基于物联网技术的粮食作物生长远程监控与诊断平台研究
基于物联网技术的远程视频监控系统设计

基于物联网技术的远程视频监控系统设计随着社会的发展和科技的进步,各种新型设备和技术应运而生,其中物联网技术(Internet of things, IoT)就是一个相对新兴的技术领域。
作为一种新兴的技术,物联网技术的应用范围广泛,兼具高效、智能、互联等特点。
远程视频监控系统正是基于物联网技术的一个典型应用场景。
本文将介绍基于物联网技术的远程视频监控系统设计方案。
1. 系统架构基于物联网技术的远程视频监控系统中,网络监控摄像头、视频服务器、传感器、终端设备等组成的多层次系统架构,可以实现全方位的远程监控。
(1)网络摄像头网络摄像头是整个系统监控的核心部分,它通过互联网实现信号传输和数据采集功能。
网络摄像头具有高清晰度、低码率传输、远程控制、智能分析、延迟低的优点,在实际应用中得到了广泛的应用。
(2)视频服务器视频服务器作为一种高性能、高带宽、高质量的视频处理设备,可以将视频信号进行编码、压缩和存储。
在基于物联网技术的远程视频监控系统中,视频服务器是一个重要的数据处理中心,同时也是数据采集和传输的桥梁。
(3)传感器传感器是一种能够感应环境和状态信息的设备,它可以对温度、湿度、烟雾、气味等多种环境参数进行检测,实现对环境的感知和监测。
在远程视频监控系统中,传感器是系统中节点之一,可以实时检测环境参数,向终端设备发送报警信息。
(4)终端设备终端设备是系统用户凭借设备进行观测和管理的前端节点。
基于物联网技术的远程视频监控系统的终端设备种类丰富,包括电脑、手机、平板等多种设备。
终端设备的优点在于方便携带,随时随地可以对远程视频监控系统进行观察和管理。
2. 挑战基于物联网技术的远程视频监控系统设计中,也存在一些挑战和困难。
(1)数据传输稳定性数据传输稳定性是远程视频监控系统设计中需要重点考虑的一项问题。
由于物联网技术需要在互联网上进行数据传输和信号传递,在传输过程中可能会遇到网络拥塞、信号延迟等问题,进而影响系统的整体稳定性。
基于ZigBee技术的水稻催芽智能监控系统的研究

国种植 面积 最大 、单产 最高 和总产 最多 的粮食 作物… 。
传 统种子 催芽 的方 式有 很多 , : 如 人屯催 芽 、温 室催芽 、
保 湿催 芽 、煤灰催 芽法 、温水浸 种 电热毯催 芽 、蒸汽催 芽 、淘种 催芽 、土坑 温床 催芽 、复合 菌肥催 芽 等 引。
是一种 近距离 、低复杂 度、低功耗 、低速率 、低成本 的
能模 块集成了 C 2 2 RF收发器 、增强工业标准的 8 5 C 40 01 MC U、3 / 4 2 2 6 /18 KB闪存 、8 RA 等高性 能模 KB S M 块 , 内置 了 Zg e 协议栈[] C 4 0芯片采用 0 1 并 iB e 5。C 2 3 .8 mC S工艺 生产 , MO 工作 时的电流损耗 为 2 mA; 接 7 在 收和发射模式下 , 电流损耗分别小于 2 mA或 2 mA[] 7 5 6。
《 动 技 应 21 年 l 第2 自 化 术与 用》 02 第3 卷 期
物 联 网技 术
Thi g f I e n n s 0 nt r et
基 于 Z Be e技 术 的水 稻 催 芽 i g
农业物联网技术在粮食产业中的应用案例

农业物联网技术在粮食产业中的应用案例随着科技的不断发展,农业物联网技术正逐渐应用于各个农业领域,其中之一就是粮食产业。
农业物联网技术通过实时监测、数据分析和智能控制,为粮食产业提供了高效、可持续的解决方案。
本文将通过几个案例来介绍农业物联网技术在粮食产业中的应用。
首先是粮食储存和仓储管理方面的应用。
粮食的储存和管理对于保证粮食质量和库存安全至关重要。
传统的储存方式通常是人工检查和管理,效率较低且容易出现误差。
然而,借助农业物联网技术,灌装装置、温湿度传感器、称重系统等设备可以通过物联网连接,实现对粮食储存环境的实时监测。
通过收集和分析温湿度、气体浓度等数据,可以及时发现并预警粮食储存过程中可能出现的问题,如霉变、虫害等。
同时,物联网技术还可以实现自动化控制,对库存温湿度进行调整,保证粮食的质量和安全。
其次是精准农业方面的应用。
精准农业旨在最大程度地提高农作物的产量和质量,减少对土地、水资源和化学物质的浪费。
农业物联网技术可以通过精准的数据采集和实时监测,提供农业生产过程中的决策支持。
