智能电网调度控制系统的现状与前景
智能电网技术的应用与前景
智能电网技术的应用与前景随着社会的不断发展和科技的日新月异，我们的生活中越来越离不开电力。
而电力的传输与运用的安全、可靠、高效变得越来越重要。
在全球化的今天，智能电网技术的应用成为发展电力行业的重要标志。
一、智能电网概述智能电网是指利用计算机、通信、电力和控制等计算机技术，按照先进的自动化观念，对电能的全过程进行智能化管理的一种电力系统。
智能电网能够更加快捷、高效、安全的传输和分配电能，大大提高了电力的可靠性和经济性。
相对于传统的电力系统，智能电网有如下特点：1.分布式能源：智能电网支持分布式发电，如太阳能、风力发电等以及小水电站，利用分布式能源可以减少对传统燃煤发电厂的依赖，降低污染排放。
2.双向供电：智能电网支持双向供电模式，即不仅能够向用户提供电力，而且也可以反向向电网注入电力，充当储能单元。
3.智能化控制：智能电网采用高智能化的控制技术，实现对电能的精细化管理，安全稳定的支持对电力的传输和分配。
4.可靠性高：智能电网的分布式管理和监控技术，保障了电力的可靠性和鲁棒性。
当前，全球的能源行业在飞速的发展，智能电网已经成为了发展电力行业的新趋势，其中，美国、日本、德国、中国等国家已经在智能电网技术方面取得了显著的成果。
在智能电网技术方面，美国拥有比较先进的技术，其国家能源实验室(NREL)开发的智能电网模拟器，能够帮助工程师们提前模拟实际应用的情况以及失败的场景，从而帮助他们在现实中更好地调试这种复杂系统。
日本早在20世纪80年代就已经开始了智能电网的实验研究，在分布式储能和装备控制方式方面已经取得了显著进展。
日本电力公司的电力市场也由传统市场发展为以大量分布式能源成为主体的微型电网。
德国作为欧盟的领军国家之一，其智能电网已经展出在世界电力展上。
德国德累斯顿大学的智能电网实验室，是欧洲范围内规模最大的现场演示区，设备全面、精细、实用性强。
德国还通过引入可再生能源支持政策来推进建设智能电网。
中国在智能电网技术方面积极跟进，在思想和技术创新上不断突破，数字化和智能化的技术体系逐渐完善。
电力行业智能调度系统优化方案
电力行业智能调度系统优化方案第一章智能调度系统概述 (3)1.1 智能调度系统发展背景 (3)1.2 智能调度系统重要性 (3)1.3 国内外研究现状 (4)第二章电力行业现状与需求分析 (4)2.1 电力行业现状 (4)2.1.1 电力供需状况 (4)2.1.2 电力产业结构 (4)2.1.3 电力技术水平 (4)2.2 电力行业调度需求 (4)2.2.1 电力资源优化配置 (5)2.2.2 调度计划与执行 (5)2.2.3 电力市场运营 (5)2.3 智能调度系统在电力行业的应用 (5)2.3.1 智能调度系统概述 (5)2.3.2 智能调度系统的功能 (5)2.3.3 智能调度系统的优势 (5)2.3.4 智能调度系统在电力行业的应用案例 (5)第三章系统架构设计 (6)3.1 系统总体架构 (6)3.1.1 数据层 (6)3.1.2 数据处理层 (6)3.1.3 业务逻辑层 (6)3.1.4 应用层 (6)3.2 关键技术模块 (6)3.2.1 数据采集与传输技术 (6)3.2.2 数据存储与管理技术 (6)3.2.3 调度策略与优化算法 (6)3.2.4 模型评估与决策支持 (7)3.3 系统功能模块划分 (7)3.3.1 实时监控模块 (7)3.3.2 调度策略模块 (7)3.3.3 优化算法模块 (7)3.3.4 模型评估模块 (7)3.3.5 决策支持模块 (7)3.3.6 数据管理模块 (7)3.3.7 用户界面模块 (7)第四章数据采集与处理 (7)4.1 数据采集方法 (8)4.2 数据预处理 (8)4.3 数据存储与管理 (8)第五章模型建立与优化 (9)5.1 调度模型构建 (9)5.2 模型参数优化 (9)5.3 模型验证与评估 (9)第六章算法研究与实现 (10)6.1 算法选择与设计 (10)6.1.1 算法选择 (10)6.1.2 算法设计 (10)6.2 