交通流理论第四章
交通流理论-流体理论

t
x
l2 v1t v2t l1
故集散波从第一辆车传到第二辆
V1t t
车所需时间为:
t l2 l1 v2 v1
图5-3 车队前三辆车运行轨迹
(5-5)
又因x l1+v1t,于是有 波速:
W
x t
l1 t
v1
l1(v2 v1) l2 l1
v1
l2v1 l2
l1v2 l1
v1 v2
单向不可压缩流体
单车道不可压缩车流分子车辆质量 M密度 k
速度 V
车速 u
压力 p
流量 q
MV
ku
P=CMT
q=ku
运动方程
是一种宏观模型,它假定车流(哪种车流)中各个车辆的 行驶状态与它前面的车辆完全一样,这与实际是不相符。
尽管如此,在分析交通流流体状态比较明显的场合,比如 在分析瓶颈路段的车辆拥挤问题时,还比较实用。
车辆波动图
三、车流波动理论的应用
例1:知某快速干道上车流速度(KM/h)与密度(辆/KM) 具有:u0.103 1.547 0.00256K 之关系。现知一列 u1=50KM/h的车流中插入一u2=12KM/h的低速车,并不能超 车而集结形成速度为u2拥挤车流。此低速车在行驶2KM后 离去,拥挤车队随之离散形成具有速度u3=30KM/h的状态。 试求:
第四章 交通流理论
第五节 交通流的流体力学模拟理论
第五节 交通流的流体力学模拟理论
一、引言
1、流体动力学理论建立
1955年,英国学者莱脱希尔和惠特汉将交通流比拟为一 种流体,对一条很长的公路隧道,研究了在车流密度高的情 况下的交通流规律,提出了流体动力学模拟理论。
该理论运用流体动力学的基本原理,模拟流体的连续性 方程,建立车流的连续性方程。把车流密度的变化,比拟成 水波的起伏而抽象为车流波。
中职教育-《交通工程学》课件:第4章 道路交通流理论2(吴芳 主编 人民交通出版社).ppt

(1) 4个平行的M/M/1系统(单路排队多通道服务)
根据题意,每个油泵有它各自的排队车道,排队车辆不能从一个 车道换到另一个车道上去。把总车流量四等分,就是引向每个油 泵①在能畅通行驶的车道里没有堵塞现象,其密度为:
K1
Q1 V1
4200 80
53辆 / km
②在过渡段,由于该处只能通过1940x2=3880辆/h。而现在却需要通过
4200辆/h,因此会出现拥挤,其密度为:
K2
Q2 V2
3880 22
177辆 / km
于是得到:
Vw
Q1 K1
(3)系统中的平均顾客数
n
1
(4)系统中顾客数的方差 (5)平均排队长度
(1 )2
q 2 n n 1
(6)非零平均排队长度
qw
1
1
(7)排队系统中的平均消耗时间
d 1 n
(8)排队平均等待时间
d 1
( )
4.3.3 M/M/N系统
M/M/N系统服务通道有n条,所以也称为“多通道”服务系 统,根据顾客排队方式的不同又分为以下两种服务系统:
(2)停车波
Vw Vf [1 (1 1)] Vf1
(3)起动波
Vw Vf [1 (1 2)] Vf2= (Vf V 2)
小结
• 连续型分布
❖负指数分布(掌握) ❖移位负指数分布(掌握) ❖爱尔朗分布(了解)
• 排队论模型的基本概念(掌握) • M/M/N与N个M/M/1的指标计算与比较(掌握) • 流体模拟理论及实例分析(了解)
交通流理论及其应用

交通流理论及其应用第一章交通流理论概述交通流理论研究的是交通系统中的车辆运动、交通管制、道路设施、交通信息和旅行者的行为等方面的问题。
交通流理论在道路规划、公路建设和交通管理等领域有着非常广泛的应用。
交通流理论的一个重要假设是,车辆在道路上的移动速度不仅受到道路设计的限制,还受到其他车辆的影响。
因此,在交通流理论中,车辆被看作是一个组成整体的流体,而不是独立的个体。
第二章交通流模型交通流模型是交通流理论的核心部分。
交通流模型通过建立数学方程,来描述交通系统中的车辆运动和相关因素。
常用的交通流模型有三种:宏观模型、微观模型和混合模型。
