全国各省经济实力分析
中国各地区经济发展现状与原因分析
中国各地区经济发展现状与原因分析作者：李建华来源：《企业文化·下旬刊》2015年第07期摘要：随着中国经济的迅速发展和经济实力的不断增强，中国各地区的经济规模和经济实力也不断增强，但各地区的经济发展却呈现出越来越大的差距，经济发展越来越不平衡。
关键词：经济发展;现状;原因一、中国各地区经济发展现状自改革开放以来，我国各地区均取得了前所未有的经济发展速度，取得了举世瞩目的成果。
但是随着经济的发展，经济发展越来越不平衡。
现阶段中国各地区经济发展的状况主要表现为地区间的差距较大且呈现不断扩大的趋势;省际之间存在着一定的差距，并且表现出多样性、复杂性和不平衡的特征。
根据经济发展规律，不平衡是绝对的而平衡是相对的。
地区之间出现一定的发展差距是正常现象，这是由于自然资源禀赋差异、区域经济政策的倾斜、经济意识差别等多种原因造成的。
但是，现阶段中国各地区之间发展的不平衡状况，与一般市场经济国家处于相同阶段应该有的正常经济发展水平有一个很大的差距。
（一）地区发展差距不断扩大且有不断持续态势从地区GDP来看，2011年，东部、中部和西部的地区生产总值/国内生产总值的比重分别为58.45%、27.37%和14.18%，而1978年这个比重分别为43.3%、21.7%和20.9%。
很显然，东部地区提高了15.0个百分点，中部提高了6个百分点而西部地区却下降了7个百分点，东部地区与其它地区的差距越来越大，且东部一直处于遥遥领先的地位。
从人均GDP来看，1978年，东部地区的人均GDP分别是中部和西部地区的2.20倍和2.46倍。
此时，东部、中部和西部三大地区的人均GDP仅分别为641元、291元和261元，明显看出差距最大的是东部与西部地区。
20世纪80年代，人均GDP同步增长的态势在三大地区同时呈现，但发展差距扩大的态势并不明显。
20世纪90年代，三大地区之间的差距不但没有缩小的趋势，反而扩大的态势却越来越明显。
2011年全国各省市人均GDP数据出炉 25个省份超4000美元
2011年全国各省市人均GDP数据出炉25个省份超4000美元中国网2月7日讯 (记者张少雷) 随着2012年绝大多数地方“两会”的闭幕，全国各地2011年的GDP“成绩单”也基本浮出水面。
除了广东省成为中国首个GDP总量迈入5万亿元大关的省份引人关注外，更能反映各地经济发展程度的人均GDP的变化也广为关注。
纵观各地公布的数据，2011年中国共有25个省份的人均GDP超过4000美元大关，其中天津、上海、北京等地的人均GDP均已超过8万元人民币，按年平均汇率(1美元=6.45元人民币计算)折合1.2万美元，接近富裕国家水平。
津沪京人均GDP超8万接近富国水平统计表明，在31个省区市2011年人均GDP一览表中，共有25个省份的人均GDP超过4000美元，达到中等偏上国家水平。
全国2011年人均GDP实现5450美元，共有天津、上海、北京、江苏、浙江、内蒙古等11个省份超过全国这一平均水平。
其中，去年津、沪、京三地的人均GDP均超过8万元人民币，按年平均汇率折合1.2万美元，从2010年世界银行划分世界上不同国家和地区的贫富程度标准来看，已达中上等国家水平，接近富裕国家水平。
其中，天津去年的GDP总量为11190.99亿元，比上一年增长16.4%，其人均GDP为8.6万元，上海去年实现1.92万亿元，比上一年增长8.2%，人均GDP达到83390元人民币。
北京的数据则显示，2011年实现生产总值16000亿元，比上年增长8.1%，按照全市常住人口计算，人均生产总值同样突破8万元。
商务部国际贸易经济合作研究院研究员梅新育表示，京沪人均GDP达到中等富裕国家水平是我国经济发展的必然现象，预计未来如广州、深圳等城市也将会步入这一行列。
根据2010年世界银行对不同国家收入水平的分组标准：按人均GNI(国民总收入)计算，1005美元以下是低收入国家；1006-3975美元是中等偏下水平；3976-12275美元是中等偏上水平；12276美元以上为富裕国家。
中国各省(市)经济发展差异的原因分析——基于1990—2006年数据
中国各省 （ ） 市 经济发展差 异的原 因分析
基 于 １ ９ —２ ０ ９ ０ ０ ６年 数 据
朱道才 ， 吴信 国
（． １安徽财经大学 城 市与医域经济研究所 ， 安徽 蚌埠
２ 安徽 师 范大 学 国土 资源 与旅 游 学院 ， ． 安徽 芜湖
中 国 ， 省 （ ） 经 济 发 展 程 度 呈 现 出 了 明 显 的差 各 市 的 异， 这种 差异 可 以直 观地 从 Ｇ Ｐ的 总量 和人 均 ＧＤ Ｄ Ｐ
区产业转移和资本 、 技术等要素转移 ， 西部经济发 中、 展 正呈 现 良好 态 势 。 显然， 单从 政 策 、 区位 两 方 面简 单 说 明 区域 经济 发展 的差异不符合经济事实。对于一个地 区（ 来 省） 说， 其经济发展受多种 因素的影响 ， 而不仅仅局 限于 政策与 区位两种 因素， 如技术 、 制度、 历史 、 候、 气 人 口、 自然资源等因素， 研究分析这些 因素如何影 响地 区经济的发展 ， 可以找出区域经济发展差异的真正原 因 ， 而 为制定 有效 的区域政 策 提供依 据 。文章共 分 从 五个部分 ： 第一部分 为引言 ， 主要 阐述本研究 的背景 和意义 ； 第二部分为文献综述 ； 第三部分 为各省 （ 市） 经济 增长 方 式 的 差 异 分 析 ， 要 依 据 Ｃ ｂ － ｏ ｇａ 主 ｏ ｂＤ ｕ ｌｓ 生产 函数揭示各区域各要素对经济增长 的贡献 ； 四 第 部分为各省 （ 经济增长速度 的差异分析 ， 市） 主要利用 偏 相关 分析 方 法研究 八 大 比率 对 经 济增 长 速 度 的影 响 ； 五部 分为 结论 与政 策建 议 。 第
摘
２ ３４ ； ３ ０１
2011年内蒙古与全国各省(市、区)主要经济指标对比分析
一
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因素作 用 ， 西部省 份工业 生产保 持 了较 好态 势 。 些都是 促成 这 西部省 份上 半年 工业增加值 增速 有上 佳表现 的原 因。
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贵州、 四川、 内蒙古分别 以 １％、５ ５ １％和 １． ４ ％的增速紧随 ３