例如,在粮食种植过程中,通过安装土壤传感器和气象站等设备,可以实时监测土壤养分、水分和环境温度等指标。
基于这些数据,农民可以精确测算水肥一体化的施用量,减少农药化肥的使用,提高作物的生长效率。
此外,物联网技术还可以应用于无人机植保和精准喷药等领域,使农作物的病虫害防治更加精细化和高效化。
第三是供应链管理方面的应用。
粮食供应链是一个复杂的系统,涉及到种子生产、农田种植、收割加工、运输销售等多个环节。
在这个过程中,信息的传递和数据的共享十分重要。
农业物联网技术可以实现供应链各环节的信息集成和数据互通。
例如,通过在农田、加工厂和仓库等关键节点安装感应器和标识设备,可以实时监测粮食的运输、质量和库存情况。
通过物联网平台,农民、加工商和物流公司可以实时共享这些数据,从而提高运输效率、减少库存损耗,并实现粮食供应链的可追溯性和安全性。
农业物联网技术在粮食产业中的应用

农业物联网技术在粮食产业中的应用近年来,农业物联网技术在全球范围内得到了广泛的应用和推广。
农业物联网技术将传感器、通信网络和云计算技术等集成在一起,为农业生产提供了全面的数据支持和智能化管理。
在粮食产业中,农业物联网技术的应用十分关键,它可直接影响产量、品质、粮食安全和生产效益等方面。
本文将详细探讨农业物联网技术在粮食产业中的应用及其优势。
首先,农业物联网技术在种植环境监测和调控方面发挥着重要作用。
通过安装传感器网络,监测土壤湿度、温度、光照强度等信息,农业工作者可以及时了解土壤和气候状况,以便根据实际情况调整灌溉、施肥和植物保护的策略。
此外,农业物联网技术还可以实时监测空气质量、气象变化等因素,帮助农业生产者更好地预测和应对自然灾害,从而保障粮食产量和质量。
其次,农业物联网技术在粮食储存和运输环节的应用也是非常重要的。
通过安装传感器和智能监控设备,可以实时监测仓库内粮食的湿度、温度和气体浓度等参数,及时发现并处理储存过程中的问题,确保粮食的安全和质量。
此外,物联网技术还可以在粮食运输中实时监测货物位置、温湿度等信息,提高物流的精准性和效率,减少货损和浪费,从而降低运输成本。
第三,农业物联网技术在粮食生产过程的智能化管理上具有巨大潜力。
通过传感器网络和云计算技术,可以对农田的施肥、灌溉和植物保护进行精确管理。
例如,通过监测土壤养分水平,根据作物需求精确施肥,可以避免化肥的浪费和环境污染。
此外,物联网技术还可以实现农机的远程监控和操作,提高农业生产的自动化水平,减轻农民的工作压力,提高生产效率。
另外,农业物联网技术的应用也为粮食产业的可追溯性和质量安全提供了强有力的支持。
通过物联网技术,可以对生产、加工和销售的每一个环节进行实时监控,确保产品的生产记录、质量标准和溯源信息的完整性和准确性。
这不仅有助于提高粮食产业的整体质量水平,还可以增强消费者对粮食产品的信任,促进粮食市场的健康发展。
然而,农业物联网技术在粮食产业中的应用还面临一些挑战。
浅谈农业物联网技术应用发展现状与趋势

随着我国农业现代化进程明显加快,以农业物联网为核心技术的智慧农业为我国粮食安全、食品安全、生态安全提供了重要保障。
现阶段农业物联网在远程监测、智能控制、追踪溯源系统,采集加工和农业大数据等领域得到大力发展。
随着农业物联网不断发展,农业物联网设备的进一步的多样化和标准化,应用规模将不断扩大,应用模式将不断创新,数据分析处理能力大幅提升和农业物联网高素质高技术人才不断涌现将成为必然趋势。
农业物联网即运用物联网技术手段,为智慧农业的生产和发展提供精细化管理、智能分析、智能指导并提出智能化决策的技术。
农业物联网技术能实时监测农作物生产状况,实现农业的精细化管理,提升日常管理效率,也能进一步提升农业生产智能化水平,使农业管理从数字化走向透明化和个性化,提升农业经济和生态效益。
农业物联网架构可分为三层:感知层、传输层和应用层。
感知层是采用各种传感器来获取作物的各类信息,是物联网识别物体、采集信息的来源。
传输层是由各种传输网络组成,是整个物联网的中枢,负责传递和处理感知层获取的信息。
应用层是物联网和用户的接口,与行业需求相结合,实现物联网的智能应用。
一、国外农业物联网发展现状随着国外农业物联网研究的不断深入,国内外农业物联网技术的应用场景也在不断增加。
国外大农场作为农业物联网技术应用的引领者,在各种传统农业机械上安装使用定位系统、实时动态测量等高新技术,使传统农业机械实现自动驾驶、精密耕种、自动出入库等功能,提高了生产效率和土地利用率。
