智慧物流与现代供应链
智慧供应链在物流行业中的实践案例
智慧供应链在物流行业中的实践案例第一章：引言 (2)1.1 智慧供应链概述 (2)1.2 物流行业现状与挑战 (2)1.2.1 物流行业现状 (2)1.2.2 物流行业挑战 (2)1.3 案例研究背景与方法 (3)1.3.1 案例研究背景 (3)1.3.2 案例研究方法 (3)第二章：智慧供应链关键技术 (3)2.1 物联网技术 (3)2.2 大数据与云计算 (4)2.3 人工智能与机器学习 (4)第三章：智慧供应链平台建设 (5)3.1 平台架构设计 (5)3.2 平台功能模块 (5)3.3 平台实施与部署 (5)第四章：物流企业实践案例一 (6)4.1 企业概况 (6)4.2 智慧供应链应用场景 (6)4.3 实施效果与效益分析 (7)第五章：物流企业实践案例二 (7)5.1 企业概况 (7)5.2 智慧供应链应用场景 (7)5.3 实施效果与效益分析 (8)第六章：物流企业实践案例三 (8)6.1 企业概况 (8)6.2 智慧供应链应用场景 (8)6.2.1 仓储管理 (8)6.2.2 运输管理 (8)6.2.3 信息管理 (8)6.2.4 供应链协同 (9)6.3 实施效果与效益分析 (9)6.3.1 效率提升 (9)6.3.2 成本降低 (9)6.3.3 客户满意度提升 (9)6.3.4 企业竞争力增强 (9)第七章：智慧供应链协同管理 (9)7.1 协同管理理念与方法 (9)7.1.1 协同管理理念 (9)7.1.2 协同管理方法 (10)7.2 协同管理实践案例 (10)7.2.1 企业背景 (10)7.2.2 实践方案 (10)7.2.3 实施效果 (11)7.3 协同管理效果评价 (11)7.3.1 评价指标 (11)7.3.2 评价方法 (11)第八章：智慧供应链风险管理 (11)8.1 风险识别与评估 (11)8.2 风险防范与应对 (11)8.3 风险管理实践案例 (12)第九章：智慧供应链发展趋势 (13)9.1 技术发展趋势 (13)9.2 行业发展趋势 (13)9.3 市场前景与挑战 (13)第十章：结论与展望 (14)10.1 智慧供应链实践成果总结 (14)10.2 存在问题与不足 (15)10.3 未来发展方向与建议 (15)第一章：引言1.1 智慧供应链概述信息技术的飞速发展，供应链管理逐渐由传统模式向智慧供应链转型。
智慧物流的三大驱动要素 实施智慧物流,构筑驱动企业未来发展的新增长点
智慧物流的三大驱动要素实施智慧物流,构筑驱动企业未来发展的新增长点近年来，大量兴起的秒杀、团购所带来的网购业务大潮一方面再掀电子商务热浪，另一方面也促进我国物流业蓬勃发展，带来巨大的商机。
多层因素，催生智慧物流2010年，我国社会物流总额达到125万亿元，是“十五”末期的1.26倍。
物流业增加值每多一个百分点，就会多10万个工作岗位。
可以说，物流业是国民经济发展的重要动脉和基础产业。
2009年2月25日，金融危机时，国务院就发布了《物流业调整和振兴规划》，物流业成为惟一入选的三产行业。
电商网购业务的蓬勃发展，对我国物流业服务效率和服务质量提出了更高的标准和更严的要求，然而物流行业相对的落后状态已成为我国电子商务发展的主要瓶颈之一。
据世界银行的估计，时下我国社会物流成本相当于GDP的17%，美国上世纪就已低于10％。
而该比例每降低1个百分点，我国每年就可降低物流成本1000亿元以上。
市场研究公司YankeeGroup在一份研究报告中指出，全球消费品和零售行业由于供应链效率低下而造成的损失每年约为400亿美元，相当于其销售额的3.5%，只要看看堆满空集装箱的世界港口和跑冤枉路的集装箱卡车就能明白这一点。
此外，低效的物流供应链消耗了更多的油料，造成大量的碳排放，污染环境，损伤了产品竞争力。