其后 ， 可以看到， ５ 前 位除了天津外均为西部省份。 全国有 ２ ８ 个省份的地 区生产总值增速超过全国平均水平 ， 我区高于全
主要原 因是沿海发达地 区产业向中西部转移不断加快 ， 危机 后国家扩大 内需的投资又主要分布在中西部地 区， 促使 中西 部地区经济强劲增长。天津作为北方经济发展 的一个新龙 头 ， 家为 打 造 环 渤海 地 区经 济 发 展 中心 ， 天 津 提 供 了很 国 为
大 的支 持 ， 海新 区的快 速 发展 为 天津 的经济 增 长提 供 了极 滨 大 的 支持 。
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第 ｌ ， ５位 总量 位 次与 上年 相 同 。 区生产 总值 增速 为 １． 地 ４３ ％， 在全 国排第 ５ ， 上 年上 升 １ 位 次 ， 位 较 个 在西 部 省份 中排 第 ４ 位 ， 上 年下 降 １ 位 次 。 较 个 从 总量 看 ， 国地 区生 产总值 超 过万 亿元 的省份 已有 ２ 全 ３
2019各省人均gdp排名
2019各省人均gdp排名2019年各省市的GDP总量均已出炉，由于第四次全国经济普查，各省的数据与往年变化较大，有的省份上调，有的省份下调。
下面本文将对全国各省的GDP总量，人均GDP，人均收入等做个汇总，让大家对全国的经济实力有个简单的了解。
国内生产总值（GDP=Gross Domestic Product）是指一个国家或者地区所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。
GDP是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标。
首现“10万亿GDP俱乐部”2019年，很多省份的经济总量迈上了新台阶，“10万亿GDP 俱乐部”首次“开张”，广东成为首位成员。
广东省统计局数据显示，2019年广东GDP总量突破10万亿大关，达107671.07亿元，按可比价格计算，比上年增长6.2%，完成6%-6.5%的年度预期目标。
江苏GDP总量也逼近10万亿元。
江苏省统计局数据显示，江苏省2019年全年GDP为99631.52亿元，增长6.1%，距离10万亿大关仅有一步之遥。
此外，还有不少省区市GDP总量也跃过新的门槛。
其中，浙江省GDP首次突破6万亿元，达到62352亿元；河南省GDP首次突破5万亿元，达到54259.20亿元；湖北、福建GDP总量首次突破4万亿元。
19省份GDP增速超全国水平从GDP增速来看，贵州、云南、西藏、江西这4个省份的GDP 增速在“8时代”。
其中，贵州2019年GDP增速为8.3%，为全国最高。
2019年全国GDP增速为6.1%，与全国GDP增速相比，有多达19个省份GDP增速跑赢全国水平。
这19个省份包括贵州、云南、西藏、江西、福建、湖南、四川、湖北、安徽、河南、浙江、河北、宁夏、重庆、青海、广东、山西、新疆、甘肃。
江苏与北京2019年GDP增速为6.1%，与全国增速持平。
各省份GDP之和小于全国GDP总量值得注意的是，2019年31省份GDP总量之和小于全国GDP 总量。
中国历年从解放到今2011年GDP数据(各省排名、各城市、各省人均)人均GDP对比世界各国-广东相当哈萨克斯坦
中国历年从解放到今2011年GDP数据（各省排名、各城市、各省人均）汇总中国各省人均GDP数据对比世界各国-广东相当于哈萨克斯坦2010作为世界第二经济大国的中国有个“富可敌国”的大省不是什么新鲜事。
然而究其细节，每个省在世界上的地位(富裕程度和人均GDP等)却是一个很有参考价值和趣味性的对比。
前段时间，英国《经济学人》杂志在其官网上发布了一篇文章，从中国各省区市的GDP总量、人均GDP、人口和出口等方面(采用2010年数据)，分析了各省(未包含台湾省)的经济实力和世界上哪些国家最接近。
分析显示，在人均GDP方面，北京人均GDP接近欧洲的斯洛伐克，上海人均GDP和石油大国沙特阿拉伯比肩(按购买力平价计算)，中国第一GDP大省广东人均GDP接近中亚国家哈萨克斯坦，山东人均GDP与与非洲大国南非相当，浙江人均GDP与接近阿塞拜疆，福建人均GDP相当拉丁美洲的古巴，中国西部重镇重庆人均GDP接近于毛里求斯。
此外，西部地区省份中，贵州接近中国的近邻印度，西藏的人均GDP和非洲的刚果(布)差不多，甘肃人均GDP接近伊拉克。
2010年全国各省人均GDP最接近的国家(按人均GDP排序)◆上海(人均GDP为 73297元，约合10827美元)≈沙特◆天津(人均GDP为 70402元，约合10399美元)≈匈牙利◆北京(人均GDP为 70251元，约合10377美元)≈斯洛伐克◆江苏(人均GDP为 51999元，约合 7681美元)≈白俄罗斯◆浙江(人均GDP为 49791元，约合7355美元)≈阿塞拜疆◆内蒙古(人均GDP为 47032元，约合 6947美元)≈土耳其◆广东(人均GDP为 43596元，约合 6440美元)≈哈萨克斯坦◆山东(人均GDP为 41 147元，约合 6078 美元)≈南非◆辽宁(人均GDP为 40003元，约合 5909美元)≈哥斯达黎加◆福建(人均GDP为 37404元，约合 5525美元)≈古巴◆吉林(人均GDP为 31232元，约合 4613美元)≈阿尔及利亚◆河北(人均GDP为 28108元，约合 4152美元)≈阿尔巴尼亚◆湖北(人均GDP为 27614元，约合4079美元)≈安哥拉◆陕西(人均GDP为 26847元，约合 3965美元)≈毛里求斯◆黑龙江(人均GDP为 26101元，约合 3855美元)≈乌克兰◆宁夏(人均GDP为 26073元，约合 3851美元)≈危地马拉◆新疆(人均GDP为 24841元，约合 3669美元)≈埃及◆湖南(人均GDP为 24210元，约合 3576美元)≈萨尔瓦多◆青海(人均GDP为 24000元，约合 3 545美元)≈土库曼斯坦◆海南(人均GDP为 23665元，约合 3495美元)≈土库曼斯坦◆河南(人均GDP为 23398元，约合 3456美元)≈萨尔瓦多◆江西(人均GDP为 21170元，约合 3127美元)≈圭亚那◆四川(人均GDP为 21013元，约合 3104美元)≈亚美尼亚◆广西(人均GDP为 20645元，约合 3049美元)≈斯威士兰◆安徽(人均GDP为 20610元，约合 3 044美元)≈约旦◆山西( 人均GDP为 