第五讲 技术认识和技术方法

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何时
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何人
未把旅客当作 主要顾客 此店不醒目 本店有投资能 力
6
怎样
怎样招来更多旅客？ 怎样招来更多旅客？ 改进需多少投入？能得 改进需多少投入？ 多少效益
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多少
二、技术方案的设计及其方法
1、技术方案设计的分类： 技术方案设计的分类： 工程设计；工业设计； 工程设计；工业设计；环境设计 2、技术方案设计的主要方法 系统设计法：基本原则：整体性原则； 系统设计法：基本原则：整体性原则； 综合性原则； 综合性原则；最优化原则 可靠性设计方法 最优化设计方法
3、智力激励法
设立一个特定的技术论题， 设立一个特定的技术论题， 聘请有特定知识背景的十 至二十个左右的专家对所 设定的技术议题进行讨论。 设定的技术议题进行讨论。 席间可畅所欲言， 席间可畅所欲言，各抒已 使与会者相互启发， 见，使与会者相互启发， 取长补短，思想共鸣， 取长补短，思想共鸣，从 而引起创造性思想的连锁 反应，产生许多新颖的设 反应， 想和方法， 想和方法，最后由决策者 进行综合和选择的一种创 新方法。 新方法。
技术预测成功的范例
1938年12月 1938年12月，哈恩和史特拉斯曼通过实验发 现了铀原子核的分裂。 现了铀原子核的分裂。这个研究成果为当代 核物理技术的兴起提供了科学的基础。 核物理技术的兴起提供了科学的基础。美国 的技术预测专家根据技术发展趋势曲线， 的技术预测专家根据技术发展趋势曲线，相 当准确地预测了发展原子武器的进展率； 当准确地预测了发展原子武器的进展率； 1953年戴维斯博士又在空军的协助下 年戴维斯博士又在空军的协助下， 1953年戴维斯博士又在空军的协助下，使用 速度趋势曲线预测了太空探险的发展， 速度趋势曲线预测了太空探险的发展，预言 火箭的轨道速度将在1957年实现， 1957年实现 火箭的轨道速度将在1957年实现，脱离轨道 的速度将在1959年达到， 1959年达到 的速度将在1959年达到，均得到了准确的验 证。
2、技术评估的程序和方法
（1）程序： 程序： 调查研究——寻找影响 寻找影响——影响分析 影响分析— 调查研究——寻找影响——影响分析— —排除非容忍性影响——制订改良方 排除非容忍性影响——制订改良方 ——综合评价 综合评价， 案——综合评价，明确被选择方案 （2）常用方法： 常用方法： 矩阵技术法 效果分析法 多目的评估法 技术再评估法
二、技术评估的特点和程序
1、技术评估的特点 技术评估：采用科学方法， 技术评估：采用科学方法，预先从各 个方面系统地对相关技术的利弊得 失进行综合评价的活动。 失进行综合评价的活动。 特点：评估内容的系统性； 特点：评估内容的系统性；评估主体 的多科学性；评估对象的广泛性； 的多科学性；评估对象的广泛性； 评估方案的可操作性； 评估方案的可操作性；评估过程的 动态持续性；评估视野的开阔性。 动态持续性；评估视野的开阔性。
时间序列预测法
又称动态数列分析法 又称动态数列分析法是以连续性原理为依 动态数列分析法是以连续性原理为依 据，以假设事物过去和现在的发展变化趋 势会延续到未来为前提， 势会延续到未来为前提，从预测对象的历 史资料所组成的时间序列中， 史资料所组成的时间序列中，找出事物发 展的趋势，并用其趋势延伸， 展的趋势，并用其趋势延伸，推断未来状 况的一种预测方法。 况的一种预测方法。
聘请了10位专家用德尔法进行预测，具 聘请了10位专家用德尔法进行预测，具 体数据见下表： 意 专家编号
见 轮 数
第 一 轮 第 二 轮 第 三 轮1234
5
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7
8
9
10
13 12 12 13 12 15 13 12 11 12 0 0 8 7 4 6 4 1 0 3 13 13 12 14 12 14 13 12 12 12 6 9 9 1 4 8 5 9 5 7 13 14 13 14 13 14 13 13 13 13 6 3 0 2 8 1 5 4 1 6
预测结果
三轮征询后， 三轮征询后，专家们预测值的差距在逐步缩 小： 在第一轮征询中，专家的最大预测值是156 在第一轮征询中，专家的最大预测值是156 与最小预测值110相差46 110相差46万人 与最小预测值110相差46万人 在第二轮征询中，专家的最大预测值是148 在第二轮征询中，专家的最大预测值是148 与最小预测值124相差24 124相差24万人 与最小预测值124相差24万人 在第三轮征询中，专家的最大预测值是143 在第三轮征询中，专家的最大预测值是143 与最小预测值130相差13 130相差13万人 与最小预测值130相差13万人 用平均数法确定最终预测值： 用平均数法确定最终预测值： （136+143+130+142+138+141+135+134+131+ 136）/10=136.6（万人） 136）/10=136.6（万人） 2007年考研人数预测结果为136.6万人 年考研人数预测结果为136.6万人。 2007年考研人数预测结果为136.6万人。
