基于脆弱性的地铁网络事故蔓延模型构建研究

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地铁遭恐怖袭击风险分析模型实例研究

地铁遭恐怖袭击风险分析模型实例研究

地铁遭恐怖袭击风险分析模型实例研究本文对地铁遭受恐怖袭击风险的特点及各种风险因素进行分析,应用风险矩阵方法得到了一套全新的地铁遭恐怖袭击风险评估体系,并将该体系应用于实际案例中。

标签:地铁安全;风险识别;风险评估;安全防范對于任何由人为因素造成的风险问题,被保护对象面临的风险取决于其由于不良事件的发生遭受损失的可能性及损失影响程度。

它与被保护对象的价值、针对被保护对象的威胁及被保护对象存在的弱点三个风险因素的重合程度有关。

风险存在于三个因素的重合之处,如图1所示,三个因素不同时存在,就不会有风险;采用适当措施减小三者间的任一因素,都会降低整体风险。

1 威胁分析威胁这里指任何引起资产损失的有目的的行为。

外部的威胁包括自然灾害、网络计算机破坏、外部的犯罪活动或者突发恐怖袭击事件等;而内部的威胁包括雇员和设备导致的安全问题等。

威胁调查及潜在对手的了解包括调研与交流及查阅资料等,识别出与功能、时间、空间等相关的威胁。

2 弱点或脆弱性分析脆弱性即系统或者场所本身存在的瑕疵或弱点,它能被利用以违背系统的整体性,包括安全程序上的、设计上的及执行或实现方面的。

每种资产都伴随着脆弱性,威胁会促发这种脆弱性,使得它易受干扰或者破坏的影响。

弱点调查与分析的渠道主要包括现场调研与交流,了解与时间、空间及资产本身等相关的弱点。

3 风险分析与评估通过威胁与资产及威胁与弱点的关系分析可判定资产损失的影响程度和脆弱性的大小。

通过这个风险分析与评估结果可以确定安全计划或控制措施,如时间、成本与资金等资源的具体分配。

通过很多系统安全的方法都可以构建这样一种评估过程[1-2]。

其中,风险矩阵法是一种非常有效的方法,可以构建一个以对应威胁的脆弱性为横坐标,以资产损失影响为纵坐标的一个评估矩阵,横纵坐标可以分为不同的等级,而且这种分级是相对的。

横纵坐标的交集可以最终确定风险的程度。

4 实例研究以沈阳地铁为例,运用风险矩阵方法对其进行安全风险评估。

基于事故树模型的地铁施工地表坍塌事故分析

基于事故树模型的地铁施工地表坍塌事故分析

基于事故树模型的地铁施工地表坍塌事故分析1 概述自从1965年北京首条地铁开工建设以来,地铁建设正在中国如火如荼地展开,截至2016年底,中国内地地区开通城市轨道交通运营线路总长达近4 000 km[1]。

我国地铁建设至今仅有52年的时间,因地铁工程本身的复杂特殊性,包括施工环境多变、涉及工种繁多等,导致我国近年来地铁施工安全事故不断发生,以坍塌事故为主。

目前,国内不少学者已对如何准确诊断地铁施工事故的危险源、能否预先了解事故发生的可能性以及如何迅速排查已经发生的事故的原因等方面进行了深入研究;如在地铁施工过程中的危险源识别方面,邓小鹏[2]、李浩燃[3]等人统计了1992年~2010年的地铁事故,统计结果表明坍塌事故为主要事故类型,占比达到43%,另外还有水害和机械伤害。

李凤伟[4]、胡群芳等[5]也统计分析出塌陷和坍塌是地铁建设施工最主要的危险源。

麻凤海等[6]认为地铁隧道盾构开挖可能会扰动土体应力的重新分布,诱发地表沉降、变形,从而对周围建筑物、管线等造成一定损害。

在预测事故发生可能性方面,国内学者陈伟珂[7]等运用WBS-RBS方法和关联规则,得出关于坍塌中某些指标的阈值,为地铁施工灾害管道预警监测提供参考;为进一步提高识别精度和节省控制成本,陈伟珂[8]利用关联原则Aprirori算法确定频繁项集,采用关联函数定量可控度的方法,构建出可拓诊断事故发生模型,进一步解决预案决策的优化问题,并且在实例应用中,取得效果;同时,国外研究方面,Paul M. Salmon[9]针对如何准确评估出地铁施工中塌陷事故发生可能性的问题,提出了Accimap,HFACS和STAMP 3种预测方法,并作出详细比较,揭示了3种方法之间的显著差异;Miltos Kyriakidis[10]通过构建SMM模型来分析地铁施工塌陷事故前兆,不仅较好地阐述了事故发生的机理,有助于认识事故的发生、发展和形成过程,而且还可以有效预测导致将来施工地表塌陷的潜在原因,进一步加强了对事故的预防和控制。

