智能家居语音控制系统的设计
基于单片机的智能语音识别控制窗帘系统设计
4
系统测试与优化
系统测试与优化
1
完成硬件和软件设计后，需要 对系统进行测试和优化
2
测试主要包括语音识别的准确 率、窗帘电机的动作是否符合
预期等
3
根据测试结果对系统进行优化， 如调整语音识别算法的参数、 改进单片机程序的逻辑等，以
提高系统的性能和用户体验
5 结语
结语
A
本设计基于单片机的智能语音识别
硬件设计
窗帘电机模块
窗帘电机模块包括电 机和电机驱动器。电 机驱动器采用市面上 常见的L293D或L298N 等，能够驱动直流电 机或步进电机。电机 的输出轴连接到窗帘 的滑轨，通过电机的 正转或反转来实现窗 帘的开关和调节
3
软件设计
软件设计
语音识别算法
本系统采用基于关键 词的语音识别算法， 通过对用户输入的语 音进行预处理、特征 提取和匹配，识别出 对应的指令。语音识 别算法的具体实现可 以根据实际情况选择 合适的算法库或自行 开发
软件设计
单片机程序设计
单片机程序主要实现以下功能： 接收语音识别模块的指令、解析 指令、控制窗帘电机模块实现相 应的动作。程序中需要定义不同 的指令和对应的电机动作，如" 开窗帘"、"关窗帘"、"调节窗帘 "等指令
软件设计
电机控制逻辑
电机控制逻辑根据单片机的指令 来实现窗帘的开关和调节。对于 "开窗帘"指令，电机正转，直到 窗帘完全打开；对于"关窗帘"指 令，电机反转，直到窗帘完全关 闭；对于"调节窗帘"指令，电机 根据设定的速度和目标位置进行 调节，以达到用户要求的开度
控制窗帘系统，利用成熟的语音识
基于语音识别的智能家居智能控制系统设计与实现
基于语音识别的智能家居智能控制系统设计与实现智能家居智能控制系统设计与实现摘要：随着科技的不断进步和智能化的发展，智能家居系统越来越受到人们的关注。
本文提出了一种基于语音识别的智能家居智能控制系统设计与实现。
该系统通过语音识别技术将人的语音指令转化为控制指令，实现对智能家居设备的智能控制。
本文主要包括智能家居的系统架构设计、语音识别技术的实现、智能控制算法的设计等方面，通过实际的实验验证了该系统的可行性与有效性。
1. 引言随着科技的进步和信息技术的普及，人们对智能化生活的需求越来越高。
智能家居作为智能化生活的重要组成部分，已经成为人们关注的热点话题。
智能家居智能控制系统作为智能家居的核心，对于实现智能化生活起到了关键作用。
目前，主流的智能家居智能控制系统主要通过手机APP进行控制，但是使用APP控制需要打开手机、找到相应的APP，操作起来相对繁琐。
因此，本文提出了一种基于语音识别的智能家居智能控制系统设计与实现。
2. 智能家居的系统架构设计智能家居的系统架构设计包括传感器层、嵌入式控制器层、网络通信层和用户界面层。
传感器层用于感知环境的各种参数，如温度、湿度、光照等；嵌入式控制器层用于控制智能家居设备的运行；网络通信层用于与外部系统进行通信；用户界面层用于用户的交互。
本文重点关注嵌入式控制器层和用户界面层。
3. 语音识别技术的实现语音识别技术是基于声音信号，通过语音信号的模式识别和分类，将声音转化为文本的过程。
本文使用基于深度学习的端到端语音识别技术实现语音识别功能。
具体的步骤包括语音信号的预处理、声学建模、语言建模和后处理等。
通过实验验证，该语音识别技术具有较高的准确率和稳定性。
4. 智能控制算法的设计智能控制算法主要包括语音指令的解析和执行两个部分。
语音指令的解析通过语音识别技术将语音指令转化为文本指令，然后通过自然语言处理技术对文本指令进行解析，提取出控制的关键信息。
语音指令的执行通过调用相应的控制接口实现对智能家居设备的控制。
智能家居语音控制系统设计和实现 计算机科学和技术专业
题目：智能家居语音控制系统随着现代信息科技的迅速进步和发展,人们生活质量的提高也逐渐提高，智能家居在现代社会中也备受关注，与传统的方式相比，语音控制不需要复杂的操作，通过说话就可以指导一些设备完成相应的动作，减少用户对手机、遥控的依赖，从而为用户提供更加舒适高效的环境。
本课题利用STC89C52单片机和LD3320语音识别芯片对用户说出的关键字进行识别，然后将识别的结果输出给单片机，单片机再输出信号控制继电器，进而控制开关的工作，最后实现控制灯光和风扇等常用设施的操作，充分体现了它在语音识别和智能控制方面的优势，具有较高的识别率和实时性。
