计算数学-上海师范大学数理学院

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案(070103)Probability and Mathematical Statistics

一、培养目标和要求

(一)努力学习马列主义、毛泽东思想和邓小平理论,坚持党的基本路线,热爱祖国,遵纪守法,品德良好,学风严谨,具有较强的事业心和献身精神,积极为社会主义现代化建设服务。

(二)掌握坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识,具有独立从事科学研究工作的能力和社会管理方面的适应性,在科学和管理上能做出创造性的研究成果。

(三)积极参加体育锻炼,身体健康。

(四)硕士应达到的要求:①掌握本学科的基础理论和相关学科的基础知识,有较强的自学能力,及时跟踪学科发展动态。②具有项目组织综合能力和团队工作精神,具有一定的公关能力及和谐的人际关系。③具有强烈的责任心和敬业精神。④广泛获取各类相关知识,对科技发展具有敏感性。⑤有扎实的英语基础知识,能流利阅读专业文献,有较好的听说写译综合技能。

(五)本专业主要学习概率论与数理统计的基础理论与方法,加强应用现代统计方法解决社会、经济和自然科学等领域中有关数据收集和推断的实际问题的基本技能的训练。毕业生可在高等院校、科研机构、政府机构和其他企事业单位从事统计分析与数据处理工作。

二、学习年限

学制3年,学习年限最长不超过5年。

三、研究方向

本学科专业主要研究方向有:试验设计与分析、面板(纵向)数据分析、可靠性统计与生存分析等。主要导师有:岳荣先、吴鑑洪、王蓉华、吴月琴、许佩蓉等教授和副教授。每年招生导师和研究方向,详见招生简章。

(一)试验设计与分析

主要研究基于线性模型、非线性模型、广义线性模型及混合效应模型的最优设计与稳健设计等。

(二)面板(纵向)数据分析

主要研究高维因子分析,面板(纵向)数据模型的随机效应和序列相关性检验,高维纵向数据的特征筛选和变量选择,基于这些数据的模型检验等。

(三)可靠性统计与生存分析

可靠性统计主要研究寿命试验与加速寿命试验在全样本和不完全样本场合下产品性能参数的点估计、区间估计以及拟合检验等问题。生存分析主要研究关于参数生存模型(包括Cox比例风险模型、转换模型等)的统计推断、变量选择以及删失数据的处理。

四、课程设置与学分(总学分不少于27学分)

(一)必修课程(不少于23学分)

1. 学位公共课(不少于5学分)

中国特色社会主义理论与实践研究Theory and Practice of Socialism with Chinese

characteristics(2学分)

自然辩证法Dialectics of Nature(1学分)

综合外语A Comprehensive English A(2学分)

2.学位基础课(不少于9学分)

实分析Real Analysis (3学分)

泛函分析Functional Analysis (3学分)

现代概率论基础Foundations of Modern Probability Theory(3学分)

数值分析Numerical Analysis (3学分)

3. 学位专业课(不少于9学分)

高等数理统计Advanced Theory of Mathematical Statistics (3学分)

统计模型引论Introduction to Statistical Models (3学分)

贝叶斯统计学Bayesian Statistics (3学分)

(二)选修课程(不少于4学分)

1.公共选修课

英语口语Spoken English(2学分)

计算机应用Computer Application(2学分)

2.专业选修课(不少于4学分)

专业外语Professional Foreign Language (限选,2学分)

现代试验设计与分析Modern Experimental Design and Analysis (2学分)

高维面板数据分析High-Dimensional Panel Data Analysis (2学分)

统计降维方法Statistical Methods for Dimension Reduction(2学分)

可靠性统计Reliability Statistics (2学分)

生存分析Survival Analysis (2学分)

随机过程Stochastic Process (2学分)

常用统计方法Applied Statistical Methods (2学分)

金融时间序列分析Analysis of Financial Time Series (2学分)

统计分析软件应用Application of Statistical Analysis Software (2学分)

五、培养方式与考核方式

(一)培养方式

1. 通过课堂讲授、课堂讨论和阅读指导的方式,帮助学生全面而扎实地掌握本专业的基础知识,打好专业基础。

2. 指导学生阅读国内外新近的专业文献,举办学术讲座,组织学术访问,举办研究生讨论班,帮助学生及时地掌握学术动态,开拓学术思路。

3. 指导学生撰写专业学术论文。每位学生在三年内必须完成具有较高质量的硕士论文一篇。

4. 专业学习、学位论文写作、教学实践三方面有机结合,专业教学实习纳入培养过程。

(二)考核方式

1. 课程考核

课程考核可分为考试和考查两种方式。考试成绩按百分制或五级分制记分,分为优(90-100分)、良(80~89分)、中(70~79分)、及格(60~69分)、不及格(59分以下);考查成绩按合格和不合格两类记分。

2. 中期考核

课程学习阶段完成以后,学术型硕士研究生必须在第五学期结束前完成中期考核,其办法参照“研究生中期考核规定”。中期考核合格者方可继续攻读学位。

相关文档
最新文档