20 391元，约合 3012美元)≈纳米比亚◆西藏(人均GDP为 16903元，约合 2496美元)≈刚果(布) ◆甘肃(人均GDP为 16 031元，约合 2 368美元)≈伊拉克◆云南(人均GDP为 15 707元，约合 2320美元)≈瓦努阿图◆贵州(人均GDP为 13 221元，约合 1953美元)≈印度◆澳门≈卡塔尔◆香港≈新加坡(注：数据中人民币对美元汇率按2010年平均中间价6.7695)全国各省历年GDP发展排行（解放后到2007年）2011年全国各省人均GDP排名2009年全国各省人均GDP排名中国2008年各省、市、自治区人均GDP排名名次人均GDP1上海 745962北京 652463天津 580214浙江 427985江苏 395266广东 380577山东 332578内蒙古 316659辽宁 3141510福建 3041511吉林 2355012河北 2345413黑龙江 2173014山西 2068915新疆 2027916湖北 1988417河南 1940618陕西 1830219重庆 1811920宁夏 1762221青海 1757822湖南 1756423海南 1743624四川 1534225广西 1511626江西 1503327安徽 1451428西藏 1387629云南 1266930甘肃 1186631贵州 84502008年中国各省（自治区、直辖市）GDP排名名次 GDP（亿元） gdp增长率1 广东 35696 10.1%2 山东 31072.1 12.1%3 江苏 300244 浙江 21486.9 10.1%5 河南 18200 12%6 河北 16188.6 10.1%7 上海 13698.15 9.7%8 辽宁 13461.6 13.1％9 四川 12506.3 9.5%10 湖北 11330.38 13.4%11 湖南 11156.64 12.8%12 福建 10863 13%13 北京 10488 9%14 安徽 8874.2 12.7%15 黑龙江 788116 内蒙古 760017 广西 7171. 58 12.8%18 山西 7028 10％19 陕西 6812 15％20 江西 6480 12.6%21 吉林 640022 天津 6354．38 16.5％23 云南 5700.1 11%24 重庆 5098 14.3%25 新疆4203.4111.0%26 甘肃 3100 10%27 贵州 302528 海南 112129 宁夏 107030 青海 960 12.5%31 西藏 3922008中国城市GDP排名（2009.2.5最新）1、上海市 13698亿元增9.7% （沪）2、北京市 10488亿元增长9% （京）3、广州市 8215亿元增12.3% （广东1）4、深圳市 7806亿元增12.1% （广东2）5、苏州市 6701亿元增长13% （江苏1）6、天津市 6354亿元增16.5% （津）7、重庆市 5096亿元增14.3% （渝）9、青岛市 4409亿元（山东1）10、无锡市 4400亿元（江苏2）11、佛山市 4300亿元 15.4% （广东3）12、宁波市 3964亿元 10.1% （浙江2）13、武汉市 3960亿元 15.1% （湖北1）14、成都市 3901亿元 12.1% （四川1）15、大连市 3858.2亿元增16.5%（辽宁1）16、沈阳市 3855亿元（辽宁2）17、南京市 3775亿元增12.1% （江苏3）18、东莞市 3710亿元（广东4）19、唐山市 3560亿元增13% （河北1）20、烟台市 3460亿元（山东2）21、济南市 3017亿元同比增13%（山东3）22、郑州市 3002亿同比增12.5% （河南1）23、长沙市 3000亿元同比增15%（湖南1）24、哈尔滨市 2800亿元增长13.2%（黑龙江1）25、石家庄市 2770亿元同比增11%（河北2）26、泉州市 2700 同比增14% （福建1）27、长春市 2588亿元（吉林1）28、南通市 2550亿元（江苏4）29、潍坊市 2500亿元（山东4）30、温州市 2430亿元 8% （浙江3）31、淄博市 2300亿元（山东5）32、福州市 2296亿元同比增13.1% （福建2）33、绍兴市 2223亿元（浙江4）34、大庆市 2220亿元（黑龙江2）35、常州市 2200亿元（江苏5）36、西安市 2190亿元同比增15.6% （陕西1）37、东营市 2065亿元（山东6）38、徐州市 2000亿元（江苏6）39、济宁市 2000亿元（山东7）40、邯郸市 2000亿元 11.5% （河北3）41、台州市 1965.2亿元 10% （浙江5）42、临沂市 1958亿元（山东8）43、洛阳市 1919亿元 14.4% （河南2）44、嘉兴市 1815.3亿元 10.7% （浙江6）45、威海市 1795亿元（山东9）46、包头市 1700亿元（内蒙古1）47、金华市 1681.8亿元 10% （浙江7）48、沧州市 1678亿元 13% （河北4）49、合肥市 1664.84亿元 17.2% （安徽1）50、南昌市1660亿元 15% （江西1）52、鞍山市 1608亿元（辽宁3）53、盐城市 1600亿元（江苏7）54、昆明市 1600亿元 12% （云南1）55、扬州市 1580亿元（江苏8）56、厦门市 1560亿元（福建3）57、鄂尔多斯 1560亿元 22.5% （内蒙古2）58、保定市 1534亿元 11.7% （河北5）59、太原市 1468亿元增8.1% （山西1）60、镇江市 1421亿元（江苏9）61、中山市 1409亿元（广东5）62、德州市 1400亿元（山东10）63、泰安市 1398亿元（山东11）64、泰州市 1394亿元（江苏10）65、南宁市 1300亿元同比增14.5% （广西1）66、吉林市 1300亿元（吉林2）67、呼和浩特1294亿元 17.5% （内蒙古3）68、惠州市 1280亿元 11.5% （广东6）69、江门市 1277亿元 11% （广东7）70、滨州市 1230亿元（山东12）71、茂名市1200亿元10.1% （广东8）72、聊城市1200亿元（山东13）73、岳阳市 1105.7亿元（湖南2）74、枣庄市 1100亿元（山东14）75、湛江市1050亿元（广东9）76、许昌市 1050亿元（河南4）77、常德市 1050亿元 13% （湖南3）78、廊坊市 