关键词：智能家居；语音识别；单片机；LD3320With the rapid progress and development of modern information technology, the improvement of people's life quality also gradually improve, intelligent household also focus in the modern society, compared with the traditional way, voice control does not need complex operations, through talking can guide some equipment to complete the corresponding action, reduce the user's reliance on mobile phone, remote control, So as to provide users with a more comfortable and efficient environment.This topic uses STC89C52 microcontroller and LD3320 voice recognition chip to identify the keywords that the user says, and then outputs the results to the microcontroller, and then the microcontroller outputs the signal to control the relay, and then controls the work of the switch, and finally realizes the operation of the common facilities such as lights and fans. It fully reflects its advantages in speech recognition and intelligent control, and has high recognition rate and real time performance.Key words: intelligent home ；voice recognition；MCU；LD3320目录1 绪论 (1)1.1 选题的背景 (1)1.2 国内外发展状况 (1)1.3 主要研究内容 (2)2 系统方案选择 (3)2.1 智能家居系统的总体设计 (3)2.2 方案选择 (3)2.2.1 主控芯片的选择 (3)2.2.2 语音芯片的选择 (4)2.2.3 液晶显示器的选择 (5)2.2.4 继电器模块的选择 (5)2.3 系统方案总结 (5)3 系统主要硬件电路设计 (6)3.1 主控单片机电路与最小系统 (6)3.2 语音控制部分 (8)3.2.1 语音识别原理 (8)3.2.2 LD3320电路设计 (9)3.3 复位电路 (10)3.4 时钟电路 (11)3.5 继电器电路 (11)4 软件设计 (12)4.1 LD3320的软件设计 (12)4.1.1 编程模式 (12)4.1.2 LD3320程序流程 (13)4.2 寄存器的操作和功能 (14)4.2.1 并行方式 (14)4.2.2 串行SPI方式 (15)4.2.3 寄存器的功能 (16)4.3 语音芯片关键词的设置 (16)4.4 单片机程序下载 (17)5 实物制作 (17)5.1 pcb电路板的制作流程 (17)5.2 系统调试 (19)5.2.1 硬件调试 (20)5.2.2 软件调试 (20)总结 (21)参考文献 (22)附录致谢 (30)1 绪论1.1 选题的背景在维纳观点中：“人们对外部世界加以适应，通过适应来完成对世界的控制，而此过程中与外部进行将交换的内容称就作为信息。
基于单片机的智能家居控制系统设计
基于单片机的智能家居控制系统设计一、本文概述随着科技的不断发展，智能家居系统正逐渐成为人们关注的热点。
本文将探讨基于单片机的智能家居控制系统设计。
