甘肃省区域经济实力比较研究

甘肃省区域经济实力比较研究

2011-06-13 08:21:13

来源：甘肃省统计局

“十一五”时期，甘肃省国民经济驶入发展的快车道，基础设施不断加强，经济结构不断调整，居民收入显著提高，投资规模不断扩大，综合经济实力显著提升，区域经济协调发展。据甘肃省第二次全国经济普查公报显示，2008年末，甘肃省共有法人单位94367个，与2004年第一次经济普查相比，增加9087个，增长10.66%；产业活动单位139866个，增加11140个，增长8.65%；甘肃省第二、三产业企业法人单位资产总额为13527.05亿元，比2004年末增加5073.89亿元，增长60.02%。

然而甘肃省内部由于自然条件、资源禀赋、市场化程度、区域发展政策等的差异，各个区域之间的经济实力差异很大。区域发展不平衡问题，不仅不利于甘肃经济的健康持续协调发展，而且也影响着甘肃在西部乃至全国范围中作用的发挥。

本文旨在通过对甘肃区域经济实力进行评价研究，进一步深化对甘肃省情、省力的认识，为各级政府经济决策和制定区域发展政策提供量化依据，从而促进区域经济协调发展，提升甘肃经济整体竞争力。

一、区域经济实力的内涵及理论基础

（一）区域经济实力内涵

区域经济实力是综合反映区域经济发展基础、发展水平和发展潜力的重要标志，是对区域的经济总量、经济质量等经济要素的量化描述。区域经济实力不仅是区域经济社会发展的整体基础的反映，而且决定了地区在区域经济联系中的相对地位、竞争力及可持续发展能力。经济实力强的地区在经济发展方向、途径的选择等方面有更加广阔的余地，在区域间的竞争与协作中处于主导、支配的有利地位。

区域经济实力与区域竞争力既有联系又有区别。区域竞争力是在区域经济实力的基础上提出的一个涵义更为广泛的概念，它是指一个特定地区在参与国际或国内竞争中所具有的现实经济实力、相对于其他地区更能有效吸纳和优化配置资源提供较强的比较优势和竞争优势的能力以及提供经济运行要素和环境支持的能力等能力的综合，它既包括在某一时间段上吸引并聚集资金、人才、技术、品牌、市场的能力，同时又表现为在更长的时间里的发展潜力，后者决定了一个区域在较长时期内的发展地位和竞争水平。因此，区域经济实力是区域竞争力的一个重要组成要素，在进行区域经济实力比较时，其基本等同于区域经济竞争力。区域经济实力比较侧重经济领域，是区域竞争力测度评价的核心部分，在对经济欠发达地区的经济实力进行评价研究，更能寻找到区域经济发展中的问题。

（二）理论基础

钻石理论又称钻石模型、菱形理论及国家竞争优势。该理论是由美国哈佛商学院著名的战略管理学家迈克尔•波特提出的。波特的钻石模型用于分析一个国家某种产业为什么会在国际上有较强的竞争力。波特认为，决定一个国家的某种产业竞争力的有四个因素：生产要素、需求条件、相关产业和支持产业的表现、企业的战略、结构、竞争对手的表现。波特认为，这四个要素具有双向作用，形成钻石体系。在四大要素之外还存在两大变数：政府与机会。机会是无法控制的，政府政策的影响是不可漠视的。

波特的基本观点就是一个国家在某个行业取得国际成功的可能性程度是该国资源与才能要素、需求条

件、关联和辅助性行业以及战略、结构和竞争企业四个方面综合作用的结果。他不仅认为"菱形"中四个组成部分应当同时存在，方可有效地影响和促进竞争力的发展，而且还极力强调政府对四个组成部分中的任何一个方面都可以产生积极或消极的影响。

钻石理论是区域竞争力研究的重要基础，同时也是区域经济实力研究的重要理论基础，它在诸多方面为区域经济实力研究提供了分析框架，为区域政策制定者提供了很好的思路。

二、甘肃区域经济实力评价

本文拟在前人研究的基础上，选用一套较容易获得的评价指标，运用主成分分析、因子分析等方法对2005年、2009年甘肃区域经济实力进行评价分析。

（一）评价指标的选择

为科学、客观、准确地衡量区域经济实力，根据指标选取的科学性、可比性、可行性的原则，以甘肃省14个地级区域为样本，从人均发展水平、经济规模、经济增长质量等方面选取了10个指标进行评价：

X1：生产总值

X2：人均生产总值

X3：经济增长率

X4：全社会固定资产投资

X5：人均投资额

X6：地方财政收入

X7：人均地方财政收入

X8：城乡居民储蓄存款余额

X9：社会消费品零售总额

X10：全员劳动生产率

（二）评价方法的选择

区域经济实力的评价方法研究相对比较成熟，多指标综合评价法、主成分分析法、因子分析法、聚类分析法、模糊数学、灰色聚类等众多的方法被用于进行综合经济实力的评价，其中多指标综合评分法、主成分分析法、因子分析法是应用最为广泛的三种方法。本文选择目前运用较为广泛的主成分分析法、因子分析法等进行区域经济实力评价分析。

1.主成分分析步骤

①对原p个指标的个原始数据标准化。目的是为了消除变量间在数量级上或量纲上的不同而产生的影响，以使每个变量的平均值为0，方差为1。

②根据标准化矩阵求出协方差矩阵（与相关阵一样）。

③求出协方差矩阵的特征根和特征向量。

④确定主成分，结合专业知识给各主成分所蕴藏的信息给予恰当的解释，并利用它们来判断样品的特性。

2.因子分析步骤

①确定待定分析的原有若干变量是否适合于因子分析。

②构造因子变量。

③利用旋转使因子变量具有可解释性。

④计算因子变量的得分。

（三）数据处理与分析

1.数据的标准化处理

本文的数据来源于2006年、2010年《甘肃年鉴》以及甘肃省第二次全国经济普查资料。为了克服由于指标的量纲和量级不同对统计分析结果带来的影响，须在进行统计分析之前对数据进行标准化处理。

由于选用的指标都是正指标，因此数据的标准化为：

公式中，xj为第j个指标的实际值；、分别为第j个指标的最大值和最小值。

2.因子分析

运用SPSS11.5软件将经过标准化处理的数据进行运算，建立相关系数矩阵并得到特征值及贡献率（见表1）。