算法实现与调试 (11)6.2.1 算法实现 (11)6.2.2 算法调试 (11)6.3 算法功能分析 (11)6.3.1 遗传算法功能分析 (11)6.3.2 粒子群算法功能分析 (12)6.3.3 模拟退火算法功能分析 (12)第七章系统集成与测试 (12)7.1 系统集成方法 (12)7.1.1 系统集成步骤 (12)7.1.2 系统集成方法 (13)7.1.3 系统集成注意事项 (13)7.2 系统测试策略 (13)7.2.1 测试策略 (13)7.2.2 测试方法 (13)7.2.3 测试实施步骤 (14)7.3 测试结果分析 (14)7.3.1 功能测试结果分析 (14)7.3.2 功能测试结果分析 (14)7.3.3 稳定性和可靠性测试结果分析 (14)7.3.4 安全性测试结果分析 (14)第八章电力行业智能调度系统应用案例 (15)8.1 某电力公司智能调度系统 (15)8.2 某电网公司智能调度系统 (15)8.3 应用效果分析 (16)第九章安全与隐私保护 (16)9.1 数据安全策略 (16)9.1.1 数据加密 (16)9.1.2 数据完整性 (16)9.1.3 数据备份与恢复 (16)9.1.4 数据访问控制 (16)9.2 系统安全防护 (16)9.2.1 防火墙 (17)9.2.2 入侵检测系统 (17)9.2.3 漏洞防护 (17)9.2.4 安全审计 (17)9.3 隐私保护措施 (17)9.3.1 数据脱敏 (17)9.3.2 用户授权 (17)9.3.3 数据最小化 (17)9.3.4 数据销毁 (17)9.3.5 隐私政策 (17)第十章发展前景与建议 (18)10.1 电力行业智能调度系统发展趋势 (18)10.2 政策与法规建议 (18)10.3 行业应用拓展方向 (18)第一章智能调度系统概述1.1 智能调度系统发展背景社会经济的快速发展，电力系统规模不断扩大，能源结构也在不断调整。
分析智能电网中电网调度技术的应用
分析智能电网中电网调度技术的应用1. 引言1.1 智能电网的背景智能电网是基于现代信息技术和通信技术的一种新型电力系统，它能够实现电力系统的高效、安全、可靠运行并促进可再生能源的大规模接入和电能的有效利用。
智能电网通过智能传感器、智能仪表、智能控制器等设备和技术的应用，实现了电力系统的远程监测、智能调度、自愈功能等，极大提升了电力系统的运行效率和可靠性。
随着信息技术和通信技术的飞速发展，智能电网得到了快速发展，并逐渐成为未来电力系统发展的主流方向。
智能电网的建设和发展需要借助各种先进的技术手段，其中电网调度技术作为智能电网的关键技术之一，发挥着重要作用。
电网调度技术是指通过对电力系统运行状态、负荷需求、能源需求等信息的分析和处理，实现电力系统的合理调度和控制，保障电力系统的安全稳定运行。
在智能电网中，电网调度技术扮演着重要角色，为电力系统的高效运行和可持续发展提供技术支持和保障。
1.2 电网调度技术的重要性电网调度技术在智能电网中扮演着至关重要的角色，其重要性体现在以下几个方面：电网调度技术可以实现对电力系统的有效管理和控制。
通过电网调度技术，运营商可以根据电力需求和供给情况进行实时调整，确保电网运行的稳定性和可靠性。
这对于维护电力系统的正常运行至关重要，尤其是在面对复杂多变的电力需求和供给情况时。
电网调度技术可以提高电力系统的效率和经济性。
通过智能电网中的调度技术，可以实现对电力资源的优化配置和利用，提高供电效率，降低能源浪费，节约成本，并最终降低用户的用电成本。
电网调度技术还可以提高电力系统的安全性和可持续性。
在智能电网中，调度技术可以帮助运营商及时发现和处理电力系统中可能存在的问题，降低系统的故障率，提高供电的安全性和可靠性。
通过优化资源配置和引入可再生能源等措施，调度技术还可以促进电力系统的可持续发展，降低对传统能源的依赖。
电网调度技术在智能电网中的应用具有重要意义，不仅可以提高电力系统的运行效率和经济性，还可以保障系统的安全性和可持续性。
电网调度的智能化监控分析