我们知道，汽车、轮船、飞机每天都在陆地、水面和天空留下碳排放的足迹，不但产生油费，还增加了成本。
为发展绿色产业，时下英国的零售商会在产品包装上粘贴一条标签，标明碳排放量，当产品价格都一样时，顾客会选择碳排放量较低的产品。
专家认为，也许不久之后，欧美国家会在碳排放标准上设置门槛，如果中国产品碳排放量达不到标准，或将失去出口的资格。
为此，欧美零售商、消费者将来会选择更多来自巴西、墨西哥的产品，因为来自中国的产品运输路线太长，会产生更多的碳排放，大为增加经营成本。
以上从一个侧面反映了推进我国物流产业技术升级和产业结构调整的重要性和紧迫性。
物联网技术在智慧物流方面的应用
物联网技术在智慧物流方面的应用物联网技术在智慧物流方面的应用随着物流和供应链技术的飞速发展，越来越多的公司和组织开始投入物联网技术，以提高效率和降低成本。
智慧物流是指利用物联网技术和数据分析，在物流过程中实现信息化、智能化和自动化，以提升物流效率和透明度。
本文将详细介绍物联网技术在智慧物流方面的应用。
一、物联网技术在仓储方面的应用智能化仓储是智慧物流的重要组成部分。
物联网技术可以使企业实现自动化仓储、智能化管理和高效的仓库操作。
在仓储方面的应用包括以下几方面：1.仓储自动化：物联网技术可以使企业实现仓库自动化，包括自动分拣、自动码垛、自动堆垛等。
自动化仓储可以提高仓库运作效率，减少人工成本，降低错误率。
2.智能仓储管理：物联网技术可以使仓库物品智能管理，包括智能标签、智能盘点、智能排布等。
智能化管理可以帮助企业快速找到物品，降低漏发漏收、误拣误配等错误率。
3.仓储数据分析：物联网技术可以通过对仓库数据的分析，帮助企业了解仓库的运作效率、瓶颈和问题。
通过数据分析，企业可以优化仓库布局、提高设备利用率、提高物流效率。
二、物联网技术在运输方面的应用物流运输是智慧物流的关键环节，物联网技术可以帮助企业实现高效、智能的物流运输。
在运输方面的应用包括以下几方面：1.运输路线规划：物联网技术可以对物流运输路线进行实时监测和分析，结合历史路线，优化运输路线，提高运输效率和减少燃料消耗。
2.运输车辆管理：物联网技术可以对运输车辆进行实时监控，包括车速、位置、油耗等信息。
通过对车辆数据的分析，企业可以优化车队运输计划、管理司机、减少油料消耗。
3.货物跟踪：物联网技术可以对货物进行实时监控，随时掌握货物的位置、状态和安全情况。
通过对货物的跟踪与管理，企业可以提高货物追踪效率、减少货物损失。
三、物联网技术在供应链管理方面的应用物联网技术可以在供应链管理方面实现更高效、智能的管理，帮助企业降低成本，提高供应链的透明度和可靠性。
现代物流管理专业课程有哪些
现代物流管理专业课程有哪些现代物流管理专业专业课程有哪些专业基础课程：现代管理方法、智慧物流与供应链基础、货物学、数字化物流商业运营、物流信息技术与应用、物流法律法规、数字化供应链运营。
专业核心课程：智慧仓配运营、智慧运输运营、物流成本与绩效管理、采购与供应管理、物流营销与客户关系、国际货运代理实务、物流项目运营、物流系统规划与设计。
作为物流管理专业的毕业生可在物流企业、港口、海关、货运公司、商贸企业等就业，就业前景良好。
今后一段时期，除储存、运输、配送、货运代理等领域的物流人才紧缺外，相关的系统化管理人才、懂得进出口贸易业务的专业操作人才、电子商务物流人才、掌握商品配送和资金周转以及成本核算等相关知识和操作方法的国际性物流高级人才将更吃香。
物流专业人才已被列为我国12类紧缺人才之一，缺口达60余万。
据了解，目前最为抢手的物流人才，是那些掌握现代经济贸易、运输与物流理论和技能，且具有扎实英语能力的国际贸易运输及物流经营型人才，他们的年薪最高可达100万元。