智能家居系统是一种集成了家庭自动化与绿色节能等功能的智能化系统，旨在为人们提供更加便捷、舒适和高效的生活方式。
该系统主要由控制器、网络连接设备、传感器和执行器组成。
单片机作为控制器的核心，通过连接网络和传感器，实现对各种数据的收集和处理，并根据数据执行相应的操作。
本文将详细介绍智能家居系统的组成、单片机在其中的应用，以及基于单片机的智能家居系统设计原理和实现方法。
通过本文的研究，旨在为智能家居系统的设计和开发提供有益的参考和指导。
二、单片机基础知识单片机是一种集成电路芯片，它包含了微处理器、存储器、输入输出接口等功能模块。
在智能家居控制系统中，单片机扮演着至关重要的角色，负责实现各种控制与管理任务。
硬件结构及串并行扩展：单片机的硬件结构包括中央处理器（CPU）、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、定时器计数器、串行通信接口等。
通过串并行扩展，单片机可以连接更多的外部设备，如传感器、执行器等。
指令系统和汇编语言程序设计：单片机有自己的指令系统，可以通过编写汇编语言程序来控制其运行。
掌握单片机的指令系统和汇编语言编程是设计智能家居控制系统的基础。
单片机的发展和应用：随着技术的进步，单片机的性能和功能不断提升，应用领域也越来越广泛。
在智能家居领域，单片机被用于实现安全监控、智能照明、温湿度控制、能源管理等功能。
通过学习单片机基础知识，可以为设计基于单片机的智能家居控制系统打下坚实的基础。
三、智能家居系统需求分析需要对智能家居系统的目标用户群体进行分析，了解他们的生活习惯、偏好和需求。
例如，用户可能需要远程控制家中的电器设备，或者希望系统能够根据他们的生活习惯自动调整家庭环境（如温度、湿度、照明等）。
基于用户需求，进一步明确智能家居系统应具备的功能。
智能家居控制系统的设计及实现
智能家居控制系统的设计及实现随着科技的不断发展以及生活水平的提高，智能家居已经成为了现代家庭的生活方式之一。
智能家居可以通过智能家居控制系统来实现对家庭设备的智能化控制，以增加家居安全，便利性和舒适度。
本文将介绍智能家居控制系统的设计和实现，以及一些规划实现的核心技术内容。
一、智能家居控制系统设计在智能家居控制系统的设计中，我们需要考虑以下几个方面的内容：智能家居的分类，控制系统的架构以及控制系统的基本功能实现。
1.智能家居分类智能家居可以根据不同的设备分类，可以包括安防、照明、空调、音响等。
其中最重要的应该是安防设备，在安防方面主要的设备有门禁控制系统、监控系统和报警系统等。
在照明方面，可以通过控制系统来快速改变灯光的颜色和亮度，实现人性化智能化操作。
2.控制系统的架构智能家居控制系统需要用到多个控制单元，包括家居中心控制器、智能插座、智能开关、智能传感器和智能电视机等设备。
其中家居中心控制器可以通过网络控制家庭中心的设备，并向用户提供操作界面。
3.基本功能实现智能家居控制系统应该具有以下几个基本功能：远程操控、自动控制、语音控制和触摸扫描控制等。
用户可以通过自己的手机和电脑等设备，以远程操控的方式控制智能家居设备。
当然，对于一些开启智能化设备的情况，同时也需要对此开发自动控制系统，可以对设备进行自动控制，实现智能化操作。
而对于一些已经实现智能化设备，我们也可以通过语音控制和触摸扫描控制等方式来实现更加方便的控制。
二、智能家居控制系统实现智能家居控制系统的实现步骤主要有以下几个方向：硬件设备选型、控制器基于嵌入式系统的开发、控制器网络配置和制造系统实现。
1.硬件设备选型首先需要对硬件设备进行选型，包括主控板、通讯模块、存储、操作系统等。
其中主控板的类型对于整个系统的性能以及可扩展性非常重要。
2.控制器基于嵌入式系统的开发在选好硬件设备之后，需要进行控制器基于嵌入式系统的开发。
实现方面可以采用一些常见的技术，包括通讯协议、多任务处理、设备交互以及应用程序编程接口（API）等技术。
智能家居控制系统设计与实现
智能家居控制系统设计与实现智能家居控制系统设计与实现随着科技的不断进步和人们生活水平的提高，智能家居成为了现今越来越受欢迎的趋势。
智能家居通过将各种设备和系统连接到互联网，使家庭更加便捷、舒适和安全。
在智能家居系统中，控制系统是关键的一环。
本文将介绍智能家居控制系统的设计与实现。
1.系统设计背景随着技术的发展，越来越多的设备可以通过智能连接进行控制。