国外则以轻便型智能农机具为特征,大力发展精确农业,目前主要集中在两方面:一是精确农业的基础研究,提供农业生产应用的作物生长模型数据库,二是精确农业机械的研究,提供农业物联网的智能化操作终端,实现田间病虫害的控制防治、施肥管理和收获预测。
荷兰建成了物联网温室,计算机自动控制温室所需的光照、水分、CO2等,实现了农业生产全程自动化,有效提高了生产效率,降低了劳动力成本。
农业物联网技术的应用场景不断增加的同时,各类新型物联网不断涌现,国外专家研制了一款纳米微型传感器植入养殖动物体内可第一时间检测出流行性疾病的感染状况,还开发了装在农产品运输卡车货箱里的传感器可实时监测湿度、温度状况掌握环境因子对农产品中大肠杆菌或其他病原体可能造成的影响,防止食源性致病菌的产生,国外用金属氧化物气敏传感器开发的仪器检测不同水果释放的标志性气味、分析判断水果的成熟度,精确度达到食品实验室中的专用测量仪,国外研究人员利用表面等离子共振技术发明了一种小型生物芯片传感器,可准确、快速地对环境和食品(DNA、蛋白质)污染进行检测。
毕业设计课题简介范文

毕业设计课题简介范文一、课题名称《基于物联网的智能农业监控系统设计》二、课题背景随着人口的增长和城市化进程的加速,全球对粮食和农产品的需求不断增加。
同时,人们对农产品的质量和安全也提出了更高的要求。
传统农业生产方式面临着资源浪费、环境污染、生产效率低下等诸多问题。
为了实现农业的可持续发展,提高农业生产效率和质量,智能农业应运而生。
物联网技术作为智能农业的关键支撑技术,能够实现对农业生产环境、设备和作物生长状况的实时监测和精准控制,为农业生产提供科学依据和决策支持。
三、课题研究目的本课题旨在设计一款基于物联网的智能农业监控系统,实现对农业生产环境参数(如温度、湿度、光照强度、土壤湿度等)的实时监测和远程控制,提高农业生产的自动化水平和管理效率,降低生产成本,减少环境污染,保障农产品的质量和安全。
四、课题研究内容1、传感器节点设计选择合适的传感器,如温度传感器、湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器等,用于采集农业生产环境参数。
设计传感器节点的硬件电路,包括微控制器、传感器接口电路、电源管理电路、无线通信模块等。
编写传感器节点的软件程序,实现对传感器数据的采集、处理和无线传输。
2、网关设计选择合适的网关芯片,如 Zigbee 网关芯片、WiFi 网关芯片等,用于连接传感器节点和上位机。
设计网关的硬件电路,包括网关芯片接口电路、以太网接口电路、串口通信电路等。
编写网关的软件程序,实现对传感器数据的汇聚、协议转换和上传。
3、上位机软件设计选择合适的开发平台,如 Visual Studio、LabVIEW 等,用于开发上位机软件。
设计上位机软件的界面,包括实时数据显示、历史数据查询、报警设置、远程控制等功能模块。
编写上位机软件的程序,实现与网关的通信、数据处理和存储。
4、系统测试与优化搭建实验平台,对智能农业监控系统进行功能测试和性能测试。
根据测试结果,对系统进行优化和改进,提高系统的稳定性和可靠性。
五、课题研究方法1、文献研究法查阅国内外相关文献,了解物联网技术在智能农业中的应用现状和发展趋势,为本课题的研究提供理论基础和参考依据。
如何利用遥感和物联网技术进行精准农业监测
如何利用遥感和物联网技术进行精准农业监测一、引言农业作为人类生存和发展的基础产业,其生产效率和质量直接关系到粮食安全和社会稳定。
随着科技的不断进步,遥感和物联网技术的出现为农业监测带来了革命性的变化,使精准农业成为可能。
精准农业旨在通过精确获取农田信息,实现对农业生产过程的精准管理和优化,从而提高农业资源利用效率、降低成本、减少环境污染,并提高农产品的产量和质量。
二、遥感技术在精准农业监测中的应用遥感技术是一种通过非接触方式获取目标物体信息的技术手段,其在精准农业监测中具有广泛的应用。
(一)土地利用和土壤监测通过遥感影像,可以清晰地分辨出不同类型的土地利用方式,如耕地、林地、草地等,为农业规划和土地管理提供重要依据。
同时,遥感技术还能够监测土壤的质地、肥力、水分含量等信息,帮助农民了解土壤状况,合理施肥和灌溉。
(二)作物生长监测遥感可以实时监测作物的生长状况,包括作物的种植面积、长势、病虫害等。
例如,利用多光谱或高光谱遥感影像,可以获取作物的反射光谱特征,从而判断作物的叶绿素含量、氮素含量等生理指标,进而评估作物的生长状况和营养需求。