基于贝叶斯网络和云模型的地铁运营安全风险分析

基于贝叶斯网络和云模型的地铁运营安全风险分析

基于贝叶斯网络和云模型的地铁运营安全风险分析基于贝叶斯网络和云模型的地铁运营安全风险分析随着城市化的进程和人口增长,地铁成为许多大城市重要的交通工具之一。

地铁运营安全对于城市的稳定和民众的出行安全至关重要。

然而,地铁运营涉及到众多复杂的因素,包括人员、设备、环境、运营策略等,很难准确评估和控制潜在的安全风险。

为了帮助地铁运营管理者更好地识别、评估和控制潜在的安全风险,本文将基于贝叶斯网络和云模型进行地铁运营安全风险分析。

贝叶斯网络是一种概率图模型,它能够通过建立节点间的依赖关系,帮助我们推断未知节点的状态。

在地铁运营安全风险分析中,我们可以将各种可能的安全风险因素作为节点,并建立它们之间的关系。

例如,设备故障、人为破坏、自然灾害等因素可以作为节点,它们之间可能存在的依赖关系可以通过统计数据和专家经验得到。

通过贝叶斯网络,我们可以基于当前已知的节点状态,计算并推测未知节点的概率分布,从而判断地铁运营安全风险的可能性。

云模型是一种模糊数学方法,能够描述不确定性和模糊性。

在地铁运营安全风险分析中,我们经常面临众多的不确定性,例如众多风险因素的随机性、专家主观判断的模糊性等。

云模型通过将随机性、模糊性和确定性相结合,建立不同概率区间和运算规则,能够更加准确地对不确定性进行建模和处理。

在地铁运营安全风险分析中,我们可以利用云模型对风险因素的随机性和模糊性进行建模,从而得到更加准确的风险评估和控制策略。

基于贝叶斯网络和云模型的地铁运营安全风险分析可以分为以下几个步骤:第一步,建立贝叶斯网络模型。

根据地铁运营安全的特点,选择适当的节点和边,并根据统计数据和专家经验,建立节点之间的依赖关系。

第二步,收集数据并训练模型。

通过收集历史数据和相关统计信息,对贝叶斯网络模型进行参数估计。

同时,通过专家咨询和调查问卷等方式,获取专家经验,用以更新模型。

第三步,进行风险评估。

根据当前已知的节点状态,利用贝叶斯网络模型计算未知节点的概率分布。

基于ISM模型的地铁水灾事故致因分析

基于ISM模型的地铁水灾事故致因分析

基于ISM模型的地铁水灾事故致因分析目录一、内容概述 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (3)二、地铁概述 (4)2.1 地铁定义及功能 (5)2.2 地铁系统组成 (6)2.3 国内外地铁发展概况 (7)三、基于ISM模型的地铁水灾事故致因分析 (8)3.1 ISM模型简介 (9)3.1.1 ISM模型的定义 (10)3.1.2 ISM模型的构建步骤 (11)3.2 地铁水灾事故原因分析 (12)3.2.1 自然因素 (14)3.2.2 人为因素 (15)四、地铁水灾事故后果及影响 (16)4.1 人员伤亡和人口流动 (17)4.2 经济损失 (18)4.3 社会影响 (19)五、地铁水灾事故预防与应对措施 (20)5.1 预防措施 (21)5.1.1 加强水源管理 (22)5.1.2 严格施工质量管理 (23)5.1.3 提高运营管理水平 (23)5.2 应对措施 (25)5.2.1 建立应急预案 (26)5.2.2 加强应急演练 (27)5.2.3 提供心理援助 (28)六、结论与展望 (29)6.1 研究成果总结 (29)6.2 研究不足与改进方向 (30)6.3 对未来研究的展望 (32)一、内容概述引言:简述地铁水灾事故的严重性及其对地铁运营的影响,阐明进行此类分析的重要性和紧迫性。