1050 12% （河北6）79、平顶山 1050亿元（河南5）80、安阳市 1036亿元 13.1% （河南6）81、湖州市 1034.9亿元（浙江8）82、焦作市 1031亿元 15% （河南7）83、宜昌市 1026.56亿元（湖北2）84、乌鲁木齐 1020亿元增长15% （新疆1）85、襄樊市 1020亿元（湖北3）86、漳州市 1010.01亿元（福建4）87、榆林市 1010亿元 24% （陕西2）88、衡阳市 1000.08亿元（湖南4）89、珠海市 992.1亿元（广东10）90、邢台市 989亿元 10% （河北7）91、汕头市 977亿元（广东11）92、周口市 916亿元 12% （河南8）93、淮安市 910亿元（江苏11）94、株州市910亿元 13.5% （湖南5）95、桂林市902.6亿元 12.6% （广西2）96、柳州市900.6亿元 13.2% （广西3）97、商丘市900亿元 12% （河南9）98、新乡市 886亿元 13.9% （河南10）99、信阳市 860亿元（河南11）100、赣州市 831亿元 13% （江西2）。
2012全国各省市GDP含金量排名,津沪京人均GDP超8万 接近富国水平(2012-02-29 210622) 【转载】
2012全国各省市GDP含金量排名，津沪京人均GDP超8万接近富国水平(2012-02-29 21:06:22) 【转载】近日，国家统计局公布，全国2011年GDP总量达471564亿元，增长速度为9.2%，增速虽与2010年相比有所下滑，但在欧债危机、新兴经济体增速回落和物价上涨的背景下，中国的增速依旧笑傲全球。
高速的GDP增长并不能真正地转化为民众的幸福指数，我国在住房、医疗、教育等方面依然与发达国家存在较大差距。
31个省份，23个国内生产总值(GDP)迈过万亿元大关。
2011年一年间，六个“万亿大佬”新晋，当年传说中的GDP“万亿俱乐部”迅速庞大起来。
津沪京人均GDP超8万接近富国水平统计表明，在31个省区市2011年人均GDP一览表中，共有25个省份的人均GDP超过4000美元，达到中等偏上国家水平。
全国2011年人均GDP实现5450美元，共有天津、上海、北京、江苏、浙江、内蒙古等11个省份超过全国这一平均水平。
其中，去年津、沪、京三地的人均GDP均超过8万元人民币，按年平均汇率折合1.2万美元，从2010年世界银行划分世界上不同国家和地区的贫富程度标准来看，已达中上等国家水平，接近富裕国家水平。
其中，天津去年的GDP总量为11190.99亿元，比上一年增长16.4%，其人均GDP为8.6万元，上海去年实现1.92万亿元，比上一年增长8.2%，人均GDP达到83390元人民币。
北京的数据则显示，2011年实现生产总值16000亿元，比上年增长8.1%，按照全市常住人口计算，人均生产总值同样突破8万元。
商务部国际贸易经济合作研究院研究员梅新育表示，京沪人均GDP达到中等富裕国家水平是我国经济发展的必然现象，预计未来如广州、深圳等城市也将会步入这一行列。
根据2010年世界银行对不同国家收入水平的分组标准：按人均GNI(国民总收入)计算，1005美元以下是低收入国家；1006-3975美元是中等偏下水平；3976-12275美元是中等偏上水平；12276美元以上为富裕国家。
中国各省经济发展差异性研究及实证分析
中国各省经济发展差异性研究及实证分析李波;祁浩宇【摘要】衡量各地区经济发展的差异性,有助于我国实现经济全面发展、全民奔小康的宏伟战略.我国各省的经济基础、地理位置、交通和人文等环境的不同,必然导致各省经济发展有差异.各省经济发展差异较大时,会导致经济发展劣势地区人口流向经济发展优势地区,由此会带来治安、城市拥堵等一系列问题,也会影响全民奔小康的战略目标的实现.不同地区GDP数据反映了各地经济发展状况,这里采用国家统计局的分省GDP数据,探讨我国各地区经济发展的差异性.文章利用基于巴氏度量的模糊聚类方法,对分省年度GDP数据进行聚类分析,度量了地区经济发展差异水平.实证分析结果表明:我国各省GDP总体增长态势稳中向好,各地区经济增长差异相对不大,各地的经济政策有效激励了各地区的经济增长.中国经济发展稳中向好的态势将得到进一步巩固和增强.【期刊名称】《哈尔滨师范大学社会科学学报》【年(卷),期】2018(000)003【总页数】4页(P85-88)【关键词】GDP;发展差异性;巴氏度量;模糊聚类【作者】李波;祁浩宇【作者单位】安徽财经大学金融学院,安徽蚌埠233030;安徽财经大学金融学院,安徽蚌埠233030【正文语种】中文【中图分类】F2一、引言国内生产总值(GDP)反映了特定时间内某地区所产生的价值，是衡量该地区经济状况的最佳指标。
对GDP数据的分析，一直是经济领域的热点问题。
相关学者提出多种分析方法，分别讨论了多种经济现象，Michele Battisti研究了地区经济状况的评价问题[1](P837-840)。
Michael A. Williams探讨了全球GDP增长率分布问题，基于数据的分析得到制约经济增长动力的规律[2](P750-758)。
Shahram Amin探讨影响GDP条件方差的因素并不是传统因素[3](P376-387)。
众多重要成果基于GDP数据的分析，由此可见，GDP数据是分析经济状况的重要依据[4](P92-94)。
各省经济发展情况的综合数据分析
收稿日期:20190127㊂基金项目:辽宁省科技厅自然科学基金资助项目(20170540103)㊂作者简介:苏忠玉(1995),女,黑龙江齐齐哈尔人,大连海洋大学硕士研究生;通信作者:李 玮(1981),女,辽宁鞍山人,大连海洋大学讲师,博士㊂第37卷 第2期2019年 4月沈阳师范大学学报(自然科学版)J o u r n a l o f S h e n y a n g N o r m a lU n i v e r s i t y (N a t u r a l S c i e n c eE d i t i o n )V o l .37N o .2A pr .2019文章编号:16735862(2019)02011004各省经济发展情况的综合数据分析苏忠玉,李 玮,李 晴,孙 玉(大连海洋大学信息工程学院,辽宁大连 116023)摘 要:分析各省的经济发展状况是科学规划产业布局㊁优化产业结构的重要步骤,但很难找到各省中经济发展指标之间的相关性,分析未来的经济发展㊂如不对其进行有效的特征提取,很容易出现所谓的 