(三)灾害监测遥感技术能够及时发现农业灾害,如旱灾、水灾、病虫害等。
通过对遥感影像的分析,可以快速确定灾害的范围和程度,为农业灾害的预警和防控提供支持。
三、物联网技术在精准农业监测中的应用物联网技术是通过传感器、射频识别(RFID)、全球定位系统(GPS)等设备,实现物与物、人与物之间的互联互通。
在精准农业监测中,物联网技术发挥着重要作用。
(一)环境监测在农田中安装各类传感器,如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等,可以实时采集农田的环境信息,如温度、湿度、光照强度等。
这些信息通过物联网传输到数据中心,农民可以根据这些数据及时调整农业生产措施。
(二)作物监测通过在作物上安装传感器,如茎流传感器、果实生长传感器等,可以实时监测作物的生理参数,如水分吸收、养分运输、果实生长速度等。
基于物联网的农作物生长监控系统
基于物联网的农作物生长监控系统孔晓红;宋长源;王亚君【摘要】提出了一种基于物联网的农作物环境参数监控系统,包括传感节点的选择及设计、无线网络的组成、监控系统功能模块的实现等.该系统易于扩展,具有较强的实用性和通用性.同时,可以方便地接入Internet网络,实现产品信息的共享和远程控制,大大地提高了农业生产信息化程度和自动化水平,满足现代农业生产控制要求.【期刊名称】《湖北农业科学》【年(卷),期】2014(053)020【总页数】3页(P4983-4985)【关键词】物联网;无线传感器网络;CC2530【作者】孔晓红;宋长源;王亚君【作者单位】河南科技学院,河南新乡 453003;河南科技学院,河南新乡 453003;新乡学院,河南新乡 453003【正文语种】中文【中图分类】TP277与发达国家比较,我国农业生产自动化水平低,生产方式相对落后,导致自然资源和人力资源极大地浪费。
目前农业生产引起国家的高度重视,国家在“十二五”发展纲要中提出“农业农村信息化”规划,发展“智能农业”,提高农业生产的信息化水平。
物联网(Internet of things,IOT)是利用传感技术、射频技术(RFID)、信息处理技术、网络传输技术等,对现实世界进行信息采集、处理和传输,实现物体“智能化”,从而达到对个体进行信息跟踪、定位、监控和管理的目的,是现有互联网应用的延伸。
物联网上的物与物之间或与环境之间进行信息交换和通信,具有了“人工智能”,通过环境信息的反馈与处理,不需要人的干预,能够自适应的调整自身状态。
该技术已经在农业生产中逐步得到推广应用[1-4]。
农作物监控涉及到生长的整个过程,本研究结合物联网技术,通过信息传感设备和数据采集系统获取物理世界的信息,结合无线和有线网络等完成信息的传送与共享,采用数据处理技术对信息进行提取和加工,对物质世界实现完全感知,提高资源利用率和生产力水平,改善人与自然的关系[1,2]。
基于物联网的智慧农业控制系统设计
基于物联网的智慧农业控制系统设计随着科技的不断发展,物联网技术不仅已经在各行各业展开应用,同时也为农业带来了新的机遇。
基于物联网的智慧农业控制系统可以有效地提高农业生产效率和产量,降低农业生产成本,因此各国纷纷开始推进智慧农业的发展。
本篇文章将针对基于物联网的智慧农业控制系统设计展开讨论。
一、智慧农业控制系统概述智慧农业控制系统的设计是基于物联网技术的一种创新型农业管理方法。
该系统利用传感器等硬件设备将耕地、气象、机械、作物、动物等农业元素进行集成,形成一个能够实现远程控制的全面农业管理平台,从而能够最大化地提高农业生产效率和农业产量,降低农业管理成本,加强农业可持续发展。
二、智慧农业控制系统设计要素为了实现智慧农业控制系统的有效运行,需要针对以下要素进行设计:1.传感器系统。
传感器系统是智慧农业控制系统的核心组成部分。
通过传感器可以实现监控土壤湿度、温度、光照强度等生长环境参数,并将数据传输给农场控制系统,便于农民远程管理和农场做出相应的调整。
2.远程控制系统。
农民可以通过PC或手机等终端设备对智慧农业控制系统进行远程管理和控制。
当某个生长环境参数发生异常,例如土壤湿度过高或过低时,农民通过远程控制系统可以及时接收相关预警,并进行相应的决策和调整。
3.大数据分析。
借助大数据分析,农民可以了解到生产过程中所涉及的各项指标和数据,从而能够更加精准地预测作物生长状态、预防病虫害、优化施肥。