智能家居控制系统可以使用户通过手机、平板电脑或电脑进行远程控制，实现对家庭设备的管理和控制，例如灯光、温度、安防等。
智能家居控制系统的设计考虑了用户需求以及互联网技术的应用，提高了家庭的生活品质和安全性。
2.系统设计原理智能家居控制系统设计的核心原理是通过无线通信技术将家庭设备连接起来，形成一个统一的控制网络。
这种网络通常是基于互联网的，允许用户通过远程访问控制和管理家庭设备。
控制系统可以通过传感器来实时监测环境变化，然后通过执行器对设备进行控制和调节。
3.系统功能设计智能家居控制系统的设计需要满足用户的各种需求。
常见的功能包括灯光控制、温度控制、安防监控以及娱乐设备的控制等。
用户可以通过手机应用程序或其他设备来进行控制，例如通过调节灯光亮度、温度设置、窗帘控制、远程监控摄像头等。
4.系统实施在实施智能家居控制系统之前，需要进行一些准备工作。
首先是选择适合的硬件设备，例如无线路由器、传感器、执行器等；其次是安装和配置这些设备。
在系统实施中，需要确保设备之间的连接稳定和可靠，同时还要保证与互联网的连接畅通。
5.系统优化和改进智能家居控制系统的优化和改进是一个持续的过程。
通过用户的反馈和需求，不断改进系统功能和性能。
例如，可以将语音识别技术应用到控制系统中，使用户能够通过语音命令对设备进行控制；还可以通过数据分析和智能算法优化系统的自动化控制，提高系统的智能程度。
6.系统应用前景智能家居控制系统的应用前景非常广阔。
随着社会的发展和人们生活需求的提高，智能家居将逐渐成为家庭生活的标配。
基于语音识别技术的智能家居控制系统
基于语音识别技术的智能家居控制系统智能家居控制系统已经成为了现代生活中的重要组成部分之一，通过智能家居控制系统，人们可以通过语音、手机APP等不同的方式来控制房屋内的电器设备，比如电灯、空调、窗帘等，让人们的生活更加方便和智能化。
而其中，基于语音识别技术的智能家居控制系统又是如何实现的呢？接下来，本文将详细介绍基于语音识别技术的智能家居控制系统。
一、智能家居控制系统的基本构成智能家居控制系统通常包括硬件和软件两个方面。
硬件方面，智能家居控制系统需要通过传感器等设备收集房屋内的各种数据信息，如光线、温度、湿度等，然后通过自身的控制器进行处理，并与家居设备联动，实现家居设备的控制。
软件方面，智能家居控制系统需要通过某种特定的技术手段进行数据处理，应用层面需要实现用户操作控制，支持多种接口应用及云端存储管理等等。
其中，基于语音识别技术的智能家居控制系统，在软件方面需要对语音语言进行识别及处理。
二、语音识别技术原理语音识别技术是指通过计算机对人类语言的自然发声进行识别，并将识别结果转换为能被机器理解的格式。
一般而言，语音识别技术通过数据采集、特征提取、模式识别、语音合成等多种方法进行实现。
语音识别技术的主要原理包括以下几个部分：1. 采集语音数据语音识别的第一步是采集语音数据。
一般而言，数据采集的设备是话筒或麦克风。
当声音通过麦克风进入计算机后，就会把它转化为一串数字信号。
2. 特征提取语音识别中的特征提取是指从数字信号中提取出与语音属性相关的特征量，以便于语音识别算法进行处理。
主要有时域特征、频域特征、小波包变换等技术作为标准方式提取。
3. 模式匹配语音识别的第三步是进行模式匹配。
基于已有语料的声音特征信息，自动与训练集中的特征进行匹配，从而判断出用户所说的话应该对应的内容标签是什么。
4. 识别结果输出最后，语音识别系统将识别结果输出为机器能够处理的语言形式，可以是文字或者音频信号等。
三、基于语音识别技术的智能家居控制的技术实现智能家居控制系统的语音交互主要分为四个过程：语音采集、语音信号处理、语音识别与智能应用。
智能家居控制系统设计
智能家居控制系统设计一、引言智能家居是指利用物联网、传感器等技术，实现家居设备自动化控制和智能化管理的系统。
随着科技的不断发展和普及，智能家居控制系统在现代家庭中越来越普及。
本文将探讨智能家居控制系统的设计原理、功能模块以及实现方式。
二、智能家居控制系统的设计原理1. 感知层智能家居控制系统的感知层主要是通过各种传感器来获取家庭环境的各种数据，包括温度、湿度、光照等信息，以便系统做出相应的控制决策。
2. 控制层控制层是智能家居控制系统的核心，通过对感知层获取的数据进行分析和处理，控制家居设备的开关、调节等操作，实现智能化管理。