曼哈顿工程的领导者 意大利物理学家恩里 费米（ 克·费米（1901—— 费米 1954年） 年
玻璃杯的改进
序号 1 核检项目 能否他用 发散性设想 作灯罩 可食用 当量具 作装饰 拔火罐 作圆规 自热杯 磁疗杯 保温杯 电热杯 音乐杯 防爆杯 塔形杯 动物杯 防溢杯 自洁杯 密码杯 幻影杯 不倒杯 防碎杯 消防杯 过滤杯 多层杯 初选方案 装饰品
第二节 技术方案的构思和设计
一、技术方案的构思方法 1、原理推演法 2、实验提升法 3、智力激励法 4、移植综合法 5、检验表法
1、科学原理推演法
指由基础科学中的关 于自然界的普遍规律 向技术科学和工程技 术中的特殊规律的推 演，由此实现科学原 理向技术原理的转化
科学原理推演法
基因工程技术、 基因工程技术、蛋白 质工程技术是人们在 对生物体的遗传变异 规律、 规律、生物遗传物质 DNA的双螺旋结构模 DNA的双螺旋结构模 中心法则、 型、中心法则、三联 密码、 密码、基因结构的认 识以及工具酶、 识以及工具酶、基因 载体发现的基础上， 载体发现的基础上， 并通过对DNA DNA的切割 并通过对DNA的切割 和重组而实现的。 和重组而实现的。
第五讲 技术方法
第一节 技术的预测和评估
一、技术预测 1、技术预测及其基本步骤 预测： （1）预测：通过对现有资料的研究和分析来计算 或预报未来的某些事件或情况。 或预报未来的某些事件或情况。 技术预测：把预测科学应用于技术领域， 技术预测：把预测科学应用于技术领域，对技术的 未来特性、趋势或对有用的机器、过程的推测。 未来特性、趋势或对有用的机器、过程的推测。 技术预测的基本步骤： （2）技术预测的基本步骤： 提出课题和任务——调查 收集和整理材料——建 调查、 提出课题和任务——调查、收集和整理材料——建 立预测模型——确定预测方法 确定预测方法——评定预测结 立预测模型——确定预测方法——评定预测结 ——将预测结果交付决策 果——将预测结果交付决策
零售为主增 加服务项目 增加旅客上 车前后所需 商品
3
何地
为旅客服务
续前表
序号 提问项目 提问内容 何时购物？ 何时购物？旅客寄存行 李后 谁是顾客？旅客？居民？ 谁是顾客？旅客？居民？ 情况原因 无处寄存 改进措施 办理托运 特别 是晚上 增加为旅客服 务项目 增设路标 购物指示牌 装修扩大需1 装修扩大需1·5 万预计增长20% 万预计增长20%
智力激励法
如基因芯片的发明 最初这种生物学和计算机的惊 人结合产物是美国Affymetrix 人结合产物是美国Affymetrix 公司设计制作的， 公司设计制作的，它的构想最 初来自公司的一次即兴的建议， 初来自公司的一次即兴的建议， 该建议是： 该建议是：用制作半导体的方 式将分子也固定在芯片上。 式将分子也固定在芯片上。 1996年底 年底， 1996年底，该公司结合并灵活 运用了照相平板印刷、计算机、 运用了照相平板印刷、计算机、 半导体、激光共聚扫描、 半导体、激光共聚扫描、寡核 苷酸合成、 苷酸合成、荧光标记探针杂交 及分子生物学的其它技术创造 了世界上第一块DNA芯片， DNA芯片 了世界上第一块DNA芯片， 它充分体现了生物技术与其它 学科和技术的相互渗透， 学科和技术的相互渗透，有巨 大的应用潜力。 大的应用潜力。
2、技术预测的基本方法
直观型预测方法：带有风险性。如：德尔 直观型预测方法：带有风险性。 菲法 探索型预测方法： 探索型预测方法：假定未来仍按过去的趋 势发展。 势发展。如：时间序列法 规范型预测方法：根据未来需要， 规范型预测方法：根据未来需要，从未来 回溯到现在。 回溯到现在。如：相关树法 反馈型预测方法：将各类方法的要素结合， 反馈型预测方法：将各类方法的要素结合， 不断反馈修正结果
2
能否借用
自热磁疗杯
3
能否改变
自洁幻影杯
4
能否扩大
多层杯
案例— 案例—某商店改变生意清淡的方法
序号 提问项目 提问内容 情况原因 改进措施
1
为什么
此处设这个店行不行
有需求
应保留
2
作什么
批发零售？百货专营？ 批发零售？百货专营？ 本处适合零售 维修服务搞不搞？ 维修服务搞不搞？ 店设何处？离车站近 店设何处？ 离居民区也近
5、检验表法
围绕现有产品或发明， 围绕现有产品或发明，借 助于发散式思维，从不同 助于发散式思维， 的角度加以审视、 的角度加以审视、提问和 讨论， 讨论，从而挖掘出许多创 造性设想的一种发明方法。 造性设想的一种发明方法。
这是奥斯本提出来的 一种创造方法。 一种创造方法。 （如著名的曼哈顿工 程）
实例：德尔菲法预测2007年考研人数 实例：德尔菲法预测2007年考研人数
背景资料： 背景资料：历年考研人数统计 1994年 11.2万人 1994年 11.2万人 1995年 15.5万人 1995年 15.5万人 1996年 20.4万人 1996年 20.4万人 1997年 24.2万人 1997年 24.2万人 1998年 27.4万人 1998年 27.4万人 1999年 31.9万人 1999年 31.9万人 2000年 39.2万人 2000年 39.2万人 2001年 2001年 46 万人 2002年 62.4万人 2002年 62.4万人 2003年 79.9万人 2003年 79.9万人 2004年 94.5万人 2004年 94.5万人 2005年 117万人 2005年 117万人 2006年 127.12万人 2006年 127.12万人