维数灾难 问题㊂主成分分析法作为有效的多元统计方法,能够将高维空间的问题转化到低维空间去处理,使问题变得简单㊁直观,而且这些较少的综合指标之间互不相关,又能提供原有指标的绝大部分信息㊂提出了一种综合分析方法,首先采用主成分分析法降低数据维数,在主成分分析结果的基础上,采用聚类分析对数据进行深度简化,以得到综合数据分析结果㊂利用这种综合数据分析方法,将31个省的20个指标有效地减少为1个主要成分和4个簇㊂该结论将为预测我国内地各省经济的发展情况㊁科学规划产业布局㊁优化产业结构等方面提供重要的数据分析依据㊂关 键 词:主成分分析;聚类分析;经济发展;降维中图分类号:O 212 文献标志码:Ad o i :10.3969/j .i s s n .16735862.2019.02.003C o m p re h e n s i v e d a t a a n a l ys i s o f p r o v i n c i a l e c o n o m i c d e v e l o pm e n t S UZ h o n g y u ,L IW e i ,L IQ i n g ,S U NY u (D e p a r t m e n t o f I n f o r m a t i o nE n g i n e e r i n g ,D a l i a nO c e a nU n i v e r s i t y,D a l i a n116023,C h i n a )A b s t r a c t :A l t h o u g h t h e p r e d i c t i o no f e c o n o m i c d e v e l o p m e n t i ne a c h p r o v i n c e i s av e r y i m po r t a n t s t e p t o s c i e n t i f i c a l l yp l a n t h e i n d u s t r i a l l a y o u t a n do pt i m i z e t h e i n d u s t r i a l s t r u c t u r e ,i t sd i f f i c u l t t o f i n d t h ec o r r e l a t i o n so fm a n y d i f f e r e n tk i n d so fe c o n o m i cd e v e l o pm e n t i n d i c a t o r sa n d p r e d i c t t h e e c o n o m i c d e v e l o p m e n t i n t h e f u t u r e .I f t h e y a r en o t e f f e c t i v e l y e x t r a c t e d ,t h e s o -c a l l ed d i me n s i o n d i s a s t e r i se a s y t oo c c u r .A sa nef f e c t i v e m u l t i v a r i a t es t a t i s t i c a l m e t h o d ,p r i n c i p a lc o m po n e n t a n a l y s i s t r a n s f o r m s t h e p r o b l e mo f h i g h -d i m e n s i o n a l s p a c e i n t o l o w -d i m e n s i o n a l s p a c e ,m a k i n g t h e p r o b l e ms i m p l e a n d i n t u i t i v e .T h e s e l e s sc o m p r e h e n s i v e i n d i c a t o r sa r e i n d e pe n d e n tof e a c ho t h e r ,b u t p r o v i d em o s t i n f o r m a t i o no f t h eo r ig i n a l i n d i c a t o r s .Thi s p a p e r p r o v i d e sac o m pr e h e n s i v ed a t a a n a l y t i c a l m e t h o d .F i r s t l y p r i n c i p a l c o m p o n e n t a n a l y s i s i s i m pl e m e n t e d t o r e d u c e t h e d a t a d i m e n s i o no fe c o n o m i cd e v e l o p m e n ti n d i c a t o r s .S e c o n d l y b a s e do nt h er e d u c e dd a t a ,c l u s t e r i n ga n a l y s i s i s u s e dt o g i v et h er e d u c t i v ec l u s t e r st oc o m p l e t et h ef u r t h e re v a l u a t i o n .U s i n g th i s m e t h o d ,t h e 20e c o n o m i c d e v e l o p m e n t i n d i c a t o r s o f 31p r o v i n c e s i nC h i n a i s e f f i c i e n t l y re d u c e d t o 1m a i n c o m p o n e n t s a n d4c l u s t e r s .O u r r e s u l t s g i v e t h e i m p o r t a n t d a t a a n a l y t i c a l b a s i sf o r p r e d i c t i n gt h e e c o n o m i c