电网调度的智能化监控分析摘要：智能电网在电力调度过程中需将各类高压电网设定为基础媒介，并兼顾各级电网间的互相协调、协同配合，最大化维护电力系统内含电网的安全、稳定运行秩序的。
然而纵观我国各地电网公司开展的智能电网系统性建设的综合现况，不难发现因大量内、外界消极因素的负面干扰，导致自动化调度技术的实践优势尚未得到充分展现，从而对电网调度工作落实综合效率的稳步提升带来了一定制约影响。
因此，工作人员应立足智能电网当下建设现况，迎合自动化调度技术驱动我国电网系统长远展的趋势所向，逐步摸索出契合当地供电秩序的科学性技术应用道路。
基于此，本篇文章对电网调度的智能化监控分析进行研究，以供参考。
关键词：电网调度；智能化；监控分析引言当前是社会经济与科技可持续发展的时代，电力能源作为人类发展的强大推力，最终将电力形式转换为各种社会服务，推动社会各方面健康稳步发展。
自改革开放以来，电力能源需求量呈现逐渐增长的趋势，促进供配电技术不断创新升级。
在整个供电环节中，电网调度发挥着极其重要的作用，如果存在任何的电网运输问题，都会造成电力资源大量浪费，甚至带来严重的经济损失以及人身伤害。
对此，加强电网调度智能化监控具有现实意义，借助智能化技术的应用优势，完成对电网调度全过程的数据采集以及远程控制等，可以更好的维护电网运行安全性和可靠性。
1电力调度系统综合电力安全监控方案，通过设计电力调度系统，使电力安全监控能够集中化处理，加强了电力调度整体运行水平，主要创新点在于：１）建立ＤＯＳ系统运行模型，使电力运行更加安全，使电力数据运行模型化，更加符合电力体系标准。
２）设计安全监控网络，对各种监控设备合理化布置，对电力运行系统形成无死角监控网络，加强了电力运行中的监控力度。
３）采用ＡＣＧＡＮ算法对电力监控数据进行分析，能够准确把握电力信息运行状态，保证电力信息的数据安全，制定最优调度计划。
根据各电网等级制定调度方案，最终形成层级调度架构，使调度步骤更加完善，调度指令更加容易接收，达到耗时最小化的目的。
人工智能在智能电网中的应用及发展趋势
人工智能在智能电网中的应用及发展趋势智能电网作为当今能源领域的重要发展方向，其利用先进的技术手段，实现了对电力系统的智能化管理和控制。
而人工智能作为一种具有强大计算和学习能力的技术，可以为智能电网的运营和管理提供强有力的支持。
本文将探讨人工智能在智能电网中的应用，并展望其发展趋势。
一、人工智能在智能电网中的应用1. 智能供电调度在传统的电网系统中，供电调度通常由人工操作员进行。
而随着智能电网的发展，人工智能可以通过对大量历史数据的分析和学习，提供准确的供电调度方案。
通过将实时数据与历史数据进行比较和分析，人工智能可以预测电力需求，并优化供电策略，从而提高电网的供电质量和效率。
2. 智能能源管理智能电网中的能源管理是一个复杂的任务，需要考虑到能源的合理分配和利用。
人工智能可以通过对电网各节点的数据进行综合分析和优化，在保证电网稳定运行的前提下，实现对能源的智能化管理。
同时，人工智能还可以利用大数据分析和机器学习的方法，提高能源的利用效率，降低能源消耗。
3. 智能故障诊断和恢复智能电网中的故障诊断和恢复是保障电网安全和稳定运行的重要环节。
人工智能可以通过对电网各个节点的数据进行实时监测和分析，及时发现潜在的故障，并给出相应的故障诊断和处理方案。
同时，人工智能还可以根据历史数据和模型，预测并避免潜在的故障发生，提高电网的运行可靠性和安全性。
二、人工智能在智能电网中的发展趋势1. 深度学习技术的应用深度学习技术作为人工智能领域的重要分支，其强大的学习和模式识别能力可以为智能电网的优化和管理提供有力支持。
未来，随着深度学习技术的不断发展，人工智能在智能电网中的应用将更加广泛和深入。
2. 脑机接口技术的应用脑机接口技术是一种利用人脑信号与外部设备进行交互的技术，它有望在智能电网中发挥重要作用。
通过脑机接口技术，人们可以与电网系统进行直接交互，实现更加智能和个性化的用电需求。
例如，通过监测用户的脑电波，智能电网可以根据用户需求进行智能供电调度，提高用户的用电体验和电网的效率。