宏观模型是指从整体上研究交通流的模型,宏观模型的主要参数是车流量、速度和密度。
宏观模型常用的方法包括现场观测、测量和统计分析。
微观模型是指从个体车辆的行为入手研究交通流的模型,微观模型的主要参数是车辆的位置、速度和加速度。
微观模型常用的方法是仿真模拟和建立基于车辆运动方程的数学模型。
混合模型是宏观模型和微观模型的结合,既考虑了交通流的整体特征,又考虑了车辆个体行为的影响。
混合模型综合了宏观模型和微观模型的优点,是目前研究交通流的主要方法之一。
第三章交通流参数交通流参数是交通流模型中的重要参数,主要包括车流量、速度和密度。
车流量是单位时间内通过某一道路断面的车辆数量,常用的单位是辆/小时。
车流量是衡量交通流量大小的主要指标,它直接影响道路的通行能力和交通拥堵的程度。
速度是车辆在单位时间内通过某一道路断面的平均速度,常用的单位是公里/小时。
速度是衡量交通流运行状况的主要指标,它受到道路状况、车辆性能和交通运行管理等因素的影响。
密度是单位时间内通过某一道路断面的车辆数量和车辆行驶长度之比,常用的单位是辆/公里。
密度是衡量交通流集聚程度的主要指标,它与车速和车流量有着密切的关系。
第四章交通流控制交通流控制是交通流理论的一项重要应用,包括交通信号灯、路口红绿灯、限速标志和车道指示标志等。
道路交通流理论-PPT课件

• 应用条件:车流密度不大,车流随机; • 泊松分布的均值M和方差D均为λt; • 均值m,方差S2;二者接近时可用。
i 1 n i i n n
f
i 1
i 1
i i
N
i
• 其中:n——观测数据分组数; • fi——计算间隔T内到达xi辆车(人)发生的次(频) • •
数; xi——计数间隔T内的到达数或各组的中值; N——观测的总计间隔数。
泊松分布
• 递推公式
P (X 0 ) e m P (X x ) P (X x 1 ) x
Greenshilds模型
• 1933年(Greenshields)在对大量观测数据进行分析之后,
提出了速度——密度的单段式直线性关系模型:
• V=a-bK • 当K=0时,畅行速度V=Vf ; • 得: a=Vf • 当密度达到最大值,即K=Kj时,车速V=0; • 得: b=Vf/Kj
K • 将a、b代人式(7-2)得: V V ( ) f 1 Kj
V Q K j (V ) Vf
2
例
• 已知车流速度与密度的关系V=88-1.6K,如限制车流的实 • • • • • • • • •
际流量不大于最大流量的0.8倍,求速度的最低值和密度 的最高值。 解:V=88-1.6K,则Q=VK=88K-1.6K2; V=0时,Kj=88/1.6=55辆/Km; K=0时,Vf=88Km/h Qm=KmVm=88/2*55/2=1210辆/h Q≤Qm*0.8=968辆/h 88K-1.6K2=968 得: K=(55±11)/2=39.8(不符,舍去)=15.2 故:Kmax=15.2辆/Km ; Vmin=88-1.6*15.2=63.7Km/h
交通流理论-流体理论

(5 - 8 )
在流量—密度相关曲线上, 在流量—密度相关曲线上,集 散波的波速就是割线的斜率、微弱波 散波的波速就是割线的斜率、 流量和密度非常接近) (流量和密度非常接近)的波速就是 切线的斜率。如图所示, 切线的斜率。如图所示,当车流从低 密度低流量的A 密度低流量的A状态转变的高密度高 流量的B状态时, 流量的B状态时,集散波的波速是正 的,即波沿道路前进。当车流从低流 即波沿道路前进。 量高密度的C 量高密度的C状态转变到高流量而密 度较低的B状态时, 度较低的B状态时,集散波的波速是 负的,即波沿道路后退。 负的,即波沿道路后退。从A状态到 状态的波是集结波。而从B状态到A B状态的波是集结波。而从B状态到A 状态的波是消散波,两者都是前进波。 状态的波是消散波,两者都是前进波。 状态到C状态的波是集结波, 从B状态到C状态的波是集结波,从C 状态到B状态的波为消散波, 状态到B状态的波为消散波,两者都 是后退波。 是后退波。