d e v e l o p m e n t o f t h e p r o v i n c e s i nC h i n a ,s c i e n t i f i c p l a n n i n g o f i n d u s t r i a l l a y o u t a n d t h e o pt i m i z a t i o no f i n d u s t r i a l s t r u c t u r e .K e y wo r d s :p r i n c i p a lc o m p o n e n ta n a l y s i s ;c l u s t e r i n g a n a l y s i s ;e c o n o m i c d e v e l o p m e n t ;d a t a r e d u c t i o n大量的高维数据在许多现代应用中变得越来越普遍,例如成像分析和数据分析㊂这些数据的巨大规模对计算速度和内存方面构成了巨大挑战[12]㊂分析我国各省的经济发展状况应该从多方面考察,比如该省(自治区或直辖市)的工业生产总值㊁固定资产投资㊁居民消费水平㊁进出口等指标㊂但是,由于这些指标都是对经济发展基本状况的反映,它们自身之间就存在着较强的相关性,这样在用这些指标反映经济发展状况时就造成了信息的大量重叠㊂这种信息的大量重叠有时甚至会抹杀经济发展状况的内在规律,所以如何能找到一组较少但却包含着较多信息量的变量,抓住主要矛盾分析数据,同时使问题得到简单化,成为了一个难题㊂本文提出的综合数据分析方法解决了这一难题㊂利用主成分分析法使用S P S S 软件结合聚类分析,对31个省的经济发展状况进行了综合数据分析,该结论将为我国各省的经济发展和产业布局的科学规划提供重要的数据分析依据㊂1 算 法本文提出了一种高效的综合数据分析方法㊂首先,利用主成分分析法对31个省的经济发展数据进行了分析,有效减少了数据的维数和提取了主要成分㊂其次,采用聚类分析方法对上述主要成分进行分类,进一步降低数据量,最终获得综合分析结果㊂1.1 主成分分析主成分分析是一种多元统计方法,利用降维的思想将多个指标转化为多个综合指标,并将信息的丢失最小化㊂这些综合指标通常被称为主成分,生成每个主成分的转换的综合指标是原始变量中不相关变量的线性组合,具有比原始变量更好的性质㊂所以只使用几个主成分而不损失太多的信息,就能解决复杂的高维问题[39]㊂算法步骤如下:1)规范原始数据,消除变量对量级和维数的影响;2)根据归一化数据矩阵计算相关系数矩阵R ;3)求R 矩阵的特征根和特征向量;4)确定主成分,并对主要成分的信息作出适当的解释;5)合成主要成分,获得综合评价值㊂1.2 聚类分析聚类是将对象划分为多个组的过程,因此同一组中的数据对象具有较高的相似性,而不同组中的数据对象则不相似㊂相似或不相似的定义基于属性变量的值,通常用每个对象之间的距离来表示㊂集群是类似的对象组集合,它们通常被视为对象[1011]㊂本文采用系统聚类方法对主成分分析法获得的主成分进行深度分析㊂算法步骤如下:首先,n 个样本是n 个类(类别)㊂一个类包含一个示例㊂其次,2个具有最近属性的类合并到一个新类中,得到n -1个类㊂最后,将2个最近的类合并成n -2类,以此类推,最后,所有的样本都归为一类㊂2 结 果首先,将我国31个省的20项经济发展指标有效减少为1个主要成分;其次,根据评价结果进行综合分析将数据降为4个集群㊂2.1 主成分结果这部分是31个省20个指标的数据,原始数据来自‘中国统计年鉴2012“[12]㊂31个省份20项指标的数据如表1所示㊂2.1.1 统计检验运用S P S S 获得KMO (K a i s e r -M e y e r -O l k i n )和巴特利特测试的结果是如表2所示㊂从表2可以看出,KMO 统计量=0.744>0.7,球形检验的卡方统计量=1385.944,P =0.000<0.01,适合做主成分分析(注:KMO 是相关系数与偏相关系数的一个比值,用于比较变量间简单相关系数与偏相关系数的一个统计量,其值越接近1,表明越适合做主成分分析;巴特利球形度检验是判断变111第2期 苏忠玉,等:各省经济发展情况的综合数据分析量的相关系数矩阵是否为单位阵的一个统计量,其相伴概率小于显著性(0.05或0.1),表明相关系数矩阵不是单位矩阵,适合做主成分分析[13])㊂表1 经济发展状况数据T a b l e1 E c o n o m i cd e v e l o pm e n t d a t a 省 份北京天津河北 宁夏新疆农㊁林㊁牧㊁渔业总产值/亿元363.1376349.48494895.875354.68031955.388地区生产总值/亿元16251.9311307.2824515.76 2102.216610.05粮食产量/万公斤123525.1165567.63184716361583.61232337︙︙︙︙︙︙︙医疗卫生机构床位/个9473549423266479 25805125391教职工人数/人1315834589496315963727629表2 K M O 和巴特利特检验T a b l e2 K M Oa n db a r t l e t t t e s tKMOs a m p l i n g a d e q u a c y0.744B a r t l e t t t e s t o f s p h e r i c i t yT h e a p p r o x i m a t e c h i -s q u a r e 1385.944d f190S i g 0.0002.1.2 碎石图图1 主成分碎石图F i g .1 P r i n c i p a l c o m po n e n t s c r e e p l o t 2.1.3 提取因子根据图1可知,到第2个主成分特征值出现陡峭的拐点,第1主成分特征值与其余主成分特征值呈现明显的区分,其余特征值基本接近持平㊂由表3可知,第1个主成分特征值占所有信息的96.709%,占据所有信息的大部分,所以确定主成分个数为1个㊂这样仅用1个主成分就可以表达原来所有指标所能表达信息的绝大部分[14]㊂表3 总方差解释T a b l e3 T o t a l v a r i a n c e i n t e r pr e t a t i o n 成分初 始 特 征 