物流管理专业主要学什么物流管理专业课程包括：物流概论、物流规划与设计、采购与供应管理、采购项目管理、运输管理、仓储管理、配送管理、国际物流学、国际贸易理论与实务、采购过程演练、运输实务、仓储管理实务、物流配送中心设计、国际物流实务、成功学、创新学、素质拓展训练等。
物流管理主要研究管理学、经济学、信息技术、现代物流管理等方面的基本知识和技能，在贸易、物流类企业单位进行物流活动的计划、组织、指挥、协调、控制和监督等。
例如：供应货品的采购入库，仓库商品储量的统计，货品的拣取和记录，快递的运输和配送，物流系统的规划设计等。
现代物流管理专业就业前景现代物流管理专业的就业前景还是挺好的。
物流人才的需求量为600余万人。
相关统计显示，目前物流从业人员当中拥有大学学历以上的仅占21%。
许多物流部门的管理人员是半路出家，很少受过专业的培训。
据相关人士透露，对此类人才有需求的某知名企业在国内招聘的应届大学生目前的薪金是每月6000元到8000元在一年之后还会由相当大的提升空间。
智慧物流技术的应用和未来趋势分析
智慧物流技术的应用和未来趋势分析随着社会的发展和科技的进步，物流行业经历了翻天覆地的变化。
在过去，物流业的发展缓慢，主要依靠人力和机械设备完成。
但随着现代技术的发展，物流行业也得到了技术的赋能。
现在，智慧物流技术已经成为物流企业的标配，如何应用和未来趋势成为了业内人士关心的话题。
一、智慧物流技术的应用1.物流大数据随着企业运营数据的增加，企业需要更多的数据处理能力。
物流大数据就是指需要处理的大量数据，这些数据包含了供应链的各个环节信息，从而能够制定更加科学的物流计划。
物流大数据的应用非常广泛，包括路线搜寻、运输方案优化、运费评估、车辆追踪等。
物流大数据技术的应用，可以大大提高运输的效率和准确性，减少企业的成本和风险。
2.物联网技术物联网技术一直是物流业的热门话题，物流行业可以把传感器和可穿戴设备与云计算、大数据处理和人工智能等技术结合起来，实现全面的智慧化管理。
物联网技术可以将物流信息在机器之间传输，构建出实时感知、动态协调、智能分析的物流网络平台。
物联网技术可以提高物流管理的透明度和精准度，节省时间和成本，让物流企业更高效、更智能的管理物流业务。
3.物流自动化技术物流自动化技术是指通过自动化设备和系统，实现物流作业的自动开展，以减少人工操作和提高作业效率。
在物流自动化技术上，自动化仓储系统、自动堆垛机、自动加工设备、自动拣选机等自动化设备的应用已经非常成熟。
物流企业实现物流自动化，可以降低人工成本，提高作业效率，节省仓储空间，提高服务质量，实现物流作业数字化、信息化和智能化的目标。
二、智慧物流技术的未来趋势1. 数据汇聚与云计算随着物流行业数据的增加，数据管理将是未来的重点。
数据汇聚和分析将成为未来物流企业智能化管理的重要手段。
而云计算可以提供大容量、高效性的数据管理和存储，更多的企业将会把重心转移到云端的数据处理和管理上。
此外，云计算可以实现企业之间的协同，加强数据共享，促进行业共同发展，提升整体效益和管理水平。
智慧物流方案
第2篇
智慧物流方案
一、引言
物流业作为现代经济的重要组成部分，其效率与成本直接影响着企业的竞争力。在信息技术飞速发展的背景下，智慧物流成为行业转型升级的关键路径。本方案旨在结合前沿技术，为物流企业提供一套全面、可行的智慧物流实施方案，以提升物流效率，降低运营成本，增强企业核心竞争力。
-建立运输管理系统，实现运输资源的统一调度和优化配置。
-利用大数据分析，优化运输路线，降低运输成本。
-加强与运输企业的协同合作，提高运输服务质量。
3.自动装卸与搬运：
-引进自动化装卸设备，如自动叉车、机器人等，提高装卸搬运效率。
-开展员工培训，提升装卸搬运技能，降低作业过程中的安全隐患。
