基于名声的农产品电子商务信任模型研究
电子商务平台中的信任建模与用户行为预测研究
电子商务平台中的信任建模与用户行为预测研究随着电子商务的迅猛发展，越来越多的人选择通过电子商务平台进行购物和交易。
然而，用户面临的信息不对称和信任问题对电子商务的发展提出了挑战。
因此，如何在电子商务平台中建立信任，并准确预测用户的行为成为研究的重点。
首先，信任被认为是电子商务平台中不可或缺的因素。
用户在进行交易之前，通常会对卖家或平台的信誉度和可靠性提出质疑。
因此，建立信任模型以评估卖家或平台的可信度是至关重要的。
信任建模的目标是通过收集和分析大量的数据来建立可靠的信任指标，包括评估卖家的历史记录、用户的评价和评论、平台的安全措施等。
这些指标可以帮助用户更好地判断交易方的可信度，并减少信息不对称所带来的风险。
其次，用户行为预测是电子商务平台中的另一个重要研究方向。
了解用户的行为模式和偏好可以帮助企业更好地定制产品和服务，提高用户的满意度和购买意愿。
用户行为预测通常通过分析用户的历史数据、购买记录和搜索行为来实现。
利用机器学习和数据挖掘等技术，可以从海量数据中挖掘出隐藏的规律，提供个性化的推荐和建议。
例如，通过分析用户的购买历史和浏览记录，可以预测用户的下一次购买行为，并向用户提供相关的推荐产品。
为了实现信任建模和用户行为预测，在电子商务平台中需要采用一系列的技术和方法。
首先，数据收集和处理是关键。
平台需要收集用户的行为数据、交易数据和用户反馈等信息，并进行有效的清洗和处理。
其次，需要进行数据分析和建模。
利用数据挖掘、机器学习和统计分析等方法，可以从海量的数据中提取出有用的信息，并建立相应的模型。
最后，需要进行模型的验证和优化。
模型的准确性和实用性是关键，需要根据实际情况进行验证和优化，并不断改进和迭代。
在研究信任建模和用户行为预测时，还存在一些挑战和问题需要解决。
首先，如何准确评估卖家或平台的信誉度仍然是一个难题。
虚假评价和评论等问题可能导致信任评估的不准确性。
因此，需要建立更加可靠和有效的信任指标。
电子商务行业的消费者信任与购买意愿研究
电子商务行业的消费者信任与购买意愿研究随着互联网的快速发展和智能手机的普及，电子商务行业逐渐成为人们购物的主要方式之一。
然而，电子商务行业的发展离不开消费者的信任和购买意愿。
本文将从多个方面分析电子商务行业中消费者信任与购买意愿的关系。
一、品牌和口碑信任品牌和口碑是消费者对于电子商务平台的首要考虑因素。
一个知名、有口碑的品牌往往能够获得消费者的信任。
例如，像淘宝、京东这样的大型电商平台凭借其长期生存和规模经营的优势，赢得了消费者的信赖。
而一些小型电商平台则需要通过口碑营销和推荐来获取消费者的信任。
二、用户评价和社交分享电子商务平台上的用户评价和社交分享对于消费者的购买决策具有重要影响作用。
消费者倾向于相信其他消费者的反馈意见，来评估一个商品或服务的质量和可靠性。
一些平台也采取了严格的用户审核和多维度的评价系统，以增加消费者对于平台的信任度。
三、售后服务和客户保障电子商务行业竞争激烈，售后服务和客户保障成为很多平台的关注重点。
消费者在购买商品或服务后，如遇到质量问题或者其他纠纷，希望能够得到及时的解决和满意的解决方案。
因此，电商平台的售后服务能力和承诺对于消费者信任的建立至关重要。
四、安全支付和信息保护在互联网购物中，消费者关注自己的支付安全和个人信息的保护。
一个可信赖的电子商务平台应当提供安全的支付方式，并保障消费者的个人信息不被泄露或滥用。
电商平台应当加强支付安全措施和隐私保护制度的建立，以增加消费者的信任程度。
五、物流配送和到达准时性购物过程中，物流配送和到达准时性同样对于消费者的信任和购买意愿产生影响。
消费者期望能够及时收到自己购买的商品，并且在物流配送过程中能够获取到实时的物流信息。
电商平台需要与物流公司合作，提供高效的物流配送服务。
六、价格透明和优惠活动价格透明和优惠活动是吸引消费者购买的重要因素。
消费者对于商品的定价是否公平合理以及是否有优惠活动的存在非常敏感。
因此，电商平台应当提供明确的价格标示和详细的优惠活动信息，以增加消费者的信任和购买意愿。