(5-3)
q = ku
∂k ∂ ( ku ) + = 0 ∂t ∂x
(5-4)
上式表明,当车流量随距离而降低时, 上式表明,当车流量随距离而降低时,车流密度则随 时间而增大。 时间而增大。
二、车流波动理论 交通车流和一般的流体一样, 交通车流和一般的流体一样,当道路具有瓶颈形 式路段,车流发生紊乱拥挤现象, 式路段,车流发生紊乱拥挤现象,会产生一种与车流 方向相反的波,好像声波碰到障碍物时的反射一样, 方向相反的波,好像声波碰到障碍物时的反射一样, 阻止车流前进,降低车速。如图5 阻止车流前进,降低车速。如图5-1。
第五节
交通流的流体力学模拟理论
2、车流连续性方程的建立 假设车辆顺次通过断面I II的时间间隔为 的时间间隔为Δ 假设车辆顺次通过断面I和II的时间间隔为Δt,两断 面的间距为Δ 面的间距为Δx。
[工学]交通流理论
![[工学]交通流理论](https://img.taocdn.com/s3/m/8ef2b977b9d528ea80c779a9.png)
且有:∑fi =N,∑Fi =N
3、确定统计量的临界值χ2a
χ2a值与置信水平α和自由度DF有关,α通常取0.05 。
DF=g-q-1,式中,q为约束数,指原假设中需确定的未知数的个 数,对泊松分布q=1(只有m需确定),对二项分布和负二项分布 q=2(需确定P、n两个参数)。
N1=λ·P(h≥a1)= λe-λa1 主要道路车流中车头时距大于a2的数目:N2= λe-λa2
…… 则,主要道路车流中允许一辆车穿过的车头间隔数目为:N1-N2
主要道路车流中允许二辆车穿过的车头间隔数目为:N2-N3 主要道路车流中允许三辆车穿过的车头间隔数目为:N3N4
……
15
∴到达率为λ的车流允许穿越的车辆数总和为: Q次=1(N1-N2)+2(N2-N3)+3(N3-N4)+… =N1+N2+N3+N4+…=λ[e-λa1 + e-λa2 + e-λa3 +…] =λ[e-λa + e-λ(a+a0) + e-λ(a+2a0) +…]
P(h≥t) =e-λ(t-τ) t≥τ 其概率密度函数为: λe-λ(t-τ) t≥τ
P(t) =
0
t<τ
1
1
移位负指数分布的均值M= +τ ,方差D= 2
用样本的均值(平均车头时距)m和方差S2代替M、D,即可求
得λ和τ。
17
2、适用条件 用于描述不能超车的单列车流和车流量低的车流的车头时距分布。 3、移位负指数分布的局限性
2
第一节 离散型概率统计模型
我们在观测交通量或车辆的车头时距时,会发现在固定的计 数时间间隔内,每个间隔内查到的车辆数是变化的,所观测到 的连续车头时距也是不同的,这说明车辆的到达是有一定随即 性的,为了描述这种随机性而采用的概率统计方法可分为两种: 离散型和连续型。
交通流理论(1)
得:V=Vf(1-K/Kj),同理 K=Kj(1-V/Vf)
4.1 交通流特性
Vf
Vm
0
Km
Kj
图中阴影矩形的面积代表的就是流量
4.1 交通流特性
2)对数关系模型 V=Vm×Ln(Kj/K) Ln( /K)
显然当K 显然当 K K
Kj 时 , V
0 , 与实际情况相符 ; 当 与实际情况相符;
0时,V趋向于无穷大,与实际不符。 趋向于无穷大,与实际不符。
K=0时,Q=0 K=Kj时,Q=0 Kj时 K=Km时,Q=Qm Km时
0
Km
Kj
当未达到Qm 当未达到Qm时,随着K的增大,Q也增加 Qm时 随着K的增大, 当达到Qm 当达到Qm后,K增大,Q减小,直到Q下降为0 Qm后 增大, 减小,直到Q下降为0
4.1 交通流特性
hs C Vf Q B
Vc=Vm
4.1 交通流特性
3. Q-K模型 1)抛物线形Q-K曲线 抛物线形Q 由速度和密度线性关系式及交通流基本关系式即可 得到: 得到:
K K2 Q = Vs K = V f (1 − )K = V f (K − ) Kj Kj
4.1 交通流特性
K K2 Q = Vs K = V f (1 − )K = V f (K − ) Qm Kj Kj
0
Km
Kj
0
课堂练习: 课堂练习:
在速度—密度模型为Greenshields线性模型的基础上 在速度 —密度模型为 Greenshields线性模型的基础上, 线性模型的基础上, 推算Vm,Km,Qm=? 其中V 推算Vm,Km,Qm=?(其中Vf和Kj都是已知的) 都是已知的)
V=Vf(1-K/Kj) Q=V×K Q=Vf×K(1-K/Kj) 为求极值,取导数即有: dQ/dK=0 即:Vf(1-2K/Kj)=0 当K= Kj/2时,此时流量取得最大值,Km= Kj/2 由前面的临界状态可知:K=Km时,V=Vm,Q=Qm 即:V=Vf(1-K/Kj)=Vf(1-0.5)=Vf/2 即Vm=Vf/2 Qm=Vm×Km=Vf/2×Kj/2=Vf×Kj/4
交通流理论课件11二共145页文档
交通流理论(traffic flow theory)
交通流理论(traffic flow theory)
本章小结
重点掌握:
• 1)概念:反应强度系数、局部稳定性、渐进稳定性
• 2)线性跟驰模型及其推导 • 3)三种典型非线性跟驰模型 • 4)跟驰模型通式 • 5)局部稳定和渐进稳定性的判定
熟悉:
• 1)跟驰模型的原理 • 2)非线性跟驰模型得到的速度和密度关系以及推导
了解:
• 任意形式的跟驰模型、跟驰理论的缺陷
第4章
交通流理论(traffic flow theory)
课后作业
• 1.假设驾驶员的反应时间的置信水平为90%,
头车的长度为5m,跟驰车辆的初始速度为 10m/s,试求: 1)当跟驰车辆和头车的车头间距不发生波动 时的最大反应强度系数? 2)在此反应强度下,跟驰车辆为了保证在头 车停止时不与其发生碰撞的最小车头间距为多 少?
在某一时段内随时
间线性增长,增长 率为2辆/km/分钟, 试分析该路段上的
密度在位置上的分
布特性?设初始位
置初始时刻的密度 为60veh/km,求20米 外在初始时刻和10 分钟后的密度?
k k k
[uf
2uf
] kj x t
0
[182 018k0]k120 0 20x 0
驾驶员对所 获信息进 行分析, 决定驾驶 策略;
驾驶员根据自
己的决策和
头车及道路 的状况,对车 辆进行操纵 控制。
第4章
交通流理论(traffic flow theory)
跟驰原理框图
一般跟驰
第4章
交通流理论(traffic flow theory)
道路交通流理论
F
(t
)
1 exp (t )_(t
0
_______________(t
) )
爱尔朗(Erlang)分布
• 爱尔朗(Erlang)分布的概率密度函数为
f (t) et (t)k1
(k 1)!
• 积分得 P(h t) l1 (lt)i elt
泊松分布
• 到达数小于x辆车(人)的概率
P( X x) x1 miem
i0 i!
• 到达数大于x的概率:
P(X x) 1 P(X x) 1 x miem
i0 i!
参数m的计算:
n
n
观测的总车辆数
xi fi
xi fi
m 总计间隔数
i1 n
• 然而,总是存在一个合理的比较一致的驾驶员行
为范围,也就存在着一个合理一致的交通流表现 范围。
交通设施种类
• 连续流设施:无内部设施会导致交通流
周期性中断。长路段、高速公路。
• 间断流设施:由外部设备而导致交通流
周期性中断。信号灯等,引起车群。
• 一般认为,3.2Km可以使车群分散成连续流。
三参数之间的关系
离散型分布
• 泊松分布 • 二项分布 • 负二项分布
泊松分布
• 基本公式 P( X x) (t)x et mxem
x!
x!
