证。
这样一来,就可以避免未经许可的人员进入工地,保障工地的安全。
此外,还可以根据人员的工作权限进行管理,确保每个人在工地内的行为符合规定。
2.2异常行为检测智能视频分析技术还具备异常行为检测的功能。
通过对视频画面的深度学习和图像分析,系统可以自动识别出工人的异常行为,如长时间不动、悬空作业、危险行为等,并及时发出警报。
这样,工地管理人员可以迅速介入并采取措施,确保工人的安全。
2.3车辆管理工地监控系统可以通过智能视频分析技术对进出工地的车辆进行管理。
系统可以自动识别并记录车辆的牌照信息,记录车辆进出的时间和次数,并对未经授权的车辆进行报警。
这样,不仅可以提高工地的安全性,还可以提高运输效率,防止盗窃和违规行为的发生。
2.4区域入侵检测利用智能视频分析技术,工地监控系统可以进行区域入侵检测。
该功能通过设定工地内的监控区域,在无人值守的情况下自动监控工地的安全。
一旦有人员或物体进入设定区域,系统会立即发出警报,提供给工程师进行处理。
这种方式可以实时监控工地的安全,及时发现潜在的安全隐患。
三、智能视频分析技术的优势相比传统的监控系统,视频监控施工方案采用智能视频分析技术具有以下优势:3.1 准确性高:智能视频分析技术可以对大量的视频图像进行高速处理和分析,从而提高了监控系统的准确性和及时性。
视频分析检测报警技术在监狱周界入侵检测报警系统中的应用

科
Байду номын сангаас
视频分析检测报警技术在监狱周界入 侵 检 测报 警 系统 中的应用
徐夏 楠 闫立 林
( 南省 工 程 咨询 公 司 , 南 郑 州 4 0 0 河 河 5 0 2)
摘
要: 分析检 测报 警技术是监狱周界入侵检 测报 警的技 术之一 , 文介 绍 了视频分析 的三种主要算 法、 视频 本 优点和 工作 流程 , 出了在监狱 提
a . 稳定场景 01 0 秒 ; . . - 2 b . 复杂变化背景 3 4 。 -秒 5 目标跟踪 . 2 系统检测到警情时 , 快球锁定 报警区域 , 自 动 变焦 , 放大 目标的细部特征 , 最大放 大倍数不 小于2 倍。 3 5 目标分运类识别 - 3 a . 对运动 目标进 行智 能识别 , 区分 目标 的 不 同类型 , 例如 : 小动物 ; 人、 b能对 不 同物 体报警 , 如可设 置只对人 . 例 报警不对动物报警。 5 . 4入侵 / 界报警 越 设定一定的矩 形区域 , 一旦检测到有物体 进入矩形 区域 ,则认为是有入侵 , 越界事件发 生, 产生报警信号 。 不允许侵入的区域 出现 了侵入行为 )则 自动产 进行 分析 以实现区域入侵 检测 , 区别仅 在于 , 其 5 逗留 , 留物处理 . 5 遗 生报警信号。 算法的改变 。 设定 一定区域 , 一旦发现某人 , / 物 车在一 2视频 分析检测算法 3 _ 2视频分析检测技术分 析的是视频信 号 定时间 内仍在此 区域 内,则认为有逗 留 / 留 遗 目前 , 视频分析检测算法主要分 为帧间差 中的 目 标区域范围 ,只要有入侵者 出现在视 野 物 / 非法停 车事件发生 , 产生报警信号 。 分视频检测、背景减法视频检测和光流法视频 范围之 内, 不论从哪个方 向出现 , 都会触动 报警 5 . 4移走物体处理 检测。 机制产生报警 , 这种报警方式杜绝 了任何形式 设定一定 区域 ,一旦发现某物在一定时间 2 . 1帧间差分视频检测 的“ 绕开探测器” 的行 为, 可实现无遗漏报警 。 内不在此 区域 内( 被移走或被 遮挡 )则认 为移 , 帧问差 分法是对连 续 的图像序 列 中的相 3 _ 3主动响应现场 的侵犯 行为 ,报警发 出 走物体事 件发生 , 则产生报警信号。 邻两帧图像采用基于像素的时间差分来提取图 时间为毫秒级。 6系统组成 像中的运 动区域 。 其基本算法是 : 如果一幅图像 3 . 4当发现可疑 目标或事件 时 , 自动预警 、 视频分析检测系统 由视频前端、 传输网络、 的某一位 置物体发生变化 , 么对应位置 的灰 报警 、 那 锁定和跟踪 目 。 标 视频存储 、 分析检测处理设备等组成。 