将传感器采集到的各类数据进行集中处理和分析,也可以给农民提供更加科学的生产决策依据。
4.个性化服务。
智慧农业控制系统可以根据不同的作物种类和地理环境的不同,进行针对性的设置和管理,确保农业生产环境以及作物生长状态得到最优化的管控。
同时,该系统还可以对农民进行个性化的培训和指导,提高农民的生产技能和生产效率。
三、智慧农业控制系统的应用智慧农业控制系统广泛应用于各种农业领域,例如温室、大棚、果园、农田等。
下面简单介绍几个例子。
物联网技术在农业种植中的智能化管理
物联网技术在农业种植中的智能化管理第一章物联网技术在农业种植中的应用概述 (3)1.1 物联网技术简介 (4)1.2 物联网技术在农业种植中的意义 (4)1.3 物联网技术在农业种植中的应用现状 (4)1.3.1 环境监测 (4)1.3.2 灌溉控制 (4)1.3.3 农药、化肥施用 (4)1.3.4 病虫害监测与防治 (4)1.3.5 农产品追溯 (5)第二章物联网技术在土壤监测与管理中的应用 (5)2.1 土壤湿度监测 (5)2.1.1 监测原理 (5)2.1.2 监测方法 (5)2.2 土壤肥力监测 (5)2.2.1 监测原理 (5)2.2.2 监测方法 (5)2.3 土壤温度监测 (5)2.3.1 监测原理 (6)2.3.2 监测方法 (6)2.4 土壤管理智能化策略 (6)2.4.1 数据分析与决策支持 (6)2.4.2 智能预警与调控 (6)2.4.3 农业生产效益提升 (6)第三章物联网技术在作物生长环境监测中的应用 (6)3.1 温湿度监测 (6)3.1.1 监测原理与技术 (6)3.1.2 应用实例 (7)3.2 光照监测 (7)3.2.1 监测原理与技术 (7)3.2.2 应用实例 (7)3.3 气体监测 (7)3.3.1 监测原理与技术 (7)3.3.2 应用实例 (7)3.4 生长环境智能化调控 (7)3.4.1 调控策略 (7)3.4.2 应用实例 (8)第四章物联网技术在灌溉系统中的应用 (8)4.1 灌溉系统概述 (8)4.2 自动灌溉控制 (8)4.3 灌溉用水量监测 (8)4.4 灌溉智能化管理策略 (9)第五章物联网技术在病虫害监测与防治中的应用 (9)5.1 病虫害监测技术 (9)5.1.1 病虫害监测技术的发展背景 (9)5.1.2 物联网技术在病虫害监测中的应用 (9)5.2 病虫害防治措施 (10)5.2.1 物联网技术在病虫害防治中的应用 (10)5.2.2 病虫害防治措施的优化 (10)5.3 病虫害智能化预警系统 (10)5.3.1 病虫害智能化预警系统的发展趋势 (10)5.3.2 病虫害智能化预警系统的构建 (10)5.4 病虫害防治效果评估 (11)5.4.1 评估方法 (11)5.4.2 评估指标 (11)第六章物联网技术在农产品质量监测与追溯中的应用 (11)6.1 农产品质量监测技术 (11)6.1.1 技术概述 (11)6.1.2 传感器技术 (11)6.1.3 数据采集与传输技术 (12)6.1.4 云计算与大数据分析技术 (12)6.2 农产品追溯体系 (12)6.2.1 概述 (12)6.2.2 追溯体系构建 (12)6.2.3 追溯体系关键技术 (12)6.3 农产品质量安全智能化管理 (12)6.3.1 概述 (12)6.3.2 智能化管理平台构建 (12)6.3.3 智能化管理应用 (12)6.4 农产品质量追溯系统应用案例 (12)6.4.1 案例一:某地区农产品质量追溯系统 (12)6.4.2 案例二:某农业企业质量追溯系统 (13)6.4.3 案例三:某电商平台农产品追溯系统 (13)第七章物联网技术在农业种植决策支持中的应用 (13)7.1 农业种植决策支持系统概述 (13)7.2 数据分析与处理 (13)7.2.1 数据清洗 (13)7.2.2 数据整理 (13)7.2.3 数据挖掘 (14)7.3 智能化种植建议 (14)7.3.1 种植结构调整 (14)7.3.2 肥水管理 (14)7.3.3 病虫害防治 (14)7.4 决策支持系统应用案例 (14)7.4.1 某地区水稻种植决策支持系统 (14)7.4.2 某地区设施农业决策支持系统 (14)7.4.3 某地区茶叶种植决策支持系统 (14)第八章物联网技术在农业种植机械设备中的应用 (14)8.1 农业机械设备概述 (14)8.2 智能化农业机械设备 (15)8.2.1 