3. 应用层应用层是用户与智能家居控制系统进行交互的界面，用户可以通过手机APP、语音识别等方式对家居设备进行控制和设置，实现智能化生活。
三、智能家居控制系统的功能模块1. 灯光控制模块通过智能家居控制系统，用户可以远程控制家庭灯光的开关、调光、色温调节等功能，实现节能、舒适的照明体验。
2. 温度控制模块智能家居控制系统可以根据家庭环境的温度数据，自动控制空调、暖气等设备的开关和温度调节，实现智能化的温控管理。
3. 安防监控模块通过智能家居控制系统，用户可以实时监控家庭的安全状况，包括门窗监控、摄像头监控等功能，保障家庭安全。
四、智能家居控制系统的实现方式1. 通信技术智能家居控制系统可以通过Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等通信技术与家庭设备进行连接，实现远程控制和数据传输。
2. 人工智能技术智能家居控制系统可以结合人工智能技术，实现设备的智能学习和自适应控制，提升系统的智能化水平。
3. 数据分析技术智能家居控制系统可以通过数据分析技术对家庭环境数据进行分析和处理，实现智能化的控制策略和智能化管理。
五、总结智能家居控制系统的设计是将传感器、控制器和应用程序相结合，实现家居设备的自动化控制和智能化管理，提升家庭生活的便捷性和舒适性。
随着科技的不断进步，智能家居控制系统将会在未来得到更广泛的应用和发展。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
智能家居语音控制系统的设计
作者：袁尉健
来源：《中国科技博览》2018年第25期
[摘要]本系统是智能家居设备技术领域的一种用于控制智能家居的语言控制装置，具体涉及一种用于控制智能家居的语言控制装置。
本文将对该系统进行详细分析。
[关键词]智能家居；语音控制；系统设计
中图分类号：TP273.5 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）25-0338-01
1.前言
智能家居系统巧妙地运用前沿的计算机相关技术以及布线通讯技术等相关控制理论及实操技术使日常家居设备有机结合在一起。
其优点在于可以提升用户体验，丰富家居生活。
用人类最自然、最方便的交流信息方式将人融入家居，智能家居产品的开发和使用一定会成为未来的趋势。
2.智能语音控制系统概述
智能家居是将家庭中各种通信设备、家用电器和安防设备连接成为一个家庭智能化系统，以便对上述设备进行监视、控制管理和信息交换，提供安全、高效、舒适、便利的家居环境。
传统的智能家居控制仍然依赖于人工触发式控制，语音控制技术的引入将使得智能家居的控制不再单调。
无论用户身处室内或室外都可以通过语音控制技术，实现对家庭内部设备的控制。
语音是语言的声学表现，是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段。
语音控制技术的使用将“人与家居”整合在一起。
语音控制技术将改变现有的用户与家居设备的信息交流方式，解放用户的双手，使用户的家居生活具备更人性化的魅力。
语音控制技术让人与机器之间的沟通交流更加智能化，用户可以像与人说话一样，用自然化的人类语言操作语音控制系统，从而实现语音控制系统的人机交互。
3.当前已有的语音识别软件
当前已有的几种比较知名的语音识别软件有：使用了微软公司的语音识别引擎的语音大师20082.4。
更加适应普通大众的宏乐语音识别控件9.1.642。
KIKI语音识别系统1.0。
还有素有最好用的语音输入软件之称的IBMViaVoice Pro9.1。
4.语音识别的关键技术
特征参数提取技术、模式匹配技术、模型训练技术、选取语音识别技术单元都是语音识别的关键技术。
4.1特征参数提取
由于人与人之间的说话方式以及说话声音等方面都不尽相同，所以研究人员对此进行了个人说话特征的研讨，其目的就在于说话习惯的个人特征的统一。
4.2模式匹配及模型训练技术
模式匹配就是使语音片段在语音库中获得最适合的匹配。
而模型训练就是指从已知模式中提取符合该模式特征的模型参数。
5.语音控制系统设计方案
本文设计的智能家居语音控制系统主要是采用先进的非特定人语音识别技术，并结合对识别到的内容解析和控制指令下发来实现对智能家居内部可控设备的控制，为用户打造更加贴心、舒适的个性化智能家居体验。