度也将发生变化 ; 而物体 没有发生 变化 的部分 , 4视频 分析检测报警系统 的工作流程 61视频前端 . 其灰度则不发生变化或变化很 小。该算法 只需 系统首 先对进入视频 中特定 区域的运动 目 视频前端主要包括高分辨率的低照度 彩色 比较序列 图像 中相邻两幅图像 的对应像素灰 度 标进行检测 和跟踪 , 然后 , 根据运动 目 标所产生 摄像机 的固定前端和用于 目标锁定、跟 踪的高 的差别 。 在摄像机 固定情况下 , 帧间差分法具 有 的事件 , 自动分析其行为 , 并产 生报警信 号 , 报 速球 。 较 强的场景变化适应能力 , 不仅背景不 随时间 警信 号联动监狱 周 界语音 系统 及周 界照 明系 固定前 端通过支架 固定在监狱 狱墙上 , 采 积累, 而且更新速度快。 统 ,在报警管理主机 中保存产生报警信号 的事 用 同向沿监狱狱墙安装 ,每 5 米 ~ 0 米 安装 O 20 2 . 2背景减法视频 检测 件, 并通过电子地 图, 可视化定位报警事件发生 一 台, 主要视场在监狱周界隔离带 , 另外对 接近 背 景减法 的原理是将 输入 图像与 背景模 的位置。事后 , 可通过存储报警事件的类型 , 查 监狱隔离带的栅栏 左右 4米 的范围也能够有效 型进行 比较 , 通过判定灰度特征 的变化 , 或用 直 询当时的报警事件及 图片 。 监控 。固定前端要 选择高分辨率低 照度 日 夜一 方 图等统计信息的变化来判断异常情况 的发 生 5系统功能和性能要求 体化 固定枪式摄像 机 ,能够适应 晚上低 照度和 和分割运动 目标。 其基本算法包括三大步骤 : 首 5 . 1运动 目 标检测 白天 中午等高亮度 室外环 境 , 摄像 机的有效分 先, 为背景 中每个像素进行统 计建模 ; 然后 , 将 5. . 1摄像机视场范围内 , 1 以下条件均可检 辨率不低于 50电视线。 4 当前 图像 和背景模 型进行 比较 ,找 出在一定 阈 测 : 高速球摄像机安装监狱 狱墙 的岗楼上 和狱 值限制下 当前图像中出现 的偏离背景模型值 较 a 目标检测 : 一 小 最小可检测 3 3像素 ; * 墙 上 ,安 装 高度 高 于 固定 枪 式 摄 像 机 , 每 大的那些像素 ,据此 ,再对图像进行二值化处 b . 光照度变 化条件下 运 动 目标检 测 : 似 10 2 0 类 5 ~ 5 米安装一 只 ,主要 用于 目标的快速搜 理 , 而得到前景像素集合 ( 从 运动对象) ; , 此外 模 于闪光、 开关灯条件 ; 索、 跟踪 , 均匀设置预置点 。高速球摄像机要选 型还要进行周期性的背景更新 以适应动态场景 c . 在光线反射条件下 ; 择高分辨率低照度摄 像机 , 具有大光学和数字 变化 。使用背景减法进行运动 目 标检测原理 简 d . 、 、 在雨 雪 冰雹气象条件下 ; 变焦 以及 自动聚焦能力 ,摄像机 的有效分辨率 单 , 以提取出完整的 目 图像 , 可 标 因此是 目前视 e . 有效消抑制树叶晃动 、 云影遮挡 、 像机 不低于 4 0 摄 8 电视线 。 频 运动分 割中尤其 是视频 监控 中最 常用 的方 抖动等于扰 。 6 . 2传输 网络 法。 51 .2响应时间 . 传输网络主要 用于传输视频信号和摄像机 2 . 3光流法视频检测 a . 越界检测 : 即时报警 ; 的控制信号 , 介质包括射频 同轴 电缆 、 传输 屏蔽 光 流法利用光 流场 区 目标 和前景 实现运 b物 品遗 留检测 :~ 0秒可调。 . 01 双绞线、 光缆等 , 摄像机距离监狱周界监控 中心 动 目标检测的一种方法 。由于运动对像通常 与 51 .3背景 自学习时问 . 不超过 3 0 ,传输介 质建议 f 0米 下转 1 8页) 0
AI在安全监控中的作用

AI在安全监控中的作用人工智能(AI)技术在安全监控领域的应用正在逐渐展现其巨大潜力和作用。
AI技术的快速发展和不断完善为安全监控带来了许多前所未有的优势和创新。
本文将探讨AI在安全监控中的作用,并重点介绍其在视频监控、入侵检测以及预测分析方面的应用。