电子商务平台中的用户信任建模与预测研究
电子商务平台中的用户信任建模与预测研究引言：随着互联网技术的迅猛发展，电子商务平台成为现代经济中重要的交易渠道之一。
然而，由于网络的虚拟性和信息的不对称性，用户在进行在线交易时往往面临信任问题。
用户信任是电子商务发展的重要基石，因此，对于电子商务平台中用户信任的建模与预测研究具有重要意义。
1. 电子商务平台中的用户信任在电子商务平台中，用户信任指用户对平台的可信度和安全性的信任，包括用户对平台的认同、对平台的交易风险的感知以及对平台的信任意愿等方面。
1.1 用户对平台的认同用户对平台的认同是影响用户信任的关键因素之一。
用户会根据平台的品牌声誉、用户口碑和使用体验等方面来评估平台的可信度和值得信任程度。
1.2 平台的交易风险感知用户对平台的交易风险感知直接影响着用户是否愿意信任平台。
交易风险包括金融风险、隐私安全风险以及商品真实性风险等。
用户对平台信任的建立需要平台保障用户数据和个人隐私的安全性，并提供可靠的支付和退款机制，以减少用户的交易风险。
1.3 用户的信任意愿用户的信任意愿是用户是否愿意将个人信息和资金交给平台的重要决策因素。
用户会根据自身的信任倾向、风险承受能力以及社会影响等因素来评估和决策是否信任平台。
2. 用户信任建模为了更好地理解和研究用户信任行为，研究学者提出了不同的用户信任建模方法。
2.1 主观模型主观模型是一种基于用户主观评价的建模方法。
通过采用问卷调查、访谈和观察等研究方法，获取用户对平台的认同、交易风险感知和信任意愿等主观评价数据，然后建立数学模型来解释和预测用户信任。
2.2 客观模型客观模型是一种基于客观数据的建模方法。
通过收集和分析用户在平台上的行为数据、评论和评分等信息，采用数据挖掘和机器学习等技术，构建信任预测模型。
3. 用户信任预测研究用户信任预测是指通过用户行为和其他相关特征数据，预测用户信任的程度或概率。
用户信任预测研究可以帮助电子商务平台提前识别出高风险用户，采取相应的措施以保障平台的安全和可信度。
电子商务平台中的用户信任建模与评价
电子商务平台中的用户信任建模与评价在电子商务平台中，用户信任是保障平台稳定发展的重要因素之一。
用户信任建模与评价是为了帮助平台更好地了解用户信任的形成过程和评价标准，从而提高平台的信任度，吸引更多用户进行交易。
本文将围绕电子商务平台中的用户信任建模与评价展开讨论，并提出相关建议。
首先，电子商务平台中的用户信任建模是一个复杂的过程。
用户在选择购买商品或服务时，往往会依赖于他们对平台的信任程度。
用户信任主要包括两个方面：首先是对平台的信任，包括用户对平台的安全性和可靠性的信任；其次是对卖家或商家的信任，包括用户对卖家或商家的信誉和诚信度的信任。
用户对平台的信任主要是通过以下几个方面形成的。
首先，平台的安全性对于用户信任的形成至关重要。
用户需要知道他们的个人信息和支付信息在平台上是安全的，并不会被泄露或被滥用。
其次，平台的可靠性对于用户信任也至关重要。
用户需要确信平台能够及时、准确地处理他们的订单，并提供良好的售后服务。
此外，平台的信任建设还需要加强对用户数据的保护和隐私的尊重。
而用户对卖家或商家的信任主要是通过卖家或商家的信誉和诚信度来形成的。
在电子商务平台上，用户可以根据卖家或商家的评价和评级来判断其信用程度。
用户通常会倾向选择那些信誉和评价较好的卖家或商家进行交易。
另外，平台也可通过认证和保护措施来提高卖家或商家的信誉度，例如提供退货和退款保障等。
其次，在电子商务平台中，用户信任的评价是为了帮助用户更好地了解平台和卖家或商家的信任程度。
用户可以通过评价和评论来表达自己对平台和卖家或商家的满意度和不满意度。
这些评价和评论对其他用户选择购买的参考意义非常大。
平台可以通过监控和处理评价和评论，及时解决问题和改进服务，提高平台和卖家或商家的信任度。
然而，在电子商务平台中，用户信任建模与评价面临一些挑战。
首先，信息不对称是一个重要的挑战。
用户往往无法获得关于平台和卖家或商家的全面、准确的信息，从而难以判断他们的信任度。
