城镇居民消费结构SPSS统计分析(100704019-刘钰莹)

数据分析论文

题目城镇居民消费结构基于SPSS的分析院系信息管理学院

年级专业信管Q1041班

姓名刘钰莹

学号100704019

城镇居民消费结构基于SPSS的分析

摘要：2012年11月8日将召开中国共产党的十八大，至2013年3月两会召开和政府换届，这段时间将成为市场演化的重要时间窗口；而在这一时期，我国的宏观经济形势也将会产生相应的变化。近年来，我国经济发展速度加快，居民收入稳定增加，在国家出台的一系列政策后，居民消费支出也开始增长，消费结构显著变化。本文通过数据的SPSS分析对我国城镇居民消费出现的趋势特点进行了总结。

关键词：城镇居民消费描述分析整体拟合分析方差分析回归分析

一、我国城镇居民消费现状

近些年来，我国的国民经济状况突飞猛进的发展，人民的物质生活水平也日益的提高，并且得到了很大的改善。但是，由于我国各地区各地域的资源、技术、科教水平等基础条件的不同，造成各地区各地域的生产力发展水平有很大差异，因此，各地区各地域的经济发展和城镇居民消费性支出的结构、水平是不相同的。而众所周知，消费是拉动经济增长的主要动力之一，因此消费情况如何对经济发展、人民生活水平有直接的影响。

随着国家政策的不断改革，我国国民经济呈现出高速发展的势头，人民生活水平不断提高。这不仅体现为目前我国城镇居民的人均收入普遍地有所提高，也在城镇居民的家庭消费性支出结构的变化上有所体现。

二、我国居民消费结构的分析

我国居民消费结构有以下几个特点：

第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了

富裕型,甚至接近最富裕型；

第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收

入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势；

第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善；

第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势；

第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。

另外，调查还表明，进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费

水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大;衣着类有所下降;家庭设备用品类下降幅度不是很大。与此同时,医疗保健、交通通讯、文化娱乐教育服务、居住及杂项商品支出在消费支出中的比例均有上升,富裕阶段的消费特征开始显现。

三、我国城镇居民消费结构及趋势情况

四、SPSS统计分析

1.图一给出了基本的描述性统计图，图中显示各个变量的全部观测量的

Mean（均值）、Std.Deviation（标准差）和观测值总数N。

图2给出了相关系数矩阵表，其中显示3个自变量两两间的Pearson相关系数，以及关于相关关系等于零的假设的单尾显著性检验概率。

图1 描述性统计表

图2 相关系数矩阵

从表中看到因变量家庭设备用品及服务与自变量食品、衣着之间相关关系数依次为0.869、0.683，反映家庭设备用品及服务与食品、衣着之间存在显著的相关关系。说明食品与衣着对于家庭设备用品及服务条件的好转有显著的作用。自变量居住于因变量家庭设备用品及服务之间的相关系数为-0.893，它于其他几个自变量之间的相关系数也都为负，说明它们之间的线性关系不显著。此外，食品与衣着之间的相关系数为0.950，这也说明它们之间存在较为显著的相关关系。按照常识，它们之间的线性相关关系也是符合事实的。

2. 图3给出了进入模型和被剔除的变量的信息，从表中我们可以看出，所有3个自变量都进入模型，说明解释变量都是显著并且是有解释力的。

图3 变量进入/剔除信息表

3. 图4给出了模型整体拟合效果的概述，模型的拟合优度系数为0.982，反映了因变量于自变量之间具有高度显著的线性关系。表里还显示了R平方以及经调整的R 值估计标准误差，另外表中还给出了杜宾-瓦特森检验值DW=2.634，杜宾-瓦特森检验统计量DW是一个用于检验一阶变量自回归形式的序列相关问题的统计量，DW在数值2到4之间的附近说明模型变量无序列相关。

图4 模型概述表

4. 图5给出了方差分析表，我们可以看到模型的设定检验F统计量的值为9.214，显著性水平的P值为0.237。

图5 方差分析表

5. 图6给出了回归系数表和变量显著性检验的T值，我们发现，变量居住的T值太小，没有达到显著性水平，因此我们要将这个变量剔除，从这里我们也可以看出，模型虽然通过了设定检验，但很有可能不能通过变量的显著性检验。

图6 回归系数表

五、城镇居民消费结构特点趋势总结

首先，食品消费质量提高，衣着消费支出比重下降。食品消费水平由过去简单的吃饱吃好，转变为品种更加丰富，营养更加全面。一方面由于食品供应的日益充足。另一方面由于在外饮食的增加，粮食消费比重减小，购买量大幅度下降。

其次，衣着是两项基本生存资料之一，衣着消费向时装化、名牌化、个性化发展的倾向更加明显，成衣化倾向成为主流。

另外，居民收入迅速增长,消费水平大幅度提高,消费结构呈现明显的富裕型特征消费是收入的函数,收入的增加是消费水平提高和消费结构变化的前提。

对于分析得到的结果，若想提高城镇居民收入水平，缩小收入差距，应做到：（1）强化收入分配的宏观调控能力，采取有效措施提高低收入群体的收入水平；

（2）进一步完善社会保障制度，改善居民整体尤其是社会弱势群体的生存环境；

（3）完善税收制度，缩小不合理差距。

参考文献

[1]城镇居民家庭基本情况《中国经济景气月报》 2011年04期

[2]刘大海李宁晁阳《SPSS 15.0统计分析从入门到精通》清华大学出版社 2008年

[3]李志辉等《SPSS for windows统计分析教程（第2版）》电子工业出版社 2005年