一、AI在视频监控中的作用1. 智能识别技术:AI技术可以通过对视频图像的分析和处理,实现人脸识别、车牌识别、行为分析等功能。
通过智能识别技术,监控系统可以迅速准确地识别出特定人物或车辆,提供实时的监控信息。
2. 异常行为检测:AI技术通过对监控视频的实时监测和分析,可以识别出异常行为,如携带危险品、闯入禁区、打架斗殴等。
监控系统可以及时发出警报,并通知相关人员采取相应的措施,有效保障安全。
3. 云存储和智能检索:AI技术结合云计算,可以实现大规模视频数据的存储和管理。
监控视频可以通过AI技术进行自动分类、标注和检索,提高数据的利用效率和价值。
二、AI在入侵检测中的作用1. 智能感知技术:AI技术可以通过安装在设备上的传感器,实现对入侵行为的感知和判断。
通过智能感知技术,可以及时发现并识别出入侵者,并及时报警。
2. 异常事件检测:AI技术可以通过对设备传感器数据的实时监测和分析,识别出异常事件,如火灾、漏水、煤气泄漏等。
监控系统可以及时发出警报,并采取相应的应急措施,保障安全。
3. 数据分析和预测:AI技术可以对历史数据进行分析和建模,通过学习和训练,预测出可能发生的安全隐患和风险,并提前采取相应的措施进行预防和应对。
三、AI在预测分析中的作用1. 数据挖掘和分析:AI技术可以通过对大量的监控数据进行挖掘和分析,发现潜在的安全隐患和风险。
通过对数据的深入分析,可以提供决策支持和风险预警,及时采取措施防范风险。
2. 智能预警和预测:AI技术可以通过对监控数据的实时分析,快速准确地预警和预测出可能发生的安全事件。
这有助于提高安全监控的及时性和有效性,为相关部门提供决策和应对方案。
高压输电铁塔智能视频监控系统

高压输电铁塔智能视频监控系统北京智安邦科技有限公司版权所有不得复制目录第一章需求分析.......................... 错误!未定义书签。
第二章系统介绍.......................... 错误!未定义书签。
系统概述................................ 错误!未定义书签。
智能视频监控....................... 错误!未定义书签。
智能视频监控的优势................. 错误!未定义书签。
系统功能简介............................ 错误!未定义书签。
系统组成................................ 错误!未定义书签。
前端设备........................... 错误!未定义书签。
SmartTrack智能图像处理器.......... 错误!未定义书签。
传输网络........................... 错误!未定义书签。
监控指挥中心....................... 错误!未定义书签。
第三章公司介绍.......................... 错误!未定义书签。
公司简介................................. 错误!未定义书签。
企业文化................................. 错误!未定义书签。
组织结构图............................... 错误!未定义书签。
成功案例................................. 错误!未定义书签。
高压输电铁塔智能视频监控系统第一章需求分析某企业一些位于特殊地区的高压输电铁塔,距离施工工地比较近,一些大型工程车辆经常从其附近经过或在其附近工作,这些车辆体积庞大,工作时的高度往往达到甚至超过了输电铁塔的高度,稍不注意就会刮断输电线路,造成电力供应的中断,同时附近施工车辆及人员极有可能发生触电事故,造成不可挽回的损失。
智能视频分析功能介绍

统功能及应用方式
应用场所 / 目标客户 目标客户:
a) c) 商场、超市 超市、店铺、连锁店; 娱乐场所、 、旅游景区、公园等; b) 楼宇、物业管理公司 物业管理公司、各类卖场客流统计; d) 公交车辆、 、客运车辆等;
人脸识别系统