值合计方差/%累计/%提取平方和载入合计方差/%累计/%北京29.98096.70996.70929.98096.70996.709天津0.9002.90299.611宁夏-1.015E -15-3.274E -15100.000新疆-1.971E -15-6.359E -15100.0002.1.4 计算各成分得分运用S P S S 计算每个组件的得分矩阵,输出结果如表4所示㊂以各主成分在每个指标上的得分为权重,主成分的表达式为第1主成分:211沈阳师范大学学报(自然科学版) 第37卷表4 因子得分系数矩阵T a b l e4 F a c t o r s c o r i n g co e f f i c i e n tm a t r i x 成分1北京0.032天津0.032河北0.033山西0.033︙︙青海0.033宁夏0.033新疆0.033P R I N 1=0.032x 1+0.032x 2+0.033x 3+0.033x 4 +0.033x 29+0.033x 30+0.033x 312.1.5 计算各变量得分把因子1的数值分别乘以各自的方差的算术平方根,得出主成分1的得分,见表5㊂2.2 聚类分析在主成分分析的基础上,利用S P S S 软件对数据进行聚类分析㊂31个省的20个指标数据的1个主要组成部分的组数为4,如表6所示㊂表5 经济发展状况数据的主要组成部分T a b l e5 T h em a i n c o m p o n e n t o f d a t ao ne c o n o m i cd e v e l o pm e n t s a m pl e 主成分因子农㊁林㊁牧㊁渔业总产值(亿元)-0.35612-1.95︙︙︙地区生产总值(亿元)-0.35514-1.94公共图书馆个数-0.35633-1.95粮食产量(万公斤)-0.19337-1.06医疗卫生机构床位(个)-0.34232-1.87居民消费水平(万元)3.5345419.35教职工人数(人)-0.35066-1.92表6 基于P C A 的聚类分析T a b l e6 C l u s t e r a n a l ys i sb a s e do nP C A s a m pl e 4个聚类农㊁林㊁牧㊁渔业总产值/亿元1地区生产总值/亿元1粮食产量/万公斤1居民消费水平/万元2︙︙公共图书馆个数3医疗卫生机构床位/个 教职工人数/人43 结 论本文提出一种综合数据分析方法,有效地减少了31个省的20个指标数据㊂通过主成分分析,将31个省的20个指标数据减少为一个主要成分㊂结合聚类分析,将主成分结果归纳为4类㊂本文获得的结论将为预测我国内地各省经济的发展情况㊁科学规划产业布局㊁优化产业结构等方面提供重要的数据分析依据㊂参考文献:[1]WA N G D ,S H E N H P ,T R U O N G Y.E f f i c i e n td i m e n s i o nr e d u c t i o nf o rh i g h -d i m e n s i o n a lm a t r i x -v a l u e dd a t a [J ].N e u r o c o m p u t i n g,2016,190:2534.[2]潘青.高维纵向数据分析中的降维方法研究[J ].时代金融,2017,672(9):1920.[3]侯文.应用主成分分析进行综合评价的一种改进方法[J ].2004,27(4):403406.[4]孟生旺.用主成份分析法进行多指标综合评价应注意的问题[J ].统计研究,1992,9(4):6768.[5]杨淑辉,孔朝莉.海南房地产业发展状况统计分析[J ].沈阳师范大学学报(自然科学版),2012,30(3):343346.[6]何晓群.多元统计分析[M ].北京:中国人民大学出版社,2015:113127.[7]宋卫华,张青.P C A 算法在图像特征降维中的应用研究[J ].黄山学院学报,2014,16(5):2022.[8]姜波.多元统计分析方法在实际问题中的应用[J ].沈阳师范大学学报(自然科学版),2012,30(4):465468.[9]郭亚军.综合评价理论与方法[M ].北京:科学出版社,2002:111117.[10]杜强,贾丽艳.S P S S 统计分析从入门到精通[M ].北京:人民邮电出版社,2014:288302.[11]方开泰,潘恩沛.聚类分析[M ].北京:地质出版社,1982:5668.[12]中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴[E B /O L ].[20190116].h t t p :ʊw w w.n i a n j i a n k u .c o m /d i q u /c h i n a /31.h t m l #e c m s .[13]李佩泽.聚类分析和主成分分析在地区综合消费水平评价中的应用[D ].天津:南开大学,2008.[14]U S O R O AE ,MO F F A TIU.P r i n c i p a l c o m p o n e n t a n a l y s i s o f n i g e r i a v a l u e o fm a j o r i m po r t s [J ].A mJE c o n ,2015:5(5):508512.311第2期 苏忠玉,等:各省经济发展情况的综合数据分析。
山西省经济实力统计评价与分析
山西省经济实力统计评价与分析【摘要】：从威廉·配第时代开始,对一个国家或地区的宏观经济发展水平进行综合统计评价和分析就成为宏观经济研究的一个重要领域,也是综合比较和研读各地宏观经济发展不均衡性的一个重要方法。
1979年以来,随着我国改革开放的持续发展和各省市间经济发展的不均衡性日益体现,对各省的经济实力进行综合评价和分析再次引起决策者和研究者的重视。
随着2004年和2008年两次经济普查的实施,以本次调查数据为基准的综合评价与分析成为新一轮综合实力评估的重要参照系。
本文设计了一套较为完整和科学的统计评价指标体系,构建了多元综合评价模型,并估计了主要参数,设计出了相应的参数估计方法。
在数据方面,第一、第二次山西经济普查数据与全国各省、各年的统计年鉴数据相结合,分别测算了山西省及全国各省市自治区在2004年、2008年两次经济普查时间的经济实力及其排名。
同时,将两次普查之间的各项指标进行了动态指数计算和排名,并在此基础上进行了横向和纵向的多角度分析评价。