电子商务平台的用户信任问题研究
电子商务平台的用户信任问题研究随着互联网技术的快速发展和普及，电子商务平台在商业活动中的地位越来越重要。
电子商务平台作为一个信息系统，其核心是服务于用户的。
在这个平台上进行交易，用户的信任是至关重要的。
本文将从电子商务平台中用户信任的构成、影响因素、管理措施等方面，对电子商务平台的用户信任问题进行研究。
一、用户信任的构成用户信任是电子商务平台的核心问题之一，也是影响用户购买行为的重要因素。
在电子商务平台中，用户的信任主要由以下几个方面构成：1. 品牌信任品牌信任是指用户对于平台品牌的认可和信任程度。
这取决于平台的知名度、口碑、曝光度、历史和文化等因素。
2. 服务信任服务信任是指用户对平台提供服务的信任程度，包括售后服务、物流服务、支付服务等方面。
平台需要提供优质服务，保障用户利益，才能得到用户的信任。
3. 安全信任安全信任是指用户对于平台数据安全和交易安全的信任。
平台需要确保用户信息的安全、交易的真实性和合法性，让用户对安全问题放心。
4. 社交信任社交信任是指用户对于平台社交空间和社群的信任程度。
在电子商务平台上，用户可以通过社交价值观、兴趣爱好等方面结交朋友，并分享自己的购物体验。
社交价值观、用户口碑等会影响用户对平台的信任。
二、影响用户信任的因素电子商务平台的用户信任问题是一个复杂的社会心理问题，不仅受到平台本身的因素影响，也受到一些外部因素的影响。
以下是一些影响用户信任的因素：1. 平台的历史和口碑平台的历史和口碑是影响用户信任的一个重要因素。
用户只会选择优质的平台来进行交易，平台口碑如果不好，用户会产生疑虑。
2. 用户之间的交互和互动在电子商务平台上，用户之间的交互和互动也会影响用户对平台的信任。
用户之间可以分享自己的购物经历、产品评价等信息，这些信息会影响其他用户对于平台的信任。
3. 平台的规模和实力平台的规模和实力也是影响用户信任的一个重要因素。
如果平台能够充分利用其规模和实力，提供高质量的服务和商品，那么用户对平台的信任就会增加。
电子商务平台用户信任建设研究
电子商务平台用户信任建设研究随着互联网技术和电子商务的快速发展，电子商务平台已经成为各行业中不可或缺的一部分。
然而，很多消费者在使用电子商务平台时，往往会面临信任问题。
因此，研究如何建立用户对电子商务平台的信任是至关重要的。
本文将探讨电子商务平台用户信任建设的方法和策略。
1. 平台透明度和信息披露提高平台透明度和信息披露是建设用户信任的首要任务。
电子商务平台应公开透明地向用户展示平台的运营机制、交易规则和风险控制措施等信息。
平台应提供一个完整的商家介绍和商品信息，使用户能够全面了解商家的信誉和商品的品质。
此外，平台还应定期公布交易数据、用户评价和维权信息，让用户能够及时了解平台的运营状况和用户的购物体验。
2. 安全保障和风险控制保障用户的信息安全和交易安全对于建立用户信任至关重要。
电子商务平台应采取严密的信息安全措施，如加密用户的个人信息、保护用户的账户安全和防止网络攻击等。
平台还应加强对商家资质的审核和管理，确保商家的合法性和信誉度。
另外，平台还可以提供担保交易、第三方支付和退款保障等服务，减小用户在交易中遇到的风险和损失，增加用户对平台的信任。
3. 客户服务和售后支持良好的客户服务和售后支持也是建立用户信任的重要因素之一。
电子商务平台应建立健全的客户服务体系，提供及时的咨询和解决问题的渠道，确保用户在使用平台时能够得到有效的支持和解决问题的帮助。
平台还应建立售后服务制度，为用户提供退换货、维修和退款等售后保障，增强用户对平台的信任感。
4. 用户评价和口碑营销用户评价和口碑营销对于建立用户信任具有重要的推动作用。
电子商务平台应鼓励用户对商家和商品进行评价，促进用户之间的信息交流和体验分享。
平台还可以采取激励措施，如设立积分制度或提供奖励，鼓励用户发布高质量的评价和推荐。
通过用户评价和口碑营销的积极影响，增加用户对平台的信任，并吸引更多的用户加入和使用。
5. 社交化互动和用户参与电子商务平台可以通过社交化互动和用户参与的方式来建设用户信任。