人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物 人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的 识别技术。用摄像机或摄像头采集含有 用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动 在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人力进行脸部的一系列相 在图像中检测和跟踪人脸 关技术,包括人脸图像采集 人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储 和比对辨别,达到识别不同人身份的目的 达到识别不同人身份的目的。 系统特点 发展过程 系统组成 智能视频分类
公司、工厂考勤; 公司、工厂考勤; 政府部门、 政府部门、机关单位考 勤; 学校、幼儿园考勤; 学校、幼儿园考勤; …… (可配套专用考勤管理 软件) 软件)测是智能交通的基础部分,在系 车流量检测是智能交通的基础部分 统中占有重要地位。目前有多种方法检测车 目前有多种方法检测车 流量,例如:电磁感应装置法和车流信息的 电磁感应装置法和车流信息的 超声波检测法。而实际上 而实际上,前进中的车辆速 度、种类始终变化,所以普遍存在反射信号 所以普遍存在反射信号 不稳定,测量误差大的问题 测量误差大的问题。FIRS现提供基 于智能视频分析车辆行为分析的方法检测交 通流量,在道路或公共场所 在道路或公共场所,设置车辆流量 检测区域。通过实时的车辆检测 通过实时的车辆检测、方向判别 和轨迹分析进行区域内的车辆流量统计,借 和轨迹分析进行区域内的车辆流量统计 此判断车辆拥塞程度。 系统特点 发展过程 系统组成 智能视频分类
输电线路运行状态智能化视频监控系统设计与应用

输电线路运行状态智能化视频监控系统设计与应用摘要:输电线路运行情况的可靠性直接决定着电力系统的稳定和安全。
为了提高输电线路抗外力破坏能力,设计一种新型输电线路智能化视频监控系统。
该系统通过高清视频球机模块采集现场视频/图像参数;采用太阳能+蓄电池供电方式,实现不间断供电;采用无线3g网络,进行网络数据传输,实现输电线路全面监测,提高其运行可靠性。
基于本系统的福西线输电网试点运行情况良好,能够更好指导运行部门及时查找事故原因,正确制定抢险方案,实现输电线路的可控,在控、能控。
关键词:输电网;智能化视频监控;太阳能供电;3g通信引言随着电力建设的迅速发展,电网规模的不断扩大,在复杂地形条件下的电网建设和设备维护工作也越来越多。
作为电力输送纽带的输电线路呈现出分散性大,距离长,难以巡视和维护等特点。
另外,随着社会经济的快速发展,市政工程的大面积建设,大型机械线下作业频繁,电网管控对象与日俱增,大型机械线下施工、线下植树和线下违章建设等行为对输电线路安全运行构成严重威胁。
一旦出现外力事故将有可能同时直接破坏多条重要线路,极易出现严重的电网事故,存在大面积停电风险,会造成严重的政治和社会影响。
因此对输电线路周边状况及环境参数进行多目标、全天候监控成为一项迫切工作。
本文描述的输电线路智能化视频监测系统是智能电网输电建设环节的重要组成部分,是实现输电线路状态运行、检修、管理,提升生产运行管理精益化水平的重要技术手段。
1 系统总体框架1.1 系统概述及原理输电线路智能化视频监控系统,是集视频压缩技术、数字信息处理技术、低功耗技术、数字无线3g通讯技术以及计算机技术为一体的高科技产品,由高清摄像机,智能视频分析模块、3g通信模块、太阳能供电模块、防外力破坏预警模块等构成。
安装在杆塔和导线上的监测终端通过无线传感传输到邻近的安装在杆塔上的基站,基站再通过3g网络将监测数据传输到主站(接收中心)中,通过24小时不间断监控对输电线路外力破坏多发位置及线下隐患复杂地点进行远程监视,有效保障线路正常运行。
高速铁路周界入侵视频图像样本库