-实施标准化作业流程，提高作业效率，降低人为失误。
2.优化运输管理
-通过大数据分析，制定合理的运输路线，降低运输成本。
-运用GPS、北斗等定位技术，实时监控运输过程，提高运输安全性。
3.自动装卸与搬运
-引入自动化装卸设备，如自动叉车、机器人等，减轻人工劳动强度。
-实施标准化作业流程，提高装卸搬运作业效率。
4.信息服务与协同
-构建物流信息平台，实现物流业务全流程的信息共享。
（3）运用大数据技术，分析仓库内物品的存储、流转情况，为决策提供数据支持。
2.运输管理：
（1）建立运输管理系统，实现运输资源的统一调度和优化配置。
（2）利用大数据分析，优化运输路线，降低运输成本。
（3）通过GPS、北斗等定位技术，实时监控运输车辆的位置和状态。
3.装卸搬运：
（1）引进自动化装卸设备，如自动叉车、机器人等，提高装卸搬运效率。
智慧供应链国外研究综述
智慧供应链国外研究综述全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：智慧供应链国外研究综述随着全球供应链的复杂性不断增加，智慧供应链的概念也日益受到关注。
智慧供应链是指利用先进技术和数据分析手段，实现供应链各环节的智能化管理和优化，以提高效率、降低成本、提升客户满意度。
在国外，智慧供应链的研究已经取得了一系列突破性进展，本文将对国外相关研究进行综述。
一、智慧供应链的发展历程智慧供应链的概念最早由麻省理工学院的自动化物流研究中心提出，随后得到了学术界和产业界的广泛关注。
智慧供应链的研究主要集中在供应链数据采集、智能预测、智能优化、智能决策等方面。
通过整合物联网、大数据分析、人工智能等先进技术，实现供应链的实时监控、信息共享和自动化反馈，从而提高供应链的灵活性和适应性。
1.供应链数据采集数据是智慧供应链的基础，供应链数据采集技术是智慧供应链研究的重要方向之一。
利用RFID、传感器等技术实现实时数据采集，提高供应链信息化水平和管理效率。
美国麻省理工学院的智能物流实验室已经在供应链数据采集方面取得了一系列创新成果，如基于RFID的仓库自动化系统和传感器网络技术的运输监控系统。
2.智能预测智能预测是智慧供应链的核心技术之一，通过大数据分析和机器学习技术，实现供应链需求预测和库存优化。
英国剑桥大学的智能供应链研究中心致力于研究基于大数据的供应链预测模型，提出了一系列基于时序数据的预测算法，取得了显著的效果。
3.智能优化智慧供应链的目标是实现供应链的优化和协同，智能优化技术可以帮助企业实现供应链成本最小化和服务水平最大化。
德国慕尼黑工业大学的供应链管理研究中心通过研究智能优化算法和供应链网络优化模型，帮助企业实现供应链的动态调整和资源优化。
4.智能决策智慧供应链的实现离不开智能决策支持系统，通过整合供应链数据和算法模型，实现供应链管理决策的自动化和优化。
日本东京大学的供应链智能决策研究团队研究了供应链智能决策系统的建模和优化方法，提出了一系列基于人工智能的供应链决策算法。
智慧物流的应用与发展
智慧物流的应用与发展近年来，智慧技术的快速发展引领着一个新时代的到来。
当下，智能物流系统已经逐渐应用于物流行业之中，成为企业提升物流效率和服务质量的重要手段。
其应用范围不仅局限于运输、仓储和配送等方面，而且也在环保、国际贸易和通关等方面产生了深远的影响和变革。
本文就智慧物流的应用与发展进行论述。
智慧物流简介智慧物流是将若干个智能终端着力整合，并将其整合在一个系统中，提供整体化的物流业务，实现全方位、全流程的运输、配送、仓储等物流服务。
经过多年的发展，智能供应链物流已经形成了系统且高度自动化的智慧物流网络。
在这个智慧物流网络中，各个环节都实现了信息管理的纵向和横向整合，通过自主学习能力，使整个物流系统能够自我调整以适应不同应用环境的需求，具备了更高的安全性、效率性和质量保障。