• 式中P(X=x)——在计数间隔T内到达x辆车或x个
人的概率;
• λ——单位时间间隔的平均到达率(辆/s或人/s); • T——每个计数间隔持续的时间(s)或距离(m); • m=λT为在计数间隔T内平均到达的车辆(人)数。
• 三参数:交通量Q(辆/h) • 行车速度(空间平均车速)(Km/h) • 车流密度K(辆/Km) • 三个参数之间相互联系,相互制约。
交通流理论-流体理论
即拥挤流向上游延长的距离为2.453km,共包含车辆为: 2.453×298=731辆。集结波W2推进到G的历时为: 则拥挤持ts 续t的G 时tR 间为xR :w 2xF7 2..2 48 50 3 3.33 小 7 时
高峰是从上游驶来的车流速度为50Km/h,流量为4200辆/
小时,高峰持续了1.69小时,然后上游车流量降到1950辆
/小时,速度为59Km/h。是估计此路段入口的上游拥挤长
度和拥挤持续时间。
解:高峰时上游车流密度:
K1
42008 50
4辆/k
m
居住区路段上的密度:
K2
388029辆 8/km 13
NmQw1(tc t0)Qw1tA
V2 1
V1 1
tA
1125100.1671
5辆 8
K2 K1
10020
w1掠过的车辆总数就是拥挤过的车辆总数N。
N Qw1(tBt0)Qw1tB Qw1tj
V2 V1 11
tj
12500.35333辆 5 11
K2 K1
10020
由图可知拥挤车辆所占用过的道路总长度L即AD长。
即K2 K Q 0
K
2 j
Kj
4Qm
V 1 5 .6 7 0 .4K 6 1 5 0 .1 1 8 k1 /h m
则:
Qw1
55 .11 11
81.419辆 7/h
12514 .088
又:Q w 2
0 Vs 11
式中:Vs为饱和流量所对应的 车速,ks为对应密度。于是:
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第四章 跟驰理论与加速度干扰本章将主要讨论单车道情况下的车辆跟驰现象,介绍跟驰理论,建立相应的跟驰理论模型,最后简要介绍一下加速度干扰问题。
跟驰理论是运用动力学方法研究在限制超车的单车道上,行驶车队中前车速度的变化引起的后车反应。
车辆跟驰行驶是车队行驶过程中一种很重要的现象,对其研究有助于理解交通流的特性。
跟驰理论所研究的参数之一就是车辆在给定速度u 下跟驰行驶时的平均车头间距s ,平均车头间距则可以用来估计单车道的通行能力。
在对速度—间距关系的研究中,单车道通行能力的估计基本上都是基于如下公式:s u C /1000⋅=(4—1)式中:C ——单车道通行能力(veh/h );u ——速度(km/h ); s ——平均车头间距(m )。
研究表明,速度—间距的关系可以由下式表示:2u u s γβα++=(4—2)式中系数α、β、γ可取不同的值,其物理意义如下:α——车辆长度,l ;β——反应时间,T ;γ——跟驰车辆最大减速度的二倍之倒数。
附加项2u γ保证了足够的空间,使得头车在紧急停车的情况下跟驰车辆不与之发生碰撞,γ的经验值可近似取为0.023s 2/英尺。
一般情况下γ是非线性的,对于车速恒定(或近似恒定)、车头间距相等的交通流,γ的近似计算公式可取为:()115.0---=l f a a γ(4—3)式中:f a 、l a ——分别为跟车和头车的最大减速度。
跟驰理论除了用于计算平均车头间距以外,还可用于从微观角度对车辆跟驰现象进行分析,近似得出单车道交通流的宏观特性。
总之,跟驰理论是连接车辆个体行为与车队宏观特性及相应流量、稳定性的桥梁。
第一节 线性跟驰模型的建立单车道车辆跟驰理论认为,车头间距在100~125m 以内时车辆间存在相互影响。
分析跟驰车辆驾驶员的反应,可将反应过程归结为以下三个阶段:感知阶段:驾驶员通过视觉搜集相关信息,包括前车的速度及加速度、车间距离(前车车尾与后车车头之间的距离,不同于车头间距)、相对速度等;决策阶段:驾驶员对所获信息进行分析,决定驾驶策略;控制阶段:驾驶员根据自己的决策和头车及道路的状况,对车辆进行操纵控制。
线性跟驰模型是在对驾驶员反应特性分析的基础上,经过简化得到的。