C2C电子商务中基于多影响因素的商家信任模型研究
近 年 ，国 内 Ｃ Ｃ网上 交 易 获得 空 前 发 展 ，但 是 ２ 由于 网络环 境 的高 度 不 确 定 性 ，买 方 不 能 真 实 接 触 和感知 交易 的商 品和 服 务 ，交 易 双 方 信 息 的不 对 称 性 等等 ，使 得 交 易 过 程 中 的信 任 问题 越 来 越 突 出 ， 成 为 阻碍 Ｃ Ｃ电子 商务 快 速 发 展 的最 主要 因素 。 当 ２ 前 大 多数 的 Ｃ Ｃ 电子商 务 网站 提 供 的信 用 评 价机 制 ２ 都 不能 很好 地 满 足 消 费 者 对 商 家 信 任 的 要 求 ，如 缺 乏对商家信任 的充分考虑 、对商家信任 的长期分析 较 难等 等 ，使其 越来 越 不 适 于 当前 的 Ｃ Ｃ电子 商 务 ２ 平台。 深入地分析 Ｃ Ｃ电子商务商家信任 的各影 响因 ２ 素 ，在 此基 础上 构建 完 善 的 Ｃ Ｃ 电子 商务 信 任 模 型 ２ 是 目前 解 决 Ｃ Ｃ电 子商 务信 任 问题 的一 种 较好 可 行 ２
方法。
表 １ 电 子 商 务 信 任 影 响 因素 文 献 综述 总 结
研究学者 电子商务信任影 响因素
国外 研 究 综 述
网络的安全性 ；对隐私的保护
信息全面性 、及 时性 和可靠性 ；提供准 确信 息 ，忠 实履行承诺 电子商务网站 和网店规 模 ，电子 商务 网站 和 网店的
Ｋ ｍ． ｏ ｇ和 Ｂ ａ ｎ ｖ ｉ Ｓｎ ｒｙ ｏ
Ｙｏ ｎ ｏ
网站的认知等等
消费者个人的信任 倾 向，电子商务 相关信 任 的制度 Ｋｉ 和 Ｐ ａ ｈ ｂ ａ ｍ ｒｂ ａ ｋ ｒ 保证 ；网站和网店的宣传 力度
Ｍａｙ ｎ和 Ｓ ｅ ｒＡｎ ｈ ￣ｙ
１ Ｃ Ｃ电子 商务 商家信 任影 响 因素分 析 ２
P2P电子商务中基于声誉的关系信任模型
P2P电子商务中基于声誉的关系信任模型刘彬;陈特放;张仁津【期刊名称】《广西大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2013(000)005【摘要】P2 P电子商务迅速得到发展，但如何在众多的商品中选择自己满意的商品并不是一件容易的事。
为了满足用户多样性的要求，提出了一种基于声誉的关系信任模型，用户在Agent的协助下以商品的信任值排序后选择自己满意的商品。
商品的信任值包含启动信任值和经验信任值两部分，启动信任值由商品的声明属性与同类商品的实际属性和信任值对比获得，经验信任值由交易经历和用户评价获得，在计算经验信任值时，用动态时间窗口减少计算量，在全局范围评估评价可信度以降低恶意评价的影响。
测试和计算结果表明启动信任值能让无评价或仅有很少评价的优质新商品能与信任度很高的商品合理竞争，比另外两种信任启动方法更适合电子商务系统；关系信任模型对恶意评价有较强的抵抗能力。
%P2P electronic commerce develops rapidly , but it is not an easy for one to choose a satis-fied item from so many commodities.A relational trust model , by which users can select their favorite commodities sorted by trust values with the assistance of agents , is presented to meet the diversity requirements ofthe users.The trust value of the commodity includes two parts.The first part is the bootstrapping trust value obtained by contrasting the declared quality attributes of the commodity with the actual quality