地铁水灾事故背景分析:介绍地铁水灾事故的基本情况,包括发生频率、影响范围、经济损失等,并分析其特点和发展趋势。

ISM 模型介绍:阐述 ISM 模型的基本原理、构建步骤及其在复杂系统分析中的应用,为后续的致因分析提供方法论基础。

地铁水灾事故致因因素识别:通过文献调研和案例分析,识别影响地铁水灾事故的关键因素,包括环境因素、设备因素、管理因素等。

基于 ISM 模型的致因分析:运用 ISM 模型对识别出的致因因素进行层级结构和关联关系分析,揭示各因素之间的相互影响和依赖关系,找出关键致因因素。

韧性城市视角下地铁洪涝灾害风险分析——基于Bow-Tie—贝叶斯网络模型

韧性城市视角下地铁洪涝灾害风险分析——基于Bow-Tie—贝叶斯网络模型

韧性城市视角下地铁洪涝灾害风险分析——基于Bow-Tie—
贝叶斯网络模型
闫绪娴;王俊丽;范玲;李文超
【期刊名称】《灾害学》
【年(卷),期】2022(37)2
【摘要】极端暴雨易引发地铁洪涝灾害,其致灾因子具有复杂性特征,辨识地铁洪涝灾害的致灾因素,可以有效提升地铁系统应对洪涝灾害的韧性。

为此,建立了Bow-Tie—贝叶斯网络的灾害风险分析模型,利用事故树构建致灾模型,再以贝叶斯网络模型预测灾害的后验概率。

通过节点后验概率、关键重要度分析等对地铁洪涝灾害的基本事件的重要度进行分析,提取出导致灾害发生的关键基本事件。

分析结果表明,地铁和环境的不安全状态和管理的缺陷是导致灾害发生的重要中间事件。

该文从灾前预防、灾中抵御、灾后恢复三个维度对地铁洪涝灾害提出针对性的对策建议,对建设更具韧性和包容性的社会-生态系统具有重要的借鉴意义。

【总页数】8页(P36-43)
【作者】闫绪娴;王俊丽;范玲;李文超
【作者单位】山西财经大学管理科学与工程学院;太原师范学院数学系信息与计算科学
【正文语种】中文
【中图分类】X43;X915.5
【相关文献】
1.社会共治视角下的网络订餐食品安全预警系统构建——基于贝叶斯网络模型
2.基于"4M1E"与"Bow-Tie"模型下的普速客车轴温误报警故障风险分析
3.基于
“4M1E”与“Bow-Tie”模型下的普速客车轴温误报警故障风险分析4.应急管理视角下的城市韧性评价研究——基于辽宁省14个城市的面板数据5.基于城市安全视角下的新时代韧性城市理论演进
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基于复杂网络理论的地铁网络鲁棒性研究

基于复杂网络理论的地铁网络鲁棒性研究

基于复杂网络理论的地铁网络鲁棒性研究作者:时柏营程远丁东玥杨宇雷崔博伟来源:《物流科技》2024年第14期摘要:地鐵网络作为现代城市交通的重要组成部分,其运行的可靠性和稳定性对于城市的正常运转至关重要。