智慧物流的优势智慧物流作为新兴的物流模式，其优势主要表现在以下几个方面：一、提高物流效率通过智慧物流的应用，企业能够实现高效的物流配送，节省运营成本。
比如，在仓储管理上，智慧物流系统能够通过技术手段提高库存利用率，提高库存流转速度，从而有效提升物流效率。
二、增强物流安全传统的物流配送方式存在一定的风险，如偷盗、交通事故等。
而智慧物流的应用能够通过现代化的监控手段及其他技术手段实现各类物流节点的可视化监控和实时追踪，有效保障了物流安全。
三、提升服务质量智慧物流系统能够提高物流运作的服务质量。
通过提供全程跟踪服务，帮助物流公司及客户随时知晓货物大致位置、状态等，提高运输透明度，增强服务的及时性、准确性。
智慧物流的应用智慧物流的应用既可以应用于企业内部物流管理，也可以用于物流行业整体供应链管理，常见的应用场景包括：一、智能物流仓储智慧物流系统能够实现仓库中的物品智能管理、自动化物流配送、货场管理等一系列操作。
自动化仓储管理系统能够对SKU、库龄超期、批次先进先出、销售排行等进行运营分析，提高仓储质量，增强服务质量。
二、智慧调度智慧调度涵盖了路线规划、货物分配等，通过智能化平台优化合理的运输路线，计算途中的交通状况、客户要求等，实现最优的运输效果。
智慧冷链物流平台构建
智慧冷链物流平台构建智慧冷链物流平台的构建是当前物流行业创新与发展的关键领域之一，尤其是在食品、医药等行业，对温度敏感商品的运输和储存有着严格要求。
随着物联网、大数据、云计算等技术的飞速发展，智慧冷链物流平台正逐步成为提升供应链效率、保障食品安全、减少损耗、促进绿色物流的重要途径。
以下是构建智慧冷链物流平台的六个关键点：一、智能化监控与追踪系统智慧冷链物流平台的核心在于实现全程透明化、可视化的货物监控。
通过部署先进的物联网传感器，如温湿度监测器、GPS 追踪器等，实时采集运输途中的环境数据和位置信息。
这些数据通过无线网络即时传输至云端服务器，使平台管理者能远程监控每一环节的货物状态，及时发现并处理异常情况，如温度超标、路线偏离等，确保货品始终处于最佳保存条件。
二、大数据与预测分析大数据技术的应用让智慧冷链物流平台能够分析历史数据，识别出运输过程中的模式和潜在风险点，通过机器学习算法预测未来需求趋势、交通状况及天气变化，为物流规划提供精准指导。
例如，通过分析季节性消费习惯预测特定时段的冷藏货物需求量，提前调整仓储布局和运输资源配置，避免旺季时的资源紧张和淡季的闲置浪费，有效提升运营效率和成本控制能力。
三、自动化仓储与分拣系统智慧冷链物流平台的仓库管理系统应集成自动化设备，如自动引导车(AGV)、机器人拣选系统等，以提高存储和分拣作业的精确度与效率。
自动化技术不仅能减少人为错误，还能在低温环境下保障员工安全，避免因长时间低温作业带来的健康风险。
同时，结合智能调度算法，系统能动态优化库存布局，实现快速响应订单需求，缩短货物周转时间。
四、绿色环保与能效管理鉴于冷链物流对能源消耗较大的特点，智慧平台需融入绿色物流理念，采用节能高效的制冷技术、太阳能光伏板供电系统、以及优化的物流路径规划等策略，减少碳排放和能源消耗。
平台应建立能源管理模块，实时监控能源使用情况，分析能耗数据，采取措施降低能耗，如通过夜间充电、冷热电联产等方式提高能效比，符合可持续发展要求。
智慧物流与传统物流的比较分析
智慧物流与传统物流的比较分析1. 引言1.1 概述智慧物流与传统物流智慧物流与传统物流是物流领域中两种不同的运作模式。
传统物流是指传统的物流运作方式，主要依靠人工操作和纸质文档进行管理和监控，整个流程比较繁琐和低效。
而智慧物流则是利用现代科技手段对物流过程进行智能化管理和控制，通过信息化技术和大数据分析提高物流运作效率和服务质量。