attributes and the trust values of the same kind of commodities.The second part is an experiential value obtained by the transaction experience andusers'evaluation.When the experi-ential value is computed , the computational cost is reduced by dynamic time window and the influ-ence of malicious evaluation is reduced by evaluating credibility in the global scope.Experiential and calculative results indicate that the bootstrapping value can let the new commodity , which has good quality and has no or only few trading experiences , to compete rationally with the high trust value commodities and fits the e-commerce system better than othe two trust bootstrapping methods.The re-lational trust model has strong ability to resist malicious rating .【总页数】9页(P1117-1125)【作者】刘彬;陈特放;张仁津【作者单位】贵州师范大学数学与计算机科学学院，贵州贵阳 550001;中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙 410004;贵州师范大学数学与计算机科学学院，贵州贵阳 550001【正文语种】中文【中图分类】TP393.08【相关文献】1.C2C电子商务中基于声誉的信任评估模型 [J], 王超;仲红;石润华;陆小玲2.一种P2P电子商务系统中基于声誉的信任机制 [J], 姜守旭;李建中3.构造P2P电子商务系统中基于推荐过滤信任模型 [J], 陈力萍;吕巍4.P2P电子商务中基于群的信任模型 [J], 徐巧枝;刘东升5.基于声誉机制的P2P电子商务信任模型探究 [J], 王金良因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
电商平台交易信任模型研究
电商平台交易信任模型研究第一章：引言电商平台近年来的快速发展为消费者带来了极大的便利，然而也引发了一系列的信任问题。
在线交易的特点决定了信任是电商平台发展的关键。
因此，研究电商平台交易信任模型具有重要意义。
本章将介绍研究的目的和意义，以及文章的结构安排。
第二章：相关研究综述本章将综述国内外学者在电商平台交易信任模型领域的研究成果，总结不同研究方法和观点的优缺点，并归纳出已有研究的不足之处。
基于综述的分析，将为本文的研究提供理论基础。
第三章：电商平台交易信任模型建构本章将从信息传递、交互机制和机构环境三个方面构建电商平台交易信任模型。
首先，分析信息传递对交易信任的影响，包括平台信息的透明度、商品信息的真实性等。
其次，探讨交互机制对于建立交易信任的作用，包括评价机制、纠纷处理等。
最后，分析机构环境对于交易信任的影响，包括政策法规、市场竞争等因素。
第四章：模型验证与分析本章将构建一个实证模型来验证电商平台交易信任模型的有效性，并通过实证数据的分析，探讨各个变量的影响程度。
通过实证模型的验证与分析，可以对电商平台交易信任的形成机制进行更深入的理解。
第五章：模型的改进与优化基于对模型验证与分析的结果，本章将提出模型的改进与优化建议。
通过优化模型，可以提升电商平台交易信任的建立和发展，从而促进电商平台的可持续发展。