高速铁路周界入侵视频图像样本库李传1,谢征宇1,2,李永玲1,秦勇2,3,于格2,孙雨萌1(1.北京交通大学交通运输学院,北京100044;2.中关村轨道交通视频与安全产业技术联盟,北京100089;3.北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044)摘要:随着高速铁路的大规模建设与运营,视频监控系统在铁路沿线的应用规模越来越庞大,产生的视频数据爆炸性增长。
基于图像的目标检测算法能及时发现监控画面中入侵高铁周界的异物,对保证安全运营具有重要意义。
通过建设高铁周界入侵视频图像样本库,利用统一的高铁场景视频图像数据、目标检测算法、算法运行环境和算法评价标准,测试不同场景、天气下目标检测算法的功能有效性和现场适用性,为相关部门提供智能分析算法的标准化测试,以推动铁路视频图像分析的快速发展。
关键词:高速铁路;周界;异物入侵;样本库;目标检测算法中图分类号:U298文献标识码:A文章编号:1001-683X(2021)03-0136-08 DOI:10.19549/j.issn.1001-683x.2021.03.1360引言近年来我国高速铁路快速发展,预计到2025年高速铁路总里程将达到3.8万km[1]。
随着高速铁路的大规模建设与运营,视频监控系统在沿线的应用越来越普及,目前仅高速铁路线路上就有几十万个监控摄像头。
TB/T3478—2017《铁路视频监控需求规范铁路公安用户》明确规定了视频内容分析的项目,包括识别分析目标的大小、入侵检测等基于图像的目标检测算法,可以及时发现监控画面中入侵高铁周界的异物,对保证高铁安全运营具有重要意义。
中国铁路上海局集团有限公司在沪杭客专既有视频监控系统基础上,研发了高铁视频监控智能识别预警系统,实现了高铁线路人员、异物侵限和设备形位变化事件的智能识别和预警,为铁路周界安全提供了有效的技术手段[2]。
目前,视频监控系统对图像清晰度的要求越来越高,高清摄像机在铁路上的应用也倍受重视[3]。
G1224_智能影像分析系统
产品规格产品智能影像分析系统智能分析功能存在检测闯入检测退出检测出现检测消失检测停留检测徘徊检测方向检测速度检测人/车流检测遗弃物检测物品搬移检测尾随检测视频输入输出压缩方式双码流分辨率压缩帧率抗锯齿移动侦测字符迭加音频输入输出压缩方式功能报警 输入报警 输出RS-485/422RS-232C 网络协议USB 2.0SD卡视频加密功能其它特性电压PoE 功能温度湿度尺寸重量1 路 (BNC)1 路智能分析视频 (BNC)H.264, MPEG-4, MJPEG 支持 (任意选择不同压缩格式)D1, 2CIF, CIF, QCIF 25/30 帧@D1支持在硬件上实现抗锯齿功能,提高图像质量(DSP)支持 (DSP)支持 (DSP)1 路1 路G.7114 路 (可扩展为 8 路)2 路 (可扩展为 4 路)支持支持10 / 100 Base-TTCP/IP, UDP/IP, HTTP, RTSP, RTCP, RTP/UDP, RTP/TCP, SNTP, mDNS, UPnP, SMTP, SOCK, IGMP, DHCP, FTP, DDNS,PPPoE, SSL v2/v3, IEEE 802.1X, SNMP, SSH, and IPv6支持支持AES 12V DC支持网络供电(选项)0 ℃ - 60 ℃Up to 85% RH (Non-condensing)12(L) x 9.3(W) x 3.3(H) c m342g●●●●●●●●●●●●●系统管理示意图智能影像分析系统系统功能:系统管理:多用户权限设置、配置管理、系统健康管理等功能;监控功能:通过网络,集中调看前端所有影像存储系统的警报事件分析影像,并支持实时监看和实时回放;语音告警提示:针对不同的警报事件,提供对应告警提示语音;检测排程: 预设检测功能启动时间段,并设置相应检测规则和警报提示动作;强大兼容性:可兼容各大 DVR 厂家品牌,如 GeoVision、AVTECH、 海康威视、QNAP 等影像存储系统;告警管理:提供警报 I/O 输出,并支持 Email 通知,可设定指定 Email 对应指定收件人;数据管理:查看历史事件信息,支持多用户通过网络根据时间、地点、事件等多种条件进行检索和回放;系统连接:可同时连接多台影像存储系统,无数量限制。