然而,地铁网络可能面临各种干扰和故障,如设备故障、自然灾害、人为破坏等,可能导致线路中断、列车延误和乘客服务中断。

因此,研究地铁网络的鲁棒性,即系统在面对这些干扰时的恢复能力,对于提高地铁网络的可靠性和抗干扰性具有重要意义。

文章基于复杂网络理论,综合考虑地铁网络的拓扑结构、节点重要性和客流分布等因素,对地铁网络的鲁棒性进行定量分析。

研究采用Space-L方法对杭州市地铁网络拓扑结构特性进行分析,并分析了网络的度、介数、聚类系数和最短路径长度等网络特性指标。

针对鲁棒性分析,文章采用了随机攻击和蓄意攻击的9种不同攻击策略,并对杭州市地铁网络进行实例分析。

研究结果表明,关键指标的变化对地铁网络的鲁棒性产生显著影响。

通过分析不同攻击策略下的网络性能指标,可以揭示系统中的脆弱节点和脆弱路径。

这些分析结果对于提高杭州市地铁网络的鲁棒性,增强其对干扰和攻击的抵抗能力具有重要意义。

关键词:Space-L方法;复杂网络;鲁棒性;聚类系数;介数中图分类号:F532;U231 文献标志码:A DOI:10.13714/ki.1002-3100.2024.14.012文章编号:1002-3100(2024)14-0059-05Robustness Analysis of Subway Network Based on Complex Network TheorySHI Baiying,CHENG Yuan,DING Dongyue,YANG Yulei,CUI Bowei(Department of Transportation Engineering, Shandong Jianzhu University, Jinan 250101,China)Abstract: As an important part of modern urban transportation, the reliability and stability of the metro network is crucial for the normal functioning of the city. However, metro networks may face a variety of disturbances and failures, such as equipment failures, natural disasters, and human damages, which may lead to line interruptions, train delays, and disruptions in passenger services. Therefore, it is important to study the robustness of metro networks, i.e. the ability of the system to recover in the face of these disturbances, to improve the reliability and anti-interference of metro networks. The paper quantitatively analyzes the robustness of the subway network based on complex network theory, taking into account the topology of the subway network, the importance of the nodes, and the distribution of passenger flow. This study uses the Space-L method to construct a passenger flow-weighted North Hangzhou metro network model, and analyzes the network characteristic indexes such as the degree, median, clustering coefficient, and shortest path length of the network. For robustness analysis, the article adopts nine different attack strategies of random attack and deliberate attack, and takes a case study of Hangzhou metro network . The results of the study show that the changes of the key indicators have a significant impact on therobustness of the subway network. By analyzing the network performance metrics under different attack strategies, vulnerable nodes and vulnerable paths in the system can be revealed. These analysis results are important for improving the robustness of Hangzhou metro network and enhancing its resistance to interference and attacks.Key words: Space-L method; complex networks; robustness; clustering coefficient; median0 引言地铁网络作为城市交通系统的核心组成部分,其可靠性和稳定性对于城市居民的出行和城市的正常运转至关重要。

地铁施工安全事故分析与评价方法研究

II
metro construction accidents, it introduces safety assessment theory of Bayesian probabilistic networks, builds up probabilistic safety assessment of the static system based on Bayesian, and transfers Fault Tree into Bayesian Network directly, and build evaluation model for water leakage accident of shield tunnel; through model diagnostics and model predictive, the study compares the priori and posteriori probability of basic events and analysis the importance of basic events; at last, the empirical analysis shows its merits and effectiveness, which can guide metro construction safety accidents management.
312国内外研究现状国内外研究现状121国外研究现状国外研究现状1施工现场安全因素hayed等人使用因素分析的方法测定了施工现场的安全度得出了五个对现场安全影响最为显著的因素即工作环境是否安全工作同伴的行为是否安全安全监理的工作能力安全管理措施对安全管理制度的满意程度
华中科技大学 硕士学位论文 地铁施工安全事故分析与评价方法研究 姓名:杨远程 申请学位级别:硕士 专业:管理科学与工程 指导教师:吴贤国

基于事故致因理论的地铁施工险兆事件安全管理研究


研究背景
研究背景
地铁施工安全风险事故致险因素具有复杂性和隐蔽性,传统的研究方法难以 对其进行全面和深入的分析。文本挖掘技术可以从大量的文本数据中提取有用的 信息和知识,为地铁施工安全风险事故致险因素的分析提供了新的途径。本次演 示以文本挖掘技术为基础,对地铁施工安全风险事故致险因素进行分析,旨在揭 示各致险因素之间的关联和影响关系。
六、结论和建议
为了更好地推广和应用该模型,建议在未来的研究中进一步优化和完善模型 的方法和内容,并结合具体工程实例进行深入探讨。需要加强相关人员的培训和 技术交底,提高安全管理水平,以保障地铁施工的顺利进行和人民生命财产安全。
参考内容
引言
引言
地铁施工安全风险事故的发生往往给城市交通带来严重的影响,因此对其致 险因素进行分析具有重要意义。传统的风险因素分析方法主要基于专家经验和定 性分析,难以全面覆盖所有致险因素。近年来,随着文本挖掘技术的发展,越来 越多的研究者开始尝试利用文本挖掘方法对地铁施工安全风险事故致险因素进行 分析。本次演示旨在探讨文本挖掘在地铁施工安全风险事故致险因素分析中的应 用,以期为相关人员提供参考。
存在的问题与挑战
3、安全管理体系执行力度不够:尽管已建立了相应的安全管理体系,但在实 际执行过程中可能存在诸多问题,如制度不健全、培训不到位等,导致管理体系 未能充分发挥作用。
改进建议与未来研究方向
改进建议与未来研究方向
为了提高事故致因理论在建筑施工安全评价中的应用效果,本次演示提出以 下改进建议和未来研究方向:
文献综述
文献综述
通过对地铁施工安全风险事故致险因素的相关文献进行梳理和分析,发现现 有的研究主要集中在以下几个方面:
文献综述
1、地质条件:地铁施工过程中的地质条件复杂多变,如地层厚度、岩土性质、 地下水等,这些因素都可能影响施工安全。
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第13卷 第3期 2017年3月 中国安全生产科学技术 