AI在智能化电力调度中的运用
AI在智能化电力调度中的运用人工智能（AI）的快速发展，正在改变着各个行业的运营方式。
在电力调度领域，AI的运用也呈现出强大的潜力和广阔的前景。
本文将探讨AI在智能化电力调度中的应用，并介绍其对电力行业的影响。
一、引言电力调度是电力系统中至关重要的环节，它涉及到对电力供应和需求进行有效管理和优化。
过去，电力调度主要依靠人工经验和规则来进行，但这种传统方式存在效率低下和容易受到人为因素影响的问题。
AI的出现为电力调度带来了革命性的变化。
二、AI在电力调度中的应用1. 数据分析与预测AI可以利用大数据分析技术，对历史和实时的电力数据进行处理和预测，可以准确地预测电力需求和供应的波动情况。
通过对历史用电数据的分析，AI可以找到电力需求的规律和趋势，从而更准确地预测未来市场的需求。
2. 能源调度与优化AI可以通过自动化调度系统，精准地分析和计算供电网络中各个节点的电量流向和负荷情况，实时调整发电计划和电力传输路径。
通过AI的智能优化算法，可以在保障电力供应的前提下，降低电力系统的能耗和损耗。
3. 故障检测与预警AI可以对电力系统的各个组件进行实时监测和状态识别，通过识别异常信号或预警参数，提前发现故障，并进行精确定位和及时修复。
这有助于提高电力系统的稳定性和可靠性，降低停电的可能性。
4. 智能能效管理AI可以通过智能化的能源管理系统，提供实时的能耗监测和控制。
通过对电力消耗的分析和预测，可以有效地进行能源调控、负荷管理和节能优化，减少能源浪费，降低碳排放，提高能源利用效率。
三、AI对电力行业的影响1. 提高效率与安全性AI的应用使电力调度过程更加自动化和智能化，减少了人工操作和管理的需求，提高了工作效率和减少了人为错误的可能性。
同时，AI还可以通过自动化的方案和决策，及时响应市场需求和应对突发情况，保障电力系统的安全性和稳定性。
2. 降低成本与节能减排AI的智能优化算法可以最大限度地减少能源的浪费和损耗，合理分配电力资源并优化供电方案。
智能电网技术的发展及应用前景
智能电网技术的发展及应用前景随着社会的不断发展，人们对电力的供应需求也不断增加。
而为了更好地满足日益增长的电力需求，智能电网技术应运而生。
智能电网技术是一种通过信息化、智能化等手段构建高效、可靠的电网系统，提高能源利用效率，降低供能成本和环境损害。
本文将就智能电网技术的发展趋势和应用前景进行探讨。
一、智能电网技术的发展概述近年来，智能电网技术取得了长足的发展。
智能电网技术是由智能变电站、智能配电网、智能家居等构成的新一代电网系统。
与传统的电网相比，智能电网主要采用了先进的信息技术和智能控制技术，能够更加高效、可靠地运行，提高了各种设备的利用效率和运行质量，降低了能源的损耗，进一步加强了能源的可持续发展。
智能电网技术的核心是智能化，即通过自动化控制、智能传感、智能决策等手段实现对电力系统的高速实时精准地监测与分析判断，从而为电力的生产、传输、供应、储存等方面提供支持，实现了电力系统的高度自动化和智能化。
二、智能电网技术的应用前景随着社会电力需求规模的逐年增长，智能电网技术将会是未来电力行业不可忽视的方向。
具体来说，智能电网技术在以下几个方面有着广泛的应用前景：1、二次侧电网自动化管理电网自动化是智能电网技术的重要组成部分。
在传统电网中，许多设备都依靠人工控制，导致电网的可靠性差、运行效率低下。
而随着智能电网技术的不断发展，电网将会具有更加高效、可靠的自动控制系统，如自动抢修、自动隔离故障、自动充电等功能。
2、电力系统运行调度在电力系统的运行管理中，调度员将根据电力需求、设备状态、能源申报等信息进行多种决策，协调各类电源和负载的分配和控制。
而智能电网技术可以通过采集和分析大量的数据和信号，实现电能的可视化、全面控制，从而有效地提高电力系统的调度效率。
3、分布式能源的集成应用分布式能源是指在用户端通过各种技术手段进行的能源生成、储存、运输和使用。
随着可再生能源的逐年增多，分布式能源的发展逐渐成为了一种趋势。
人工智能在智能电网中的应用与未来展望