在当今数字化时代，智慧物流已经成为物流行业的新趋势和发展方向。
通过智能化技术的应用，如物联网、人工智能、大数据等，可以实现货物的实时跟踪、仓储管理的智能化、配送路线的优化等功能，大大提高了物流运作的效率和准确性。
相比之下，传统物流的运作方式已经逐渐显露出其局限性，无法满足日益增长的物流需求和市场竞争。
智慧物流与传统物流之间存在着明显的差异和优势，智慧物流的发展势不可挡。
通过对智慧物流与传统物流的比较分析，可以更好地认识和理解两者之间的关系，为物流行业的未来发展指明方向。
智慧物流不仅提升了物流行业的效率和服务质量，还对环境保护和可持续发展起到了积极的推动作用。
1.2 智慧物流的定义智慧物流是指利用先进的信息技术和物流管理方法，通过运用人工智能、大数据分析、物联网、云计算等技术手段，实现物流全流程智能化管理和优化，以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务质量和满足客户需求。
智慧物流通过信息化手段实现信息的实时共享和处理，实现对物流过程的全面监控和管理，以便及时调整和优化物流运作。
通过智慧物流系统，企业可以实现对物流过程的精准预测、按需生产、减少库存、降低运输成本、提高供应链灵活性，从而提高整体物流效率。
智慧物流是基于信息化和智能化技术的新型物流管理方式，其核心理念是信息共享、协同合作、高效运营。
随着科技的不断进步和应用，智慧物流将在未来的物流领域发挥越来越重要的作用，成为推动物流行业转型升级的重要力量。
1.3 传统物流的特点1. 人工操作：传统物流依赖人力操作，需要大量的人力资源来进行物流运作。
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位及实时状态的监测，并且通过算法实现对车辆及 工作人员的实时综合调度。 ➢ 3.自动学习：智慧运输调度系统自动学习驾驶习惯、 交通信息，存储为记忆，为智能派车提供参考资料， 从而在派车过程中选择最优方案。 ➢ 4.实时交互：实时交互包含实时监控、实时定位、 实时调度等。
智慧物流信息系统核心业务模块
智慧配送管理系统 智慧配送管理系统主要完成对末端配送的优化，通过对订单的分析及对物流设施资源的调度，实
现精准配送。
智慧物流信息系统核心业务模块 智慧配送管理系统
➢ 智慧配送管理系统通过综合考虑货物的种类、数 量、配送时间、配送地点等信息，结合配送资源 及多种配送模式，制定高效的配送决策计划。
智慧物流信息系统架构
智慧物流信息系统技术架构
智慧物流信息网络有如下功能： ➢ 物流信息交换
物流信息交换是实现跨国、跨区域、跨行业、跨企业的各类物流信息系统与平台之间的信息交换， 是智慧物流信息网络的基础功能。物流信息交换能够保证信息在企业内部、企业与其他平台之间的信 息共享与数据交换，从而解决信息孤岛问题，促进一体化管理模式的形成，提高运营效率。 ➢ 应用服务
智慧物流信息系统概述
公共物流信息平台
➢ 公共物流信息平台指基于计算机通信网络技术，提供物流信息、技术、设备等资源 共享服务的信息平台（GB/T 18354-2006 5.37）。
➢ 公共物流信息平台能够整合各环节物流信息、物流技术和设备等资源，面向社会用 户提供信息服务、管理服务、技术服务和交易服务等服务功能。
出货等工作流程，并且实现信息共享：
智慧物流信息系统核心业务模块 智慧仓储管理系统
智慧仓储管理系统可以通过大数据、云计算等技 术对商品、仓储空间、工作人员、拣选机器人等要 素进行动态及静态分析，如通过算法实现如下功能： ➢ 商品及订单信息预测：通过订单判断热销度、相