铁路综合视频监控系统功能
实现视频资源和网络资源的共享
系统可同时为总公司、铁路局/客专调度所、站段、现场车间 等不同等级的业务部门用户提供实时视频监视,不同用户可根据 权限对视频进行远程控制,并具有不同的优先权权限。多用户可 同时监视调看视频图形信息。
总公司 站段
铁路局 现场车间
综合视频监控系统功能
实时视频监视功能 资源的共享 视频处理功能
综合视频监控系统功能
实时视频监视功能 资源的共享
视频处理功能 远程控制功能
告警功能
图像存储和回放 分发/转发功能 互联和联动功能
互联和联动功能
系统可根据需要实现与电 源及环境监控、SCADA等系统 互联或联动。
综合视频监控系统功能
实时视频监视功能 资源的共享
视频处理功能 远程控制功能
告警功能
综合视频监控系统功能
实时视频监视功能 资源的共享
视频处理功能 远程控制功能
告警功能
图像存储和回放 分发/转发功能 互联和联动功能
管理功能 视频内容分析功能
视频内容分析功能
具有对视频内容进行智能分析功能,根据设定的规则, 对异常情况产生告警提示。主要支持入侵检测、逗留(滞 留)、落物检测和逆行检测等基本检测模式,并能够对告警 图像和告警信息进行重点存储。
图像存储和回放功能
对实时视频信息进行自动连续存储;支持 用户根据时间、地点、事件等多种条件进行检 索和回放。
综合视频监控系统功能
实时视频监视功能 资源的共享
视频处理功能 远程控制功能
告警功能
图像存储和回放 分发/转发功能
分发/转发功能
系统能够实现对多用户请求的同一路视频图像进行分发 /转发,转发级数不少于三级,满足多级用户的需求。
视频分析技术在智行地铁客流数据研究中的应用
视频分析技术在智行地铁客流数据研究中的应用
摘要:科学技术的发展,促进了我国视频分析技术的发展,并在智行地铁客流数据研究中得到了广泛的应用。文章首先分析新时期地铁发展的现状,其次探讨视频分析技术在智行地铁客流数据研究中的应用,为地铁的安全运营以及人们的安全出行提供参考。
关键词:智能视频分析技术;地铁客流;大数据分析 引言 随着科技的不断进步和应用,智能视频分析在地铁行业中扮演着越来越重要的角色。地铁智能视频分析技术作为一种应用广泛的技术,可以通过对客流视频数据的采集、处理和分析,实现地铁安全监控、环境保护和设备状态管理等目标。
1.新时期地铁发展的现状 地铁是新时期轨道交通发展的重中之重,具备较强的安全性,运输能力较大,且准点率较高,能够缓解城市的日常交通压力。但是随着社会发展水平的逐步提升,人们的出行需求不断加大,地铁的日常客流量也在显著增加。大客流对于地铁的安全运行会造成一定影响,为了进一步保障乘客的生命安全,维持地铁的正常运转状态,依托现代信息技术,打造智能化的地铁客流监测和数据分析方案,不仅是新时期智慧地铁项目建设的重中之重,也是时代赋予轨道交通发展创新的契机。
2.视频分析技术的架构设计和设备分布探讨 2.1智能客流数据分析架构的设计 地铁车站的智能视频分析技术通常会应用在监控系统领域,因此,其打造的系统结构必然包含着不同功能的摄像枪、视频图像管理服务器、网络交换机、数据存储矩阵、防火墙、工作站、监控大屏、人机交互设备等。为了确保系统运行可靠,需要在地铁车站以及车厢内部划分成多个区域,采取模块化的监测手段,进行视频图像的分析,比如楼梯入口区域、安检区域、出口区域、出入闸机通道区域、站台候车区域、车厢内部等,每个区域需要结合场景的具体需求设置,不同角度的监控枪。车站视频数据通信网络大部分利用交换机、汇聚交换机这两项设施组成,能够及时采集并且储存每一个区域监控枪所录制的视频和数据信息,将其转存到存储矩阵,然后汇入大数据分析系统,进行视频信息的提取、算法分析。智能分析服务器主要完成视频信息中的内容提取,通过多种类型的算法进行统一调度、运维以及管理,不同算法之间具备兼容性,可以同时完成客流量突变检测、入侵检测、画面异常情况检测、逗留(滞留)检测、可疑物品检测等。视频分析结果会直接显示在人机交互设备、工作站大屏、手持终端设备上,工作人员可以在操控站直接调取不同区域、不同摄像头的内容,及时进行大屏监控画面的拼接,也可以实现远程控制。