第六章：结论与展望本章将总结本文的主要研究内容和结果，明确本研究的贡献。
同时，对电商平台交易信任模型的未来发展进行展望，并提出未来研究的方向和重点。
第七章：参考文献本章将列出本文中引用的相关文献，供读者进一步了解和深入研究。
注：以上仅为文章结构安排，具体内容可以根据研究需求和实际情况进行详细填充和扩展。
电子商务中的在线信任建立研究
电子商务中的在线信任建立研究电子商务已经成为如今生活中一种不可避免的购买方式。
然而，消费者总是会存在一些担忧和不安全感。
如何在电子商务环境中建立起信任关系，就成为了电子商务平台需要解决的一个重要问题。
一、在线信任的定义在线信任是指消费者在进行电子商务交易过程中，基于对电商平台的认可、信赖和预期的应对行为。
在电子商务平台中，信任是一个非常重要的因素。
只有消费者对电子商务平台充满信任，才能够达成良好的积极效果。
如果消费者对电子商务平台缺乏信任，那么就会影响到平台的持续发展。
二、影响在线信任的因素1. 网站安全性一个安全的网站可以让消费者充分地相信自己的个人信息、财务信息的安全。
而且，一个安全的网站可以降低消费者的恐惧和负面情绪。
2. 用户口碑消费者对于一家电子商务平台的不良口碑会导致他们对该平台的信任水平下降。
而且，消费者可以通過一些網站進行評價，這些評價也會對消費者產生影響。
3. 服务品质电子商务平台为消费者提供的服务品质也可以直接影响到消费者的信任度。
比如，多种支付方式、优质的售后服务等都可以为消费者提供更好的购物体验从而增加其信任度。
三、在线信任的建立1. 加强信息安全措施电子商务平台可以采取多种信息安全措施来保证平台的安全，包括更好的数据加密技术、增加验证程序等。
只有通过这些技术手段，才能更好的保护消费者的信息安全，让他们放心地使用平台。
这可以从安全措施、私隐政策和证书信任等方面提升用户对于平台的信任感。
2. 提供可信的评价体系消费者对于在线评价十分敏感，仔细的购物者往往会查阅网站上的评价以及反馈。
电子商务平台应提供可验证的評價使消费者更熟悉和相信網站格局，因为評價是基于消費者的經歷及印象而得出的。
在分析評價時，專業評估的標準是網站完成評價認證，消費者也會更加相信网站评价的准确度。
3. 建立优质的客户服务体系良好的客户服务可以让消费者更加信任电子商务平台。
如开通24小时在线客服、退货、退款、免费修理服务，以此来增加用户的满意度。
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７ 结语 、
本文论述 了客户关 系管理 系统在企 业中的运用 ，得 出的
网络社 区 ：网络社 区在 网络 营销 中的主要作用是 网络社 区营销 ，是 网络营销区别于传统营销 的主要表现 ，可 以与访
（ 接第 ６ 上 ３页 ）
４ 总结 、
的研 究 ，分 析 和 度 量 了农 产 品平 台 上信 任 的 影 响 因素 ，改 进
了满意度的计算 方法 ，并结合局部信任 和名声来构建信任模
尽 管 近 年 来 我 国农 产 品 电子 商 务 平 台发 展 迅 猛 ，但 由于 型 ，最 后 扩 展 了原 先 的 Ｐ Ｐ信 任 模 拟平 台 ，建 立 了一 套 分析 ２
名 声 的信 任 模 型研 究 、基 于 全局 名 声 的信 任 模 型研 究 和 综 合
（） （） Ｓ（） （） × Ｘ × 尼
Ｓ ＝ ■ ｊ ｉ
局部名声与全局名声的信任模型研究。 第 一，基于 局部 名声 的信任 模 型研 究，在这 种信任 机 制 中，信任度量只 是通 过个体 间的直接交互 ，比较典型 的有
［］林 景 新 著 《 战 网络 营 销 》 【 ． 南 大 学 出版 社 ，０ ９年 ｌ ４ 实 Ｍ】 暨 ２０ １月