人工智能在智能电网中的应用与未来展望随着科技的不断发展，人工智能已经深入到了各个领域，其中智能电网是其应用领域之一。
人工智能在智能电网中的应用不仅提高了电网的运行效率，还为电力系统带来了更多可能性。
同时，人工智能在智能电网中的未来展望也备受期待。
一、人工智能在智能电网中的应用人工智能在智能电网中的应用主要体现在以下几个方面：1. 智能供电调度：通过人工智能技术，智能电网可以根据电力需求情况实时调整供电方案，保障电力系统的稳定运行。
2. 预测性维护：人工智能可以分析大量电力系统数据，提前预测设备的故障并进行维护，降低了设备的损坏率，延长了设备的使用寿命。
3. 节能减排：人工智能技术可以优化电力系统的运行方式，提高供电效率，降低能源消耗，减少二氧化碳排放。
4. 智能监测：通过人工智能技术，智能电网可以实时监测电网运行情况，及时发现问题并进行处理，提高了电网的可靠性和安全性。
二、人工智能在智能电网中的未来展望未来，人工智能在智能电网中的应用将会更加广泛：1. 智能化程度进一步提升：随着人工智能技术的不断发展，智能电网将会实现更高程度的智能化，实现自主学习和自主决策。
2. 跨领域融合：未来人工智能在智能电网中的应用将会与物联网、大数据等技术进行融合，实现各个领域的协同作用，为电力系统的智能化发展提供更多可能性。
3. 智能能源管理：未来人工智能技术将会被应用于能源管理领域，实现能源的高效利用和供需平衡，为电力系统的可持续发展提供支持。
4. 新型电力系统的建立：基于人工智能技术，未来将会建立更加智能化、灵活性更强的新型电力系统，实现电力的多元化供应和高效利用。
总的来说，人工智能在智能电网中的应用及未来展望将为电力系统的智能化和可持续发展提供更多可能性，为人们生活带来更多便利和依赖性。
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智能电网调度控制系统的现状与前景
摘要：结合中国智能电网调度控制系统的发展现状，通过对智能电网调度控制系统的未来发
展趋势进行预估。针对智能调度控制所涉及到的几个关键内容加以评估，阐述了对智能调度
中心核心技术问题的理解和认识。
关键词： 广义智能 智能调度 调度控制
当前，国外智能电网方面的研究机构和政府部门，都纷纷提出各自的智能电网建设思路
和策略。
1 智能电网调度控制系统的结构和工作原理
1.1 智能电力调度系统结构如下
电力调度系统设备的监视系统+主控中心+各变电所监控设备+处理视频图像的后台处理
中心等。主要包括主变压器、断路器、电压互感器、电流互感器、高压室开关、主控室的电
源盘及控制盘盘面等。
1.2 智能电网调度控制系统工作原理
在各供变电所，安装视频摄像头，视频服务器，控制解码器，以及摄像头网络云控制中
心。此时主控中心管理人员就下达指令，安排故障处理，来确保电力供应的安全运行水平。
2 智能电网调度控制系统的现状
2.1 我国智能电网调度控制系统的发展
和其他行业的发展一样，我国的电网调度事业从开始学习和吸收到自主创新，经历了一
段很长的历程，在改革开放以后，尤其是在最近几年发展神速。越来越趋向智能化发展。其
发展简要介绍如下：
2.1.1 国家电力调度中心开启了智能电网关于调度支持系统的开发研究
国家电力调度中心于2008年2月正式开启了智能电网关于调度支持系统的开发研究，
推出了智能化技术支持系统基础平台及高级应用功能。系统结构为中心调度、商用数据、系
统管理和服务、消息总线及SCADA、实时数据库、数据的交换与采集、安全防护、人机界
面等8组结构，而高级应用功能由调度管理及计划、实时监控与预警、安全调校等模块组成。
2.1.2 国家电力科学研究院的大停电防御框架
为了预防电网的大面积停电，中国国家电网电力科学院开发了“时空协调”的大规模停
电的防御性系统，此系统将EMS和SCADA集成到动态运行的DSCADA/DEMS中，以集
中处理大量的动、静态信息，利用EEAC算法实现量化分析和欲决策的在线稳定，利用在
线准确预算、实时精确匹配的手段达到稳定控制电网调度。
2.1.3 南方电网的综合防御架构