智能化播种机 (15)8.2.2 智能化收割机 (15)8.3 农业机械设备远程监控 (15)8.4 农业机械设备故障诊断与维修 (15)第九章物联网技术在农业种植信息化管理中的应用 (15)9.1 农业种植信息化管理概述 (15)9.2 农业种植信息采集与处理 (16)9.2.1 信息采集 (16)9.2.2 信息处理 (16)9.3 农业种植信息化管理系统 (16)9.3.1 系统架构 (16)9.3.2 功能模块 (16)9.4 农业种植信息化管理策略 (17)9.4.1 政策支持 (17)9.4.2 技术创新 (17)9.4.3 人才培养 (17)9.4.4 示范推广 (17)9.4.5 合作共赢 (17)第十章物联网技术在农业种植可持续发展中的应用 (17)10.1 农业种植可持续发展概述 (17)10.2 物联网技术对农业种植可持续发展的推动作用 (17)10.2.1 提高农业生产效率 (17)10.2.2 生态环境保护 (18)10.2.3 资源合理利用 (18)10.2.4 农民增收 (18)10.3 农业种植可持续发展策略 (18)10.3.1 政策支持 (18)10.3.2 技术创新 (18)10.3.3 人才培养 (18)10.3.4 社会参与 (18)10.4 农业种植可持续发展案例分析 (18)10.4.1 环境监测 (18)10.4.2 病虫害预警 (19)10.4.3 精细化管理 (19)10.4.4 市场预测 (19)第一章物联网技术在农业种植中的应用概述1.1 物联网技术简介物联网(Internet of Things,简称IoT)是通过信息传感设备,将各种实体物品与网络相连接,实现智能识别、定位、追踪、监控和管理的技术。
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第36卷第4期 2015年7月 中国农机化学报
Journal of Chinese Agricultural Mechanization V01.36 NO.4
Ju1. 2015
基于物联网技术的粮食作物生长远程监控 与诊断平台研究*
臧贺藏,张杰,王来刚,胡峰,李国强,杨春英 (河南省农业科学院农业经济与信息研究所,郑州市,450002)
摘要:为提高大田粮食作物生产效益,基于视频监控、物联网传感器和网络通信等技术,本文初步设计并实现了粮食作物远程监测与智能 诊断管理平台。该平台通过远程监控技术可以实时监测粮食作物生长过程中的关键环境因子、作物长势以及视频图像等参数信息,从而 实现信息的实时采集,进而保证大田粮食作物最适宜的生长环境。该平台在大田粮食作物生产中进行试用,能同时实现生产现场远程视 频监视和咨询诊断功能,有利于提高农业精细化管理水平。 关键词:物联网;粮食作物;系统构建;远程视频监控;咨询诊断 中图分类号:S126 文献标识码:A 文章编号:2095—5553(2015)04—0185—05
臧贺藏,张杰,王来刚,胡峰,李国强,杨春英.基于物联网技术的粮食作物生长远程监控与诊断平台研究EJ].中国农机化学报,2015,36 (4):185~188,208 Zang Hecang,Zhang Jie,Wang Laigang,Hu Feng,IA Guoqiang,Yang Chunying.Study on remote monitoring and diagnosis platform for grain crop growth based on internet of things technology EJ].Journal of Chinese Agricultural Mechanization,2015,36(4):185 ̄188,208
0 引言 中国农业发展面临着资源短缺、生态环境恶化、资 源的高投入、粗放式经营、农产品质量安全等问题的严 峻挑战,发展现代农业已成为必然选择[1]。作为人口 大国,要保障粮食生产的安全性和可持续发展,必须大 力发展现代农业信息技术[2 ],尤其是以物联网技术为 代表的高新技术。物联网作为现代信息技术的新生力 量,是推动信息化与农业现代化融合的重要切人点。 在粮食作物生长发育过程中,易受环境复杂多变影响, 如何准确预测环境胁迫和作物长势等重大农情,实现 远程监控与诊断管理,是目前精准农业管理中亟待解 决的重大技术难题。因此,必须大力发展农业物联网 技术,这对于保障国家粮食安全、提高我国农业可持续 发展和国际竞争力均具有重要意义。 