【】吴鸭珠著 ；电子商务环境下有效实施 客户关 系管理的对策 【】 ５ Ｊ 电子商务 ．２ １－０ －１ ０１ ９ ５ 【】王 金铎 ；王金秀著 ；企业经营过程 中的客 户关 系管理 ［】 ６ Ｊ 现代经济信息 ．２ １－０ － ３ ０ １ ６ ２ 【】黄 柏盛 著 探 究 电子 商 务 下 的 客 户 关 系 管理 ［］ 力 中国 ２ ０ －１－０ ７ Ｊ魅 ０９ ２ ５ ［】宋强著 电子商务环境下的企业客户关 系管理模式 ［］ ８ Ｊ 中国商界 （ 下半 月 ）２ ０ － ８ ５ ０ ９ ０ －１ 【】 ９ 骆钢 浅谈烟草商业客户关系发展的新趋势 ［］ Ｊ经济论坛 ．２ １ － ７ ５ ０ ０ ０ －１ 作者简介：陈娟 ，上海宝冶工程技术有限公司。
中图分 类号 ：Ｔ ３ ３ ０ Ｐ ９ ．８ 文 献标识 码 ：Ａ
第 三 ，综合 局部和全局名声的信任模型研究 ，这种信任 机制综合局部名声和全局名声来确定 信任的度量 ，比较典 型 的有姜守旭等人提 出利用置信 因子 来综 合局部名声和全局名
声 的 方 法 ＿ 等 。 这 类 信 任 机 制 综 合 了 上 述 两 种 信 任 机 制 的 ｂ Ｊ
因此 ，针对上述信任模型存在 的主 要问题 ，并结合农产
络 交 易 安 全 问题 ，很 多 网 民 对 农 产 品 电子 商 务 还 是 持 观 望 或 品 电子商务 这个特殊 的平 台，借鉴信任模型这个 重要的安全
不信任 ，大部分交 易只停 留在低价值 交易领域 ，农产品 电子 机制 ，进一步分析 与度量 农产品 电子商务 的信任 因素 ，建立
些 有 争议 的 问 题 也 可 以 在 此 进 行 讨 论 ，通 过 大 家在 网络 社 区 与 客 户 的 关 系 ，客 户 关 系 管 理 的 成 功 ，是 企 业 持 续 、 快 速 、 上 的讨 论 和 交 流 ， 以总 结 出 客 户 对企 业 产 品 的意 见 和 看 法 。 健康发展的前提。ｃ 可
６２ Ｉ： ：。 己 １．ｉ Ｕ 口己 ｔ ：嚣 。 ． ． ４ １ １ ： ｎ
＿
技 术应 闱
再次设置客户查询专 区，存放每一 个客 户的信息 ，便于
件联 系。把具 有相 合特 性的产品或根据具有相 同消费群体需
求的同类产 品罗列成 一产品 目录，经由名单 的搜集与 整理 ， 客 户 跟 踪 、 查 询 需 求 的相 关 信 息 。 与 顾 客 进 行 成 功 互 动 ， 向 筛选 出符合 条件 的消 费群 ，然后利 用产 品 目录、直接 邮件、 客 户 提 供 优 质 的服 务 过程 ，让 客 户 快 速 了解 价 格 信 息 ， 以及 传单等媒体 ，主动将信 息传 达给消费者 ，并经 由视觉上与沟 相 关 想 要 了解 的信 息 。
网络 可用 性 强 的 信 任 机 制 和 信 任 模 型 ，并 使 这 一 机 制 能 更加 简 单 地 加 入 到 农 产 品 电子 商 务 系 统 中。 这 对 于 扩 大 农产 品 电 ２ １满 意 度 的 计 算 ．
在 一个 农产 品 电子商务环境中 ，每次交易之后 ，用户要
户 ｉ 用 户 ｉ 里购 买 一 个 农 产 品 后 ，用 户 ｉ 以一 个 信 任 值 从 那 会 评 价 这 次 交 易 ：如 果 产 品 满 意 ，则 信 任 值 为 １ 否 则 为 一１ ； 。
任 模 型 。在 该 模 型 中 ，通 过 把 影 响 交 易 质 量 的 相 关 因 素 加 入 信 任 的度 量 依 赖 于 所 有 相 关 用 户 的评 价 信 息 ，比较 典 型 的 有 到 信 任 计 算 中 ， 效 地 改 进 了原 有满 意 度 的计 算 方 法 。 最 后 ， 有 通 过 模 拟 仿 真 实 验 验 证 了 该 信 任 机 制 在 抗 击 多 类 欺 骗 方 面 的
一
Ｌ 技 水应 问 Ｄ Ⅳ
基 于 名声 的农 产 品电子 商 务信 任模 型 研 究
摘 要 ：随 着 农 产 品 电 子 商 务 的 发 展 ， 如 何 构 建 安 全 稳
１ ３分布 的 电子商 务 ｂ ｔ 声系统 ＿。这种 机 制 比较 简单 ， ｅａ名 ４ Ｊ
