答辩PPT范文

文献综述法
利用文献研究法，在综合分析 国内外大量文献的基础上，总 结国内外学者经验，逐步构思 本文的研究过程，为本文的后 续研究提供依据。对财务风险 预警等相关概念和理论进行详 细的阐述，从而全面地了解财 务风险预警的研究历史和现状， 找出进一步研究的方向。
研究方法
本文采用实证 分析法和文献 综述法
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总结与展望
Summary and prospect
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选题背景与意义
1 选 题 背 景 和 意 义 Background and significance of topic selection
研究背景 RESEARCH BACKGOUNDS
安徽省是我国工业省份之一，制造业是安徽省的主导产业，并且在地域总产值中占据较大比重， 直接影响着安徽省的经济发展。自“十一五”以来，作为中部崛起战略的省份之一，安徽省有着良 好的市场环境和政策环境以及优良的地理区域，坚持整体发展和重点突破，鼓励各地发展自身潜力， 围绕省会经济圈、皖江城市带以及沿淮城市群，全力开展安徽省经济，提高经济水平，积极推动制 造业的高速发展，逐步走上了工业强省之路。
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研究思路与研究方法
2 研 究 思 路 与 研 究 方 法 RESEARCH IDEAS AND METHODS
其次，确定样本企业和
模型指标，在确定过程
中，文章参考了大量文
献资料，并结合安徽省
的实际情况，运用了定
性及定量分析方法确定
了16个指标和60家企业。
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最后，对本文的实证分 析结果进行综合评价， 并得出相应结论，证明 对制造业及其他行业进 一步分行业建立财务预 警模型的必要性，并提 出相关的政策性建议。
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首先主要介绍本文 的选题的背景及意 义，并针对所要研 究的对象进行相关 概念和理论的介绍。
选用了统计分析方法 中的因子分析方法和 逻辑回归方法，运用 SPSS统计分析软件， 建立了逻辑回归模型， 并对模型进行检验。
2 研 究 思 路 与 研 究 方 法 RESEARCH IDEAS AND METHODS
本论文研究制造业上市公司的财务风险预警有利于帮助企业树立正 确的风险意识，提升企业运营能力、资产质量以及经营利润。对于上市 公司来讲，企业存在的根本目的是获利，利用财务预警模型有助于及时 发现企业存在的财务风险，以便有的放矢采取针对性措施，实现企业的 健康发展。对于投资者而言，利用预警模型一方面可以帮助投资者适时 发现财务风险，根据风险偏好，合理选择与风险承受能力相匹配的投资 机会；另一方面也可以在发现风险时及时退出市场，减少经济损失。对 于债权人而言，一方面可以借助预警模型评估企业发生财务危机的可能 性，判断放贷的可行性和放贷规模的合理性；另一方面也有助于及时发 现风险，采取多种措施降低坏账损失，提高贷款回收率。
2.当企业在偿债能力、经营能力、盈利能力和成长能力等方面出现异 常时，公司高管需要给予高度的重视，通过仔细认真的分析其产生异 常的根源，采取有效的措施消除或者减少风险，以防止企业陷入财务 危机。
3.研究结果证明，我国目前的上市公司揭露的财务报表数据是较为真 实可信的。本文是直接从国泰安数据库提取的数据，并且没有进行任 何的加工处理，从实证分析的结果可以看出，根据原始数据建立的预 警模型的预测结果与实际情况较为相符，误差也处在可以接受的范围。
随着我国市场经济体制改革的不断完善，制造业上市公司的优良水平日趋得到重视，但同时也 面临着众多挑战，特别是财务风险方面的挑战。虽然安徽省制造业企业一直以来都在进步，但安徽 省曾经是农业大省，工业发展起步较晚，许多技术还没有发展成熟，因此在成长中面临着诸多压力 阻碍其发展，例如企业规模较小、产能过剩、创新能力较低等问题。这些阻碍对于安徽省制造业的 经济发展是极为不利的，同时也扩大了上市公司发生财务风险的可能性。从这种情况出发，急切需 要建立适合制造业企业特点的财务危机防范系统。
1 选 题 背 景 和 意 义 Background and significance of topic selection
选题意义
随着市场竞争的日益剧烈和金融市场潜在危险的激增，深沪两市交 易所每年都有一些上市公司因其自身财务状况异常或其他异常情况而被 证监会进行特别处理，因此，准确及时地衡量各上市公司的财务风险状 况很重要。
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为了进一步提有前瞻性的预测性指标加入到模型的研究中，提高模型的预测性。
致谢感恩
答辩人：
指导老师：
财会与金融学院
2020届毕业论文答辩汇报
汇报人：
汇报时间：2020年6月1日
目 录
1 选题背景与意义
Background and significance of topic selection
2 研究思路与研究方法
Research ideas and methods
3 研究成果展示与应用
Presentation and application of research results
实证分析法
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研究成果展示与应用
3 研 究 成 果 展 示 与 应 用 Presentation and application of research results
安徽省制造业财务风险预警模型：
检验结果
w S
研究 成果
本文建立的模型对于制造业企业财务风险预测准确度高达93.3%。从中可以看到， 在56家正常公司中，有55家被正确预测，只有1家被误判为危机公司，正确率达 到了98.2%，4家被ST或*ST处理的公司中有1家得到正确判断，正确率为25.0%。
本文根据2016到2019年安徽省制 造业上市公司数据建立财务预警模 型进行实证研究。利用样木数据对 指标体系进行因子分析的方法进行 筛选，然后用多元逻辑回归分析法 建立财务预警模型，最后用测试数 据对预测准确性进行测试。采用上 述方法和数据，本文建立一套结构 完善、预测准确的安徽省制造业上 市公司财务预警模型。
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总结与展望
4 总结与展望
Summary and prospect
1.将因子分析运用到建立Logistic回归模型的方法中，对预测安徽省 制造业上市公司财务危机问题真实有效。本文通过模型检验，取得了 准确率为93.3%的良好预测效果，认为能够对上市公司的经营状况做 出比较准确的判断。我认为在将来可以对该模型进行更深入的改进， 以发挥它更大的价值。
总结
Summary
4 总 结 与 展 望 Summary and prospect
展 望
在本次实证研究中仅选用了安徽省制造业上市的企业，在以后的研究中，如果
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能够获得准确真实的关于非上市公司的有关建模数据，可以尝试将非上市公司
也作为财务危机预警模型的样木。
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本文只选用了财务指标，如果在模型中加入更广泛更全面的非财务指标，以此 构建的预警模型的预测能力可能会更强。