我国物联网技术的研究仍处于初步探索和试验 示范阶段,尤其是在大田粮食作物生产中的研究非 常少。近年来,主要粮食作物易受环境和灾害影响, 其监测的自动化和生产管理过程的智能化水平低, 信息获取滞后且综合性差等问题,严重影响粮食作 物生产过程快速决策管理 ]。夏于等 设计了小麦 苗情远程诊断管理系统,可对小麦生产过程和主要 气象灾害进行精准监测和快速诊断;孙忠富等[7 开发 的温室远程数据采集和信息发布系统,可以获取环 境信息和作物生长信息;张琴等[8]构建了小麦苗情远 程监测与智能诊断管理系统,可以获取田间现场环 境信息,并结合专家知识数据库,可对小麦长势、干 旱和冻害进行监测。于海洋等_9 开发了农作物苗情 监测系统,可实现对农作物长势、产量及品质监测。 但这些系统大多数存在结构设计简单、功能单一、采 集的数据未进行深层次挖掘和处理、研发与应用成 本过高等问题,无法实现大面积对粮食作物生长环 境进行远程监控和视频诊断。为此,本研究设计并 构建了粮食作物远程监控与诊断平台,可以对粮食 作物生长过程进行综合监控与智能诊断,进而满足 对试验田进行远程监测、远程控制、专家会诊等在线 管理和服务要求的综合性物联网平台,为农业进行 科学管理提供辅助决策支持,对提高资源利用率和 劳动生产率,加快农业发展方式转变和农业现代化 进程具有重要意义。
收稿日期:2O14年4月3日 修回日期;2014年5月27日 *基金项目:河南省重大科技专项项目(121100110900);河南省农业科技创新项目(豫财贸E2o13]156号);河南省重点科技攻关(142102110071);河南 省财政支持农业科技创新项目(豫财贸1-2012]179号) 第一作者:臧贺藏,女,1983年生,河南驻马店人,博士,助理研究员;研究方向为农业物联网技术。E—mail:zanghecang@163.corn 通讯作者:杨春英,女,1963年生,河南镇平人,研究员;研究方向为农业信息技术 E—mail:Chunyingyang@aliyun.corn !里奎 兰堡 !! !! 监测系统研究EJ].自动化技术与应用,2009,28(10):61~63. Wang Fulu,Fang Junlong,Zhang Xihai.Theenvironmental monitoring system{or greenhouse based on wireless sensor network EJ].Tech— niques of Automation and Application,2009,28(10):61~63. E213纪建伟,鲁飞飞.ZigBee技术在农业环境监测系统中的应用与研 究[J].农业网络信息,2011,(1):24~27. Ji Jianwei,Lu Feifei.Application of ZigBee inmonitoring system of agriculture environment EJ3.Agriculture Network Information, 2Ol1,(1):24~27. E22]赵炜,唐振民,曹洪鑫,等.设施农业无线传感器网络系统设计与 实现EJ].中国农机化,2012,(6):126~130,134. Zhao Wei,Tang Zhenmin,Cao Hongxin,et a1.Design and implemen— tation of wireless sensor networks system in facility agriculture EJ]. Chinese Agricuhureal Mechanization,2012,(6):126~l30,134.
Development of universal data acquisition equipment for agriculture environment Cui Zhonghui’~,Zhao Jianping’,Zhang Xin ,Liu Xin ,Zheng Wengang (1.Physical Engineering Academy,Qufu Normal University,Qufu,273165,China; 2.Beijing Research Center for Agriculture Information Technology,Beijing,100097,China)