关度，从而判断存储位置及货物库存数量，从而 进行智能补货及预警设置； ➢ 拣选路径优化：如通过遗传算法，以存储货架大 小、存储空间大小、仓库路径等信息为基础，进 行智能机器人拣选路径的运筹优化计算，从而协 助完成智能分拣。
智慧物流信息系统概述
物流信息
信息类别 客户信息 商品信息 仓储信息 运输信息 配送信息 订单信息 财务信息 决策信息 管理信息
具体信息 用户基础信息、供应商信息等 商品识别码、商品类别、规格、其他生产信息等
商品位置、商品数量、仓库位置、仓库空间等 车辆信息、运输人员信息、交通信息等
配送人员信息、配送机器人信息、配送时间等 订单时间、订单商品信息、目标地址等 资金、预算等
➢ 智慧配送管理系统应用于各配送节点中，实现计 划逐级下达、信息互连互通等。配送节点包括全 国范围内的分拨中心、城市内分拨中心、各个社 区配送节点等。
➢ 在实时场景中，智慧配送管理系统能够以移动或 固定式智能无人化终端为载体，充分发挥物流资 源，实现良好的末端配送服务。另外，自提柜的 使用能够协助完成配送过程，自提柜具备自助揽 收、自助取货环节中等功能，具有自主、安全、 集约的特性，能够满足消费者不同的物流需求。
在数据中心的基础上,智慧物流信息网络能够对物流数据进行统计分析、数据挖掘，形成物流跟踪、 信用、车货交易、物流指数、道路实时路况、保险精准定价等应用服务，为企业、政府部门的管理与 决策提供支持。
03
智慧物流信息系统 核心业务模块
智慧物流信息系统核心业务模块
智慧仓储管理系统 智慧仓储管理系统通过使用多种智能化设备，能够自动完成仓库内的到货、入库、在库、拣货、
智慧物流信息系统架构 智慧物流信息系统技术架构
1.信息网络
智慧物流信息系统信息网络拓扑结构示例图
信息网络运营基础 ➢ 标准制定
智慧售物流信息网络一个基础功能是制定物流信息 交换标准，以解决跨国、跨区域、跨行业、跨企业的 各类物流信息系统与平台之间信息交换缺乏统一标准 的问题。 ➢ 数据中心
数据中心承载着信息平台的数据存储和管理、核心 计算、核心业务运营支撑、信息资源管理、信息资源 服务等功能。数据中心主要包括用户数据、交易数据、 货物数据等以及数据与数据的集成和整合流程。数据 中心按照统一、标准化的数据格式集成和整合各方面 的数据，从而实现数据交换和信息共享。
知、全面互联及深度智能。
智慧物流信息系统架构
智慧物流信息系统概念模型
1.深入感知 智慧物流信息系统通过使用多项信息技术与信息网络通讯技术实现了对业务流程的深入感知，如 在车辆运输过程中使用地理位置追踪系统、实时监测系统等对车辆状态及司机进行实时监控，并通过 追踪技术实现对货物的实时监控，丰富了感知信息的维度。 2.全面互联 智慧物流信息系统不仅在企业内部能够实现信息全面互联，也会在企业外部如通过公共信息平台 实现信息的互联互通。 3.深度智能 智慧物流信息系统更具备“思考”能力，这也是智慧物流信息系统最突出的特征，即可自主完成 学习过程，实现深度智能。智慧物流信息系统能够存储多次物流活动的全面信息，从而进行训练分析， 总结规律，以在之后的物流计划中安排最优资源，以提高决策分析能力。
系统。 ➢ 仓储管理系统用于对产品流及商品存储的管理。仓储管理系统通常从交易系统中获取诸如采购订单
和客户订单之类的信息，然后向管理人员反馈有关产品在供应网络中的位置、可用数量及预计交付 时间等。 ➢ 运输管理系统用于产品出入运输（主要指干线运输）的管理，主要功能包括运输模式选择、运输安 排、运输路径规划、车队管理、货物追踪、运费账单管理等。 ➢ 配送管理系统用于配送服务（主要指末端配送）的管理，主要功能包括集货管理、存储管理、分拣 管理、配送路径规划等。
企业物流信息系统
客户数据 输 入
公司记录
已发布数据
管理预测
数据库
数
电脑文件 手动记录
据
库
管
理
数据检索
数据处理
数据分析
输
出
总结
报告
计划 文件