本文认为,山西省的综合经济实力虽然从2004年到2008年有了一定进步,但整体上仍处于国内中下游水平,应以“国家资源型经济转型综合配套改革实验区”建设中“先行先试”的政策导向为契机,积极引导转型发展和跨越发展,尽快提升全省综合经济实力,为再造一个新山西做出贡献。
【关键词】：经济实力综合评价排名【学位授予单位】：山西财经大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2011【分类号】：F127【目录】：摘要6-7Abstract7-91研究背景9-131.1研究意义91.2国内外研究现状9-121.3研究内容和主要创新12-132研究思路和指标体系设计13-153山西省经济综合实力横向比较测算15-253.1数据处理和经济综合实力得分测算15-203.2经济实力分块得分测算20-213.3各分块中具体指标分析21-254山西省经济综合实力纵向提升度测算25-274.1测算思路和步骤264.2测算结果26-275山西省经济综合实力分析与评价27-465.1山西省经济整体实力逐渐提升，但还处于较低水平27-285.2山西省财政实力快速增长，财政金融具有较强竞争力28-325.3科技资源逐年增加，科技实力稳步提高32-345.4产业结构调整速度加快，但还有很大调整空间34-375.5城市设施基础比较薄弱，社会资本实力不足37-395.6市场化和国际化程度迅速提高，但还有很大差距39-466山西省提高经济综合实力的政策与措施研究46-496.1大力提升市场化、国际化程度，以多种所有制经济拉动就业市场466.2进一步加大社会资本投入，提升企业资金积累能力46-476.3加快基础设施建设步伐，着力改善城乡生产生活及道路条件476.4加快进行产业结构优化调整，提升产业竞争力水平476.5采取有力措施减少能耗，加速提高产业效益，体现经济活力47-486.6加大科技研发资金投入力度，重视应用型成果及其转化486.7完善金融证券市场发育程度，充分发挥金融业对经济的支撑潜力48-49参考文献49-51致谢51-52攻读硕士学位期间发表的论文52-53 本论文购买请联系页眉网站。
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全国各省经济实力分析，贫富差距大啊
标签：各省经济分析对比城市实力财经gdp 富裕程度分类：社会
中国各省GDP排名，数据来源于2006年。
到目前为止，排名变化不大。
过千亿元的城市有60个。
网友找找自己的位置。
名次 GDP（亿元）人均GDP（元）
1 广东29863 32142（第六），主要是广州附近的市县贡献大，这里三资企业发展非常迅猛，现在广东的产值和台湾差不多，可能略多一些。
龙头老大确实厉害。
这里广州贡献了7050亿，深圳市贡献了将近6800亿，佛山贡献3600亿，东莞贡献3200亿，中山，江门市，惠州市，茂名市也是过千亿元的城市。
而著名的珠海才800个亿，湛江市800个亿，汕头600多个亿，这几个最早的经济特区可今非夕比啊，都被小兄弟超越了。
思维不转变不行啊，领导该换一下了。
让深圳的一个区长去做珠海或者汕头的市长吧。
2 山东25326 27148（第七）。
山东人别看粗矿，但是经济势力不俗，穷的地方穷，富的地方非常富，这里主要依靠台商以及韩商发展的经济，上市公司很多。
青岛贡献了3800个亿，烟台2800亿，济南2600亿，潍坊２０５６亿，淄博1945亿（比大庆厉害），济宁1736亿，临沂1660亿，东营1658亿（第二大石油基地）。
威海1500多亿。
泰安，德州，滨州市，聊城市也过
了1000亿。
当年姜春云在山东干的不错，口号喊的少，干的实际，打的底好。
同样是山东人后代的东北人，发展经济的手段可不怎么样，一天到晚尽装黑社会了。
3 江苏24738 32985 （第五），这里的经济主要依靠日本投资，台湾投资，经济发达地区主要集中在长江三角洲。
苏州贡献最大5700亿，无锡3900亿，南京3300亿，常州1900亿，徐州1700亿，盐城１３６８亿，扬州市１３１１亿，，镇江1200亿，泰州市１２０２亿。
确实很厉害，但是苏北还是穷，全国各地的建筑民工，江苏苏北的还是不少。
4 浙江17633 357309（第四），一直感觉浙江全省人都富裕，但是他总量确实排名第四，富裕程度全国也是第四（省份中是第一），确实不错，杭州4100亿，宁波3400亿，温州2200亿，绍兴1900亿，其他超过千亿元的城市很多，例如台洲1722亿，嘉兴1585亿，金华1462亿，浙江各城市地区整体实力都不错，没有太大贫富差距，在浙江旅游，非常舒服，一路上路边全是小楼，农民一张口都象大老板。
江浙一带随礼都不象北方，北方送礼还停留在100，200，这里一送都是1000，2000，你说送一百，那里的农民都笑话你。
当地的司法环境比较好，去那里打官司，扯皮的事情不多。
5 河南14234 1505
6 ，河南一直给人非常贫穷的感觉，但是全国第五的称号保持了很久，省内有很多知名企业，但是各地区贫富差距大，另外人口实在太多，所以给人感觉很穷。
郑州
市２４２１亿，洛阳市１５９５亿，南阳市１３３８亿，这几个地方我都去过，真的看不出经济实力如此不俗。
河南人号称中国的吉普塞人，在那里打过几个官司，地方保护主义太强了，一点契约意识都没有。
6 河北1338
7 19363 ，河北给人很多假货的感觉，例如白沟，因为临近京津的缘故，所以经济不落后，唐山市２７７９亿，贡献最大，当年地震留下的创伤应该愈合差不多了，石家庄２３９３亿（省会排第二的城市不多啊，前面的就是山东和江苏，后面的好象只有辽宁，内蒙古，福建是这样的．邯郸市１６０９亿，纺织业好象很发达，武术之乡沧州市１４８５亿，保定市１３７３亿。
河北人普通话可真不好，希望加强，一说话都跟吃了火药似的，遇上东北人一般要干仗。
7 上海11658 65473（第一），这个不多说了，单独城市排行上海第一，换算美元1600亿，增长速度很快，已经和新加坡一样，接近香港了。
上海上升幅度大，超过香港就是时间问题，那个时候上海人就更牛比了，这些年上海MM卖淫一般都去日本，内地人享受不到，再过几年，香港MM，台湾MM以及东京MM要来伺候上海男人了。
阿拉也想成为上海人……
8 辽宁10418 24645 （第九），东北第一富省，重工业基地，大连贡献了3131亿，沈阳3073亿，鞍山1400亿，其他就没有过千亿元的城市了，在沈阳感觉下岗职工特别多，看着就心酸，振兴东北还是任重道远啊。