南方电网公司，为了解决电网中交流电、直流电两种混合输电的复杂性，提出综合协调
防御系统架构，通过七个功能子系统和一个广域综合信息平台实现对电网调度的智能控制。
这七个功能子系统分别是在线预防控制与辅助决策子系统、安全稳定预警和实时监测子
系统、电力交易计划安全校核子系统、实测数据离线综合应用研究子系统、超短期安全稳定
态势预测与辅助决策子系统、基于在线数据的电网运行离线研究与辅助决策子系统、安全稳
定控制在线协调与优化子系统。
2.1.4 清华大学电网调度实验室开发的三维协调电网EMS
清华电网调度实验室研发了一种基于三维的电网EMS，此系统是实时闭环控制系统，
可以在三个维度上 ( 时间、空间、目标 ) 进行广泛地协调，达到全局智能调度控制的目的。
该系统的核心技术有：综合分析、预警、决策；有功优化闭环控制；无功电压优化闭环控制；
电网模型重建；基于多智能代理和计算机集群的支撑平台;基于三维分解协调的体系设计等。
2.2 国内外电网智能控制开发发展
国外的智能电网调度控制系统的发展经历了很长的一段时间，取得了很多先进的经验和
成果。目前，国外科研人员提出了AO（调度机器人）概念。即让机器人通过学习，掌握电
力系统的运行规则。如美国华盛顿大学研发了logic-based system和knowledge-based system
原理的智能系统，就是通过AO实施故障排查和安全性能评估，对电力系统进行维护。
2.2.1 首先先介绍美国PJM公司的的AC2系统
advance dcontrol center，AC2是美国pjm公司开发的一种的先进智能电网调度控制系统，
它集成了资产和资源，可以实现同步、模块化，可延伸的功能。保证了业务的连贯性和可后
续操作，大大地提升了系统的安全性能。
2.2.2 美国电力科学研究院智能控制中心
该中心研发的智能电网包括了智能化的控制中心、变电站和一次输电网。该电网的智能
控制中心基于GIS，实现可视化、交互能力加强的优势，可以进行实时分析评估。
3 智能电网调度控制系统开发需求
3.1 安全稳定是智能电网调度控制系统的核心
智能调度的要求主要是电网运行的安全稳定性。系统要能保证、保障电网可以安全、有
序、稳定地运行。其中包括了监视庞大而复杂的电网系统各级、各方面项目的稳定运行，提
供对电网各项设施及措施的分析、计算、评估及报警功能、对调度人员进行考核和培养等
功能。
3.2 智能调度系统设计思路
在智能调度系统的规划设计过程中，要充分考虑系统的实用性、智能化、可持续发展
等因素。
3.3 对于智能调度的技术要求
首先要考虑到维护成本。在兼容行业标准和业务的连续性上动脑筋，在用户界面、操作
系统上入手，以达到高水准的互操作性和高频的软件模块应用，其运行架构的各平台兼容性
和可扩展性要强，要同时具备高度的安全性。
3.4 关于智能调度的研究模式
目前关于智能调度的研究模式主要有两种：
（1）吸收和利用模式，吸收和吸取国外先进技术，研发取得进展后再由电网公司投入使用;
（2）自主研发模式。根据我国电网实际情况自主研究发展。因为使用国外先进核心技术，
永远会受制于人。
4 智能电网调度控制系统展望
调度中心的智能化是智能调度的基本体现，要从数据流及业务的需求方面对智能调度中
心的层次结构加以设计分析。智能调度中心的关键技术主要包括信息及计算机关键技术、数
据及模型关键技术和电力系统高级应用关键技术。其层次结构分别由各种高级应用功能和系
统级支撑平台所组成。这些技术的使用个推广将大大地促进我国电力部门给国家提供安全、
高效的电力能源。
5 结语
随着智能电网日益发展，正引发新一波的电力调度控制系统的革新。面对新技术，新知
识，我们不能固步自封，要迎难而上，加大力度研究智能调度控制系统，为我国建设发展提
供有力的能源支持。
参考文献
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旬),2011(6):65-66.
[2]孙茜.智能化在电网调度自动化中的可行性研究[J].科学与财富,2012(12):97-98.