状态 报告
分析 结果
异常 报告
行动 报告
企业物流信息系统基本结构图
➢ 输入：输入指数据源和数据传输方法的集 合，以及系统内计算适当数据的装置。数 据可以从许多来源获得，并且拥有多种形 式，如：a.客户数据；b.公司记录；c.已发 布数据；d.管理预测。
第六章 智慧物流信息系统
1 智慧物流信息系统概述 2 智慧物流信息系统架构 3 智慧物流信息系统核心业务模块 4 案例—京东智慧物流信息系统
01
智慧物流信息系统概述
智慧物流信息系统概述
物流信息系统简介 物流信息系统(Logistics information system, LIS)指由计算机硬件、网络通信设备及其他办公设备
➢ 数据库管理：数据库管理包含三个步骤： 数据检索、数据处理以及数据分析。
➢ 输出：信息系统的输出是与系统用户的接 口，系统输出内容分为三种类型：报告， 计划文件及使用数学、统计模型等得到的 数据分析结果。
智慧物流信息系统概述
企业物流信息系统
按照物流活动区分，企业物流信息系统主要包含订单管理系统、仓储管理系统、运输管理系统及配 送管理系统四个模块。 ➢ 订单管理系统是物流信息系统中的前端系统，分为基于客户的订单管理系统及基于采购的订单管理
过程中不断验证问题、发现新问题。 ➢ 物流决策自主优化：结合特定需要，根据不同的情况提出合理有效的解决方案，并不断在实践中
进行效果评估及优化。 ➢ 物流服务自主适应调整：智慧物流信息系统在前面各个功能基础上，可以分析出更优化的管理方
案，信息系统会在科学的方案下快速调整当前物流服务，从而实现物流服务的优化。
智慧物流信息系统核心业务模块
智慧运输调度系统 智慧运输调度系统能够自主执行订单运输计划，并且能够实现对车辆、驾驶员、货物等物流信息
的实时监控。智慧运输系统包含智能配载、实时调度、智能派车、自动学习、实时交互等功能.
智慧物流信息系统核心业务模块 智慧运输调度系统
智慧运输系统包含智能配载、实时调度、智能派车、 自动学习、实时交互等功能： ➢ 1.智能配载：通过对货物信息分析，结合车辆信息，
➢ 公共物流信息平台通过对公共物流数据的采集、处理和公共信息交换，为物流企业 完成各类业务功能提供了相应的支撑，为政府的宏观规划和决策提供信息支持，为 政府与企业构建沟通桥梁。
智慧物流信息系统概述
智慧物流信息系统内涵
➢ 王继祥认为，智慧物流信息系统主要由智慧思维系统、信息传输系统和智慧执行系统组成： 1）智慧思维系统是智慧物流最核心的系统，是物流的大脑。 2）信息传输系统是物流神经网络。 3）智慧执行系统是物理世界智慧物流具体运作的体现，呈现的是自动化、无人化的自主作业。
智慧物流信息系统概述
智慧物流信息系统构成要素
➢ 计算机硬件：指办公使用的计算机、服务器设备、辅助存储设备、手机终端等。 ➢ 网络设备：包含路由器、交换机、防火墙、邮件服务器、光纤等。网络设备可以实现物流信息的交
换与互联互通。 ➢ 计算机软件：
1）系统软件：包含操作系统、设备驱动程序及实用程序（如任务管理器、备份软件等）等。 2）应用软件：如办公软件、数据库软件、支持智慧物流运作的软件（制定物流计划、分析并制定 物流决策）等。 ➢ 物流信息：物流信息指伴随物流活动产生的各项信息，物流活动主要包括仓储、运输、配送、订单 处理等物流一体化活动。
➢ 钱七虎院士指出： 智慧物流系统指通过构建综合评价模型、成本最优模型等多维度模型，基于订单量、路区坐标
等输入参数等约束条件，采用智能算法进行求解，得出规划决策。
➢ 智慧物流信息系统以物联网、大数据、云计算等先进技术为基础，实现了对仓储、运输、配送等物 流活动的智慧化管理：包括物流信息实时感知、物流计划自主执行、物流需求自主分析、物流决策 自主优化、物流服务自主适应调整等主要的管理功能。