一、线性跟驰模型的建立跟驰模型实际上是关于反应—刺激的关系式,用方程表示为:反应 =λ·刺激 (4—4) 式中λ为驾驶员对刺激的反应系数,称为灵敏度或灵敏系数。
驾驶员接受的刺激是指其前面引导车的加速或减速行为以及随之产生的两车之间的速度差或车间距离的变化;驾驶员对刺激的反应是指根据前车所做的加速或减速运动而对后车进行的相应操纵及其效果。
线性跟驰模型相对较简单,图4—1为建立线性跟驰模型的示意图。
图4—1 线性跟驰模型示意图图中各参数意义如下:)()()(1t x t x t s n n +-=——t 时刻车辆间的车头间距;)(11t u T d n +⋅=——反应时间T 内1+n 车行驶的距离;)(1t x n +——t 时刻1+n 车的位置; )(t x n ——t 时刻n 车的位置;T ——反应时间或称反应迟滞时间; 2d ——1+n 车的制动距离;3d ——n 车的制动距离; L ——停车安全距离。
从图中可以得到:3211)()()(d L d d t x t x t s n n -++=-=+ (4—5)T T t xT T t u T t u d n n n ⋅+=⋅+=⋅=+++)()()(1111 (4—6) 假设两车的制动距离相等,即32d d =,则有L d t x t x t s n n +=-=+11)()()( (4—7)由式(4—5)和式(4—6)可得L T T t xt x t x n n n +⋅+=-++)()()(11 (4—8) 两边对t 求导,得到T T t x t x t xn n n ⋅+=-++)()()(11 (4—9) 也即)]()([)(11t x t x T t x n n n ++-=+λ =n 1,2,3,… (4—10) 或写成)]()([)(11T t x T t x t xn n n ---=++ λ =n 1,2,3,… (4—11) 其中1-=T λ。
与式(4—4)对比,可以看出式(4—11)是对刺激—反应方程的近似表示:刺激为两车的相对速度;反应为跟驰车辆的加速度。
式(4—9)是在前导车刹车、两车的减速距离相等以及后车在反应时间T 内速度不变等假定下推导出来的。
实际的情况要比这些假定复杂得多,比如刺激可能是由前车加速引起的,而两车在变速行驶过程中驶过的距离也可能不相等。
为了考虑一般的情况,通常把式(4—10)或式(4—11)作为线性跟驰模型的形式,其中λ不一定取值为1-T ,也不再理解为灵敏度或灵敏系数,而看成与驾驶员动作强度相关的量,称为反应强度系数,量纲为1-s 。
二、车辆跟驰行驶过程的一般表示跟驰理论的一般形式可用传统控制理论的框图表示,见图4—2a 。
式(4—11)所示的线性跟驰模型表示为图4—2b ,图中驾驶员行为由反应时间和反应强度系数代替。
完善的跟驰理论应包括一系列方程,以便建模描述车辆及道路的动态特性、驾驶员的生理心理特性以及车辆间的配合。
图4—2a 车辆跟驰框图表示图4—2b 线性跟驰模型框图表示第二节 稳定性分析本节讨论方程(4—10)所示线性跟驰模型的两类波动稳定性:局部稳定性和渐进稳定性。
局部稳定性:关注跟驰车辆对它前面车辆运行波动的反应,即关注车辆间配合的局部行为。
渐进稳定性:关注车队中每一辆车的波动特性在车队中的表现,即车队的整体波动特性,如车队头车的波动在车队中的传播。
一、局部稳定性根据研究,针对T C λ=(λ、T 参数的意义同前)取不同的值,跟驰行驶两车的运动情况可以分为以下四类:a) )368.0(01≈≤≤-e C 时,车头间距不发生波动;b) 2/1π<<-C e 时,车头间距发生波动,但振幅呈指数衰减; c) 2/π=C 时,车头间距发生波动,振幅不变; d) 2/π>C 时,车头间距发生波动,振幅增大。
对于1-=e C 的情况,利用计算机模拟的办法给出了相关运动参数的变化曲线(其中反应时间s T 5.1=,368.01≈=-e C ),如图4—3。
模拟过程中假定头车的加速和减速性能是理想的,头车采取恒定的加速度和减速度。
图中实线代表头车运动参数的变化,虚线代表跟驰车辆运动参数的变化,其中的“速度变化”是指头车和跟驰车辆分别相对于初始速度的变化值,即每一时刻的速度与初始速度之差。