Journal of Safety Science and Technology V0l_13 No.3 

Mar.2O17 

文章编号:1673—193X(2017)一03—0096—06 

基于脆弱性的地铁网络事故蔓延模型构建研究 许 葭,宋守信,翟怀远,陈明利 (北京交通大学经济管理学院,北京100044) 

摘 要:为了解决地铁系统事故中应急方案的合理制定问题,针对网络化条件下的事故蔓延机理进行研究。首先,通 过对脆弱性进行内涵分析,明确脆弱性概念在安全管理和安全评价中的特点,阐明脆弱性作为事故蔓延扩散特征参数 的合理性;其次,以脆弱性为依托,分析地铁事故沿网络拓扑的蔓延机理并据此构建地铁网络事故蔓延弓I力模型;最 后,以北京地铁为例对建立的模型进行测算,验证模型的有效性。结果表明:西直门发生事故时,车公庄、新街口、积水 潭和平安里是4个一级应急响应站点。 关键词:脆弱性;拓扑结构;事故蔓延;引力模型 中图分类号:X913 文献标志码:A doi:10.11731/j.issn.1673—193x.2017.03.O15 

Study on construction of accident spread model for subway network based on vulnerability XU Jia,SONG Shouxin,ZHAI Huaiyuan,CHEN Mingli (School of Economics and Management,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China) 

Abstract:In order to solve the problem of reasonable formulation on emergency scheme for subway system accident,the mechanism of accident spread under the condition of network was studied.Firstly,through the analysis on the connotation of vulnerability,the characteristics of vulnerability concept in safety management and safety evaluation were made clear,and the rationality of taking vulnerability as the characteristic parameter of accident spread was clarified.Secondly,relying OD vulnerability,the spread mechanism of subway accident along the network topology was analyzed,then a gravity model on ac— cident spread in subway network was constructed.Finally,the measurement was conducted on the established model by tak— ing Beijing subway as example to verify the effec—tiveness of the mode.The results showed that when the accident happens in Xizhimen station,there are four sta—tions with the first level emergency response,including Chegongzhuang station,Xinjiek— OH station,Jishuitan station and Pinganli station. Key words:vulnerability;topological structure;accident spread;gravity model 

0 引言 通常意义上,只有当事故或灾害不可避免时,我们 才会相对应的采取一定的应急救援工作来防止事故蔓 延并减轻危害后果,但是无论是从应急救援的管理思 路 ,还是具体实施上 ,我们的着眼点仍然集中在 事故发生点。然而,随着现代社会的不断发展,社会中 各部分不再仅仅是以单一个体存在,更多的呈现出系统 化、互联化的特色,特别是新兴的地铁系统,牵一发而动 全身,正因为如此,迫切需要能与之相切合的科学应急 管理方案。为此,首要任务就是针对网络化地铁系统事 

收稿日期:20I6—09—06 作者简介:许葭,博士研究生。 基金项目:国家社科基金重点项目(13AZD088);基本科研业务 费项目(20l6YJs0s5) 

故蔓延的机理开展研究。 事实上,风险的传递 、舆论的传播 、事故的蔓延 等多种网络条件下的蔓延动力学已经成为研究热点 , 近些年来更是成果颇多,例如:文献[7]结合主动网络节 点,双稳态元素和链路延迟交互的特征,提出故障传播 动力学模型;文献[8]针对供水系统、供电系统、交通系 统的共同特征,建立1个普适性的灾害蔓延动力学模 型,主要涉及网络结点的自修复功能、灾害蔓延机制和 内部随机噪声3个重要特征参数;文献[9]基于另1个 普适性的灾害蔓延动力学模型,对3种网络拓扑结构 (随机网、小世界网和无标度网)进行仿真,结果显示3 种网络表现出不同的脆弱程度,并获得实例验证。 总结以上研究结果,更多关注的是整个系统的运行 状态,是相对宏观的角度,但是在安全领域,特别是应急 措施的制定,则更需要关注节点自身的层面。因此,针 对地铁节点数量少,且网络平均度小的特点,有针财性 第3期 中国安全生产科学技术 ・97・ 提出在地铁网络上事故蔓延的机理,并据此完成模型 构建。 