整个智能家居语音控制系统主要由移动终端语音控制软件和嵌入式便携语音控制器两部分构成。
安装有移动终端语音控制软件的终端在接收到本地语音信息后，通过网络（3G、GPRS、WiFi）将本地语音信息发送到讯飞语音云进行识别，再将云端反馈的数据解析并与本地设置指令匹配，获得正确的控制指令。
通过服务器和网关将这些指令转发给相应的设备进行动作指令的执行，我们可以随时随地对家庭内部设备进行语音控制。
嵌入式便携语音控制器在家庭内部通过家庭网关融入到智能家居无线传感网中，终端在本地获取语音信息后进行识别并将相应的控制指令转发给网关，经由网关和服务器转发给相应的设备进行动作指令的执行。
6.语音控制器设计方案
6.1硬件设计
整个嵌入式便携语音控制器的硬件电路主要包括MCU电路、语音识别电路、WSN电路和电源管理电路四个部分。
由于嵌入式便携语音控制终端必须具备便携、微型化、低功耗的特点，这就要求MCU芯片具有更高的集成性和低功耗性，便于进行低功耗功能设置。
因此，MCU采用的芯片是基于Cortex-M3架构的STM32F103RX。
STM32F103RX芯片作为32位标准精简指令集（RISC）处理器，在通常8位和16位系统的存储空间上发挥了ARM内核的高性能；内部集成了Flash存储、SRAM、丰富的I/O接口和先进的中断响应系统等，更加适合应用在本方案中。
本方案中的语音控制芯片采用的是ICRoute的LD3320，WSN通信采用的芯片是CC2430。
终端经由按键触发启动，MIC在接收到外部语音信息后，首先经过语音识别模块对信息进行解析，以获取需要的数据；然后将数据通过串口发送给MCU，MCU经过处理后
解析出相应的设备动作指令；之后经串口将信息发送给CC2430，最后发给家庭网关，从而实现了对智能家居内部可控家电的无线语音控制.
6.2软件设计
嵌入式便携语音控制终端的软件设计主要分为MCU程序设计和语音识别程序设计，其中语音识别程序设计是整个程序设计的核心。
参考ICRoute的LD332X开发手册，在本方案中采用中断方式工作，整个程序主要分为通用初始化、语音识别初始化、写入识别列表、开始识别、响应中断几个流程。
①通用初始化和语音识别初始化：在初始化程序中，主要完成芯片的软复位、模式设定、时钟频率设定、FIFO设定等相关操作。
②写入识别列表：LD3320语音识别列表的规则是每个识别条目对应一个特定的编号（编号可以相同，可以不连续，但是数值要小于256），最多支持50个识别条目。
每个识别条目是标准普通话的汉语拼音（小写），每2个中文字之间用一个空格间隔。
③开始识别：开始识别程序的流程图如图5所示，此部分程序主要是设置几个相关的寄存器。
ADC通道即为麦克风输入通道，ADC增益也就是麦克风音量，可设定值00H～7FH，ICRoute官方建议设置值为40H～6FH。
ADC增益值越大，代表MIC音量越大，识别启动越敏感，但可能带来更多误识别；反之，ADC增益值越小，代表MIC音量越小，需要近距离说话才能启动识别功能，优点是对远处的干扰语音没有反应。
④响应中断：当麦克风采集到声音时，就会产生一个中断信号。
而中断程序要根据寄存器的值分析结果（BA寄存器的值为候选识别结果个数，C5寄存器里的识别结果是得分最高、最可能正确的答案）。
为了给用户提供更加贴心的语音控制服务，本方案设计了对话管理模块（通过定义二维数组实现），以存储待识别语句和待执行命令。
7.结束语
本文结合实验室已有智能家居平台，通过对非特定人语音识别技术和相关软硬件知识的研究，分别通过讯飞语音云技术和嵌入式非特定人语音识别技术设计了智能家居语音控制系统，用以实现本地与远程多样化的智能家居语音控制。
目前，系统已经应用在实验室智能家居平台中，用户可以在室内和室外两种不同情境中通过本系统来实现对智能家居内部可控设备的语音控制。
从目前的使用状况来看，系统的性能和功能都相对稳定，但从物联网技术的长远发展来说仍然需要进一步的测试，再不断地优化和完善智能家居语音控制系统。
参考文献
[1]高小平.中国智能家居的现状及发展趋势[J].低压电器，2017（4）：18-21.
[2]徐子豪，张腾飞.基于语音识别和无线传感网络的智能家居系统设计[J].计算机测量与控制，2017，20（1）：180-182.。