图4—4中给出了另外四个不同C 值的车头间距变化图,C 分别取阻尼波动、恒幅波动和增幅波动几种情况的值。
图4—3 头车加速度波动方式及对两车运动的影响图4—4 不同C 值对应的车头间距变化对于一般情况下的跟驰现象(不一定为车队启动过程或刹车过程),如果跟驰车辆的初始速度和最终速度分别为1u 和2u ,那么有120)(u u dt T t xf -=+⎰∞(4—12)式中:)(T t x f +——跟驰车辆的加速度。
从方程(4—10)我们得到⎰∞∆=-0)]()([s dt t x t xf l也即λ120)]()([u u dt t x t xs f l -=-=∆⎰∞(4—13)式中:)(t xl 、)(t x f ——分别为头车和跟驰车辆的速度; s ∆——车头间距变化量。
1-≤e C 时,车头间距以非波动形式变化,从式(4—13)可知车速从1u 变为2u 时其变化量为s ∆。
如果头车停车,则最终速度02=u ,车头间距的总变化量为λ/1u -,因此跟驰车辆为了不发生碰撞,车间距离最小值必须为λ/1u ,相应的车头间距为l u +λ/1(l 为车辆长度)。
为了使车头间距尽可能小,λ应取尽可能大的值,其理想值为1)(-eT 。
二、渐进稳定性在讨论了方程(4—10)所示线性跟驰模型的局部稳定性之后,下面通过分析一列运行的车队(头车除外)来讨论其渐进稳定性。
描述一列长度为N 的车队的方程为(假设车队中各驾驶员反应强度系数λ值相同):)]()([)(11t x t x T t x n n n ++-=+ λ =n 1,2,3,……,N (4—14)无论车头间距为何初始值,如果发生增幅波动,那么在车队后部的某一位置必定发生碰撞,方程(4—14)的数值解可以确定碰撞发生的位置。
下面我们分析判断波动是增幅还是衰减的标准,也即渐进稳定性标准。
根据研究,一列行驶的车队仅当T C λ=< 0.5~0.52(一般取0.5)时才是渐进稳定的,即车队中车辆波动的振幅呈衰减趋势。
渐进稳定性的判定标准把两个参数确定的区域分成了稳定和不稳定两部分,如图4—5所示。
由此可知,1-≤=e T C λ保证局部稳定性的同时也确保了渐进稳定性。
1.000.75图4—5 渐进稳定性区域为了说明车队的渐进稳定性,下面我们通过图示给出两组利用计算机模拟得到的数值计算结果。
图4—6给出了一列8辆车组成的车队中相邻车辆车头间距与时间的关系,分别取=C 0.368,0.5,0.75。
头车1=n 的初始波动方式与图4—3所示情况相同,即先缓慢减速再加速至初始速度(加速度绝对值相等),因此加速度对时间的积分为零。
0=t 时车头间距均为21m 。
第一种情况=C 0.368(e /1≈),为非波动状态。
第二种情况=C 0.5 (即渐进稳定性的限值),此时出现高阻尼波动,这说明即使是在渐近稳定性标准的极限处,波动振幅也将随着波动在车队的传播而衰减,即波动被阻尼。
第三种情况=C 0.75,图中很好地说明了波动的不稳定性。
图4—6线性跟驰模型车队中车头间距随时间的变化图4—7中(=C 0.80)给出了9辆车组成的车队中每一辆车的运动轨迹,采用的坐标系是移动坐标系,坐标原点的速度与车队的初始速度u 一致。
0=t 时,所有的车辆都以速度u 行驶,车头间距均为12m 。
头车在0=t 时开始以4km/h/sec 的减速度减速2s ,速度从u 变成-u 8km/h ,之后又加速至原速度u 。
=C 0.80,所以头车的这种速度波动将在车队中不稳定地传播。
从图中可以看到,在头车发生第一次波动后大约24s 时,第7辆与第8辆车之间的车间距离变为零,即车头间距等于车辆长度,此时即发生碰撞。
图4—7 9辆车车队的渐进稳定性(C=0.80)三、次最近车辆的配合跟驰行驶的车辆除了受最近车辆(直接在其前面的车辆)的影响之外,还会受次最近车辆(在其前面的第二辆车)的影响,这种影响也可以列入模型中,那么跟驰模型可以写成如下形式:)]()([)]()([)(222112t x t x t x t x T t x n n n n n ++++-+-=+ λλ (4—15) 式中:1λ、2λ——分别为跟驰车辆驾驶员对最近车辆和次最近车辆刺激的反应强度系数。