1 原理阐述 1.1 脆弱性 脆弱性研究起源于环境科学 。。领域,随后扩展到 电网、交通等多个领域,对于脆弱性概念,不同研究领域 的认识相对统一,即脆弱性是个概念的集合,既考虑系 统内部条件对脆弱性的影响” ,也包含系统与外界环 境相互作用的特征 ,具体而言,脆弱性有以下2个 特点: 1)脆弱性是针对系统本身 脆弱性是系统本身的特质,它的着眼点不是系统中 任何1个单一用户,而是1个系统的整体。它不仅限于 每个用户个体的使用感受,不拘泥于系统中每个部件的 完美运行,更多的是考虑作为1个整体的系统能否正常 运行,所以从某种意义上来说,系统脆弱性可以看成是 对系统可靠性的宏观视角下的补充,而非对立存在。 2)脆弱性是复杂概念集合 随着安全领域的不断深入研究,仅仅针对单一事物 的研究、评价已经远远不能满足现在安全管理的需求, 如何科学、准确表述复杂耦合系统下的安全现状,是安 全研究的难点和重点,脆弱性正是在此情况下被广泛提 及,并且被证明是有效的。脆弱性既需要考虑系统内部 条件对系统脆弱性的影响,也包含系统与外界环境相互 作用的特征,所以脆弱性是1个包含了系列相关概念的 概念集合,各个概念间也不是简单的叠加,彼此之间存 在着复杂的耦合关系。 脆弱性的以上特性,使得使用脆弱性概念来全面刻 画地铁的安全状态,特别是用来考虑事故的蔓延,是可 行的。 1.2事故蔓延机理 在网络化的情况下,各节点间不再是孤立存在的, 而是存在着紧密的相互联系。因此,事故一旦在网络中 发生,那将不可避免地沿着网络拓扑结构进行蔓延,如 图1所示。 也就是说,事故点会对整个网络系统中的所有站点 产生影响,这是地铁事故蔓延机理的1个特点一普 遍性。 与此同时,网络中事故蔓延的基本原则毫无疑问是 拓扑距离的远近 ,离事故点最近的节点,譬如图1中 的节点A与节点B,节点A必定会先受到影响,之后影 响节点B。换言之,事故点产生的影响并不是同时发 生,而是根据路径的长短,存在一定的先后顺序,这是地 铁事故蔓延机理的另1个特点一顺序性。但是否会在 

图1 网络事故蔓延示意 Fig.1 Schematic of failure pr0pagatiOnin network 

节点A处引发事故,就需要考虑节点A本身的性质,也 就是节点A的脆弱性。 根据上述的思路,事故在节点x发生,首先影响离 事故初发点x的拓扑距离为1的所有节点的集合,其次 为拓扑距离为2的节点,并逐步扩散至整个网络。如果 被影响节点的脆弱性足够低,那么这些扰动就会在节点 里逐渐被吸收;反之,如果此时节点的脆弱性较高,那么 扰动就会外在表现出来,影响站点的运营状态,最终出 现在图I中显示的深色事故区域。因此,在地铁网络 上,事故蔓延呈现出第3个特点一指向性,也就是事故 的发展不是均匀的,而是倾向于往脆弱性大的站点 蔓延。 

2 模型构建 2.1 引力模型 17世纪牛顿提出著名的万有引力定律,由此牛顿 物理学问世。万有引力定律给物理学及许多自然科学 学科的发展以划时代的推动。根据该定律,任何2个物 体之间的作用(引力)的大小与它的质量成正比,与它 们之间的距离平方成反比。引力模型是以牛顿经典力 学的万有引力公式为基础,应用广泛的空间相互作用能 力模型,即用来分析和预测空间相互作用能力的数学模 型,目前已被广泛应用到各种学科领域中,其中比较常 见的是国际贸易学说。Tinbergen(1962)和Poyhonen (1963)对其在经济学领域做了发展、延伸,模型在以后 很多学者的实证分析方面也得到成功印证。同时,随着 经济地理学家的关注,引力模型被广泛应用于各类相关 研究中。引力模型的1个重要特点,是它的基本形式保 持不变,只要对参数和分量的定义作出适当的改变,就 可将引力模型应用于不同的问题。 地铁网络事故的蔓延可以看成站点脆弱性间的引 力效应,脆弱性大的站点对于事故初发点之间的吸引力 大,引导事故向脆弱性大的地方发展,根据前文提出的3

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