Abstract:In recent years,the wireless AD hoc sensor network constructed by ZigBee technology has more and more applications in terms of agricultural environment information acquisition.In view of the problems,such as difficult control of power consumption,single acquisition parameters and poor flexibility,exist in sense node of current ZigBee wireless data acquisition system.The equipment based on America DIGI company wireless XBee mod— ule and TI ultra—low power consumption MSP430F5 series microcontroller for agricultural environment universal data acquisition was developed,which adopts optimized network protocol to construct low power ZigBeeMesh network,and the general sensor interface was designed to support multiple types sensors.Experiments show that the device supports digital,analog,SDI一1 2 and various interface type sensors,and has low packet loss rate and high reliability.Its outdoor transmission distance is up to 1.3 km,and whole dormancy power consumption is as low as lOOuA.The application of low pow— er solar panels meets the requirements of effective,rapid,accurate and reliable information acquisition of agricultural production field environment. Keywords:agriculture environment;data acquisition;wireless sensor;low power consumption;ZigBee
(上接第188页) [8]张琴,黄文江,等.小麦苗情远程监测与诊断系统口].农业工程学 报,2011,27(12):l15~1I9. Zhang Qin,Huang Wenjiang,et a1.Monitoring and diagnosis sys— tem for wheat growth with sensing and sensor technology[J]. Transactions of the Chinese society of agricultural engineering, 20l1,27(12):1l5~119. E9]于海洋,刘艳梅,等.基于空间信息的农作物苗情监测系统EJ].农 业现代化研究,2013,34(2):253~256. Yu Haiyang,Liu Yanmei,et a1.Spatial information support sys terns for monitoring crop[J].Research of agricultural moderniza— tion,2013,34(2):253~256. E103王志良.物联网现在与未来[M].北京:机械工业出版社,2010. En]董方敏,王纪华,等.农业物联网技术及应用[Ⅳ口.中国农业出版社,2012. [12]高峰,俞立,等.基于无线传感器网络的作物水分状况监测系统