定 的 网络 交 易环 境 已 成 为 一个 关 键 问 题 。 本 文 首 先 分 析 了信 且通信代价较 小 ，但是在 电子商务环境 中，用户 需要 经常与 任 计 算 模 型 的现 状 及 在 农 产 品 电 子 商 务 中 引 入 信 任 模 型 的 基 其 他 一 些 陌 生 的 用 户 发 生 交 易 ，而 他 们 之 间却 缺 少直 接 交 易 本 思路 。然 后在 此基 础上 结 合 农 产 品 电 子 商 务 平 台 的 具 体 特 的经 验 ，无 法 消 除 恶 意 评 价 带 来 的 影 响 。 点 ，设 计 了 一种 基 于 名 声 和 局 部 可 信 度 的 农 产 品 电 子 商 务 信 第 二 ，基 于 全 局 名 声 的信 任 模 型 研 究 ，在 这 种 机 制 中 ，
【】刘 辉 ， 瑾 ． 于 电 子 商 务 环境 的 浙 江 省 农 产 品 供 应 链 整 合 模 式研 究 ［］ 农 业 经 济 ，０ ８１，９ ０． ２ 刘 基 Ｊ． ２ ０ （）７ —８ ［］Ｂ ｔ Ｂ ｒｈ ｒｉｇ Ｍ ， ｅｎ Ｂ． ｌａｉｎ ｏ ｒ ｓ ｉ ｐ ｎ ｎ ｔ ｒ Ｐ ｏｅｄｎ ｓｏ ｈ ｕｐ ａ ｙ ｏｉｍ ｎ Ｒｅｅｒｈ ｉ ３ ｅｈ Ｔ， ｏ ｃ ｅｄｎ Ｋｌｉ Ｖａｕ ｔ ｆｔｕ ｔ ｎ ｏ ｅ ｅｗｏ ｋ．ｒｃｅ ｉｇ ｆｔｅ Ｅ ｒｅ ｎ ｓｍｐ ｓｕ ｏ ｓａｃ ｎ ｏ Ｓ ｃ ｒｔ［ ］Ｂ ｉｈ ｏ Ｓ ｒｎ ｅ－ ｒ ｇ，９ ４ ３ ８ ｅｕ ｉｙＣ ． ｒ ｔｎ：ｐ ｉｇ ｒ Ｖｅｌ １９ ，－１ ． ｇ ａ ［］Ａ ｏａ ｇ， Ｉｍａ ． ｅ ｂ ｔ ｅ ｕａｉｎ Ｃ ．Ｐ ｏ ．１ Ｂｅ ｏ ｆＥｅｔｏ ｉ ｃｍｍｅｃ ．ｓｏ ｅ ｉ ，２ ０ ，－１ ． ４ Ｊ ｓｎ Ｒ ｓ ｉ Ｔｈ ｅａ ｒｐ ｔｔ 【 】 ｒｃ ５ ｌ ｏ ｌｄ ｃ ｎ ．ｌｃｒｎｃ ｏ ｒｅ ｌｖ ｎａ ０ ２ １ ４
用户 ｉ 可能从 用户 ｉ 那里购 买更 多的农产 品 ，这样就 需要 一 个用户 对 ｊ 历史的评价 ，称 之为满意度 ，记 为 Ｓ． ． 。 这里 把满 意度 Ｓｉ 农产 品类 型、农 产 品交 易额 大小 、 ｉ 跟
土
声的信任模型 的研究现状大体可分为三大类 Ｉ ：即基于局部 交易时间以及评价 反馈联 系起来 ，确定其计算公式为 ： ２ Ｊ
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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（） （） Ｓ（ ） （） × Ｘ ｉ × 七） ｌ
ｆ７— １ １
一
其 中 ｔ ｋ 表示 第 ｋ次 交易 的农产 品类 型 函数 ，将 不同 ｉ） ｉ （
ｂｔ ｅｈ等人提 出了 ｂ ｔ ｅｈ信任模型 ｌ ｏ ａ ｇ等人开发 的基于 类型 的农产 品归类并给与 不同的类型等 级值 ，同样道理 ｃｉ） 引，Ｊ ｓ ｎ ｉ （ ｋ
能 力。
罗涛等人 提 出的一种 Ｐ Ｐ系统 中基于 全局 名声 的信任模 型 ２
【】 ｂ
，
这种 机制可 以比较准确 地估计用户 的行 为 ，但是 ，由于
电子商务系统的大规模和 分散性 ，导致 这种 机制往往 比较复
杂 而 且通 信 代 价 相 对 较 高 。
关 键词 ：名 声 ；局部 可 信 度 ；信 任 模 型 ；满 意度 ；
子商 务 网 站 的 在 线 交 易 量 ，推 动 农 产 品 电子 商 务 的进 一 步 发 互 相评 价 ，这 是 声 誉 最 基 础 、最 底 层 的 来 源 。 比如 每 次 当 用
展将 起到十 分重要 的作用。
ｌ 、电子商 务信任机制存在的问题分析
根据 信任 度评 估方法的不同 ，目前国 内外学者对基于名
参考文献 ：
［］姚 国章 ． １ 电子商务与企业管理 ［ ． Ｍ］ 北京 ：清华大学出版社，２ ０ ０２ ［】彼特 ． ２ 莫拉斯 ． 赢利模式 一 一电子商务 成功之路 ［ ，北京 ：社会科学文献 出版社 ，２ ０ Ｍ】 ０１ ［】崔小屹著 《 ３ 电话销售与成交技巧实训》【 ，化学工业出版社 ，２ １ Ｍ］ ０ ０年 ２月
引 苦
电子商务正在 以前所未有的速度改变着人们的消费 习惯 优点 ，但是在上述研 究中对置信 因子的确定 方法所涉及 的因 和生产方式 …，也改变 了农产品 的销售方式 ，越来越多的农 素 过 于 简 单 。